CN112612956A - 一种基于全景视图的艺术设计方法和平台 - Google Patents

一种基于全景视图的艺术设计方法和平台 Download PDF

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CN112612956A CN202011545318.XA CN202011545318A CN112612956A CN 112612956 A CN112612956 A CN 112612956A CN 202011545318 A CN202011545318 A CN 202011545318A CN 112612956 A CN112612956 A CN 112612956A
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Abstract

本发明方案中提供的一种基于全景视图的艺术设计方法和平台采用全景拍摄影像进行绘图设计,具有如下的有益效果:通过设计师对自己的流派的设定,将互联网上与设计师流派相关的作品进行筛选,构建基于隐性反馈的评分矩阵,将与设计师流派相关的绘制图像,优先的显示在页面的上方,使得设计师可以优先的对与之相关的设计绘制图像进行浏览,可以较快速度的找到与其特点一致的设计师进行交流。通过全景拍摄影像拼接和目标检测技术,能够将多路有重叠区域的全景拍摄影像拼接成具有广阔视野的全景拍摄影像,并实时检测场景内的动目标,绘制生动全面的艺术图像。

Description

一种基于全景视图的艺术设计方法和平台
技术领域
本发明涉及艺术设计平台技术领域,特别涉及一种基于全景视图的艺术设计方法和平台。
背景技术
在现在的艺术设计平台的网站中,都是将不同艺术设计师的绘制图像全部的发布在互联网上,供设计师进行浏览,从中查找到设计的灵感,同时也可以和设计方向一致的设计师进行交流。在目前的艺术设计平台的网站中,需要设计师先注册一个账号,然后在通过这个账号发布绘制图像,设计师也可以通过账号进行交流。
在目前的设计网站中,对于设计绘制图像都是全部发布在互联网上的,设计在网上查找的时候,一般都会找与自己的设计方向相关的设计文案,因此,在设计是进行浏览的时候,都会耗费大量的时间,对于设计的速度就会有严重的拖慢。同时,当没有找到相应合适的设计绘制图像时,也没有具体的根据全景拍摄影像以灵感启示进行绘制的辅助手段。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题,提供一种基于计算机的艺术设计平台,通过设计师对自己的流派的设定,将互联网上与设计师流派相关的绘制图像进行筛选,将与设计师流派相关的绘制图像,优先的显示在页面的上方,使得设计师可以优先的对与之相关的设计绘制图像进行浏览,可以较快速度的找到与其流派一致的设计师进行交流。
本发明的技术方案是:一种基于全景视图的艺术设计方法,其特征在于,包括:
通过设计人员的录入收集设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息,并将设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息存储在设计人员数据库中;
存储设计人员的设计人员属性信息和该设计人员的流派信息;
根据设计人员录入的设计人员属性信息在设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息进行查找,当在设计人员数据库中查找到与设计人员录入的设计人员属性信息相似度大于第一阈值的设计人员的设计人员属性信息时,在设计人员数据库中获取该设计人员的流派信息;
根据获取的设计人员的流派信息,在绘制图像数据库中进行查找,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的绘制图像筛选出来,并以此进行罗列;
利用设计人员的网络设计日志基于隐性反馈进行设计人员全景拍摄影像设计行为特征的抽取;
以设计人员的全景拍摄影像设计次数pf(ui,vlk)、全景拍摄影像设计时长pd(ui,vlk)以及全景拍摄影像脚本全景拍摄影像中断脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值次数ppd(ui,vlk)的加权平均作为设计人员对绘制图像全景拍摄影像的评分,构建基于隐性反馈的评分矩阵,再以全景拍摄影像设计相似度及绘制图像设计相似度度量设计人员相似度,进而对给定设计人员采用基于隐性反馈的协同过滤推荐获取当前设计人员的推荐列表,并将当前设计人员的推荐列表作为备选全景拍摄影像集videoCandidates;
构建绘制图像跨流派关联图谱;
利用绘制图像跨流派关联图谱计算绘制图像流派关联度;
利用用户行为的隐性特征,采用备选全景拍摄影像集,并结合绘制图像流派关联度为设计人员提供蕴含流派关联的跨绘制图像子图;
存储设计人员上传的绘制图像和该绘制图像所对应的绘制图像流派信息;
将绘制图像数据库中的绘制图像进行排列,同时,将绘制图像筛选模块罗列出来的绘制图像排列在其他绘制图像的前面;
将设计人员发布模块的排列好的绘制图像分发给设计人员进行显示;
当排列好的绘制图像最高排名的分数小于预设阈值时,采用全景拍摄影像进行绘图设计。
本发明还请求保护一种基于计算机的艺术设计平台,其特征在于,包括:
设计人员注册模块,通过设计人员的录入收集设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息,并将设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息存储在设计人员数据库中;
设计人员数据库,用于存储设计人员的设计人员属性信息和该设计人员的流派信息;
设计人员登录模块,根据设计人员录入的设计人员属性信息在设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息进行查找,当在设计人员数据库中查找到与设计人员录入的设计人员属性信息一致的设计人员的设计人员属性信息时,在设计人员数据库中获取该设计人员的流派信息;
绘制图像筛选模块,根据设计人员登录模块获取的设计人员的流派信息,在绘制图像数据库中进行查找,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的绘制图像筛选出来,并以此进行罗列;
利用设计人员的网络设计日志基于隐性反馈进行设计人员全景拍摄影像设计行为特征的抽取;
以设计人员的全景拍摄影像设计次数pf(ui,vlk)、全景拍摄影像设计时长pd(ui,vlk)以及全景拍摄影像脚本全景拍摄影像中断脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值次数ppd(ui,vlk)的加权平均作为设计人员对绘制图像全景拍摄影像的评分,构建基于隐性反馈的评分矩阵,再以全景拍摄影像设计相似度及绘制图像设计相似度度量设计人员相似度,进而对给定设计人员采用基于隐性反馈的协同过滤推荐获取当前设计人员的推荐列表,并将当前设计人员的推荐列表作为备选全景拍摄影像集videoCandidates;
构建绘制图像跨流派关联图谱;
利用绘制图像跨流派关联图谱计算绘制图像流派关联度;
利用用户行为的隐性特征,采用备选全景拍摄影像集,并结合绘制图像流派关联度为设计人员提供蕴含流派关联的跨绘制图像子图;
绘制图像数据库,用于存储设计人员上传的绘制图像和该绘制图像所对应的绘制图像流派信息;
设计人员发布模块,将绘制图像数据库中的绘制图像进行排列,同时,将绘制图像筛选模块罗列出来的绘制图像排列在其他绘制图像的前面;
设计人员显示模块,将设计人员发布模块的排列好的绘制图像分发给设计人员进行显示;
全景绘制模块,当排列好的绘制图像最高排名的分数小于预设阈值时,采用全景拍摄影像进行绘图设计。
本发明方案中提供的一种基于全景视图的艺术设计方法和平台采用全景拍摄影像进行绘图设计,具有如下的有益效果:通过设计师对自己的流派的设定,将互联网上与设计师流派相关的作品进行筛选,构建基于隐性反馈的评分矩阵,将与设计师流派相关的绘制图像,优先的显示在页面的上方,使得设计师可以优先的对与之相关的设计绘制图像进行浏览,可以较快速度的找到与其特点一致的设计师进行交流。通过全景拍摄影像拼接和目标检测技术,能够将多路有重叠区域的全景拍摄影像拼接成具有广阔视野的全景拍摄影像,并实时检测场景内的动目标,绘制生动全面的艺术图像。
附图说明
为了更清楚地说明本申请方案的技术方案,下面将对方案中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些方案,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明的一种基于全景视图的艺术设计方法的工作流程图;
图2为本发明的一种基于全景视图的艺术平台的结构模块图;
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性方案。虽然附图中显示了本公开的示例性方案,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的方案所限制。相反,提供这些方案是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
下面结合附图,对本发明的多个具体实施方式进行详细描述,但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
在本申请文件中,未经明确的部件型号以及结构,均为本领域技术人员所公知的现有技术,本领域技术人员均可根据实际情况的需要进行设定,在本申请文件的方案中不做具体的限定。
本方案提供了一种基于全景视图的艺术设计方法和平台,通过基本的必要技术特征实现本发明,以解决本申请文件中技术背景部分所提出的问题。
一种基于全景视图的艺术设计方法,其特征在于,包括:
通过设计人员的录入收集设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息,并将设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息存储在设计人员数据库中;
存储设计人员的设计人员属性信息和该设计人员的流派信息;
根据设计人员录入的设计人员属性信息在设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息进行查找,当在设计人员数据库中查找到与设计人员录入的设计人员属性信息相似度大于第一阈值的设计人员的设计人员属性信息时,在设计人员数据库中获取该设计人员的流派信息;
根据获取的设计人员的流派信息,在绘制图像数据库中进行查找,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的绘制图像筛选出来,并以此进行罗列;
利用设计人员的网络设计日志基于隐性反馈进行设计人员全景拍摄影像设计行为特征的抽取;
以设计人员的全景拍摄影像设计次数pf(ui,vlk)、全景拍摄影像设计时长pd(ui,vlk)以及全景拍摄影像脚本全景拍摄影像中断脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值次数ppd(ui,vlk)的加权平均作为设计人员对绘制图像全景拍摄影像的评分,构建基于隐性反馈的评分矩阵,再以全景拍摄影像设计相似度及绘制图像设计相似度度量设计人员相似度,进而对给定设计人员采用基于隐性反馈的协同过滤推荐获取当前设计人员的推荐列表,并将当前设计人员的推荐列表作为备选全景拍摄影像集videoCandidates;
构建绘制图像跨流派关联图谱;
利用绘制图像跨流派关联图谱计算绘制图像流派关联度;
利用用户行为的隐性特征,采用备选全景拍摄影像集,并结合绘制图像流派关联度为设计人员提供蕴含流派关联的跨绘制图像子图;
存储设计人员上传的绘制图像和该绘制图像所对应的绘制图像流派信息;
将绘制图像数据库中的绘制图像进行排列,同时,将绘制图像筛选模块罗列出来的绘制图像排列在其他绘制图像的前面;
将设计人员发布模块的排列好的绘制图像分发给设计人员进行显示;
当排列好的绘制图像最高排名的分数小于预设阈值时,采用全景拍摄影像进行绘图设计。
具体的,所述采用全景拍摄影像进行绘图设计包括图像拼接;
通过摄像头等设备,获取输入图像数据,对输入图像进行去噪、曝光调整、畸变矫正等预处理工作,为后续的图像配准做准备;将在不同时间或者不同视角下获取的多幅图像,使用相关的图像配准算法对图像之间的重叠区域做处理,并计算用于将多幅图像变换到同一坐标系下的变换矩阵,实现空间位置对齐,将配准后的多幅图像,拼接成一幅完整的全景图像,并消除明显的拼接痕迹和黑影。
对设计人员的全景拍摄影像进行如下处理:实时采集多路高清全景拍摄影像数据用于全景拼接,对全景拍摄影像数据进行编码以方便后续的传输;将编码后的全景拍摄影像数据推送到服务器,使PC端能够通过浏览器实现全景拍摄影像的实时显示;
选择图像格式,设置图像的大小信息。获取传感器信息,包括摄像头类型,并检查当前摄像头是否支持输入格式的图像大小,若不支持直接返回错误。根据获取的传感器信息设置全景拍摄影像输入上下文信息,包括输入设备、PIPE工作模式、物理通道等。配置全景拍摄影像缓存池,根据图像格式和摄像头信息获取用于图像保存的全景拍摄影像缓存块;获取系统的ISP配置信息,并设置全景拍摄影像采集的帧率。打开摄像头,开始全景拍摄影像数据捕获。用内嵌的ISP处理单元进行图像的流水线处理和反馈调节。将经过ISP处理的多路全景拍摄影像数据输出到全景拍摄影像处理子模块。
对观测仪器或计算模型分析产生的数据进行处理,以获得适合体绘制的数据。离散体数据进行采样,获得绘制对象的属性信息。分析采样点的属性值与该点的颜色之间的关系,将属性值转化为人视觉可以感知的颜色值。对采样点的颜色值累加,获得平面上该点对应的颜色值。
根据场景中的几何模型,沿X,Y,Z坐标轴分别生成三组纹理切片。使用光线投射法,生成三组纹理的最终绘制效果。据空间视点位置,决定每组纹理绘制效果的权重,加权融合之后得到最终绘制接结果。
在获得三组纹理数据之后,需要通过光线投射算法进行绘制,将绘制之后的结果保存成三张纹理图片。具体步骤如下:
(1)在观察点位置之前设置投影平面,平面置于观察点与体纹理之间。
(2)通过计算投影平面上的每个像素与观察点之间的向量差,得到光线投射方向。
(3)以平面每个像素的位置为起点,沿着步骤(2)得到的方向矢量进行采样,射线长度与采样步数的比值作为采样距离,当采样到不透明值大于0.999的像素点,就获得该像素的颜色和不透明值。
在纹理图像合成过程中,各组纹理切片的朝向均与坐标轴平行。当视线方向为投影时,可以得到正确的绘制结果,当视点方向平行时,则只能看到一组平行线,导致最终的绘制结果发生错误。解决的方法就是对三组体纹理的贡献加权融合。权重值通过计算视线方向与体纹理中心的连线夹角的余弦值得到。
层叠切片网格的生成步骤如下:
(1)读取噪声贴图,获得上色器参数(用户设置的绘制图像内容高度,切片之间的间隔);
(2)对切片之间的间隔值进行累加,例:若当前层为第i层,初始间隔值为ContentStep,那么当前间隔值为i乘以ContentStep;
(3)由噪声贴图获得不透明值,并减去当前间隔值,作为该层的不透明度;
(4)通过顶点上色器,片元上色器在法线方向生成新的一层切片网格;
(5)判断当前高度是否小于设置高度值,当前高度值也就是当前的间隔值。
采用根据实验经验得出的较简单公式来快速模拟绘制图像内容的形变,计算开销较小,绘制速度快,这种方法主要是在顶点上色器中对顶点使用经验公式变换顶点的位置而近似顶点的运动。总体上来说,基于经验的动态模拟方法更多的运用在实时渲染方面,这种方法虽然表现效果不如基于物理的方法真实,但是性能消耗却远远小于基于物理的绘制图像内容动态模拟方法。
通过层叠切片网格来构建绘制图像内容外形,使得绘制图像内容由整体网格面控制,这种情况下,无法对单根绘制图像内容控制,需要对切片网格整体偏移,而网格是由顶点组成的,因此本文使用基于经验的方式构造出顶点移动轨迹公式,模拟绘制图像内容的弯曲效果。在生成多层网格面时,所有的顶点都按照特定的曲线进行偏移,如何决定曲线的轨迹形状是控制绘制图像内容动态的关键问题。
绘制图像内容表面的起伏可以看成是类似于简谐波的振动现象,真实世界中,绘制图像内容随风的波动是丰富多样的,为了表现出更加真实、细腻、富有变化的起伏效果,可以使用波的叠加原理,该原理是物理学的基本原理之一。当介质中存在多个波时,每列波均保持各自的传播特性而互不干扰,在波的重叠区域里各点振动的物理量等于各列波在该点所引起的物理量的矢量和。波的叠加原理表明,任何复杂的波都可以被分解为一系列简谐波的组合。基于此,本文利用波的叠加原理,进一步使用正余弦函数结合的方式,进行绘制图像内容表面受风力影响的起伏效果的模拟。
通过对绘制图像内容纤维的物理观察,将高光分为两项,一项高光是由于光线到达绘制图像内容纤维角质层直接被反射,效果上表现为集中到镜面的反射高光,为光色(白色),该项也被称为主要反射高光。另一项则是由于光线投射到角质层进入皮层,经过角质层内侧反射出去的光线,因为光线在穿过了绘制图像内容纤维内部的色素,所以射出的光线同样是有色的,这种由内部反射形成的高光被称为次要反射高光。当光线照射在毛绒状物体表面时,绘制图像内容的遮挡作用会使光线发生衰减,绘制图像内容之间又非常的密集,绘制图像内容与绘制图像内容之间会形成阴影遮挡造成绘制图像内容密集的地方光线难以渗透进去,最终形成了从绘制图像内容根部到发梢之间的阴影渐变。这种由于自身遮挡形成的阴影称为灰度。由于绘制图像内容拥有的发丝数量较大,这使得绘制图像内容的灰度效果计算起来非常困难。本发明涉及一种层次阴影映射方法,这种方法能够较好的实现绘制图像内容灰度的绘制。
采用下式来表示绘制图像内容的灰度效果。
Figure BDA0002855807400000071
Ia代表环境光强度,ka表示环境光反射系数,α是环境光的层衰减系数,η表示高光和漫反射光到达当前层的剩余光照比率。其中层衰减系数α是由下式决定。
Figure BDA0002855807400000072
Lmax表示为了生成绘制图像内容而创建的网格切片的总层数,Lcur代表当前层所处的层数。λ代表环境光的灰度比率,在绘制图像内容靠近皮肤一侧,衰减系数α取最小值,在最外层α取得最大值1。
阴影生成步骤如下:
(1)如果当前层为最外层S0,则本层不受绘制图像内容灰度影响,因此当前层的shadowcolor0值为0。
(2)若当前层为S1,首先将背景颜色设置为白色,然后以P为视中心绘制网格面S0,在S0上映射第一层的纹理贴图。然后使用像素上色器绘制S1层阴影,颜色值设置为shadowcolor1=1-A0,A0表示当前像素映射的第一层纹理贴图的不透明度分量。绘制结果保存为shadowmap1纹理。
(3)若当前层为S2,与步骤(2)相同,将背景颜色设置为白色,以光源为视中心绘制层叠面S1,在S1上映射第二层纹理和shadowmap1。然后使用像素上色器绘制像素颜色。此处与步骤(2)不同的是,阴影颜色值设置为shadowcolor2=(1-A1)*η,其中A1表示当前像素映射的第二层纹理的不透明度分量,η是当前像素映射的shadowmap1纹理值。shadowcolor2值就是光线穿过S0和S1之后,剩余的光照值,将绘制结果保存为shadowmap2
(4)根据灰度绘制公式shadowcolori=(1-Ai-1)*η,依次绘制剩余各层的灰度,所用方法与步骤(3)相同。
移动设备的实时渲染并非以画面效果为最高优先级考虑,为了能够在移动端流畅运行,往往需要在效果与性能之间找到平衡点。需要测试绘制图像内容上色器的模拟和渲染功能,同时在多种机型上进行运行性能的测试,以验证本方法的可行性。
绘制图像内容上色器的测试内容包括:
(1)对绘制图像内容生成与动态模拟功能进行测试,检查功能是否正常运行。
(2)对绘制图像内容渲染功能进行测试,检查功能是否正常运行。
(3)与其他绘制方法进行效果对比,以检验本文方法对绘制图像内容效果的表现优劣。
(4)重点对绘制图像内容效果在高、中、低三个不同的机型上的fps进行测试,以确定本方法是否能够满足不同性能机型的要求。
在接收到摄像头传来的原始全景拍摄影像数据之后,会调用一系列数字图像处理算法完成对数字图像的效果处理,包括去嗓、强光抑制、背光补偿、色彩增强等。ISP处理单元可分为逻辑单元和运行在其上的固件两部分。逻辑单元除了主要的算法处理之外,同时可以统计当前图像的实时信息作为固件的输入。固件通过获取逻辑单元的图像统计信息,重新计算,反馈控制lens、sensor和逻辑单元,进而实现光圈自动谓整、自动曝光、自动白平衡等功能以达到自动调节图像质量的目的。其中,固件的运转靠全景拍摄影像采集单元的中断驱动。
全景拍摄影像拼接流程首先对待拼接的图像使用ORB算法进行特征点提取,计算得到ORB特征向量,并基于特征向量之间的欧氏距离进行特征点的粗匹配,使用RANSAC算法进行特征向量的提纯以提高特征匹配的准确度。然后根据提纯后的特征匹配集,估计出图像拼接所需的变换模型,即单应性矩阵,通过矩阵运算实现拼接图像的变换。最后基于最佳缝合线进行图像融合,将配准之后的图像拼接为一幅无明显拼接缝隙的全景图像。
特征点提取采用ORB算法的步骤如下:使用Hessian矩阵。Hessian矩阵是一个由多元函数的二阶偏导数构成的矩阵,能够用于表示函数的局部曲率。在构建尺度空间检测极值点前,ORB通过Hessian矩阵先检测候选特征点,再通过建立尺度空间来进行非极值点抑制,而不必像SIFT算法那样,对尺度空间中所有像素点进行检测。ORB限定了特征点检测的范围,能够提高算法的执行速度。在求Hessian矩阵的过程中,需要先进行高斯平滑,然后求二阶微分。在实际的处理中,高斯函数会进行离散化,以卷积模板的形式处理。ORB算法对离散化后的高斯二阶微分模板做了近似,使用盒式滤波器代替原来的模板。
构建尺度空间:通过对各个尺度下获得的信息进行综合,可以得到图像的本质特征。尺度空间的建立主要通过高斯核卷积实现,在SIFT算法中,通过不同ct的高斯差分核对图像做平滑滤波,可以得到一层的金字塔图像,然后对原图像进行降采样,重复滤波的过程获得更高一层的金字塔图像,直至塔顶。将相邻两层的图像金字塔作差可以得到DoG差分金字塔,最后在DoG上进行特征点检测。SIFT对图像做降采样操作,是因为采样操作比直接卷积的计算量少。而在ORB算法中,由于采用了盒式滤波器和积分图,所以可以直接增大盒式滤波器模板的尺寸来建立尺度空间。ORB没有图像降采样的环节,因此处理速度得到提高。特征点检测:将经过Hessian矩阵处理得到的所有候选特征点,与其在同尺度空间及相邻尺度空间的共26个邻域像素点进行比较,检测是否为极大值点或极小值点。如果某个像素点确定为极值点,则保留作为初步的特征点。再通过拟合三维二次函数,来具体定位特征点的位置和尺度,并从中删除两类不符合要求的极值点:不稳定的边缘响应点和低对比度的特征点,剩下的特征点即作为最终稳定的特征点。
特征点主方向分配:在特征向量的方向分配上,SIFT采用的是梯度方向直方图,并且有主方向和辅方向,而ORB则是在圆形邻域内,检测扇形范围内水平、垂直方向上的Haar小波响应,找到模值最大的扇形指向作为特征向量的方向。
完成所有待拼接图像的ORB特征检测之后,需要对这些特征向量进行匹配操作,从而获得图像之间重叠区域像素点的对应关系,为后续拼接操作做准备。特征点的匹配操作实质上是在高维向量空间中寻找相似度高的特征向量,被认为匹配的一对特征点对应实际场景中的同一位置。
首先调用init函数进行相关参数的初始化配置,获取输入全景拍摄影像流信息,并根据输入全景拍摄影像的格式大小动态分配内存空间用于保存全景拍摄影像数据。然后读取第一帧全景拍摄影像数据,调用findFeature函数对每一幅图像提取ORB特征描述函数会根据摄像头的位置参数,通过原始图像边界的裁剪来限定ORB算法执行的图像范围大小,从而加快特征点提取的速度,并将提取到的特征点保存在类的成员变量当中。matchlmage函数会根据检测到的特征信息,以中间路摄像头的输入图像为参照图像,分别与第一路、第三路的图像进行特征点匹配,并执行RANSAC算法完成特征点的提纯,基于提纯后的特征点计算并保存这两幅图像到中路图像的变换矩阵。变换矩阵表示多路图像映射到同一平面的映射关系,同时也能反应三路摄像头之间的空间位置关系,实现三路摄像头位置参数的标定。直接进行图像变换得到的全景图像接缝附近处理较差,图像不自然,所以还需要调用fmdSeam函数,根据改进的最佳缝合线算法,分别对完成变换后的第一、二路全景拍摄影像图像和第二、三路全景拍摄影像图像,搜索得出两条最佳的缝合线,并保存缝合线的位置。
具体的,利用设计人员的网络设计日志,挖掘设计人员的网络设计日志中蕴含的隐式反馈特征,筛选出全景拍摄影像设计类行为及绘制图像设计类行为,再选取全景拍摄影像设计时长、全景拍摄影像设计次数及全景拍摄影像设计脚本全景拍摄影像中断脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值来表征设计人员的全景拍摄影像设计行为。
其中,全景拍摄影像设计类行为包括全景拍摄影像设计时长、全景拍摄影像设计脚本全景拍摄影像中断及全景拍摄影像学习脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值;
全景拍摄影像设计次数表示设计人员对某全景拍摄影像的累计脚本全景拍摄影像设计次数与该全景拍摄影像被单个设计人员脚本全景拍摄影像设计的最大次数的比值pf(ui,vlk),即
Figure BDA0002855807400000101
其中,frequency(ui,vlk)表示用户ui脚本全景拍摄影像设计全景拍摄影像vlk的累计次数;
全景拍摄影像设计时长表示设计人员对某全景拍摄影像的累计脚本全景拍摄影像设计时长与该全景拍摄影像原始时长的比值pd(ui,vlk),即
Figure BDA0002855807400000102
其中,duration(ui,vlk)表示用户ui脚本全景拍摄影像设计全景拍摄影像vlk的累计时长;
全景拍摄影像脚本全景拍摄影像中断脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值次数表示设计人员对某全景拍摄影像的累计脚本全景拍摄影像中断、脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值次数与该全景拍摄影像被单个设计人员脚本全景拍摄影像中断、脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值的最大次数的比值ppd(ui,vlk),即
Figure BDA0002855807400000111
其中,pause(ui,vlk)表示用户ui脚本全景拍摄影像中断vlk的累计次数,continue(ui,vlk)表示用户ui脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值vlk的累计次数。
优选的,通过记录设计人员浏览过的绘制图像的绘制图像流派信息,并将记录的各个绘制图像流派信息进行统计,并将统计出来的绘制图像流派信息按照数量的由多到少依次进行排序,得到设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列;
将设计人员监控模块得到的设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列,写入设计人员数据库中.
优选的,所述方法还包括:
提取系统的时间;
达到设定的时间的时候,启动将设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列中的绘制图像流派信息与该设计人员的流派信息进行比对,当该设计人员的流派信息没有包含在设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列中时,将设计人员浏览过的绘制图像流派信息中数量最多的绘制图像流派信息作为设计人员的流派信息。
优选的,所述方法还包括:
所述设计人员的设计人员属性信息包括设计人员ID和设计人员密码,在查找设计人员录入的设计人员属性信息和设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息,当设计人员录入的设计人员属性信息的设计人员ID和设计人员密码与设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息的设计人员ID和设计人员密码完全一致的时候,判断为设计人员录入的设计人员属性信息和设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息一致。
优选的,所述方法还包括:将设计人员发布模块的排列好的绘制图像进行汇合,存储在缓存数据库中;
将绘制图像汇聚模块中的绘制图像在存储数据库中根据上传的时间进行排序;
将绘制图像排列模块中的绘制图像依次对设计人员进行显示;
具体的,通过设计人员对于绘制图像类型的录入得到设计人员录入的绘制图像流派信息;
对绘制图像汇聚模块中的绘制图像根据设计人员录入的绘制图像流派信息进行筛选,得到设计人员录入的绘制图像流派信息的绘制图像;
将排列筛选模块中得到的绘制图像显示给设计人员。
具体的,本发明方案还提供了一种基于全景视图的艺术设计平台,包括:
设计人员注册模块,通过设计人员的录入收集设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息,并将设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息存储在设计人员数据库中;
该模块通过设计人员自行对自己的设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息进行录入,是对设计人员数据库进行建立的基础。
设计人员数据库,用于存储设计人员的设计人员属性信息和该设计人员的流派信息;
将上述设计人员注册模块收集到的设计人员信息进行存储。在本方案中,以列表的形式进行存储。
设计人员登录模块,根据设计人员录入的设计人员属性信息在设计人员数据库中存储的设计人员的身份信息进行查找,当在设计人员数据库中查找到与设计人员录入的设计人员属性信息一致的设计人员的设计人员属性信息时,在设计人员数据库中获取该设计人员的流派信息;
该模块为设计人员的登录提供服务,具体的,通过验证设计人员的设计人员属性信息,确定设计人员是否注册,符合登录的要求。
绘制图像筛选模块,根据设计人员登录模块获取的设计人员的流派信息,在绘制图像数据库中进行查找,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的绘制图像筛选出来,并以此进行罗列;
该模块对绘制图像进行筛选,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的作品筛选出来,使得绘制图像和设计人员有了对应关系。
绘制图像筛选模块,根据设计人员登录模块获取的设计人员的流派信息,在绘制图像数据库中进行查找,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的绘制图像筛选出来,并以此进行罗列;
利用设计人员的网络设计日志基于隐性反馈进行设计人员全景拍摄影像设计行为特征的抽取;
以设计人员的全景拍摄影像设计次数pf(ui,vlk)、全景拍摄影像设计时长pd(ui,vlk)以及全景拍摄影像脚本全景拍摄影像中断脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值次数ppd(ui,vlk)的加权平均作为设计人员对绘制图像全景拍摄影像的评分,构建基于隐性反馈的评分矩阵,再以全景拍摄影像设计相似度及绘制图像设计相似度度量设计人员相似度,进而对给定设计人员采用基于隐性反馈的协同过滤推荐获取当前设计人员的推荐列表,并将当前设计人员的推荐列表作为备选全景拍摄影像集videoCandidates;
构建绘制图像跨流派关联图谱;
利用绘制图像跨流派关联图谱计算绘制图像流派关联度;
利用用户行为的隐性特征,采用备选全景拍摄影像集,并结合绘制图像流派关联度为设计人员提供蕴含流派关联的跨绘制图像子图;
绘制图像数据库,用于存储设计人员上传的绘制图像和该绘制图像所对应的绘制图像流派信息;
该绘制图像数据库用于存储设计人员上传的绘制图像和该绘制图像所对应的绘制图像流派信息。在本方案中,以列表的形式进行存储。
设计人员发布模块,将绘制图像数据库中的绘制图像进行排列,同时,将绘制图像筛选模块罗列出来的绘制图像排列在其他绘制图像的前面;
该模块在后台进行工作,将在数据库中的绘制图像进行排列,为设计人员的显示做好准备。
设计人员显示模块,将设计人员发布模块的排列好的绘制图像分发给设计人员进行显示。
该模块为前端工作的模块,为设计人员的交互提供基础,将设计人员发布模块的排列好的绘制图像分发给设计人员进行显示,供设计人员进行脚本全景拍摄影像设计。
全景绘制模块,当排列好的绘制图像最高排名的分数小于预设阈值时,采用全景拍摄影像进行绘图设计。
同时,在本方案中,该系统还支持设计人员与设计人员之间进行双向的交流,该交流可以通过即时通讯软件,例如QQ,微信等通信工具。在设计人员之间需要交流的时候,系统在绘制图像后附录了设计人员的联系方式,方便设计人员之间的交流。
在本方案中,设计人员在注册的时候,就得到设计人员所擅长或者从事的领域,在设计人员进行登录的时候,就会给劲设计人员的领域会设计人员推荐与其领域一至的作品,这样,设计人员在找到与其领域一致的设计人员的时候,也就可以轻松的和其进行交流,同时,在进行创作的时候,也可以根据快速的找到与自己的领域一致的绘制图像,给设计人员一个创作的提示。
方案2
本方案是基于方案1并对方案1中的实施方案进行优化,使得本实施例在运行的过程中更加的稳定,性能更加的良好,但是并不仅限于本方案所描述的一种实施方式。
具体的,对该系平台做进一步的功能的介绍,对此,该本发明提供的一种基于全景视图的艺术设计平台,还包括:
设计人员监控模块,通过记录设计人员浏览过的绘制图像的绘制图像流派信息,并将记录的各个绘制图像流派信息进行统计,并将统计出来的绘制图像流派信息按照数量的由多到少依次进行排序,得到设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列;
设计人员修改模块,将设计人员监控模块得到的设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列,写入设计人员数据库中。
该技术特征对设计人员平时所浏览的绘制图像进行监控,得到其对应的绘制图像流派信息,该技术特征可以根据设计人员平时的浏览进行记录,在设计人员的领域发生改变的时候,也同时将所要呈现的绘制图像的类别进行改进,这样在设计人员第一次将领域输入错误的时候,也可以将设计人员的领域进行更正,保证始终给设计人员呈现在前面的绘制图像所设计人员所需要的领域的。
更具体的,在上述技术方案中,所述设计人员修改模块包括:
计时模块,设计人员提取系统的时间;
改写模块,将设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列中的绘制图像流派信息与该用户的流派信息进行比对,当该设计人员的流派信息没有包含在设计人员浏览过的绘制图像特点信息的排列中时,将设计人员浏览过的绘制图像流派信息中数量最多的绘制图像流派信息作为设计人员的流派信息;
输出模块,达到设定的时间的时候,启动改写模块。
该技术特征通过定时对设计人员的领域进行刷新,使得对设计人员领域的更新具有时效性,该技术特征产生的有益效果是只有设计人员在不断的,即长期的浏览其他领域的时候,才会对设计人员的领域进行变更。
在本方案中,所述的设计人员的领域,即上述绘制图像流派信息或者设计人员的流派信息。
在本方案中,所述设计人员的设计人员属性信息包括设计人员ID和设计人员密码,在查找用户录入的设计人员属性信息和设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息,当设计人员录入的设计人员属性信息的设计人员ID和设计人员密码与设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息的设计人员ID和设计人员密码完全一致的时候,判断为设计人员录入的设计人员属性信息和设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息一致。
同时,在本方案中,对设计人员显示模块进行进一步的优化,使得本平台与设计人员之间的交互更加的完善,从而具有更加的设计人员体验。
具体的,所述设计人员显示模块包括:
绘制图像汇聚模块,将设计人员发布模块的排列好的绘制图像进行汇合,存储在缓存数据库中;
绘制图像排列模块,将绘制图像汇聚模块中的绘制图像在存储数据库中根据上传的时间进行排序;
绘制图像显示模块,将绘制图像排列模块中的绘制图像依次对设计人员进行显示。
该技术特征清楚的描述了设计人员显示模块的具体工作过程,首先将绘制图像进行汇聚,在对绘制图像进行排列,最后依次对绘制图像进行显示。通过将绘制图像依次进行显示,这样可以有效的使得绘制图像依次在显示的时候进行缓冲,让设计人员依次进行浏览,不会由于大面积的缓冲,造成不好的设计人员体验。
更具体的,所述绘制图像显示模块包括:
设计人员选择模块,通过设计人员对于绘制图像类型的录入得到设计人员录入的绘制图像流派信息;
排列筛选模块,对绘制图像汇聚模块中的绘制图像根据设计人员录入的绘制图像流派信息进行筛选,得到设计人员录入的绘制图像流派信息的绘制图像;
显示输出模块,将排列筛选模块中得到的绘制图像显示给设计人员。
在设计人员要浏览其他流派的绘制图像的时候,通过筛选的功能可以直接进行浏览,这样就可以使得设计人员无需翻动进行寻找,直接将想要的绘制图像搜索出来。
综上所述,本发明具体公开了一种基于全景视图的艺术设计方法和平台,包括:用户注册模块,通过设计人员的录入收集设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息,并将用户的设计人员属性信息和设计人员的流派信息存储在设计人员数据库中;设计人员数据库,用于存储设计人员的设计人员属性信息和该设计人员的流派信息;设计人员登录模块,根据设计人员录入的设计人员属性信息在设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息进行查找,当在设计人员数据库中查找到与设计人员录入的设计人员属性信息一致的设计人员的设计人员属性信息时,在设计人员数据库中获取该设计人员的流派信息;绘制图像筛选模块,根据设计人员登录模块获取的设计人员的流派信息,在作品数据库中进行查找,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的绘制图像筛选出来,并以此进行罗列;绘制图像数据库,用于存储设计人员上传的绘制图像和该绘制图像所对应的绘制图像流派信息;设计人员发布模块,将绘制图像数据库中的绘制图像进行排列,同时,将绘制图像筛选模块罗列出来的绘制图像排列在其他绘制图像的前面;设计人员显示模块,将用户发布模块的排列好的绘制图像分发给设计人员进行显示。本发明通过设计师对自己的流派的设定,将互联网上与设计师流派相关的绘制图像进行筛选,将与设计师流派相关的绘制图像,优先的显示在页面的上方,使得设计师可以优先的对与之相关的设计绘制图像进行浏览,可以较快速度的找到与其流派一致的设计师进行交流。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于全景视图的艺术设计方法,其特征在于,包括:
通过设计人员的录入收集设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息,并将设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息存储在设计人员数据库中;
存储设计人员的设计人员属性信息和该设计人员的流派信息;
根据设计人员录入的设计人员属性信息在设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息进行查找,当在设计人员数据库中查找到与设计人员录入的设计人员属性信息相似度大于第一阈值的设计人员的设计人员属性信息时,在设计人员数据库中获取该设计人员的流派信息;
根据获取的设计人员的流派信息,在绘制图像数据库中进行查找,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的绘制图像筛选出来,并以此进行罗列;
利用设计人员的网络设计日志基于隐性反馈进行设计人员全景拍摄影像设计行为特征的抽取;
以设计人员的全景拍摄影像设计次数pf(ui,vlk)、全景拍摄影像设计时长pd(ui,vlk)以及全景拍摄影像脚本全景拍摄影像中断脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值次数ppd(ui,vlk)的加权平均作为设计人员对绘制图像全景拍摄影像的评分,构建基于隐性反馈的评分矩阵,再以全景拍摄影像设计相似度及绘制图像设计相似度度量设计人员相似度,进而对给定设计人员采用基于隐性反馈的协同过滤推荐获取当前设计人员的推荐列表,并将当前设计人员的推荐列表作为备选全景拍摄影像集videoCandidates;
构建绘制图像跨流派关联图谱;
利用绘制图像跨流派关联图谱计算绘制图像流派关联度;
利用用户行为的隐性特征,采用备选全景拍摄影像集,并结合绘制图像流派关联度为设计人员提供蕴含流派关联的跨绘制图像子图 ;
存储设计人员上传的绘制图像和该绘制图像所对应的绘制图像流派信息;
将绘制图像数据库中的绘制图像进行排列,同时,将绘制图像筛选模块罗列出来的绘制图像排列在其他绘制图像的前面;
将设计人员发布模块的排列好的绘制图像分发给设计人员进行显示;
当排列好的绘制图像最高排名的分数小于预设阈值时,采用全景拍摄影像进行绘图设计。
2.如权利要求1所述的一种基于全景视图的艺术设计方法,其特征在于,还包括:
通过记录设计人员浏览过的绘制图像的绘制图像流派信息,并将记录的各个绘制图像流派信息进行统计,并将统计出来的绘制图像流派信息按照数量的由多到少依次进行排序,得到设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列;
将设计人员监控模块得到的设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列,写入设计人员数据库中。
3.如权利要求2所述的一种基于全景视图的艺术设计方法,其特征在于,还包括:
提取系统的时间;
达到设定的时间的时候,启动将设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列中的绘制图像流派信息与该设计人员的流派信息进行比对,当该设计人员的流派信息没有包含在设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列中时,将设计人员浏览过的绘制图像流派信息中数量最多的绘制图像流派信息作为设计人员的流派信息。
4.如权利要求1所述的一种基于全景视图的艺术设计方法,其特征在于,还包括:
所述设计人员的设计人员属性信息包括设计人员ID和设计人员密码,在查找设计人员录入的设计人员属性信息和设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息,当设计人员录入的设计人员属性信息的设计人员ID和设计人员密码与设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息的设计人员ID和设计人员密码完全一致的时候,判断为设计人员录入的设计人员属性信息和设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息一致。
5.如权利要求1所述的一种基于全景视图的艺术设计方法,其特征在于,还包括:
将设计人员发布模块的排列好的绘制图像进行汇合,存储在缓存数据库中;
将绘制图像汇聚模块中的绘制图像在存储数据库中根据上传的时间进行排序;
将绘制图像排列模块中的绘制图像依次对设计人员进行显示;
具体的,通过设计人员对于绘制图像类型的录入得到设计人员录入的绘制图像流派信息;
对绘制图像汇聚模块中的绘制图像根据设计人员录入的绘制图像流派信息进行筛选,得到设计人员录入的绘制图像流派信息的绘制图像;
将排列筛选模块中得到的绘制图像显示给设计人员。
6.一种基于全景视图的艺术设计平台,其特征在于,包括:
设计人员注册模块,通过设计人员的录入收集设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息,并将设计人员的设计人员属性信息和设计人员的流派信息存储在设计人员数据库中;
设计人员数据库,用于存储设计人员的设计人员属性信息和该设计人员的流派信息;
设计人员登录模块,根据设计人员录入的设计人员属性信息在设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息进行查找,当在设计人员数据库中查找到与设计人员录入的设计人员属性信息一致的设计人员的设计人员属性信息时,在设计人员数据库中获取该设计人员的流派信息;
绘制图像筛选模块,根据设计人员登录模块获取的设计人员的流派信息,在绘制图像数据库中进行查找,将与该设计人员的流派信息一致的绘制图像流派信息的绘制图像筛选出来,并以此进行罗列;
利用设计人员的网络设计日志基于隐性反馈进行设计人员全景拍摄影像设计行为特征的抽取;
以设计人员的全景拍摄影像设计次数pf(ui,vlk)、全景拍摄影像设计时长pd(ui,vlk)以及全景拍摄影像脚本全景拍摄影像中断脚本全景拍摄影像连续时长大于预设阈值次数ppd(ui,vlk)的加权平均作为设计人员对绘制图像全景拍摄影像的评分,构建基于隐性反馈的评分矩阵,再以全景拍摄影像设计相似度及绘制图像设计相似度度量设计人员相似度,进而对给定设计人员采用基于隐性反馈的协同过滤推荐获取当前设计人员的推荐列表,并将当前设计人员的推荐列表作为备选全景拍摄影像集videoCandidates;
构建绘制图像跨流派关联图谱;
利用绘制图像跨流派关联图谱计算绘制图像流派关联度;
利用用户行为的隐性特征,采用备选全景拍摄影像集,并结合绘制图像流派关联度为设计人员提供蕴含流派关联的跨绘制图像子图 ;
绘制图像数据库,用于存储设计人员上传的绘制图像和该绘制图像所对应的绘制图像流派信息;
设计人员发布模块,将绘制图像数据库中的绘制图像进行排列,同时,将绘制图像筛选模块罗列出来的绘制图像排列在其他绘制图像的前面;
设计人员显示模块,将设计人员发布模块的排列好的绘制图像分发给设计人员进行显示;
全景绘制模块,当排列好的绘制图像最高排名的分数小于预设阈值时,采用全景拍摄影像进行绘图设计。
7.如权利要求6所述的一种基于全景视图的艺术设计平台,其特征在于,还包括:
设计人员监控模块,通过记录设计人员浏览过的绘制图像的绘制图像流派信息,并将记录的各个绘制图像流派信息进行统计,并将统计出来的绘制图像流派信息按照数量的由多到少依次进行排序,得到设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列;
设计人员修改模块,将设计人员监控模块得到的设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排 列,写入设计人员数据库中。
8.如权利要求7所述的一种基于全景视图的艺术设计平台,其特征在于,所述设计人员修改模块包括:
计时模块,设计人员提取系统的时间;
改写模块,将设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列中的绘制图像流派信息与该设计人员的流派信息进行比对,当该设计人员的流派信息没有包含在设计人员浏览过的绘制图像流派信息的排列中时,将设计人员浏览过的绘制图像流派信息中数量最多的绘制图像流派信息作为设计人员的流派信息;
输出模块,达到设定的时间的时候,启动改写模块。
9.如权利要求6所述的一种基于全景视图的艺术设计平台,其特征在于,所述设计人员的设计人员属性信息包括设计人员ID和设计人员密码,在查找设计人员录入的设计人员属性信息和设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息,当设计人员录入的设计人员属性信息的设计人员ID和设计人员密码与设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息的设计人员ID和设计人员密码完全一致的时候,判断为设计人员录入的设计人员属性信息和设计人员数据库中存储的设计人员的设计人员属性信息一致。
10.如权利要求6所述的一种基于全景视图的艺术设计平台,其特征在于,所述设计人员显示模块包括:
绘制图像汇聚模块,将设计人员发布模块的排列好的绘制图像进行汇合,存储在缓存数据库中;
绘制图像排列模块,将绘制图像汇聚模块中的绘制图像在存储数据库中根据上传的时间进行排序;
绘制图像显示模块,将绘制图像排列模块中的绘制图像依次对设计人员进行显示;
所述绘制图像显示模块包括:
设计人员选择模块,通过设计人员对于绘制图像类型的录入得到设计人员录入的绘制图像流派信息;
排列筛选模块,对绘制图像汇聚模块中的绘制图像根据设计人员录入的绘制图像流派信息进行筛选,得到设计人员录入的绘制图像流派信息的绘制图像;
显示输出模块,将排列筛选模块中得到的绘制图像显示给设计人员。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102436621A (zh) * 2011-11-08 2012-05-02 莫健新 房产景观数据展示系统及方法、数据生成系统及方法
AU2011219427A1 (en) * 2011-02-23 2013-09-26 Muv Interactive Ltd. A system for projecting content to a display surface having user-controlled size, shape and location/direction and apparatus and methods useful in conjunction therewith
CN106021485A (zh) * 2016-05-19 2016-10-12 中国传媒大学 一种多元属性电影数据可视化系统
CN106162206A (zh) * 2016-08-03 2016-11-23 北京疯景科技有限公司 全景录制、播放方法及装置
CN106991218A (zh) * 2017-03-20 2017-07-28 王金刚 一种基于cbc仿真的可视化系统
CN109246450A (zh) * 2018-08-06 2019-01-18 上海大学 一种基于隐式信息评分的影视择优推荐系统及方法
CN109376269A (zh) * 2018-12-05 2019-02-22 西安交通大学 一种基于图谱关联的跨课程视频子图推荐方法
CN109635686A (zh) * 2018-11-29 2019-04-16 上海交通大学 结合人脸与外观的两阶段行人搜索方法
CN109767381A (zh) * 2018-12-13 2019-05-17 烟台大学 一种基于特征选择的形状优化的矩形全景图像构造方法
CN110688575A (zh) * 2019-09-25 2020-01-14 南阳理工学院 一种基于计算机的艺术设计平台
CN111277746A (zh) * 2018-12-05 2020-06-12 杭州海康威视系统技术有限公司 一种室内人脸抓拍方法及系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2011219427A1 (en) * 2011-02-23 2013-09-26 Muv Interactive Ltd. A system for projecting content to a display surface having user-controlled size, shape and location/direction and apparatus and methods useful in conjunction therewith
CN102436621A (zh) * 2011-11-08 2012-05-02 莫健新 房产景观数据展示系统及方法、数据生成系统及方法
CN106021485A (zh) * 2016-05-19 2016-10-12 中国传媒大学 一种多元属性电影数据可视化系统
CN106162206A (zh) * 2016-08-03 2016-11-23 北京疯景科技有限公司 全景录制、播放方法及装置
CN106991218A (zh) * 2017-03-20 2017-07-28 王金刚 一种基于cbc仿真的可视化系统
CN109246450A (zh) * 2018-08-06 2019-01-18 上海大学 一种基于隐式信息评分的影视择优推荐系统及方法
CN109635686A (zh) * 2018-11-29 2019-04-16 上海交通大学 结合人脸与外观的两阶段行人搜索方法
CN109376269A (zh) * 2018-12-05 2019-02-22 西安交通大学 一种基于图谱关联的跨课程视频子图推荐方法
CN111277746A (zh) * 2018-12-05 2020-06-12 杭州海康威视系统技术有限公司 一种室内人脸抓拍方法及系统
CN109767381A (zh) * 2018-12-13 2019-05-17 烟台大学 一种基于特征选择的形状优化的矩形全景图像构造方法
CN110688575A (zh) * 2019-09-25 2020-01-14 南阳理工学院 一种基于计算机的艺术设计平台

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李宁谦: "基于移动平台的动物毛发实时绘制方法的研究", 《万方数据》 *
李浩 等: "融合循环知识图谱和协同过滤电影推荐算法", 《计算机工程与应用》 *
陈佳辉: "基于Hi3559的全景拼接与行人检测系统软件研发", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

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