CN112630581B - 变压器中性点直流监盘方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种变压器中性点直流监盘方法、装置、设备和存储介质，其方法包括获取各主变设备数据包，根据各主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备；当主变设备不是异常设备时，对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。该方法无需人工操作即可完成对各变压器中性点监盘程序操作，并且能快速判断是否存在异常情况，判断准确率高。

Description

变压器中性点直流监盘方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种变压器中性点直流监盘方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

当电网作为直流混合输电的受端时，受直流输电系统单极大地或双极不平衡运行方式影响较大，直流接地极附近变压器直流偏磁情况严重。导致部分主变中性点直流电流平均值超过国家限值6倍以上，严重威胁变压器的安全、稳定运行。为掌握网内受影响变压器的分布规律及受影响程度，更为有效地开展治理工作，公司组织建立了变压器中性点直流电流监测系统。经过建设，佛山地区现有监测站点42共117个台帐，其中220kV变电站36个，500kV变电站6个。状态监测监盘人员通过监测数据爬取分析，对变压器中性点直流监测数据进行异常判断。

然而，传统的监盘方法是人工监盘法。中性点直流数据上送频率为15min/次，每天监盘人员需要人工爬取数据量高达24小时*（60/15）*117=11232个，从中判断数据是否存在数据异常。随着公司数字化转型升级，预计变压器中性点直流监测数量会呈爆炸性增长，对人工处理效率提出更高的要求。人工监盘方式存在人力物力浪费和处理效率低下问题，也不满足公司精益化管理业务需要。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例中提供了一种变压器中性点直流监盘方法、装置、设备和存储介质，以克服现有的人工监盘法效率低下的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种变压器中性点直流监盘方法，该方法包括：

获取各主变设备数据包，根据各所述主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；

根据各所述主变中性点直流分量来确定各所述主变设备是否是异常设备；

当所述主变设备不是异常设备时，对所述主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

第二方面，本申请实施例提供了一种变压器中性点直流监盘装置，该装置包括：

数据包获取模块，用于获取各主变设备数据包；

直流分量确定模块，用于根据各所述主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；

异常设备确定模块，用于根据各所述主变中性点直流分量来确定各所述主变设备是否是异常设备；

数据异常确定模块，用于当所述主变设备不是异常设备时，对所述主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：存储器；一个或多个处理器，与所述存储器耦接；一个或多个应用程序，其中，一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的方法。

本申请实施例提供的变压器中性点直流监盘方法、装置、设备和存储介质，包括获取各主变设备数据包，根据各主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备；当主变设备不是异常设备时，对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。该方法无需人工操作即可完成对各变压器中性点监盘程序操作，并且能快速判断是否存在异常情况，判断准确率高。

附图说明

图1为本申请实施例提供的变压器中性点直流监盘方法的应用场景示意图；

图2为本申请一个实施例提供的变压器中性点直流监盘方法的流程示意图；

图3为本申请另一个实施例提供的变压器中性点直流监盘方法的流程示意图；

图4为本申请一个实施例提供的异常设备判断的流程图；

图5为本申请一个实施例提供的数据异常判断的流程示意图；

图6为本申请一个实施例中提供的变压器中性点直流监盘装置的结构示意图；

图7为本申请一个实施例中提供的终端设备的结构示意图；

图8为本申请一个实施例中提供的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了更详细说明本申请，下面结合附图对本申请提供的一种变压器中性点直流监盘方法、装置、设备和存储介质，进行具体地描述。

相关术语解释

变压器中性点直流：当高压直流输电两极电流不相等，接地极会有直流分量流过。在我国110kV及以上电压等级系统采用中性点直接接地方式，当不同地点变电站中性点电位被抬高，则直流电流分量会通过大地和交流线路，从一个变压器中性点流入，在另一个变压器中性点流出，通过主变中性点的直流称为变压器中性点直流。

监盘：流经变压器每项绕组的直流电流增大到一定程度时，会引起变压器铁芯磁饱和，从而导致励磁电流波形产生畸变，影响变压器正常运行。因此电网公司通过在变压器中性点加装在线监测装置实时监测中性点直流电数值，通过人工监盘监测实时数据，根据规则判定进行异常判定分析。

请参考图1，图1示出了本申请实施例提供的变压器中性点直流监盘方法的应用场景的示意图，该应用场景包括本申请实施例提供的终端设备100，终端设备100可以是具有显示屏的各种电子设备（如102、104、106和108的结构图），包括但不限于智能手机和计算机设备，其中计算机设备可以是台式计算机、便携式计算机、膝上型计算机、平板电脑等设备中的至少一种。终端设备100可以泛指多个终端设备中的一个，本实施例仅以终端设备100来举例说明。本领域技术人员可以知晓，上述终端设备的数量可以更多或更少。比如上述终端设备可以仅为几个，或者上述终端设备为几十个或几百个，或者更多数量，本申请实施例对终端设备的数量和类型不加以限定。终端设备100可以用来执行本申请实施例中提供的一种变压器中性点直流监盘方法。

在一种可选的实施方式中，该应用场景包括本申请实施例提供的终端设备100之外，还可以包括服务器，其中服务器与终端设备之间设置有网络。网络用于在终端设备和服务器之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器可以是多个服务器组成的服务器集群等。其中，终端设备通过网络与服务器交互，以接收或发送消息等。服务器可以是提供各种服务的服务器。其中服务器可以用来执行本申请实施例中提供的一种变压器中性点直流监盘方法的步骤。此外，终端设备在执行本申请实施例中提供的一种变压器中性点直流监盘方法时，可以将一部分步骤在终端设备执行，一部分步骤在服务器执行，在这里不进行限定。

基于此，本申请实施例中提供了一种变压器中性点直流监盘方法。请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的一种变压器中性点直流监盘方法的流程示意图，以该方法应用于图1中的终端设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S102，获取各主变设备数据包，根据各主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；

其中，主变中性点直流电流流经变压器，会引起主变铁芯饱和，导致励磁电流波形产生畸变。因此，通过在现场安装直流电流测量单元监测信号上送至调度自动化WEB系统或调度EMS系统，然后可以从调度自动化WEB系统或调度EMS系统中检索抓取监测数据，通过规则进行数据诊断分析，从而实现对主变中性点直流分量实时监测。在本实施例中，各主变设备数据包是指主变设备相关的监控数据，包括变电站名称、设备名称、以及变电站对应主变中性点直流数据，例如直流分量等。可选的，主变设备是指主变压器设备。另外，数据包可以是以数组的形式存储的。

每一变电站对应的主变中性点直流分量可以是一个值或多个值，而在实际应用中通常是多个值。由于监控数据通常是一段时间内的各个主变中性点直流数据，对于每一个变电站的主变设备而言在每一个采样点都能生成一个主变中性点直流数据，每一个主变中性点直流数据通常对应一个主变中性点直流分量。

步骤S104，根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备；

在一个实施例中，在根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备的步骤中，包括：选取第一预设时间内主变中性点直流分量的最大值和最小值；当最大值与最小值相等时，判定主变中性点直流分量对应的主变设备为异常设备。

具体的，在得到各主变中性点直流分量之后，需要先确定主变设备是否异常，如果主变设备异常那么其监测的直流数据是不准确，从而得到的主变中性点直流分量也是不准确。根据规则，如果主变中性点直流监测数据曲线长期（大于等于x个月）呈直线、无波动则判定所选站点设备存在设备异常，即为异常设备。在本实施例中，对于每一个主变设备而言，通过选取第一预设时间内主变中性点直流分量的最大值和最小值；当最大值与最小值相等时说明该主变设备的主变中性点直流监测数据曲线长期（大于等于x个月）呈直线、无波动状态，则判定主变中性点直流分量对应的主变设备为异常设备。

可选的，第一预设时间可以是一个预先设置的时间段，可以是一个月，半个月，几个月以及几天等，具体的可以根据实际需求进行调整，但时间不能选择过小，容易导致结果不准确。

步骤S106，当主变设备不是异常设备时，对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

在一个实施例中，在对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常的步骤中，包括：选取第二预设时间内的主变中性点直流分量；将选取的主变中性点直流分量的绝对值与预设阈值进行比较，确定选取的主变中性点直流分量的绝对值大于预设阈值的数值；当数值大于预设天数时，判定主变中性点直流分量存在数据异常。

具体而言，在确定主变设备不是异常设备后，然后来分析主变中性点直流分量是否有数据异常，如果存在数据异常就需要对主变设备以及电网的其他设备进行查看，避免出现故障。

根据规则，如果一段时间内主变中性点直流分量绝对值＞阈值y的天数不少于z天（只要当天有一个监测数据超过y即计算1天）即可判定所选站点设备存在“数据异常”。

在本实施例中，选取第二预设时间内的主变中性点直流分量；将选取的主变中性点直流分量的绝对值与预设阈值进行比较，确定选取的主变中性点直流分量的绝对值大于预设阈值的数值；当数值大于预设天数时，判断主变中性点直流分量存在数据异常。其中，第二预设时间可以是一个预先设置的时间段，可以是一个月，半个月，几个月以及几天等，具体的可以根据实际需求进行调整，但时间不能选择过小，容易导致结果不准确。

在一种可选的实施方式中，第二预设时间可以是一个月。

其次，预设阈值和预设天数都可以是一个预先设置的值。

本申请实施例提供的变压器中性点直流监盘方法，包括获取各主变设备数据包，根据各主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备；当主变设备不是异常设备时，对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。该方法无需人工操作即可完成对各变压器中性点监盘程序操作，并且能快速判断是否存在异常情况，判断准确率高。

在一个实施例中，在获取各主变设备数据包的步骤之前，包括：

获取各主变设备台帐，根据各主变设备台帐从电网调度自动化系统中爬虫对应数据，生成各主变设备数据包。

其中，主变设备台帐主要是记录了一些与主变设备相关的信息，用于指示从电网调度自动化系统中爬虫对应数据，例如包括变电站名称以及设备名称等信息。其中，主变设备台帐可以存储在本地Excel中。

在一个实施例中，还包括：

记录异常设备和/或数据异常，并将异常设备和/或数据异常发送至通讯设备。

具体而言，如存在异常设备则记录设备异常详细情况如监测时间、异常详情描述日月曲线无波动为固定值、固定具体数值等，并储存至本地excel中。此外，如果存在数据异常则可以记录数据异常台帐信息及超过阈值天数并储存至本地excel中。在记录之后，可以将装置异常以及数据异常设备记录详情通过时讯工具实时发送至运维人员。采用该方式便于维修人员及时了解异常情况并及时给出解决方案。

在一个实施例中，根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备的步骤中，包括：采用RPA技术根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备。

在一个实施例中，对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常的步骤中，包括：采用RPA技术对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

具体而言， RPA（ Robotic Process Automation 机器人流程自动化软件），是一种新型的人工智能的虚拟流程自动化机器人。经过几年的发展，RPA已经广泛应用于各个需要流程自动化的领域。RPA的核心是通过自动化、智能化技术来“替代人”进行重复性、低价值、无需人工决策等固定性流程化操作，从而有效提升工作效率，减少错误。在本实施例中，采用RPA技术根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备以及对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常，可以快速计算出结果，不需要人工决策，效率高。

为了便于理解本方案，给出一个详细的实施例。利用RPA技术，根据安装了直流电流测量单元变电站台帐，在调度自动化WEB系统检索抓取监测数据，通过规则进行数据诊断分析，从而实现对主变中性点直流分量实时监测。图3为基于RPA技术的主变中性点直流电流监盘流程图：

（1）初始化全局变量，登陆调度自动化WEB系统；初始化自动化流程监盘变量，具体包括由主变中性点直流自动化RPA机器人登陆调度自动化WEB系统、打开监测界面窗口，设定自动化监盘结果运行反馈联系人及联系方式。可选的，自动化流程监盘变量包括读取系统登录账号密码、读取监测模块设置、命名中性点直流等代码常用变量、读取反馈联系人以及联系方式等。

（2）抓取主变设备台帐储存至数据包；打开本地储存的excel主变设备台帐，数据爬取变电站名称以及设备名称信息作为数组储存至数据包。

（3）根据数据包台帐在EMS系统中逐个检索其直流分量；在调度自动化WEB系统中厂站列表输入变电站名称，并在系统点列表中输入该变电站对应主变中性点直流分量。

（4）根据规则判定装置异常设备；根据规则，如果主变中性点直流监测数据曲线长期（大于等于x个月）呈直线、无波动则判定所选站点设备存在设备异常，如是则记录设备异常详细情况如监测时间、异常详情描述日月曲线无波动为固定值、固定具体数值等，并储存至本地excel中。具体流程如图4，其中i初始值为1。

（5）根据规则判定数据异常设备，根据规则，近一个月内绝对值＞阈值y的天数不少于z天（只要当天有一个监测数据超过y即计算1天）即可判定所选站点设备存在数据异常，如是则记录数据异常台帐信息及超过阈值天数并储存至本地excel中。具体请参照图5。

（6）判定数据包台帐是否检索完毕；判定数据包台帐是否检索完毕，检索完毕则说明所有设备站点均已完成RPA监盘，根据规则判定是否存在数据异常或设备异常。

（7）实时反馈监测结果；完成运行后，将主变中性点直流分量在线监测装置异常以及数据异常设备记录详情通过时讯工具实时发送至运维人员。

应该理解的是，虽然图2-图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且图2-图5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

上述本申请公开的实施例中详细描述了一种变压器中性点直流监盘方法，对于本申请公开的上述方法可采用多种形式的设备实现，因此本申请还公开了对应上述方法的变压器中性点直流监盘装置，下面给出具体的实施例进行详细说明。

请参阅图6，为本申请实施例公开的一种变压器中性点直流监盘装置，主要包括：

数据包获取模块602，用于获取各主变设备数据包；

直流分量确定模块604，用于根据各主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；

异常设备确定模块606，用于根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备；

数据异常确定模块608，用于当主变设备不是异常设备时，对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

在一个实施例中，还包括：

设备台帐获取模块，用于获取各主变设备台帐；

数据包生成模块，用于根据各主变设备台帐从电网调度自动化系统中爬虫对应数据，生成各主变设备数据包。

在一个实施例中，异常设备确定模块包括：

第一选取模块，用于选取第一预设时间内主变中性点直流分量的最大值和最小值；

异常设备判定模块，用于当最大值与最小值相等时，判定主变中性点直流分量对应的主变设备为异常设备。

在一个实施例中，数据异常确定模块包括：

第二选取模块，用于选取第二预设时间内的主变中性点直流分量；

比较模块，用于将选取的主变中性点直流分量的绝对值与预设阈值进行比较，确定选取的主变中性点直流分量的绝对值大于预设阈值的数值；

数据异常判断模块，用于当数值大于预设天数时，判定主变中性点直流分量存在数据异常。

在一个实施例中，还包括：

记录模块，用于记录异常设备和/或数据异常，并将异常设备和/或数据异常发送至通讯设备。

在一个实施例中，异常设备确定模块，还用于采用RPA技术根据各主变中性点直流分量来确定各主变设备是否是异常设备。

在一个实施例中，数据异常确定模块，还用于采用RPA技术对主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

关于变压器中性点直流监盘装置的具体限定可以参见上文中对于方法的限定，在此不再赘述。上述装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于终端设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于终端设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

请参考图7，图7其示出了本申请实施例提供的一种终端设备的结构框图。该终端设备70可以是计算机设备。本申请中的终端设备70可以包括一个或多个如下部件：处理器72、存储器74以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器74中并被配置为由一个或多个处理器72执行，一个或多个应用程序配置用于执行上述应用于终端设备的方法实施例中所描述的方法，也可以配置用于执行上述应用于变压器中性点直流监盘的方法实施例中所描述的方法。

处理器72可以包括一个或者多个处理核。处理器72利用各种接口和线路连接整个终端设备70内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器74内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器74内的数据，执行终端设备70的各种功能和处理数据。可选地，处理器72可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器72可集成中央处理器(Cen tralProcessingUnit，CPU)、埋点数据的上报验证器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器72中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器74可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器74可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器74可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储终端设备70在使用中所创建的数据等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

综上，本申请实施例提供的终端设备用于实现前述方法实施例中相应的变压器中性点直流监盘方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

请参阅图8，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读取存储介质的结构框图。该计算机可读取存储介质80中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述变压器中性点直流监盘方法实施例中所描述的方法，也可以被处理器调用执行上述变压器中性点直流监盘方法实施例中所描述的方法。

计算机可读取存储介质80可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读取存储介质80包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读取存储介质80具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码82的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码可以例如以适当形式进行压缩。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种变压器中性点直流监盘方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各主变设备数据包，根据各所述主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；

根据各所述主变中性点直流分量来确定各所述主变设备是否是异常设备；

当所述主变设备不是异常设备时，对所述主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取各主变设备数据包的步骤之前，包括：

获取各主变设备台帐，根据各所述主变设备台帐从电网调度自动化系统中爬虫对应数据，生成各所述主变设备数据包。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据各所述主变中性点直流分量来确定各所述主变设备是否是异常设备的步骤中，包括：

选取第一预设时间内所述主变中性点直流分量的最大值和最小值；

当所述最大值与所述最小值相等时，判定所述主变中性点直流分量对应的主变设备为异常设备。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在对所述主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常的步骤中，包括：

选取第二预设时间内的所述主变中性点直流分量；

将选取的所述主变中性点直流分量的绝对值与预设阈值进行比较，确定选取的所述主变中性点直流分量的绝对值大于所述预设阈值的数值；

当所述数值大于预设天数时，判定所述主变中性点直流分量存在数据异常。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

记录所述异常设备和/或所述数据异常，并将所述异常设备和/或所述数据异常发送至通讯设备。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各所述主变中性点直流分量来确定各所述主变设备是否是异常设备的步骤中，包括：

采用RPA技术根据各所述主变中性点直流分量来确定各所述主变设备是否是异常设备；其中所述RPA技术是一种基于人工智能的虚拟流程机器人流程自动化技术。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常的步骤中，包括：

采用RPA技术对所述主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

8.一种变压器中性点直流监盘装置，其特征在于，所述装置包括：

数据包获取模块，用于获取各主变设备数据包；

直流分量确定模块，用于根据各所述主变设备数据包确定各变电站对应的主变中性点直流分量；

异常设备确定模块，用于根据各所述主变中性点直流分量来确定各所述主变设备是否是异常设备；

数据异常确定模块，用于当所述主变设备不是异常设备时，对所述主变中性点直流分量进行分析，根据分析结果确定是否存在数据异常。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

存储器；一个或多个处理器，与所述存储器耦接；一个或多个应用程序，其中，一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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