CN112631758A - 一种边缘计算资源调度方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

一种边缘计算资源调度方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

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CN112631758A CN202011621284.8A CN202011621284A CN112631758A CN 112631758 A CN112631758 A CN 112631758A CN 202011621284 A CN202011621284 A CN 202011621284A CN 112631758 A CN112631758 A CN 112631758A
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Abstract

本发明公开了一种边缘计算资源调度方法，该方法根据不同客户端的算力诉求生成对应的自定义机房预选策略以及自定义主机预选策略，从而根据策略从可选机房中确定适应用户需求的目标机房，又在目标机房中选择出适应用户需求的目标主机，从而调度出满足客户端诉求的最优节点的最佳算力资源，适应多变的用户业务场景，将筛选得到的目标主机作为调度结果，响应用户的需求，提升用户服务质量。本发明还公开了一种边缘计算资源调度装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

Description

一种边缘计算资源调度方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及边缘计算技术领域，特别是涉及一种边缘计算资源调度方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。边缘计算节点距离用户终端更近，可以快速响应用户终端计算请求，为需要极高的时延的业务提供保证。
随着边缘计算业务的发展，边缘计算业务场景越来越丰富，目前调度系统难以满足不同的客户端在不同业务场景下对于算力资源千差万别的诉求。
综上所述，如何灵活适配支撑灵活多变的业务场景算力诉求，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种边缘计算资源调度方法、装置、设备及可读存储介质，可以满足多样化业务场景的算力诉求。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种边缘计算资源调度方法，包括：
接收客户端发起的算力资源调度请求；
根据所述算力资源调度请求中的用户对于机房的需求信息生成自定义机房预选策略，根据用户对于主机的需求信息生成自定义主机预选策略；
根据所述自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
在所述目标机房中根据所述自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机；
调用所述目标主机为所述客户端提供计算服务。
可选地，所述根据所述自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房，包括：
调用预设通用机房预选策略从可选机房中筛选出可用机房；
调用所述自定义机房预选策略从所述可用机房中筛选出符合用户自定义需求的机房，作为所述待调用的目标机房。
可选地，在所述调用所述自定义机房预选策略从所述可用机房中筛选出符合用户自定义需求的机房之后，还包括：
判断所述符合用户自定义需求的机房是否唯一；
若是，将所述符合用户自定义需求的机房作为所述待调用的目标机房；
若否，计算所述符合用户自定义需求的机房调用的优先级；
根据所述优先级由高到低的顺序确定所述待调用的目标机房。
可选地，计算所述符合用户自定义需求的机房调用的优先级，包括：
根据与所述客户端之间的物理位置距离以及机房自身的负载情况进行机房调用优先级的评估。
可选地，所述物理位置距离的确定方法包括：
判断能否获取所述客户端的经纬度信息；
若能够得到，根据所述客户端的经纬度信息与各机房的经纬度信息计算机房与所述客户端之间的物理位置距离；
若无法得到，确定所述客户端的IP地址；
解析所述IP地址对应的运营城市；
将所述运营城市的中心经纬度作为所述客户端的经纬度信息，并执行所述根据所述客户端的经纬度信息与各机房的经纬度信息计算机房与所述客户端之间的物理位置距离的步骤。
可选地，所述接收客户端发起的算力资源调度请求，包括：
接收客户端发送的用户指定应用需求；
确定所述用户指定应用需求对应的算力诉求信息；
根据所述算力诉求信息生成调度请求，作为所述算力资源调度请求。
可选地，在所述接收客户端发起的算力资源调度请求之前，还包括：
根据可选机房的属性信息分别为各所述可选机房设置属性标签；
根据可选主机的属性信息分别为各所述可选主机设置属性标签；
则相应地，根据所述自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房，包括：根据所述自定义机房预选策略对照各可选机房对应的属性标签进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
在所述目标机房中根据所述自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机，包括：根据所述自定义主机预选策略对照所述目标机房中各主机对应的属性标签进行主机筛选，确定待调用的目标主机。
一种边缘计算资源调度装置，包括：
请求接收单元，用于接收客户端发起的算力资源调度请求；
策略生成单元，用于根据所述算力资源调度请求中的用户对于机房的需求信息生成自定义机房预选策略，根据用户对于主机的需求信息生成自定义主机预选策略；
机房调度单元，用于根据所述自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
主机调度单元，用于在所述目标机房中根据所述自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机；
结果生成单元，用于调用所述目标主机为所述客户端提供计算服务。
一种计算机设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述边缘计算资源调度方法的步骤。
一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述边缘计算资源调度方法的步骤。
应用本发明实施例所提供的方法，根据不同客户端的算力诉求生成对应的自定义机房预选策略以及自定义主机预选策略，从而根据策略从可选机房中确定适应用户需求的目标机房，又在目标机房中选择出适应用户需求的目标主机，从而调度出满足客户端诉求的最优节点的最佳算力资源，适应多变的用户业务场景，将筛选得到的目标主机作为调度结果，响应用户的需求，提升用户服务质量。
相应地，本发明实施例还提供了与上述边缘计算资源调度方法相对应的边缘计算资源调度装置、设备和可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种边缘计算资源调度方法的实施流程图；
图2为本发明实施例中另一种边缘计算资源调度方法的实施流程图；
图3为本发明实施例中一种边缘计算资源调度装置的结构示意图；
图4为本发明实施例中一种边缘计算资源调度装置的搭建示意图；
图5为本发明实施例中一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种边缘计算资源调度方法，可以满足多样化业务场景的算力诉求。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本发明实施例中一种边缘计算资源调度方法的流程图，该方法包括以下步骤：
S101、接收客户端发起的算力资源调度请求；
客户端发起算力资源调度请求，算力资源调度请求中指示当前用户对于边缘计算资源的诉求信息(即算力诉求信息)，比如机房区域、运营商、算力规格、归属方等，其中具体包括的信息类型以及维度不做限定，可以根据实际机房以及主机的调度需要进行设置，大致可以分为机房的需求信息以及主机的需求信息两大类。
算力诉求信息指示用户自定义的对于边缘计算资源的个性化需求，本实施例中可以实现对于用户对于算力资源个性化需求的响应以及支持。
由于算力诉求信息中需要存在对于资源调度具有明确指向性的评估项以及评估值，为简化用户操作的同时降低操作的复杂度，接收客户端发起的算力资源调度请求的过程具体可以按照下述步骤执行：
(1)接收客户端发送的用户指定应用需求；
指定应用需求可以为场景的需求，比如游戏场景、办公场景等；也可以为性能的需求，比如传输速度快、数据传输稳定等，可以根据用户的使用习惯进行应用需求的配置。
需要说明的是，用户指定的应用需求可以为单个维度，也可以为多维度的指定，本实施例中对此不做限定。
(2)确定用户指定应用需求对应的算力诉求信息；
针对每种预设的应用需求设置对应的算力诉求信息项，在接收到用户执行的应用需求后，可以直接获取该用户需求对应的算力诉求信息，避免了用于对于边缘计算的属性的直接选择，降低了用户操作的难度，从而可以提升与用户体验。
(3)根据算力诉求信息生成调度请求，作为算力资源调度请求。
根据算力诉求信息进行调度请求的封装，得到算力资源调度请求。
需要说明的是，本实施例中仅以上述算力资源调度请求的生成实现方式为例进行介绍，其他实现方式，比如接收用户对于算力资源的直接属性调度等，均可参照本实施例的介绍，在此不再赘述。
S102、根据算力资源调度请求中的用户对于机房的需求信息生成自定义机房预选策略，根据用户对于主机的需求信息生成自定义主机预选策略；
算力资源调度请求中主要包括两方面的信息，一是用户对于机房的需求信息，二是用户对于主机的需求信息。则针对用户对于不同层面(机房或者主机)的需求，本实施例中根据用户多样化的使用需求分别生成自定义机房预选策略以及自定义主机预选策略，以满足用户对于不同层面的用户需求的响应。
自定义预选策略则是根据客户端中用户对机房资源的诉求生成的策略，可以为单维度预选策略，也可以为多维度预选策略。一种单维度预选策略例如：若客户端指定了资源分区为a，会生成资源分区预选策略，排除分区a外的机房；若客户端指定了运营商b，会生成运营商预选策略，排除不存在指定运营商b线路的机房。本实施例中仅以资源分区和运营商两个单维度预选策略为例进行介绍，其它单个维度的预选策略的设置或者多个维度的预选策略的设置均可参照本实施例的介绍，在此不再赘述。
自定义主机预选策略也是通过客户端对主机资源的诉求生成的一系列策略。对主机资源的诉求例如：客户端指定资源的规格(CPU、GPU、内存等)或者归属方等一些特殊的诉求等。自定义主机预选策略可以与上述自定义预选策略的介绍相互参照，在此不再赘述。
S103、根据自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
为提升资源调度效率，快速选取适应用户需求的主机，本实施例中的资源调度分为两方面的调度，一是确定适应于用户使用需求的机房，二是在确定的机房中选取适应于用户使用需求的主机，其中，确定的主机数量一般为一台，本实施例中仅以针对每次调度请求选取一台主机为例进行介绍。
在确定自定义机房预选策略后，据此对所有可选机房进行逐一筛选以及排查，确定满足自定义机房预选策略的机房，作为目标机房。由于不同用户生成的自定义机房预选策略的多样性，本实施例中对于根据自定义机房预选策略进行机房筛选的具体实现过程不做限定，可以根据实际使用的需要进行设定。
S104、在目标机房中根据自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机；
确定唯一的目标机房后，目标机房中可能包含不止一台主机，因此需要从目标机房中的若干台主机中选取适应于当前用户的主机，作为目标主机。为实现上述目的，本实施例中在目标机房中根据自定义主机预选策略进行主机筛选，从而将最终筛选得到的唯一的主机作为目标主机。
由于不同用户生成的自定义主机预选策略的多样性，本实施例中对于根据自定义主机预选策略进行主机筛选的具体实现过程不做限定，可以根据实际使用的需要进行设定。
S105、调用目标主机为客户端提供计算服务。
在确定目标主机后，将该目标主机作为边缘计算资源调度的结果，调用目标主机为客户端提供计算服务，具体地调用目标主机为客户端提供计算服务的实现过程可以参照相关技术的介绍，可以包括对该目标主机配置网络执行电源开机，并将该目标主机的信息返回至客户端，以供客户端根据该信息确定待调用的主机并进行相应的连接等。
本发明实施例所提供的技术方案，根据不同客户端的算力诉求生成对应的自定义机房预选策略以及自定义主机预选策略，从而根据策略从可选机房中确定适应用户需求的目标机房，又在目标机房中选择出适应用户需求的目标主机，从而调度出满足客户端诉求的最优节点的最佳算力资源，适应多变的用户业务场景，将筛选得到的目标主机作为调度结果，响应用户的需求，提升用户服务质量。
需要说明的是，基于上述实施例，本发明实施例还提供了相应的改进方案。在优选/改进实施例中涉及与上述实施例中相同步骤或相应步骤之间可相互参考，相应的有益效果也可相互参照，在本文的优选/改进实施例中不再一一赘述。
上述实施例中对于机房的筛选以及主机的筛选的具体实现步骤不做限定，可以根据实际调度需求进行相应设定。
为提升检索效率，对于机房的机房调度策略(一种机房的筛选策略，根据机房调度策略可以从若干可选机房中确定满足客户端使用需求的机房)除了自定义机房预选策略外还可以进行进一步的初选。
相应地，根据自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房的过程可以按照以下步骤来执行：
(1)调用预设通用机房预选策略从可选机房中筛选出可用机房；
通用机房预选策略为系统自带的策略，作为通用的基础的筛选策略主要用于筛选出可用的机房，从而避免无可用机房在筛选过程中的干扰。一种通用机房预选策略比如可以排除被禁用、网络不可达等出现异常故障的机房，从而筛选出可用机房供后续选用，当然，也可以设置其它的默认筛选规则，本实施例中仅以上述筛选可用机房为例进行介绍。
(2)调用自定义机房预选策略从可用机房中筛选出符合用户自定义需求的机房，作为待调用的目标机房。
通过通用机房预选策略以及自定义机房预选策略可以筛选出满足条件的可用机房，保证调度资源的有效性。
而进一步地，在调用自定义机房预选策略从可用机房中筛选出符合用户自定义需求的机房之后，可以进一步执行以下步骤：
(3)判断符合用户自定义需求的机房是否唯一；
(4)若是，将符合用户自定义需求的机房作为待调用的目标机房；
(5)若否，计算符合用户自定义需求的机房调用的优先级；
(6)根据优先级由高到低的顺序确定待调用的目标机房。
计算出每个机房的调用优先级，按优先级顺序向边缘机房申请算力资源，直至申请成功为止。通过通用策略以及自定义策略筛选出满足用户条件的可用机房，再通过上述优选过程选择最合适调用的机房，可以提升筛选效率，快速定位最优机房。
而调用优先级的具体评判规则不做限定，可以根据与客户端之间的物理位置距离、机房自身的负载情况以及机房设备数量等作为评估标准来评估机房的优先级，可以根据实际机房调用的需要进行相应规则的设定。
其中，一种机房优先级的评估方法如下：根据与客户端之间的物理位置距离以及机房自身的负载情况进行机房调用优先级的评估。
例如，一种机房优先级算法公式为：
Figure BDA0002872372660000081
公式中D为客户端与机房的物理位置距离，Dm为客户端与机房的有效距离阈值，超过该距离则该机房无法为该客户端提供算力服务。Dw为距离优先级的加权值。L为机房当前的负载情况，Lm为当前机房负载的阈值，Lw为负载优先级的加权值。
其中，客户端与机房的距离D可通过客户端的经纬度与机房位置的经纬度计算得到。对于某些场景下无法获取客户端的经纬度则通过获取客户端的IP地址，匹配内部的IP库，解析得到该IP对应运营商以及城市，将城市的中心经纬度粗略作为该客户端的位置。本实施例中仅以上述两种位置确定方式为例进行介绍，其它位置确定方式下的距离计算过程均可参照上述介绍，在此不再赘述。
机房的负载情况可通过定时查询流控设备的当前流量情况与机房的总带宽计算得到，可以参照相关负载确定方式的介绍，本实施例中对此不再赘述。
与客户端之间的物理位置距离的大小和机房自身的负载的大小都与机房的优先级成负相关，通过根据物理距离以及负载作为筛选条件，可以选取当前负载小且距离近的机房作为优选的机房，从而减少传输损耗，也可以避免对于机房带来过大的处理负担。
需要说明的是，本实施例中仅以上述优先级的确定方式为例进行介绍，其它优先级的评估方式均可参照上述介绍，在此不再赘述。
需要说明的是，上述介绍了一种针对于机房的调度筛选实现方式，而对于主机的调度筛选实现方式可以参照上述对于机房的调度筛选实现方式。
比如，在目标机房中根据自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机的实现过程可以为：
(1)调用预设通用主机预选策略从目标机房的可选主机中筛选出可用主机；
通用主机预选策略为系统自带的策略，主要包括排除被禁用、非空闲或者是故障的主机。
(2)调用自定义机房预选策略从可用机房中筛选出符合用户自定义需求的机房，作为待调用的目标机房。
进一步地，若根据自定义机房预选策略确定的满足用户使用需求的机房数量不唯一，可以进一步通过客户端定义的对资源的优先级诉求生成的。例如：对于某场景，优先调度高配置的主机，备选低配置的主机等，作为最优的主机。
如图2所示为一种分别对于机房以及主机进行三次筛选(通用筛选、自定义筛选以及优先级筛选)的实现流程示意图，上述实施例中提供的方法的实现可以参照图2，在此不再赘述。
而对于主机的筛选实现过程可以参照对于机房的筛选实现方式，两者可以相互对照，本实施例中对于主机的筛选实现方式不再赘述。
进一步地，基于上述实施例，为了能够灵活的支撑适配客户端多变的资源诉求，本实施例中引入标签系统，在上述接收客户端发起的算力资源调度请求之前，可以进一步执行以下步骤：
(1)根据可选机房的属性信息分别为各可选机房设置属性标签；
根据机房的信息给机房打上多维度的标签属性。例如所属区域位置、运营商线路类型、代理商等标签。
(2)根据可选主机的属性信息分别为各可选主机设置属性标签；
根据主机的信息给主机打上多维度的标签属性。例如CPU、GPU、内存、归属方等信息标签。
基于细分领域，给机房和主机资源添加不同维度的标签。例如给机房添加区域和运营商标签，给主机添加算力规格、归属方标签等。在客户端请求调度的时候，通过标签系统将客户端的算力诉求转化成一系列的自定义标签选择策略，执行调度。当某业务场景新增了一种资源诉求时，只需要很方便的为该诉求添加一种标签匹配即可。
则相应地，根据自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房，包括：根据自定义机房预选策略对照各可选机房对应的属性标签进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
将客户端的机房诉求解析变成机房标签的匹配，经过标签过滤后，得到一批满足条件的机房。
在目标机房中根据自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机，包括：根据自定义主机预选策略对照目标机房中各主机对应的属性标签进行主机筛选，确定待调用的目标主机。
将客户端的算力诉求解析变成主机标签的匹配，经过标签过滤后，得到一批满足条件的主机。
另外，对于优先级的筛选以及通用预选筛选也可以根据标签实现，比如将客户端的算力优先级诉求转化成主机标签优先级的匹配，例如优先匹配内存标签16G的主机，次选内存标签为8的主机等，对于优先级的筛选以及通用预选筛选可以参照对于自定义筛选的实现，在此不再赘述。
需要说明的是，不论上述实施例中哪个步骤筛选过后发现没有符合相应条件的主机或机房，都可以返回无可用资源后结束，本实施例中对于该种情况下的实现方式不做限定，可以根据实际使用需要进行相应设定。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种边缘计算资源调度装置，下文描述的边缘计算资源调度装置与上文描述的边缘计算资源调度方法可相互对应参照。
参见图3所示，该装置包括以下模块：
请求接收单元110主要用于接收客户端发起的算力资源调度请求；
策略生成单元120主要用于根据算力资源调度请求中的用户对于机房的需求信息生成自定义机房预选策略，根据用户对于主机的需求信息生成自定义主机预选策略；
机房调度单元130主要用于根据自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
主机调度单元140主要用于在目标机房中根据自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机；
结果生成单元150主要用于调用目标主机为客户端提供计算服务。
本实施例中将算力资源的调度分为三层：应用层、调度层、资源层，如图4所示。
应用层是指不同场景下的客户端应用程序。请求接收单元110在应用层接收客户端在不同应用程序上发起的算力资源调度请求。
调度层是整个系统的核心中间层，包括策略生成单元120、机房调度单元130以及主机调度单元140在内的三个模块运行于调度层中，负责接收应用层的调度请求，生成调度策略，执行调度任务。
资源层是各边缘节点的算力资源池，负责边缘的算力调度，同时管理机房内资源(机房主机)，维护算力资源的整个生命周期。结果生成单元150搭建于资源层，实现对于目标资源(目标主机)的直接调用，以满足用户的使用需求。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种计算机设备，下文描述的一种计算机设备与上文描述的一种边缘计算资源调度方法可相互对应参照。
该计算机设备包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现上述方法实施例的边缘计算资源调度方法的步骤。
具体的，请参考图5，为本实施例提供的一种计算机设备的具体结构示意图，该计算机设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，存储器332存储有一个或一个以上的计算机应用程序342或数据344。其中，存储器332可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器332的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储器332通信，在计算机设备301上执行存储器332中的一系列指令操作。
计算机设备301还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341。
上文所描述的边缘计算资源调度方法中的步骤可以由计算机设备的结构实现。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种边缘计算资源调度方法可相互对应参照。
一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的边缘计算资源调度方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
本领域技术人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

Claims (10)

1.一种边缘计算资源调度方法，其特征在于，包括：
接收客户端发起的算力资源调度请求；
根据所述算力资源调度请求中的用户对于机房的需求信息生成自定义机房预选策略，根据用户对于主机的需求信息生成自定义主机预选策略；
根据所述自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
在所述目标机房中根据所述自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机；
调用所述目标主机为所述客户端提供计算服务。
2.根据权利要求1所述的边缘计算资源调度方法，其特征在于，所述根据所述自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房，包括：
调用预设通用机房预选策略从可选机房中筛选出可用机房；
调用所述自定义机房预选策略从所述可用机房中筛选出符合用户自定义需求的机房，作为所述待调用的目标机房。
3.根据权利要求2所述的边缘计算资源调度方法，其特征在于，在所述调用所述自定义机房预选策略从所述可用机房中筛选出符合用户自定义需求的机房之后，还包括：
判断所述符合用户自定义需求的机房是否唯一；
若是，将所述符合用户自定义需求的机房作为所述待调用的目标机房；
若否，计算所述符合用户自定义需求的机房调用的优先级；
根据所述优先级由高到低的顺序确定所述待调用的目标机房。
4.根据权利要求3所述的边缘计算资源调度方法，其特征在于，计算所述符合用户自定义需求的机房调用的优先级，包括：
根据与所述客户端之间的物理位置距离以及机房自身的负载情况进行机房调用优先级的评估。
5.根据权利要求4所述的边缘计算资源调度方法，其特征在于，所述物理位置距离的确定方法包括：
判断能否获取所述客户端的经纬度信息；
若能够得到，根据所述客户端的经纬度信息与各机房的经纬度信息计算机房与所述客户端之间的物理位置距离；
若无法得到，确定所述客户端的IP地址；
解析所述IP地址对应的运营城市；
将所述运营城市的中心经纬度作为所述客户端的经纬度信息，并执行所述根据所述客户端的经纬度信息与各机房的经纬度信息计算机房与所述客户端之间的物理位置距离的步骤。
6.根据权利要求1所述的边缘计算资源调度方法，其特征在于，所述接收客户端发起的算力资源调度请求，包括：
接收客户端发送的用户指定应用需求；
确定所述用户指定应用需求对应的算力诉求信息；
根据所述算力诉求信息生成调度请求，作为所述算力资源调度请求。
7.根据权利要求1至6任一项所述的边缘计算资源调度方法，其特征在于，在所述接收客户端发起的算力资源调度请求之前，还包括：
根据可选机房的属性信息分别为各所述可选机房设置属性标签；
根据可选主机的属性信息分别为各所述可选主机设置属性标签；
则相应地，根据所述自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房，包括：根据所述自定义机房预选策略对照各可选机房对应的属性标签进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
在所述目标机房中根据所述自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机，包括：根据所述自定义主机预选策略对照所述目标机房中各主机对应的属性标签进行主机筛选，确定待调用的目标主机。
8.一种边缘计算资源调度装置，其特征在于，包括：
请求接收单元，用于接收客户端发起的算力资源调度请求；
策略生成单元，用于根据所述算力资源调度请求中的用户对于机房的需求信息生成自定义机房预选策略，根据用户对于主机的需求信息生成自定义主机预选策略；
机房调度单元，用于根据所述自定义机房预选策略进行机房筛选，确定待调用的目标机房；
主机调度单元，用于在所述目标机房中根据所述自定义主机预选策略进行主机筛选，确定待调用的目标主机；
结果生成单元，用于调用所述目标主机为所述客户端提供计算服务。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述边缘计算资源调度方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述边缘计算资源调度方法的步骤。
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