CN112614249B - 基于深度学习的智能锁异常报警系统 - Google Patents

基于深度学习的智能锁异常报警系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112614249B
CN112614249B CN202011251619.1A CN202011251619A CN112614249B CN 112614249 B CN112614249 B CN 112614249B CN 202011251619 A CN202011251619 A CN 202011251619A CN 112614249 B CN112614249 B CN 112614249B
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
information
intelligent lock
time
lock
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011251619.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112614249A (zh
Inventor
陈高永
邹阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202011251619.1A priority Critical patent/CN112614249B/zh
Publication of CN112614249A publication Critical patent/CN112614249A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112614249B publication Critical patent/CN112614249B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00563—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys using personal physical data of the operator, e.g. finger prints, retinal images, voicepatterns
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
    • E05B—LOCKS; ACCESSORIES THEREFOR; HANDCUFFS
    • E05B45/00—Alarm locks
    • E05B45/06—Electric alarm locks
    • E05B45/061—Electric alarm locks for combination locks
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
    • E05B—LOCKS; ACCESSORIES THEREFOR; HANDCUFFS
    • E05B47/00—Operating or controlling locks or other fastening devices by electric or magnetic means
    • E05B47/0001—Operating or controlling locks or other fastening devices by electric or magnetic means with electric actuators; Constructional features thereof
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00309—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys operated with bidirectional data transmission between data carrier and locks
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00571—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys operated by interacting with a central unit
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00944—Details of construction or manufacture
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
    • E05B—LOCKS; ACCESSORIES THEREFOR; HANDCUFFS
    • E05B47/00—Operating or controlling locks or other fastening devices by electric or magnetic means
    • E05B2047/0048—Circuits, feeding, monitoring
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E05—LOCKS; KEYS; WINDOW OR DOOR FITTINGS; SAFES
    • E05B—LOCKS; ACCESSORIES THEREFOR; HANDCUFFS
    • E05B47/00—Operating or controlling locks or other fastening devices by electric or magnetic means
    • E05B2047/0048—Circuits, feeding, monitoring
    • E05B2047/0067—Monitoring

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Lock And Its Accessories (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于深度学习的智能锁异常报警系统包括智能锁及监控终端，包括智能锁及监控终端，所述智能锁包括微处理器、数据存储模块、锁状态检测模块、身份验证模块、控制模块、电机、锁芯模块及通信模块，所述监控终端包括信息存储模块、收发模块、深度学习模块、中央控制器、报警模块。本发明提供的基于深度学习的智能锁异常报警系统通过智能锁和监控终端联系交互，实现远程监控的目的，能够对智能锁的开关状态、开关时间等信息进行实时记录和监控，出现异常能够及时报警，有利于提高智能锁的安全性。

Description

基于深度学习的智能锁异常报警系统
技术领域
本发明涉及智能锁技术领域，特别涉及一种基于深度学习的智能锁异常报警系统。
背景技术
随着经济的飞速发展，企业用户、家庭用户对安全的需求越来越高，智能锁的需求量急速增加。智能锁既保持了人们用钥匙开锁的传统习惯，又比普通机械锁具有高保密性和自动设防的有点，而且操作简单，电子钥匙携带方便。但是在智能锁及附近区域的安全性也越来越突出，目前的智能锁缺乏监控功能，用户无法远程了解智能锁开关和安全状态，不能实现远程监控和管理，一般需要人工查看或保安巡更，以提高安全性。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于深度学习的智能锁异常报警系统，以解决上述技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明的技术方案为：
一种基于深度学习的智能锁异常报警系统，包括智能锁及监控终端，所述智能锁包括微处理器、数据存储模块、锁状态检测模块、身份验证模块、控制模块、电机、锁芯模块及通信模块，所述数据存储模块、控制模块、锁状态检测模块、身份验证模块及通信模块均与所述微处理器连接，所述锁芯模块与所述控制模块电连接，所述身份验证模块用于采集用户身份信息并发送至微处理器；所述微处理器用于接收用户身份信息，并将用户身份验证请求通过通信模块发送至监控终端，在收到监控终端发送的开锁指令后，所微处理器发出指令给所述控制模块控制电机执行开锁操作；所述锁状态检测模块用于检测智能锁的锁状态信息，所述微处理器还用于根据智能锁的锁状态信息获得锁状态时间信息，所述锁状态时间信息与相应的用户身份信息匹配，所述锁状态时间信息包括开锁时间和关锁时间中的任意一种或两种；所述通信模块用于向所述监控终端发送锁状态时间信息；
所述监控终端包括信息存储模块、收发模块、深度学习模块、中央控制器、报警模块，所述信息存储模块用于存储用户身份信息、历史开锁时间信息，所述历史开锁时间信息匹配有用户身份信息；所述深度学习模块用于将一天24小时划分为N个时间段，获取预设天数内的历史开锁时间信息，统计出开锁频次不小于预设频次的M个时间段，将M个时间段标记为正常开锁时间段，其中，N、M均为大于1的整数；所述收发模块用于接收用户身份验证请求及锁状态时间信息并发送至中央控制器；所述中央控制器用于判断接收到的用户身份验证请求与信息存储模块中预存的用户身份信息是否匹配，若匹配，则获取当前时间，根据用户身份信息从信息存储模块中获取对应的正常开锁时间段，判断当前时间所处的时间段与正常开锁时间段是否匹配；所述中央控制器在判断结果是匹配的情况下向所述收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向所述报警模块发送报警信息和身份验证请求，收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向报警模块传送报警信息；所述报警模块用于接收报警信息，并发出报警信号。
作为本发明的优选方案，所述中央控制器还用于在判断结果是不匹配的情况下将用户身份验证指令通过收发模块发送至移动终端，所述收发模块若在预设时间内接收到移动终端返回的开锁确认指令，则将开锁确认指令发送至所述通信模块。
进一步的，若移动终端未在预设时间内处理用户身份验证指令，所述中央控制器通过收发模块将开锁确认指令发送至所述通信模块。
作为本发明的优选方案，所述智能锁的端面上设置有距离检测模块，所述距离检测模块用于采集监控对象与智能锁之间的相对距离；所述微处理器用于将采集到的相对距离与智能锁ID编码进行匹配，通过通信模块将匹配有智能锁ID编码的相对距离发送至监控终端；所述中央控制器还用于根据所述相对距离判断监控对象是否位于预设区域内，计算监控对象处于预设区域内的停留时间，判断监控对象处于预设区域内的停留时间是否达到预设停留时间阈值，若目标处于预设区域内的停留时间超过预设停留时间阈值，则判断为异常情况，并将报警信息发送至报警模块；所述报警模块用于接收报警信息，并发出报警信号。
进一步的，所述距离检测模块选自红外测距传感器、激光测距传感器中的任意一种。
作为本发明的优选方案，所述身份验证模块为生物信息验证模块。
进一步的，所述生物信息验证模块为指纹验证模块、人脸认证模块、声音验证模块中的任意一种。
作为本发明的优选方案，所述身份验证模块为密码验证模块。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
本发明提供的基于深度学习的智能锁异常报警系统通过智能锁和监控终端联系交互，实现远程监控的目的，能够对智能锁的开关状态、开关时间等信息进行实时记录和监控，出现异常能够及时报警，提供智能锁的安全性。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，附图说明用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的具体实施方式一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提供的基于深度学习的智能锁异常报警系统的模块示意图；
图2为本发明提供的智能锁的模块示意图；
图3为本发明提供的监控终端的模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
图1为本发明提供的基于深度学习的智能锁异常报警系统的模块示意图；图2为本发明提供的智能锁的模块示意图；图3为本发明提供的监控终端的模块示意图。
如图1～3所示，本发明提供的基于深度学习的智能锁01异常报警系统，包括智能锁01及监控终端02，智能锁01包括微处理器101、数据存储模块102、锁状态检测模块103、身份验证模块105、控制模块104、电机107、锁芯模块106及通信模块108，数据存储模块102、控制模块104、锁状态检测模块103、身份验证模块105及通信模块108均与微处理器101连接，锁芯模块106与控制模块104电连接，身份验证模块105用于采集用户身份信息并发送至微处理器101；微处理器101用于接收用户身份信息，并将用户身份验证请求通过通信模块108发送至监控终端02，在收到监控终端02发送的开锁指令后，所微处理器101发出指令给控制模块104控制电机107执行开锁操作；锁状态检测模块103用于检测智能锁01的锁状态信息，微处理器101还用于根据智能锁01的锁状态信息获得锁状态时间信息，将锁状态时间信息与相应的用户身份信息匹配，锁状态时间信息包括开锁时间和关锁时间中的任意一种或两种；通信模块108用于向监控终端02发送锁状态时间信息；
监控终端02包括信息存储模块201、收发模块202、深度学习模块203、中央控制器204、报警模块205，信息存储模块201用于存储用户身份信息、历史开锁时间信息，历史开锁时间信息匹配有用户身份信息；深度学习模块203用于将一天24小时划分为N个时间段，获取预设天数内的历史开锁时间信息，统计出开锁频次不小于预设频次的M个时间段，将M个时间段标记为正常开锁时间段，其中，N、M均为大于1的整数；收发模块202用于接收用户身份验证请求及锁状态时间信息并发送至中央控制器204；中央控制器204用于判断接收到的用户身份验证请求与信息存储模块201中预存的用户身份信息是否匹配，若匹配，则获取当前时间，根据用户身份信息从信息存储模块201中获取对应的正常开锁时间段，判断当前时间所处的时间段与正常开锁时间段是否匹配；中央控制器204在判断结果是匹配的情况下向收发模块202发送开锁指令，收发模块202将开锁指令发送至智能锁01；中央控制器204在判断结果是不匹配的情况下向报警模块205发送报警信息和身份验证请求，收发模块202发送开锁指令，收发模块202将开锁指令发送至智能锁01；中央控制器204在判断结果是不匹配的情况下向报警模块205传送报警信息；报警模块205用于接收报警信息，并发出报警信号。
在一具体实施例中，中央控制器204还用于在判断结果是不匹配的情况下将用户身份验证指令通过收发模块202发送至移动终端03，收发模块202若在预设时间内接收到移动终端03返回的开锁确认指令，则将开锁确认指令发送至通信模块108。若移动终端03未在预设时间内处理用户身份验证指令，中央控制器204通过收发模块202将开锁确认指令发送至通信模块108。
其有益效果是，通过智能锁01和监控终端02联系交互，实现远程监控的目的，能够对智能锁01的开关状态、开关时间等信息进行实时记录和监控，出现异常能够及时报警，有利于提高智能锁的安全性。
在一具体实施例中，智能锁01的端面上设置有距离检测模块109，距离检测模块109用于采集监控对象与智能锁01之间的相对距离；微处理器101用于将采集到的相对距离与智能锁01ID编码进行匹配，通过通信模块108将匹配有智能锁01ID编码的相对距离发送至监控终端02；中央控制器204还用于根据相对距离判断监控对象是否位于预设区域内，计算监控对象处于预设区域内的停留时间，判断监控对象处于预设区域内的停留时间是否达到预设停留时间阈值，若目标处于预设区域内的停留时间超过预设停留时间阈值，则判断为异常情况，并将报警信息发送至报警模块205；报警模块205用于接收报警信息，并发出报警信号。
其有益效果是，通过智能锁01和监控模块02的联系交互，获得预设区域内的监控对象的停留时间，及时发现异常的监控对象，有利于保证智能锁及监控区域的安全性。
进一步的，距离检测模块109选自红外测距传感器、激光测距传感器中的任意一种。
在一具体实施例中，身份验证模块105为生物信息验证模块。
进一步的，生物信息验证模块为指纹验证模块、人脸认证模块、声音验证模块中的任意一种。
在一具体实施例中，身份验证模块105为密码验证模块。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明的技术方案可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围内。

Claims (7)

1.一种基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，包括智能锁及监控终端，所述智能锁包括微处理器、数据存储模块、锁状态检测模块、身份验证模块、控制模块、电机、锁芯模块及通信模块，所述数据存储模块、控制模块、锁状态检测模块、身份验证模块及通信模块均与所述微处理器连接，所述锁芯模块与所述控制模块电连接，所述身份验证模块用于采集用户身份信息并发送至微处理器；所述微处理器用于接收用户身份信息，并将用户身份验证请求通过通信模块发送至监控终端，在收到监控终端发送的开锁指令后，所微处理器发出指令给所述控制模块控制电机执行开锁操作；所述锁状态检测模块用于检测智能锁的锁状态信息，所述微处理器还用于根据智能锁的锁状态信息获得锁状态时间信息，所述锁状态时间信息与相应的用户身份信息匹配，所述锁状态时间信息包括开锁时间和关锁时间中的任意一种或两种；所述通信模块用于向所述监控终端发送锁状态时间信息；
所述监控终端包括信息存储模块、收发模块、深度学习模块、中央控制器、报警模块，所述信息存储模块用于存储用户身份信息、历史开锁时间信息，所述历史开锁时间信息匹配有用户身份信息；所述深度学习模块用于将一天24小时划分为N个时间段，获取预设天数内的历史开锁时间信息，统计出开锁频次不小于预设频次的M个时间段，将M个时间段标记为正常开锁时间段，其中，N、M均为大于1的整数；所述收发模块用于接收用户身份验证请求及锁状态时间信息并发送至中央控制器；所述中央控制器用于判断接收到的用户身份验证请求与信息存储模块中预存的用户身份信息是否匹配，若匹配，则获取当前时间，根据用户身份信息从信息存储模块中获取对应的正常开锁时间段，判断当前时间所处的时间段与正常开锁时间段是否匹配；所述中央控制器在判断结果是匹配的情况下向所述收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向所述报警模块发送报警信息和身份验证请求，收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向报警模块传送报警信息；所述报警模块用于接收报警信息，并发出报警信号；
所述智能锁的端面上设置有距离检测模块，所述距离检测模块用于采集监控对象与智能锁之间的相对距离；所述微处理器用于将采集到的相对距离与智能锁ID编码进行匹配，通过通信模块将匹配有智能锁ID编码的相对距离发送至监控终端；所述中央控制器还用于根据所述相对距离判断监控对象是否位于预设区域内，计算监控对象处于预设区域内的停留时间，判断监控对象处于预设区域内的停留时间是否达到预设停留时间阈值，若目标处于预设区域内的停留时间超过预设停留时间阈值，则判断为异常情况，并将报警信息发送至报警模块；所述报警模块用于接收报警信息，并发出报警信号。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，所述中央控制器还用于在判断结果是不匹配的情况下将用户身份验证指令通过收发模块发送至移动终端，所述收发模块若在预设时间内接收到移动终端返回的开锁确认指令，则将开锁确认指令发送至所述通信模块。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，若移动终端未在预设时间内处理用户身份验证指令，所述中央控制器通过收发模块将开锁确认指令发送至所述通信模块。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，所述距离检测模块选自红外测距传感器、激光测距传感器中的任意一种。
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，所述身份验证模块为生物信息验证模块。
6.根据权利要求5所述的基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，所述生物信息验证模块为指纹验证模块、人脸认证模块、声音验证模块中的任意一种。
7.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，所述身份验证模块为密码验证模块。
CN202011251619.1A 2020-11-11 2020-11-11 基于深度学习的智能锁异常报警系统 Active CN112614249B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011251619.1A CN112614249B (zh) 2020-11-11 2020-11-11 基于深度学习的智能锁异常报警系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011251619.1A CN112614249B (zh) 2020-11-11 2020-11-11 基于深度学习的智能锁异常报警系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112614249A CN112614249A (zh) 2021-04-06
CN112614249B true CN112614249B (zh) 2023-01-10

Family

ID=75224595

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011251619.1A Active CN112614249B (zh) 2020-11-11 2020-11-11 基于深度学习的智能锁异常报警系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112614249B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113470231A (zh) * 2021-07-28 2021-10-01 珠海格力电器股份有限公司 门锁的开锁控制方法、装置、存储介质、处理器及门锁
WO2023185324A1 (zh) * 2022-04-01 2023-10-05 深圳市道通合创数字能源有限公司 插座型充电桩的电子锁卡锁预判方法、充电桩及充电装置
CN115909552A (zh) * 2022-10-26 2023-04-04 广东汇泰龙科技股份有限公司 智能门锁控制方法、系统及存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105184912A (zh) * 2015-07-15 2015-12-23 深圳市物联锁科技有限公司 基于物联网的智能锁监控系统及智能锁
CN105447936A (zh) * 2015-11-20 2016-03-30 安徽省德诺电子科技有限公司 一种离线式智能锁具监控系统
CN105590363A (zh) * 2016-02-29 2016-05-18 云丁网络技术(北京)有限公司 基于感应距离变化的智能门锁开锁方法及其智能门锁系统
CN105869246A (zh) * 2016-04-13 2016-08-17 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种智能开锁系统及方法
CN108412315B (zh) * 2018-03-22 2020-05-26 深圳市创维群欣安防科技股份有限公司 一种智能门锁警示系统及其控制方法
CN110766827A (zh) * 2018-07-09 2020-02-07 云丁智能科技（北京）有限公司 一种开锁方法及装置
CN109785474A (zh) * 2018-11-13 2019-05-21 北京码牛科技有限公司 一种安全、节能的多功能智能锁系统
CN111080860A (zh) * 2019-12-31 2020-04-28 常州科新永安电子锁有限公司 智能锁及控制方法、可读存储介质、服务器端和系统
CN111612947A (zh) * 2020-05-09 2020-09-01 广东科徕尼智能科技有限公司 一种智能锁通信异常的处理方法、设备、存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112614249A (zh) 2021-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112614249B (zh) 基于深度学习的智能锁异常报警系统
US8322608B2 (en) Using promiscuous and non-promiscuous data to verify card and reader identity
US20150379795A1 (en) Active Detection Type Radio Frequency Identification Smart Door Lock Controller
US9230380B2 (en) Lockable enclosure having improved access system
US20050235156A1 (en) Method for automatic identification control and management
CN212276476U (zh) 一种智能门锁
WO2015117507A1 (zh) 鉴权方法、采集装置、鉴权装置及系统、机柜及解锁方法
CN116453247B (zh) 基于物联网技术的智能锁控制系统
CN104331782A (zh) 桌面型文件流转管理系统及方法
CN102436686A (zh) 一种无线射频电子锁具加锁/解锁的方法与装置
CN107845172A (zh) 一种带有自主识别能力的智能锁安全系统及工作方法
CN108460872B (zh) 智能锁的控制方法及装置
CN114333115A (zh) 基于动态密码的解锁方法及装置、电子锁装置及控制系统
CN109920107A (zh) 一种电力设施门安全控制系统
CN108533074A (zh) 一种基于nb-iot的云锁防盗方法
CN109102609B (zh) 一种可识别行为的智能锁及其控制方法
CN110223420A (zh) 一种指纹开锁系统
CN105139502A (zh) 一种智能物证门禁系统
CN204904395U (zh) 一种具有自动报警功能的指纹门禁系统
CN212990225U (zh) 一种智能工具柜及工具管理系统
CN107701043A (zh) 一种基于物联网的智能门安防系统
CN112614250A (zh) 一种智能锁的多维度识别认证管理系统
Sasi et al. Vehicle Anti-theft System Based on an Embedded Platform
KR20070081465A (ko) 병기 관리 통합 안전시스템
CN111179469A (zh) 一种语音提示的方法及智能门锁

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant