CN112650880B - 视频分析方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

视频分析方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及多媒体技术领域,提供了一种视频分析方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取需要分析的预设时间段内的预设视频段;将预设时间段内与第一时间段和第二时间段重叠的重复视频段从预设视频段中删除,得到待分析视频段。相对于现有技术,本发明实施例首先获取需要分析的预设时间段内的预设视频段,然后将该预设视频段内已经分析过的第一视频段和正在分析的第二视频段删除,得到待分析视频段,本发明实施例避免了视频数据的重复解析,减少了需要处理的视频数据量,进而减少了资源的占用,提高了视频分析的效率。

Description

视频分析方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域,具体而言,涉及一种视频分析方法、装 置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着视频分析技术在安防行业的大规模应用,视频分析需要处理的视 频数据量越来越大,视频分析的处理通常会占用大量的分析资源,在资源 有限的情况下,会导致视频分析的效率低下。
由于视频分析需要处理的视频数据量大,视频分析的处理通常会占用 大量的分析资源,在资源有限的情况下,会导致视频分析的效率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种视频分析方法、装置、计算机设备及存 储介质,其能够提高视频分析的效率。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
第一方面,本发明提供了一种视频分析方法,应用于计算机设备,所 述计算机设备预先存储有预设视频段中第一时间段内的已经分析过的第一 视频段和第二时间段内的正在分析的第二视频段,所述方法包括:获取需 要分析的预设时间段内的所述预设视频段;将所述预设时间段内与所述第 一时间段和所述第二时间段重叠的重复视频段从所述预设视频段中删除, 得到待分析视频段。
第二方面,本发明提供了一种视频分析装置,应用于计算机设备,所 述计算机设备预先存储有预设视频段中第一时间段内的已经分析过的第一 视频段和第二时间段内的正在分析的第二视频段,所述装置包括:获取模 块,用于获取需要分析的预设时间段内的所述预设视频段;去重模块,用 于将所述预设时间段内与所述第一时间段和所述第二时间段重叠的重复视 频段从所述预设视频段中删除,得到待分析视频段。
第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所 述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上 述的视频分析方法。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算 机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述的视频分析方法。
相对于现有技术,本发明首先获取需要分析的预设时间段内的预设视 频段,然后将该预设视频段内已经分析过的第一视频段和正在分析的第二 视频段删除,得到待分析视频段,本发明通过将需要分析的预设时间段内 的预设视频段中与已经分析的视频段和正在分析的视频段重复的视频段删 除,只对尚未分析的视频段进行分析,由此避免了视频数据的重复解析, 减少了需要处理的视频数据量,进而减少了资源的占用,提高了视频分析 的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需 要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些 实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的用户创建的视频分析任务的示例图。
图2示出了本发明实施例提供的一种视频分析方法的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的另一种视频分析方法的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的另一种视频分析方法的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的另一种视频分析方法的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的对待分析视频段A进行资源分配的示 例图。
图7示出了本发明实施例提供的视频分析装置的方框示意图。
图8示出了本发明实施例提供的计算机设备的方框示意图。
图标:10-计算机设备;11-处理器;12-存储器;13-总线;14-通信接口; 100-视频分析装置;110-获取模块;120-去重模块;130-分片模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本 发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。 通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配 置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限 制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本 发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获 得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一 旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步 定义和解释。
在本发明的描述中,需要说明的是,若出现术语“上”、“下”、“内”、 “外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者 是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发 明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、 以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解 为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例中的特征可以相 互结合。
当用户需要对预设时间段内的视频进行分析时,通常会首先创建一个 视频分析任务,该任务指示用户需要分析的预设时间段,同一个用户可以 创建多个视频分析任务,每一视频分析任务对应一个该视频任务需要分析 的预设时间段内的视频,多个用户也可以针对不同或者相同预设时间段的 视频创建多个视频分析任务。例如,如图1所示,用户A当前需要对时间 段t1~t7的预设视频进行分析,因此,用户A创建任务1,任务1对应的时间段为t1~t7,在此之前,用户B对预设视频的时间段t2~t4、t5~t6分别创 建过任务2和任务3,且任务2和任务3已经分别对t2~t4和t5~t6之间的 视频进行做了分析,并得到了分析结果,用户A对预设视频的时间段t1~t3 创建了任务4,任务4当前正在对t1~t3之间的视频进行分析,t1~t7之间的 前后关系参见图1所示,图1为用户创建视频分析任务的示例图,由此可 见,对于任务1而言,实际需要分析的视频段为t4~t5和t6~t7。
为了避免视频数据的重复解析,提高视频分析的效率,本发明实施例 提供了一种视频分析方法、装置、计算机设备及存储介质,下面将对其进 行详细描述。
请参考图2,图2示出了本发明实施例提供的一种视频分析方法的流程 图,该方法包括以下步骤:
步骤S100,获取需要分析的预设时间段内的预设视频段。
在本实施例中,计算机设备10已经存储有预设视频段的第一时间段内 的第一视频段和第二时间段内的第二视频段,其中,第一视频段为已经分 析过的视频段,第二视频段为正在分析的视频段,第一视频段、第二视频 段以及预设视频段可以是相同用户创建的不同的视频分析任务指定的视频 段,也可以是不通用户创建的不同的视频分析任务指定的视频段。
步骤S110,将预设时间段内与第一时间段和第二时间段重叠的重复视 频段从述预设视频段中删除,得到待分析视频段。
在本实施例中,第一时间段和第二时间段与预设时间段存在重叠,第 一时间段和第二时间段之间可以存在重叠,也可以不存在重叠,当第一时 间段和第二时间段之间存在重叠时,将第一时间段和第二时间段覆盖的最 大的范围作为重复视频段,例如,第一时间段为:2020-09-28 07:30:00至 2020-09-28 07:38:22,第二时间段为:2020-09-28 07:35:00至2020-09-28 07:40:22,则重复视频段为2020-09-28 07:30:00至2020-09-28 07:40:22之间 的视频段,当第一时间段和第二时间段之间不存在重叠时,则重复视频段 包括第一时间段的视频段和第二时间段的视频段,例如,第一时间段为: 2020-09-28 07:30:00至2020-09-28 07:38:22,第二时间段为:2020-09-28 07:40:00至2020-09-28 07:50:22,则重复视频段为第一时间段和第二时间段 的视频的合集。
本发明实施例提供的上述方法,通过将需要分析的预设时间段内的预 设视频段中与已经分析的视频段和正在分析的视频段重复的视频段删除, 只对尚未分析的视频段进行分析,由此避免了视频数据的重复解析,减少 了需要处理的视频数据量,进而减少了资源的占用,提高了视频分析的效 率。
在图2的基础上,本发明实施例还提供了一种得到待分析视频段的具 体实现方式,请参照图3,图3示出了本发明实施例提供的另一种视频分析 方法的流程图,步骤S110包括以下子步骤:
子步骤S1101,取第一时间段和第二时间段的并集,得到重复视频段的 第三时间段。
在本实施例中,第一时间段包括第一开始时间和第一结束时间,第二 时间段包括第二开始时间和第二结束时间,第三时间段包括第三开始时间 和第三结束时间,第三时间段为重复视频段的时间范围。
当第一时间段和第二时间段均为多个时,为了快速地得到第三时间段, 作为一种具体实施方式,可以通过如下方法实现:
首先,将第一开始时间和第二开始时间按照从早到晚的顺序进行排序, 得到开始时间集合。
在本实施例中,开始时间集合中包括第一开始时间和第二开始时间, 且开始时间集合中的时间是按照从早到晚的顺序进行排序。
其次,将第一结束时间和第二结束时间按照从早到晚的顺序进行排序, 得到结束时间集合。
在本实施例中,结束时间集合与开始时间集合类似。
例如,第一时间段为3个,分别为:2020-09-28 07:30:00至2020-09-28 07:38:22、2020-09-28 07:50:00至2020-09-28 08:00:00和2020-09-28 08:30:00 至2020-09-2808:32:00;第二时间段为3个,分别为:2020-09-28 07:40:00 至2020-09-28 08:00:00、2020-09-28 08:20:02至2020-09-28 08:45:00和 2020-09-28 09:45:00至2020-09-2810:30:00,则开始时间集合和结束时间集 合如下表1所示,由于所有时间都在同一天2020-09-28,表1中将年月日 的时间省去了。
表1
Figure BDA0002809002200000061
最后,从结束时间集合的第一个元素开始,依次将结束时间集合中的 元素作为当前结束时间;同时从开始时间集合的第一个元素开始,依次将 开始时间集合中的元素作为当前开始时间;通过对当前结束时间和当前开 始时间进行比较,确定重复视频段的第三时间段。
以上述表1为例,结束时间集合的第一个元素为表1中第二行、第二 列的元素,开始时间集合的第一个元素为表1中第一行、第二列的元素, 当前开始时间为开始时间集合中的第一个元素。
在本实施例中,为了快速地通过对当前结束时间和当前开始时间进行 比较,确定重复视频段的第三时间段,本发明实施例还提供了一种具体实 现方式:
步骤S1:将当前开始时间作为第三时间段的第三开始时间、并将第三 开始时间相邻的下一个元素更新为当前开始时间。
步骤S2:若当前结束时间大于当前开始时间,则将当前结束时间相邻 的下一个元素作为新的当前结束时间、并将当前开始时间相邻的下一个元 素作为新的当前开始时间,重复步骤S2,直至当前结束时间小于或者等于 当前开始时间、或者当前结束时间为结束时间集合中的最后一个元素,将 当前结束时间作为第三时间段的第三结束时间。
步骤S3:若当前结束时间小于或者等于当前开始时间、且当前结束时 间不为结束时间集合中的最后一个元素,则将当前结束时间作为第三时间 段的第三结束时间、并将当前开始时间作为新的第三开始时间,将当前结 束时间相邻的下一个元素作为新的当前结束时间、并将当前开始时间的下 一个元素作为新的当前开始时间,重复步骤S2和S3,直至确定出重复视频 段的所有第三时间段。
以上述表1为例,当前开始时间为开始时间集合中的第一个元素: 07:30:00,当前结束时间为结束时间集合中的第一个元素:07:38:22。
根据步骤S1,将07:30:00作为第三时间段的第三开始时间,将07:30:00 下一个元素07:40:00更新为当前开始时间。
由于当前结束时间07:38:22小于当前开始时间07:40:00,则根据步骤 S3,当前结束时间07:38:22不为结束时间集合中的最后一个元素,则将当 前结束时间07:38:22作为第三时间段的第三结束时间,此时,得到第一个 第三时间段:07:30:00~07:38:22。将当前开始时间07:40:00作为新的第三开 始时间,将当前结束时间07:38:22相邻的下一个元素08:00:00作为新的当 前结束时间,将当前开始时间07:40:00的下一个元素07:50:00作为新的当 前开始时间。
由于当前结束时间08:00:00大于当前开始时间07:50:00,则根据步骤 S2,将将当前结束时间08:00:00相邻的下一个元素08:00:00作为新的当前 结束时间、并将当前开始时间07:50:00相邻的下一个元素08:20:02作为新 的当前开始时间,再次重复步骤S2,由于当前结束时间08:00:00小于当前 开始时间08:20:02,则根据步骤S3,当前结束时间08:00:00不为结束时间 集合中的最后一个元素,则将当前结束时间08:00:00作为新的第三时间段 的第三结束时间,此时,得到第二个第三时间段:07:40:00~08:00:00。
重复上述步骤S2和S3,直到得到表1中的4个第三时间段,分别为: 07:30:00~07:38:22、07:40:00~08:00:00、08:20:02~08:45:00和 09:45:00~10:30:00。
子步骤S1102,取预设时间段和第三时间段的补集,得到待分析视频段 的待分析时间段,将预设视频段中待分析时间段内的视频作为待分析视频 段。
在本实施例中,可以采用如下公式计算预设时间段和第三时间段的补 集:S=A-M={x|x∈A且
Figure BDA0002809002200000081
},其中,S代表待分析时间段的集合,A代表 预设时间段,M代表重复视频段的第三时间段,x代表待分析时间段的集合 中的任意一个时间段。
本发明实施例提供的上述方法,通过对已分析的第一视频段的第一时 间段、正在分析的第二视频段的第二时间段以及需要分析的预设时间段进 行并集和补集的计算,可以快速地得到待分析视频段,提高了获取待分析 视频段的效率,进而提高视频分析的效率。
在本实施例中,计算机设备10通常包括多个用于分析视频的分析资源, 为了充分利用分析资源,本发明实施例还提供了一种对待分析视频段进行 分片的方法,使得分片后的视频分片可以利用分析资源并行处理,以实现 最大程度地利用分析资源,缩短视频分析的整体耗时,进而提高视频分析 效率的目的。
请参照图4,图4示出了本发明实施例提供的另一种视频分析方法的流 程图,该方法包括以下步骤:
步骤S200,获取可用分析资源的资源数。
在本实施例中,对视频进行分析的资源通常为GPU资源,一个GPU 资源包括可以对视频进行独立分析的计算资源,多个GPU资源可以并发处 理,以实现对多个视频的并发分析,GPU资源的个数与GPU本身的性能指 标有关,性能指标越高,并发的GPU资源的个数也越多。
步骤S210,根据资源数将待分析视频段划分成多个视频分片,以使可 用分析资源对多个视频分片进行视频分析。
在本实施例中,将待分析视频段按照资源数划分成多个视频分片,可 以将多个视频分片划分成多个视频分析子任务,对每一视频分析子任务分 配一个可用分析资源,以实现对多个视频分析子任务中的视频分片并发地 进行视频分析的目的。
本发明实施例提供的上述方法,根据可用分析资源的资源数对待分析 视频段进行分片,使得分片后的视频分片可以利用可用分析资源并行处理, 最大程度地利用了分析资源,缩短了视频分析的整体耗时,进而提高了视 频分析效率。
在图4的基础上,本发明实施例还提供了一种划分视频分片的具体实 现方式,请参照图5,图5示出了本发明实施例提供的另一种视频分析方法 的流程图,步骤S210包括以下子步骤:
子步骤S2101,依据待分析视频段的时长及资源数,计算分片时长。
在本实施例中,若待分析视频段包括多段,则多段的时长的总和为该 待分析视频段的时长。分片时长可以采用如下公式计算:
Figure BDA0002809002200000091
其中,TA代表分片时长,N代表待分析视频段包括的视频 段的段数,Ti代表待分析视频段中第i段视频的时长,E代表资源数。
子步骤S2102,根据分片时长将待分析视频段划分成多个视频分片。
在本实施例中,若待分析视频段包括多段,则对其中的每一段进行划 分,若其中的任意段的时长小于或者等于分片时长,则该段不再进行划分, 作为一个独立的视频分片,若其中的任意段的时长大于分片时长,则该段 按照分片时长进行划分,划分成一个或者多个时长等于分片时长的视频分 片,当然,若其中的任意段的时长不是分片时长的整数倍,则该段最终划 分后的多个视频分片中会包括一个时长小于分片时长的视频分片。
在本实施例中,所述待分析视频段划分后的视频分片用集合表示为:
Figure BDA0002809002200000101
其中,
Figure BDA0002809002200000102
表示
Figure BDA0002809002200000103
向下取整,Pi表示待分析视频段中第i段的视频分片集合,若第i个段的时长Ti%TA≠0, 则所述时间段分为
Figure BDA0002809002200000104
个时长为TA的分片和1个时长为Ti%TA的分片;若 Ti%TA=0,则所述时间段分为
Figure BDA0002809002200000105
个时长为TA的分片。
子步骤S2103,为每一时长等于分片时长的视频分片分配一个可用分析 资源,以使可用分析资源对对应的视频分片进行视频分析。
在本实施例中,对于每一个时长等于分片时长的视频分片,可以该视 频分片创建一个视频分析子任务,为每一个视频分析子任务分配一个可用 分析资源以处理该视频分析子任务对应的视频分片。
在本实施例中,由于多个视频分片可能会包括一个或者多个时长小于 分片时长的视频分片,为了充分利用可用分析资源,步骤S210还包括如下 步骤:
子步骤S2104,将时长小于分片时长的多个视频分片合并成一个视频分 片集合,其中,视频分片集合中的视频分片的时长的总和小于或者等于分 片时长。
子步骤S2105,为视频分片集合分配一个可用分析资源,以使可用分析 资源对视频分片集合中的视频分片进行分析。
在本实施例中,由于将多个时长小于分片时长的视频分片合并为一个 视频分片集合,利用一个可用分析资源对该视频分片集合中的视频分片进 行处理,实现了多个可用分析资源的并发处理,提高了视频分析的效率。
在本实施例中,待分析视频段A包括三段,分别为:第一段 07:38:22~07:40:00、第二段08:00:00~08:20:02、第三段08:45:00~09:45:00, 待分析视频段的时长为三段时长之和,为4900秒,可用分析资源为10个, 则分片时长为:4900/10=490秒,第一段的时长小于分片时长则不分片,第 二段分为3个视频分片,其中包括2个时长等于分片时长的视频分片:08:00:00~08:08:10、08:08:10~08:16:20,一个时长小于分片时长的视频分片 08:16:20~08:20:02,第三段也类似的分片方法,分为8片,7个时长等于分 片时长的视频分片和一个时长小于分片时长的视频分片,7个时长等于分片 时长的视频分片不再赘述,一个时长小于分片时长的视频分片为 09:42:10~09:45:00。则小于分片时长的视频分片一共有3个: 07:38:22~07:40:00、08:16:20~08:20:02、09:42:10~09:45:00,3个视频分片的时长总和小于分片时长,将这3个视频分片合并为一个视频分片集合,为 该视频分片集合分配一个可用分析资源,该可用分析资源负责对视频分片 集合中的这三个视频分片进行分析,另外为9个时长等于分片时长的视频 分片各分配一个可用分析资源,10个可用分析资源同时执行,最终待分析 视频段的处理总耗时为490秒,请参照图6,图6示出了本发明实施例提供 的对待分析视频段A进行资源分配的示例图。
本发明实施例提供的上述方法,根据待分析视频段的时长及资源数, 计算分片时长,再根据分片时长对待分析视频段进行分片,以使分片后的 视频分片可以利用可用分析资源同时进行视频分析,实现了视频分析的并 发执行,提高了视频分析的效率。
为了执行上述实施例及各个可能的实施方式中的相应步骤,下面给出 一种视频分析装置100的实现方式。请参照图7,图7示出了本发明实施例 提供的视频分析装置100的方框示意图。需要说明的是,本实施例所提供 的视频分析装置100,其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同,为 简要描述,本实施例部分未提及指出。
视频分析装置100应用于计算机设备10,计算机设备10预先存储有预 设视频段中第一时间段内的已经分析过的第一视频段和第二时间段内的正 在分析的第二视频段,视频分析装置100包括获取模块110、去重模块120 及分片模块130。
获取模块110,用于获取需要分析的预设时间段内的预设视频段。
去重模块120,用于将预设时间段内与第一时间段和第二时间段重叠的 重复视频段从预设视频段中删除,得到待分析视频段。
作为一种具体实施方式,去重模块120具体用于:取第一时间段和第 二时间段的并集,得到重复视频段的第三时间段;取预设时间段和第三时 间段的补集,得到待分析视频段的待分析时间段,将预设视频段中待分析 时间段内的视频作为待分析视频段。
作为一种具体实施方式,第一时间段包括第一开始时间和第一结束时 间,第二时间段包括第二开始时间和第二结束时间,第三时间段包括第三 开始时间和第三结束时间,去重模块120在取第一时间段和第二时间段的 并集,得到重复视频段的第三时间段时,具体用于:将第一开始时间和第 二开始时间按照从早到晚的顺序进行排序,得到开始时间集合;将第一结 束时间和第二结束时间按照从早到晚的顺序进行排序,得到结束时间集合;从结束时间集合的第一个元素开始,依次将结束时间集合中的元素作为当 前结束时间;同时从开始时间集合的第一个元素开始,依次将开始时间集 合中的元素作为当前开始时间;通过对当前结束时间和当前开始时间进行 比较,确定重复视频段的第三时间段。
作为一种具体实施方式,去重模块120在通过对当前结束时间和当前 开始时间进行比较,确定重复视频段的第三时间段时,具体用于:执行如 下步骤:步骤S1:将当前开始时间作为第三时间段的第三开始时间、并将 第三开始时间相邻的下一个元素更新为当前开始时间;步骤S2:若当前结 束时间大于当前开始时间,则将当前结束时间相邻的下一个元素作为新的 当前结束时间、并将当前开始时间相邻的下一个元素作为新的当前开始时间,重复步骤S2,直至当前结束时间小于或者等于当前开始时间、或者当 前结束时间为结束时间集合中的最后一个元素,将当前结束时间作为第三 时间段的第三结束时间;步骤S3:若当前结束时间小于或者等于当前开始 时间、且当前结束时间不为结束时间集合中的最后一个元素,则将当前结 束时间作为第三时间段的第三结束时间、并将当前开始时间作为新的第三 开始时间,将当前结束时间相邻的下一个元素作为新的当前结束时间、并 将当前开始时间的下一个元素作为新的当前开始时间,重复步骤S2和S3, 直至确定出重复视频段的所有第三时间段。
分片模块130,用于:获取可用分析资源的资源数;根据资源数将待分 析视频段划分成多个视频分片,以使可用分析资源对多个视频分片进行视 频分析。
作为一种具体实施方式,分片模块130具体用于:依据待分析视频段 的时长及所述资源数,计算分片时长;根据分片时长将待分析视频段划分 成多个视频分片;为每一时长等于分片时长的视频分片分配一个可用分析 资源,以使可用分析资源对对应的视频分片进行视频分析。
作为一种具体实施方式,分片模块130在根据资源数将待分析视频段 划分成多个视频分片,以使可用分析资源对多个视频分片进行视频分析时, 具体用于:将时长小于分片时长的多个视频分片合并成一个视频分片集合, 其中,视频分片集合中的视频分片的时长的总和小于或者等于分片时长; 为视频分片集合分配一个可用分析资源,以使可用分析资源对视频分片集 合中的视频分片进行分析。
本发明实施例还提供了一种计算机设备10的方框示意图,请参照图8, 图8示出了本发明实施例提供的计算机设备的方框示意图,计算机设备10 可以是实体的主机或者能实现与实体的主机相同功能的虚拟机。
计算机设备10包括处理器11、存储器12、总线13、通信接口14。处 理器11、存储器12通过总线13连接,处理器11通过通信接口14与外部 设备通信。
处理器11可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过 程中,上述方法的各步骤可以通过处理器11中的硬件的集成逻辑电路或者 软件形式的指令完成。上述的处理器11可以是通用处理器,包括中央处理 器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor, 简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、 现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器12用于存储程序,例如上述的视频分析装置100,该视频分析 装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器 12中的软件功能模块,处理器11在接收到执行指令后,执行所述程序以实 现上述实施例揭示的视频分析方法。
存储器12可能包括高速随机存取存储器(RAM:Random Access Memory),也可能还包括非易失存储器(non-volatile memory)。可选地,存 储器12可以是内置于处理器11中的存储装置,也可以是独立于处理器11 的存储装置。
总线13可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。图8仅用一个双 向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序, 该计算机程序被处理器执行时实现上述的视频分析方法。
综上所述,本发明实施例提供了一种视频分析方法、装置、计算机设 备及存储介质,所述方法应用于计算机设备,计算机设备预先存储有预设 视频段中第一时间段内的已经分析过的第一视频段和第二时间段内的正在 分析的第二视频段,所述方法包括:获取需要分析的预设时间段内的预设 视频段;将预设时间段内与第一时间段和第二时间段重叠的重复视频段从 预设视频段中删除,得到待分析视频段。相对于现有技术,本发明实施例首先获取需要分析的预设时间段内的预设视频段,然后将该预设视频段内 已经分析过的第一视频段和正在分析的第二视频段删除,得到待分析视频 段,本发明实施例通过将需要分析的预设时间段内的预设视频段中与已经 分析的视频段和正在分析的视频段重复的视频段删除,只对尚未分析的视 频段进行分析,由此避免了视频数据的重复解析,减少了需要处理的视频 数据量,进而减少了资源的占用,提高了视频分析的效率。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局 限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可 轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发 明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种视频分析方法,其特征在于,应用于计算机设备,所述计算机设备预先存储有预设视频段中第一时间段内的已经分析过的第一视频段和第二时间段内的正在分析的第二视频段,所述第一时间段包括第一开始时间和第一结束时间,所述第二时间段包括第二开始时间和第二结束时间,所述方法包括:
获取需要分析的预设时间段内的所述预设视频段;
将所述第一开始时间和所述第二开始时间按照从早到晚的顺序进行排序,得到开始时间集合;
将所述第一结束时间和所述第二结束时间按照从早到晚的顺序进行排序,得到结束时间集合;
从所述结束时间集合的第一个元素开始,依次将所述结束时间集合中的元素作为当前结束时间;同时从所述开始时间集合的第一个元素开始,依次将所述开始时间集合中的元素作为当前开始时间;通过对所述当前结束时间和所述当前开始时间进行比较,确定重复视频段的第三时间段,所述第三时间段包括第三开始时间和第三结束时间;
取所述预设时间段和所述第三时间段的补集,得到待分析视频段的待分析时间段,将所述预设视频段中所述待分析时间段内的视频作为所述待分析视频段;
所述通过对所述当前结束时间和所述当前开始时间进行比较,确定所述重复视频段的第三时间段的步骤包括:
步骤S1:将当前开始时间作为所述第三时间段的第三开始时间、并将所述第三开始时间相邻的下一个元素更新为当前开始时间;
步骤S2:若所述当前结束时间大于所述当前开始时间,则将所述当前结束时间相邻的下一个元素作为新的当前结束时间、并将所述当前开始时间相邻的下一个元素作为新的当前开始时间,重复步骤S2,直至所述当前结束时间小于或者等于所述当前开始时间、或者所述当前结束时间为所述结束时间集合中的最后一个元素,将所述当前结束时间作为所述第三时间段的第三结束时间;
步骤S3:若所述当前结束时间小于或者等于所述当前开始时间、且所述当前结束时间不为所述结束时间集合中的最后一个元素,则将所述当前结束时间作为所述第三时间段的第三结束时间、并将所述当前开始时间作为新的第三开始时间,将所述当前结束时间相邻的下一个元素作为新的当前结束时间、并将所述当前开始时间的下一个元素作为新的当前开始时间,重复步骤S2和S3,直至确定出所述重复视频段的所有所述第三时间段。
2.如权利要求1所述的视频分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取可用分析资源的资源数;
根据所述资源数将所述待分析视频段划分成多个视频分片,以使所述可用分析资源对所述多个视频分片进行视频分析。
3.如权利要求2所述的视频分析方法,其特征在于,所述根据所述资源数将所述待分析视频段划分成多个视频分片,以使所述可用分析资源对所述多个视频分片进行视频分析的步骤包括:
依据所述待分析视频段的时长及所述资源数,计算分片时长;
根据所述分片时长将所述待分析视频段划分成多个视频分片;
为每一时长等于所述分片时长的所述视频分片分配一个所述可用分析资源,以使所述可用分析资源对对应的所述视频分片进行视频分析。
4.如权利要求3所述的视频分析方法,其特征在于,所述根据所述资源数将所述待分析视频段划分成多个视频分片,以使所述可用分析资源对所述多个视频分片进行视频分析的步骤还包括:
将时长小于所述分片时长的多个所述视频分片合并成一个视频分片集合,其中,所述视频分片集合中的视频分片的时长的总和小于或者等于所述分片时长;
为所述视频分片集合分配一个所述可用分析资源,以使所述可用分析资源对所述视频分片集合中的视频分片进行分析。
5.一种视频分析装置,其特征在于,应用于计算机设备,所述计算机设备预先存储有预设视频段中第一时间段内的已经分析过的第一视频段和第二时间段内的正在分析的第二视频段,所述第一时间段包括第一开始时间和第一结束时间,所述第二时间段包括第二开始时间和第二结束时间,所述装置包括:
获取模块,用于获取需要分析的预设时间段内的所述预设视频段;
去重模块,用于:将所述第一开始时间和所述第二开始时间按照从早到晚的顺序进行排序,得到开始时间集合;将所述第一结束时间和所述第二结束时间按照从早到晚的顺序进行排序,得到结束时间集合;从所述结束时间集合的第一个元素开始,依次将所述结束时间集合中的元素作为当前结束时间;同时从所述开始时间集合的第一个元素开始,依次将所述开始时间集合中的元素作为当前开始时间;通过对所述当前结束时间和所述当前开始时间进行比较,确定重复视频段的第三时间段,所述第三时间段包括第三开始时间和第三结束时间;取所述预设时间段和所述第三时间段的补集,得到待分析视频段的待分析时间段,将所述预设视频段中所述待分析时间段内的视频作为所述待分析视频段;
所述去重模块具体用于按照如下步骤执行:步骤S1:将当前开始时间作为所述第三时间段的第三开始时间、并将所述第三开始时间相邻的下一个元素更新为当前开始时间;步骤S2:若所述当前结束时间大于所述当前开始时间,则将所述当前结束时间相邻的下一个元素作为新的当前结束时间、并将所述当前开始时间相邻的下一个元素作为新的当前开始时间,重复步骤S2,直至所述当前结束时间小于或者等于所述当前开始时间、或者所述当前结束时间为所述结束时间集合中的最后一个元素,将所述当前结束时间作为所述第三时间段的第三结束时间;步骤S3:若所述当前结束时间小于或者等于所述当前开始时间、且所述当前结束时间不为所述结束时间集合中的最后一个元素,则将所述当前结束时间作为所述第三时间段的第三结束时间、并将所述当前开始时间作为新的第三开始时间,将所述当前结束时间相邻的下一个元素作为新的当前结束时间、并将所述当前开始时间的下一个元素作为新的当前开始时间,重复步骤S2和S3,直至确定出所述重复视频段的所有所述第三时间段。
6.一种计算机设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的视频分析方法。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的视频分析方法。
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