CN112632317B - 基于用户图片的多目标交互方法及装置 - Google Patents

基于用户图片的多目标交互方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112632317B
CN112632317B CN202110043009.0A CN202110043009A CN112632317B CN 112632317 B CN112632317 B CN 112632317B CN 202110043009 A CN202110043009 A CN 202110043009A CN 112632317 B CN112632317 B CN 112632317B
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
user
similarity
target
attribute value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110043009.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112632317A (zh
Inventor
罗光来
罗雅文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Wanwanzhi Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Wanwanzhi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Wanwanzhi Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Wanwanzhi Technology Co ltd
Priority to CN202110043009.0A priority Critical patent/CN112632317B/zh
Publication of CN112632317A publication Critical patent/CN112632317A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112632317B publication Critical patent/CN112632317B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/587—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5846—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于用户图片的多目标交互方法及装置，方法包括：获取用户输入的页面图片，对页面图片进行预处理；对预处理后的页面图片进行图像特征属性值或文字特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值或文字特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；将相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于相似度阈值，则向用户返回预处理后的页面图片或者相似度最高的目标图片，并获取用于对页面图片进行点击操作的位置信息；根据位置信息，与基础图片数据库中的目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于目标对象，向用户反馈相应的信息。

Description

基于用户图片的多目标交互方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于用户图片的多目标交互方法及装置。
背景技术
随着计算机技术和网络技术的飞速发展，在线教育在教育领域在学习中发挥的作用也越来越大。而且，随着移动互联网的发展，在线教育也在向移动化发展。
在层出不穷的在线教育应用中，已经出现了很多拍照搜题类的应用。拍照搜题类应用通常是使用手机拍出一张相片，在相片上通过框选标记出需要搜索的题目的位置，服务器只针对用户所标注的部份进行搜索和定位，并给出对应反馈的服务的应用。
然而，在现有的各种拍照搜题类应用中，对于用户拍摄出来的相片，仅限于由用户自行将其框选标出的单个题目区域，这种拍照搜题类应用的互动方式不足。因此，现有的各种拍照搜题类应用交互方式单一，不能通过用户的后续动态点击做反馈，无法实现充分交互。
现在技术主要依赖基于OCR，主要对文字切割进行处理，对图像特征的处理比较欠缺，而且，由于服务器只关注用户框选的单个题目，信息量比较少，不同题目的区分度降低，因此不能保证搜索成功率，并显著影响了用户体验。
另外，现有技术中只关注单个题目而不关注整个页面，无法用于对整个页面拍摄然后通过判断用户的点击做出对应反馈，只能应用于对单个题目做搜索的应用场境，无法满足对多个题目多个目标做搜索的应用场境，也无法满足外语学习中的拍照点读应用场境。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于用户图片的多目标交互方法及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。
本发明提供一种基于用户图片的多目标交互方法，包括：
获取用户输入的页面图片，对所述页面图片进行预处理；
对预处理后的所述页面图片进行图像特征属性值或文字特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值或文字特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；
将所述相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于所述相似度阈值，则向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片，并获取用于对所述页面图片进行点击操作的位置信息；
根据所述位置信息，与所述基础图片数据库中的所述目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于所述目标对象，向用户反馈相应的信息。
本发明提供一种基于用户图片的多目标交互装置，设置于服务器，包括：
预处理模块，用于获取用户输入的页面图片，对所述页面图片进行预处理；
相似度计算模块，用于对预处理后的所述页面图片进行图像特征属性值或文字特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值或文字特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；
比较模块，用于将所述相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于所述相似度阈值，则向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片，并获取用于对所述页面图片进行点击操作的位置信息；
反馈模块，用于根据所述位置信息，与所述基础图片数据库中的所述目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于所述目标对象，向用户反馈相应的信息。
本发明实施例还提供一种基于用户图片的多目标交互装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于用户图片的多目标交互方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于用户图片的多目标交互方法的步骤。
采用本发明实施例，能够对用户提交的整个页面进行处理，有更大的信息量，提升搜索的成功率，并且不限定单个目标，可以通过用户后续的动态点击判断用户所关注的目标，并做出对应的反馈。提高了用户的使用感受。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的基于用户图片的多目标交互方法的流程图；
图2是本发明实施例的基于用户图片的多目标交互方法的详细处理的流程图；
图3是本发明装置实施例一的基于用户图片的多目标交互装置的示意图；
图4是本发明装置实施例二的基于用户图片的多目标交互装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、 “第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
方法实施例
根据本发明实施例，提供了一种基于用户图片的多目标交互方法，图1是本发明实施例的基于用户图片的多目标交互方法的流程图，如图1所示，根据本发明实施例的基于用户图片的多目标交互方法具体包括：
步骤101，获取用户输入的页面图片，对所述页面图片进行预处理；
步骤102，对预处理后的所述页面图片进行图像特征属性值或文字特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值或文字特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；
步骤103，将所述相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于所述相似度阈值，则向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片，并获取用于对所述页面图片进行点击操作的位置信息；如果低于所述相似度阈值，则向用户反馈错误提示。
需要说明的是，向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片后，用户可以对所述页面图片进行多次点击操作，每次点击操作的位置是不同的，因此，在上述处理中，可以获取用于对所述页面图片进行多次点击操作的错个位置信息。
步骤104，根据所述位置信息，与所述基础图片数据库中的所述目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于所述目标对象，向用户反馈相应的信息。其中，上述信息具体包括以下至少之一：解题答案、音频、视频。
在本发明实施例中，需要预先建立所述基础图片数据库，具体地：
1、获取各年级各科教材和教辅以页面为单位的对象图片；
2、分别对图片中的多个目标进行框选，标注出各目标的位置和标识信息；
3、提取图片的图像特征属性值和/或文字特征属性值，形成基础图片数据库。
以下结合附图，对本发明实施例的上述技术方案进行详细说明。
图2是本发明实施例的基于用户图片的多目标交互方法的详细处理的流程图，如图2所示，具体包括如下操作：
步骤1，基础数据库的建立
1.1、通过商业合作、自主扫描、用户上传、网络爬取等方式，从出版社、其它机构或个人处获得各年级各科教材和教辅的图片，存入服务器，建立基础数据库。图片以页面为单位，与现有的以题目为单位的技术方案不同，以页面为单位可以包含更多的信息量，提高图片的区分度，可以提高搜索的准确度；
1.2、分别对图片中的多个目标进行框选，标注出各目标的位置和标识信息，每个题目的标识具有全局区分度；
1.3、提取数据库中图片的图像特征属性值，并视应用场景提取文字特征属性值。对于图案比较丰富的应用场景，仅仅图像特征就足够了。对于文字比较多的应用场景，考虑融合文字特征，进一步提升不同页面的区分度；
步骤2，图片的搜索
2.1、用户从客户端，如智能移动终端上传想要进行搜索的目标图片到服务器；
2.2、服务器对用户上传的图片进行预处理，也就是图像矫正或锐化等，降低环境和人为因素对图片的影响；
2.3、服务器对经过预处理的图片提取图像特征属性值，然后与基础图片库中各对象图像的图像特征属性值进行相似性比对，进而得到最相似的图片和相似度。
2.4、判断相似度是否高于阈值，如果高于阈值就返回经过预处理的图片或者相似度最高的所述目标图片并等待用户的点击操作，否则返回失败提示；
2.5、用户点击图片时，获取点击位置，与基础数据库中指定的图片中各对象的位置信息进行对比，判断用户点击的是哪个目标对象，做出对应的反馈。
综上所述，本发明利用提取整体页面图片的图像特征，并结合提取的文字特征，很大程度上增加了信息量，进而也很大程度上提升了搜索的准确度，通过对现有技术的数据做比对分析，采用整体页面图片，并利用图像特征和文字特征进行搜索，准确率达99.6%，相比于只使用文字特征的单题目搜索，平均准确率提升16％。
装置实施例一
根据本发明实施例，提供了一种基于用户图片的多目标交互装置，图3是本发明装置实施例一的基于用户图片的多目标交互装置的示意图，如图3所示，根据本发明实施例的基于用户图片的多目标交互装置具体包括：
预处理模块30，用于获取用户输入的页面图片，对所述页面图片进行预处理；
相似度计算模块32，用于对预处理后的所述页面图片进行图像特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；
比较模块34，用于将所述相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于所述相似度阈值，则向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片，并获取用于对所述页面图片进行点击操作的位置信息；
反馈模块36，用于根据所述位置信息，与所述基础图片数据库中的所述目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于所述目标对象，向用户反馈相应的信息。其中，上述信息具体包括以下至少之一：解题答案、音频、视频。此外，如果比较模块34比较结果为低于所述相似度阈值，则向用户反馈错误提示。
上述装置进一步包括：
数据库模块，用于建立所述基础图片数据库，所述数据库模块具体用于：
获取各年级各科教材和教辅以页面为单位的对象图片；
分别对图片中的多个目标进行框选，标注出各目标的位置和标识信息；
提取图片的图像特征属性值和/或文字特征属性值，形成基础图片数据库。
本发明实施例是与上述方法实施例对应的装置实施例，各个模块的具体操作可以参照方法实施例的描述进行理解，在此不再赘述。
装置实施例二
本发明实施例提供一种基于用户图片的多目标交互装置，如图4所示，包括：存储器40、处理器42及存储在所述存储器40上并可在所述处理42上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器42执行时实现如方法实施例中所述的步骤：
步骤101，获取用户输入的页面图片，对所述页面图片进行预处理；
步骤102，对预处理后的所述页面图片进行图像特征属性值或文字特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值或文字特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；
步骤103，将所述相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于所述相似度阈值，则向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片，并获取用于对所述页面图片进行点击操作的位置信息；如果低于所述相似度阈值，则向用户反馈错误提示。
步骤104，根据所述位置信息，与所述基础图片数据库中的所述目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于所述目标对象，向用户反馈相应的信息。其中，上述信息具体包括以下至少之一：解题答案、音频、视频。
在本发明实施例中，需要预先建立所述基础图片数据库，具体地：
1、获取各年级各科教材和教辅以页面为单位的对象图片；
2、分别对图片中的多个目标进行框选，标注出各目标的位置和标识信息；
3、提取图片的图像特征属性值和/或文字特征属性值，形成基础图片数据库。
装置实施例三
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传输的实现程序，所述程序被处理器42执行时实现如方法实施例中所述的步骤：
步骤101，获取用户输入的页面图片，对所述页面图片进行预处理；
步骤102，对预处理后的所述页面图片进行图像特征属性值或文字特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值或文字特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；
步骤103，将所述相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于所述相似度阈值，则向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片，并获取用于对所述页面图片进行点击操作的位置信息；如果低于所述相似度阈值，则向用户反馈错误提示。
步骤104，根据所述位置信息，与所述基础图片数据库中的所述目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于所述目标对象，向用户反馈相应的信息。其中，上述信息具体包括以下至少之一：解题答案、音频、视频。
在本发明实施例中，需要预先建立所述基础图片数据库，具体地：
1、获取各年级各科教材和教辅以页面为单位的对象图片；
2、分别对图片中的多个目标进行框选，标注出各目标的位置和标识信息；
3、提取图片的图像特征属性值和/或文字特征属性值，形成基础图片数据库。
本实施例所述计算机可读存储介质包括但不限于为：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种基于用户图片的多目标交互方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的页面图片，对所述页面图片进行预处理；
对预处理后的所述页面图片进行图像特征属性值或文字特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值或文字特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；
将所述相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于所述相似度阈值，则向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片，并获取用于对所述页面图片进行点击操作的位置信息；
根据所述位置信息，与所述基础图片数据库中的所述目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于所述目标对象，向用户反馈相应的信息；
所述方法进一步包括：
建立所述基础图片数据库，具体地：
获取各年级各科教材和教辅以页面为单位的对象图片；
分别对图片中的多个目标进行框选，标注出各目标的位置和标识信息；
提取图片的图像特征属性值和/或文字特征属性值，形成基础图片数据库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
如果低于所述相似度阈值，则向用户反馈错误提示。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向用户反馈相应的信息具体包括以下至少之一：解题答案、音频、视频。
4.一种基于用户图片的多目标交互装置，设置于服务器，其特征在于，包括：
预处理模块，用于获取用户输入的页面图片，对所述页面图片进行预处理；
相似度计算模块，用于对预处理后的所述页面图片进行图像特征属性值或文字特征属性值的提取，并与预先设置的基础图片数据库中各对象图片的图像特征属性值或文字特征属性值进行相似度计算，得到相似度和相似度最高的目标图片；
比较模块，用于将所述相似度与预先设置的相似度阈值进行比较，如果高于或等于所述相似度阈值，则向用户返回预处理后的所述页面图片或者相似度最高的所述目标图片，并获取用于对所述页面图片进行点击操作的位置信息；
反馈模块，用于根据所述位置信息，与所述基础图片数据库中的所述目标图片的位置信息进行对比，获取用户点击的目标对象，并基于所述目标对象，向用户反馈相应的信息；
所述装置进一步包括：
数据库模块，用于建立所述基础图片数据库，所述数据库模块具体用于：
获取各年级各科教材和教辅以页面为单位的对象图片；
分别对图片中的多个目标进行框选，标注出各目标的位置和标识信息；
提取图片的图像特征属性值和/或文字特征属性值，形成基础图片数据库。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述反馈模块进一步用于：
如果低于所述相似度阈值，则向用户反馈错误提示。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，向用户反馈相应的信息具体包括以下至少之一：解题答案、音频、视频。
7.一种基于用户图片的多目标交互装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的基于用户图片的多目标交互方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的基于用户图片的多目标交互方法的步骤。
CN202110043009.0A 2021-01-13 2021-01-13 基于用户图片的多目标交互方法及装置 Active CN112632317B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110043009.0A CN112632317B (zh) 2021-01-13 2021-01-13 基于用户图片的多目标交互方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110043009.0A CN112632317B (zh) 2021-01-13 2021-01-13 基于用户图片的多目标交互方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112632317A CN112632317A (zh) 2021-04-09
CN112632317B true CN112632317B (zh) 2024-06-04

Family

ID=75294686

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110043009.0A Active CN112632317B (zh) 2021-01-13 2021-01-13 基于用户图片的多目标交互方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112632317B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113468353A (zh) * 2021-07-20 2021-10-01 柒久园艺科技(北京)有限公司 一种基于图形的游客互动方法、装置、电子设备及介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103412938A (zh) * 2013-08-22 2013-11-27 成都数之联科技有限公司 一种基于图片交互式多目标提取的商品比价方法
CN106295514A (zh) * 2016-07-27 2017-01-04 中山市读书郎电子有限公司 一种图像识别题目显示答案的方法及装置
CN107680431A (zh) * 2017-11-22 2018-02-09 史俊逸 一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学系统
CN107885449A (zh) * 2017-11-09 2018-04-06 广东小天才科技有限公司 一种拍照搜索方法、装置、终端设备和存储介质
CN108021320A (zh) * 2017-12-25 2018-05-11 广东小天才科技有限公司 一种电子设备题目搜索方法及电子设备
CN108280171A (zh) * 2018-01-19 2018-07-13 广东小天才科技有限公司 一种基于手持拍照设备的搜题方法及系统
WO2019127832A1 (zh) * 2017-12-29 2019-07-04 国民技术股份有限公司 智能搜索方法、装置、终端及服务器、存储介质
CN111026924A (zh) * 2019-03-11 2020-04-17 广东小天才科技有限公司 一种待搜索内容的获取方法及电子设备
CN111460185A (zh) * 2020-03-30 2020-07-28 小船出海教育科技（北京）有限公司 书籍搜索方法、装置和系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106777177A (zh) * 2016-12-22 2017-05-31 百度在线网络技术（北京）有限公司 检索方法和装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103412938A (zh) * 2013-08-22 2013-11-27 成都数之联科技有限公司 一种基于图片交互式多目标提取的商品比价方法
CN106295514A (zh) * 2016-07-27 2017-01-04 中山市读书郎电子有限公司 一种图像识别题目显示答案的方法及装置
CN107885449A (zh) * 2017-11-09 2018-04-06 广东小天才科技有限公司 一种拍照搜索方法、装置、终端设备和存储介质
CN107680431A (zh) * 2017-11-22 2018-02-09 史俊逸 一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学系统
CN108021320A (zh) * 2017-12-25 2018-05-11 广东小天才科技有限公司 一种电子设备题目搜索方法及电子设备
WO2019127832A1 (zh) * 2017-12-29 2019-07-04 国民技术股份有限公司 智能搜索方法、装置、终端及服务器、存储介质
CN108280171A (zh) * 2018-01-19 2018-07-13 广东小天才科技有限公司 一种基于手持拍照设备的搜题方法及系统
CN111026924A (zh) * 2019-03-11 2020-04-17 广东小天才科技有限公司 一种待搜索内容的获取方法及电子设备
CN111460185A (zh) * 2020-03-30 2020-07-28 小船出海教育科技（北京）有限公司 书籍搜索方法、装置和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于移动软件平台的学习信息检索系统;郭晋等;电子设计工程;20201031;第28卷(第19期);第8-0-84页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112632317A (zh) 2021-04-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110163115B (zh) 一种视频处理方法、装置和计算机可读存储介质
US9870388B2 (en) Analyzing usage of visual content to determine relationships indicating unsuccessful attempts to retrieve the visual content
CN108959586B (zh) 响应于可视化查询标识文本词汇
US9020966B2 (en) Client device for interacting with a mixed media reality recognition system
US9218364B1 (en) Monitoring an any-image labeling engine
US9959467B2 (en) Image processing client
US20110081075A1 (en) Systems and methods for indexing presentation videos
US9037600B1 (en) Any-image labeling engine
EP2202646A2 (en) Dynamic presentation of targeted information in a mixed media reality recognition system
US20150220802A1 (en) Image Processing Including Object Selection
CN103988202A (zh) 基于索引和搜索的图像吸引力
WO2022194102A1 (zh) 图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品
CN107679070B (zh) 一种智能阅读推荐方法与装置、电子设备
US10825048B2 (en) Image processing methods
US20160342624A1 (en) Image Tagging System
US20150220786A1 (en) Image Processing Methods
CN111767424B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN112364204A (zh) 视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112632317B (zh) 基于用户图片的多目标交互方法及装置
CN115063784A (zh) 票据图像的信息提取方法和装置、存储介质及电子设备
CN113407696A (zh) 收集表处理方法、装置、设备以及存储介质
CN111881900A (zh) 语料生成、翻译模型训练、翻译方法、装置、设备及介质
CN115880702A (zh) 数据处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质
CN111798217B (zh) 数据分析系统及方法
CN114067343A (zh) 一种数据集的构建方法、模型训练方法和对应装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant