CN112633677A - 一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法 - Google Patents
一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112633677A CN112633677A CN202011522208.1A CN202011522208A CN112633677A CN 112633677 A CN112633677 A CN 112633677A CN 202011522208 A CN202011522208 A CN 202011522208A CN 112633677 A CN112633677 A CN 112633677A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power supply
- line
- grade
- data
- defect
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 12
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 10
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000013102 re-test Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
Abstract
本发明涉及铁路参数技术领域，目的是提供一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法，步骤1：获取待检测线路中的供电专业线路检测、缺陷数据，并将上述数据作为输入发送至数据系统，其中，所述数据系统包括有供电专业线路模型，步骤2：所述供电专业线路模型对供电专业线路数据进行处理并得到供电质量评价结果，步骤3：所述数据系统的输出为待检测线路的综合质量评价结果。
Description
技术领域
本发明涉及铁路参数技术领域，具体涉及一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法。
背景技术
在我国的交通运输行业里，铁路发挥着巨大的作用。随着现代铁轨技术的不断发展，接触网的使用寿命越来越长，但是由于我国的铁路网十分庞大，所以接触网的使用寿命长短不定， 无法统一维护和更换。列车在表面有缺陷的铁轨上运行时，极易损伤列车，严重的还会造成 列车事故。为了保证铁路运输的安全性和连续性，需要对铁路线路进行定期的检测，对采集的线路数据进行处理和分析，当今世界数据已经成为巨大的经济资产，数据挖掘已经成为企业竞争力的来源，今年来国内外在铁路运营过程中，积累了检测监测、安全运营、专业管理等各方面的海量数据，由于信息技术、大数据技术支撑不足，数据孤岛现象严重，分析手段落后，制约了数据资产的深度开发应用，影响了养护维修的精准性、超前性。
随着各项技术持续发展，供电技术装备水平的大幅提升，供电6C检测监测装置不断投入铁路运营中，通过在线监测、图谱分析、视频监控等终端设备，逐步实现对所有设备的实时监测、动态监控，使其形象化、数字化、层级化地表示出来，逐步实现现场信息自动采集、自动统计、自动转储、自动分析、自动报警，对原有的运营管理模式形成冲击，但各专业操作还仅仅停留在对问题的分析、复测、维修、复核，还无法对缺陷隐患进行精确定位、对设备运行状态进行全面掌控、对管辖范围内的各线路、各区站进行线路质量分析，对阶段维修计划提供数据支撑。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，展示供电专业线路质量分析评价，可以有效提升管内供电专业检测监测数据综合分析能力，实现管辖范围内各专业安全检测、监测工作的业务监督，为设备状态评比考核与维修管理提供数据依据与指导建议，预期将取得明显的社会效益和间接的经济效益。
通过以下技术方案来实现的：一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法，包括下列步骤：
步骤1：获取待检测线路中的供电专业线路检测、缺陷数据，并将上述数据作为输入发送至数据系统，其中，所述数据系统包括有供电专业线路模型，执行步骤2；
步骤2：所述供电专业线路模型对供电专业线路检测、缺陷数据进行处理并得到供电质量评价结果，
步骤3：所述数据系统的输出为待检测线路的综合质量评价结果。
优选的，所述步骤1中，所述供电专业线路缺陷数据包括有接触网几何参数、接触线平顺性参数、弓网受流参数和网压，所述供电专业线路模型的计算过程包括下列步骤：
步骤21：对待检测线路划分为多个相同的单位距离，执行步骤22；
步骤22：对单个单位距离的供电专业线路缺陷数据中的缺陷等级进行打分，根据单个单位距离的打分结果归类到相应的评价等级中，其中，缺陷等级包括一级缺陷和二级缺陷，缺陷等级根据接触网评价标准进行划分，设备评价等级包括合格、优良和不合格，执行步骤23；
步骤23：根据供电质量评价公式得到待检测线路的供电质量评价结果，供电质量评价公式为
其中，供电质量公式还定义有优秀值和及格值，优良率不小于优秀值的供电质量评价结果为优良，优良率小于优秀值且合格率不小于及格值的供电质量评价结果为合格，合格率小于及格值的供电质量评价结果为不合格。
本发明的有益效果是：
（1）实现供电检测监测缺陷数据的集中汇集融合、智能综合分析展示；
（2）提高设备养护维修质量效率的作用，对设备故障隐患起到提前预测预警、及时消除潜在隐患，逐步减少人为因素干扰、大幅提升分析质量和效率，促进铁路局相关检测业务的创新。
附图说明
图 1为本发明的一个实施例中普速铁路接触网动态检测评价标准图。
具体实施方式
下面结合本发明的附图1，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“逆时针”、“顺时针”“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
实施例1：
结合下列现有技术问题1：铁路局供电专业的缺陷，主要是利用6C检测监测装置采集的数据，经平台存储、分析后提炼缺陷信息，及时反馈给检修用户进行后续工作，但对于检测数据的利用率还是很低，无法从线路、区站管辖维度对供电设备进行综合评价分析，为局、段级各层次用户提供统一的数据决策分析支持。
问题2：由于铁路线路维修大量依赖人工操作，如果无法从各专业的角度，单一或综合专业评价线路设备质量，无侧重点进行检修，那么对于整个线路检修计划来说，会耗费大量人力物力资源。
通过融合供电检测监测数据，对检测监测资源进行关联、对比分析、查找设备缺陷和安全隐患，进行复核和整治处理，恢复工电供设备标准技术状态，同时运用大数据分析，基于供电专业对线路进行综合评价分析，为设备状态评比考核和维修提供依据。
一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法，包括下列步骤：
步骤1：获取待检测线路中的供电专业线路数据，并将上述数据作为输入发送至数据系统，其中，所述数据系统包括有供电专业线路模型，执行步骤2；
步骤2：所述供电专业线路模型对供电专业线路检测、缺陷数据进行处理并得到供电质量评价结果，
步骤3：所述数据系统的输出为待检测线路的综合质量评价结果。
值得说明的是，第一步，明确不同等级缺陷的扣分标准，参照图1，第二步：供电质量评价一般以正线公里为单元，根据每公里接触网缺陷扣分数进行评价。质量评价等级分为优良、合格、不合格三种。总扣分 t＜10 为优良，10 ≤ t＜40 为合格，t ≥ 40 为不合格；第三步：以上我们得到一次检测的每公里质量评价，进而可以得到线路或区段每公里质量评价，基于下面的公式，我们就可以得到线路或区段的综合评价。
优良率、合格率、不合格率分别按下列公式计算：
对整条线路或区站的质量评价值配置
Claims (2)
1.一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法，其特征在于，包括下列步骤：
步骤1：获取待检测线路中的供电专业数据，并将上述数据作为输入发送至数据系统，其中，所述数据系统包括有供电专业线路模型，执行步骤2；
步骤2：所述供电专业线路模型对供电专业线路数据进行处理并得到供电质量评价结果，
执行步骤3；
步骤3：所述数据系统的输出为待检测线路的综合质量评价结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法，其特征在于，所述步骤1中，所述供电专业线路数据包括有接触网几何参数、接触线平顺性参数、弓网受流参数和网压，所述供电专业线路模型的计算过程包括下列步骤：
步骤21：对待检测线路划分为多个相同的单位距离，执行步骤22；
步骤22：对单个单位距离的供电专业线路数据中的缺陷等级进行打分，根据单个单位距离的打分结果归类到相应的评价等级中，其中，缺陷等级包括一级缺陷和二级缺陷，缺陷等级根据接触网评价标准进行划分，设备评价等级包括合格、优良和不合格，执行步骤23；
步骤23：根据供电质量评价公式得到待检测线路的供电质量评价结果，供电质量评价公式为
其中，供电质量公式还定义有优秀值和及格值，优良率不小于优秀值的供电质量评价结果为优良，优良率小于优秀值且合格率不小于及格值的供电质量评价结果为合格，合格率小于及格值的供电质量评价结果为不合格。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011522208.1A CN112633677A (zh) | 2020-12-19 | 2020-12-19 | 一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011522208.1A CN112633677A (zh) | 2020-12-19 | 2020-12-19 | 一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112633677A true CN112633677A (zh) | 2021-04-09 |
Family
ID=75320841
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011522208.1A Pending CN112633677A (zh) | 2020-12-19 | 2020-12-19 | 一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112633677A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113657737A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-16 | 力合科技（湖南）股份有限公司 | 基于自动监测数据的水质评价方法及系统、设备、存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107264569A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-20 | 山东交通职业学院 | 一种轨道质量状态评定方法及系统 |
| CN107316159A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-03 | 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 | 一种输电线路地理信息数据质量评测方法 |
| CN109785289A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-21 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种输电线路缺陷检测方法、系统及电子设备 |
| CN110197345A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-03 | 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 | 一种以线路为单元的配电网综合评价方法 |
| CN111652395A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-11 | 成都国铁电气设备有限公司 | 一种高速铁路接触网设备健康评估方法 |
-
2020
- 2020-12-19 CN CN202011522208.1A patent/CN112633677A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107264569A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-20 | 山东交通职业学院 | 一种轨道质量状态评定方法及系统 |
| CN107316159A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-03 | 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 | 一种输电线路地理信息数据质量评测方法 |
| CN109785289A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-21 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种输电线路缺陷检测方法、系统及电子设备 |
| CN110197345A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-09-03 | 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 | 一种以线路为单元的配电网综合评价方法 |
| CN111652395A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-11 | 成都国铁电气设备有限公司 | 一种高速铁路接触网设备健康评估方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘会平: "接触网动态检测综合评价指标研究", 铁道机车车辆, vol. 38, no. 2, pages 32 - 35 * |
| 罗翔;喻文波;张贺岩;栾天翔: "军事专用铁道线路综合质量评价方法", 军事交通学院学报, no. 08, pages 10 - 13 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113657737A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-16 | 力合科技（湖南）股份有限公司 | 基于自动监测数据的水质评价方法及系统、设备、存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105447625B (zh) | 一种架空输电线路通道树障隐患的自动判别方法 | |
| CN103760901A (zh) | 一种基于关联规则分类器的轨道交通故障识别方法 | |
| CN108256234B (zh) | 一种用于评估变压器直流偏磁影响的方法及系统 | |
| Ding et al. | The safety management of urban rail transit based on operation fault log | |
| CN109947806B (zh) | 一种基于案例推理的超高层施工安全事故应急辅助决策方法 | |
| CN111798127A (zh) | 基于动态火灾风险智能评估的化工园区巡检机器人路径优化系统 | |
| CN103630768A (zh) | 变电站内变压器故障诊断方法 | |
| CN104217367A (zh) | 一种轨道交通线路动态安全风险评价方法 | |
| CN106600447A (zh) | 一种变电站巡检机器人集中监控系统大数据云分析方法 | |
| CN104535652A (zh) | 一种钢轨损伤探测方法 | |
| CN111311133B (zh) | 一种应用于电网生产设备的监测系统 | |
| CN104535581A (zh) | 钢轨损伤探测推车 | |
| CN105825315A (zh) | 一种电能质量预警方法 | |
| CN112633677A (zh) | 一种基于铁路供电专业对线路质量的评估方法 | |
| CN201540486U (zh) | 一种冷轧钢卷厚度数据系统 | |
| CN111076096A (zh) | 燃气管网泄漏识别方法和装置 | |
| CN113554319A (zh) | 一种安全风险综合评定系统及方法 | |
| CN115099646A (zh) | 基于模糊概率混合可靠性评估与风险分析的输电线路维修方法 | |
| CN111709597B (zh) | 一种电网生产域运营监测系统 | |
| US11801879B2 (en) | System and method for continuous welded rail risk modeling | |
| CN117614137A (zh) | 基于多源数据融合的配电网优化系统 | |
| CN110110983B (zh) | 铁路运输调度过程中作业行为自动分析系统及方法 | |
| CN110979397B (zh) | 一种运营期高铁穿越仰拱上浮区实时监测预警系统与方法 | |
| CN204389405U (zh) | 钢轨损伤探测推车 | |
| Xin et al. | Research on the big data platform and its key technologies for the railway locomotive system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |