CN112612776A - 电力通信网络通信规划数据库的构建方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力通信网络通信规划数据库的构建方法,包括以下步骤:S1:获取电力通信网络的通信数据;S2:根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据;S3:根据通信规划,获取外部系统数据;S4:将步骤S1、S2和S3获取的数据保存至预设存储地址,形成通信规划数据库。本发明通过获取电力通信网络的通信数据,根据通信数据得到电力通信网络的运行状态数据,得到的运行状态数据真实有力,且解决了人工获取数据所述的时间长且效率低下的问题。同时还把通信规划所需的外部数据加入至数据库中,使得通信规划时数据的获取更加全面及时。
Description
技术领域
本发明涉及电力通信网络领域,更具体地,涉及一种电力通信网络通信规划数据库的构建方法、装置及计算机设备。
背景技术
随着智能电网的稳步推进,电力通信网络子网形态日渐丰富,各平面网元数量和承载的业务量不断增长,电力通信网络以5年为规划周期,规划过程中需要考虑的因素繁多,参考数据样本量大,对编制人员的技术水平和规划后目标网络的可维护性、可扩展性与可靠性要求非常高。
长期以来,电力通信网络建设平面间规划缺乏统一协调,规划结论脱离实际严重,实际生产建设过程中重新设计和临时调整的部分过多,导致了网络规划的效果难以评估,失去了以规划指导生产的意义,同时造成了时间和人力成本的极大浪费。
公开日为1998年02月18日,公开号为CN1173933A的中国专利公开了一种从一个原有网络数据库(34)建立一个通信网络数据库(43)的方法和设备。在该方法中,原有网络数据库被经过处理以提取数据,然后这些数据被存储在一个中间数据库(41)中。中间数据库(41)具有一种不同于原有网络数据库结构的结构。然后中间网络数据库能经过处理以产生一个可以用于网络管理系统的最终数据库(43)。产生中间数据库(43)和其后由此导出最终数据库(43)所需的处理功夫要少于直接从原有数据库导出最终数据库(43)的情形。但方法对于信息化支撑电力通信网络建设规划仅限于建立通信数据中心作为参考依据,缺少与业务数据的直接关联结合,也缺少通过算法对网络建设智能规划模型的构建,针对通信网络建设规划的体系研究暂时还是空白。
发明内容
本发明的首要目的是提供一种电力通信网络通信规划数据库的构建方法,将电力通信网络的数据形成数据库,供进行通信规划时统一调用。
本发明的进一步目的是提供一种电力通信网络通信规划数据库的构建装置。
本发明的第三个目的是提供一种计算机设备。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种电力通信网络通信规划数据库的构建方法,包括以下步骤:
S1:获取电力通信网络的通信数据;
S2:根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据;
S3:根据通信规划,获取外部系统数据;
S4:将步骤S1、S2和S3获取的数据保存至预设存储地址,形成通信规划数据库。
优选地,步骤S1获取的电力通信网络的通信数据包括电力通信网络的拓扑结构、电力通信网络的业务数据、电力通信网络的故障信息。
优选地,所述根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据,具体为:
利用深度神经网络训练运行状态获取模型,所述运行状态获取模型用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据。
优选地,所述利用深度神经网络训练运行状态获取模型时,先收集历史电力通信网络的通信数据以及对应的电力通信网络的运行状态数据,将历史电力通信网络的通信数据作为运行状态获取模型的输入,对应的电力通信网络的运行状态数据作为运行状态获取模型的输出,对运行状态获取模型进行训练。
优选地,所述电力通信网络的运行状态数据包括电力通信网络的调度运行情况、通信系统故障、通信设备投退运情况。
优选地,步骤S3中所述外部数据包括管控系统、OMS系统、设计院图纸、谷歌地球、电子表单和中调和电力局本地维护材料的数据。
优选地,步骤S4中将获取的数据保存至预设存储地址时,还将数据入库时间作为标签一并存入所述存储地址中。
一种电力通信网络通信规划数据库的构建装置,包括:
通信数据获取模块,所述通信数据获取模块用于获取电力通信网络的通信数据;
运行状态获取模块,所述运行状态获取模块用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据;
外部数据模块,所述外部数据模块用于根据通信规划,获取外部系统数据;
存储模块,所述存储模块用于通信数据获取模块、运行状态获取模块和外部数据模块获取的数据保存至预设存储地址,形成通信规划数据库。
优选地,所述运行状态获取模块利用深度神经网络训练运行状态获取模型,所述运行状态获取模型用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据。
一种计算机设备,包括:
至少一个处理器;
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法。
与现有技术相比,本发明技术方案的有益效果是:
本发明通过获取电力通信网络的通信数据,根据通信数据得到电力通信网络的运行状态数据,得到的运行状态数据真实有力,且解决了人工获取数据所述的时间长且效率低下的问题。同时还把通信规划所需的外部数据加入至数据库中,使得通信规划时数据的获取更加全面及时。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图。
图2为本发明的装置模块连接示意图。
图3为本发明的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;
为了更好说明本实施例,附图某些部件会有省略、放大或缩小,并不代表实际产品的尺寸;
对于本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
本实施例提供一种电力通信网络通信规划数据库的构建方法,如图1,包括以下步骤:
S1:获取电力通信网络的通信数据;
S2:根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据;
S3:根据通信规划,获取外部系统数据;
S4:将步骤S1、S2和S3获取的数据保存至预设存储地址,形成通信规划数据库。
步骤S1获取的电力通信网络的通信数据包括电力通信网络的拓扑结构、电力通信网络的业务数据、电力通信网络的故障信息。
所述根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据,具体为:
利用深度神经网络训练运行状态获取模型,所述运行状态获取模型用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据。
所述利用深度神经网络训练运行状态获取模型时,先收集历史电力通信网络的通信数据以及对应的电力通信网络的运行状态数据,将历史电力通信网络的通信数据作为运行状态获取模型的输入,对应的电力通信网络的运行状态数据作为运行状态获取模型的输出,对运行状态获取模型进行训练。
所述电力通信网络的运行状态数据包括电力通信网络的调度运行情况、通信系统故障、通信设备投退运情况。
步骤S3中所述外部数据包括管控系统、OMS系统、设计院图纸、谷歌地球、电子表单和中调和电力局本地维护材料的数据。
步骤S4中将获取的数据保存至预设存储地址时,还将数据入库时间作为标签一并存入所述存储地址中。
实施例2
本实施例提供一种电力通信网络通信规划数据库的构建装置,如图2,包括:
通信数据获取模块,所述通信数据获取模块用于获取电力通信网络的通信数据;
运行状态获取模块,所述运行状态获取模块用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据;
外部数据模块,所述外部数据模块用于根据通信规划,获取外部系统数据;
存储模块,所述存储模块用于通信数据获取模块、运行状态获取模块和外部数据模块获取的数据保存至预设存储地址,形成通信规划数据库。
所述运行状态获取模块利用深度神经网络训练运行状态获取模型,所述运行状态获取模型用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据。
所述利用深度神经网络训练运行状态获取模型时,先收集历史电力通信网络的通信数据以及对应的电力通信网络的运行状态数据,将历史电力通信网络的通信数据作为运行状态获取模型的输入,对应的电力通信网络的运行状态数据作为运行状态获取模型的输出,对运行状态获取模型进行训练。
实施例3
本实施例提供一种计算机设备,如图3,包括:
一个处理器;
以及与所述一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述一个处理器执行,以使所述一个处理器执行如实施例1所述所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件;
附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电力通信网络通信规划数据库的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取电力通信网络的通信数据;
S2:根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据;
S3:根据通信规划,获取外部系统数据;
S4:将步骤S1、S2和S3获取的数据保存至预设存储地址,形成通信规划数据库。
2.根据权利要求1所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法,其特征在于,步骤S1获取的电力通信网络的通信数据包括电力通信网络的拓扑结构、电力通信网络的业务数据、电力通信网络的故障信息。
3.根据权利要求2所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法,其特征在于,所述根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据,具体为:
利用深度神经网络训练运行状态获取模型,所述运行状态获取模型用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据。
4.根据权利要求3所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法,其特征在于,所述利用深度神经网络训练运行状态获取模型时,先收集历史电力通信网络的通信数据以及对应的电力通信网络的运行状态数据,将历史电力通信网络的通信数据作为运行状态获取模型的输入,对应的电力通信网络的运行状态数据作为运行状态获取模型的输出,对运行状态获取模型进行训练。
5.根据权利要求4所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法,其特征在于,所述电力通信网络的运行状态数据包括电力通信网络的调度运行情况、通信系统故障、通信设备投退运情况。
6.根据权利要求5所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法,其特征在于,步骤S3中所述外部数据包括管控系统、OMS系统、设计院图纸、谷歌地球、电子表单和中调和电力局本地维护材料的数据。
7.根据权利要求6所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法,其特征在于,步骤S4中将获取的数据保存至预设存储地址时,还将数据入库时间作为标签一并存入所述存储地址中。
8.一种电力通信网络通信规划数据库的构建装置,其特征在于,包括:
通信数据获取模块,所述通信数据获取模块用于获取电力通信网络的通信数据;
运行状态获取模块,所述运行状态获取模块用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据;
外部数据模块,所述外部数据模块用于根据通信规划,获取外部系统数据;
存储模块,所述存储模块用于通信数据获取模块、运行状态获取模块和外部数据模块获取的数据保存至预设存储地址,形成通信规划数据库。
9.根据权利要求8所述的电力通信网络通信规划数据库的构建装置,其特征在于,所述运行状态获取模块利用深度神经网络训练运行状态获取模型,所述运行状态获取模型用于根据获取的通信数据获取电力通信网络的运行状态数据。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的电力通信网络通信规划数据库的构建方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106845899A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种电力仓储系统资产盘点设备及其工作方法 |
KR20190036723A (ko) * | 2017-09-28 | 2019-04-05 | 주식회사 포스코건설 | 인공신경망을 이용한 말뚝지지력 예측 시스템 |
CN110990641A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-04-10 | 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 | 一种电网数据存储方法和分布式电网数据存储系统 |
CN111327487A (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-23 | 国网山西省电力公司信息通信分公司 | 基于深度学习的电力通信网络运行状态监测方法和装置 |
-
2020
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106845899A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种电力仓储系统资产盘点设备及其工作方法 |
KR20190036723A (ko) * | 2017-09-28 | 2019-04-05 | 주식회사 포스코건설 | 인공신경망을 이용한 말뚝지지력 예측 시스템 |
CN111327487A (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-23 | 国网山西省电力公司信息通信分公司 | 基于深度学习的电力通信网络运行状态监测方法和装置 |
CN110990641A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-04-10 | 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 | 一种电网数据存储方法和分布式电网数据存储系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
侯捷: "电力通信规划系统的研究与实践", 《现代信息科技》 * |
潘子春: "安徽电力通信网的数据规划", 《电力系统通信》 * |
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