CN112637641A - 多分屏显示布局及显示内容推荐方法、终端及存储介质 - Google Patents

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CN112637641A CN202011383617.8A CN202011383617A CN112637641A CN 112637641 A CN112637641 A CN 112637641A CN 202011383617 A CN202011383617 A CN 202011383617A CN 112637641 A CN112637641 A CN 112637641A
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Abstract

本发明公开了一种多分屏显示布局及显示内容推荐方法、终端及存储介质，所述方法包括：终端获取分屏样本数据，并将分屏样本数据发送至云端服务器；云端服务器接收分屏样本数据，根据分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将分屏布局模式和内容推荐模式发送至终端；终端接收分屏布局模式和内容推荐模式，根据分屏布局模式绘制多个分屏，并基于内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容。本发明基于获取的分屏样本数据进行推算和分析，得到用户偏好的分屏布局模式及关联内容，实现自动化及智能化的推荐分屏模式和显示内容的功能，从而解决了现有技术中分屏模式及显示内容为固定和统一的技术问题。

Description

多分屏显示布局及显示内容推荐方法、终端及存储介质
技术领域
本发明涉及终端应用技术领域，尤其涉及的是一种多分屏显示布局及显示内容推荐方法、终端及存储介质。
背景技术
随着智能电视尺寸的不断升级，家庭带宽网络速度的不断提升，以及视频内容的爆炸式增长，普通消费者所面临的视频内容的消费习惯也不断的升级，向着超高清、富内容、倍速播放化的方向发展。
与此同时，智能电视所提供的视频内容服务及广告信息服务快速发展，形成了成熟的产业体系；但是，目前的智能电视视频服务提供较为固定和统一的内容展现形式，即以统一的一张大屏展现内容，而影视内容的展现形式则由剪辑师或者导播完成，其本质上为单一信道的时分复用机制，而多分屏同时播出多路视频的形式应用较小，并且，如何有效地组织多分屏内容，形成协调互补的观看体验成为亟待解决的问题。
因此，现有技术还有待改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种多分屏显示布局及显示内容推荐方法、终端及存储介质，旨在解决现有技术中智能电视分屏和视频服务较为固定和统一的技术问题。
本发明解决问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其中，所述方法包括：
终端获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器；
所述云端服务器接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端；
所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容。
在一种实施方式中，所述采集用户在观看视频场景下的多种视频数据样本，并根据采集的样本数据构建数据分析库，之前还包括：
预先通过有线网络或无线网络将所述终端与所述云端服务器建立信道连接。
在一种实施方式中，所述分屏样本数据包括：硬件信息、分屏信息以及分屏内容信息。
在一种实施方式中，所述终端获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器，具体包括：
所述终端获取所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息；
将所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息发送至所述云端服务器。
在一种实施方式中，所述云端服务器接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端，具体包括：
所述云端服务器接收所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息；
根据所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息构建样本数据库；
通过所述推荐算法对所述分屏样本数据进行分析，确定用户偏好的分屏布局类型和显示内容；
根据用户偏好的分屏布局类型和显示内容，从云数据库中获取多个用户数据项目；
基于用户选择的显示内容及推荐模式，从所述多个用户数据项目中获取与所述用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端。
在一种实施方式中，所述基于用户选择的显示内容及推荐模式，从所述多个用户数据项目中获取与所述用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端，具体包括：
获取用户选择的显示内容及推荐模式；
根据所述显示内容及所述推荐模式，从所述多个用户数据项目中获取与所述用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式；
根据所述分屏布局模式生成参数列表，并根据所述内容推荐模式中的推荐内容配置对应的源地址信息；
将所述分屏布局模式、所述内容推荐模式、所述参数列表以及所述源地址信息发送至所述终端。
在一种实施方式中，所述内容推荐模式包括：关联信息推荐模式和非关联信息推荐模式；其中，所述关联信息推荐模式中各推荐内容具有关联性，所述非关联信息推荐模式中各推荐内容具有非关联性。
在一种实施方式中，所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容，具体包括：
所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式；
根据所述分屏布局模式所对应的参数列表绘制多个分屏；
根据所述内容推荐模式所对应的源地址信息获取对应的推荐内容；
将获取的推荐内容显示在对应的分屏中。
第二方面，本发明还提供一种多分屏显示布局及显示内容推荐系统，其中，包括：如第一方面所述的终端和云端服务器；所述终端通过有线网络或无线网络与所述云端服务器连接；
终端用于获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器；
所述云端服务器用于接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端；
所述终端还用于接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容。
第三方面，本发明还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法。
本发明的有益效果：
本发明基于获取的分屏样本数据进行推算和分析，得到用户偏好的分屏布局模式及关联内容，实现自动化及智能化的推荐分屏模式和显示内容的功能，从而解决了现有技术中分屏模式及显示内容为固定和统一的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的多分屏显示布局及显示内容推荐方法的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的多分屏显示布局及显示内容推荐方法中选择分屏推荐方案的流程示意图。
图3是本发明实施例提供的多分屏显示布局及显示内容推荐方法中布局分屏模式及显示关联内容的流程示意图。
图4是本发明实施例提供的智能电视的内部结构原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
传统的智能电视视频服务提供较为固定和统一的内容展现形式，即以统一的一张大屏展现内容，而影视内容的展现形式则由剪辑师或者导播完成，其本质上为单一信道的时分复用机制，而多分屏同时播出多路视频的形式应用较小，并且，如何有效地组织多分屏内容，形成协调互补的观看体验成为亟待解决的问题。
为了解决现有技术的问题，本发明提供一种多分屏显示布局及显示内容推荐方法，在发明实施例中，通过提供一种自动化分屏方案及视频内容的推荐方案，无需用户手动设置分屏方案及手动选择需要播放的视频内容，实现自动化及智能化的推荐分屏模式和视频内容的功能，从而解决现有技术中智能电视分屏和视频服务较为固定和统一的技术问题。
本发明利用基于海量数据的信息推荐算法生成分屏布局方案，能够根据所有用户的分屏模式及分屏内容的历史偏好信息，为用户提供类似的分屏模式与分屏内容，具有较高的智能性；并且，本发明还可以通过持续性学习提高推荐算法的精度，从而构建“一主多从”的分屏显示模式，以及通过推荐算法对从分屏进行推荐，从而构建“主-从”的分屏内容关联互补模式，在保证分屏推荐准确性的同时，增加对分屏内容的关联推荐，能够更好地满足不同用户的偏好。
示例性方法
如图1中所示，本发明实施例提供一种多分屏显示布局及显示内容推荐方法，所述多分屏显示布局及显示内容推荐方法可以应用于智能电视、智能显示屏以及移动终端等智能设备，以下以智能电视为例，对所述多分屏显示布局及显示内容推荐方法进行说明。
如图1中所示，在本发明实施例中，所述方法包括如下步骤：
步骤S100、终端获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器。
在本实施例中，智能电视负责为用户提供交互界面，根据云端服务器发送的分屏布局模式绘制分屏，以及根据云端服务器发送的内容推荐模式将推荐内容显示在对应的分屏中；其中，所述推荐内容包括但不限于：视频内容、图片内容以及文字内容等；云端服务器负责与智能电视建立信道，并根据智能电视发送的硬件信息、分屏信息以及分屏内容信息进行分析，从大数据中获取与用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式，并将获取的分屏布局模式和内容推荐模式发送至智能电视，以供智能电视进行分屏布局和显示推荐的内容。
实现自动分屏及推荐内容的功能之前，需要将智能电视与云端服务器进行连接，即预先通过有线网络或无线网络将智能电视与云端服务器建立信道连接；其中，该无线连接的方式包括但不限于：蓝牙连接、WiFi连接以及4G/5G连接等。
具体地，所述步骤S100之前包括：
步骤S001、预先通过有线网络或无线网络将所述终端与所述云端服务器建立信道连接。
在本实施例中，需要通过智能电视采集用户在观看视频场景下分屏样本数据，并将分屏样本数据发送至云端服务器，以通过云端服务器构建样本数据库，从而便于云端服务器对该样本数据库进行分析，确定与用户偏好适配的分屏布局模式及推荐内容。
具体地，在采集分屏样本数据时，智能电视获取自身的硬件信息、分屏信息及分屏内容信息等数据，并将获取的数据发送到云端服务器，以通过云端服务器进行存储，从而完成对所有使用分屏功能用户的数据采集、构建样本数据库的工作。起止，所采集的信息包括但不限于：分屏数量、各个分屏的窗口大小、分辨率以及各分屏当前显示的视频内容信息等。
具体地，所述步骤S100包括：
步骤S101、所述终端获取所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息；
步骤S102、将所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息发送至所述云端服务器。
通过在智能电视获取硬件信息以及用户在观看视频场景下的分屏信息和分屏内容信息，可对用户的历史行为信息进行分析，从而从大量用户数据项目中找到与用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式。
如图1中所示，在本发明进一步的实施例中，所述多分屏显示布局及显示内容推荐方法包括如下步骤：
步骤S200、所述云端服务器接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端。
在本实施例中，在构建数据分析库后，云端服务器接收智能电视发送的硬件信息、分屏信息以及分屏内容信息；进而，根据该硬件信息、分屏信息以及分屏内容信息构建样本数据库；通过推荐算法对分屏样本数据进行分析，可确定用户偏好的分屏布局类型和显示内容；最后，根据用户偏好的分屏布局类型和显示内容，从云数据库中获取多个用户数据项目，以及基于用户选择的显示内容及推荐模式，从多个用户数据项目中获取与用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式，并将分屏布局模式和内容推荐模式发送至智能电视。
具体地，在确定分屏布局模式时，云端服务器基于协同过滤的推荐算法进行分析和计算，并充分利用集体的智慧，在大量用户数据项目中查找主要的分屏布局模式，生成更符合用户偏好的推荐方式；通过使用协同过滤算法为智能电视推荐分屏方案。
在本实施例中，基于协同过滤的推荐算法可以分为两种方式，一种是基于用户的推荐方式(即User-based Recommendation)，另外一种则是基于商品的推荐方式(即Item-based Recommendation)；这两种推荐方式分别对应相似消费习惯的用户和相似消费习惯的产品这两种消费场景。通过利用协同过滤算法可向当前用户推荐最佳观看的分屏配置方案，其中，分屏配置方案包括：分屏数量、各个分屏的窗口大小、分屏可以支持的分辨率等参数。待云端服务器确定分屏配置方案及对应的参数后，智能电视可以凭借对应的参数列表绘制分屏显示窗口。
具体地，在确定内容推荐模式时，对于分屏的推荐内容而言，存在“对等”与“主-从”两种关联关系，根据这两种关联关系可对应生成两种信息推荐模式，一种是全量无关联推荐模式(即非关联信息推荐模式)，另外一种是带有关联信息的推荐模式(即关联信息推荐模式)。
其中，第一种推荐模式可利用经典的协同过滤算法在用户行为数据集上进行计算，进而得出推荐模型，该模型将所有分屏内容视为同等重要，并且互相之间并无关联关系存在(即非关联信息推荐模式中各推荐内容具有非关联性)；所生成得分屏内容按照协同过滤算法推荐结果的相似度从高到低依次排列，直至生成的分屏内容与从分屏数量相同。
例如：当用户的主分屏在观看自己支持球队的篮球比赛时，从分屏可能会向用户推荐足球比较或者排球比赛。因此，该模式下主屏与分屏之间不具有强烈的内在关联关系。
第一种推荐模式可利用经典的协同过滤算法进行计算，并且，在用户行为数据集的基础上加入用户使用电视过程中的分屏主从关系特征，通过计算即可得出推荐模型，该模型将所有分屏内容视为具有“主-从”关联关系的内容，主分屏与从分屏所显示之间有较强的内在关联逻辑。
例如：当用户主分屏在观看体育比赛场地内选手的镜头时，从分屏可以同步显示比赛场馆内观众镜头，以及相关解说员镜头等。因此，该模式下主屏与分屏之间具有较强的内在关联关系。
由此可见，针对分屏的内容推荐方式，可产生如下四种分屏内容推荐模型，即基于用户的无关联信息推荐模型、基于商品的无关联信息推荐模型、基于用户的带有关联信息推荐模型、基于商品的带有关联信息推荐模型；具体如下表所示：
无关联信息 带有关联信息
基于用户的推荐 A B
基于商品的推荐 C D
具体地，所述步骤S200中，包括以下步骤：
步骤S201、所述云端服务器接收所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息；
步骤S202、根据所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息构建样本数据库；
步骤S203、通过所述推荐算法对所述分屏样本数据进行分析，确定用户偏好的分屏布局类型和显示内容；
步骤S204、根据用户偏好的分屏布局类型和显示内容，从云数据库中获取多个用户数据项目；
步骤S205、基于用户选择的显示内容及推荐模式，从所述多个用户数据项目中获取与所述用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端。
在本实施例中，在计算最佳的分屏布局模式和内容推荐模式时，若用户选择自己需要的主视频以及关联/非关联推荐模式，云端服务器则获取用户选择的显示内容及推荐模式；然后，根据该显示内容及推荐模式，从多个用户数据项目中获取与用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式，进而，据该分屏布局模式生成参数列表，以及根据该内容推荐模式中的推荐内容配置对应的源地址信息；最后，将得到的分屏布局模式、内容推荐模式、参数列表以及源地址信息发送至智能电视，智能电视通过这些信息和参数即可设置分屏，以及显示推荐内容。
具体地，所述步骤S205中，包括以下步骤：
步骤S2051、获取用户选择的显示内容及推荐模式；
步骤S2052、根据所述显示内容及所述推荐模式，从所述多个用户数据项目中获取与所述用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式；
步骤S2053、根据所述分屏布局模式生成参数列表，并根据所述内容推荐模式中的推荐内容配置对应的源地址信息；
步骤S2054、将所述分屏布局模式、所述内容推荐模式、所述参数列表以及所述源地址信息发送至所述终端。
通过协同过滤算法对用户观看数据进行分析，可以确定用户偏好的视频类型，并基于用户偏好的视频类型，自动获取与偏好类型相关联的视频，从而将关联视频推送至各分屏中进行显示，在保证分屏推荐准确性的同时，增加对分屏内容的关联推荐，能够更好地满足不同用户的偏好。
如图1中所示，在本发明进一步的实施例中，所述多分屏显示布局及显示内容推荐方法包括如下步骤：
步骤S300、所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容。
在本实施例中，在智能电视接收到云端服务器发送的分屏布局模式和内容推荐模式时，即可根据该分屏布局模式所对应的参数列表绘制多个分屏，并且，可根据该内容推荐模式所对应的源地址信息获取对应的推荐内容，以将获取的推荐内容显示在对应的分屏中。
具体地，若用户选择使用自动推荐分屏模式，需要用户选择自己想要观看的主分屏视频内容及内容推荐模式(关联推荐模式/非关联推荐模式)；智能电视接收到用户选择的视频内容参数后，结合自身硬件参数、网络带宽及访问速度等信息一同发送到云端服务器；云端服务器根据智能电视的硬件参数及用户历史行为数据(即历史观看数据)向用户推荐最佳观看分屏配置方案。
云端服务器根据用户分屏配置方案及用户历史观看数据向用户推荐最佳观看的分屏关联视频内容，其中包括各分屏显示视频内容、视频分辨率等信息，生成分屏和视频内容的关联参数列表。
若用户选择使用非关联推荐模型，在向用户推荐分屏显示内容时，使用基于用户的无关联信息推荐内容或基于商品的无关联信息推荐内容；若用户选择使用关联推荐模型，在向用户推荐分屏显示内容时，则使用基于用户的带有关联信息推荐内容或基于商品的带有关联信息推荐内容。
在对主分屏及从分屏进行监控时，若需要对主分屏或从分屏进行修复，则对其显示参数进行校正，将所有的显示参数组合成一个参数列表；然后云端服务器将所有的参数列表进行封装，待封装完成后，再向智能电视下发该参数列表。
智能电视接受到云端服务器返回的参数列表后，备份并保存当前显示参数列表，用以后续更新或故障恢复时使用；然后，智能电视加载窗口显示参数列表要素，完成相应的窗口绘制与渲染，加载相应的视频进行播放，并对播放场景状态进行验证与反馈，修正播放场景。
在智能电视加载云端服务器的参数列表时，若进行相应的操作后，出现显示异常的现象，例如：屏幕花色、频闪、播放器闪退以及窗口绘制不被终端支持等现象，则退回到备份的显示参数；如果加载云端服务器的参数列表后，智能电视显示正常，则保留当前状态和参数信息，用户就可以观看到分屏显示的视频内容。
具体地，所述步骤S300中，包括以下步骤：
步骤S301、所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式；
步骤S302、根据所述分屏布局模式所对应的参数列表绘制多个分屏；
步骤S303、根据所述内容推荐模式所对应的源地址信息获取对应的推荐内容；
步骤S304、将获取的推荐内容显示在对应的分屏中。
在本实施例中，在智能电视的交互界面中，若用户选择手动分屏配置方案，即不使用自动推荐分屏布局模式和视频内容，则需要手动设置分屏方案及每个分屏的显示(播放)的内容，其中，需要设置的内容包括分屏数量、布局方式、各个分屏内的视频内容及分辨率等参数；首先需要设置每个分屏显示的内容，进而完成对所有参数的选择；当所有参数选择完毕后，智能电视完成分屏并加载相应的内容进行展示。
以下通过实际应用举例对本实施例进行说明：
如图2中和图3中所示，在实际应用时，包括以下步骤：
步骤S11、采集用户在观看视频场景下的各类构建样本分析库；
步骤S12、使用推荐算法生成分屏配置方案模型；
步骤S13、使用推荐算法生成内容推荐模型；
步骤S14、将训练完的推荐模型部署到服务器端并对外提供服务；
步骤S15、判断是否使用自动推荐分屏；若为是，则执行步骤S16；若为否，则执行步骤S17；
步骤S16、用户选择自己想要观看的主分屏显示的视频内容；
步骤S17、用户手动设置分屏方案及每个分屏的显示内容。
在使用自动推荐分屏的模式下，在用户选择自己想要观看的主分屏显示的视频内容后，执行以下步骤：
步骤S18、智能电视将运行环境信息发送至服务器端；
步骤S19、服务器端根据智能电视参数及用户历史行为参数向用户推荐最佳观看分屏配置方案；
步骤S20、服务器端根据用户分屏配置方案及用户历史观看数据向用户推荐最佳的观看的分屏内容及关联内容；
步骤S21、判断是否使用关联内容推荐；若为是，则执行步骤S22；若为否，则执行步骤S23；
步骤S22、使用关联推荐模型向用户推荐分屏显示内容；
步骤S23、使用非关联推荐模型向用户推荐分屏显示内容；
步骤S24、服务器端向智能电视下发相应的多屏关联窗口及内容参数；
步骤S25、智能电视根据参数完成窗口显示的分割与绘制，并加载各分屏当前的内容。
由此可见，本发明通过获取用户历史观看视频的分屏布局模式和视频内容，并基于历史分屏布局模式和视频内容进行推算和分析，得到用户偏好的分屏布局模式及关联内容，实现自动化及智能化的推荐分屏模式和视频内容的功能，从而解决了现有技术中智能电视分屏和视频服务较为固定和统一的技术问题。
示例性设备
基于上述实施例，本发明还提供了一种多分屏显示布局及显示内容推荐系统，其原理框图可以如图4所示；其中，所述多分屏显示布局及显示内容推荐系统包括：如上述示例中所述的终端100和云端服务器200；所述终端100通过有线网络或无线网络与所述云端服务器200连接；
所述终端100用于获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器200；
所述云端服务器200用于接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端100；
所述终端100还用于接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容；具体如上所述。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端和云端服务器的限定，具体的终端和云端服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行以上所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法的操作指令。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。
其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。
综上所述，本发明公开了多分屏显示布局及显示内容推荐方法、终端及存储介质，所述方法包括：终端获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器；所述云端服务器接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端；所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容。本发明基于获取的分屏样本数据进行推算和分析，得到用户偏好的分屏布局模式及关联内容，实现自动化及智能化的推荐分屏模式和显示内容的功能，从而解决了现有技术中分屏模式及显示内容为固定和统一的技术问题。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
终端获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器；
所述云端服务器接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端；
所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容。
2.根据权利要求1所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其特征在于，所述采集用户在观看视频场景下的多种视频数据样本，并根据采集的样本数据构建数据分析库，之前还包括：
预先通过有线网络或无线网络将所述终端与所述云端服务器建立信道连接。
3.根据权利要求1所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其特征在于，所述分屏样本数据包括：硬件信息、分屏信息以及分屏内容信息。
4.根据权利要求3所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其特征在于，所述终端获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器，具体包括：
所述终端获取所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息；
将所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息发送至所述云端服务器。
5.根据权利要求4所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其特征在于，所述云端服务器接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端，具体包括：
所述云端服务器接收所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息；
根据所述硬件信息、所述分屏信息以及所述分屏内容信息构建样本数据库；
通过所述推荐算法对所述分屏样本数据进行分析，确定用户偏好的分屏布局类型和显示内容；
根据用户偏好的分屏布局类型和显示内容，从云数据库中获取多个用户数据项目；
基于用户选择的显示内容及推荐模式，从所述多个用户数据项目中获取与所述用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端。
6.根据权利要求5所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其特征在于，所述基于用户选择的显示内容及推荐模式，从所述多个用户数据项目中获取与所述用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端，具体包括：
获取用户选择的显示内容及推荐模式；
根据所述显示内容及所述推荐模式，从所述多个用户数据项目中获取与所述用户偏好适配的分屏布局模式和内容推荐模式；
根据所述分屏布局模式生成参数列表，并根据所述内容推荐模式中的推荐内容配置对应的源地址信息；
将所述分屏布局模式、所述内容推荐模式、所述参数列表以及所述源地址信息发送至所述终端。
7.根据权利要求5所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐模式包括：关联信息推荐模式和非关联信息推荐模式；其中，所述关联信息推荐模式中各推荐内容具有关联性，所述非关联信息推荐模式中各推荐内容具有非关联性。
8.根据权利要求7所述的多分屏显示布局及显示内容推荐方法，其特征在于，所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容，具体包括：
所述终端接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式；
根据所述分屏布局模式所对应的参数列表绘制多个分屏；
根据所述内容推荐模式所对应的源地址信息获取对应的推荐内容；
将获取的推荐内容显示在对应的分屏中。
9.一种多分屏显示布局及显示内容推荐系统，其特征在于，包括：如权利要求1-8中任一项所述的终端和云端服务器；所述终端通过有线网络或无线网络与所述云端服务器连接；
终端用于获取分屏样本数据，并将所述分屏样本数据发送至云端服务器；
所述云端服务器用于接收所述分屏样本数据，根据所述分屏样本数据确定分屏布局模式和内容推荐模式，并将所述分屏布局模式和所述内容推荐模式发送至所述终端；
所述终端还用于接收所述分屏布局模式和所述内容推荐模式，根据所述分屏布局模式绘制多个分屏，并基于所述内容推荐模式在各分屏中显示对应的推荐内容。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-8中任意一项所述的方法。
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