CN112650943B - 多云服务器的协同数据检索系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明云计算技术领域，具体涉及多云服务器的协同数据检索系统及方法。所述系统包括：存储服务器，配置用于将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的所述数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；数据分割器，配置用于将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象，所述子检索对象的数量与数据组的数量相等；并联云服务器组，包括多个云服务器，云服务器的数量与子检索对象的数量相等。其利用多云服务器进行协同数据检索，在检索过程中，多个云服务器之间相互配合，实提升了检索的效率，同时，在存储检索数据过程中和获取检索结果时，对数据进行加密和解密，提升了数据的安全性。

Description

多云服务器的协同数据检索系统及方法

技术领域

本发明属于云计算技术领域，具体涉及多云服务器的协同数据检索系统及方法。

背景技术

随着互联网和云计算的迅速发展，越来越多的用户通过网络来搜索各种各样的数据并获取数据资源，因此对搜索引擎的数据检索性能要求越来越高。

现有的数据检索一般使用搜索引擎，所谓搜索引擎，就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可添加其他一系列辅助模块，以为用户创造更好的网络使用环境。

现有的搜索引擎虽然能满足常规用户的需求，但对于某些保密性要求较高的场景，其往往不适用。且检索效率也难以满足企业级用户的需求。

专利号为CN201811446949.9A的专利公开了一种数据检索方法及装置，其中，所述方法包括：S10、根据接收到的数据检索请求确定用于从数据源中进行数据检索的多个检索任务，所述多个检索任务对应于至少一种搜索引擎；S20、接收所述至少一种搜索引擎执行所述多个检索任务得到的多个检索结果；S30、推送所述多个检索结果。基于本发明的实施例为用户提供了统一的数据检索接口，提供了更加友好的用户交互界面，提升了用户体验。此外，由于本发明实时例的方法能够单一访问接口实现对不同搜索引擎的调用以访问不同存储类型的数据源，所以使得用户能够同时兼顾检索效率和数据存储成本两个因素来存储数据，从而满足了用户对高效检索数据和长期存储数据的需求。

其虽然提升了检索的效率，但对数据安全性依然存在较大问题。同时，由于其只是单纯使用多种引擎的方式来提升效率，在本质上依然没有解决问题，依然不适用于企业级用户。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供多云服务器的协同数据检索系统及方法，其利用多云服务器进行协同数据检索，在检索过程中，多个云服务器之间相互配合，实提升了检索的效率，同时，在存储检索数据过程中和获取检索结果时，对数据进行加密和解密，提升了数据的安全性。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

多云服务器的协同数据检索系统，所述系统包括：存储服务器，配置用于将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的所述数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；数据分割器，配置用于将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象，所述子检索对象的数量与数据组的数量相等；并联云服务器组，包括多个云服务器，云服务器的数量与子检索对象的数量相等；所述云服务器在进行检索时，包括以下两个过程：检索过程：在进行数据检索时，每个云服务器均从多个子检索对象中随机获取一个子检索对象，每个云服务器获取的子检索对象彼此之间互不重复；所述云服务器以固定时间间隔，按照设定的顺序依次发送检索命令至存储服务器中，在存储服务器中随机选取一个数据组，启动检索，每个云服务器选取的数据组不相同；广播过程：若检索过程中，某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出。

进一步的，所述云服务器包括：判定单元，配置用于存储作为判定解密密钥的值的密钥判定信息；检索加密单元，配置用于输入子检索对象、检索结果和数据组的识别符进行加密而得到的加密信息；解密单元，配置用于分别使用所述存储服务器中存储的所述多个解密密钥，对所述检索单元输入的所述加密信息进行解密，从所述多个解密密钥中选择解密得到的结果与所述密钥判定信息相同的解密密钥，选择所述存储服务器中存储的所述多个数据组中的与选择的所述解密密钥对应起来的数据组而作为检索目的地组；检索单元，配置用于从由所述解密单元选择的所述检索目的地组中包含的数据，作为检索结果的数据；结果输出单元，配置用于输出由所述检索单元取得的所述检索结果的数据；广播单元，配置用于将检索结果进行广播，发送给并联云服务器组中的其他所有云服务器。

进一步的，所述检索单元进行检索得到检索结果的方法包括：获取检结果后，针对获得的检索结果，再以概率S_lj丢弃该结果，重新进行检索，获得新的检索结果。

进一步的，所述其中，所述概率S_lj使用如下公式计算获得：

其中，D_ij为数据组的数据大小，R为检索时间，取值范围为：10～100；所述D_ij使用如下公式计算获得：

其中，i和j表示数据组的数据进行存储时的长度和宽度。

进一步的，广播单元在进行广播时，以固定时间间隔，按照顺序分别发送给并联云服务器组中的其他所有云服务器。

进一步的，所述数据分割器，将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象包括：获取数据组的数量，该数量作为分割窗口的长度；基于该窗口长度，确定数据分割点，从窗口内的子检索对象中随机选取一个数据段；将所述窗口顺序向后移动相应的长度，以此遍历完整个检索对象。

多云服务器的协同数据检索方法，所述方法执行以下步骤：

步骤1：将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的所述数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；

步骤2：将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象，所述子检索对象的数量与数据组的数量相等；

步骤3：基于得到的子检索对象，在数据组中进行检索。

进一步的，所述云服务器在进行检索时，包括以下两个过程：检索过程：在进行数据检索时，每个云服务器均从多个子检索对象中随机获取一个子检索对象，每个云服务器获取的子检索对象彼此之间互不重复；所述云服务器以固定时间间隔，按照设定的顺序依次发送检索命令至存储服务器中，在存储服务器中随机选取一个数据组，启动检索，每个云服务器选取的数据组不相同；广播过程：若检索过程中，某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出。

进一步的，所述进行检索得到检索结果的方法包括：获取检结果后，针对获得的检索结果，再以概率S_lj丢弃该结果，重新进行检索，获得新的检索结果。

进一步的，所述概率S_lj使用如下公式计算获得：

其中，D_ij为数据组的数据大小，R为检索时间，取值范围为：10～100；所述D_ij使用如下公式计算获得：

其中，i和j表示数据组的数据进行存储时的长度和宽度。

本发明的多云服务器的协同数据检索系统及方法，具有如下有益效果：其利用多云服务器进行协同数据检索，在检索过程中，多个云服务器之间相互配合，实提升了检索的效率，同时，在存储检索数据过程中和获取检索结果时，对数据进行加密和解密，提升了数据的安全性。主要通过以下过程实现：1.数据存储加密：本发明将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；这样可以在被检索的数据进行存储过程中，不容易被窃取，在检索过程中又进行实时的解密，保证数据获取的安全性；2.协同检索：由于本发明在进行数据存储时，对数据进行了加密，导致数据在被检索过程中，效率有所降低，但本发明在数据检索过程中，使用协同检索的方式进行检索；进行检索时，总共包含两个过程：检索过程和广播过程；其中广播过程将某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出；这样可以利用多个云服务器的系统检索，提升检索效率；3.检索算法：本发明在进行检索时，还是用丢弃算法对检索结果进行处理，因为在检索过程中，每个云服务器检索的结果未必准确，在检索到结果后，使用丢弃算法，可以一定程度提升检索的准确率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的多云服务器的协同数据检索系统的图像处理系统的系统结构示意图；

图2为本发明实施例提供的基于分布式云服务器和数图转换的图像处理方法的方法流程示意图。

图3为本发明实施例提供的基于分布式云服务器和数图转换的图像处理方法的被破解率随着破解次数变化的实验曲线示意图与现有技术的对比实验效果示意图。

具体实施方式

下面结合附图及本发明的实施例对本发明的方法作进一步详细的说明。

实施例1

如图1所示，多云服务器的协同数据检索系统，所述系统包括：存储服务器，配置用于将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的所述数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；数据分割器，配置用于将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象，所述子检索对象的数量与数据组的数量相等；并联云服务器组，包括多个云服务器，云服务器的数量与子检索对象的数量相等；所述云服务器在进行检索时，包括以下两个过程：检索过程：在进行数据检索时，每个云服务器均从多个子检索对象中随机获取一个子检索对象，每个云服务器获取的子检索对象彼此之间互不重复；所述云服务器以固定时间间隔，按照设定的顺序依次发送检索命令至存储服务器中，在存储服务器中随机选取一个数据组，启动检索，每个云服务器选取的数据组不相同；广播过程：若检索过程中，某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出。

采用上述技术方案，其利用多云服务器进行协同数据检索，在检索过程中，多个云服务器之间相互配合，实提升了检索的效率，同时，在存储检索数据过程中和获取检索结果时，对数据进行加密和解密，提升了数据的安全性。主要通过以下过程实现：1.数据存储加密：本发明将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；这样可以在被检索的数据进行存储过程中，不容易被窃取，在检索过程中又进行实时的解密，保证数据获取的安全性；2.协同检索：由于本发明在进行数据存储时，对数据进行了加密，导致数据在被检索过程中，效率有所降低，但本发明在数据检索过程中，使用协同检索的方式进行检索；进行检索时，总共包含两个过程：检索过程和广播过程；其中广播过程将某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出；这样可以利用多个云服务器的系统检索，提升检索效率；3.检索算法：本发明在进行检索时，还是用丢弃算法对检索结果进行处理，因为在检索过程中，每个云服务器检索的结果未必准确，在检索到结果后，使用丢弃算法，可以一定程度提升检索的准确率。

实施例2

在上一实施例的基础上，所述云服务器包括：判定单元，配置用于存储作为判定解密密钥的值的密钥判定信息；检索加密单元，配置用于输入子检索对象、检索结果和数据组的识别符进行加密而得到的加密信息；解密单元，配置用于分别使用所述存储服务器中存储的所述多个解密密钥，对所述检索单元输入的所述加密信息进行解密，从所述多个解密密钥中选择解密得到的结果与所述密钥判定信息相同的解密密钥，选择所述存储服务器中存储的所述多个数据组中的与选择的所述解密密钥对应起来的数据组而作为检索目的地组；检索单元，配置用于从由所述解密单元选择的所述检索目的地组中包含的数据，作为检索结果的数据；结果输出单元，配置用于输出由所述检索单元取得的所述检索结果的数据；广播单元，配置用于将检索结果进行广播，发送给并联云服务器组中的其他所有云服务器。

具体的，本发明针对数据组中的数据进行加密的方法使用对称加密；对称加密采用了对称密码编码技术，它的特点是文件加密和解密使用相同的密钥，即加密密钥也可以用作解密密钥，这种方法在密码学中叫做对称加密算法，对称加密算法使用起来简单快捷，密钥较短，且破译困难，除了数据加密标准(DES)，另一个对称密钥加密系统是国际数据加密算法(IDEA)，它比DES的加密性好，而且对计算机功能要求也没有那么高。IDEA加密标准由PGP(Pretty Good Privacy)系统使用。

实施例3

在上一实施例的基础上，所述检索单元进行检索得到检索结果的方法包括：获取检结果后，针对获得的检索结果，再以概率S_lj丢弃该结果，重新进行检索，获得新的检索结果。

具体的，水平分割(Horizontal Splitting)就是把全局关系的元组分割成一些子集，这些子集被称为数据分片或段(Fragment)。数据分片中的数据可能是由于某种共同的性质(如地理、归属)而需要聚集一起的。通常，一个关系中的数据分片是互不相交的，这些分片可以选择地放在一个站点上，也可以通过副本被重复放在不同的站点上。

垂直分割(Vertical Splitting)就是把全局关系按着属性组(纵向)分割成一些数据分片或段(Fragment)。数据分片中的数据可能是由于使用上的方便或访问的共同性而需要聚集一起的。通常，一个关系中的垂直数据分片问只在某些键值上重叠，其他属性是互不相交的。这些垂直分片可以放一个站点上，也可以通过副本被重复放在不同的站点上。

实施例4

在上一实施例的基础上，所述其中，所述概率S_lj使用如下公式计算获得：

其中，D_ij为数据组的数据大小，R为检索时间，取值范围为：10～100；所述D_ij使用如下公式计算获得：

其中，i和j表示数据组的数据进行存储时的长度和宽度。

实施例5

在上一实施例的基础上，广播单元在进行广播时，以固定时间间隔，按照顺序分别发送给并联云服务器组中的其他所有云服务器。

实施例6

在上一实施例的基础上，所述数据分割器，将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象包括：获取数据组的数量，该数量作为分割窗口的长度；基于该窗口长度，确定数据分割点，从窗口内的子检索对象中随机选取一个数据段；将所述窗口顺序向后移动相应的长度，以此遍历完整个检索对象。

实施例7

参考图2,3，多云服务器的协同数据检索方法，所述方法执行以下步骤：

步骤1：将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的所述数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；

步骤2：将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象，所述子检索对象的数量与数据组的数量相等；

步骤3：基于得到的子检索对象，在数据组中进行检索。

具体的，其利用多云服务器进行协同数据检索，在检索过程中，多个云服务器之间相互配合，实提升了检索的效率，同时，在存储检索数据过程中和获取检索结果时，对数据进行加密和解密，提升了数据的安全性。

实施例8

在上一实施例的基础上，所述云服务器在进行检索时，包括以下两个过程：检索过程：在进行数据检索时，每个云服务器均从多个子检索对象中随机获取一个子检索对象，每个云服务器获取的子检索对象彼此之间互不重复；所述云服务器以固定时间间隔，按照设定的顺序依次发送检索命令至存储服务器中，在存储服务器中随机选取一个数据组，启动检索，每个云服务器选取的数据组不相同；广播过程：若检索过程中，某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出。

具体的，协同检索：由于本发明在进行数据存储时，对数据进行了加密，导致数据在被检索过程中，效率有所降低，但本发明在数据检索过程中，使用协同检索的方式进行检索；进行检索时，总共包含两个过程：检索过程和广播过程；其中广播过程将某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出；这样可以利用多个云服务器的系统检索，提升检索效率。

实施例9

在上一实施例的基础上，所述进行检索得到检索结果的方法包括：获取检结果后，针对获得的检索结果，再以概率S_lj丢弃该结果，重新进行检索，获得新的检索结果。

实施例10

在上一实施例的基础上，所述概率S_lj使用如下公式计算获得：

其中，D_ij为数据组的数据大小，R为检索时间，取值范围为：10～100；所述D_ij使用如下公式计算获得：

其中，i和j表示数据组的数据进行存储时的长度和宽度。

具体的，本发明在进行检索时，还是用丢弃算法对检索结果进行处理，因为在检索过程中，每个云服务器检索的结果未必准确，在检索到结果后，使用丢弃算法，可以一定程度提升检索的准确率。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元来完成，即将本发明实施例中的单元或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的单元可以合并为一个单元，也可以进一步拆分成多个子单元，以完成以上描述的全部或者单元功能。对于本发明实施例中涉及的单元、步骤的名称，仅仅是为了区分各个单元或者步骤，不视为对本发明的不当限定。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储装置、处理装置的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件单元、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

术语“第一”、“另一部分”等是配置用于区别类似的对象，而不是配置用于描述或表示特定的顺序或先后次序。

术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者单元/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者单元/装置所固有的要素。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术标记作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非配置用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.多云服务器的协同数据检索系统，其特征在于，所述系统包括：存储服务器，配置用于将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的所述数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；数据分割器，配置用于将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象，所述子检索对象的数量与数据组的数量相等；并联云服务器组，包括多个云服务器，云服务器的数量与子检索对象的数量相等；所述云服务器在进行检索时，包括以下两个过程：检索过程：在进行数据检索时，每个云服务器均从多个子检索对象中随机获取一个子检索对象，每个云服务器获取的子检索对象彼此之间互不重复；所述云服务器以固定时间间隔，按照设定的顺序依次发送检索命令至存储服务器中，在存储服务器中随机选取一个数据组，启动检索，每个云服务器选取的数据组不相同；广播过程：若检索过程中，某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云服务器包括：判定单元，配置用于存储作为判定解密密钥的值的密钥判定信息；检索加密单元，配置用于输入子检索对象、检索结果和数据组的识别符进行加密而得到的加密信息；解密单元，配置用于分别使用所述存储服务器中存储的所述多个解密密钥，对所述检索单元输入的所述加密信息进行解密，从所述多个解密密钥中选择解密得到的结果与所述密钥判定信息相同的解密密钥，选择所述存储服务器中存储的所述多个数据组中的与选择的所述解密密钥对应起来的数据组而作为检索目的地组；检索单元，配置用于从由所述解密单元选择的所述检索目的地组中包含的数据，作为检索结果的数据；结果输出单元，配置用于输出由所述检索单元取得的所述检索结果的数据；广播单元，配置用于将检索结果进行广播，发送给并联云服务器组中的其他所有云服务器。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述检索单元进行检索得到检索结果的方法包括：获取检结果后，针对获得的检索结果，再以概率

丢弃该结果，重新进行检索，获得新的检索结果。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述其中，所述概率

使用如下公式计算获得：

；其中，

为数据组的数据大小，R为检索时间，取值范围为：10~100；所述

使用如下公式计算获得：

；其中，

和

表示数据组的数据进行存储时的长度和宽度。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，广播单元在进行广播时，以固定时间间隔，按照顺序分别发送给并联云服务器组中的其他所有云服务器。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述数据分割器，将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象包括：获取数据组的数量，该数量作为分割窗口的长度；基于该窗口长度，确定数据分割点，从窗口内的子检索对象中随机选取一个数据段；将所述窗口顺序向后移动相应的长度，以此遍历完整个检索对象。

7.基于权利要求1至6之一所述系统的多云服务器的协同数据检索方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：

步骤1：将目标检索数据进行分类了的多个数据组、和对加密后的所述数据组的识别符进行解密的多个解密密钥对应起来进行存储；

步骤2：将目标检索对象进行分割，得到多个子检索对象，所述子检索对象的数量与数据组的数量相等；

步骤3：基于得到的子检索对象，在数据组中进行检索。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述云服务器在进行检索时，包括以下两个过程：检索过程：在进行数据检索时，每个云服务器均从多个子检索对象中随机获取一个子检索对象，每个云服务器获取的子检索对象彼此之间互不重复；所述云服务器以固定时间间隔，按照设定的顺序依次发送检索命令至存储服务器中，在存储服务器中随机选取一个数据组，启动检索，每个云服务器选取的数据组不相同；广播过程：若检索过程中，某个云服务器得到检索结果，则将检索结果进行广播，其他云服务器则实时接收该云服务器广播的检索结果，基于该检索结果和自身获取到的子检索对象进行迭代检索，发起二次检索；重复上述检索过程和广播过程，直到云服务器组中至少有一个云服务器在进行迭代检索时，已经获取到除自身以外，其他所有云服务器的检索结果，将该云服务器最后一次迭代检索得到的检索结果作为最终的检索结果进行输出。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述进行检索得到检索结果的方法包括：获取检结果后，针对获得的检索结果，再以以概率

丢弃该结果，重新进行检索，获得新的检索结果。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述概率

使用如下公式计算获得：

；其中，

为数据组的数据大小，R为检索时间，取值范围为：10~100；所述

使用如下公式计算获得：

；其中，

和

表示数据组的数据进行存储时的长度和宽度。

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