CN112650857A - 一种新型咨询方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种新型咨询方法、装置和电子设备，包括：通过获取目标领域的相关信息和数据，得到目标领域信息库；对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，构建目标领域知识图谱，并将所述目标领域知识图谱存储于图数据库；获取咨询问题，并对所述咨询问题进行预处理；对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，并获取所述目标领域知识图谱的三元组；根据所述目标领域知识图谱的三元组、咨询答案模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。本发明作为人们的食疗养生参考指南，精准提供安全可靠的食疗养生之道以及其中蕴含的科学依据等相关信息。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种新型咨询方法、装置和电子设备。
背景技术
近年来，人们越来越关注如何在日常生活中调养自己的身体。“是药三分毒，无病少吃药”的理念也越来越深入人心，科学的进行食疗养生对于身体和人精神的益处是显而易见的。而现在的人们大都根据别人所说或者网上得到相关信息，但这些信息的准确度和实用性存在很大的问题，如果误用网上或别人传递的信息进行食疗养生，可能会产生很严重的后果，而如何获得准确可靠食疗养生之道相关的信息是主要问题。因此，提出一种用于提供人们有关食疗养生之道精确信息的一种新型咨询方法、装置和电子设备。
发明内容
本发明提供了一种新型咨询方法、装置和电子设备，用以作为人们的食疗养生参考指南，给人们提供快速、敏捷的食疗养生之道及相关建议。
本说明书实施例提供一种新型咨询方法，包括：
通过获取目标领域的相关信息和数据，得到目标领域信息库；
对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，构建目标领域知识图谱，并将所述目标领域知识图谱存储于图数据库；
获取咨询问题，并对所述咨询问题进行预处理；
对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，并获取所述目标领域知识图谱的三元组；
根据所述目标领域知识图谱的三元组、咨询答案模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。
优选的，所述对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，包括：
采用知识抽取算法抽取所述目标领域信息库中的实体、所述目标领域信息库中的关系。
优选的，所述构建目标领域知识图谱包括：
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合；
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；
基于融合后的所述实体、融合后的所述关系构建所述目标领域知识图谱。
优选的，所述对所述咨询问题进行预处理，包括：
检测所述咨询问题中存在的停用词和/或标点符号；
删除所述停用词和/或所述标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图。
优选的，所述对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，包括：
定义实体字典；
结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据所述实体字典对所述咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；
通过所述双向长短时记忆网络对所述咨询问题进行意图识别，获得待选属性集。
优选的，所述获取所述目标领域知识图谱的三元组，包括：
所述待选实体集采用图形查询语言于所述图数据库进行查询，得到待选三元组；
采用所述相似度算法将所述待选属性集链接至属性标注库的特定属性；
通过所述特定属性对所述待选三元组进行过滤筛选，得到所述知识图谱的三元组。
优选的，还包括：
获取咨询日志；
对所述咨询日志中咨询问题的关键词进行热度分析；
采用协同过滤算法对达到预设热度的所述关键词提供推荐问题入口，所述推荐问题入口包括与所述咨询问题相对应的推荐问题入口；
所述推荐问题入口用于提供与所述咨询问题相对应的答案。
优选的，所述获取咨询日志包括：
收集多个所述咨询问题，并将多个所述咨询问题缓存；
将缓存的多个所述咨询问题按照预设方式写入存储空间，得到所述咨询日志。
本说明书实施例还提供一种新型咨询装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，通过获取目标领域的相关信息和数据，得到目标领域信息库；
图谱构建模块，对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，构建目标领域知识图谱，并将所述目标领域知识图谱存储于图数据库；
问题处理模块，获取咨询问题，并对所述咨询问题进行预处理；
问题识别模块，对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，并获取所述目标领域知识图谱的三元组；
答案查询模块，根据所述目标领域知识图谱的三元组、咨询答案模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。
优选的，所述对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，包括：
采用知识抽取算法抽取所述目标领域信息库中的实体、所述目标领域信息库中的关系。
优选的，所述构建目标领域知识图谱包括：
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合；
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；
基于融合后的所述实体、融合后的所述关系构建所述目标领域知识图谱。
优选的，所述对所述咨询问题进行预处理，包括：
检测所述咨询问题中存在的停用词和/或标点符号；
删除所述停用词和/或所述标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图。
优选的，所述对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，包括：
定义实体字典；
结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据所述实体字典对所述咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；
通过所述双向长短时记忆网络对所述咨询问题进行意图识别，获得待选属性集。
优选的，所述获取所述目标领域知识图谱的三元组，包括：
所述待选实体集采用图形查询语言于所述图数据库进行查询，得到待选三元组；
采用所述相似度算法将所述待选属性集链接至属性标注库的特定属性；
通过所述特定属性对所述待选三元组进行过滤筛选，得到所述知识图谱的三元组。
优选的，还包括：
获取咨询日志；
对所述咨询日志中咨询问题的关键词进行热度分析；
采用协同过滤算法对达到预设热度的所述关键词提供推荐问题入口，所述推荐问题入口包括与所述咨询问题相对应的推荐问题入口；
所述推荐问题入口用于提供与所述咨询问题相对应的答案。
优选的，所述获取咨询日志包括：
收集多个所述咨询问题，并将多个所述咨询问题缓存；
将缓存的多个所述咨询问题按照预设方式写入存储空间，得到所述咨询日志。
一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项所述的方法。
其有益效果在于：
本发明作为人们的食疗养生参考指南，精准提供安全可靠的食疗养生之道以及其中蕴含的科学依据等相关信息。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的一种新型咨询方法的原理示意图；
图2为本说明书实施例提供的一种新型咨询装置的结构示意图；
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
参照图1为本说明书实施例提供的一种新型咨询方法的原理示意图，包括：
S101：通过获取目标领域的相关信息和数据，得到目标领域信息库；
在本发明较佳的实施例中，通过在目标领域的相关网站去获取食疗养生之道的相关信息，将得到的相关信息作为目标领域信息库，用以提供给养生者咨询答案来源。其中，目标领域包括食疗养生领域。
S102：对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，构建目标领域知识图谱，并将所述目标领域知识图谱存储于图数据库；
在本发明较佳的实施例中，对目标领域信息库进行实体抽取，即抽取目标领域信息库中的命名实体，如养生药材、药材名称等，然后对这些实体进行分类，从而完成对目标领域信息库的实体抽取；通过从目标领域信息库中抽取两个或多个实体之间的语义关系，完成对目标领域信息库的关系抽取，其中，关系抽取采用基于模板的方法、监督学习、半监督学习、无监督学习中至少一个方式抽取实体间的语义关系。同时，采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合，采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；从而基于融合后的实体和融合后的关系构建目标领域知识图谱，其中，目标领域知识图谱包括食疗养生知识图谱。
S103：获取咨询问题，并对所述咨询问题进行预处理；
在本发明较佳的实施例中，养生者通过平台发起咨询问题，从而让平台获取有关食疗养生咨询问题；在对咨询问题进行实体识别、题图识别前，需要先对获得的咨询问题进行预处理，其中，对咨询问题进行预处理包括检测咨询问题中存在的停用词和/或标点符号，然后删除检测到的停用词和/或标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图，完成咨询问题的预处理。
S104：对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，并获取所述目标领域知识图谱的三元组；
在本发明较佳的实施例中，先定义实体字典，然后，结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据实体字典对预处理后的咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；最后通过双向长短时记忆网络对预处理后的咨询问题进行意图识别，获得待选属性集，从而完成对咨询问题的实体识别、咨询问题的意图识别。
进一步地，根据目标领域知识图谱和查询模板，并结合Cypher语言，于图数据库查询获得待选三元组；进一步地，采用相似度算法将待选属性集链接至属性标注库的特定属性；通过特定属性对待选三元组进行过滤筛选，得到最终的知识图谱的三元组，其中图数据库包括neo4j数据库。
S105：根据所述目标领域知识图谱的三元组、咨询答案模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。
在本发明较佳的实施例中，根据咨询问题，并结合目标领域知识图谱的三元组及咨询答案模板，从而得到与咨询问题相对应的答案，为养生者提供精确的资料信息。
进一步地，所述对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，包括：
采用知识抽取算法抽取所述目标领域信息库中的实体、所述目标领域信息库中的关系。
在本发明较佳的实施例中，对目标领域信息库进行实体抽取，即采用知识抽取算法抽取目标领域信息库中的命名实体，如养生药材、药材名称等，然后对这些实体进行分类，从而完成对目标领域信息库的实体抽取；采用知识抽取算法从目标领域信息库中抽取两个或多个实体之间的语义关系，完成对目标领域信息库的关系抽取。
进一步地，所述构建目标领域知识图谱包括：
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合；
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；
基于融合后的所述实体、融合后的所述关系构建所述目标领域知识图谱。
在本发明较佳的实施例中，采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合，采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；从而基于融合后的实体和融合后的关系构建目标领域知识图谱，其中，目标领域知识图谱包括食疗养生知识图谱。
进一步地，所述对所述咨询问题进行预处理，包括：
检测所述咨询问题中存在的停用词和/或标点符号；
删除所述停用词和/或所述标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图。
在本发明较佳的实施例中，对咨询问题进行预处理包括检测咨询问题中存在的停用词和/或标点符号，然后删除检测到的停用词和/或标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图，完成咨询问题的预处理。
进一步地，所述对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，包括：
定义实体字典；
结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据所述实体字典对所述咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；
通过所述双向长短时记忆网络对所述咨询问题进行意图识别，获得待选属性集。
在本发明较佳的实施例中，先定义实体字典，然后，结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据实体字典对预处理后的咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；最后通过双向长短时记忆网络对预处理后的咨询问题进行意图识别，获得待选属性集，从而完成对咨询问题的实体识别、咨询问题的意图识别。
进一步地，所述获取所述目标领域知识图谱的三元组，包括：
所述待选实体集采用图形查询语言于所述图数据库进行查询，得到待选三元组；
采用所述相似度算法将所述待选属性集链接至属性标注库的特定属性；
通过所述特定属性对所述待选三元组进行过滤筛选，得到所述知识图谱的三元组。
在本发明较佳的实施例中，根据目标领域知识图谱和查询模板，并结合Cypher语言，于图数据库查询获得待选三元组；采用相似度算法将待选属性集链接至属性标注库的特定属性；然后通过特定属性对待选三元组进行过滤筛选，得到最终的知识图谱的三元组，其中图数据库包括neo4j数据库。
进一步地，还包括：
获取咨询日志；
对所述咨询日志中咨询问题的关键词进行热度分析；
采用协同过滤算法对达到预设热度的所述关键词提供推荐问题入口，所述推荐问题入口包括与所述咨询问题相对应的推荐问题入口；
所述推荐问题入口用于提供与所述咨询问题相对应的答案。
在本发明较佳的实施例中，平台会记录访问者访问时提出的咨询问题，然后对咨询的问题进行缓存，将缓存的多个咨询问题按照预设方式写入存储空间，得到咨询日志，其中，预设方式包括但不限于异步IO的方式；获取咨询日志后，对咨询日志中咨询问题的关键词进行热度分析，并采用协同过滤算法对达到预设热度的关键词提供推荐问题入口，其中，推荐问题入口包括与咨询问题相对应的推荐问题入口，推荐问题入口用于提供与所述咨询问题相对应的答案
进一步地，所述获取咨询日志包括：
收集多个所述咨询问题，并将多个所述咨询问题缓存；
将缓存的多个所述咨询问题按照预设方式写入存储空间，得到所述咨询日志。
在本发明较佳的实施例中，通过运行的写入线程中读取咨询日志数据，并将所读取的咨询日志数据写入到存储器中，从而生成咨询日志文件。可选地，所述写入线程采用异步IO的方式将咨询日志数据写入到存储器中。写入线程向存储器发送写入命令后，存储器根据所述命令自动接收咨询日志数据，直至咨询日志数据写入完毕后再通知写入线程。写入线程不需要等待咨询日志数据完全写入存储器即可以返回，继续读取咨询日志数据，从而提高了咨询日志数据的写入速率。
本发明作为人们的食疗养生参考指南，精准提供安全可靠的食疗养生之道以及其中蕴含的科学依据等相关信息。
图2为本说明书实施例提供的一种新型咨询装置的结构示意图，包括：
信息获取模块201，通过获取目标领域的相关信息和数据，得到目标领域信息库；
在本发明较佳的实施例中，通过在目标领域的相关网站去获取食疗养生之道的相关信息，将得到的相关信息作为目标领域信息库，用以提供给养生者咨询答案来源。其中，目标领域包括食疗养生领域。
图谱构建模块202，对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，构建目标领域知识图谱，并将所述目标领域知识图谱存储于图数据库；
在本发明较佳的实施例中，对目标领域信息库进行实体抽取，即抽取目标领域信息库中的命名实体，如养生药材、药材名称等，然后对这些实体进行分类，从而完成对目标领域信息库的实体抽取；通过从目标领域信息库中抽取两个或多个实体之间的语义关系，完成对目标领域信息库的关系抽取，其中，关系抽取采用基于模板的方法、监督学习、半监督学习、无监督学习中至少一个方式抽取实体间的语义关系。同时，采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合，采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；从而基于融合后的实体和融合后的关系构建目标领域知识图谱，其中，目标领域知识图谱包括食疗养生知识图谱。
问题处理模块203，获取咨询问题，并对所述咨询问题进行预处理；
在本发明较佳的实施例中，养生者通过平台发起咨询问题，从而让平台获取有关食疗养生咨询问题；在对咨询问题进行实体识别、题图识别前，需要先对获得的咨询问题进行预处理，其中，对咨询问题进行预处理包括检测咨询问题中存在的停用词和/或标点符号，然后删除检测到的停用词和/或标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图，完成咨询问题的预处理。
问题识别模块204，对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，并获取所述目标领域知识图谱的三元组；
在本发明较佳的实施例中，先定义实体字典，然后，结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据实体字典对预处理后的咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；最后通过双向长短时记忆网络对预处理后的咨询问题进行意图识别，获得待选属性集，从而完成对咨询问题的实体识别、咨询问题的意图识别。
进一步地，根据目标领域知识图谱和查询模板，并结合Cypher语言，于图数据库查询获得待选三元组；进一步地，采用相似度算法将待选属性集链接至属性标注库的特定属性；通过特定属性对待选三元组进行过滤筛选，得到最终的知识图谱的三元组，其中图数据库包括neo4j数据库。
答案查询模块205，根据所述目标领域知识图谱的三元组、咨询答案模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。
在本发明较佳的实施例中，根据咨询问题，并结合目标领域知识图谱的三元组及咨询答案模板，从而得到与咨询问题相对应的答案，为养生者提供精确的资料信息。
进一步地，所述对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，包括：
采用知识抽取算法抽取所述目标领域信息库中的实体、所述目标领域信息库中的关系。
进一步地，所述构建目标领域知识图谱包括：
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合；
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；
基于融合后的所述实体、融合后的所述关系构建所述目标领域知识图谱。
进一步地，所述对所述咨询问题进行预处理，包括：
检测所述咨询问题中存在的停用词和/或标点符号；
删除所述停用词和/或所述标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图。
进一步地，所述对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，包括：
定义实体字典；
结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据所述实体字典对所述咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；
通过所述双向长短时记忆网络对所述咨询问题进行意图识别，获得待选属性集。
进一步地，所述获取所述目标领域知识图谱的三元组，包括：
所述待选实体集采用图形查询语言于所述图数据库进行查询，得到待选三元组；
采用所述相似度算法将所述待选属性集链接至属性标注库的特定属性；
通过所述特定属性对所述待选三元组进行过滤筛选，得到所述知识图谱的三元组。
进一步地，还包括：
获取咨询日志；
对所述咨询日志中咨询问题的关键词进行热度分析；
采用协同过滤算法对达到预设热度的所述关键词提供推荐问题入口，所述推荐问题入口包括与所述咨询问题相对应的推荐问题入口；
所述推荐问题入口用于提供与所述咨询问题相对应的答案。
进一步地，所述获取咨询日志包括：
收集多个所述咨询问题，并将多个所述咨询问题缓存；
将缓存的多个所述咨询问题按照预设方式写入存储空间，得到所述咨询日志。
本发明作为人们的食疗养生参考指南，精准提供安全可靠的食疗养生之道以及其中蕴含的科学依据等相关信息。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
参照图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同装置组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作装置、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID装置、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。
参照图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (18)
1.一种新型咨询方法，其特征在于，包括：
通过获取目标领域的相关信息和数据，得到目标领域信息库；
对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，构建目标领域知识图谱，并将所述目标领域知识图谱存储于图数据库；
获取咨询问题，并对所述咨询问题进行预处理；
对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，并获取所述目标领域知识图谱的三元组；
根据所述目标领域知识图谱的三元组、咨询答案模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。
2.如权利要求1所述的一种新型咨询方法，其特征在于，所述对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，包括：
采用知识抽取算法抽取所述目标领域信息库中的实体、所述目标领域信息库中的关系。
3.如权利要求1所述的一种新型咨询方法，其特征在于，所述构建目标领域知识图谱包括：
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合；
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；
基于融合后的所述实体、融合后的所述关系构建所述目标领域知识图谱。
4.如权利要求1所述的一种新型咨询方法，其特征在于，所述对所述咨询问题进行预处理，包括：
检测所述咨询问题中存在的停用词和/或标点符号；
删除所述停用词和/或所述标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图。
5.如权利要求3所述的一种新型咨询方法，其特征在于，所述对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，包括：
定义实体字典；
结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据所述实体字典对所述咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；
通过所述双向长短时记忆网络对所述咨询问题进行意图识别，获得待选属性集。
6.如权利要求5所述的一种新型咨询方法，其特征在于，所述获取所述目标领域知识图谱的三元组，包括：
所述待选实体集采用图形查询语言于所述图数据库进行查询，得到待选三元组；
采用所述相似度算法将所述待选属性集链接至属性标注库的特定属性；
通过所述特定属性对所述待选三元组进行过滤筛选，得到所述知识图谱的三元组。
7.如权利要求1所述的一种新型咨询方法，其特征在于，还包括：
获取咨询日志；
对所述咨询日志中咨询问题的关键词进行热度分析；
采用协同过滤算法对达到预设热度的所述关键词提供推荐问题入口，所述推荐问题入口包括与所述咨询问题相对应的推荐问题入口；
所述推荐问题入口用于提供与所述咨询问题相对应的答案。
8.如权利要求7所述的一种新型咨询方法，其特征在于，所述获取咨询日志包括：
收集多个所述咨询问题，并将多个所述咨询问题缓存；
将缓存的多个所述咨询问题按照预设方式写入存储空间，得到所述咨询日志。
9.一种新型咨询装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，通过获取目标领域的相关信息和数据，得到目标领域信息库；
图谱构建模块，对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，构建目标领域知识图谱，并将所述目标领域知识图谱存储于图数据库；
问题处理模块，获取咨询问题，并对所述咨询问题进行预处理；
问题识别模块，对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，并获取所述目标领域知识图谱的三元组；
答案查询模块，根据所述目标领域知识图谱的三元组、咨询答案模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。
10.如权利要求9所述的一种新型咨询装置，其特征在于，所述对所述目标领域信息库进行实体抽取、关系抽取，包括：
采用知识抽取算法抽取所述目标领域信息库中的实体、所述目标领域信息库中的关系。
11.如权利要求9所述的一种新型咨询装置，其特征在于，所述构建目标领域知识图谱包括：
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的实体进行知识融合；
采用相似度算法对达到预设相似度阈值的关系进行知识融合；
基于融合后的所述实体、融合后的所述关系构建所述目标领域知识图谱。
12.如权利要求9所述的一种新型咨询装置，其特征在于，所述对所述咨询问题进行预处理，包括：
检测所述咨询问题中存在的停用词和/或标点符号；
删除所述停用词和/或所述标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图。
13.如权利要求11所述的一种新型咨询装置，其特征在于，所述对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，包括：
定义实体字典；
结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据所述实体字典对所述咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；
通过所述双向长短时记忆网络对所述咨询问题进行意图识别，获得待选属性集。
14.如权利要求13所述的一种新型咨询装置，其特征在于，所述获取所述目标领域知识图谱的三元组，包括：
所述待选实体集采用图形查询语言于所述图数据库进行查询，得到待选三元组；
采用所述相似度算法将所述待选属性集链接至属性标注库的特定属性；
通过所述特定属性对所述待选三元组进行过滤筛选，得到所述知识图谱的三元组。
15.如权利要求9所述的一种新型咨询装置，其特征在于，还包括：
获取咨询日志；
对所述咨询日志中咨询问题的关键词进行热度分析；
采用协同过滤算法对达到预设热度的所述关键词提供推荐问题入口，所述推荐问题入口包括与所述咨询问题相对应的推荐问题入口；
所述推荐问题入口用于提供与所述咨询问题相对应的答案。
16.如权利要求15所述的一种新型咨询装置，其特征在于，所述获取咨询日志包括：
收集多个所述咨询问题，并将多个所述咨询问题缓存；
将缓存的多个所述咨询问题按照预设方式写入存储空间，得到所述咨询日志。
17.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202011578614.XA CN112650857A (zh) | 2020-12-28 | 2020-12-28 | 一种新型咨询方法、装置和电子设备 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011578614.XA CN112650857A (zh) | 2020-12-28 | 2020-12-28 | 一种新型咨询方法、装置和电子设备 |
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| CN (1) | CN112650857A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117271725A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-12-22 | 北京山水林合工程咨询有限公司 | 一种林业知识智能咨询方法、系统、设备及存储介质 |
| CN117539996A (zh) * | 2023-11-21 | 2024-02-09 | 北京拓医医疗科技服务有限公司 | 一种基于用户画像的咨询问答方法及系统 |
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| CN109658208A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-19 | 京东方科技集团股份有限公司 | 药品的推荐方法、装置、介质和电子设备 |
| CN110765257A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-02-07 | 杭州识度科技有限公司 | 一种知识图谱驱动型的法律智能咨询系统 |
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2020
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