CN112653878B - 基于大数据技术的智慧社区监控方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于大数据技术的智慧社区监控方法,包括如下步骤:S1、在服务器、社区内各移动终端中配置监控配置加密协议;S2、服务器获取移动终端发送的监控权限反馈信息,社区服务器根据监控权限反馈信息配置联动监控移动终端集群,并定期获取联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息;S3、配置社区内摄像头的属性信息;在摄像头采集视频时,将采集到的视频通过第一通道发送到服务器,并将采集到的视频对应视频时间信息和属性信息一并通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;S4、服务器收到请求移动终端发送的视频请求时,根据获取的联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息对联动监控移动终端集群中移动终端进行筛选。
Description
技术领域
本发明涉及智慧社区监控技术领域,特别涉及一种基于大数据技术的智慧社区监控方法。
背景技术
智慧社区是社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。其充分利用了物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区,涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理等诸多领域。
现有的智慧社区监控方法确实在一定程度上增加了社区的安全性,但是也存在着因为视频调用的许可在物业中心,且无任何验证措施,导致监控视频泄露的风险,给住户的隐私带来一定隐患。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于大数据技术的智慧社区监控方法。
一种基于大数据技术的智慧社区监控方法,包括如下步骤:
S1、在服务器、社区内各移动终端中配置监控配置加密协议;
S2、服务器获取移动终端发送的监控权限反馈信息,社区服务器根据监控权限反馈信息配置联动监控移动终端集群,并定期获取联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息;
S3、配置社区内摄像头的属性信息;在摄像头采集视频时,将采集到的视频通过第一通道发送到服务器,并将采集到的视频对应视频时间信息和属性信息一并通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;
S4、服务器收到请求移动终端发送的视频请求时,根据获取的联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息对联动监控移动终端集群中移动终端进行筛选获得候选集群;
S5、服务器将视频请求广播到社区内除请求移动终端之外的移动终端内,并获取移动终端通过监控配置加密协议反馈的对视频请求的确认信息;服务器根据接收到的确认信息生成待验证信息;
S6、服务器根据候选集群对待验证信息进行验证,在验证通过时,服务器将对应视频通过第一通道发送给请求移动终端,并将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;在验证未通过时,服务器将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中。
在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S3中属性信息包括摄像头种类信息、摄像头影响范围信息、摄像头位置信息;
所述步骤S4中视频请求中包括请求移动终端在第一预设时间段内的路线时间轴信息。
在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S2中获取联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息包括:移动终端在社区范围内的轨迹路径信息以及最近一次的定位信息。
在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S5包括:
S51、服务器将视频请求通过广播到社区内所有移动终端;
S52、获取移动终端通过监控配置加密协议反馈的对视频请求的确认信息,所述确认信息包括候选集群内的移动终端加密的认证确认信息,社区内其他移动终端加密的预设信息;
S53、服务器对接收到的加密的认证确认信息、加密的预设信息进行解密得到认证确认信息、预设信息,并根据认证确认信息、预设信息生成待验证信息。
在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S6包括:
S61、服务器从请求移动终端的视频请求中解析出请求移动终端在第一预设时间段内的操作时间轴信息,根据操作时间轴信息判断请求移动终端的可信程度值,在可信程度值低于预设最低可信阈值时,判断为验证未通过,并跳转到步骤S66;在可信程度值高于或等于预设最低可信阈值时,根据可信程度值设置验证阈值范围;
S62、服务器根据操作时间轴信息以及获取的联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息配置候选集群中移动终端的权限信息;
S63、服务器根据请求移动终端发送的视频请求对应摄像头的属性信息配置本次视频请求的验证变量;
S64、服务器根据权限信息、验证变量对待认证信息判断是否符合预设模型,符合预设模型则为通过验证并跳转到步骤S65;在不符合预设模型时验证阈值时跳转到步骤S66;
S65、服务器将对应视频通过第一通道发送给请求移动终端,并将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;
S66、服务器将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中。
在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S64中服务器根据权限信息、验证变量对待认证信息进行计算包括:
生成第一验证矩阵,如下:
生成第二验证矩阵,如下:
根据如下函数获取第一验证矩阵与第二验证矩阵的关联值:
其中i=1,2,3...n,e为以自然指数函数,δ为预设的常数,t为[-1,1]中的随机数,Li=|Ki-Mi|,Ki为矩阵K中候选集群内第i 个移动终端视频请求对应摄像头各属性维度下验证变量值之和;Mi为矩阵M 中候选集群内第i个移动终端在各属性维度下的权限信息值之和;
判断第一验证矩阵与第二验证矩阵的关联值是否在验证阈值范围之内,在预设范围内为通过验证,否则为未通过验证。
相对于现有技术,本发明提供的基于大数据技术的智慧社区监控方法,通过服务器获取移动终端通过监控配置加密协议反馈的对视频请求的确认信息;服务器根据接收到的确认信息生成待验证信息;服务器根据候选集群对待验证信息进行验证,在验证通过时,服务器将对应视频通过第一通道发送给请求移动终端,并将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;在验证未通过时,服务器将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中,能够实现将视频调用的许可分散到社区用户手中,使其不完全掌握在服务中心中,并且通过一系列验证措施,提高了住户的隐私安全性,降低了监控视频泄露的风险。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于大数据技术的智慧社区监控方法流程图。
具体实施方式
如图1所示,在本发明实施例中,一种基于大数据技术的智慧社区监控方法,包括如下步骤:
S1、在服务器、社区内各移动终端中配置监控配置加密协议;在本发明实施例中,监控配置加密协议是用于传输形成一些专门用于验证的信息安全通道,这些信息隐私程度较高,一旦被破解,有可能构成用户隐私的泄露。
S2、服务器获取移动终端发送的监控权限反馈信息,社区服务器根据监控权限反馈信息配置联动监控移动终端集群,并定期获取联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息;监控权限反馈信息是社区内的移动终端发送的是否愿意加入到对视频请求的合法性验证中的信息,社区服务器会将愿意加入的移动终端添加到联动监控移动终端集群中。在本发明实施例中,定期获取联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息的目的是为了获取哪些移动终端活跃在社区范围之内,因为社区内的人员也是不断在流动的,可能随着住址的搬移,很多移动终端并非活跃在社区范围之内。
可选地,在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S2中获取联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息包括:移动终端在社区范围内的轨迹路径信息以及最近一次的定位信息。通过获取这些活跃状态信息不仅仅可以获得移动终端在社区范围内的活跃状态,并且还能够使得后续步骤中,能够根据活跃状态信息自动对候选集群中移动终端的权限信息进行调整,因此不法用户在破解监控配置加密协议时,无法同时获取移动终端在社区范围内的活跃状态,使得破解的难度大大增加,而且上述活跃状态信息是周期性调整的,更加增加了破解难度。
S3、配置社区内摄像头的属性信息;在摄像头采集视频时,将采集到的视频通过第一通道发送到服务器,并将采集到的视频对应视频时间信息和属性信息一并通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;
所述步骤S3中属性信息包括摄像头种类信息、摄像头影响范围信息、摄像头位置信息;可选地,摄像头种类信息包括公共摄像头、半公共摄像头、隐私摄像头,可以用属性值来代表摄像头种类信息。摄像头影响范围信息可以与摄像头种类信息相关联,也可以为一个独立的属性信息,比如通过拍摄的地理范围半径值来代表摄像头影响范围信息。摄像头位置信息可以与后续步骤中请求移动终端发送的视频请求对应的本次视频请求的验证变量相关联,例如可以通过摄像头的位置,与发送视频请求的请求移动终端的距离关系来生成一个视频请求的验证变量。
S4、服务器收到请求移动终端发送的视频请求时,根据获取的联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息对联动监控移动终端集群中移动终端进行筛选获得候选集群;
可选地,所述步骤S4中视频请求中包括请求移动终端在第一预设时间段内的路线时间轴信息。
S5、服务器将视频请求广播到社区内除请求移动终端之外的移动终端内,并获取移动终端通过监控配置加密协议反馈的对视频请求的确认信息;服务器根据接收到的确认信息生成待验证信息;
可以知道的是,在本发明各个实施例中,请求移动终端在其他情况下,例如不请求获取视频时,也可以是联动监控移动终端集群或者候选集群的一员。
在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S5包括:
S51、服务器将视频请求通过广播到社区内所有移动终端;
S52、获取移动终端通过监控配置加密协议反馈的对视频请求的确认信息,所述确认信息包括候选集群内的移动终端加密的认证确认信息,社区内其他移动终端加密的预设信息;
本发明实施例一个巧妙之处在于,服务器不但会获取候选集群内的移动终端加密的认证确认信息,也会获取社区内其他移动终端加密的预设信息,因此外部非法用户无法去伪装和分辨哪些是真正的认证确认信息,还是仅仅为起到迷惑作用的预设信息,比如可以通过将认证确认信息和预设信息设置为相同的数据格式,或者采用其他形式进行伪装,但服务器由于预先配置有监控移动终端集群和本次请求验证用的候选集群,因此有用的信息是动态的,但这种动态的规律却很难通过外界的破解来获得。
S53、服务器对接收到的加密的认证确认信息、加密的预设信息进行解密得到认证确认信息、预设信息,并根据认证确认信息、预设信息生成待验证信息。
S6、服务器根据候选集群对待验证信息进行验证,在验证通过时,服务器将对应视频通过第一通道发送给请求移动终端,并将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;在验证未通过时,服务器将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中。
可选地,在本发明实施例所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S6包括:
S61、服务器从请求移动终端的视频请求中解析出请求移动终端在第一预设时间段内的操作时间轴信息,根据操作时间轴信息判断请求移动终端的可信程度值,在可信程度值低于预设最低可信阈值时,判断为验证未通过,并跳转到步骤S66;在可信程度值高于或等于预设最低可信阈值时,根据可信程度值设置验证阈值范围。
实施本步骤的意义在于:可以根据请求移动终端在第一预设时间段内的操作时间轴信息来对请求移动终端的视频请求进行初次验证和筛选,操作时间轴信息可以为该请求移动终端的历次参与验证的信息,也就是该请求移动终端对过去一段时间以来的验证贡献。比如将参与合法验证为0-2次设定的可信程度值为1,将参与合法验证为3-5次设定的可信程度值为2,将参与验证非法验证次数大于1设定为的可信程度值为0。将1作为预设最低可信阈值。当然操作时间轴信息也可以为其他信息,比如移动终端的其他操作信息,比如是否缴纳物业费用,逾期次数等等,可以灵活设置。最低可信阈值与可信程度值也可以灵活配置。其目的在于,去自动筛选一些不相关的移动终端发送的请求,例如伪造为本社区的移动终端。比如一个从未参与过历次验证的移动终端,其可信程度就相对较低。
S62、服务器根据操作时间轴信息以及获取的联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息配置候选集群中移动终端的权限信息;
从本发明实施例的步骤可以看出,由于请求的移动终端的操作时间轴信息和联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息配置候选集群中移动终端的权限信息在不同的请求中的值都不一样,使得非法用户很难采用相同的方式去破解。服务器由于预先配置有监控移动终端集群和本次请求验证用的候选集群,因此可以分辨哪些是真正的认证确认信息。因此在不同操作时间轴信息以及获取的联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息情况下,候选集群中移动终端的权限信息是不同的。
S63、服务器根据请求移动终端发送的视频请求对应摄像头的属性信息配置本次视频请求的验证变量;由于请求移动终端发送的视频请求对应摄像头的属性信息不同,因此不同的请求中验证变量也是不同的,可以增加被破解的难度。
S64、服务器根据权限信息、验证变量对待认证信息判断是否符合预设模型,符合预设模型则为通过验证并跳转到步骤S65;在不符合预设模型时验证阈值时跳转到步骤S66;
S65、服务器将对应视频通过第一通道发送给请求移动终端,并将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;
S66、服务器将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中。
在本发明所述的基于大数据技术的智慧社区监控方法中,
所述步骤S64中服务器根据权限信息、验证变量对待认证信息进行计算包括:
生成第一验证矩阵,如下:
其中n为候选集群内的移动终端的数量,d为候选集群内的移动终端活跃状态信息的属性维度,mnd为候选集群内第n个移动终端在第d个属性维度下的权限信息值;可选地,移动终端活跃状态信息的属性维度有3个,分别为移动终端在社区范围内的轨迹路径信息与请求移动终端在第一预设时间段内的路线时间轴信息的重合程度(可以通过百分比来表示)、移动终端最近一次的定位信息,还可以包括请求移动终端与候选集群中本次参与验证的移动终端的距离值。在这3个维度下分别去配置mnd的值。
生成第二验证矩阵,如下:
其中s为视频请求对应摄像头的属性维度,kns为候选集群内第n个移动终端在视频请求对应摄像头第s个属性维度下的验证变量值;可选地,视频请求对应摄像头的属性维度也有3个,分别为公共摄像头、半公共摄像头、隐私摄像头对应的值。因此d和s都有3个维度。
根据如下函数获取第一验证矩阵与第二验证矩阵的关联值:
其中i=1,2,3...n,e为以自然指数函数,δ为预设的常数,t为[-1,1]中的随机数,Li=|Ki-Mi|,Ki为矩阵K中候选集群内第i 个移动终端视频请求对应摄像头各属性维度下验证变量值之和;Mi为矩阵M 中候选集群内第i个移动终端在各属性维度下的权限信息值之和;
判断第一验证矩阵与第二验证矩阵的关联值是否在验证阈值范围之内,在预设范围内为通过验证,否则为未通过验证。
通过实施本实施例,能够较好的平衡请求移动终端、候选集群中移动终端、被请求的摄像头的各种行为信息、操作信息和属性信息,使得每次验证都是动态的,提高了破解的难度。
相对于现有技术,本发明提供的基于大数据技术的智慧社区监控方法,通过服务器获取移动终端通过监控配置加密协议反馈的对视频请求的确认信息;服务器根据接收到的确认信息生成待验证信息;服务器根据候选集群对待验证信息进行验证,在验证通过时,服务器将对应视频通过第一通道发送给请求移动终端,并将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;在验证未通过时,服务器将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中,能够实现将视频调用的许可分散到社区用户手中,使其不完全掌握在服务中心中,并且通过一系列验证措施,提高了住户的隐私安全性,降低了监控视频泄露的风险。
可以理解的是,对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形,而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。
Claims (1)
1.一种基于大数据技术的智慧社区监控方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、在服务器、社区内各移动终端中配置监控配置加密协议;
S2、服务器获取移动终端发送的监控权限反馈信息,社区服务器根据监控权限反馈信息配置联动监控移动终端集群,并定期获取联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息;
S3、配置社区内摄像头的属性信息;在摄像头采集视频时,将采集到的视频通过第一通道发送到服务器,并将采集到的视频对应视频时间信息和属性信息一并通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;
S4、服务器收到请求移动终端发送的视频请求时,根据获取的联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息对联动监控移动终端集群中移动终端进行筛选获得候选集群;
S5、服务器将视频请求广播到社区内除请求移动终端之外的移动终端内,并获取移动终端通过监控配置加密协议反馈的对视频请求的确认信息;服务器根据接收到的确认信息生成待验证信息;
S6、服务器根据候选集群对待验证信息进行验证,在验证通过时,服务器将对应视频通过第一通道发送给请求移动终端,并将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;在验证未通过时,服务器将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;
所述步骤S3中属性信息包括摄像头种类信息、摄像头影响范围信息、摄像头位置信息;
所述步骤S4中视频请求中包括请求移动终端在第一预设时间段内的路线时间轴信息;
所述步骤S2中获取联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息包括:移动终端在社区范围内的轨迹路径信息以及最近一次的定位信息;
所述步骤S5包括:
S51、服务器将视频请求通过广播到社区内所有移动终端;
S52、获取移动终端通过监控配置加密协议反馈的对视频请求的确认信息,所述确认信息包括候选集群内的移动终端加密的认证确认信息,社区内其他移动终端加密的预设信息;
S53、服务器对接收到的加密的认证确认信息、加密的预设信息进行解密得到认证确认信息、预设信息,并根据认证确认信息、预设信息生成待验证信息;
所述步骤S6包括:
S61、服务器从请求移动终端的视频请求中解析出请求移动终端在第一预设时间段内的操作时间轴信息,根据操作时间轴信息判断请求移动终端的可信程度值,在可信程度值低于预设最低可信阈值时,判断为验证未通过,并跳转到步骤S66;在可信程度值高于或等于预设最低可信阈值时,根据可信程度值设置验证阈值范围;
S62、服务器根据操作时间轴信息以及获取的联动监控移动终端集群发送的活跃状态信息配置候选集群中移动终端的权限信息;
S63、服务器根据请求移动终端发送的视频请求对应摄像头的属性信息配置本次视频请求的验证变量;
S64、服务器根据权限信息、验证变量对待认证信息判断是否符合预设模型,符合预设模型则为通过验证并跳转到步骤S65;在不符合预设模型时验证阈值时跳转到步骤S66;
S65、服务器将对应视频通过第一通道发送给请求移动终端,并将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;
S66、服务器将本次验证过程信息通过监控配置加密协议分发到服务器以及社区内各移动终端中;
所述步骤S64中服务器根据权限信息、验证变量对待认证信息进行计算包括:
生成第一验证矩阵,如下:
生成第二验证矩阵,如下:
根据如下函数获取第一验证矩阵与第二验证矩阵的关联值:
其中i=1,2,3...n,e为以自然指数函数,δ为预设的常数,t为[-1,1]中的随机数,Li=|Ki-Mi|,Ki为矩阵K中候选集群内第i个移动终端视频请求对应摄像头各属性维度下验证变量值之和;Mi为矩阵M中候选集群内第i个移动终端在各属性维度下的权限信息值之和;
判断第一验证矩阵与第二验证矩阵的关联值是否在验证阈值范围之内,在预设范围内为通过验证,否则为未通过验证。
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