CN112637603A - 一种被动式的图像接收和控制方法 - Google Patents

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CN112637603A CN202011500619.0A CN202011500619A CN112637603A CN 112637603 A CN112637603 A CN 112637603A CN 202011500619 A CN202011500619 A CN 202011500619A CN 112637603 A CN112637603 A CN 112637603A
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Abstract

本发明提供一种被动式的图像接收和控制方法，包括初始化通道建立和被动式动态更新，包括以下步骤：初始化程序，建立控制通道；控制通道读取外部图像接口的类型信息和状态信息，并进行图像的编码反馈到主设备端；根据读取到的图像信息配置并加载对应的驱动；建立图像数据通道，开始传输图像信息并解码到相应的接收设备端；检测所述外部图像接口的类型，所述外部装置产生中断信号，并判断所述外部图像接口类型是否变化；进一步进入到主处理模块并结束进程，或再次建立新的图像数据通道并开始传输图像信息。经过本发明方法优化后的图像编码方案在速度、文件大小和重建质量方面取得了很好的平衡，在压缩效率和重建质量方面，优于基于小波的编解码器。

Description

一种被动式的图像接收和控制方法
技术领域
本发明属于图像接收处理领域，具体涉及一种被动式的图像接收和控制方法。
背景技术
当前，随着视频处理技术的发展，视频传输方式和视频显示载体的种类也不断增加，不同类型的显示载体适用的通信接口存在差异，目前常用的显示接口主要有：VGA、DVI、HDMI、LVDS、V-BY-ONE、MIPI、DP、eDP等。
一般情况下，不同的应用场景使用的接口类型不同，数据传输的方式也有差别。但在实际应用时，也经常出现不同的视频接口需要对接，主处理模块视频接口也有所不同，很难做到存在多类型的图像接口。
随着技术的不断发展，图像的分辨率及显示方式也在不断的发生变化，不同分辨率和显示方式的接口也无法兼容对接。
因此，现有技术中的图像传输接口的兼容性和固定的传输方式都存在一些不足，特别是不同接口想要实现无缝对接的情况下，现有方法均是采用配置完成主动式的传输和控制方法，不同接口对接时存在兼容性不足、传输方式过于固定等方面尚存在一系列的难度与不足，因此，研究新的简捷有效且可行的被动式的图像接收和控制方法有着极高的应用价值。
发明内容
本发明针对上述缺陷，提供一种不需要外部硬件参数改变或改动即可完成对接，灵活性高，接口兼容性广的被动式图像接收和控制方法。
本发明提供如下技术方案：一种被动式的图像接收和控制方法，包括初始化通道建立和被动式动态更新，包括以下步骤：控制通道建立、图像参数读取、图像数据通道建立和图像信息传输、图像接口动态更新；具体为以下步骤：
S1：初始化程序，建立控制通道；
S2：所述控制通道读取外部图像接口的类型信息和状态信息，并进行图像的编码反馈到主设备端；
S3：根据所述步骤S2读取到的图像信息配置并加载对应的驱动；
S4：建立图像数据通道，开始传输图像信息并解码到相应的接收设备端；
S5：检测所述外部图像接口的类型，所述外部装置产生中断信号，并判断所述外部图像接口类型是否变化；
若所述外部图像接口类型没有产生变化，则图像数据进入所述S6步骤到主处理模块并结束进程；若所述外部图像结构类型产生变化，则重复所述步骤S1-S4，再次建立新的图像数据通道并开始传输图像信息；
S6：所述主处理模块接收到所述中断信号，将所述图像数据通道销毁。
进一步地，所述S2步骤中的所述外部图像接口的类型信息为VGA、DVI、HDMI、LVDS、V-BY-ONE、MIPI、DP或eDP。
进一步地，所述S2步骤中的所述外部图像接口的状态信息为图像帧频信息、像素时钟信息、锁相环状态信息、图像色彩空间信息、图像色彩深度信息和获取异常及错误项信息。
进一步地，所述S2步骤的对所述图像进行编码反馈到主设备端的方法为：
S21：通过零行程编码算法将来自不同频率单元的零DCT索引，将所读取到的所述图像分为一组由若干个像素I的全息数据图块，使用zig-zag扫描将离散余弦变换DCT域中的8×8空间频率集排序为64个DCT块的一维阵列，所述一维阵列中的所述DCT块为64个带有坐标(i,j)的DCT频率系数的DCT块组成，其中
Figure 101162DEST_PATH_IMAGE001
；采用n=8×i+j建立索引，然后用C[n]b表示属于DCT块C b 的第n个分量，其中，所述n是所述DCT块C b 的系数位置，所述b是所述DCT块C b 的索引；
S22：构建自适应量化表Q，所述自适应量化表Q具有压缩缩放全息数据所产生的均方误差（MSE）所带来的失真D(Q)和以每样本比特为单位的估计比特率R(Q)；
S23：计算在量化器步长为q时，在第n个频率位置对总失真的贡献D[n][q]：
Figure 938011DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，所述
Figure 248906DEST_PATH_IMAGE003
算法代表占据量化和DCT变换域中的所有8×8块的算法，所述
Figure 316220DEST_PATH_IMAGE004
为返回一个数值算法，所述返回到的数值是按照指定的小数位数进行四舍五入运算的结果；
S23：同时计算在量化器步长为q时，在第n个频率位置处的比特率贡献R[n][qn]：
Figure 537116DEST_PATH_IMAGE005
所述
Figure 890737DEST_PATH_IMAGE006
为加密算法；
S24：给定所述量化器步长q=Q[n]时，计算模型化比特率R(Q)和所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)，所述Q[n]满足Qm[n]<Q[n]≤QM[n]，所述Qm[n]为每个量化表条目处于最小值的量化表，所述QM[n]为每个量化表条目处于最大值的量化表；
S25：采用拉格朗日法构建所述自适应量化表Q的率失真优化模型：
Figure 829875DEST_PATH_IMAGE007
，使得所述比特率R(Q)对于任何非负λ率失真曲线斜率的解都是针对目标比特率R * 条件下的所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)的解；
S26：对于第n个频率位置处，对操作点(R[n][.]，D[n][.])的子集进行修剪和排序，使得所述比特率操作点R[n][.]严格递减，而所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真操作点D[n][.]严格递增；
S27:执行Graham扫描算法，得到所述操作点（R[n][.]，D[n][.]）的下半部分，即凸壳部分；所述Graham算法从所述操作点下班部分形成的凸壳最左边的点开始，然后按失真的增加顺序保留点；
S28：查找属于工作范围的量化器值
Figure 559933DEST_PATH_IMAGE008
对应所述操作点下半部分构成的凸壳的外壳上的剩余点hn，并且使对应的量化器值：
计算所述剩余点hn点处第n个系数的率失真曲线斜率λn(k)：
Figure 133872DEST_PATH_IMAGE009
其中，所述k=1，2，…，hn-1，λn(hn)=0；从而，λ>λn(k)；对于，k=1，2，…，hn-1；
S29：将所述S28步骤得到的率失真曲线斜率λn(k)代入至所述S25步骤中的拉格朗日优化方法中，得到率失真优化后的自适应量化表Q'，采用所述率失真优化后的自适应量化表Q'进行无序编码，压缩所述图像信息。
进一步地，所述像素
Figure 658394DEST_PATH_IMAGE010
，所述像素按照H×W=8×8的规则划分为所述全息数据图块。
进一步地，所述S22步骤构建的自适应量化表Q满足所述R(Q)≤R * ，且使D(Q)最小，所述R * 为给定的比特率。
进一步地，在第n个频率位置处的比特率贡献R[n][qn]是利用所述第n个频率位置的DCT系数分布直方图ACCs计算的。
进一步地，所述S24步骤中当所述量化器步长q=Q[n]时，所述模型化比特率R(Q)的计算公式如下：
Figure 819248DEST_PATH_IMAGE011
。
进一步地，所述S24步骤中当所述量化器步长q=Q[n]时，所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)的计算公式如下：
Figure 87418DEST_PATH_IMAGE012
。
进一步地，所述S25步骤中的拉格朗日最小化模型如下：
Figure 282907DEST_PATH_IMAGE013
对于任何给定的λ>0和q=qn(k)，所述拉格朗日函数是最小的对于，其中k是满足所述λ>λn(k)的最小指数。
本发明的有益效果为：
1、本发明提供的被动式的图像接收和控制方法根据外部输入图像的特性，读取图像参数后进行配置并挂载驱动，提高接口的兼容性。
2、本发明提供的被动式的图像接收和控制方法支持动态参数配置，不需要外部硬件参数改变或改动即可完成对接，灵活性高。
3、本发明提供的被动式的图像接收和控制方法，所提出的编解码器使用拉格朗日驱动的速率分配机制，同时仍然符合JPEG比特流。在压缩效率和重建质量、率/失真优化机制方面，优于基于小波的编解码器，经过本发明方法优化后的图像编码方案在速度、文件大小和重建质量方面取得了很好的平衡。由于它保证了与传统JPEG解码器的向后兼容，具有广泛的适用性，并且从有助于进一步开发全息解码器。
4、本发明提供的被动式的图像接收和控制方法适用于三维成像的现代全息术可以重建真正沉浸式视觉效果所需的所有视差，能够以较低的计算成本提供显著的数据压缩，提高了与常用格式的互操作性，具有良好的编码性能，能够在极小的图像质量压缩有损范围内减小文件的存储所占内存，通过将量化后的DC预测方案小心地集成到文件格式保护加密中，在保持文件格式的同时减小了被加密文件的大小。
5、本发明提供的被动式的图像接收和控制方法满足数字全息图的视觉丰富性所涉及的大量的所需要的巨大的存储和传输带宽需求，以及基于三维信息的全息图以复数像素编码，与三维场景信息相对应的衍射图案，如在一个双向平面上的强度和/或相位以及其斑点特性。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中：
图1为本发明提供的被动式图像接收和控制方法组成原理图及信号耦合方式；
图2为本发明提供的被动式图像接收和控制方法流程图。
具体实施例方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-2所示，为本发明提供的一种被动式的图像接收和控制方法，包括初始化通道建立和被动式动态更新，包括以下步骤：控制通道建立、图像参数读取、图像数据通道建立和图像信息传输、图像接口动态更新；
S1：初始化程序，建立控制通道，具体为上电完成自复位，被动转换装置初始化内部参数，主处理模块与被动转换装置握手成功，低速控制通道通信建立；
S2：所述控制通道读取外部图像接口的类型信息和状态信息，外部图像接口的类型信息为VGA、DVI、HDMI、LVDS、V-BY-ONE、MIPI、DP或eDP，外部图像接口接入后，被动转换装置读取外部图像接口的类型和状态，具体为：
读取各类外部接口的状态，主要包括：
读取Timming: PClk、VerT、VerA、HorT、HorA、Fr获取图像帧频信息；
读取StatusReg1: RxClk获取TMDS的频率，计算像素时钟信息pixclk；
读取StatusReg2：射频本地振荡锁相环RXPLL和TXPLL获取装置的锁相环PLL状态信息状态；
读取StatusReg3：ColorSpace和ColorDepth获取输入的图像色彩空间信息和图像色彩深度信息；
读取StatusReg4：errCnt获取异常及错误项；
计算需要的各种参数，并发送到主处理模块，并进行图像的编码反馈到主设备端；
S3：根据所述步骤S2读取到的图像信息配置并加载对应的驱动；
S4：建立图像数据通道，开始传输图像信息并解码到相应的接收设备端；
S5：检测所述外部图像接口的类型，所述外部装置产生中断信号，并判断所述外部图像接口类型是否变化；
若所述外部图像接口类型没有产生变化，则图像数据进入所述S6步骤到主处理模块并结束进程；若所述外部图像结构类型产生变化，则重复所述步骤S1-S4，再次建立新的图像数据通道并开始传输图像信息；
S6：所述主处理模块接收到所述中断信号，将所述图像数据通道销毁。
其中，S2步骤的对所述图像进行编码反馈到主设备端的方法为：
S21：通过零行程编码算法将来自不同频率单元的零DCT索引，将所读取到的所述图像分为一组由若干个像素I的全息数据图块，像素
Figure 119276DEST_PATH_IMAGE010
，所述像素按照H×W=8×8的规则划分为所述全息数据图块使用zig-zag扫描将离散余弦变换DCT域中的8×8空间频率集排序为64个DCT块的一维阵列，所述一维阵列中的所述DCT块为64个带有坐标(i,j)的DCT频率系数的DCT块组成，其中
Figure 892060DEST_PATH_IMAGE001
；采用n=8×i+j建立索引，然后用C[n]b表示属于DCT块C b 的第n个分量，其中，所述n是所述DCT块C b 的系数位置，所述b是所述DCT块C b 的索引；
S22：构建满足所述R(Q)≤R * ，且使D(Q)最小，所述R * 为给定的比特率的自适应量化表Q，所述自适应量化表Q具有压缩缩放全息数据所产生的均方误差（MSE）所带来的失真D(Q)和以每样本比特为单位的估计比特率R(Q)；
S23：计算在量化器步长为q时，在第n个频率位置对总失真的贡献D[n][q]：
Figure 75173DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，所述
Figure 249803DEST_PATH_IMAGE003
算法代表占据量化和DCT变换域中的所有8×8块的算法，所述
Figure 991494DEST_PATH_IMAGE004
为返回一个数值算法，所述返回到的数值是按照指定的小数位数进行四舍五入运算的结果；
S23：同时计算在量化器步长为q时，利用所述第n个频率位置的DCT系数分布直方图ACCs计算在第n个频率位置处的比特率贡献R[n][qn]：
Figure 251574DEST_PATH_IMAGE005
所述
Figure 736913DEST_PATH_IMAGE006
为加密算法；
S24：给定所述量化器步长q=Q[n]时，计算模型化比特率R(Q)和所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)，所述Q[n]满足Qm[n]<Q[n]≤QM[n]，所述Qm[n]为每个量化表条目处于最小值的量化表，所述QM[n]为每个量化表条目处于最大值的量化表；
S25：采用拉格朗日法构建所述自适应量化表Q的率失真优化模型：
Figure 766049DEST_PATH_IMAGE007
，使得所述比特率R(Q)对于任何非负λ率失真曲线斜率的解都是针对目标比特率R * 条件下的所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)的解；
S26：对于第n个频率位置处，对操作点(R[n][.]，D[n][.])的子集进行修剪和排序，使得所述比特率操作点R[n][.]严格递减，而所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真操作点D[n][.]严格递增；
S27:执行Graham扫描算法，得到所述操作点(R[n][.]，D[n][.])的下半部分，即凸壳部分。所述Graham算法从最左边的点开始（当然是在凸包上），然后按失真的增加顺序保留点；
S28：查找属于工作范围的量化器值
Figure 209800DEST_PATH_IMAGE008
对应所述操作点下半部分构成的凸壳的外壳上的剩余点hn，并且使对应的量化器值：
计算所述剩余点hn点处第n个系数的率失真曲线斜率λn(k)：
Figure 691597DEST_PATH_IMAGE009
其中，所述k=1，2，…，hn-1，λn(hn)=0；从而，λ>λn(k)；对于，k=1，2，…，hn-1；
S29：将所述S28步骤得到的率失真曲线斜率λn(k)代入至所述S25步骤中的拉格朗日优化方法中，得到率失真优化后的自适应量化表Q'，采用所述率失真优化后的自适应量化表Q'进行无序编码，压缩所述图像信息。
当S24步骤中当所述量化器步长q=Q[n]时，所述模型化比特率R(Q)的计算公式如下：
Figure 479162DEST_PATH_IMAGE011
。
压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)的计算公式如下：
Figure 97225DEST_PATH_IMAGE012
。
进而，S25步骤中的拉格朗日最小化模型如下：
Figure 446298DEST_PATH_IMAGE013
对于任何给定的λ>0和q=qn(k)，所述拉格朗日函数是最小的对于，其中k是满足所述λ>λn(k)的最小指数。更一般地，对于任何给定的λ>0，64个二进制搜索可用于查找属于工作范围的量化器值，从而使：
Figure 415391DEST_PATH_IMAGE014
最小化。
为了更好地验证本发明提供的被动式图像接收和控制方法在数字全息图中的有效性和兼容性，我们进行了仿真实验来评估它的效率，分别采用HEVC、JEPG2000方法与本发明提供的方法对比，检测针对某一图片的移动距离数据（D1/D2）、实/虚比、PSNR峰值信噪比。实验结果见表1：
Figure 242532DEST_PATH_IMAGE015
可见本发明提供的被动式图像接收和控制方法具有良好的图像重建效率较低的PSNR峰值信噪比）和压缩性能和重建质量，有时甚至优于基于小波的技术。
本发明提供的被动式图像接收和控制方法固有地支持与传统JPEG格式的向后和向前兼容，而基于小波的编解码器则不是这样，比现有技术中的基于小波的编解码器更加兼容多种外部接口。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储装置、处理装置的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器（RAM）、内存、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。
术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种被动式的图像接收和控制方法，包括初始化通道建立和被动式动态更新，其特征在于，包括以下步骤：
S1：初始化程序，建立控制通道；
S2：所述控制通道读取外部图像接口的类型信息和状态信息，并进行图像的编码反馈到主设备端；
S3：根据所述步骤S2读取到的图像信息配置并加载对应的驱动；
S4：建立图像数据通道，开始传输图像信息并解码到相应的接收设备端；
S5：检测所述外部图像接口的类型，所述外部装置产生中断信号，并判断所述外部图像接口类型是否变化；
若所述外部图像接口类型没有产生变化，则图像数据进入所述S6步骤到主处理模块并结束进程；若所述外部图像结构类型产生变化，则重复所述步骤S1-S4，再次建立新的图像数据通道并开始传输图像信息；
S6：所述主处理模块接收到所述中断信号，将所述图像数据通道销毁。
2.根据权利要求1所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，所述S2步骤中的所述外部图像接口的类型信息为VGA、DVI、HDMI、LVDS、V-BY-ONE、MIPI、DP或eDP。
3.根据权利要求1所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，所述S2步骤中的所述外部图像接口的状态信息为图像帧频信息、像素时钟信息、锁相环状态信息、图像色彩空间信息、图像色彩深度信息和获取异常及错误项信息。
4.根据权利要求1所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，所述S2步骤的对所述图像进行编码反馈到主设备端的方法为：
S21：通过零行程编码算法将来自不同频率单元的零DCT索引，将所读取到的所述图像分为一组由若干个像素I的全息数据图块，使用zig-zag扫描将离散余弦变换DCT域中的8×8空间频率集排序为64个DCT块的一维阵列，所述一维阵列中的所述DCT块为64个带有坐标(i,j)的DCT频率系数的DCT块组成，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE002
；采用n=8×i+j建立索引，然后用C[n]b表示属于DCT块C b 的第n个分量，其中，所述n是所述DCT块C b 的系数位置，所述b是所述DCT块C b 的索引；
S22：构建自适应量化表Q，所述自适应量化表Q具有压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)和以每样本比特为单位的估计比特率R(Q)；
S23：计算在量化器步长为q时，在第n个频率位置对总失真的贡献D[n][q]：
Figure DEST_PATH_IMAGE004
；
其中，所述
Figure DEST_PATH_IMAGE006
算法代表占据量化和DCT变换域中的所有8×8块的算法，所述
Figure DEST_PATH_IMAGE008
为返回一个数值算法，所述返回到的数值是按照指定的小数位数进行四舍五入运算的结果；
S23：同时计算在量化器步长为q时，在第n个频率位置处的比特率贡献R[n][qn]：
Figure DEST_PATH_IMAGE010
所述
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为加密算法；
S24：给定所述量化器步长q=Q[n]时，计算模型化比特率R(Q)和所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)，所述Q[n]满足Qm[n]<Q[n]≤QM[n]，所述Qm[n]为每个量化表条目处于最小值的量化表，所述QM[n]为每个量化表条目处于最大值的量化表；
S25：采用拉格朗日法构建所述自适应量化表Q的率失真优化模型：
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，使得所述比特率R(Q)对于任何非负λ率失真曲线斜率的解都是针对目标比特率R * 条件下的所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)的解；
S26：对于第n个频率位置处，对操作点(R[n][.]，D[n][.])的子集进行修剪和排序，使得所述比特率操作点R[n][.]严格递减，而所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真操作点D[n][.]严格递增；
S27:执行Graham扫描算法，得到所述操作点(R[n][.]，D[n][.])的下半部分，即凸壳部分；所述Graham算法从所述操作点下班部分形成的凸壳最左边的点开始，然后按失真的增加顺序保留点；
S28：查找属于工作范围的量化器值
Figure DEST_PATH_IMAGE016
对应所述操作点下半部分构成的凸壳的外壳上的剩余点hn，并且使对应的量化器值：
计算所述剩余点hn点处第n个系数的率失真曲线斜率λn(k)：
Figure DEST_PATH_IMAGE018
其中，所述k=1，2，…，hn-1，λn(hn)=0；从而，λ>λn(k)；对于，k=1，2，…，hn-1；
S29：将所述S28步骤得到的率失真曲线斜率λn(k)代入至所述S25步骤中的拉格朗日优化方法中，得到率失真优化后的自适应量化表Q'，采用所述率失真优化后的自适应量化表Q'进行无序编码，压缩所述图像信息。
5.根据权利要求1所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，所述像素
Figure DEST_PATH_IMAGE020
，所述像素按照H×W=8×8的规则划分为所述全息数据图块。
6.根据权利要求4所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，所述S22步骤构建的自适应量化表Q满足所述R(Q)≤R * ，且使D(Q)最小，所述R * 为给定的比特率。
7.根据权利要求4所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，在第n个频率位置处的比特率贡献R[n][qn]是利用所述第n个频率位置的DCT系数分布直方图ACCs计算的。
8.根据权利要求4所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，所述S24步骤中当所述量化器步长q=Q[n]时，所述模型化比特率R(Q)的计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE022
。
9.根据权利要求4所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，所述S24步骤中当所述量化器步长q=Q[n]时，所述压缩缩放全息数据所产生的均方误差所带来的失真D(Q)的计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE024
。
10.根据权利要求4所述的一种被动式的图像接收和控制方法，其特征在于，所述S25步骤中的拉格朗日最小化模型如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE026
对于任何给定的λ>0和q=qn(k)，所述拉格朗日函数是最小的对于，其中k是满足所述λ>λn(k)的最小指数。
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