CN112632097A

CN112632097A - 一种数据处理方法、装置、可读存储介质及计算设备

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Publication number: CN112632097A
Application number: CN202110258649.3A
Authority: CN
Inventors: 吴泉龙; 张哲�; 刘立坤
Original assignee: Beijing Koudaicaifu Information Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Koudaicaifu Information Technology Co ltd
Priority date: 2021-03-10
Filing date: 2021-03-10
Publication date: 2021-04-09

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、可读存储介质及计算设备，该数据处理装置包括：数据采集模块、数据处理模块和数据更新模块，其中，数据采集模块，用于采集当前待处理数据的设定信息，所述当前待处理数据由多个基础元素组成，所述设定信息包括更新量度和处理目标；所述数据处理模块，用于根据每个所述基础元素的历史特征和所述处理目标，确定每个所述基础元素的更新度；数据更新模块，用于按照每个所述基础元素的更新度对所述当前待处理数据进行更新。本发明根据处理目标，充分考虑了每个基础元素的特性，根据基础元素的历史特征，得到每个基础元素的更新度进行动态调整，有效快速的实现处理目标，保证数据处理的有效性。

Description

一种数据处理方法、装置、可读存储介质及计算设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质及计算设备。

背景技术

在对数据的处理与更新的过程中，通常均按照预先设定进行处理与更新，并不能根据数据的特性进行动态调整，造成数据到达处理目标的速度变慢甚至不能实现处理目标，造成数据处理有效性偏低。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种数据处理方法、装置、可读存储介质及计算设备。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，该数据处理装置包括：数据采集模块、数据处理模块和数据更新模块，其中，

数据采集模块，用于采集当前待处理数据的设定信息，所述当前待处理数据由多个基础元素组成，所述设定信息包括更新量度和处理目标；

所述数据处理模块，用于根据每个所述基础元素的历史特征，以及所述处理目标和所述更新量度，确定每个所述基础元素的更新度；

数据更新模块，用于按照每个所述基础元素的更新度对所述当前待处理数据进行更新。

可选地，该数据处理装置还包括：时间监控模块，用于监控当前时间，当所述当前时间为数据更新时间时，触发所述数据处理模块和所述数据更新模块；其中，所述数据更新时间基于所述设定信息包括的更新频率来确定。

可选地，该数据处理装置还包括：信息提醒模块；

所述时间监控模块，用于监控当前时间，当所述当前时间为所述数据更新时间的相邻前一时间时，触发所述数据处理模块和所述信息提醒模块；

所述数据处理模块，具体用于以所述当前时间为基准，根据每个所述基础元素的历史特征，以及所述处理目标和所述更新量度，确定每个所述基础元素的预备更新度；所述信息提醒模块，用于向用户发送每个所述基础元素的预备更新度。

可选地，该数据处理装置还包括：数据校验模块，用于判断每个所述基础元素是否更新成功，若否，则触发所述数据更新模块对每个所述基础元素重新更新。

第二方面，本发明提供了一种数据处理方法，该数据处理方法包括：

S1：采集当前待处理数据的设定信息，所述当前待处理数据由多个基础元素组成，所述设定信息包括更新量度和处理目标；

S2：根据每个所述基础元素的历史特征以及所述处理目标和所述更新量度，确定每个所述基础元素的更新度；

S3：按照每个所述基础元素的更新度对所述当前待处理数据进行更新。

可选地，该数据处理方法还包括：

监控当前时间，当所述当前时间为数据更新时间时，则执行S2和S3；其中，所述数据更新时间基于所述设定信息包括的更新频率来确定。

可选地，该数据处理方法还包括：

监控当前时间，当所述当前时间为所述数据更新时间的相邻前一时间时，则向用户发送每个所述基础元素的预备更新度，所述预备更新度根据所述相邻前一时间确定。

可选地，该数据处理方法还包括：判断每个所述基础元素是否更新成功，若否，则执行S3对每个所述基础元素重新更新。

第三方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使得计算机执行如第二方面中所包括的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算设备，包括：存储器、一个或多个处理器以及程序，其中，所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如第二方面中所包括的方法。

与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：

本发明在对数据的处理过程中，根据处理目标，针对数据的每个基础元素进行相应的特征分析，得到每个基础元素的更新度，充分考虑了每个基础元素的特性，根据基础元素的历史特征进行动态调整，有效快速的实现处理目标，保证数据处理的有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1-4是本发明不同实施例提供的不同数据处理装置的结构框图；

图5-7是本发明不同实施例提供的不同数据处理方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：数据采集模块、数据处理模块和数据更新模块，其中，

在该实施例中，在对数据的处理过程中，根据处理目标，针对数据的每个基础元素进行相应的特征分析，得到每个基础元素的更新度，充分考虑了每个基础元素的特性，根据基础元素的历史特征进行动态调整，有效快速的实现处理目标，保证数据处理的有效性。

值得说明的是，根据每个基础元素的历史特征可以获得当前待更新数据的更新系数，同时根据每个基础元素的历史特征和处理目标能够确定每个基础元素之间的目标比例。由当前待更新数据的更新系数与更新量度可以确定本次数据处理的总更新度，并且可以得到当前待更新数据中每个基础元素之间的当前比例与目标比例的差值比例，从而将总更新度分摊到差值比例上得到每个基础元素的更新度。如，当前待更新数据的比例系数为0.7，更新量度为1000，则本次数据处理的总更新度为700；当前待更新数据由2个基础元素组成，分别为元素1和元素2，元素1和元素2的当前比例为1:3，而数据处理模块计算得到的目标比例为1:2，则差值比例为1:6，于是元素1的更新度为100，元素2的更新度为600。如此，就可以使每个基础元素之间的当前比例与目标比例的差值最小化，实现基础元素的动态调整，有效快速的实现处理目标。

如图2所示，本发明实施例提供了一种数据处理装置，还包括：时间监控模块，用于监控当前时间，当所述当前时间为数据更新时间时，触发所述数据处理模块和所述数据更新模块；其中，所述数据更新时间基于所述设定信息包括的更新频率来确定。

在该实施例中，通过时间监控模块对时间进行监控，可以保证在更新频率一定的前提下按时自动对数据完成更新。

如图3所示，本发明实施例提供了一种数据处理装置，还包括：信息提醒模块；

所述数据处理模块，具体用于以所述当前时间为基准，根据每个所述基础元素的历史特征，以及所述处理目标和所述更新量度，确定每个所述基础元素的预备更新度；

所述信息提醒模块，用于向用户发送每个所述基础元素的预备更新度。

在该实施例中，通过信息提醒模块可以在数据更新之前向用户发送提醒信息，一方面可以方便用户获知当前数据的信息预计将要更新的信息，另一方面还可以使用户根据提醒信息对设定信息进行修改。

值得说明的是，时间可以根据需求设定为不同的度量单位。如，以日为度量单位，更新频率为每7日一次，第一次更新时间为2020年1月1日，则第二次更新时间为2020年1月8日，若当前时间为2020年1月8日，则当前时间为数据更新时间，而数据更新时间的相邻前一时间则为2020年1月7日。以此类推，直到实现处理目标，或者用户修改设定信息进而重新计算。类似的，若以时为度量单位，更新频率为每24小时一次，第一次更新时间为2020年1月1日8时，则第二次更新时间为2020年1月2日8时，若当前时间为2020年1月2日8时，则当前时间为数据更新时间，而数据更新时间的相邻前一时间则为2020年1月2日7时。以其他度量单位计算也是类似的，此处不再赘述。

如图4所示，本发明实施例提供了一种数据处理装置，还包括：数据校验模块，用于判断每个所述基础元素是否更新成功，若否，则触发所述数据更新模块对每个所述基础元素重新更新。

在该实施例中，当数据更新失败时，会再次对数据进行更新，从而能够保证数据更新的顺利完成。

值得说明的是，本发明提供的数据处理装置可以应用到多个场景，在不同的场景中对数据进行适应性更改即可。如，在一个实施例中，该数据处理装置被应用于基金组合的定投中，数据采集模块采集基金组合的设定信息，当前待处理数据就是基金组合，而基础元素就是单个基金，设定信息包括的更新量度为定投额度，处理目标则为定投目标，可以是收益目标。数据处理模块根据每个基金的历史价格，以及定投的目标和额度，确定每个基金的购买金额。数据更新模块按照每个基金的购买金额对基金组合中的每个基金进行更新。在确定每个基金的购买金额时，可以根据每个基金的历史价格确定基金组合的估值，在不同的估值区间具有自身的更新系数，同时根据每个基金的历史价格和定投目标能够确定每个基金之间的目标比例，不同的金融公司具有不同的计算模型，此处不再赘述。由更新系数（如上述实施例为0.7）与定投额度（如上述实施例为1000）可以确定本次定投的总金额（如上述实施例为700），并且根据采集的基金组合当前每个基金之间的当前比例与目标比例，可以计算出差值比例，从而将总金额分摊到差值比例上得到每个基金的购买金额。

又如，在一个实施例中，该数据处理装置被应用于化工生产中的物料添加，数据采集模块采集反应液的设定信息，当前待处理数据就是反应液，而基础元素就是反应物，设定信息包括的更新量度为反应加料量，处理目标则为反应目标，可以为生成物含量。数据处理模块根据每个反应物的历史加料量，以及反应加料量和反应目标，确定每个反应物的加料量。数据更新模块按照每个反应物的加料量对反应液中的每个反应物进行更新。在确定每个反应物的加料量时，可以根据每个反应物的历史加料量的反应进程，不同的反应进程具有自身的更新系数，同时根据每个反应物的历史加料量和反应目标能够确定每个反应物之间的目标比例。由更新系数（如上述实施例为0.7）与反应加料量（如上述实施例为1000）可以确定本次加料的总量（如上述实施例为700），并且根据采集的反应液当前每个反应物之间的当前比例与目标比例，可以计算出差值比例，从而将本次加料的总量分摊到差值比例上得到每个反应物的加料量。

如图5所示，本发明提供了一种数据处理方法，该数据处理方法包括：

如图6所示，本发明提供了一种数据处理方法，该数据处理方法包括：

N1：监控当前时间，当所述当前时间为数据更新时间时执行S2和S3；

如图7所示，本发明提供了一种数据处理方法，该数据处理方法包括：

N1：监控当前时间，当所述当前时间为数据更新时间时执行S2和S3；当所述当前时间为所述数据更新时间的相邻前一时间时执行N2和N3；

N2：根据每个所述基础元素的历史特征以及所述处理目标和所述更新量度，确定每个所述基础元素的预备更新度；

N3：向用户发送每个所述基础元素的预备更新度。

在该实施例中，更新度和预备更新度均每个基础元素的历史特征以及处理目标和更新量度进行计算，只是更新度由数据更新时间确定的基础元素的历史特征计算，而预备更新度由数据更新时间的相邻前一时间确定的基础元素的历史特征计算。

在本发明一个实施例中，该数据处理方法还包括：判断每个所述基础元素是否更新成功，若否，则执行S3对每个所述基础元素重新更新。

应当理解，这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被该机器执行时，该机器变成实践本发明的设备。

在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的该程序代码中的指令，执行本发明的各种方法。

以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。

应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面发明的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所发明的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中发明的所有特征以及如此发明的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中发明的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的发明是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims

1.一种数据处理装置，其特征在于，该数据处理装置包括：数据采集模块、数据处理模块和数据更新模块，其中，

2.根据权利要求1所述数据处理装置，其特征在于，该数据处理装置还包括：时间监控模块，用于监控当前时间，当所述当前时间为数据更新时间时，触发所述数据处理模块和所述数据更新模块；其中，所述数据更新时间基于所述设定信息包括的更新频率来确定。

3.根据权利要求2所述数据处理装置，其特征在于，该数据处理装置还包括：信息提醒模块；

4.根据权利要求1-3任一所述数据处理装置，其特征在于，该数据处理装置还包括：数据校验模块，用于判断每个所述基础元素是否更新成功，若否，则触发所述数据更新模块对所述当前待处理数据的每个所述基础元素重新更新。

5.一种数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法包括：

6.根据权利要求5所述数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法还包括：

7.根据权利要求6所述数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法还包括：

8.根据权利要求5-7任一所述数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法还包括：判断每个所述基础元素是否更新成功，若否，则执行S3对每个所述基础元素重新更新。

9.一种可读存储介质，其特征在于，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使得计算机执行如权利要求5-8中的任一项所述的方法。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个存储器、处理器以及程序，其中，所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如权利要求5-8中的任一项所述的方法。