CN112613681B - 一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法 - Google Patents

一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112613681B
CN112613681B CN202011603228.1A CN202011603228A CN112613681B CN 112613681 B CN112613681 B CN 112613681B CN 202011603228 A CN202011603228 A CN 202011603228A CN 112613681 B CN112613681 B CN 112613681B
Authority
CN
China
Prior art keywords
road
maintenance
road network
section
representing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011603228.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112613681A (zh
Inventor
蒋盛川
张晓明
钟盛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Tongluyun Transportation Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Tongluyun Transportation Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Tongluyun Transportation Technology Co ltd filed Critical Shanghai Tongluyun Transportation Technology Co ltd
Priority to CN202011603228.1A priority Critical patent/CN112613681B/zh
Publication of CN112613681A publication Critical patent/CN112613681A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112613681B publication Critical patent/CN112613681B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法，其包括根据路网总体运行状况及养护年度资金规划，以及能耗和平整度线性关系，获取初始路网和资金约束下路网总车辆能耗最低的养护方案；构建路面平整度影响的广义费用函数，建立养护期间因路面平整度变化和交通中断而引起的能源消耗模型，获取不同方案中因养护中断交通造成拥堵和车辆行驶里程增加而产生的油耗增加；构建路网低能耗的养护决策优化双层规划模型；经过有限次迭代后收敛，获得年度资金约束下的路网养护方案。本发明充分考虑了平整度对车辆能耗的影响，以及养护封道施工期间路网容量减少而造成的额外车辆能耗，在满足路面使用性能的要求下，降低路网全生命周期中的能源消耗。

Description

一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法
技术领域
本发明涉及优化领域，尤其涉及一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法。
背景技术
路面养护方案优化是为公路管理部门提供合理分配和使用有限资金的决策依据，是在确定的预算资金下，以使用性能水平为约束或使用性能效果提升最大为目标，优化路网内各路段的养护方案。目前的路面养护方案优化方法大多都是以路面使用性能、结构强度或者使用寿命等作为养护效益的评价指标，本发明在此基础上，提出一种保护生态的养护方案优化方法，以使车辆在养护的路网中运行时油耗最小。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法，其包括：
S1，获取路网的道路状况信息；
S2，获取所述路网的养护项目以及所述养护项目对应的费用；
S3，获取所述路网的年度养护资金规划；
S4，构建路面使用性能标准衰变模型，所述模型用于反映S2中的养护项目对路面状况变化的影响；
S5，构建路面平整度影响的广义BPR函数：
Figure BDA0002869442470000011
式中，c(x)表示路段的广义费用，ck表示路段的成本，δ表示单位长度的运营成本，L表示路段长度，
Figure BDA0002869442470000012
表示时间价值常量参数，t0表示路段上自由流行驶时间，α和β表示预设的常量参数，q表示路段上的交通量，C表示路段的通行能力，即所述路段上的断面在单位时间内可通过最大的车辆数；
S6，对初始状态下的路网进行交通分配得到初始路网流量，通过0-1整数规划问题的求解，获取步骤S3中的年度养护资金规划约束下的养护项目安排方式：
建立使得开始养护后路网运行中的总的车辆油耗最低的目标函数f1：
Figure BDA0002869442470000021
所述年度养护资金规划约束如下：
Figure BDA0002869442470000022
式中，gi指在S2中的养护项目下，路段i运行中的车辆的在预设的时间周期内的总油耗；Mi为路段i的养护费用；y为年预算资金；n为路段的总数；Xi为一个布尔量，当路段i采用养护策略时，Xi的值为1，否则Xi的值为0；
在所述目标函数f1中，gi的计算公式如下：
gi＝pi×Oi×Li
Oi＝11.299+0.233(IRIi-ΔIRIi×Xij)
式中，pi表示路段i的交通量；Oi表示为路段i上单车的百公里油耗；IRIi表示路段i的初始路面平整度；Li表示路段i的长度；Xij是一个布尔量，当路段i采用养护策略j时，Xij＝1，否则Xij＝0；ΔIRIij表示路段i采用养护策略j时的路面平整度提升量；
S7，根据S6中的养护项目安排方式，使用S4对路面状况进行改变；
S8，在S7中确定的养护项目安排方式下，调整路网状态，进行随机用户平衡的分配模型，得到养护后的路网各个路段的流量：
建立目标函数：
Figure BDA0002869442470000023
上述目标函数的约束条件为：
Figure BDA0002869442470000024
Figure BDA0002869442470000025
Figure BDA0002869442470000026
pi≥0
用户均衡路径选择原则表达：
Figure BDA0002869442470000031
Figure BDA0002869442470000032
Figure BDA0002869442470000033
式中，minZ(x)表示基于logit的SUE问题的数学表达式，pi表示路段i的交通量；ci(x)表示路段i的广义费用；
Figure BDA0002869442470000034
表示连接od对r、s的第k条路径的路径流量；qrs表示连接od对r、s的所有路径的路径流量的总和；
Figure BDA0002869442470000035
表示od对r、s间的流量选择第k条路径的比例；若连接od对r、s的第k条路径使用路段a，则
Figure BDA0002869442470000036
值为1，否则
Figure BDA0002869442470000037
值为0；
Figure BDA0002869442470000038
表示连接od对r、s的第k条路径的费用；α表示参数值与理解误差之间的比例关系；j表示养护策略；
S9，根据S8中的路网状态以及路网流量，计算S6中的目标函数的值；
S10，迭代步骤S6-S9，使得S6中的目标函数收敛，从而得到最优的养护项目安排方式。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
本发明充分考虑了平整度对车辆能耗的影响，以及养护封道施工期间路网容量减少而造成的额外车辆能耗，建立双层规划模型合理地分配有限的养护资金，在满足路面使用性能的要求下，降低路网全生命周期中的能源消耗。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1，为本发明一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法的一种示例性实施例图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1中的实施例所示，本发明提供了一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法，其包括：
S1，获取路网的道路状况信息；
S2，获取所述路网的养护项目以及所述养护项目对应的费用；
S3，获取所述路网的年度养护资金规划；
S4，构建路面使用性能标准衰变模型，所述模型用于反映S2中的养护项目对路面状况变化的影响；
S5，构建路面平整度影响的广义BPR函数：
Figure BDA0002869442470000041
式中，c(x)表示路段的广义费用，ck表示路段的成本，δ表示单位长度的运营成本，L表示路段长度，
Figure BDA0002869442470000042
表示时间价值常量参数，t0表示路段上自由流行驶时间，α和β表示预设的常量参数，q表示路段上的交通量，C表示路段的通行能力，即所述路段上的断面在单位时间内可通过最大的车辆数；
S6，对初始状态下的路网进行交通分配得到初始路网流量，通过0-1整数规划问题的求解，获取步骤S3中的年度养护资金规划约束下的养护项目安排方式：
建立使得开始养护后路网运行中的总的车辆油耗最低的目标函数f1：
Figure BDA0002869442470000043
所述年度养护资金规划约束如下：
Figure BDA0002869442470000044
式中，gi指在S2中的养护项目下，路段i运行中的车辆的在预设的时间周期内的总油耗；Mi为路段i的养护费用；y为年预算资金；n为路段的总数；Xi为一个布尔量，当路段i采用养护策略时，Xi的值为1，否则Xi的值为0；
在所述目标函数f1中，gi的计算公式如下：
gi＝pi×Oi×Li
Oi＝11.299+0.233(IRIi-ΔIRIi×Xij)
式中，pi表示路段i的交通量；Oi表示为路段i上单车的百公里油耗；IRIi表示路段i的初始路面平整度；Li表示路段i的长度；Xij是一个布尔量，当路段i采用养护策略j时，Xij＝1，否则Xij＝0；ΔIRIij表示路段i采用养护策略j时的路面平整度提升量；
S7，根据S6中的养护项目安排方式，使用S4对路面状况进行改变；
S8，在S7中确定的养护项目安排方式下，调整路网状态，进行随机用户平衡的分配模型，得到养护后的路网各个路段的流量：
建立目标函数：
Figure BDA0002869442470000051
上述目标函数的约束条件为：
Figure BDA0002869442470000052
Figure BDA0002869442470000053
Figure BDA0002869442470000054
pi≥0
用户均衡路径选择原则表达：
Figure BDA0002869442470000055
Figure BDA0002869442470000056
Figure BDA0002869442470000057
式中，minZ(x)表示基于logit的SUE问题的数学表达式，pi表示路段i的交通量；ci(x)表示路段i的广义费用；
Figure BDA0002869442470000058
表示连接od对r、s的第k条路径的路径流量；qrs表示连接od对r、s的所有路径的路径流量的总和；
Figure BDA0002869442470000059
表示od对r、s间的流量选择第k条路径的比例；若连接od对r、s的第k条路径使用路段a，则
Figure BDA00028694424700000510
值为1，否则
Figure BDA00028694424700000511
值为0；
Figure BDA00028694424700000512
表示连接od对r、s的第k条路径的费用；α表示参数值与理解误差之间的比例关系，参数值很大时，大多数人选择最小时间路径；相反，当参数值很小时，理解误差就很大，意味着一些人将选择时间长的路径；j表示养护策略；
S9，根据S8中的路网状态以及路网流量，计算S6中的目标函数的值；
S10，迭代步骤S6-S9，使得S6中的目标函数收敛，从而得到最优的养护项目安排方式。
一个路径，对应了不同的路段。不同的路段，组成了路网。路网流量是路网中所有路段的交通流量。
优选地，所述道路状况信息包括交通量、结构强度、路面厚度、环境条件、使用年份和设计寿命。
优选地，所述年度养护资金规划包括资金约束。
优选地，对初始状态下的路网进行交通分配得到初始路网流量，包括：
根据初始O-D矩阵、路网网络文件以及路段的属性，利用TransCAD进行路网交通分配，得到初始路网流量。
优选地，使用S4对路面状况进行改变，包括：
若路段i进行养护，则使用S4中的路面使用性能标准衰变模型对路段i的路面状况进行提升。
在规划期内，我们把每一年看作一个分析阶段，这样在任一阶段，针对路网的具体状况，可以采用不同的养护策略，每种养护策略对应着不同的养护效果和养护费用。在下一阶段，路网状况是与上一阶段的养护策略有联系的，同时在这一阶段又可以有不同的养护策略，其效果又对以后各阶段相联系。
具体来说，路面在使用过程中，其使用性能会随着时间和行车荷载作用次数的增加而逐渐变坏，当变坏到一定程度时管理部门必须给予养护改建，使其使用性能恢复到一定的服务水平。随着再次投入使用，路面各项性能又会再养护改建后的基础上逐渐变坏，这一规律可以用“衰变—恢复(养护)—衰变—恢复(养护)—……—衰变”来表示。
对于整个路网来说，路网总油耗可以表示为路网中各个路段的油耗之和，而每一个路段的油耗等于路段交通量与路段单车油耗的乘积。
采用广义费用模型对路网进行交通分配时，部分道路平整度的变化会使得路网交通流量重分配。因此路段流量pi的值会随着养护方案的不同而变化，且其变化规律无法用函数表达式表示，它和路网属性、路阻函数、O-D矩阵、分配方式都有密不可分的联系。
因此，对于路网低能耗运行的优化目标来说，其最大的养护效益可以理解为项目养护之后路网运行中的总的车辆油耗最低。
将S6中的目标函数记为上层模型，将S8中的目标函数记为下层模型；上层模型决定了项目是否养护的0-1整数变量Xij的组合，同时成为下层模型的输入变量。下层模型在确定的养护组合下，调整路网状态，进行随机用户平衡的分配模型，得到养护后的路网各个路段的流量，同时返回上层模型。上层模型再根据确定的项目是否养护的0-1整数变量Xij的组合以及路网的路段流量，计算路网运行中的油耗，迭代求解适合的养护方案。
本发明充分考虑了平整度对车辆能耗的影响，以及养护封道施工期间路网容量减少而造成的额外车辆能耗，建立双层规划模型合理地分配有限的养护资金，在满足路面使用性能的要求下，降低路网全生命周期中的能源消耗。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法，其特征在于，其包括：
S1，获取路网的道路状况信息；
S2，获取所述路网的养护项目以及所述养护项目对应的费用；
S3，获取所述路网的年度养护资金规划；
S4，构建路面使用性能标准衰变模型，所述模型用于反映S2中的养护项目对路面状况变化的影响；
S5，构建路面平整度影响的广义BPR函数：
Figure FDA0002869442460000011
式中，c(x)表示路段的广义费用，ck表示路段的成本，δ表示单位长度的运营成本，L表示路段长度，
Figure FDA0002869442460000012
表示时间价值常量参数，t0表示路段上自由流行驶时间，α和β表示预设的常量参数，q表示路段上的交通量，C表示路段的通行能力，即所述路段上的断面在单位时间内可通过最大的车辆数；
S6，对初始状态下的路网进行交通分配得到初始路网流量，通过0-1整数规划问题的求解，获取步骤S3中的年度养护资金规划约束下的养护项目安排方式：
建立使得开始养护后路网运行中的总的车辆油耗最低的目标函数f1：
Figure FDA0002869442460000013
所述年度养护资金规划约束如下：
Figure FDA0002869442460000014
式中，gi指在S2中的养护项目下，路段i运行中的车辆的在预设的时间周期内的总油耗；Mi为路段i的养护费用；y为年预算资金；n为路段的总数；Xi为一个布尔量，当路段i采用养护策略时，Xi的值为1，否则Xi的值为0；
在所述目标函数f1中，gi的计算公式如下：
gi＝pi×Oi×Li
Oi＝11.299+0.233(IRIi-ΔIRIi×Xij)
式中，pi表示路段i的交通量；Oi表示为路段i上单车的百公里油耗；IRIi表示路段i的初始路面平整度；Li表示路段i的长度；Xij是一个布尔量，当路段i采用养护策略j时，Xij＝1，否则Xij＝0；ΔIRIij表示路段i采用养护策略j时的路面平整度提升量；
S7，根据S6中的养护项目安排方式，使用S4对路面状况进行改变；
S8，在S7中确定的养护项目安排方式下，调整路网状态，进行随机用户平衡的分配模型，得到养护后的路网各个路段的流量：
建立目标函数：
Figure FDA0002869442460000021
上述目标函数的约束条件为：
Figure FDA0002869442460000022
Figure FDA0002869442460000023
Figure FDA0002869442460000024
pi≥0
用户均衡路径选择原则表达：
Figure FDA0002869442460000025
Figure FDA0002869442460000026
Figure FDA0002869442460000027
式中，minZ(x)表示基于logit的SUE问题的数学表达式，pi表示路段i的交通量；ci(x)表示路段i的广义费用；
Figure FDA0002869442460000028
表示连接od对r、s的第k条路径的路径流量；qrs表示连接od对r、s的所有路径的路径流量的总和；
Figure FDA0002869442460000029
表示od对r、s间的流量选择第k条路径的比例；若连接od对r、s的第k条路径使用路段a，则
Figure FDA00028694424600000210
值为1，否则
Figure FDA00028694424600000211
值为0；
Figure FDA00028694424600000212
表示连接od对r、s的第k条路径的费用；α表示参数值与理解误差之间的比例关系；j表示养护策略；
S9，根据S8中的路网状态以及路网流量，计算S6中的目标函数的值；
S10，迭代步骤S6-S9，使得S6中的目标函数收敛，从而得到最优的养护项目安排方式。
2.根据权利要求1所述的一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法，其特征在于，所述道路状况信息包括交通量、结构强度、路面厚度、环境条件、使用年份和设计寿命。
3.根据权利要求1所述的一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法，其特征在于，所述年度养护资金规划包括资金约束。
4.根据权利要求1所述的一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法，其特征在于，对初始状态下的路网进行交通分配得到初始路网流量，包括：
根据初始O-D矩阵、路网网络文件以及路段的属性，利用TransCAD进行路网交通分配，得到初始路网流量。
5.根据权利要求1所述的一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法，其特征在于，使用S4对路面状况进行改变，包括：
若路段i进行养护，则使用S4中的路面使用性能标准衰变模型对路段i的路面状况进行提升。
CN202011603228.1A 2020-12-29 2020-12-29 一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法 Active CN112613681B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011603228.1A CN112613681B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011603228.1A CN112613681B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112613681A CN112613681A (zh) 2021-04-06
CN112613681B true CN112613681B (zh) 2022-03-08

Family

ID=75249231

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011603228.1A Active CN112613681B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112613681B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114582121B (zh) * 2022-02-16 2023-03-28 同济大学 一种考虑碳排放的路网级全生命养护优化方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107798177A (zh) * 2017-10-13 2018-03-13 东南大学 基于养护前后路面性能模型的路面最佳养护时机确定方法
CN108596396A (zh) * 2018-04-28 2018-09-28 中国公路工程咨询集团有限公司 一种基于养护历史修正的路面性能预测和养护方法及装置
CN108764650A (zh) * 2018-04-28 2018-11-06 中国公路工程咨询集团有限公司 一种用于网级公路养护投资的处理方法及装置
CN110288210A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 中国公路工程咨询集团有限公司 项目级道路基础设施综合养护决策方法及系统
CN110288137A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 中国公路工程咨询集团有限公司 路网级道路基础设施结构综合养护决策方法及系统
CN111445159A (zh) * 2020-04-03 2020-07-24 苏交科集团股份有限公司 一种基于寿命周期成本分析的路面养护方案决策方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8433505B2 (en) * 2009-12-29 2013-04-30 Research In Motion Limited System and method for faster detection of traffic jams

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107798177A (zh) * 2017-10-13 2018-03-13 东南大学 基于养护前后路面性能模型的路面最佳养护时机确定方法
CN108596396A (zh) * 2018-04-28 2018-09-28 中国公路工程咨询集团有限公司 一种基于养护历史修正的路面性能预测和养护方法及装置
CN108764650A (zh) * 2018-04-28 2018-11-06 中国公路工程咨询集团有限公司 一种用于网级公路养护投资的处理方法及装置
CN110288210A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 中国公路工程咨询集团有限公司 项目级道路基础设施综合养护决策方法及系统
CN110288137A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 中国公路工程咨询集团有限公司 路网级道路基础设施结构综合养护决策方法及系统
CN111445159A (zh) * 2020-04-03 2020-07-24 苏交科集团股份有限公司 一种基于寿命周期成本分析的路面养护方案决策方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于层次分析-模糊理论桥梁网养护中的应用;唐鹏 等;《公路工程》;20201220;第45卷(第6期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112613681A (zh) 2021-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107256632B (zh) 一种基于用户异质时间价值与拥堵费用预算的交通分配方法
CN112613681B (zh) 一种路网低能耗全生命周期养护方案优化方法
CN107038516B (zh) 一种中渗复杂断块油藏水驱开发效果定量评价方法
CN107451363B (zh) 一种多目标均衡网络连续优化问题的计算方法
CN102066985A (zh) 用于解释钻井数据的系统和方法
Liu et al. Eco-based pavement lifecycle maintenance scheduling optimization for equilibrated networks
Heravi et al. Fuzzy multicriteria decision-making approach for pavement project evaluation using life-cycle cost/performance analysis
CN114742607A (zh) 一种基于物流供应链的多用户协同管理系统及方法
CN112613637A (zh) 充电负荷的处理方法和装置
CN114582121B (zh) 一种考虑碳排放的路网级全生命养护优化方法
CN105243439A (zh) 基于路网结构的城市群城际铁路线网规模测算方法
Frankena The effects of alternative urban transit subsidy formulas
Al-Mutairi et al. A study of coupling surface network to reservoir simulation model in a large middle east field
CN114842641B (zh) 面向省域的多模式链式交通分配方法
CN110457012A (zh) 用于可持续交通网络设计的多属性决策软件
CN109711596A (zh) 一种多目标进化的物流配送中心选址优化方法及系统
Phiboonbanakit et al. Knowledge-based learning for solving vehicle routing problem
Alizadeh et al. Waterflood optimization using an injector producer pair recovery factor, a novel approach
Gair Integrating deterministic and probabilistic reserves
Elwan et al. Automated well production and gas lift system diagnostics and optimization using augmented AI approach in a complex offshore field
CN111445159A (zh) 一种基于寿命周期成本分析的路面养护方案决策方法
Koshkin et al. Application of Integrated Asset Modeling Approaches for Reservoir Management of a Large Oil Field in Western Siberia
CN111236901A (zh) 一种基于流场诊断的水驱油藏渗流场非均质评价方法
Pothapragada et al. Integrated production system modeling of the Bahrain field
CN109767099A (zh) 一种养护工程项目库构建方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant