CN112639643A - 用于审核污水处理厂参数的系统和方法 - Google Patents

用于审核污水处理厂参数的系统和方法 Download PDF

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CN112639643A CN201980032579.0A CN201980032579A CN112639643A CN 112639643 A CN112639643 A CN 112639643A CN 201980032579 A CN201980032579 A CN 201980032579A CN 112639643 A CN112639643 A CN 112639643A
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wastewater
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袁和平
倪网东
沈贵福
尼罗什·帕蒂尔·加亚克瓦德
许程敏
吴梦婷
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Abstract

一种用于审核一个或多个废水处理厂参数的系统,包括一个输入接口,其被配置为接收与多个传感器相关联的输入数据集;一个处理器,其被配置为确定所述多个传感器中的每一个是否在正常操作状态内;其中所述输入数据集包括多个传感器中的第一传感器的测量值以及多个传感器中的第二传感器的状态;以及,其中所述处理器包括一个传感器故障检测模块;一个废水出水参数检查模块;一个废水出水质量检查模块;和一个操作调和模块。

Description

用于审核污水处理厂参数的系统和方法
技术领域
.本发明涉及一种用于审核污水处理厂参数的系统和方法。
背景技术
.下文中对技术背景的讨论的目的仅在于促进对本发明的理解。需要说明的是,该讨论并不代表或承认讨论中提及的内容是本发明优先权日时在任何司法管辖区已经发表、已知或属于技术人员公知常识的一部分。
.当前存在与废水处理厂相关的许多监视和控制系统。一个示例是inCTRLTM系统,该系统提供了一个监视和控制平台,可补充现有的监督控制和数据采集(SCADA)平台,用于检查、分析并提供传感器、执行器和过程的在线或实时状态更新。
.但是,现有系统无法为监控平台提供足够的远程支持。特别是,现在存在一种需求需要在废水处理厂的各种过程性能的监测和审计检查之间更好地结合。另外,还存在一种需要将从不同来源(例如SCADA,实验室和手动测量系统)收集的数据更好地结合到通用的监视和自动检查平台中的需求。
发明内容
.本公开试图至少部分地满足前述需求。
.一种技术解决方案旨在提供一个适用于废水处理厂的审核平台。所述审核平台可以与所述废水处理厂结合在一起,并且可以包括以下一项或多项检查:传感器故障;出水参数水平;出水质量;水和质量平衡。所述审核平台可以包括一个或多个审核模块,其安排为从多个传感器中的每一个接收输入数据集。来自多个传感器中的每个的数据可以连续地或以预定间隔被接收。
.可替换地,所述审核平台可以作为独立设备或系统实现,其被安排为从废水处理厂的一个或多个传感器接收数据。所述数据可以远程接收。
.在一些实施例中,所述审核平台可以是一个集成平台,允许使用来自不同来源的数据对废水处理厂进行自动化、实时检查。所述审核平台可与废水处理厂现有的控制和监测解决方案一起使用。
.通过使用计算机和无线通信技术,所述审核平台可以部署为远程监视工具,用以监视和检查分散式废水/水处理系统。
附图说明
.现在,仅以示例的方式,参考附图来描述本发明的技术方案。
.图1a显示了根据一些实施例的用于审核一个或多个废水处理厂参数的系统和审核装置的框图;图1b显示了布置成与废水处理厂通信的审核平台的框图;
.图2是安装在废水处理厂附近的测量传感器的示例性故障传感器审核算法的逻辑流程图;
.图3是安装在废水处理厂附近的状态传感器的示例性故障传感器审核算法的逻辑流程图;
.图4显示了对多个出水参数和出水质量进行检查的例子;以及
.图5和图6显示了废水处理厂的水平衡和质量平衡的示例性计算。
具体实施方式
.现在将参考附图描述本发明的特定实施例。本文所使用的术语仅出于描述特定实施例的目的,并不旨在限制本发明的范围。另外,除非另有定义,否则本文中使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属领域的一个或普通技术人员通常理解的相同含义。为了清楚和一致,在所有附图中尽可能使用相同的附图标记。
.在说明书的上下文中,术语“参数”可以广义地解释为包括常数、变量、计算出的或派生词。关于废水处理厂,参数可以包括进水参数和出水参数。参数也可以包括系统参数,例如温度、压力等。
.在整个说明书中,除非另有说明,否则术语“废水处理厂”包括好氧废水处理厂,厌氧废水处理厂以及好氧和厌氧废水处理模块的组合。废水处理也可能包括物理化学处理过程。可以理解的是,废水处理厂可能适用于不同行业,例如电池制造,发电厂,食品,钢铁,矿山和采石场,核能,石油,纸浆和造纸,纺织,木材,化学等。可以理解的是,本公开也可以适用于生活废水处理装置/方法。
.在整个说明书中,除非另有说明,否则术语“传感器”包括硬件传感器和软传感器。术语“传感器”还包括能够与至少一台远程服务器进行数据通信的智能或智能传感器。
.在整个说明书中,除非另有说明,否则术语“计算机网络”包括集中式计算机网络,分散式计算机网络和/或分布式计算机网络。
.参照图1a和1b,存在适于在废水处理厂30处部署的审核平台或服务器10。所述审核服务器10可以包括一个或多个计算机处理器。所述计算机处理器可以是与废水处理厂30进行数据通信的一个或多个计算机网络的一部分。所述计算机处理器可以包括一般用途计算机和/或特定应用处理器,其可以包括一个或多个ASIC(专用集成电路)。
.所述审核服务器10被配置为与位于废水处理厂30附近的一个或多个传感器40,执行器和/或测量装置进行信号或数据通信,以获得与废水处理厂的各种参数有关的数据。所述参数包括进水和出水废水参数。在一些实施例中,所述审核服务器10包括四个模块:传感器故障检测模块120;出水参数模块140;出水质量模块160和操作调和模块180。所述操作调和模块180可以逐一包括水和质量平衡模块。所述模块120、140、160和180中的每一个可用于对所述废水处理厂30内的各种组件和/或参数执行检查。所述模块120、140、160和180中的一个或多个可以包括用于接收输入数据或数据集的输入接口,用于实施审核逻辑的处理器(参见图2至图6)以及用于提供结果的输出接口。可以将结果发送到与所述审核服务器10进行数据或电子信号通信的一个或多个用户。所述模块120、140、160、180可用于确定所述废水处理厂30的完整性指标。
.在一些实施例中,授权用户可以配备有计算机设备,例如移动智能电话和/或平板电脑,以与所述审核服务器10进行接口。所述计算机设备可以配置为从所述审核服务器10接收通知和警报。此类通知和警报可以包括电子通知(例如电子邮件通知),短信和推/拉API促进的通知(notifications facilitated by push/pull APIs)。
.所述审核平台10可以被配置为与一个或多个其他模块一起工作,以监视和控制废水处理厂。一个或多个其他模块的示例包括废水处理参数预测模块和废水处理优化模块。这些模块生成的数据可以输入到所述审核平台10中。可替换地,所述审核平台10生成的数据可以输入到废水处理参数预测模块和/或废水处理优化模块中。
.所述传感器故障检测模块120可以安装在废水处理厂,并且配置成检查和确定各种传感器是否在正常操作条件下工作,其中可以包括检查每个传感器是否正确连接。当存在一个或多个传感器故障时,所述传感器故障检测模块120可用于生成电子警报。此类故障可以包括以下一种或多种情况:当连续的测量结果表明一个或多个传感器停滞时;当获得的测量结果表明一个或多个传感器产生意外结果时(例如负值或零值读数);当一个或多个传感器的测量值指示突然的峰值时;当一个或多个传感器偏离预期趋势并超出正常范围时。
.所述出水参数模块140可用于对选定的废水出水(即,处理后的废水)参数进行检查。所述废水出水参数可以包括诸如出水化学需氧量(COD)和/或出水总磷(TP)之类的参数。在一些实施例中,所述出水参数模块140可以被编程或配置为将现场测量的参数的实际值与从实验室测量获得的参数进行比较。例如,从实验室测量中获得的COD和TP数据可以与现场获得的实际参数进行比较,并检查与对应传感器的一致性或去除系统的效率。所述出水参数模块140还配置为检测异常情况,从而可以基于实验室测量过程中的错误或不正确的样品采集来报告错误数据。
.在一些实施例中,所述出水参数模块140可以包括一组预先确定的约束条件。至少一个约束条件可以是统计范围的形式,使得落在统计范围之外的任何数据被标记为异常数据点要求进一步分析。在一些实施例中,统计范围可以是上限或下限的形式。
.所述出水质量模块160可用于检查废水处理厂的出水质量。此功能利用传感器记录的和实验室测量的出水质量进行比较。所述出水质量模块160对废水处理厂的出水质量提供远程监控和实时检查。此类远程监控可通过布置在附近适当位置(例如废水处理厂周围或内部)的硬或软传感器来实现。
.所述硬或软传感器可以配备有无线通信收发器,用于在多个传感器与出水参数模块140和/或出水质量模块160之间传输数据。
.所述出水质量模块160可以安排为与一个或多个历史数据库(未示出)进行数据通信。所述历史数据库可以用于导出统计数据,例如“平均值(average)”、“平均值(mean)”、“标准偏差”,“模式”等。所述统计数据可以用作收集的数据集和历史数据之间进行比较的基础。
.水和质量平衡模块180定期收集和利用来自废水处理厂的数据来检查废水处理厂的各种平衡(例如质量或物料平衡)是否保持在允许的范围或水平内。
.废水处理工艺(wastewater treatment process,WWTP)工厂中的多个传感器被应用和部署为监测工艺性能和状态。因此,部署的传感器的正确运行对WWTP的监测和参数的任何调整至关重要。因此,传感器验证是工艺监测成功的一个因素。除监测废水参数外,传感器还可用于工厂性能的自动控制(如反馈和前馈控制)。为了使WWTP工厂的控制系统有效地工作,控制规律(control law)中所用的传感器必须是可靠的。如果传感器读取了错误的值,则可能会使用过多的资源(例如用于充气的能量),或者由此产生的处理可能会偏离所需的结果。换句话说,完全或部分失效(硬故障或软故障)的故障传感器会提供不正确的信息来监视和控制。这可能不利于基于在线测量或由在线测量支持的决策方案。传感器完全故障会导致无法访问相关测量。然后,基于测量的监测或控制是不可行的。
.鉴于以上所述,传感器信号的偏差、漂移或精度的降低和/或传感器的部分故障会导致传感器测量的准确性和可靠性降低。准确性和可靠性的这种降低可能导致错误的控制动作以及对被监视系统或组件的性能的错误认识。因此,及时检测传感器故障的发生,正确识别传感器故障的位置,并可靠地重构(或恢复)故障传感器,对于传感器的高效运行至关重要。
.在一个WWTP过程中,可以从SCADA收集数百个传感器的数据,用于过程监视和控制。在特定示例中,所述SCADA系统可以包括两种类型的传感器(第一传感器类型和第二传感器类型)。
.第一类传感器(即第一传感器类型)包括“状态传感器”,部署为获取设备(例如泵)的状态。此类状态可能取决于与设备关联的操作模式的数量。例如,泵的状态可以包括“打开”状态和“关闭”状态。所述状态可分别分配0或1的值。可以理解的是,状态可能涉及的不仅仅是“开”和“关”状态。一些装置/设备可能包括其他状态,例如“增加速度/力量”,“恒定速度/力量”等。
.第二类型传感器(即第二传感器类型)涉及测量设备,该测量设备部署为获得废水处理参数的测量值,例如流量,pH,温度,压力等。其中一些传感器部署为测量和获取连续读数。可以理解的是,可以同时获得进水和出水废水参数的测量值。
.图2显示了用于测量传感器的示例性故障传感器检查流程图。关于测量传感器,对传感器进行审核的步骤如下所述。
.在一个示例中,可以在预定间隔从每个测量传感器收集数据。不同的测量传感器可以与不同的预定间隔相关联。与每个部署的测量传感器(也称为在线传感器)关联的收集频率可以基于预先确定的时间,例如,每次数据采集间隔为5分钟。
.收集的在线传感器数据集通过输入接口发送到(远程或其他方式)所述传感器故障检测模块120。数据由安装在所述传感器故障检测模块120中的故障传感器分析算法处理。在一些实施例中,可以通过所述故障传感器分析算法来检查从传感器获得的最新数据点(从收集的数据集)。在其它实施例中,可以检查所收集的数据集的子集(包括多个数据点)。
.检查传感器数据集是否存在任何传感器故障。此类检查可能包括但不限于检测或检查(detecting or checking):
(i.)一个传感器或一组传感器是否正确地部署在附近或连接到废水处理厂的预期位置或是否有故障;
(ii.)一个传感器或一组传感器是否正在读取一个或多个错误值;和/或
(iii.)一个传感器或一组传感器是否超出范围。
.所述故障传感器检测逻辑如图2所示,包括以下检测和检查步骤。
.(a)传感器故障或断开连接(参见步骤1)–这可能基于检测到从一个传感器传输到所述传感器故障检测模块120的传感器信号。传感器信号的形式可以是4到20毫安的电信号(mA)从传感器传输到所述传感器故障检测模块120。此类传感器信号功能类似于常规的“心跳信号”。如果一个传感器信号先前已经由所述故障检测模块120接收到但随后在一段时间内没有被接收到,则这种心跳信号的缺失可能指示数据传输问题或传感器故障或断开连接。例如,可以经由数据库检查来执行进一步的检查,以确定与特定传感器相关联的数据连接链是否断开。就这一点而言,在一段时间内没有任何更新的恒定数据输入可能指示数据传输问题(即长时间内恒定的心跳信号),而与接收到的数据相关联的零值(并输入到数据库中)可能指示传感器故障(参见步骤3)。
.(b)负故障传感器(参见步骤2)–可以执行检测和检查,以检测传感器或选定的一组传感器是否测量到负值。此类传感器发送的任何负值都可能表示此类传感器存在故障,这些传感器本应传输非负值(即≥0)。对于某些传感器会产生例外情况,例如氧化还原电位(ORP)传感器,因为这样的ORP传感器可以获得负值测量值。
.(c)零故障传感器(参见步骤3)–可以执行检测和检查,以检测传感器或选定的一组传感器是否在预先确定的时间段内检测到零值。此类传感器在预定时间段内传输的任何零值都可能指示此类传感器上存在故障,因为传感器通常在正常操作条件下提供非零读数。对于某些传感器会产生例外情况,例如流量传感器,,因为这样的流量传感器可以获得零值测量值。
.(d)常数故障(参见步骤4)-可以执行检测和检查,以检测传感器或选定的一组传感器是否在预定时间段内感测到恒定值。在预定时间段内由此类传感器传输的任何恒定值都可能指示此类传感器的数据连接出现故障,因为传感器读数通常会在正常操作条件下波动。对于某些传感器会产生例外情况,例如流量传感器,因为这样的流量传感器可以获得恒定值测量值。
.(e)传感器漂移故障(sensor drift fault)(参见步骤5)-传感器的精度由于各种原因随着时间推移而降低,例如杂质堆积或磨损。这种现象称为传感器漂移。传感器漂移故障可通过多种方式检测,例如不断增加或不断减少测量值。此类故障表明传感器需要进行修理、维护或更换。
.(f)超出范围故障(参见步骤6)-传感器通常将在特定范围内运行,因此从传感器获得的任何测量/读数通常将在最小值和最大值之间。对这种故障的检测和检查旨在检测可能指示传感器故障或操作问题的最小和最大范围之外的测量值(例如,在废水处理厂中以加纯净水的形式进行未经授权的调温)。
.(g)传感器尖峰故障(spike fault)(参见步骤7)-当存在可能影响读数的干扰(如电磁干扰)时,可能会出现传感器尖峰。此外,未经授权的调温(如在废水处理厂未经授权的添加纯净水)也可能导致传感器峰值读数。虽然并非所有的传感器尖峰都是故障,但所有的传感器尖峰都会被标记为进一步调查和/或分析。
.可以理解的是,步骤1-3是配置为检查与特定传感器关联的最新数据点的处理步骤。例如,未从特定传感器获得的心跳信号可能指示传感器故障或断开连接。
.步骤4检查最新的预设或预定的数据点,例如20,其中20是默认数字,可以针对不同的废水应用进行调整。
.在与检查传感器漂移(即步骤5)相关的一些实施例中,执行最新一日数据(超过24小时)的线性拟合(基于线性回归或其他方法)来获得各种值的预测,然后可用于计算R平方值(R2)。如果绝对R2值大于或等于预设值(例如R2≥0.7),则数据显示漂移。阈值0.7可以根据应用进行调整。
.在与检查传感器尖峰(即步骤7)相关的一些实施例中,可以提取一日数据点以计算其平均值,并且如果最新平均值大于或等于预设值或预定值或小于或等于(即≥平均值的3倍或≤平均值的1/3),则将其标识为尖峰,其中3和1/3可以根据应用进行调整。
.关于“状态传感器”,例如泵,提出以下具有图3所示细节的步骤,以识别与泵相关的传感器的故障传感器。
.在一些实施例中,状态传感器的数据收集频率可每隔预定间隔(例如5分钟)来执行。
.故障传感器分析功能会检查每个部署的状态传感器数据。第一步S302检查是否获得了泵状态(1或0)。如果没有泵状态,则会生成并报告警报。
.如果泵状态确定存在是基于步骤S320但不是1或0,则检测到无效泵状态。并将生成和报告警报(步骤S304)。
.如果获得了有效泵状态,则算法对泵执行其他检查(步骤S306)。
.在一些实施例中,状态传感器为开/关指示提供值1和0。在其他实施例中,可能存在与传感器的不同操作模式相关联的附加状态(2、3等)。
.在一些实施例中,泵传感器的状态可以单独提供。
出水参数模块
.所述出水参数模块140用于执行一个或多个出水废水参数的审核。此类出水废水参数可包括诸如处理出水后的废水的出水化学需氧量(COD)和/或出水总磷(TP)水平等参数。收集的数据由所述出水参数模块140分析,以检查实验室测量的化学需氧量(COD)和总磷(TP)测量值的可靠性。每个审核参数检查的具体机制取决于废水处理设施的配置和测量点,但是执行检查的一般基础如图4所示。可以导出第一废水参数和第二参数之间的统计关系。
.在一些实施例中,所述第一废水参数和第二废水参数可以是出水参数。在一些实施例中,所述第一废水参数可以是进水参数,所述第二废水参数可以是出水参数。在一些实施例中,所述第一废水参数可以是出水参数,所述第二废水参数可以是进水参数。在一些实施例中,所述第一废水参数和第二废水参数可以是进水参数。
.在图4所示的示例里,可以计算两个或多个出水参数作为分析过程的一部分。还可以计算出水参数和进水参数或系统参数(例如温度,压力和/或其他环境参数)之间的统计关系。在一些实施例中,系统参数可以包括导出的参数,例如中间去除效率,统计变化或传感器测量之间的差异等。
.图4示出了确定出水废水参数可靠性的两步过程。特别地,当检查或计算出废水参数之后,出水COD和进水COD与所选进水参数和系统参数之间的各种统计关系被计算或推导出。然后使用决策表确定实验室测得的COD或TP值是否可靠。
.在一些实施例中,可以计算两个出水参数之间的比率。所述两个出水参数之间的比率可以周期性的间隔计算,以提供废水处理可靠性的指示。例如,计算关于出水参数COD、COD/TOD(总有机碳)比的变化。还可以计算COD量随时间的差异。
.在一些实施例中,可以推导和计算出去除的进水参数和/或去除的出水参数相对于其他参数的比率。例如,对于参数TP,可以导出或计算出去除的TP的量相对于聚氯化铁(PFCs)的量的比率。另外,废水电导率的差异;TP去除效率的差异;实验室与分析仪数据;COD数量差异;COD去除效率也可以计算或推导出。
.在一些实施例中,一旦所述出水参数(即COD和TP)被计算出,所述出水参数和其他出水参数或进水参数之间的统计关系能够推导出或计算出。所述出水参数模块140用于确定所述出水参数计算出的或推导出的统计值CX(其中X是正整数1、2、3、4,...)是否在特定范围内(例如20%)。例如,如果测试日期的COD/TOC比过去30天的平均TOC/COD比率低20%,则将为标志FX(其中X为正整数1、2、3、4…)分配一个值1。否则,将为标志分配值0。在图4所示的表中,在特定日期获得的与出水COD/TOC之比相关的测试数据比过去30天的平均TOC/COD之比低20%,即C3<20%。
出水质量模块
.所述出水质量模块160可用于连续提供废水处理厂的远程监控。在一些实施例中,所述出水质量模块160利用实验室测量的数据和传感器测量数据两者来执行废水工厂对法规政策遵守情况的自动监测。所述出水质量模块160用于将出水质量测量的实时值(基于传感器值)和样品值(从实验室获得)与法规要求进行比较。
水和质量平衡模块(水平衡计算)
.图5显示了废水处理厂的水平衡的计算。在水平衡审核点中,计算了每日废水处理厂的进水量与废水出水流出量和水箱积累量。当差异超过预定义的规范时,将创建电子邮件警报/事件。在图5所示的示例中,进水应在出水和水箱积累量总和的±5%范围内。否则,将生成警报。
水和质量平衡模块(质量平衡计算)
.图6显示了废水处理厂的质量平衡的计算。在质量平衡审核点,将每月污泥处理量与去除COD、TP和不可生物降解的总悬浮固体(TSS)产生的污泥量进行比较。计算处置的总污泥(考虑污泥的水分去除),并将其与生成的COD,TP和TSS进行比较。当差异超出预定义的规范时,将创建电子邮件警报/事件。在图6所示的示例中,考虑到污泥的水分,进水废水中COD,TP和TSS的总和应该在出水COD,TP和TSS总和的±20%范围内。否则,将生成警报。
.在所述质量平衡审核点中,所述每月污泥处理量与所述进水中的COD、TP去除和不可生物降解TSS产生的污泥量进行比较。
.在一些实施例中,来源于每个审核模块的输出可以提供废水处理厂完整性的指示。示例包括推导出特定时间内多个传感器故障/异常的平均值或加权总平均值,废水处理效率/可靠性的总体下降等。
.在一些实施例中,过去结果的历史数据库可用于推导或计算参数之间的统计关系、统计数据。
.本公开或发明旨在提供一种集成系统来监测使用多种传感器(pH,温度等)处理的出水的质量。所述集成系统可以提供集中式监视模块和集中式平台。对于多工厂操作员,一站式监控,警报设置,警报触发。
.在一些实施例中,本发明的审核器设备可以与WO2017/184077A1中公开的系统结合使用。特别地,本公开可以用作预处理设备来实现用于预测废水处理过程的一个或多个参数的输入数据集的质量的至少合理水平。
.例如,所述传感器故障检测模块120用于识别传感器的故障并减少错误传感器数据对预测器或预测系统性能的影响,如WO2017/184077A1所公开的。所述出水参数模块140用于识别任何实验室测量中的错误。
.在一些实施例中,所述出水质量模块160可以包括异常关闭机制,以收集在出水异常期间与操作者有关的动作。这样的操作者动作可以被编译为数据,并用于导出与用途相关的统计信息,以在WO2017/184077A1公开的故障排除模块中进行故障排除。
.所述操作调和模块180用于提供关于废水处理厂是否以与标准操作条件一致的方式操作的一个或多个指示。
.另一方面,所述审核平台10的至少一部分可以被实现为处理器内的一个或多个非暂时性计算机可读介质上的软件代码。当执行时,所述软件代码可以生成一种方法用于审核一个或多个废水处理厂参数,该方法包括以下步骤:从输入接口接收输入数据集,所述输入数据集至少与第一传感器类型和第二传感器类型相关联;一个处理器,用于确定所述第一传感器类型和所述第二传感器类型是否在正常工作状态内;并由所述处理器确定(a.)第一废水参数和第二废水参数之间的统计关系;和(b.)所述废水处理厂的运行分析中的至少一个。所述输入数据集包括所述第一传感器类型的状态和所述第二传感器类型的测量值。
.显然,在不背离本发明的精神和范围的情况下,在阅读了前述公开内容之后,本发明的各种其他修改和变型对于本领域技术人员将是显而易见的。
.所有这些修改和改编都旨在落入所附权利要求的范围内。
.此外,来自各种实施例的特征旨在被理解为可以被组合以形成一个或多个另外的实施例。

Claims (16)

1.一种用于审核一个或多个废水处理厂参数的系统,包括:
一个输入接口,其被配置为接收与至少一个第一传感器类型和一个第二传感器类型相关联的输入数据集;
一个处理器,其被配置为用于确定所述第一传感器类型和所述第二传感器类型中的每一个是否在正常操作条件内;
其中,所述输入数据集包括所述第二传感器类型的测量值和所述第一传感器类型的状态;以及
其中,所述处理器还被配置为确定(a.)第一废水参数和第二废水参数之间的统计关系;和(b.)所述废水处理厂的运行分析中的至少一个。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述处理器包括一个传感器故障检测模块、一个废水出水参数模块、一个废水出水质量检查模块以及一个操作调和模块。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述传感器故障检测模块用于确定以下传感器故障场景中的至少一种:传感器故障或断开连接故障、负故障、零故障、常数故障、传感器漂移故障、超出范围故障、传感器尖峰故障和状态故障。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述状态故障包括检查所述第二传感器是否已连接以及所述第二传感器的状态是否为批准状态。
5.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述废水出水参数检查模块可用于确定所述第一废水参数与所述第二废水参数之间的比率。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述第一废水参数为出水参数,以及所述第二废水参数为进水参数。
7.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述第一废水参数是第一出水参数,以及所述第二废水参数是第二出水参数。
8.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述废水出水质量检查模块可用于将出水质量值的实时测量值与所述出水质量值的实验室值中的至少一项与控制值进行比较。
9.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述操作调和模块用于计算在预定时期内所述废水处理厂的水平衡和质量平衡。
10.一种用于审核一个或多个废水处理厂参数的方法,包括:
从一个输入接口接收一个输入数据集,所述输入数据集与至少一个第一传感器类型和一个第二传感器类型相关联;
用一个处理器确定所述第一传感器类型和所述第二传感器类型是否在正常工作状态内;和
用所述处理器确定(a.)第一废水参数和第二废水参数之间的统计关系;和(b.)所述废水处理厂的运行分析中的至少一个;
其中所述输入数据集包括所述第二传感器类型的测量值和所述第一传感器类型的状态。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述确定第一废水参数和第二废水参数之间的统计关系中至少一个的步骤包括:确定所述第一废水参数和所述第二废水参数之间的比率。
12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第一废水参数为出水参数,所述第二废水参数为进水参数。
13.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第一废水参数是第一出水参数,所述第二废水参数是第二出水参数。
14.与废水处理厂一起使用的一个审核器设备,所述审核器设备安排为接收与至少一个第一传感器类型和一个第二传感器类型相关联的输入数据集;
其中,所述审核器设备包括一个处理器,所述处理器配置为确定所述第一传感器类型和所述第二传感器类型中的每一个是否在正常操作条件内;和
其中,所述处理器还配置为确定(a.)第一废水参数和第二废水参数之间的统计关系;和(b.)所述废水处理厂的运行分析中的至少一个;和污水处理厂的运行分析。
15.如权利要求14所述的审核器设备,其特征在于,所述输入数据集包括所述第二传感器类型的测量值和所述第一传感器类型的状态。
16.如权利要求14或15所述的审核器设备,其特征在于,所述处理器包括一个传感器故障检测模块、一个废水出水参数模块、一个废水出水质量检查模块和一个操作调和模块。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113592266A (zh) * 2021-07-20 2021-11-02 中国建筑土木建设有限公司 一种可实时监控余料量的料场电子管理系统及其使用方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114418793B (zh) * 2022-03-28 2022-07-08 四川省水利科学研究院 乡镇水资源资产管理审计分析系统及方法
CN116199284B (zh) * 2023-02-20 2023-11-14 济南森华工程技术有限公司 一种电厂废水零排放系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5667651A (en) * 1995-07-13 1997-09-16 Bryan; Avron Apparatus and associated method for reducing an undesired constituent of gas associated with wastewater and having sensor fault detection
JP2007065883A (ja) * 2005-08-30 2007-03-15 Toshiba Corp プロセス監視装置及びその方法
CN103075331A (zh) * 2012-12-29 2013-05-01 苏州市职业大学 污水提升控制报警器
CN103197539A (zh) * 2013-04-01 2013-07-10 鞍山市海汇自动化有限公司 污水处理智能优化控制曝气量的方法
CN109231316A (zh) * 2018-11-28 2019-01-18 杭州和利时自动化有限公司 一种污水处理系统的控制系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003093177A1 (en) * 2002-05-01 2003-11-13 Luxicor Research Incorporated Method and system for monitoring water treatment and water quality
US9475714B2 (en) * 2011-07-04 2016-10-25 Biological Petroleum Cleaning Ltd. Method and system for treating waste material
KR20140147621A (ko) * 2013-06-20 2014-12-30 한국전자통신연구원 수질 센서 장애 제어 장치 및 방법
JP6622539B2 (ja) * 2015-09-30 2019-12-18 紀伊産業株式会社 容器供給装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5667651A (en) * 1995-07-13 1997-09-16 Bryan; Avron Apparatus and associated method for reducing an undesired constituent of gas associated with wastewater and having sensor fault detection
JP2007065883A (ja) * 2005-08-30 2007-03-15 Toshiba Corp プロセス監視装置及びその方法
CN103075331A (zh) * 2012-12-29 2013-05-01 苏州市职业大学 污水提升控制报警器
CN103197539A (zh) * 2013-04-01 2013-07-10 鞍山市海汇自动化有限公司 污水处理智能优化控制曝气量的方法
CN109231316A (zh) * 2018-11-28 2019-01-18 杭州和利时自动化有限公司 一种污水处理系统的控制系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113592266A (zh) * 2021-07-20 2021-11-02 中国建筑土木建设有限公司 一种可实时监控余料量的料场电子管理系统及其使用方法

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