CN112637239A - 一种快速裁决系统及方法 - Google Patents

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吕青松
郭义伟
冯志峰
张建军
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Abstract

本发明提供了一种快速裁决系统及方法,一种快速裁决方法,方法包括:将待裁决数据分类为全域数据和粗粒度数据;将全域数据进行全部数值裁决比对;将粗粒度数据进行压缩处理后再进行裁决比对。系统包括:数据分类器,用于将待裁决数据分类为全域数据和粗粒度数据;数据预处理器,用于对粗粒度数据进行压缩处理;全域裁决器,用于将全域数据进行全部数值裁决比对;预处理裁决器,用于将压缩处理后的粗粒度数据进行裁决比对。本发明通过引入数据分类器、数据预处理器、全域裁决器、预处理裁决器,对裁决数据进行分类处理,然后再进行判决,综合平衡了裁决数据的裁决精准性以及裁决速度,提高了裁决系统的裁决速率。

Description

一种快速裁决系统及方法
技术领域
本发明属于拟态安全技术领域,具体的说,涉及了一种快速裁决系统及方法。
背景技术
拟态防御原理已经被越来越多的人认可,基于拟态防御原理的网络设备也相继进入试用阶段。拟态防御原理中涉及的裁决模块通常会给网络设备的服务响应实时性造成不同程度的影响。如何提高裁决系统的速率,对于增强网络设备的服务响应实时性具有重要意义。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足,提供一种快速裁决系统及方法。
为了实现上述目的,本发明所采用的技术方案是:
本发明第一方面提供了一种快速裁决方法,包括:
将待裁决数据分类为全域数据和粗粒度数据;
将全域数据进行全部数值裁决比对;
将粗粒度数据进行压缩处理后再进行裁决比对。
基于上述,所述全域数据包括系统的关键数据,或者数据量较小、长度小于1518的报文、发送频率不高、对于系统实时性无影响的数据。
基于上述,所述粗粒度数据为不影响系统业务正常运行的数据或者数据量比较大的数据。
基于上述,所述压缩处理方式为哈希计算或自定义校验。
基于上述,将全域数据进行全部数值裁决比对时,对于报文中的header数据以及一些非必要数据选择不比对。
本发明第二方面提供了一种快速裁决系统,包括:
数据分类器,用于将待裁决数据分类为全域数据和粗粒度数据;
数据预处理器,用于对粗粒度数据进行压缩处理;
全域裁决器,用于将全域数据进行全部数值裁决比对;
预处理裁决器,用于将压缩处理后的粗粒度数据进行裁决比对。
本发明第三方面提供了一种具备快速裁决功能的拟态防御架构,包括输入代理、输出代理、执行体、裁决器和调度器,所述裁决器采用所述的快速裁决系统。
本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著进步,具体的说,本发明通过引入数据分类器、数据预处理器、全域裁决器、预处理裁决器,对裁决数据进行分类处理,然后再进行判决,综合平衡了裁决数据的裁决精准性以及裁决速度,提高了裁决系统的裁决速率,在一定程度上增强了拟态网络设备对外服务响应的实时性。
附图说明
图1是本发明系统的原理框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
实施例1
如图1所示,本实施例提供了一种快速裁决方法,包括:将待裁决数据分类为全域数据和粗粒度数据;将全域数据进行全部数值裁决比对;将粗粒度数据进行压缩处理后再进行裁决比对。进行待裁决数据分类时,根据用户自定义规则以及网络设备系统的特性进行分类,整体上分为2大类。
一类为全域数据,是需要进行全字段进行比较的,此类数据一般为系统的关键数据,关键数据一般定义为影响系统业务的一些数据,或者此数据的异常会影响系统稳定性的一些数据。例如:在系统设计中,为了实时掌握系统的状态,往往会引入心跳报文的设计,此类的心跳报文实时反映了系统在线的状态,如果心跳报文被修改,会影响外部系统的判断,此类报文可以定义为关键数据。网络系统之间交互的关键业务数据,数据的篡改会造成整个系统工作不正常,此类数据也可以定义为关键数据。电力通讯过程中的对时协议数据或者控制指令数据,都可以定义为关键数据。
另一类数据为粗粒度数据,此类数据不需要进行全字段比较,预处理比较后不会出现误判的现象。粗粒度数据为不影响系统业务正常运行的数据或者数据量比较大的数据。例如,为了监控每个执行体的运行状态,需要将执行体的信息定时发送给裁决模块进行判决,此类数据定时发送,不会影响系统的关键业务,只是作为一种辅助判决,此类数据可以定义为粗粒度数据。再列如,http流量,此类web的应用流量交互内容较多,数量也往往会比较大,此类数据也可以定义为粗粒度数据。在某些情况下,对于数据量较小、报文长度小于1518的报文、发送频率不高、对于系统实时性无影响的数据可以分类为全域数据进行处理。
对粗粒度数据进行压缩处理,以减少数据的长度。压缩处理方式包括:对报文进行哈希计算、自定义校验以及其它压缩方式。
对全域数据进行裁决比对,由裁决器对全域数据进行全部数值比对。特别的,在某些情况下,对于报文中的header数据以及一些非必要数据也可以选择不比对。例如对于数据报文中的IP头部分可以选择不比较,对于数据报文中payload进行比特级对比。
将粗粒度数据进行压缩处理后再进行裁决比对,由于预处理后的数据所包含的信息量一般较少,能够快速完成数据的比对,提高了裁决系统的裁决速率,在一定程度上增强了拟态网络设备对外服务响应的实时性。
实施例2
如图1所示,本实施例提供了一种快速裁决系统,包括:数据分类器,用于将待裁决数据分类为全域数据和粗粒度数据;数据预处理器,用于对粗粒度数据进行压缩处理;全域裁决器,用于将全域数据进行全部数值裁决比对;预处理裁决器,用于将压缩处理后的粗粒度数据进行裁决比对。
需要说明的是,为描述的方便和简洁,上述描述的快速裁决系统的具体工作过程,可以参考上述实施例1描述的方法的对应过程,在此不再赘述。
实施例3
本实施例提供了一种具备快速裁决功能的拟态防御架构,包括输入代理、输出代理、执行体、裁决器和调度器,所述裁决器采用实施例2所述的快速裁决系统。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制;尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换;而不脱离本发明技术方案的精神,其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。

Claims (10)

1.一种快速裁决方法,其特征在于,包括:
将待裁决数据分类为全域数据和粗粒度数据;
将全域数据进行全部数值裁决比对;
将粗粒度数据进行压缩处理后再进行裁决比对。
2.根据权利要求1所述的快速裁决方法,其特征在于:所述全域数据包括系统的关键数据,或者数据量较小、长度小于1518的报文、发送频率不高、对于系统实时性无影响的数据。
3.根据权利要求1所述的快速裁决方法,其特征在于:所述粗粒度数据为不影响系统业务正常运行的数据或者数据量比较大的数据。
4.根据权利要求1所述的快速裁决方法,其特征在于:所述压缩处理方式为哈希计算或自定义校验。
5.根据权利要求1所述的快速裁决方法,其特征在于:将全域数据进行全部数值裁决比对时,对于报文中的header数据以及一些非必要数据选择不比对。
6.一种快速裁决系统,其特征在于,包括:
数据分类器,用于将待裁决数据分类为全域数据和粗粒度数据;
数据预处理器,用于对粗粒度数据进行压缩处理;
全域裁决器,用于将全域数据进行全部数值裁决比对;
预处理裁决器,用于将压缩处理后的粗粒度数据进行裁决比对。
7.根据权利要求1所述的快速裁决系统,其特征在于:所述全域数据包括系统的关键数据,或者数据量较小、长度小于1518的报文、发送频率不高、对于系统实时性无影响的数据。
8.根据权利要求1所述的快速裁决系统,其特征在于:所述粗粒度数据为不影响系统业务正常运行的数据或者数据量比较大的数据。
9.根据权利要求1所述的快速裁决系统,其特征在于:所述压缩处理方式为哈希计算或自定义校验。
10.一种具备快速裁决功能的拟态防御架构,包括输入代理、输出代理、执行体、裁决器和调度器,其特征在于:所述裁决器采用权利要求5-8任一项所述的快速裁决系统。
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