CN112651850A - 一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统 - Google Patents
一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112651850A CN112651850A CN202110037890.3A CN202110037890A CN112651850A CN 112651850 A CN112651850 A CN 112651850A CN 202110037890 A CN202110037890 A CN 202110037890A CN 112651850 A CN112651850 A CN 112651850A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transaction
- electricity
- contract
- power
- new energy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 title claims abstract description 63
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 130
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 47
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 21
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 19
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 claims description 11
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 9
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 9
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 230000009194 climbing Effects 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 3
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 22
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 10
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000010030 laminating Methods 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000003936 working memory Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0283—Price estimation or determination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及电力自动化技术领域,提供了一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统,方法包括:当互动交易进行时,进行包括第一阶段和第二阶段的挂牌与摘牌对电量进行拍卖;当互动交易进行后,购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线;在互动交易进行的时间之外,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同交易;在合同规定的时间结束后,交易中心根据购电方对日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算。其能通过市场化手段发掘用户侧可调节资源,提供灵活多样的交易手段,引导源网荷储互动,从而提升新能源利用率,降低电网调峰压力。
Description
技术领域
本发明涉及电力自动化的技术领域,具体涉及一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统。
背景技术
近年来新能源装机将持续增长,在新能源高渗透情况下,电力供应电量富裕但电力短缺现象愈发严重,电网调峰压力持续增长,新能源消纳压力只升不降。
在传统的电力系统中,主要为“源随荷动”,由发电厂商去根据负荷的情况进行发电计划的安排与调整。但这样的方法难以适应新能源发电不确定性较高的特点,难以调动各方的用户积极性,无法充分挖掘需求侧的潜力。
在当前电力市场的改革背景下,需要一种有效的市场机制,来调动源网荷储的市场主体,使其积极参与进市场交易中,引导“荷随源动”,从而实现资源的优化配置。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提供一种基于基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统,为负荷侧、发电侧提供一个可以有效参与市场的交易机制,提供了灵活多样的交易手段,尽可能还原电能的商品属性,并通过价格激励机制,引导源网荷储各方之间的互动,以提升新能源利用率,降低电网调峰压力。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法,包括以下步骤:
S1:针对于参与源网荷储的售电方和购电方进行准入资格审查,当所述准入资格审查通过后准入互动交易;
S2:当所述互动交易进行时,进行包括第一阶段和第二阶段的挂牌与摘牌对电量进行拍卖,其中,所述第一阶段由交易中心进行挂牌,所述售电方进行摘牌,所述第二阶段由所述售电方进行挂牌,所述购电方进行摘牌;
S3:当所述互动交易进行后,所述购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线;
S4:在所述互动交易进行的时间之外,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同交易;
S5:在合同规定的时间结束后,所述交易中心根据所述购电方对所述日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算。
进一步地,在步骤S1中,还包括:
所述售电方的准入要求为:所述售电方的售电区内具备直接交易资格的所述新能源发电商;
所述购电方的准入要求为:所述购电方的用电区内具备直接交易资格的电力用户,并且所述电力用户具备电量采集条件。
进一步地,在步骤S2中,还包括:
在所述第一阶段内,所述交易中心采取分阶段挂牌方式,每个阶段电价递减,且所述售电方在摘牌时设定摘牌电量下限;
在所述第二阶段内,所述第一阶段中摘牌的所述售电方按照摘牌成交总电量进行挂牌,挂牌电价为所述第一阶段中成交总电量的均价,且所述购电方进行摘牌时设定摘牌电量上限。
进一步地,在步骤S3中,所述购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线,具体为:
所述交易中心提前发布三天的新能源预测曲线;
所述购电方在所述交易中心的交易平台上提交参与源网荷储互动交易申请,并提交三个历史日期,返回三个历史日期的实际用电曲线作为参与源网荷储互动交易的典型曲线,并从三个历史日期的所述实际用电曲线中选取一条典型曲线作为当日计划用电典型曲线;
提交当日源网荷储互动交易的执行电量,所述执行电量的当日执行电量曲线设置为与当日的所述新能源预测曲线相同的形状,其中,所述执行电量不低于所述当日计划用电典型曲线的总电量的预设百分比;
所述交易中心根据所述当日计划用电典型曲线,以及所述当日执行电量曲线,计算出所述日目标控制曲线,具体为:
其中,P't为所述日目标控制曲线第t时段的电量,Pt为所述当日计划用电典型曲线第t时段的电量,P0,t为所述执行电量在第t时段的电量。
进一步地,在步骤S4中,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同的交易,具体为:
在所述中长期市场交易中,传统发电商向新能源发电商转让、置换或回购自身的售电合同,所述合同交易以双边交易的方式进行,满足新能源发电商的出力需求;
在所述日前市场交易中,新能源发电商根据最新的出力预测,向传统发电商购买或出售合同,所述合同交易需满足电力系统的物理特性,通过集中撮合的方式进行,传统发电商在满足自身安全性条件下,响应新能源发电商的需求。
进一步地,所述中长期市场交易进一步包括:合同转让交易、合同置换交易和合同回购交易;
所述合同转让交易,将合同的全部或部分电量转让给同类型市场主体;其中,所述售电合同转让在传统发电商与新能源发电商之间开展挂牌交易,或同类型机组之间开展合同转让双边交易,购电合同转让只允许在同类型电力用户间转让;所述合同转让交易分为所述售电方的合同转让和所述购电方的合同转让;
所述合同置换交易,交易双方将各自的所述售电合同或所述购电合同的执行时间段进行置换,保持交易双方总的合同电量不变;
所述合同回购交易,当所述售电方和所述购电方发现交易计划电量无法完成时,发起电量回购。
进一步地,在所述日前市场交易中,根据新能源发电商的发电机组的日前出力预测,在考虑电力系统的物理结构的基础上,对所述中长期市场交易的结果提报过过优化模型进行修正,所述优化模型具体为:
其中,为传统发电商购入及卖出售电合同的报价;为新能源发电商购入及卖出售电合同的报价;为传统发电商在所述中长期市场交易中的成交量,以及在所述日前市场交易中成交的与所述中长期市场交易中的成交量的正、反向偏差量;为新能源发电商在所述中长期市场交易中的成交量,以及在所述日前市场交易中成交的与所述中长期市场交易中的成交量的正、反向偏差量。
进一步地,在所述优化模型中,还包括:考虑电力市场交易过程中的约束条件,具体包括:
节点功率平衡约束:
其中,Bi,j为电力网络的导纳矩阵;θi,t为相角;x为0-1变量,控制某一时刻只有新能源发电商卖出、传统发电商买入合同,或新能源发电商买入、传统发电商卖出合同两种模式;DEi,t为电力负荷;
新能源发电商出力消纳约束:
相角约束:
-π≤θi,t≤π
传统发电商的能源机组满足出力上下限及爬坡上下限的约束:
进一步地,在步骤S5中,所述交易中心根据所述购电方对所述日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算,具体为:
所述购电方结算的用电电价公式为:
p=ps+(pavg-ps)*(1-r)
其中,p为清算电价,ps为源网荷储交易电价,pavg为当月全网直接交易均价,r为跟踪率;
所述跟踪率由包括基准偏差率,目标偏差率,实际偏差率在内的偏差率确定,偏差率为任意两个等长的时序序列A序列与B序列在各点偏差比例的绝对值之和,计算公式为:
式中,Mt为所述A序列在t时刻的值,Xt为所述B序列在t时刻的值,T为所述A序列或所述B序列的长度;
所述基准偏差率为交易执行日的所述当日计划用电典型曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;所述目标偏差率为所述日目标控制曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;所述实际偏差率为实际用电曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;
所述跟踪率计算公式为:
其中,bu为所述基准偏差率,bs为所述实际偏差率,bd为所述目标偏差率。
一种执行上述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法的系统,包括:
准入资格审查模块,用于针对于参与源网荷储的售电方和购电方进行准入资格审查,当所述准入资格审查通过后准入互动交易;
互动交易模块,用于当所述互动交易进行时,进行包括第一阶段和第二阶段的挂牌与摘牌对电量进行拍卖,其中,所述第一阶段由交易中心进行挂牌,所述售电方进行摘牌,所述第二阶段由所述售电方进行挂牌,所述购电方进行摘牌;
日分解模块,用于当所述互动交易进行后,所述购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线;
合同交易模块,用于在所述互动交易进行的时间之外,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同交易;
电价清算模块,用于在合同规定的时间结束后,所述交易中心根据所述购电方对所述日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算。
一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机代码,当所述计算机代码被执行时,如上述的方法被执行。
与现有技术相比,本发明包括以下至少一种有益效果是:
(1)本发明的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,引领“源随荷动”向“源网荷储互动”转变,通过市场化手段发掘购电方可调节资源,鼓励有一定负荷调节能力的电力用户参与源网荷储互动交易,通过基于跟踪率的电价结算机制,引导用户通过调节负荷跟踪全网新能源预测发电出力曲线,从而提升新能源利用率,降低电网调峰压力。
(2)本发明的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,针对新能源出力不确定性,设计了购售电合同的合同交易机制,尽可还原电能的商品属性,提供灵活多样的交易手段,可以灵活地满足新能源发电商需求的多方向、大幅度变化,能够在确保电力系统的安全性的同时,最大化市场效率和社会福利。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。
图1为本发明一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法的整体流程图;
图2为本发明合同交易的示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
第一实施例
如图1所示,本实施例提供一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法,包括以下步骤:
S1:针对于参与源网荷储的售电方和购电方进行准入资格审查,当所述准入资格审查通过后准入互动交易。
具体地,在资格审查内,所述售电方的准入要求为:所述售电方的售电区内具备直接交易资格的所述新能源发电商;
所述购电方的准入要求为:所述购电方的用电区内具备直接交易资格的电力用户,并且所述电力用户具备电量采集条件(如15分钟)。
S2:当所述互动交易进行时,进行包括第一阶段和第二阶段的挂牌与摘牌对电量进行拍卖,其中,所述第一阶段由交易中心进行挂牌,所述售电方进行摘牌,所述第二阶段由所述售电方进行挂牌,所述购电方进行摘牌。
互动交易的组织时间为在月度直接交易之前的第一批组织,具体为:在所述第一阶段内,所述交易中心采取分阶段挂牌方式,每个阶段电价递减,且所述售电方在摘牌时设定摘牌电量下限;在所述第二阶段内,所述第一阶段中摘牌的所述售电方按照摘牌成交总电量进行挂牌,挂牌电价为所述第一阶段中成交总电量的均价,且所述购电方进行摘牌时设定摘牌电量上限。
S3:当所述互动交易进行后,所述购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线,具体为:
S31:所述交易中心提前发布三天的新能源预测曲线;
S32:所述购电方在所述交易中心的交易平台上提交参与源网荷储互动交易申请,并提交三个历史日期,返回三个历史日期的实际用电曲线作为参与源网荷储互动交易的典型曲线,并从三个历史日期的所述实际用电曲线中选取一条典型曲线作为当日计划用电典型曲线;
S33:提交当日源网荷储互动交易的执行电量,所述执行电量的当日执行电量曲线设置为与当日的所述新能源预测曲线相同的形状,其中,所述执行电量不低于所述当日计划用电典型曲线的总电量的预设百分比;
S34:所述交易中心根据所述当日计划用电典型曲线,以及所述当日执行电量曲线,计算出所述日目标控制曲线,具体为:
其中,P't为所述日目标控制曲线第t时段的电量,Pt为所述当日计划用电典型曲线第t时段的电量,P0,t为所述执行电量在第t时段的电量。
S4:在所述互动交易进行的时间之外,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同交易。
其中,S4并非必须要进行的环节,参与者可以根据自身实际情况决定是否参与合同的交易。如图2所示,传统发电商与新能源发电商间采用一种可应对新能源出力不确定的合同交易机制,包含如下环节:中长期市场交易与日前市场交易。在所述中长期市场交易中,传统发电商向新能源发电商转让、置换或回购自身的售电合同,所述合同交易以双边交易的方式进行,满足新能源发电商的出力需求;在所述日前市场交易中,新能源发电商根据最新的出力预测,向传统发电商购买或出售合同,所述合同交易需满足电力系统的物理特性,通过集中撮合的方式进行,传统发电商在满足自身安全性条件下,响应新能源发电商的需求。
在中长期市场交易,进一步包括:合同转让交易、合同置换交易和合同回购交易;
(1)合同转让交易
所述合同转让交易,将合同的全部或部分电量转让给同类型市场主体;其中,所述售电合同转让在传统发电商与新能源发电商之间开展挂牌交易,或同类型机组之间开展合同转让双边交易,购电合同转让只允许在同类型电力用户间转让;所述合同转让交易分为所述售电方的合同转让和所述购电方的合同转让。
其中,合同转让交易的类型如下:
合同转让双边交易:同类型市场成员对合同进行协商转让。交易结果写入合同时生成购方转入合同,售方转出合同时在售方的原始合同进行消减,并对消减数据进行记录。
合同转让双边协商交易:申报时出让方必须选择有效合同。合同出让方在交易申报界面选择需要转出的合同。
无价差合同转让:申报方需要填报转出该合同分月合同量,出让价格即是原合同电价,系统在选择有效合同后自动显示;受让方进行电量、电价确认。
有价差合同转让:申报方申报要填报转出该合同分月合同量,出让价格即是原合同电价,同时申报交易双方协商的转让补偿电费,受让方进行电量、电价、转让补偿电费确认。
交易双方可在交易合同转让双边交易与合同转让双边协商交易中选择其一,在无价差合同转让和有价差合同转让中选择其一,具体选择的方式由双方协商确定。
(2)合同置换交易
所述合同置换交易,当售电方或者购电方发现交易计划电量无法在原定时间完成时,可发起合同置换,由售电方或购电方发起相应,执行合同置换交易。执行合同置换交易时,交易双方将各自的所述售电合同或所述购电合同的执行时间段进行置换,保持交易双方总的合同电量不变。
其中,合同置换交易的类型如下:
合同置换双边协商交易:申报方申报时必须选择有效合同,系统自动显示所选合同电价。
无价差合同置换:填报需要置换的合同月份,电量。系统对置换月份的电量进行校核后,确认方对申报方的电量、电价、合同进行确认。
有价差合同置换:申报方申报时需要填报补偿电费,确认方需要对申报方的电量、电价、补偿电费进行确认。
交易双方可在无价差合同转让和有价差合同转让中选择其一,具体选择的方式由双方协商确定。
(3)合同回购交易
所述合同回购交易,当所述售电方和所述购电方发现交易计划电量无法完成时,发起电量回购。
其中,合同回购交易的类型如下:
无价差合同回购:填报需要回购的合同月份,电量。系统对回购月份的电量进行校核后,确认方对申报方的电量、电价进行确认。
有价差合同回购:申报方申报时需要填报补偿电费,确认方需要对申报方的电量、电价、补偿电费进行确认。
进一步地,由于新能源出力预测精度随着不断靠近运行日而提高,在所述日前市场交易中,根据新能源发电商的发电机组的日前出力预测,在考虑电力系统的物理结构的基础上,对所述中长期市场交易的结果提报过过优化模型进行修正,所述优化模型具体为:
其中,为传统发电商购入及卖出售电合同的报价;为新能源发电商购入及卖出售电合同的报价;为传统发电商在所述中长期市场交易中的成交量,以及在所述日前市场交易中成交的与所述中长期市场交易中的成交量的正、反向偏差量;为新能源发电商在所述中长期市场交易中的成交量,以及在所述日前市场交易中成交的与所述中长期市场交易中的成交量的正、反向偏差量。
进一步地,在所述优化模型中,还包括:考虑电力市场交易过程中的约束条件,具体包括:
节点功率平衡约束:
其中,Bi,j为电力网络的导纳矩阵;θi,t为相角;x为0-1变量,控制某一时刻只有新能源发电商卖出、传统发电商买入合同,或新能源发电商买入、传统发电商卖出合同两种模式;DEi,t为电力负荷;
新能源发电商出力消纳约束:
相角约束:
-π≤θi,t≤π
传统发电商的能源机组满足出力上下限及爬坡上下限的约束:
S5:在合同规定的时间结束后,所述交易中心根据所述购电方对所述日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算。
为使购电方将自身的控制曲线更好地去贴合分解后的日目标控制曲线,以更好地实现新能源的消纳,采取了基于价格激励的结算方式,使得对日目标控制曲线的实现情况更好的企业能够获取更多的经济利益,具体规则为:
所述购电方结算的用电电价公式为:
p=ps+(pavg-ps)*(1-r)
其中,p为清算电价,ps为源网荷储交易电价,pavg为当月全网直接交易均价,r为跟踪率;
所述跟踪率由包括基准偏差率,目标偏差率,实际偏差率在内的偏差率确定,偏差率为任意两个等长的时序序列A序列与B序列在各点偏差比例的绝对值之和,计算公式为:
式中,Mt为所述A序列在t时刻的值,Xt为所述B序列在t时刻的值,T为所述A序列或所述B序列的长度;
需要说明的是,A序列与B序列是任意两个等长的时序序列。这里A序列、B序列并不指代某一具体物理特征,而是对任意序列的定义。比如,后面提到“所述基准偏差率为交易执行日的所述当日计划用电典型曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率”,这里就可以理解为当日计划用电典型曲线对应一个A序列,当天的新能源预测曲线对应一个B序列。
所述基准偏差率为交易执行日的所述当日计划用电典型曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;所述目标偏差率为所述日目标控制曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;所述实际偏差率为实际用电曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;
所述跟踪率计算公式为:
其中,bu为所述基准偏差率,bs为所述实际偏差率,bd为所述目标偏差率。
第二实施例
本实施例提供了一种第一实施例中的基于价格激励的源网荷储互动交易方法的系统,包括:
准入资格审查模块1,用于针对于参与源网荷储的售电方和购电方进行准入资格审查,当所述准入资格审查通过后准入互动交易;
互动交易模块2,用于当所述互动交易进行时,进行包括第一阶段和第二阶段的挂牌与摘牌对电量进行拍卖,其中,所述第一阶段由交易中心进行挂牌,所述售电方进行摘牌,所述第二阶段由所述售电方进行挂牌,所述购电方进行摘牌;
日分解模块3,用于当所述互动交易进行后,所述购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线;
合同交易模块4,用于在所述互动交易进行的时间之外,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同交易;
电价清算模块5,用于在合同规定的时间结束后,所述交易中心根据所述购电方对所述日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算。
一种计算机设备,包括存储器和一个或多个处理器,所述存储器中存储有计算机代码,所述计算机代码被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如第一实施例中任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机代码,当计算机代码被执行时,如上述方法被执行。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
应当说明的是,上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个功能或步骤的电路。如本说明书实施例所示实施例揭示的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Net work Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子系统执行时,使得所述电子系统执行实施例一所述的方法。在此不再赘述。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
另外,本发明的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令,可能被存储在固定的或可移动的记录介质中,和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输,和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此,根据本发明的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。
Claims (10)
1.一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:针对于参与源网荷储的售电方和购电方进行准入资格审查,当所述准入资格审查通过后准入互动交易;
S2:当所述互动交易进行时,进行包括第一阶段和第二阶段的挂牌与摘牌对电量进行拍卖,其中,所述第一阶段由交易中心进行挂牌,所述售电方进行摘牌,所述第二阶段由所述售电方进行挂牌,所述购电方进行摘牌;
S3:当所述互动交易进行后,所述购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线;
S4:在所述互动交易进行的时间之外,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同交易;
S5:在合同规定的时间结束后,所述交易中心根据所述购电方对所述日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算。
2.根据权利要求1所述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,其特征在于,在步骤S1中,还包括:
所述售电方的准入要求为:所述售电方的售电区内具备直接交易资格的所述新能源发电商;
所述购电方的准入要求为:所述购电方的用电区内具备直接交易资格的电力用户,并且所述电力用户具备电量采集条件。
3.根据权利要求1所述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,其特征在于,在步骤S2中,还包括:
在所述第一阶段内,所述交易中心采取分阶段挂牌方式,每个阶段电价递减,且所述售电方在摘牌时设定摘牌电量下限;
在所述第二阶段内,所述第一阶段中摘牌的所述售电方按照摘牌成交总电量进行挂牌,挂牌电价为所述第一阶段中成交总电量的均价,且所述购电方进行摘牌时设定摘牌电量上限。
4.根据权利要求1所述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,其特征在于,在步骤S3中,所述购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线,具体为:
所述交易中心提前发布三天的新能源预测曲线;
所述购电方在所述交易中心的交易平台上提交参与源网荷储互动交易申请,并提交三个历史日期,返回三个历史日期的实际用电曲线作为参与源网荷储互动交易的典型曲线,并从三个历史日期的所述实际用电曲线中选取一条典型曲线作为当日计划用电典型曲线;
提交当日源网荷储互动交易的执行电量,所述执行电量的当日执行电量曲线设置为与当日的所述新能源预测曲线相同的形状,其中,所述执行电量不低于所述当日计划用电典型曲线的总电量的预设百分比;
所述交易中心根据所述当日计划用电典型曲线,以及所述当日执行电量曲线,计算出所述日目标控制曲线,具体为:
其中,P't为所述日目标控制曲线第t时段的电量,Pt为所述当日计划用电典型曲线第t时段的电量,P0,t为所述执行电量在第t时段的电量。
5.根据权利要求1所述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,其特征在于,在步骤S4中,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同的交易,具体为:
在所述中长期市场交易中,传统发电商向新能源发电商转让、置换或回购自身的售电合同,所述合同交易以双边交易的方式进行,满足新能源发电商的出力需求;
在所述日前市场交易中,新能源发电商根据最新的出力预测,向传统发电商购买或出售合同,所述合同交易需满足电力系统的物理特性,通过集中撮合的方式进行,传统发电商在满足自身安全性条件下,响应新能源发电商的需求。
6.根据权利要求5所述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,其特征在于,所述中长期市场交易进一步包括:合同转让交易、合同置换交易和合同回购交易;
所述合同转让交易,将合同的全部或部分电量转让给同类型市场主体;其中,所述售电合同转让在传统发电商与新能源发电商之间开展挂牌交易,或同类型机组之间开展合同转让双边交易,购电合同转让只允许在同类型电力用户间转让;所述合同转让交易分为所述售电方的合同转让和所述购电方的合同转让;
所述合同置换交易,交易双方将各自的所述售电合同或所述购电合同的执行时间段进行置换,保持交易双方总的合同电量不变;
所述合同回购交易,当所述售电方和所述购电方发现交易计划电量无法完成时,发起电量回购。
8.根据权利要求7所述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,其特征在于,在所述优化模型中,还包括:考虑电力市场交易过程中的约束条件,具体包括:
节点功率平衡约束:
其中,Bi,j为电力网络的导纳矩阵;θi,t为相角;x为0-1变量,控制某一时刻只有新能源发电商卖出、传统发电商买入合同,或新能源发电商买入、传统发电商卖出合同两种模式;DEi,t为电力负荷;
新能源发电商出力消纳约束:
相角约束:
-π≤θi,t≤π
传统发电商的能源机组满足出力上下限及爬坡上下限的约束:
9.根据权利要求4所述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法,其特征在于,在步骤S5中,所述交易中心根据所述购电方对所述日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算,具体为:
所述购电方结算的用电电价公式为:
p=ps+(pavg-ps)*(1-r)
其中,p为清算电价,ps为源网荷储交易电价,pavg为当月全网直接交易均价,r为跟踪率;
所述跟踪率由包括基准偏差率,目标偏差率,实际偏差率在内的偏差率确定,偏差率为任意两个等长的时序序列A序列与B序列在各点偏差比例的绝对值之和,计算公式为:
式中,Mt为所述A序列在t时刻的值,Xt为所述B序列在t时刻的值,T为所述A序列或所述B序列的长度;
所述基准偏差率为交易执行日的所述当日计划用电典型曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;所述目标偏差率为所述日目标控制曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;所述实际偏差率为实际用电曲线与当天的所述新能源预测曲线的偏差率;
所述跟踪率计算公式为:
其中,bu为所述基准偏差率,bs为所述实际偏差率,bd为所述目标偏差率。
10.一种执行如权利要求1-9中任意一项所述的基于价格激励的源网荷储互动交易方法的系统,其特征在于,包括:
准入资格审查模块,用于针对于参与源网荷储的售电方和购电方进行准入资格审查,当所述准入资格审查通过后准入互动交易;
互动交易模块,用于当所述互动交易进行时,进行包括第一阶段和第二阶段的挂牌与摘牌对电量进行拍卖,其中,所述第一阶段由交易中心进行挂牌,所述售电方进行摘牌,所述第二阶段由所述售电方进行挂牌,所述购电方进行摘牌;
日分解模块,用于当所述互动交易进行后,所述购电方根据新能源处理预测对交易获得的电量进行日分解,获取到日目标控制曲线;
合同交易模块,用于在所述互动交易进行的时间之外,新能源发电商与传统发电商通过包括中长期市场交易与日前市场交易在内的交易类型进行合同交易;
电价清算模块,用于在合同规定的时间结束后,所述交易中心根据所述购电方对所述日目标控制曲线的实现程度,确定电价,进行清算。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110037890.3A CN112651850A (zh) | 2021-01-12 | 2021-01-12 | 一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110037890.3A CN112651850A (zh) | 2021-01-12 | 2021-01-12 | 一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112651850A true CN112651850A (zh) | 2021-04-13 |
Family
ID=75368093
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110037890.3A Pending CN112651850A (zh) | 2021-01-12 | 2021-01-12 | 一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112651850A (zh) |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107507102A (zh) * | 2017-08-29 | 2017-12-22 | 昆明电力交易中心有限责任公司 | 一种激励相容挂牌电力交易系统及交易方法 |
CN108346008A (zh) * | 2018-03-17 | 2018-07-31 | 国网陕西省电力公司电力科学研究院 | 一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法 |
CN108520437A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-11 | 天津大学 | 基于用户负荷曲线提高风电消纳的vpp市场机制 |
CN109460907A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-03-12 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于源网荷储协调的电力系统 |
CN109978233A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-07-05 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种考虑中长期电量交易合同的日前优化调度方法及系统 |
CN110047018A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-07-23 | 长沙理工大学 | 一种降低风电商在电力平衡市场中成本的方法 |
CN110264105A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-20 | 新奥数能科技有限公司 | 一种基于需求侧响应的电力现货交易方法及系统 |
CN111126657A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-05-08 | 西安交通大学 | 交流互联电网省间清洁电能峰谷丰枯互济的电力交易模式 |
CN111222664A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 国网能源研究院有限公司 | 基于可再生能源与负荷响应的电力市场机制设计方法 |
CN111724129A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-29 | 中国电力科学研究院有限公司 | 源网荷储多轮次出清方法、系统、设备以及存储介质 |
CN111861631A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-10-30 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种促进多种能源消纳的省间发电权交易方法及系统 |
CN111882111A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-03 | 华南理工大学 | 一种源网荷储协同互动的电力现货市场出清方法 |
CN111900729A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-11-06 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种区域电网源网荷互动日内计划优化调整方法及装置 |
-
2021
- 2021-01-12 CN CN202110037890.3A patent/CN112651850A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107507102A (zh) * | 2017-08-29 | 2017-12-22 | 昆明电力交易中心有限责任公司 | 一种激励相容挂牌电力交易系统及交易方法 |
CN108346008A (zh) * | 2018-03-17 | 2018-07-31 | 国网陕西省电力公司电力科学研究院 | 一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法 |
CN108520437A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-11 | 天津大学 | 基于用户负荷曲线提高风电消纳的vpp市场机制 |
CN109460907A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-03-12 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于源网荷储协调的电力系统 |
CN111222664A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 国网能源研究院有限公司 | 基于可再生能源与负荷响应的电力市场机制设计方法 |
CN109978233A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-07-05 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种考虑中长期电量交易合同的日前优化调度方法及系统 |
CN110047018A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-07-23 | 长沙理工大学 | 一种降低风电商在电力平衡市场中成本的方法 |
CN110264105A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-20 | 新奥数能科技有限公司 | 一种基于需求侧响应的电力现货交易方法及系统 |
CN111126657A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-05-08 | 西安交通大学 | 交流互联电网省间清洁电能峰谷丰枯互济的电力交易模式 |
CN111861631A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-10-30 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种促进多种能源消纳的省间发电权交易方法及系统 |
CN111724129A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-29 | 中国电力科学研究院有限公司 | 源网荷储多轮次出清方法、系统、设备以及存储介质 |
CN111882111A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-03 | 华南理工大学 | 一种源网荷储协同互动的电力现货市场出清方法 |
CN111900729A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-11-06 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种区域电网源网荷互动日内计划优化调整方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Nezamabadi et al. | Arbitrage strategy of virtual power plants in energy, spinning reserve and reactive power markets | |
Mihaylov et al. | Nrg-x-change-a novel mechanism for trading of renewable energy in smart grids | |
Grimm et al. | Optimal design of retailer-prosumer electricity tariffs using bilevel optimization | |
Dong et al. | Decentralized peer-to-peer energy trading strategy in energy blockchain environment: A game-theoretic approach | |
CN108470278A (zh) | 一种区块链Token跨链及线上线下交易方法 | |
US20110295744A1 (en) | Gift card processing | |
Guo et al. | Risk-based traded demand response between consumers’ aggregator and retailer using downside risk constraints technique | |
US20030041002A1 (en) | Method and system for conducting an auction for electricity markets | |
Tomkins et al. | Option contracting in the California water market | |
Doege et al. | Risk management of power portfolios and valuation of flexibility | |
CN106506607A (zh) | 基于公平可信双向拍卖机制的云计算资源分配方法 | |
Fattahi et al. | An energy internet DERMS platform using a multi-level Stackelberg game | |
Oprea et al. | A motivational local trading framework with 2-round auctioning and settlement rules embedded in smart contracts for a small citizen energy community | |
Yan et al. | Online retailer’s optimal financing strategy in an online marketplace | |
Yan et al. | Financing equilibrium in a three-echelon supply chain: the impact of a limited bank loan | |
CN112651850A (zh) | 一种基于价格激励的源网荷储互动交易方法及系统 | |
Jin et al. | Supply chain coordination in electronic markets: Auction and contracting mechanisms | |
CN117114877A (zh) | 一种基于虚拟电厂的中长期电力交易方法及系统 | |
Mahmoudi et al. | Wind offering strategy in the Australian National Electricity Market: A two-step plan considering demand response | |
CN108429260A (zh) | 售电公司多时间尺度交易电量决策方法和系统 | |
Biswas et al. | Mechanism design for sustainable virtual power plant formation | |
CN110827089A (zh) | 一种应用于电子商务平台的积分管理系统及方法 | |
Woo et al. | Did a local distribution company procure prudently during the California electricity crisis? | |
CN113421123B (zh) | 含共享储能的点对点电能交易市场设计方法和装置 | |
Spees et al. | A Dynamic Clean Energy Market |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210413 |