CN112601005A - 拍摄方法和装置 - Google Patents

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CN112601005A CN202011025197.6A CN202011025197A CN112601005A CN 112601005 A CN112601005 A CN 112601005A CN 202011025197 A CN202011025197 A CN 202011025197A CN 112601005 A CN112601005 A CN 112601005A
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Abstract

本申请实施例公开了一种拍摄方法和装置,该方法包括:通过摄像头获取第一图像;在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;其中,目标图像中的第二装饰物的像素值满足预设条件;显示目标图像。根据本申请的实施例,可以使拍摄的第二装饰物更亮丽或与第一人像契合度更高,提升图像的整体成像效果。

Description

拍摄方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及图像处理领域,尤其涉及一种拍摄方法和装置。
背景技术
随着具备拍照功能的拍摄设备已成为人们日常生活中不可或缺的工具,用户拍摄图像的门槛大大降低。由于拍摄时的光线环境的影响,图像的成像效果不甚理想,尤其当预览画面中包括表面光泽较强的目标拍摄对象时,更加会为用户拍摄带来不便。
目前,由于表面光泽较强的目标拍摄对象会影响图像的成像效果,需要用户花额外时间调节拍摄参数、编辑图片或者重新拍摄,影响用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决预览画面中由于有表面光泽较强的目标拍摄对象的存在,影响图像的成像效果的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种拍摄方法,该方法可以包括:
通过摄像头获取第一图像;
在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;其中,目标图像中的第二装饰物的像素值满足预设条件;
显示目标图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种拍摄装置,该装置可以包括:
获取模块,用于通过摄像头获取第一图像;
调节模块,用于在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;其中,目标图像中的第二装饰物的像素值满足预设条件;
显示模块,用于显示目标图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
本申请实施例中,在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,使得调节后的第二装饰物的像素值满足预设条件,得到目标图像。这样,可以使拍摄的第二装饰物更亮丽或与第一人像契合度更高,提升图像的整体成像效果。
附图说明
从下面结合附图对本申请的具体实施方式的描述中可以更好地理解本申请其中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。
图1为本申请实施例提供的拍摄方法的一种应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种拍摄方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种实现拍摄的方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的另一种实现拍摄的方法的流程图;
图5为本申请实施例提供的一种拍摄装置结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例提供的拍摄方法至少可以应用于下述应用场景中,下面进行说明。
如图1所示,通常,女生会佩戴金银、珍珠钻石或类似质感的首饰,如银项链、铂金戒指等。这些首饰均属于表面光泽较强的目标拍摄对象,在人像拍摄过程中,如果采光条件不理想,则会导致首饰的拍摄效果差。
例如,白天阳光强烈的环境中,由于首饰会反光,正常拍摄得到的照片中首饰会像点光源一般刺眼,从而使人像的变得暗淡;或者,采光不足的环境中,用户开启闪光灯,同样会由于反光得到首饰刺眼,人像暗淡的成像效果。
又比如,在拍摄环境为晚上或昏暗的背景的情况下,由于采光不足且首饰等物件较小,整体调节的过程中就有较大概率被模糊;或者,首饰上有灰尘,正常拍摄则会模糊、暗淡,若用户不对照片进行后期处理就无法得到包含靓丽的首饰的照片。
在上述场景中,原本应该光鲜亮丽的首饰拍摄不理想,就需要用户花额外时间调节拍摄参数、编辑图片或者重新拍摄,影响用户体验。
针对相关技术出现的问题,本申请实施例提供一种拍摄方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术中,用户难以监控数据存储时长的问题。
本申请实施例提供的方法,除了可以应用到上述应用场景之外,还可以应用到任何预览画面中由于有表面光泽较强的目标拍摄对象的存在,影响图像的成像效果的场景中。
通过本申请实施例提供的方法,在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,使得调节后的第二装饰物的像素值满足预设条件,得到目标图像。这样,可以使拍摄的第二装饰物更亮丽或与第一人像契合度更高,提升图像的整体成像效果。
基于上述应用场景,下面对本申请实施例提供的拍摄方法进行详细说明。
图2为本申请实施例提供的一种拍摄方法的流程图。
如图2所示,该拍摄方法可以包括S210-S220,该方法应用于拍摄装置,具体如下所示:
S210,通过摄像头获取第一图像。
S220,在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;其中,目标图像中的第二装饰物的像素值满足预设条件。
S230,显示目标图像。本申请提供的拍摄方法,在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,使得调节后的第二装饰物的像素值满足预设条件,得到目标图像。这样,可以使拍摄的第二装饰物更亮丽或与第一人像契合度更高,提升图像的整体成像效果。
下面,对S210-S220的内容分别进行描述:
首先,涉及S210。
作为本申请的一种实现方式,在S210之前,还可以包括以下步骤:
根据预设拍摄条件,开启目标拍摄模式;预设条件包括以下任一种:接收用户的第一输入;
基于目标拍摄对象检测算法检测到第一图像中包括第一人像。
可选地,在一种可能的实施例中,接收用户的第一输入;响应于第一输入,开启目标拍摄模式。
其中,上述涉及到的第二输入可以包括:用户对预设控件的点击输入、用户对电子设备的屏幕显示界面的滑动输入或按压输入,或者用户对电子设备输入的预设手势。
可选地,在另一种可能的实施例中,基于目标拍摄对象检测算法检测到第一图像中包括第一人像。
其中,上述涉及到的目标拍摄对象检测算法用于识别第一图像中是否包括第一人像。其中,第一人像可以为人像。在基于目标拍摄对象检测算法检测到第一图像中包括第一人像的情况下,开启目标拍摄模式。
其次,涉及S220。
作为本申请的一种实现方式,为了提升识别第二装饰物的速度和准确度,在确定第一图像中存在第一人像和第二装饰物之前,还可以包括以下步骤:
基于目标识别模型识别第一图像中是否存在第二装饰物,目标识别模型根据多个识别标签及其对应的目标标签训练得到,目标标签用于标识包含第二装饰物的第三图像。
具体地,目标识别模型的训练过程可以包括:
首先,获取第一训练样本集,第一训练样本集包括多个第一训练样本,每个第一训练样本包括包含第二装饰物的第三图像、以及每个第三图像对应的预先标记的目标标签。
其次,对每个第一训练样本,分别执行以下步骤:将第一训练样本输入至基础识别模型中,得到第一训练样本对应的识别标签;根据识别标签和目标标签之间的损失值,确定基础识别模型的损失函数值。
最后,判断基础识别模型的损失函数值是否满足预设的训练停止条件;若不满足,则调整基础识别模型的模型参数,并利用第一训练样本集训练调整后的基础识别模型,直至满足预设训练停止条件,得到训练后的目标识别模型。
可选地,除了上述可以利用目标识别模型识别第一图像中是否存在第二装饰物(如:首饰)之外,还可以提取第一图像中待测对象的面积特征,以及待测对象中心到边缘的距离特征。在面积特征满足预设面积条件,和/ 或距离特征满足距离预设条件的情况下,确定第一图像中存在第二装饰物。
其中,预设条件为第二装饰物的图像区域的像素值和第一图像的像素值之间的差值大于预设阈值。
由于像素值是原始图像被数字化时由计算机赋予的值,它代表了原始某一小方块的平均亮度信息,或者说是该小方块的平均反射密度信息。
如果第二装饰物的图像区域的像素值和第一图像的像素值之间的差值大于预设阈值,也就是如果第一亮度值和第二亮度值之间的差值大于预设阈值,则说明第二装饰物过亮或过暗,第二装饰物的成像效果可能会过曝或过于黯淡。
可选地,在一种可能的实施例中,获取第一图像的第一亮度值和第二装饰物的图像区域的第二亮度值;
根据第一亮度值和第二亮度值调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,使得调节后第二装饰物的图像区域的像素值满足预设条件,得到目标图像。
其中,第一亮度值用于表示第一图像的整体亮度平均值,第二亮度值用于表示第二装饰物的图像区域的整体亮度平均值。调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,使得调节后的第二装饰物的图像区域的像素值满足预设条件,即调节的区域的画面范围大于等于第二装饰物的图像区域。
其中,上述涉及到调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像的步骤中,具体可以包括以以下步骤;
获取第一图像的第一亮度值和第二装饰物的图像区域的第二亮度值;计算第一亮度值和第二亮度值的亮度差值以及第一亮度值和第二亮度值的亮度比值;在第一亮度值大于第二亮度值的情况下,根据亮度比值和亮度差值调节第一图像的像素值,得到目标图像;在第一亮度值小于第二亮度值的情况下,根据亮度比值调节第一图像的像素值,得到目标图像。
示例性地,可以根据下述公式(1)来确定目标图像,具体如下所示:
Figure RE-GDA0002929476800000071
其中,βF为第一图像的第一亮度值,βf为第二装饰物的图像区域的第二亮度值,F(x)为第一图像的像素值,F′(x)为目标图像的像素值。
以人像(第一人像)佩戴首饰(第二装饰物)为例,若第一图像的第一亮度值小于第二装饰物的图像区域的第二亮度值,则用1减去亮度比值得到第一系数,再用第一系数乘第一图像的像素值加上亮度差值,得到目标图像的像素值。
这里,在第一图像的第一亮度值小于第二装饰物的图像区域的第二亮度值的情况下,亮度比值是一个小于1的数字,相应地,第一系数是一个小于1的数字;这样,可以在首饰过亮的情况下,降低第一图像整体的亮度值,使得首饰不会过亮,使其与人像的契合度更高。
若第一图像的第一亮度值大于或等于第二装饰物的图像区域的第二亮度值,则用1加上亮度比值得到第二系数,再用第二系数乘第一图像的像素值,得到目标图像的像素值。
这里,在第一图像的第一亮度值大于或等于第二装饰物的图像区域的第二亮度值的情况下,第二装饰物的图像区域的第二亮度值和第一图像的第一亮度值之间的亮度比值是一个小于1的数字,相应地,第二系数是一个大于1的数字;这样,可以在首饰黯淡的情况下,提升第一图像整体的亮度值,使得首饰更加亮丽,提升成像效果。
可选地,在另一种可能的实施例中,根据第一亮度值和第二亮度值调节第二装饰物的图像区域的像素值,使得调节后的第二装饰物的图像区域的像素值满足预设条件,得到处理后的第二装饰物的图像区域;
对处理后的第二装饰物的图像区域和第一图像进行融合处理,得到目标图像。
示例性地,可以根据下述公式(1)来处理第二装饰物的图像区域,具体如下所示:
其中,上述涉及到调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像的步骤中,具体可以包括以下步骤;
获取第一图像的第一亮度值和第二装饰物的图像区域的第二亮度值;计算第一亮度值和第二亮度值的亮度差值以及第一亮度值和第二亮度值的亮度比值;根据亮度比值和亮度差值调节第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像。
Figure RE-GDA0002929476800000091
其中,βF为第一图像的第一亮度值,βf为第二装饰物的图像区域的第二亮度值,f(x)为第二装饰物的图像区域的像素,f(x)为处理后的第二装饰物的图像区域的像素值。
以人像(第一人像)佩戴首饰(第二装饰物)为例,将2和亮度比值的差值确定为第三系数,再用第三系数乘第一图像的像素值加上亮度差值,得到目标图像的像素值。
这里,在第一图像的第一亮度值小于第二装饰物的图像区域的第二亮度值的情况下,亮度比值是一个大于1的数字,相应地,第三系数是一个小于1的数字;这样,可以在首饰过亮的情况下,降低第二装饰物的图像区域的亮度值,使得首饰不会过亮,使其与人像的契合度更高。
这里,在第一图像的第一亮度值大于或等于第二装饰物的图像区域的第二亮度值的情况下,亮度比值是一个小于1的数字,相应地,第三系数是一个大于1的数字;这样,可以在首饰黯淡的情况下,提升第二装饰物的图像区域的亮度值,使得首饰更加亮丽,提升成像效果。
其中,上述涉及到对处理后的第二装饰物的图像区域和第一图像进行融合处理,得到目标图像的步骤,具体可以通过以下3种方式实现:
(1)将处理后的第二装饰物的图像区域和第一图像进行泊松融合处理,得到目标图像。
由于第一图像和处理后的第二装饰物的图像区域之间的差异,直接把处理后的第二装饰物的图像区域粘贴到第一图像,可能会出现明显的边界感。为此,可以增加一些修改第一图像的约束:第一,第一图像中第二装饰物的图像区域的边界像素和外部周边的像素没有显著差异,第二,第一图像中第二装饰物的图像区域内部的像素的梯度变化趋势符合处理后的第二装饰物的图像区域的对应像素的梯度变化趋势。本质上说,泊松融合算法是用一组特定的梯度变化图作为引导,在确保边界不变的情况下,修改一张图片某个封闭区域的像素值。
(2)将处理后的第二装饰物的图像区域,和第一图像中非第二装饰物的图像区域的画面进行合成处理,得到目标图像。
具体地,可以扣除第一图像中的第二装饰物的图像区域,得到非第二装饰物的图像区域的画面,然后将处理后的第二装饰物的图像区域,和非第二装饰物的图像区域的画面进行合成处理,得到目标图像。
(3)将处理后的第二装饰物的图像区域,覆盖第一图像中的第二装饰物的图像区域,得到目标图像。
具体地,可以在第一图像确定第二装饰物的图像区域,把这个第二装饰物的图像区域用处理后的第二装饰物的图像区域替代,也就是用处理后的第二装饰物的图像区域,覆盖第一图像中的第二装饰物的图像区域,得到目标图像。
可选地,上述涉及到调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值的步骤中,具体可以包括以以下步骤;
采用图像处理模型调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;图像处理模型根据多个样本图像及其对应的标签图像训练得到,样本图像为对第二图像中的第二装饰物的图像区域进行像素值调节后的图像。
具体地,图像处理模型的训练过程可以包括:
首先,获取第二训练样本集,第二训练样本集包括多个第二训练样本,每个第二训练样本包括样本图像和目标标签图像。其中,目标标签图像可以为利用图像编辑工具对原始图像处理后的图像。
其次,对每个原始训练样本,分别执行以下步骤:将原始图像输入至图像处理模型中,得到样本图像。根据样本图像和目标标签图像之间的损失值,确定图像处理模型的损失函数值。
最后,判断图像处理模型的损失函数值是否满足预设的训练停止条件。若不满足,则调整图像处理模型的模型参数,并利用第二训练样本集训练调整后的图像处理模型,直至满足预设训练停止条件,得到训练后的图像处理模型。
这里,采用训练好的图像处理模型调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,快速高效且处理效果好。
可选地,第二装饰物佩戴在第一人像上。
以第一人像佩戴首饰(第二装饰物)为例,首饰可以佩戴在人像上,也可以与人像相互分离。
接着,涉及S230。
具体地,可以显示调节后的目标图像,以供用户查看。
综上,在本申请实施例中,在检测到第一图像中存在第一人像(如:人像)和第二装饰物(如:首饰)的情况下,调节至少包括第二装饰物所在的第二装饰物的图像区域的图像区域的像素值,使得调节后的第二装饰物的图像区域的第二像素值满足预设条件;显示对第一图像中的图像区域进行像素值调节后的目标图像;响应于用户对目标图像的拍摄输入,得到目标图像。这样,可以使拍摄的第二装饰物更亮丽或与人像契合度更高,提升图像的整体成像效果。
另外,基于上述拍摄方法,本申请实施例还提供了一种实现拍摄的方法,具体结合图3进行详细说明。如图3所示,具体包括以下步骤:
S301、用户启动相机进入人像拍摄模式。
在实施过程中,人像模式的开启方式包括用户手动启用人像模式功能,以及在通过人像检测算法检测到第一图像中包括人像的情况下,自动开启人像模式等。
S302、获取第一图像。
S303、检测第一图像中的首饰。
通过首饰检测算法检测第一图像内是否存在金银、珍珠钻石或类似质感的首饰。若有,则执行S304,否则执行S306。在实施过程中,首饰检测算法可通过对预定义的首饰图像进行模板匹配、几何形状识别、或者通过机器学习算法实现。
S304、调节第一图像的亮度参数,得到目标图像。
根据S303的检测结果,获取首饰在第一图像中的相对位置区域,分析该区域的亮度、对比度等属性,根据预定义的函数F调节图片整体的亮度、对比度等参数,然后执行S305。在实施过程中,调节函数F的输入为首饰区域的亮度、对比度等参数值,输出为调节后的目标图像的像素值。具体地,可以根据上述公式(1)来确定目标图像,在此不再赘述。另外,也可以通过深度学习的方法来实现,即输入原始图片和首饰局部图片,输出优化后的图片(目标图像)。
S305、将目标图像回显到相机预览界面。
将目标图像回显至预览界面,供用户查看,然后执行S307。
S306、显示第一图像。
不处理直接回显第一图像。直接将未处理的图片(即第一图像)回显至预览界面,供用户查看,然后执行S307。
S307、接收拍摄输入。
等待并判断用户是否点按快门出发拍摄,若是,则执行S308,否则,返回S302,继续处理下一张预览图片。
S308、拍摄图片。
结束相关首饰检测和图片拍摄参数调节程序。
由此,在本申请实施例中,在用户拍摄戴首饰的人像过程中,根据首饰局部区域和第一图像整体的亮度和对比度差异,自动调节照片整体参数,减小首饰局部和照片整体的差异,达到在首饰暗淡时提高对比度和亮度使首饰更靓丽、在首饰反光时减小对比度和亮度使首饰区域光线显得更柔和的效果,使首饰和人像拍摄效果更自然;同时通过自动调节参数,一方面可以减少用户拍摄过程中调节参数,另一方面可以减少用户后期处理步骤,提高用户使用体验。
另外,基于上述拍摄方法,本申请实施例还提供了另一种实现拍摄的方法,具体结合图4进行详细说明。如图4所示,具体包括以下步骤:
S401、用户启动相机进入人像拍摄模式。
该步骤与上述S301一致,在此不再赘述。
S404、获取第一图像。
S403、检测第一图像中的首饰。
该步骤与上述S303一致,在此不再赘述。
S404、获取首饰区域。
根据S403的检测结果,获取首饰在图像中的相对位置区域,截取首饰区域的局部图像数据。
S405、调节首饰区域的亮度参数,得到处理后的首饰区域。
分析S404截取的首饰区域的亮度、对比度等属性,根据预定义的调节函数F调节该区域图片的亮度、对比度等参数,或者通过图像增强算法对首饰的显示效果进行增强,然后执行S406。具体地,可以根据上述公式 (2)来确定处理后的首饰区域的像素值,在此不再赘述。另外,也可以通过深度学习的方法来实现,输入原始图片和首饰区域,输出处理后的首饰区域。
S406、将处理后的首饰区域与第一图像融合,得到目标图像。
在实施过程中,融合方法可以选用直接覆盖、泊松融合等算法。
S407、将目标图像回显到相机预览界面。
将目标图像回显到相机预览界面供用户查看,然后执行S409。
S408、显示第一图像。
显示第一图像供用户查看,然后执行S409。
S409、接收拍摄输入。
等待并判断用户是否点按快门出发拍摄,若是,则执行S410,否则,返回S404,继续处理下一张预览图片。
S410、拍摄图片。
结束相关首饰检测和图片拍摄参数调节程序。
由此,在本申请实施例中,针对预览图像包含首饰的局部区域进行处理,在提高首饰拍摄效果的同时,不干扰人像主体内容,能够有效避免因为调节首饰拍摄效果过度,导致人像本身拍摄效果不理想的情况,进而更好地和其他优化算法相结合。
需要说明的是,本申请实施例提供的拍摄方法,执行主体可以为拍摄装置,或者该拍摄装置中的用于执行加载拍摄方法的控制模块。本申请实施例中以拍摄装置执行加载拍摄方法为例,说明本申请实施例提供的拍摄方法。
另外,基于上述拍摄方法,本申请实施例还提供了一种拍摄装置,具体结合图5进行详细说明。
图5为本申请实施例提供的一种拍摄装置结构示意图。
如图5所示,该拍摄装置500可以包括:
获取模块510,用于通过摄像头获取第一图像。
调节模块520,用于在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;其中,目标图像中的第二装饰物的像素值满足预设条件。
显示模块530,用于显示目标图像。
其中,上述涉及到的预设条件为第二装饰物的图像区域的像素值和第一图像的像素值之间的差值大于预设阈值。
在一种可能的实施例中,调节模块520,包括:
亮度获取模块,用于获取第一图像的第一亮度值和第二装饰物的图像区域的第二亮度值。
计算模块,用于计算第一亮度值和第二亮度值的亮度差值以及第一亮度值和第二亮度值的亮度比值。
相应地,调节模块520,具体用于在第一亮度值大于第二亮度值的情况下,根据亮度比值和亮度差值调节第一图像的像素值,得到目标图像。
调节模块520,具体用于在第一亮度值小于第二亮度值的情况下,根据亮度比值调节第一图像的像素值,得到目标图像。
在一种可能的实施例中,调节模块520,包括:
亮度获取模块,用于获取第一图像的第一亮度值和第二装饰物的图像区域的第二亮度值。
计算模块,用于计算第一亮度值和第二亮度值的亮度差值以及第一亮度值和第二亮度值的亮度比值。
相应地,调节模块520,具体用于根据亮度比值和亮度差值调节第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像。
其中,上述涉及到的第二装饰物佩戴在第一人像上。
本申请实施例中的拍摄装置,可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器 (NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer, PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的拍摄装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的拍摄装置能够实现图2和图4的方法实施例中拍摄装置实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
综上,本申请实施例提供的拍摄装置,在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,使得调节后的第二装饰物的像素值满足预设条件,得到目标图像。这样,可以使拍摄的第二装饰物更亮丽或与第一人像契合度更高,提升图像的整体成像效果。
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备600包括但不限于:射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、以及处理器610等部件。其中,输入单元604 可以包括图形处理器6041和麦克风6042;显示单元606可以包括显示面板 6061;用户输入单元607可以包括触控面板6071以及其他输入设备6072;存储器609可以包括应用程序和操作系统。
本领域技术人员可以理解,电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6 中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
处理器610,用于通过摄像头获取第一图像。
处理器610,用于在所述第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且所述第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括所述第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;其中,所述目标图像中的所述第二装饰物的像素值满足所述预设条件。
显示单元606,用于显示所述目标图像。
可选地,处理器610,还用于获取第一图像的第一亮度值和第二装饰物的图像区域的第二亮度值。
处理器610,还用于计算第一亮度值和第二亮度值的亮度差值以及第一亮度值和第二亮度值的亮度比值。
处理器610,还用于在第一亮度值大于第二亮度值的情况下,根据亮度比值和亮度差值调节第一图像的像素值,得到目标图像。
处理器610,还用于在第一亮度值小于第二亮度值的情况下,根据亮度比值调节第一图像的像素值,得到目标图像。
处理器610,还用于根据亮度比值和亮度差值调节第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像。本申请实施例中,在第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括第二装饰物的图像区域的像素值,使得调节后的第二装饰物的像素值满足预设条件,得到目标图像。这样,可以使拍摄的第二装饰物更亮丽或与第一人像契合度更高,提升图像的整体成像效果。本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述拍摄方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read- Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory, RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述拍摄方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种拍摄方法,其特征在于,包括:
通过摄像头获取第一图像;
在所述第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且所述第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括所述第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;其中,所述目标图像中的所述第二装饰物的像素值满足所述预设条件;
显示所述目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设条件为所述第二装饰物的图像区域的像素值和所述第一图像的像素值之间的差值大于预设阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调节至少包括所述第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像,包括:
获取所述第一图像的第一亮度值和所述第二装饰物的图像区域的第二亮度值;
计算所述第一亮度值和所述第二亮度值的亮度差值以及所述第一亮度值和所述第二亮度值的亮度比值;
在所述第一亮度值大于所述第二亮度值的情况下,根据所述亮度比值和所述亮度差值调节所述第一图像的像素值,得到所述目标图像;
在所述第一亮度值小于所述第二亮度值的情况下,根据所述亮度比值调节所述第一图像的像素值,得到所述目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调节至少包括所述第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像,包括:
获取所述第一图像的第一亮度值和所述第二装饰物的图像区域的第二亮度值;
计算所述第一亮度值和所述第二亮度值的亮度差值以及所述第一亮度值和所述第二亮度值的亮度比值;
根据所述亮度比值和所述亮度差值调节所述第二装饰物的图像区域的像素值,得到所述目标图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二装饰物佩戴在所述第一人像上。
6.一种拍摄装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于通过摄像头获取第一图像;
调节模块,用于在所述第一图像中包括第一人像和第二装饰物,且所述第二装饰物的像素值不满足预设条件的情况下,调节至少包括所述第二装饰物的图像区域的像素值,得到目标图像;其中,所述目标图像中的所述第二装饰物的像素值满足所述预设条件;
显示模块,用于显示所述目标图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预设条件为所述第二装饰物的图像区域的像素值和所述第一图像的像素值之间的差值大于预设阈值。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述调节模块,包括:
亮度获取模块,用于获取所述第一图像的第一亮度值和所述第二装饰物的图像区域的第二亮度值;
计算模块,用于计算所述第一亮度值和所述第二亮度值的亮度差值以及所述第一亮度值和所述第二亮度值的亮度比值;
相应地,所述调节模块,具体用于在所述第一亮度值大于所述第二亮度值的情况下,根据所述亮度比值和所述亮度差值调节所述第一图像的像素值,得到所述目标图像;
所述调节模块,具体用于在所述第一亮度值小于所述第二亮度值的情况下,根据所述亮度比值调节所述第一图像的像素值,得到所述目标图像。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述调节模块,包括:
亮度获取模块,用于获取所述第一图像的第一亮度值和所述第二装饰物的图像区域的第二亮度值;
计算模块,用于计算所述第一亮度值和所述第二亮度值的亮度差值以及所述第一亮度值和所述第二亮度值的亮度比值;
相应地,所述调节模块,具体用于根据所述亮度比值和所述亮度差值调节所述第二装饰物的图像区域的像素值,得到所述目标图像。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二装饰物佩戴在所述第一人像上。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013123148A (ja) * 2011-12-12 2013-06-20 Mitsubishi Electric Corp 画像処理装置及び画像処理方法
CN107316281A (zh) * 2017-06-16 2017-11-03 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置和终端设备
CN108076288A (zh) * 2017-12-14 2018-05-25 光锐恒宇(北京)科技有限公司 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质
CN108629745A (zh) * 2018-04-12 2018-10-09 Oppo广东移动通信有限公司 基于结构光的图像处理方法、装置和移动终端
CN111582005A (zh) * 2019-02-18 2020-08-25 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013123148A (ja) * 2011-12-12 2013-06-20 Mitsubishi Electric Corp 画像処理装置及び画像処理方法
CN107316281A (zh) * 2017-06-16 2017-11-03 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置和终端设备
CN108076288A (zh) * 2017-12-14 2018-05-25 光锐恒宇(北京)科技有限公司 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质
CN108629745A (zh) * 2018-04-12 2018-10-09 Oppo广东移动通信有限公司 基于结构光的图像处理方法、装置和移动终端
CN111582005A (zh) * 2019-02-18 2020-08-25 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

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