CN112618895A - 重症监护室呼吸机警报管理系统与方法 - Google Patents

重症监护室呼吸机警报管理系统与方法 Download PDF

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Abstract

本发明提出一种重症监护室呼吸机警报管理系统与方法。所述管理系统包括监控呼吸机、边缘计算终端以及远端监控终端。边缘计算终端接收监控呼吸机发送的监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果并将所述第一本地处理结果通过广播组件广播；远端监控终端生成触感反馈信号发送至便携式手腕触感反馈模块；所述触感反馈信号指示对所述监控待处理信号中的所述警报信号进行过滤或者增强后的警报调节信号。本发明还提出基于上述管理系统实现的重症监护室呼吸机警报管理方法的不同实施例。本发明的技术方案能够识别出呼吸机警报的假阳性现象从而筛选出有效警报信号，同时能够基于异常现场信号进行自适应整体判断和自我进化学习。

Description

重症监护室呼吸机警报管理系统与方法
技术领域
本发明属于重症监护技术领域，尤其涉及一种重症监护室呼吸机警报管理系统与方法。
背景技术
近年来，随着医院的发展，大量呼吸机的引进为医疗活动例如ICU(重症监护)的顺利进行提供医疗保障，同时也为呼吸机专职工程师及传统质量管理手段提出了新的挑战。
当患者不能正常的进行生理呼吸,可使用呼吸机装置代替、控制或改变患者的呼吸功能,增加患者的肺通气量,保证患者的生理所需要的氧气供应,改善患者呼吸功能,减轻患者呼吸时能量消耗,从而节约心脏储备能力。一般,呼吸机必须具有向肺输送氧气、吸气与呼气相互之间转换、排出肺中废气四个基本功能。
呼吸机通常要与生理监控设备配合使用，例如心电监控、血压监控设备等。然而，由于ICU监控的特殊性，需要及时的对警报信号作出响应。ICU设备的报警次数通常十分频繁。据国内外相关研究报道显示，ICU病房每个床位的监护设施报警次数约为100～350次/d，这些报警ICU护理人员均是可以听到的，以每个ICU护理人员负责3个病床计算，其每天要听到的报警次数在300～1050次，而这些报警中误报警次数高达80％以上。长期持续的误报警不仅会增加护理人员的工作负担，还会使护理人员对报警信号的敏感性降低，从而对真正的报警信号产生疲劳，而延误最佳的治疗时机。
经检索，中国发明专利申请CN202010540634公开一种具有预估病人的呼吸状态的智能呼吸机系统，包括控制器、风机、管道及传感器，风机在设定工作电压下输出转速，经叶片转换成风压至管道，传感器对气道实时流量、气道实时压力和实时二氧化碳的浓度进行检测，并反馈至控制器；控制器根据气道实时流量、气道实时压力实现对呼吸机的控制，根据采集的气道实时压力数据预估病人的呼吸状态；
此外，CN202010384780则公开一种具有气体浓度测量的智能呼吸机系统，呼吸机包括控制器、风机、管道及传感器，风机在设定工作电压下输出转速，经叶片转换成风压至管道，传感器对气道实时流量、气道实时压力和实时二氧化碳的浓度进行检测，并反馈至控制器；控制器根据气道实时流量、气道实时压力实现对呼吸机的控制，控制包括呼吸相识别控制、风机控制、稳定运行状态的自整定处理，使用双通道测量气道内的二氧化碳气体浓度。
然而，针对重症监护室的众多监控呼吸机(呼吸机+监控设备)的警报频繁以及误报问题，现有技术均未见到有效的过滤或者增强方案。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种重症监护室呼吸机警报管理系统与方法。所述管理系统包括监控呼吸机、边缘计算终端以及远端监控终端。边缘计算终端接收监控呼吸机发送的监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果并将所述第一本地处理结果通过广播组件广播；远端监控终端生成触感反馈信号发送至便携式手腕触感反馈模块；所述触感反馈信号指示对所述监控待处理信号中的所述警报信号进行过滤或者增强后的警报调节信号。
本发明还提出基于上述管理系统实现的重症监护室呼吸机警报管理方法的不同实施例。
具体而言，在本发明的第一个方面，提供一种重症监护室呼吸机警报管理系统，所述管理系统包括分布于多个重症监护室的第一数量的监控呼吸机、第二数量的边缘计算终端以及广播组件和远端监控终端。
其中，所述监控呼吸机用于对重症患者进行生理参数监测，在每次进行生理参数监测时，监控呼吸机本身可以基于预先设置的警报机制产生警报信号。
现有技术中，这种警报机制存在大量的高频误报现象，即假阳性现象。
针对这一问题，本发明提出了相应的技术方案。
每个所述重症监护室设置的所述边缘计算终端接收所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号，所述监控待处理信号包括第一生理参数、警报信号以及引发所述警报信号的第二生理参数；
每个所述边缘计算终端对所述监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果；
每个所述边缘计算终端将所述第一本地处理结果通过广播组件广播给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
所述管理系统还包括远端监控终端，所述远端监控终端与多个便携式手腕触感反馈模块通信；
所述远端监控终端基于所述广播组件广播的多个所述第一本地处理结果，生成触感反馈信号发送至所述便携式手腕触感反馈模块。
所述第一本地处理结果还包括每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
所述可信度指数由所述边缘计算终端汇总本次接收的所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号的整体趋势判断得出。
更具体的，本发明是从所述监控呼吸机监测得到的原始生理参数中除去所述第二生理参数之外的集合中，随机选择预定数量的原始生理参数作为所述第一生理参数。
所述远程监控终端通过所述广播组件获取所有边缘计算终端的所述第一处理结果，并将满足预定条件的第一处理结果对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式手腕触感反馈模块。
如果不存在满足预定条件的第一处理结果，则增强所述每个所述监控呼吸机发送的所述警报信号，例如直接将本次监控呼吸机自身产生的警报信号加强为触感反馈信号发送至所述便携式手腕触感反馈模块。
显然，相对于现有技术直接简单依赖于呼吸机本身的警报机制的做法，本发明的技术方案基于整体和特殊原则，对警报信号进行过滤或者增强，有效避免了假阳性现象。
需要注意的是，本发明的上述管理系统包括边缘计算终端和远程监控终端。
在数据传输顺畅不存在延迟且满足现场警报时间要求的前提下，应当首先遵循所述远程监控终端的反馈指令，基于所述指令给所述便携式手腕触感反馈模块发送触感反馈信号；
在特殊情况下，例如现场呼吸机设备出现大量异常或者数据传输本身出现延迟或者堵塞，此时，如果一直等待远端监控指令的反馈指令，将会造成严重后果，作为补充改进，此时，所述边缘计算终端与所述便携式手腕触感反馈模块在发生数据延迟条件时激活通信。
具体来说，此时，述边缘计算终端基于汇总的多台监控呼吸机发送的所述监控待处理信号进行边缘计算处理，得出第一处理结果；并且每个所述边缘计算终端将所述第一处理结果共享给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；每个所述边缘计算终端基于自身的第一处理结果和所述共享的第一处理结果，确定每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；再将可信度指数大于预定阈值的警报信号对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式可穿戴智能腕带设备，从而确保在本地就可以及时作出响应。
对应于上述两个场景，本发明还提出两个不同实现方式的重症监护室呼吸机警报管理方法如下：
在第一个方面的方法实现中，所述方法包括如下步骤：
S800：当每台监控呼吸机符合产生警报信号的时机时，将该台监控呼吸机对应于该时机时采集的监控待处理信号发送至所述边缘计算终端；
S801：所述边缘计算终端基于汇总的多台监控呼吸机发送的所述监控待处理信号进行边缘计算处理，得出第一处理结果；
S802：所述边缘计算终端将所述第一处理结果共享给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
S803：每个所述边缘计算终端基于自身的第一处理结果和所述共享的第一处理结果，确定每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
S804：将可信度指数大于预定阈值的警报信号对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式可穿戴智能腕带设备。
在第二个方面的方法实现中，所述方法包括如下步骤：
S901：每个所述重症监护室设置的所述边缘计算终端接收所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号；
S902：每个所述边缘计算终端对所述监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果；
S903：将所有边缘计算终端生成的所述第一本地处理结果发送至所述远端监控终端；
S904：判断在预定时间段内，是否接收到所述远程监控终端的反馈信号；如果是，则返回步骤S901；
否则，进入下一步：
S905：所述边缘计算终端将所述第一处理结果共享给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
S906：每个所述边缘计算终端基于自身的第一处理结果和所述共享的第一处理结果，确定每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
S907：将可信度指数大于预定阈值的警报信号对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式手腕触感反馈模块。
其中，所述步骤S907中，若不存在可信度大于预定阈值的警报信号，则增强所述每个所述监控呼吸机发送的所述警报信号。
本发明的上述方法可以基于计算机程序指令的形式，通过计算机系统执行。因此，本发明还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机可执行程序指令，通过处理器和存储器执行所述可执行指令，用于实现前述的各个方法的不同步骤。
本发明的技术方案能够识别出呼吸机警报的假阳性现象从而筛选出有效警报信号，同时能够基于异常现场信号进行自适应整体判断和自我进化学习。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种重症监护室呼吸机警报管理系统的整体示意图
图2是图1所述管理系统中边缘计算终端进行边缘计算处理的示意图
图3是图1所述管理系统中边缘计算终端与可穿戴智能腕带设备的通信激活示意图
图4是图1管理系统中监控呼吸机与边缘计算终端的数据交互示意图
图5是基于图1所述管理系统实现的一种重症监护室呼吸机警报管理方法的第一实施例
图6是基于图1所述管理系统实现的一种重症监护室呼吸机警报管理方法的第二实施例
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
参见图1，是本发明一个实施例的一种重症监护室呼吸机警报管理系统的整体示意图。
在图1中，所述系统包括多个监控呼吸机、多个边缘计算终端、与所述边缘计算终端对应的广播组件、远程监控终端以及多个便携式手腕触感反馈模块。
作为优选，所述便携式手腕触感反馈模块为便携式可穿戴智能腕带设备，所述可穿戴智能腕带设备包括单向显示的液晶显示屏；所述可穿戴智能腕带设备由所述重症患者的护理人员佩戴。
在该优选实施例，所述单向显示的液晶显示屏，是指所述佩戴人员无法对所述液晶显示屏进行主动操作，也无法改变所述液晶显示屏的状态，而只能被动的接收消息，只能查看所述液晶显示屏的显示消息。
作为更一般的例子，图1所述的管理系统中，包括分布于多个重症监护室的第一数量的监控呼吸机，所述监控呼吸机用于对重症患者进行生理参数监测；
所述管理系统还包括第二数量的边缘计算终端，每个所述重症监护室设置至少一个所述边缘计算终端；
每个所述重症监护室包含第三数量的所述监控呼吸机；
每个所述重症监护室设置的所述边缘计算终端接收所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号，所述监控待处理信号包括第一生理参数、警报信号以及引发所述警报信号的第二生理参数；
每个所述边缘计算终端对所述监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果。
每个所述边缘计算终端将所述第一本地处理结果通过广播组件广播给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
所述管理系统还包括远端监控终端，所述远端监控终端与多个便携式手腕触感反馈模块通信；
所述远端监控终端基于所述广播组件广播的多个所述第一本地处理结果，生成触感反馈信号发送至所述便携式手腕触感反馈模块；
所述触感反馈信号指示对所述监控待处理信号中的所述警报信号进行过滤或者增强后的警报调节信号；
其中，所述第一数量大于所述第二数量，所述第一生理参数为所述监控呼吸机监测得到的原始生理参数的一部分。
现有技术中的呼吸机本身大多自带警报机制，当某个或者某些监测值超过所述警报机制设定的阈值时，即会产生警报信号。
例如，呼吸机使用前可进行各警报参数的上下限值的设定,在不进行人为校准的情况下,仪器执行默认警报范围。默认设置的警报上下限有一定的局限性,不适用每一个需要监护的病人。通常情况下,警报设置归为监护工作一部分,医护人员根据每一位病人的特殊状况制定准确的警报方案。然而在现实医疗监护中,仍然存在使用仪器默认警报的状况；由于各种原因，警报机制本身并不完善，会导致大量的虚假警报。
呼吸机的参数设置有一定的规律性和原则性。首先,从当前病人的实际情况出发,采用监护仪预测量,获取病人的当前心跳频率和血压值；其次,判定各参数当前测量值的上下百分之十作为上下警报极限；最后,基于病人身体特征参数波动现象对参数进行微调。例如呼吸机血氧气饱和度设置,根据患者实际指氧饱和度值下降百分之五作为警报值的下限,但最低限设置不小于该值的百分之八十。有时要根据呼吸机模式选择的不同采取不同的设置策略,例如病人在使用有创呼吸的模式下医护人员采取关闭呼吸频率的检测减少警报,针对使用无创机械通气的病人必须实时监测其呼吸频率警报。在不同时间段医护人员对呼吸机警报音量设置不尽相同,白天和夜晚的医护情况不同进行了区别对待,在夜间降低音量,不影响病人休养。
尽管如此，单纯依赖呼吸机本身的警报机制，无法避免警报相关不良事件的发生。例如，医疗设备障碍会影响警报功能正常，医疗设备因素如产品质量相关问题，原包装产品组件缺失，出厂漏检，储运过程中的损坏等或未完全按照产品说明书操作，存在使用或操作不当；其他因素，如仪器老化、多参数监护仪自身干扰及管路堵塞等都会引起医疗设备运行障碍而发生不良事件。如监护仪运行障碍，无法测量血氧饱和度、呼吸测量不准确、无法测量血压等；输液泵使用年限超过5年、使用频率过低或过高都容易发生不良事件，输液过快或过慢等影响药物疗效。如果带有警报功能的设备运行故障，一方面警报不能产生，不能及时发现患者病情变化，频繁报警还可能影响患者休息，另一方面大量的误报警或不可操作的警报可能降低医务人员对警报的信任。
为此，在本发明的后续实施例中，当每台监控呼吸机符合产生警报信号的时机时，将该台监控呼吸机对应于该时机时采集的监控待处理信号发送至所述边缘计算终端。
所述监控待处理信号包括第一生理参数、警报信号以及引发所述警报信号的第二生理参数。
作为优选，从所述监控呼吸机监测得到的原始生理参数中除去所述第二生理参数之外的集合中，随机选择预定数量的原始生理参数作为所述第一生理参数。
边缘计算终端对此进行边缘计算，进一步参见图2。
每个所述边缘计算终端对所述监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果，具体包括：
所述边缘计算终端将先所述第二生理参数与预先保存的标准阈值数据库进行比较，得出第一比较结果；
基于所述第一比较结果，将所述第一生理参数更新至所述标准阈值数据库中。
更具体的，所述第一本地处理结果还包括每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
所述可信度指数由所述边缘计算终端汇总本次接收的所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号的整体趋势判断得出。
作为优选，可以将所有所述第一处理结果进行汇总后，进行整体趋势判断，将满足相似性最多的第一处理结果作为可信处理结果，然后将可信处理结果的整体占比作为所述可信度指数。
当然，整体性判断还可以包括其他方法，本发明对此不作展开。
在图1基础上，作为补充的优选，所述管理系统还包括延迟判定器，所述延迟判定器用于判定所述边缘计算终端与所述远端监控终端之间是否存在数据延迟。
当不存在延迟时，所述远程监控终端可通过所述广播组件获取所有边缘计算终端的所述第一处理结果，并将满足预定条件的第一处理结果对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式手腕触感反馈模块。
例如，在所述手腕的显示屏上显示需要紧急处理的呼吸机的位置信号、编号等信息；
当所述边缘计算终端与所述远端监控终端之间存在数据延迟时，需要激活所述边缘计算终端(组)与所述可穿戴智能腕带之间的通信。
此时，所述边缘计算终端将所述第一处理结果共享给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；每个所述边缘计算终端基于自身的第一处理结果和所述共享的第一处理结果，确定每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；将可信度指数大于预定阈值的警报信号对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式可穿戴智能腕带设备。
图4示意性的表现了监控呼吸机在产生警报信号时，需要发送给所述边缘计算终端的数据范围。
首先，假设监控呼吸机在产生警报信号时，采集到的全部生理监测信号为全集A，其中，与警报信号有关的生理监测信号为集合B，
则所述第二生理参数为所述集合B；
而在所述全集A的余集(A-B)中，还存在一定数量的非警报参数，即正常参数；但是呼吸机本身判定其正常，并不意味着一定准确，因此，在本实施例中，从所述余集(A-B)中随机选择预定数量的原始生理参数作为所述第一生理参数，假设为集合C。
显然，集合B+C可能等于集合A，也可能小于集合A。
在图1-图4基础上，图5-与图6给出了两种重症监护室呼吸机警报管理方法的不同实施例。
在图5中，所述方法用于对多个分布于K个重症监护室的监控呼吸机的警报信号进行过滤或者增强，每个所述重症监护室包括M台监控呼吸机和至少一台边缘计算终端，所述边缘计算终端与多个由护理人员佩戴的便携式可穿戴智能腕带设备通信，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S800：当每台监控呼吸机符合产生警报信号的时机时，将该台监控呼吸机对应于该时机时采集的监控待处理信号发送至所述边缘计算终端；
S801：所述边缘计算终端基于汇总的多台监控呼吸机发送的所述监控待处理信号进行边缘计算处理，得出第一处理结果；
S802：所述边缘计算终端将所述第一处理结果共享给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
S803：每个所述边缘计算终端基于自身的第一处理结果和所述共享的第一处理结果，确定每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
S804：将可信度指数大于预定阈值的警报信号对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式可穿戴智能腕带设备。
显然，图5所述的方法不依赖于远端监控终端，而只需要在本地多个边缘计算终端的计算下即可完成警报响应，避免了数据延迟。
而在图6中，在数据传输顺畅的情况下优先执行，所述方法包括步骤S900-S907；
其中，各个步骤具体实现如下：
S900：初始化所述呼吸监控机的状态参数、设定可信度指数的预定阈值以及每一个边缘计算终端的所述预定邻接范围；
S901：每个所述重症监护室设置的所述边缘计算终端接收所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号；
S902：每个所述边缘计算终端对所述监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果；
S903：将所有边缘计算终端生成的所述第一本地处理结果发送至所述远端监控终端；
S904：判断在预定时间段内，是否接收到所述远程监控终端的反馈信号；如果是，则返回步骤S901；
否则，进入下一步：
S905：所述边缘计算终端将所述第一处理结果共享给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
S906：每个所述边缘计算终端基于自身的第一处理结果和所述共享的第一处理结果，确定每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
S907：将可信度指数大于预定阈值的警报信号对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式手腕触感反馈模块。
在上述实施例中，所述步骤S907若不存在可信度大于预定阈值的警报信号，则增强所述每个所述监控呼吸机发送的所述警报信号。
作为示意性的增强例子，所述增强包括：直接将本次监控呼吸机自身产生的警报信号加强为触感反馈信号发送至所述便携式手腕触感反馈模块。也就是恢复原始的警报机制。
实践证明，本发明的技术方案能够识别出呼吸机警报的假阳性现象从而筛选出有效警报信号，同时能够基于异常现场信号进行自适应整体判断和自我进化学习。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种重症监护室呼吸机警报管理系统，所述管理系统包括分布于多个重症监护室的第一数量的监控呼吸机，所述监控呼吸机用于对重症患者进行生理参数监测；
其特征在于：
所述管理系统还包括第二数量的边缘计算终端，每个所述重症监护室设置至少一个所述边缘计算终端；
每个所述重症监护室包含第三数量的所述监控呼吸机；
每个所述重症监护室设置的所述边缘计算终端接收所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号，所述监控待处理信号包括第一生理参数、警报信号以及引发所述警报信号的第二生理参数；
每个所述边缘计算终端对所述监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果；
每个所述边缘计算终端将所述第一本地处理结果通过广播组件广播给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
所述管理系统还包括远端监控终端，所述远端监控终端与多个便携式手腕触感反馈模块通信；
所述远端监控终端基于所述广播组件广播的多个所述第一本地处理结果，生成触感反馈信号发送至所述便携式手腕触感反馈模块；
所述触感反馈信号指示对所述监控待处理信号中的所述警报信号进行过滤或者增强后的警报调节信号；
其中，所述第一数量大于所述第二数量，所述第一生理参数为所述监控呼吸机监测得到的原始生理参数的一部分。
2.如权利要求1所述的一种重症监护室呼吸机警报管理系统，其特征在于：
所述便携式手腕触感反馈模块为便携式可穿戴智能腕带设备，所述可穿戴智能腕带设备包括单向显示的液晶显示屏；所述可穿戴智能腕带设备由所述重症患者的护理人员佩戴。
3.如权利要求1所述的一种重症监护室呼吸机警报管理系统，其特征在于：
从所述监控呼吸机监测得到的原始生理参数中除去所述第二生理参数之外的集合中，随机选择预定数量的原始生理参数作为所述第一生理参数。
4.如权利要求1-3任一项所述的一种重症监护室呼吸机警报管理系统，其特征在于：
每个所述边缘计算终端对所述监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果，具体包括：
所述边缘计算终端将先所述第二生理参数与预先保存的标准阈值数据库进行比较，得出第一比较结果；
基于所述第一比较结果，将所述第一生理参数更新至所述标准阈值数据库中。
5.如权利要求1-3任一项所述的一种重症监护室呼吸机警报管理系统，其特征在于：
所述第一本地处理结果还包括每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
所述可信度指数由所述边缘计算终端汇总本次接收的所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号的整体趋势判断得出。
6.如权利要求5所述的一种重症监护室呼吸机警报管理系统，其特征在于：
所述远程监控终端通过所述广播组件获取所有边缘计算终端的所述第一处理结果，并将满足预定条件的第一处理结果对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式手腕触感反馈模块。
7.如权利要求5所述的一种重症监护室呼吸机警报管理系统，其特征在于：
所述边缘计算终端与所述便携式手腕触感反馈模块在发生数据延迟条件时激活通信。
8.一种重症监护室呼吸机警报管理方法，所述方法用于对多个分布于K个重症监护室的监控呼吸机的警报信号进行过滤或者增强，每个所述重症监护室包括M台监控呼吸机和至少一台边缘计算终端，所述边缘计算终端与多个由护理人员佩戴的便携式可穿戴智能腕带设备通信，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S800：当每台监控呼吸机符合产生警报信号的时机时，将该台监控呼吸机对应于该时机时采集的监控待处理信号发送至所述边缘计算终端；
S801：所述边缘计算终端基于汇总的多台监控呼吸机发送的所述监控待处理信号进行边缘计算处理，得出第一处理结果；
S802：所述边缘计算终端将所述第一处理结果共享给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
S803：每个所述边缘计算终端基于自身的第一处理结果和所述共享的第一处理结果，确定每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
S804：将可信度指数大于预定阈值的警报信号对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式可穿戴智能腕带设备。
9.一种重症监护室呼吸机警报管理方法，所述方法基于权利要求1-8任一项所述的重症监护室呼吸机警报管理系统实现，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S901：每个所述重症监护室设置的所述边缘计算终端接收所述第三数量的所述监控呼吸机发送的监控待处理信号；
S902：每个所述边缘计算终端对所述监控待处理信号进行边缘计算处理后，生成第一本地处理结果；
S903：将所有边缘计算终端生成的所述第一本地处理结果发送至所述远端监控终端；
S904：判断在预定时间段内，是否接收到所述远程监控终端的反馈信号；如果是，则返回步骤S901；
否则，进入下一步：
S905：所述边缘计算终端将所述第一处理结果共享给预定邻接范围内的其他多个边缘计算终端；
S906：每个所述边缘计算终端基于自身的第一处理结果和所述共享的第一处理结果，确定每个所述监控呼吸机发送的警报信号的可信度指数；
S907：将可信度指数大于预定阈值的警报信号对应的监控呼吸机的关联信息发送至所述便携式手腕触感反馈模块。
10.如权利要求9所述的一种重症监护室呼吸机警报管理方法，其特征在于：
所述步骤S907中，若不存在可信度大于预定阈值的警报信号，则增强所述每个所述监控呼吸机发送的所述警报信号。
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