CN112650597B - 高并发采集数据的处理系统及方法 - Google Patents

高并发采集数据的处理系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112650597B
CN112650597B CN202011467575.6A CN202011467575A CN112650597B CN 112650597 B CN112650597 B CN 112650597B CN 202011467575 A CN202011467575 A CN 202011467575A CN 112650597 B CN112650597 B CN 112650597B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
vehicle
message queue
server
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011467575.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112650597A (zh
Inventor
张黎明
王希鹏
单宝颖
范晓丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weichai Power Co Ltd
Original Assignee
Weichai Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weichai Power Co Ltd filed Critical Weichai Power Co Ltd
Priority to CN202011467575.6A priority Critical patent/CN112650597B/zh
Publication of CN112650597A publication Critical patent/CN112650597A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112650597B publication Critical patent/CN112650597B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/54—Interprogram communication
    • G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/16—File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/176—Support for shared access to files; File sharing support
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/54—Interprogram communication
    • G06F9/544—Buffers; Shared memory; Pipes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/54—Indexing scheme relating to G06F9/54
    • G06F2209/547—Messaging middleware
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/54—Indexing scheme relating to G06F9/54
    • G06F2209/548—Queue

Abstract

本发明公开了一种高并发采集数据的处理系统及方法，所述系统包括：车载终端，用于将采集到的数据发送至服务器；服务器，用于接收所述车载终端发送过来的数据，并将接收到的数据存入共享文件夹；多台个人计算机，用于获取所述共享文件夹中的数据，并对获取到的数据进行解析处理，数据存储模块，用于将解析处理后的数据存入数据库。根据本公开实施例提供的高并发采集数据的处理系统，对数据文件的解析处理由一台电脑转移到多台电脑执行，能够同时处理海量数据并且实时性较强，可以及时发现异常数据，具有较好的市场应用前景。

Description

高并发采集数据的处理系统及方法
技术领域
本发明涉及车联网技术领域，特别涉及一种高并发采集数据的处理系统及方法。
背景技术
车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络，传统的车联网系统对于车辆数据的采集都是一整套流程按顺序执行的，通过系统与车载设备创建TCP连接，接收车载设备上传的数据，系统解析车载设备数据，解析后的数据存储到数据库，系统给车载设备下发应答指令，整个系统与车载设备的通信才算完成。然而，由于整个流程中系统给车载设备下发应答指令是实时性处理的功能，当车载设备通信数量较多时，数据量并发大，可能导致车载设备连接中断，甚至会导致系统垮掉。
现有技术中，均是从单台电脑上进行改进，例如采用多线程技术，或增大电脑内存等方法，但是受CPU核心数和内存的限制，多线程方法能利用的线程数有限，依然无法解决海量的高并发问题。
发明内容
本公开实施例提供了一种高并发采集数据的处理系统及方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面，本公开实施例提供了一种高并发采集数据的处理系统，包括：
车载终端，用于将采集到的数据发送至服务器；
服务器，用于接收车载终端发送过来的数据，并将接收到的数据存入共享文件夹；
多台个人计算机，用于获取共享文件夹中的数据，并对获取到的数据进行解析处理；
数据存储模块，用于将解析处理后的数据存入数据库。
在一个实施例中，还包括：
第一消息队列管理器，与多台个人计算机相连，用于接收个人计算机发送过来的解析处理后的数据，并将接收到的数据发送到数据存储模块。
在一个实施例中，还包括：
第二消息队列管理器，与车载终端以及多台个人计算机相连；
其中，车载终端将采集到的数据文件名发送到第二消息队列管理器，多台个人计算机根据第二消息队列管理器中的文件名从共享文件夹中获取对应的数据。
在一个实施例中，车载终端包括无线发送模块、GPS定位模块、数据采集模块、数据接收模块。
在一个实施例中，车载终端通过XCP协议将采集到的数据发送至服务器。
第二方面，本公开实施例提供了一种高并发采集数据的处理方法，包括：
车载终端将采集到的数据发送至服务器；
服务器接收车载终端发送过来的数据，并将接收到的数据存入共享文件夹；
多台个人计算机获取共享文件夹中的数据，并对获取到的数据进行解析处理；
数据存储模块将解析处理后的数据存入数据库。
在一个实施例中，多台个人计算机对获取到的数据进行解析处理之后，还包括：
多台个人计算机将解析处理后的数据发送到第一消息队列管理器；
第一消息队列管理器将接收到的数据发送到数据存储模块。
在一个实施例中，车载终端将采集到的数据发送至服务器之后，还包括：
车载终端将采集到的数据文件名发送到第二消息队列管理器。
在一个实施例中，多台个人计算机获取共享文件夹中的数据，包括：
多台个人计算机根据第二消息队列管理器中的文件名从共享文件夹中获取对应的数据。
在一个实施例中，车载终端将采集到的数据发送至服务器，包括：
车载终端通过XCP协议将采集到的数据发送至服务器。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
根据本公开实施例提供的高并发数据的处理系统，采用消息队列加文件共享的方式进行数据解析和存储。在数据文件上传时，将文件名放入消息队列，消费者部署在多个电脑上，从消息队列获取文件名，根据文件名去共享文件夹下取数据文件，在消费者所在的电脑上进行数据解析和存储操作，该系统能充分利用消费者所在的电脑的资源而不局限于单台电脑性能。能够同时处理海量数据并且实时性较强，可以及时发现异常数据，具有较好的市场应用前景。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种高并发采集数据的处理系统的结构示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种车载终端的结构示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种高并发采集数据的处理方法的流程示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种高并发采集数据的处理方法的流程示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或一个以上实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
通常，车载终端利用XCP协议采集数据时，采样周期大多为秒级和毫秒级，为避免频繁请求网络进行数据回传，采取的方式是将采集的数据先存至本地一个压缩文件中，当存储的数据大于20M或者采集时间超过一小时，再进行网络请求回传数据，数据存储在服务器的某个文件夹下。为更好地展现分析数据，需要将从压缩文件中逐行解析数据，并发送至消息队列，然后从队列中取数据存入大数据库。当盒子数量增多时，每秒钟回传数据文件个数也随之增多，服务器从压缩文件中解析发送数据到消息队列往往不及时，甚至发送数据的速度小于接受数据的速度，从而产生文件的大量积压。通常的方式是采用多线程技术，并行执行解析和发送数据的任务，但是每个线程都会占用CPU资源和内存，单台服务器能够利用的线程数有限，无法解决高并发问题。
本公开实施例利用文件IO传输速度比CPU解析文件速度快的特点，在多台电脑上采用多线程技术进行数据读取和存储，不受单一电脑性能的影响，对数据文件的读取和存储转移到多台电脑执行，能够同时处理海量数据并且实时性较强，可以及时发现异常数据，具有较好的市场应用前景。
下面将结合附图1-附图2，对本申请实施例提供的高并发采集数据的处理系统进行详细介绍，参见图1，该系统具体包括以下模块。
车载终端，在一种可能的实现方式中，车载终端的结构如图2所示，包括无线发送模块、GPS定位模块、数据采集模块、数据接收模块，数据采集模块包括胎压检测器、电量传感器、速度传感器，胎压检测器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，电量传感器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，速度传感器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，通过胎压检测器、电量传感器和速度传感器以及GPS定位模块，采集车辆的胎压、电量、车速和位置数据，无线发送模块的输出端与服务器通信连接，通过车载终端与服务器建立XCP通信连接，利用无线发送模块向服务器发送车辆的实时数据报文，并通过数据接收模块接收服务器发送的指令。
进一步地，车载终端还与第二消息队列管理器相连，车载终端将采集到的数据文件名发送到第二消息队列管理器，在一种可能的实现方式中，第二消息队列管理器为Rabbit消息队列，Rabbit消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。
服务器，与车载终端通信连接，用于接收车载终端发送过来的数据，在一种可能的实现方式中，服务器将接收到的数据存入共享文件夹，通过设置共享文件夹，可以使其他与服务器相连的多台计算机从共享文件夹下获取数据。
多台个人计算机，用于获取共享文件夹中的数据，并对获取到的数据进行解析处理。
在一种可能的实现方式中，为了处理高并发的数据，可以在多台电脑上采用多线程技术进行数据读取和存储，不受单一电脑性能的影响。例如，将两台或两台以上的计算机与Rabbit消息队列相连，从Rabbit消息队列中获取需要处理的文件名，根据文件名再从服务器中的共享文件夹下获取对应的数据。通过该步骤，多台计算机可以根据文件名获取数据，防止出现获取重复数据的问题。
进一步地，多台计算机对获取到的数据进行解析处理，大大提高了数据处理的速度。并将处理后的数据存入数据存储模块，在一个实施例中，数据存储模块为一个大数据库。
在一个实施例中，还包括第一消息队列管理器，与多台个人计算机相连，第一消息队列管理器可为kafka消息对列，kafka消息对列是在消息的传输过程中保存消息的容器，可以接收多台计算机发送过来的解析处理后的数据，并将接收到的数据发送到数据存储模块，存入大数据库。
本公开实施例还提供一种高并发采集数据的处理方法，下面将结合附图3-附图4，对本申请实施例提供的高并发采集数据的处理方法进行详细介绍，参见图3，该方法具体包括以下步骤。
S301车载终端将采集到的数据发送至服务器。
在一种可能的实现方式中，车载终端包括无线发送模块、GPS定位模块、数据采集模块、数据接收模块，数据采集模块包括胎压检测器、电量传感器、速度传感器，胎压检测器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，电量传感器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，速度传感器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，通过胎压检测器、电量传感器和速度传感器以及GPS定位模块，采集车辆的胎压、电量、车速和位置数据，无线发送模块的输出端与服务器通信连接，通过车载终端与服务器建立XCP通信连接，利用无线发送模块向服务器发送车辆的实时数据报文，并通过数据接收模块接收服务器发送的指令。
进一步地，车载终端还与第二消息队列管理器相连，车载终端将采集到的数据文件名发送到第二消息队列管理器，在一种可能的实现方式中，第二消息队列管理器为Rabbit消息队列，Rabbit消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。
S302服务器接收车载终端发送过来的数据，并将接收到的数据存入共享文件夹。
在一种可能的实现方式中，服务器将接收到的数据存入共享文件夹，通过设置共享文件夹，可以使其他与服务器相连的多台计算机从共享文件夹下获取数据。
S303多台个人计算机获取共享文件夹中的数据，并对获取到的数据进行解析处理。
在一种可能的实现方式中，为了处理高并发的数据，可以在多台电脑上采用多线程技术进行数据读取和存储，不受单一电脑性能的影响。例如，将两台或两台以上的计算机与Rabbit消息队列相连，从Rabbit消息队列中获取需要处理的文件名，根据文件名再从服务器中的共享文件夹下获取对应的数据。通过该步骤，多台计算机可以根据文件名获取数据，防止出现获取重复数据的问题。
进一步地，多台计算机对获取到的数据进行解析处理，大大提高了数据处理的速度。并将处理后的数据存入数据存储模块。
S304数据存储模块将解析处理后的数据存入数据库。
在一个实施例中，数据存储模块为一个大数据库。
在一个实施例中，还包括第一消息队列管理器，与多台个人计算机相连，第一消息队列管理器可为kafka消息对列，kafka消息对列是在消息的传输过程中保存消息的容器，可以接收多台计算机发送过来的解析处理后的数据，并将接收到的数据发送到数据存储模块，存入大数据库。
为了便于理解本公开实施例提供的高并发采集数据的处理方法，下面结合附图4进行说明，如图4所示，该方法包括：
首先，车载终端将采集的数据通过XCP通信协议发送到服务器，并将采集的数据文件名存入Rabbit消息队列，服务器接收车载终端发送过来的数据，并在服务器中设置共享文件夹，将接收到的数据存入共享文件夹下。
多台电脑与服务器相连，从Rabbit消息队列中获取文件名，根据获取到的文件名去共享文件下获取需要处理的数据，并对获取到的数据进行解析处理，此过程是在多台电脑上对数据进行解析处理的，大大提高了数据处理的速度，解决了数据高并发的问题。
进一步地，多台电脑将解析处理后的数据存入Kafka消息队列，然后从Kafka消息队列中获取数据存入大数据库。
根据本公开实施例提供的高并发数据的处理方法，采用消息队列加文件共享的方式进行数据解析和存储，在消费者所在的电脑上进行数据解析和存储操作，该系统能充分利用消费者所在的电脑的资源而不局限于单台电脑性能，能够同时处理海量数据并且实时性较强，可以及时发现异常数据，具有较好的市场应用前景。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (4)

1.一种高并发采集数据的处理系统，其特征在于，包括：
车载终端，用于将采集到的数据发送至服务器；
服务器，用于接收所述车载终端发送过来的数据，并将接收到的数据存入共享文件夹；
多台个人计算机，用于获取所述共享文件夹中的数据，并对获取到的数据进行解析处理；
数据存储模块，用于将解析处理后的数据存入数据库；
系统还包括：
第一消息队列管理器，与所述多台个人计算机相连，用于接收个人计算机发送过来的解析处理后的数据，并将接收到的数据发送到所述数据存储模块；第一消息队列管理器为kafka消息对列，kafka消息对列是在消息的传输过程中保存消息的容器；
第二消息队列管理器，与所述车载终端以及多台个人计算机相连；
其中，所述车载终端将采集到的数据文件名发送到所述第二消息队列管理器，第二消息队列管理器为Rabbit消息队列，所述多台个人计算机与Rabbit消息队列相连，从Rabbit消息队列中获取需要处理的文件名，根据文件名再从服务器中的共享文件夹下获取对应的数据；
其中，所述车载终端包括无线发送模块、GPS定位模块、数据采集模块、数据接收模块；数据采集模块包括胎压检测器、电量传感器、速度传感器，胎压检测器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，电量传感器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，速度传感器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，通过胎压检测器、电量传感器和速度传感器以及GPS定位模块，采集车辆的胎压、电量、车速和位置数据，无线发送模块的输出端与服务器通信连接。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述车载终端通过XCP协议将采集到的数据发送至服务器。
3.一种高并发采集数据的处理方法，其特征在于，包括：
车载终端将采集到的数据发送至服务器；
服务器接收所述车载终端发送过来的数据，并将接收到的数据存入共享文件夹；
多台个人计算机获取所述共享文件夹中的数据，并对获取到的数据进行解析处理；
数据存储模块将解析处理后的数据存入数据库；
多台个人计算机对获取到的数据进行解析处理之后，还包括：多台个人计算机将解析处理后的数据发送到第一消息队列管理器；第一消息队列管理器将接收到的数据发送到数据存储模块；第一消息队列管理器为kafka消息对列，kafka消息对列是在消息的传输过程中保存消息的容器；
车载终端将采集到的数据发送至服务器之后，还包括：车载终端将采集到的数据文件名发送到第二消息队列管理器，第二消息队列管理器为Rabbit消息队列，所述多台个人计算机与Rabbit消息队列相连，从Rabbit消息队列中获取需要处理的文件名，根据文件名再从服务器中的共享文件夹下获取对应的数据；
其中，所述车载终端包括无线发送模块、GPS定位模块、数据采集模块、数据接收模块；数据采集模块包括胎压检测器、电量传感器、速度传感器，胎压检测器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，电量传感器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，速度传感器的输出端与无线发送模块的输入端电性连接，通过胎压检测器、电量传感器和速度传感器以及GPS定位模块，采集车辆的胎压、电量、车速和位置数据，无线发送模块的输出端与服务器通信连接。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，车载终端将采集到的数据发送至服务器，包括：
车载终端通过XCP协议将采集到的数据发送至服务器。
CN202011467575.6A 2020-12-14 2020-12-14 高并发采集数据的处理系统及方法 Active CN112650597B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011467575.6A CN112650597B (zh) 2020-12-14 2020-12-14 高并发采集数据的处理系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011467575.6A CN112650597B (zh) 2020-12-14 2020-12-14 高并发采集数据的处理系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112650597A CN112650597A (zh) 2021-04-13
CN112650597B true CN112650597B (zh) 2023-11-17

Family

ID=75353839

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011467575.6A Active CN112650597B (zh) 2020-12-14 2020-12-14 高并发采集数据的处理系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112650597B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116559789B (zh) * 2023-07-07 2023-09-19 成都泰格微电子研究所有限责任公司 一种雷达控制系统的信号处理方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101370024A (zh) * 2007-08-15 2009-02-18 北京灵图软件技术有限公司 信息的分布式采集方法及系统
CN106803991A (zh) * 2017-02-14 2017-06-06 北京时间股份有限公司 视频处理方法及装置
CN107688552A (zh) * 2017-08-25 2018-02-13 成都优力德新能源有限公司 车联网数据处理系统
CN107749893A (zh) * 2017-11-09 2018-03-02 北京精强远科技有限公司 一种共享文件系统中实现快速接收和储存数据的方法
CN109151762A (zh) * 2018-10-19 2019-01-04 海南易乐物联科技有限公司 一种高并发采集数据的异步处理系统及处理方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101370024A (zh) * 2007-08-15 2009-02-18 北京灵图软件技术有限公司 信息的分布式采集方法及系统
CN106803991A (zh) * 2017-02-14 2017-06-06 北京时间股份有限公司 视频处理方法及装置
CN107688552A (zh) * 2017-08-25 2018-02-13 成都优力德新能源有限公司 车联网数据处理系统
CN107749893A (zh) * 2017-11-09 2018-03-02 北京精强远科技有限公司 一种共享文件系统中实现快速接收和储存数据的方法
CN109151762A (zh) * 2018-10-19 2019-01-04 海南易乐物联科技有限公司 一种高并发采集数据的异步处理系统及处理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112650597A (zh) 2021-04-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111580995A (zh) 基于mqtt异步通信场景下的分布式云平台与物联网智能终端的同步通信方法与系统
CN112134909A (zh) 时序数据处理方法、装置、系统、服务器及可读存储介质
CN112650597B (zh) 高并发采集数据的处理系统及方法
CN112835792A (zh) 一种压力测试系统及方法
CN110889096A (zh) 登录方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113342503B (zh) 实时进度反馈方法、装置、设备及存储介质
CN111552268A (zh) 一种车辆远程诊断方法、设备连接器及车辆连接器
CN111813699B (zh) 基于智能电表的数据路由测试方法、装置和计算机设备
CN110868313A (zh) 一种巡检方法、相关装置及可读存储介质
CN108259492B (zh) 一种流量数据的留存方法、设备和计算机可读存储介质
CN108805741B (zh) 一种电能质量数据的融合方法、装置及系统
CN113965447B (zh) 一种在线云诊断方法、装置、系统、设备及存储介质
CN112950447B (zh) 资源调度方法、装置、服务器及存储介质
CN114547190A (zh) 一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112817539A (zh) 一种工业数据存储方法、系统、电子设备及存储介质
CN112055058A (zh) 数据的存储方法、装置及计算机可读存储介质
CN112073408B (zh) 基于Syslog协议和Kafka队列的监控方法
CN112751893A (zh) 一种消息轨迹数据的处理方法、装置及电子设备
CN108449343B (zh) Ssh协议文本数据采集方法、采集器及计算机设备
CN111522642B (zh) 风电机组状态监测数据的获取方法、查询方法及电子设备
CN113709106B (zh) 一种适用于商用车车联网数据的数据分析系统和方法
CN115361262B (zh) 一种传输设备性能文件ftp上报的实现方法和系统
CN107943660A (zh) 一种监测linux的进程信息的方法及计算机设备
CN113114612B (zh) 分布式系统调用链的确定方法和装置
CN117227762A (zh) 自动驾驶车辆的状态确定方法、装置、设备和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant