CN112632025A - 一种基于paas平台的电网企业管理决策支持应用系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于PAAS平台的电网企业管理决策支持应用系统，通过数据源层提供多种数据；采集层采集调度数据源层提供的数据；存储计算层存储采集层采集调度的数据，并对存储的数据进行清洗、转换；应用展现层面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作；并提供智能报表、数据可视化公共数据应用，同时根据数据探索服务实现统计分析、经营分析等高级决策和专业分析高级应用。本发明能够从多个业务系统获取源数据，经过数据采集、清洗、转换后将数据存储在数据仓库中，通过对历史数据的查询与分析得到部门、院级或生产应用需要的有用的信息，并根据具体业务需求构建数据集市模型辅助业务人员进行数据分析，并做出科学而准确的决策。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于PAAS平台的电网企业管理决策支持应用系统。
背景技术
PAAS平台采用H3C的CloudOS5.0，CloudOS5.0是经过容器优化的企业级全栈云平台，插拔式的开放架构，提供平台服务能力以及用户应用的高扩展性；高性能可扩展的容器能力，提供面向云服务和用户应用的统一应用程序管理；同时，CloudOS 5.0平台使应用程序架构现代化从而提供微服务；借助敏捷和 DevOps方式加快应用交付。
目前大数据分析面临数据源和数据质量问题，如大数据的数据来源众多，往往出现多个数据源之间数据核对不一致，数据质量难以保障等。为了能够开展企业业务数据分析和主题挖掘，充分利用数据的价值，为企业科研经营管理、决策提供支撑。本发明提供了一种基于PAAS平台的管理决策支持应用系统。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于PAAS平台的电网企业管理决策支持应用系统，用于解决现有技术中存在的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于PAAS云平台的电网企业管理决策支持应用系统，包括：数据源层、采集层、存储计算层、应用展现层；
所述数据源层用于提供结构化类、非结构化类和时序类实时数据；
所述采集层与所述数据源层连接，用于采集调度所述数据源层提供的数据；
所述存储计算层与所述采集层连接，用于存储所述采集层采集调度的数据，并对存储的数据进行清洗、转换，同时存储清洗、转换后的结果；
所述应用展现层与所述存储计算层连接，用于面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作；并提供智能报表、数据可视化公共数据应用，同时根据数据探索服务实现统计分析、经营分析等高级决策和专业分析高级应用。
可选地，所述数据源层提供的数据包括：财务系统数据、电商平台数据、合同系统数据、人力资源系统数据、资产系统数据、综合管理系统数据、实验室管理系统数据、运维监控系统数据、服务工作台数据。
可选地，所述存储计算层包括有数据存储层、数据仓库层、数据集市层；
所述数据存储层用于作为缓存区，支持数据仓库层和数据集市层的每日数据处理，以及支持一些时效性较高的查询、报表需求；
所述数据仓库层包含一个相对稳定的、企业级的数据仓库数据模型，用于支撑数据应用，让数据按照主题进行组织和存放；
所述数据集市层用于计算复杂的数据指标或者数据挖掘，并单独建立数据集市以满足用户访问性能要求。
数据集市获得数据仓库的数据，在不同的数据集市中通过数据挖掘算法进行计算处理，并把得到的知识回写到数据仓库；数据仓库获得各个数据集市传递过来的知识，进行整合形成全局知识，并把所述全局知识传递给数据集市进行共享；
可选地，还包括对数据集市层进行指数级查询、对数据仓库层进行数据查询。
可选地，所述操作数据存储层中数据结构与业务系统相同，所述数据仓库层的数据粒度与所述操作数据存储层的数据粒度一致，或所述数据仓库层的数据粒度粗于所述操作数据存储层的数据粒度。
可选地，所述应用展现层包括有：数据服务模块、统计报表模块、数据共享模块、智能决策模块、决策报表模块、即席查询模块、问题数据处理模块、应用监控模块、数据地图模块。
本发明还涉及一种电网企业管理决策支持方法，使用上述基于PAAS平台的电网企业管理决策支持应用系统，包括：
通过采集层采集数据；所述数据包括财务系统数据、电商平台数据、合同系统数据、人力资源系统数据、资产系统数据、综合管理系统数据、实验室管理系统数据、运维监控系统数据、服务工作台数据；
通过存储计算层存储所述数据存储，并对存储的数据进行清洗、转换；
连接应用展现层与所述存储计算层，面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作，并提供智能报表、数据可视化公共数据应用。
如上所述，本发明提供的一种基于PAAS平台的电网企业管理决策支持应用系统，具有以下有益效果：通过数据源层提供结构化类、非结构化类和时序类实时数据；采集层采集调度数据源层提供的数据；存储计算层存储采集层采集调度的数据，并对存储的数据进行清洗、转换，同时存储清洗、转换后的结果；应用展现层面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作；并提供智能报表、数据可视化公共数据应用，同时根据数据探索服务实现统计分析、经营分析等高级决策和专业分析高级应用。本发明能够从多个业务系统获取源数据，经过数据采集、清洗、转换后将数据存储在数据仓库中，通过对历史数据的查询与分析得到部门、院级或生产应用需要的有用的信息，并根据具体业务需求构建数据集市模型辅助业务人员进行数据分析，并做出科学而准确的决策。方便开展电网企业业务数据分析和主题挖掘，能够充分利用数据的价值，为企业科研经营管理、决策提供支撑。
附图说明
图1为一实施例提供的基于PAAS云平台的电网企业管理决策支持应用系统的架构示意图；
图2为即席查询模块的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图1，本发明提供一种基于PAAS云平台的电网企业管理决策支持应用系统，包括：数据源层、采集层、存储计算层、应用展现层；
所述数据源层用于提供结构化类、非结构化类和时序类实时数据；
所述采集层与所述数据源层连接，用于采集调度所述数据源层提供的数据；
所述存储计算层与所述采集层连接，用于存储所述采集层采集调度的数据，并对存储的数据进行清洗、转换，同时存储清洗、转换后的结果；
所述应用展现层与所述存储计算层连接，用于面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作；并提供智能报表、数据可视化公共数据应用，同时根据数据探索服务实现统计分析、经营分析等高级决策和专业分析高级应用。
根据上述记载，本系统通过数据源层提供结构化类、非结构化类和时序类实时数据；采集层采集调度数据源层提供的数据；存储计算层存储采集层采集调度的数据，并对存储的数据进行清洗、转换，同时存储清洗、转换后的结果；应用展现层面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作；并提供智能报表、数据可视化公共数据应用，同时根据数据探索服务实现统计分析、经营分析等高级决策和专业分析高级应用。本发明能够从多个业务系统获取源数据，经过数据采集、清洗、转换后将数据存储在数据仓库中，通过对历史数据的查询与分析得到部门、院级或生产应用需要的有用的信息，并根据具体业务需求构建数据集市模型辅助业务人员进行数据分析，并做出科学而准确的决策。方便开展电网企业业务数据分析和主题挖掘，能够充分利用数据的价值，为电网企业科研经营管理、决策提供支撑。
在一些示例性实施例中，所述数据源层提供的数据包括：财务系统数据、电商平台数据、合同系统数据、人力资源系统数据、资产系统数据、综合管理系统数据、实验室管理系统数据、运维监控系统数据、服务工作台数据。
在一示例性实施例中，所述存储计算层包括有数据存储层、数据仓库层、数据集市层；
所述数据存储层用于作为缓存区，支持数据仓库层和数据集市层的每日数据处理，以及支持一些时效性较高的查询、报表需求；
所述数据仓库层包含一个相对稳定的、企业级的数据仓库数据模型，用于支撑数据应用，让数据按照主题进行组织和存放；
所述数据集市层用于计算复杂的数据指标或者数据挖掘，并单独建立数据集市以满足用户访问性能要求。
数据集市获得数据仓库的数据，在不同的数据集市中通过数据挖掘算法进行计算处理，并把得到的知识回写到数据仓库；数据仓库获得各个数据集市传递过来的知识，进行整合形成全局知识，并把所述全局知识传递给数据集市进行共享。
具体地，数据源格式包括结构化、非结构化和时序实时数据，基于电网企业数据中心编写程序脚本，通过ETL工具接入ODS层存储。
操作数据存储层(ODS层)一方面作为缓存区，支持数据仓库和数据集市的每日数据处理；另一方面，支持一些时效性较高的查询、报表需求。
数据仓库层(DW层)，数据仓库层是电网企业业务数据在电网企业数据中心的基础数据存储区域，它包含一个相对稳定的、电网企业级的数据仓库数据模型，用于支撑大部分数据应用，数据按照主题组织和存放，数据模型满足第三范式。ODS缓冲区中数据结构与业务系统相同，数据仓库的数据粒度与ODS缓冲区一致或粗于缓冲区，这些数据在线存储的周期一般较长，因此，业务源数据按照数据仓库数据模型的要求经过转换、清洗、汇总等操作后加载到数据仓库区，从而解决ODS缓冲区内数据缺失、错误、不真实等质量问题。
数据集市层(DM层)，数据集市按照应用特点分为共性商业智能分析数据集市、数据挖掘/预测数据集市、个性化需求数据集市三大类。对于复杂的数据分析应用(计算非常复杂的数据指标或者数据挖掘等)而言，可以单独建立数据集市以满足用户访问性能要求，即根据计算量的多少，每类分析应用可能只需建立一个集市甚至和其他分析应用共享同一个数据集市，也可能建立多个数据集市。需要注意的是，数据集市的建立完全由业务需求驱动，因此当业务部门产生新的数据分析需求时，将视具体情况决定是否新建数据集市，还是使用已建数据集市。
应用展现层面向最终用户，可直接接受用户输入、分析、配置管理等操作，提供丰富的智能报表、数据可视化公共数据应用，同时根据数据探索服务可实现统计分析、经营分析等高级决策和专业分析高级应用。所述应用展现层包括有：数据服务模块、统计报表模块、数据共享模块、智能决策模块、决策报表模块、即席查询模块、问题数据处理模块、应用监控模块、数据地图模块。在数据资产目录已经建设完成的情况下，可构建数据地图。数据地图是一种图形化的数据资产管理工具，它提供了多层次的图形化展现，并具备各种力度的控制能力，满足业务使用、数据管理、开发运维不同应用场景的图形查询和辅助分析需求。电网企业级数据地图是对数据资产体系化、结构化的管控视图，提供一个完整统一的视角，清晰明确展示公司级数据资产的分布、存储和流动情况，动态反映数据流与业务流的交错支撑关联，从而有效帮助管理者总览数据资产全局。基于电网企业级数据地图，构建大型电网企业数据资产管理体系，加强数据资产质量监督，推进数据全局共享，实现数据资产的统一管理，为数据资产的增值利用提供良好生态环境，促进数据资产的利用变现，为电网企业运营管理提供有效的决策支撑。
数据地图作为一种对数据资产分布及运行情况的反馈的工具，用于帮助开发工作的有序进行。例如，对于业务部门提出的新增指标需求的开发，如果缺少数据地图对整个电网企业数据资产的全盘映射，则研发人员无法准确知道该指标是否已经存在，以及重复开发的可能，长期这样的话，会导致电网企业数据资产冗余低效，但依托数据地图，则可以通过指标注册、存在分析、链路比较等功能对指标的新增需求、加工流程进行一个统一的管理。
在一实施例中，还包括对数据集市层进行指数级查询、对数据仓库层进行数据查询。如图2所示，其中，即席查询是数据仓库构建的基本功能，数据仓库必须借助于查询和分析工具，才能充分发挥其作用，为电网企业管理和决策提供有益的信息。即席查询包括以下功能：
(1)数据集市指标级查询：数据集市按主题分为若干类，每一类中包含若干指标，反映电网企业的生产、经营、管理情况。查询可根据单个指标或多个指标组合查询。
(2)数据仓库源数据查询：针对电网企业数据仓库，系提供查询配置页面，根据个人业务需求灵活进配置，可支持简单单条件查询、复杂条件查询和组合查询(针对高级用户，支持自定义函数或过程)。用户可对数据表和查询结果进行数据预览、分析、导出。
本系统通过数据源层提供结构化类、非结构化类和时序类实时数据；采集层采集调度数据源层提供的数据；存储计算层存储采集层采集调度的数据，并对存储的数据进行清洗、转换，同时存储清洗、转换后的结果；应用展现层面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作；并提供智能报表、数据可视化公共数据应用，同时根据数据探索服务实现统计分析、经营分析等高级决策和专业分析高级应用。能够从多个业务系统获取源数据，经过数据采集、清洗、转换后将数据存储在数据仓库中，通过对历史数据的查询与分析得到部门、院级或生产应用需要的有用的信息，并根据具体业务需求构建数据集市模型辅助业务人员进行数据分析，并做出科学而准确的决策。方便开展电网企业业务数据分析和主题挖掘，能够充分利用数据的价值，为电网企业科研经营管理、决策提供支撑。
本系统能够帮助电网企业有效开展精细化管理工作，开展电网企业日常经营运作等主题分析，能够扩展数据接入范围及加强功能优化，保障数据的可用性，突显数据的价值，为数据分析和挖掘提供数据支撑及保障。还能够开展业务域数据的清理工作，接入电网公司数据中心其它业务系统数据；以及提供一站式数据分析工具，包括：轻量级的图表生成工具，提供丰富的图表及共享功能；辅助功能包括：数据地图、即席查询等，简单易用，帮助用户探索和发现数据价值；还可以根据业务主题，选择合适的展现方式，完成数据分析、应用、展现。
本系统还能够结合电网企业的信息化系统建设现状、信息化发展战略以及未来智能电网的发展特点，重点规划数据集市能力建设，推动数据资产管理水平的进一步提升。实现数据资产的统一采集、存储、分析和展现，打破数据信息孤岛，促进数据在各专业和各组织间高效流转。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (3)
1.一种基于PAAS云平台的电网企业管理决策支持应用系统，其特征在于，包括：数据源层、采集层、存储计算层、应用展现层；
所述数据源层用于提供结构化类、非结构化类和时序类实时数据；所述数据源层提供的数据包括：财务系统数据、电商平台数据、合同系统数据、人力资源系统数据、资产系统数据、综合管理系统数据、实验室管理系统数据、运维监控系统数据、服务工作台数据；
所述采集层与所述数据源层连接，用于采集调度所述数据源层提供的数据；
所述存储计算层与所述采集层连接，用于存储所述采集层采集调度的数据，并对存储的数据进行清洗、转换，同时存储清洗、转换后的结果；所述存储计算层包括有数据存储层、数据仓库层、数据集市层；
所述数据存储层用于作为缓存区，支持数据仓库层和数据集市层的每日数据处理，以及支持一些时效性较高的查询、报表需求；所述数据源层基于数据中心编写程序脚本，通过ETL工具接入数据存储层存储；
所述数据仓库层包含一个相对稳定的、企业级的数据仓库数据模型，用于支撑数据应用，让数据按照主题进行组织和存放；
所述数据集市层用于计算复杂的数据指标或者数据挖掘，并单独建立数据集市以满足用户访问性能要求；
数据集市获得数据仓库的数据，在不同的数据集市中通过数据挖掘算法进行计算处理，并把得到的知识回写到数据仓库；数据仓库获得各个数据集市传递过来的知识，进行整合形成全局知识，并把所述全局知识传递给数据集市进行共享；
所述应用展现层与所述存储计算层连接，用于面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作，并提供智能报表、数据可视化公共数据应用；
所述应用展现层包括有：数据服务模块、统计报表模块、数据共享模块、智能决策模块、决策报表模块、即席查询模块、问题数据处理模块、应用监控模块、数据地图模块；
所述即席查询模块能够对数据集市层进行指标级查询和对数据仓库层进行数据查询。
2.根据权利要求1所述的基于PAAS云平台的电网企业管理决策支持应用系统，其特征在于，所述操作数据存储层中数据结构与业务系统相同，所述数据仓库层的数据粒度与所述操作数据存储层的数据粒度一致，或所述数据仓库层的数据粒度粗于所述操作数据存储层的数据粒度。
3.一种电网企业管理决策支持方法，使用权利要求1的基于PAAS平台的电网企业管理决策支持应用系统，其特征在于，包括：
通过采集层采集数据；所述数据包括财务系统数据、电商平台数据、合同系统数据、人力资源系统数据、资产系统数据、综合管理系统数据、实验室管理系统数据、运维监控系统数据、服务工作台数据；
通过存储计算层存储所述数据存储，并对存储的数据进行清洗、转换；
所述存储计算层包括有数据存储层、数据仓库层、数据集市层；
所述数据存储层作为缓存区，支持数据仓库层和数据集市层的每日数据处理，以及支持一些时效性较高的查询、报表需求；所述数据源层基于数据中心编写程序脚本，通过ETL工具接入数据存储层存储；
所述数据仓库层包含一个相对稳定的、企业级的数据仓库数据模型，用于支撑数据应用，让数据按照主题进行组织和存放；
所述数据集市层计算复杂的数据指标或者数据挖掘，并单独建立数据集市以满足用户访问性能要求；
数据集市获得数据仓库的数据，在不同的数据集市中通过数据挖掘算法进行计算处理，并把得到的知识回写到数据仓库；数据仓库获得各个数据集市传递过来的知识，进行整合形成全局知识，并把所述全局知识传递给数据集市进行共享；
连接应用展现层与所述存储计算层，面向用户，接受用户输入、分析、配置管理这些操作，并提供智能报表、数据可视化公共数据应用。
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