CN112600939A - 一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质 - Google Patents
一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112600939A CN112600939A CN202011619270.2A CN202011619270A CN112600939A CN 112600939 A CN112600939 A CN 112600939A CN 202011619270 A CN202011619270 A CN 202011619270A CN 112600939 A CN112600939 A CN 112600939A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- control
- information
- time sequence
- control time
- timing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
- H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及信息检测与大数据处理技术领域，涉及一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质。本发明先基于监护仪控制信息的控制时序变化特征得到用于指导所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价结构的控制时序运行代价信息，然后根据控制时序运行代价信息和监护仪控制信息的控制刷新节点特征确定所要生成控制时序策略信息对应于控制时序变化特征所指示控制时序运行代价结构的限制特征信息，最后根据限制特征信息为监护仪控制信息生成控制时序策略信息，以此实现为监护仪控制信息生成多样化的控制时序策略信息，有效解决了现有技术中控制时序策略信息的控制时序运行代价单一的问题，提高了监护仪控制终端运行的容错率和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及信息检测与大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质。
背景技术
在相关技术中，可以通过对监护仪控制终端任务执行数据进行监护仪控制信息的记录，从而归纳监护仪控制终端在使用过程中的控制特点，以便于后续进行功能改进。然而，本发明的发明人研究发现，在对监护仪控制终端任务执行数据进行监护仪控制信息的控制时序检测的过程中，所生成的控制时序策略信息存在控制时序运行代价（例如在控制时序的维度上的运行项目的覆盖跨度）单一的问题，导致监护仪控制终端运行的容错率和可靠性较低。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质，先基于监护仪控制信息的控制时序变化特征得到用于指导所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价结构的控制时序运行代价信息，然后根据控制时序运行代价信息和监护仪控制信息的控制刷新节点特征确定所要生成控制时序策略信息对应于控制时序变化特征所指示控制时序运行代价结构的限制特征信息，最后根据限制特征信息为监护仪控制信息生成控制时序策略信息，不仅保证了所生成的控制时序策略信息与监护仪控制信息的控制时序运行代价特点相似，而且保证了所生成的控制时序策略信息与监护仪控制信息的限制特征相关，即该控制时序策略信息可以准确描述监护仪控制信息中的内容。由于所生成控制时序策略信息的控制时序运行代价受控于监护仪控制信息的控制时序变化特征，那么，针对同一监护仪控制信息，若选用不同的控制时序运行代价结构的监护仪控制信息来约束控制时序策略信息的控制时序运行代价结构，则可以生成不同控制时序运行代价结构的控制时序策略信息，从而，可以通过改变监护仪控制信息来为同一监护仪控制信息生成不同控制时序运行代价结构的控制时序策略信息，以此实现为监护仪控制信息生成多样化的控制时序策略信息，有效解决了现有技术中控制时序策略信息的控制时序运行代价单一的问题，提高了监护仪控制终端运行的容错率和可靠性。
第一方面，本发明提供一种监护仪控制信息检测方法，应用于服务器，所述服务器与多个监护仪控制终端通信连接，所述方法包括：
获取所述监护仪控制终端所完成的监护仪控制信息，并获取所述监护仪控制信息的控制时序变化特征；
根据所述控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息；
根据所述控制时序运行代价信息和所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所述所要生成控制时序策略信息对应于所述控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息；
根据所述限制特征信息生成所述监护仪控制信息的控制时序策略信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息，包括：
由控制时序字典模型所包含的第一控制时序模块根据所述控制时序变化特征生成第一控制时序策略信息，所述第一控制时序策略信息用于指示所述控制时序运行代价信息，所述控制时序字典模型还包括第二控制时序模块；
所述根据所述控制时序运行代价信息和所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所述所要生成控制时序策略信息对应于所述控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息，包括：
由所述第二控制时序模块根据所述第一控制时序策略信息和所述控制刷新节点特征生成第二控制时序策略信息，所述第二控制时序策略信息用于指示所述限制特征信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述限制特征信息生成所述监护仪控制信息的控制时序策略信息，包括：
根据所述第二控制时序模块在p个控制时序部分生成的第二控制时序策略信息确定p个控制时序部分的控制时序策略元素；
根据各控制时序部分所输出的控制时序策略元素生成所述控制时序策略信息；
所述由控制时序字典模型所包含的第一控制时序模块根据所述控制时序变化特征生成第一控制时序策略信息，包括：
根据n-1控制时序部分的第一控制时序策略信息对所述控制时序变化特征进行加权计算，得到对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征；
将所述对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征与所述n-1控制时序部分的控制时序策略元素进行结合，得到对应于p个控制时序部分的第一结合元素；
由所述第一控制时序模块以所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第一控制时序策略信息；
所述由所述第二控制时序模块根据所述第一控制时序策略信息和所述控制刷新节点特征生成第二控制时序策略信息，包括：
根据所述n-1控制时序部分的第二控制时序策略信息对所述控制刷新节点特征进行加权计算，得到对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量；
将所述对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量与所述p个控制时序部分的第一控制时序策略信息进行结合，得到对应于p个控制时序部分的第二结合元素；
由所述第二控制时序模块以所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第二控制时序策略信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一控制时序模块包括第一时序结合单元、第一时序划分单元和第一预测单元，所述由所述第一控制时序模块以所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第一控制时序策略信息，包括：
由所述第一时序划分单元根据所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到p个控制时序部分的第一控制时序划分信息，以及由所述第一时序结合单元根据所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息；
根据所述p个控制时序部分的第一控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第一监护功能调整信息和所述第一控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息，所述p个控制时序部分的第一监护功能调整信息是根据所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素进行挖掘得到的，其中，所述监护功能调整信息用于表示存在监护功能调整情况的功能调整特征信息；
根据所述p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息和p个控制时序部分的第一预测信息计算得到p个控制时序部分的第一控制时序策略信息，所述p个控制时序部分的第一预测信息是由所述第一预测单元根据所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到的；
其中，所述根据所述p个控制时序部分的第一控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第一监护功能调整信息和所述第一控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息之前，所述方法还包括：
对所述第一控制时序模块中的第一时序片段刷新信息、第一控制时序划分信息、第一预测信息和第一监护功能调整信息分别进行格式整理；
根据第一脚本和第一结构化调整信息分别对格式整理后的第一时序片段刷新信息、第一控制时序划分信息、第一预测信息和所述第一监护功能调整信息进行变换，得到目标第一时序片段刷新信息、目标第一控制时序划分信息、目标第一预测信息和目标第一监护功能调整信息，所述第一脚本是第一运行服务根据所述对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征输出的，所述第一结构化调整信息是第二运行服务根据所述对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征输出的，所述第一运行服务与所述第二运行服务相独立；
所述根据所述p个控制时序部分的第一控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第一监护功能调整信息和所述第一控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息，包括：
根据所述目标第一控制时序划分信息、目标第一时序片段刷新信息、目标第一监护功能调整信息和所述n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第二控制时序模块包括第二时序结合单元、第二时序划分单元和第二预测单元，所述由所述第二控制时序模块以所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第二控制时序策略信息，包括：
由所述第二时序划分单元根据所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到p个控制时序部分的第二控制时序划分信息；以及由所述第二时序结合单元根据所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息；
根据所述p个控制时序部分的第二控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第二监护功能调整信息和所述第二控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息，所述p个控制时序部分的第二监护功能调整信息是根据所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素进行挖掘得到的；
根据所述p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息和p个控制时序部分的第二预测信息计算得到p个控制时序部分的第二控制时序策略信息，所述p个控制时序部分的第二预测信息是由所述第二预测单元根据所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到的；
其中，所述根据所述p个控制时序部分的第二控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第二监护功能调整信息和所述第二控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息之前，所述方法还包括：
对所述第二控制时序模块中的第二时序片段刷新信息、第二控制时序划分信息、第二预测信息和第二监护功能调整信息分别进行格式整理；
根据第二脚本和第二结构化调整信息分别对格式整理后的第二时序片段刷新信息、第二控制时序划分信息、第二预测信息和所述第二监护功能调整信息进行变换，得到目标第二时序片段刷新信息、目标第二控制时序划分信息、目标第二预测信息和目标第二监护功能调整信息，所述第二脚本是第三运行服务根据所述对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量输出的，所述第二结构化调整信息是第四运行服务根据所述对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量输出的，所述第三运行服务与所述第四运行服务相独立；
所述根据所述p个控制时序部分的第二控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第二监护功能调整信息和所述第二控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息，包括：
根据所述目标第二控制时序划分信息、目标第二时序片段刷新信息、目标第二监护功能调整信息和所述n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息；
所述根据所述p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息和p个控制时序部分的第二预测信息计算得到p个控制时序部分的第二控制时序策略信息，包括：
根据所述p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息和所述目标第二预测信息计算得到p个控制时序部分的第二控制时序策略信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述监护仪控制信息的控制时序变化特征，包括：
获取所述监护仪控制信息中各控制刷新节点对象所包括控制刷新过程的控制刷新流程信息，所述控制刷新流程信息是对控制刷新过程进行跟踪得到的；
由第三控制时序模块根据各控制刷新过程的控制刷新流程信息输出各控制刷新过程对应的第三控制时序策略信息；
针对所述监护仪控制信息中的每一控制刷新节点对象，根据该控制刷新节点对象中各控制刷新过程对应的第三控制时序策略信息进行计算，得到该控制刷新节点对象的结果信息；
由第四控制时序模块根据所述监护仪控制信息中各控制刷新节点对象的结果信息输出第四控制时序策略信息序列，所述第四控制时序策略信息序列作为所述控制时序变化特征。
譬如，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
获取控制时序采集样本集合，所述控制时序采集样本集合包括若干监护仪控制信息样本和所述监护仪控制信息样本对应的限制特征信息样本；
对所述监护仪控制信息样本进行限制特征特征提取，得到所述监护仪控制信息样本的样本控制刷新节点特征，以及对所述监护仪控制信息样本所对应限制特征信息样本进行控制时序变化特征提取，得到所述限制特征信息样本的样本控制时序变化特征；
由所述第一控制时序模块根据所述样本控制时序变化特征输出第一控制时序策略信息序列，通过第六控制时序模块根据所述第一控制时序策略信息序列为所述限制特征信息样本预测得到预测结果；
根据所预测得到的预测结果和所述限制特征信息样本的实际预测结果计算得到控制时序运行代价差异；
由所述第二控制时序模块根据所述第一控制时序策略信息序列和所述监护仪控制信息样本的样本控制刷新节点特征输出第二控制时序策略信息序列，通过第五运行服务根据所述第二控制时序策略信息序列为所述监护仪控制信息样本输出目标限制特征信息；
根据所述目标限制特征信息和所述监护仪控制信息样本所对应限制特征信息样本计算得到所述限制特征差异；
根据所述控制时序运行代价差异和所述限制特征差异计算得到目标差异；
基于所述目标差异调整所述控制时序字典模型的参数。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征通过以下方式获得：
获取对所述监护仪控制信息进行控制刷新节点拆解所得到的拆解控制刷新节点序列；
针对所述拆解控制刷新节点序列中的每个拆解控制刷新节点，提取所述拆解控制刷新节点中匹配预设刷新特征模板的刷新特征信息，作为所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述监护仪控制终端所完成的监护仪控制信息的步骤，包括：
获取所述监护仪控制终端的监护仪控制终端任务执行数据中任务控制时间片的控制节点更新信息；
基于所述控制节点更新信息获取匹配多个待加载控制分片的待记录时序刷新节点以及所述待记录时序刷新节点对应的目标记录程序，所述目标记录程序为所述待记录时序刷新节点的时序刷新信息所属记录服务的记录程序，其中，所述目标记录程序包括至少一个记录节点；
对多个待加载控制分片进行解析，得到与至少一个记录节点存在记录匹配关系的目标加载控制节点，并根据所述目标加载控制节点与至少一个记录节点在目标控制跟踪标签下的控制跟踪参数，生成所述目标加载控制节点与目标记录节点之间的控制跟踪记录信息；
在每个所述目标记录程序中录入各控制跟踪标签下所述目标加载控制节点与目标记录节点之间的控制跟踪记录信息，并根据录入结果选择与所述待记录时序刷新节点匹配的目标控制事项信息，并向所述监护仪控制终端推送所述目标控制事项信息的监护仪控制信息，以使得所述监护仪控制终端对所述监护仪控制信息进行控制激活后，将所述监护仪控制信息用于所述监护仪控制终端的运行记录。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述监护仪控制终端的监护仪控制终端任务执行数据中任务控制时间片的控制节点更新信息，包括：
获取所述监护仪控制终端的监护仪控制终端任务执行数据，对所述监护仪控制终端任务执行数据进行任务分片提取处理，得到所述监护仪控制终端任务执行数据中任务控制时间片的任务分片信息，其中，所述监护仪控制终端任务执行数据为基于单个互动请求进行采集到的各个任务控制时间片所记录的对象互动信息构成的互动信息流；
基于所述任务控制时间片的任务分片信息进行时间片关联信息提取，得到所述任务控制时间片的目标时间片关联特征；
基于人工智能模型对所述监护仪控制终端任务执行数据进行任务同步特征提取，得到所述任务控制时间片的任务同步特征信息；
将所述监护仪控制终端任务执行数据中任务控制时间片的目标时间片关联特征与所述任务控制时间片的任务同步特征信息进行任务执行节点拼接，得到所述任务控制时间片的任务执行节点拼接信息，并基于所述任务控制时间片的任务执行节点拼接信息对所述监护仪控制终端任务执行数据的控制刷新节点记录程序进行控制刷新节点更新，得到所述任务控制时间片的控制节点更新信息。
第二方面，本发明实施例还提供一种监护仪控制信息检测装置，应用于服务器，所述服务器与多个监护仪控制终端通信连接，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述监护仪控制终端所完成的监护仪控制信息，并获取所述监护仪控制信息的控制时序变化特征；
第一确定模块，用于根据所述控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息；
第二确定模块，用于根据所述控制时序运行代价信息和所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所述所要生成控制时序策略信息对应于所述控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息；
生成模块，用于根据所述限制特征信息生成所述监护仪控制信息的控制时序策略信息。
第三方面，本发明实施例还提供一种监护仪控制信息检测系统，所述监护仪控制信息检测系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的多个监护仪控制终端；
所述服务器，用于：
获取所述监护仪控制终端所完成的监护仪控制信息，并获取所述监护仪控制信息的控制时序变化特征；
根据所述控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息；
根据所述控制时序运行代价信息和所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所述所要生成控制时序策略信息对应于所述控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息；
根据所述限制特征信息生成所述监护仪控制信息的控制时序策略信息。
第四方面，本发明实施例还提供一种服务器，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个监护仪控制终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的监护仪控制信息检测方法。
第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的监护仪控制信息检测方法。
基于上述任意一个方面，本发明先基于监护仪控制信息的控制时序变化特征得到用于指导所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价结构的控制时序运行代价信息，然后根据控制时序运行代价信息和监护仪控制信息的控制刷新节点特征确定所要生成控制时序策略信息对应于控制时序变化特征所指示控制时序运行代价结构的限制特征信息，最后根据限制特征信息为监护仪控制信息生成控制时序策略信息，不仅保证了所生成的控制时序策略信息与监护仪控制信息的控制时序运行代价特点相似，而且保证了所生成的控制时序策略信息与监护仪控制信息的限制特征相关，即该控制时序策略信息可以准确描述监护仪控制信息中的内容。由于所生成控制时序策略信息的控制时序运行代价受控于监护仪控制信息的控制时序变化特征，那么，针对同一监护仪控制信息，若选用不同的控制时序运行代价结构的监护仪控制信息来约束控制时序策略信息的控制时序运行代价结构，则可以生成不同控制时序运行代价结构的控制时序策略信息，从而，可以通过改变监护仪控制信息来为同一监护仪控制信息生成不同控制时序运行代价结构的控制时序策略信息，以此实现为监护仪控制信息生成多样化的控制时序策略信息，有效解决了现有技术中控制时序策略信息的控制时序运行代价单一的问题，提高了监护仪控制终端运行的容错率和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本发明实施例提供的监护仪控制信息检测系统的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的监护仪控制信息检测方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的监护仪控制信息检测装置的功能模块示意图；
图4为本发明实施例提供的用于实现上述的监护仪控制信息检测方法的服务器的结构组件示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本发明一种实施例提供的监护仪控制信息检测系统10的控制示意图。监护仪控制信息检测系统10可以包括服务器100以及与服务器100通信连接的监护仪控制终端200。图1所示的监护仪控制信息检测系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该监护仪控制信息检测系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，监护仪控制信息检测系统10中的服务器100和监护仪控制终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的监护仪控制信息检测方法，具体服务器100和监护仪控制终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的监护仪控制信息检测方法的流程示意图，本实施例提供的监护仪控制信息检测方法可以由图1中所示的服务器100执行，下面对该监护仪控制信息检测方法进行详细介绍。
步骤S110，获取监护仪控制终端200所完成的监护仪控制信息，并获取监护仪控制信息的控制时序变化特征。
步骤S120，根据控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息。
步骤S130，根据控制时序运行代价信息和监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所要生成控制时序策略信息对应于控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息。
步骤S140，根据限制特征信息生成监护仪控制信息的控制时序策略信息。
本实施例中，监护仪控制信息可以是指对监护仪控制终端任务执行数据进行推送后经由监护仪控制终端200所完成的监护仪控制信息，其可以归纳在控制过程中形成的控制依据，例如在每次控制刷新节点下的行为大数据记录信息。
本实施例中，控制时序运行代价可以是指在控制过程中形成的各个控制时序变化构成的运行负荷。例如，可以是指在控制时序的维度上的运行项目的覆盖跨度，如需要前后调用四个运行项目才能完成控制，那么则运行代价可以为四。
本实施例中，控制刷新节点特征可以用于表示监护仪控制信息某些存在控制刷新行为的行为特征，具体将在后续进行描述。
本实施例中，限制特征可以用于表示在控制过程中形成的各个控制时序所归纳总结的限制属性，可以理解为限制运行项目的参数边界范围的属性特征。
本实施例中，在获得限制特征信息后，即可生成监护仪控制信息的控制时序策略信息。例如，限制特征信息可以用于表示后续用于对该用户进行信息推送的参考依据，因此监护仪控制信息的控制时序策略信息可以由这些限制特征信息组成，在一些可替代的实现方式中，可以预先依据用户所关注的主题对这些限制特征信息设置重要性参数，例如针对用户所关注的运行项目可以设置更高的重要性参数，反之设置稍低的重要性参数，具体设置的重要性参数可以根据实际设计需求进行选择，本实施例对此不作具体限制。
基于上述步骤，本实施例先基于监护仪控制信息的控制时序变化特征得到用于指导所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价结构的控制时序运行代价信息，然后根据控制时序运行代价信息和监护仪控制信息的控制刷新节点特征确定所要生成控制时序策略信息对应于控制时序变化特征所指示控制时序运行代价结构的限制特征信息，最后根据限制特征信息为监护仪控制信息生成控制时序策略信息，不仅保证了所生成的控制时序策略信息与监护仪控制信息的控制时序运行代价特点相似，而且保证了所生成的控制时序策略信息与监护仪控制信息的限制特征相关，即该控制时序策略信息可以准确描述监护仪控制信息中的内容。由于所生成控制时序策略信息的控制时序运行代价受控于监护仪控制信息的控制时序变化特征，那么，针对同一监护仪控制信息，若选用不同的控制时序运行代价结构的监护仪控制信息来约束控制时序策略信息的控制时序运行代价结构，则可以生成不同控制时序运行代价结构的控制时序策略信息，从而，可以通过改变监护仪控制信息来为同一监护仪控制信息生成不同控制时序运行代价结构的控制时序策略信息，以此实现为监护仪控制信息生成多样化的控制时序策略信息，有效解决了现有技术中控制时序策略信息的控制时序运行代价单一的问题。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S120，在根据控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息的过程中，可以由控制时序字典模型所包含的第一控制时序模块根据控制时序变化特征生成第一控制时序策略信息。
其中，值得说明的是，第一控制时序策略信息用于指示控制时序运行代价信息，控制时序字典模型还包括第二控制时序模块。
这样，针对步骤S130，在根据控制时序运行代价信息和监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所要生成控制时序策略信息对应于控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息的过程中，可以由第二控制时序模块根据第一控制时序策略信息和控制刷新节点特征生成第二控制时序策略信息，第二控制时序策略信息用于指示限制特征信息。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S140，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S141，根据第二控制时序模块在p个控制时序部分生成的第二控制时序策略信息确定p个控制时序部分的控制时序策略元素。
子步骤S142，根据各控制时序部分所输出的控制时序策略元素生成控制时序策略信息。
这样，步骤S120可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S121，根据n-1控制时序部分的第一控制时序策略信息对控制时序变化特征进行加权计算，得到对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征。
子步骤S122，将对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征与n-1控制时序部分的控制时序策略元素进行结合，得到对应于p个控制时序部分的第一结合元素。
子步骤S123，由第一控制时序模块以对应于p个控制时序部分的第一结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第一控制时序策略信息。
这样，步骤S130可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S131，根据n-1控制时序部分的第二控制时序策略信息对控制刷新节点特征进行加权计算，得到对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量。
子步骤S132，将对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量与p个控制时序部分的第一控制时序策略信息进行结合，得到对应于p个控制时序部分的第二结合元素。
子步骤S133，由第二控制时序模块以对应于p个控制时序部分的第二结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第二控制时序策略信息。
在一种可能的实现方式中，第一控制时序模块可以包括第一时序结合单元、第一时序划分单元和第一预测单元，在子步骤S123中，可以通过以下实施方式来实现：
（1）由第一时序划分单元根据对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到p个控制时序部分的第一控制时序划分信息，以及由第一时序结合单元根据对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息。
（2）根据p个控制时序部分的第一控制时序划分信息、p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第一监护功能调整信息和第一控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息，p个控制时序部分的第一监护功能调整信息是根据对应于p个控制时序部分的第一结合元素进行挖掘得到的。
本实施例中，其中，监护功能调整信息用于表示存在监护功能调整情况的功能调整特征信息。
（3）根据p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息和p个控制时序部分的第一预测信息计算得到p个控制时序部分的第一控制时序策略信息，p个控制时序部分的第一预测信息是由第一预测单元根据对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到的。
其中，在一种可替代的实施方式中，在上述子步骤S123的（2）之前，还可以对第一控制时序模块中的第一时序片段刷新信息、第一控制时序划分信息、第一预测信息和第一监护功能调整信息分别进行格式整理。
在此基础上，可以根据第一脚本和第一结构化调整信息分别对格式整理后的第一时序片段刷新信息、第一控制时序划分信息、第一预测信息和第一监护功能调整信息进行变换，得到目标第一时序片段刷新信息、目标第一控制时序划分信息、目标第一预测信息和目标第一监护功能调整信息。
本实施例中，第一脚本是第一运行服务根据对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征输出的，第一结构化调整信息是第二运行服务根据对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征输出的，第一运行服务与第二运行服务相独立。
这样，在上述子步骤S123的（2）中，可以根据目标第一控制时序划分信息、目标第一时序片段刷新信息、目标第一监护功能调整信息和n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息。
在另一种可能的实现方式中，第二控制时序模块可以包括第二时序结合单元、第二时序划分单元和第二预测单元，子步骤S133可以通过以下示例性的实施方式来实现：
（1）由第二时序划分单元根据对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到p个控制时序部分的第二控制时序划分信息，以及由第二时序结合单元根据对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息。
（2）根据p个控制时序部分的第二控制时序划分信息、p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第二监护功能调整信息和第二控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息。
本实施例中，p个控制时序部分的第二监护功能调整信息是根据对应于p个控制时序部分的第二结合元素进行挖掘得到的。
（3）根据p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息和p个控制时序部分的第二预测信息计算得到p个控制时序部分的第二控制时序策略信息，p个控制时序部分的第二预测信息是由第二预测单元根据对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到的。
其中，在一种可替代的实施方式中，在上述子步骤S133的（2）之前，还可以对第二控制时序模块中的第二时序片段刷新信息、第二控制时序划分信息、第二预测信息和第二监护功能调整信息分别进行格式整理。
在此基础上，可以根据第二脚本和第二结构化调整信息分别对格式整理后的第二时序片段刷新信息、第二控制时序划分信息、第二预测信息和第二监护功能调整信息进行变换，得到目标第二时序片段刷新信息、目标第二控制时序划分信息、目标第二预测信息和目标第二监护功能调整信息。
本实施例中，第二脚本是第三运行服务根据对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量输出的，第二结构化调整信息是第四运行服务根据对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量输出的，第三运行服务与第四运行服务相独立。
这样，在上述子步骤S133的（2）中，可以根据目标第二控制时序划分信息、目标第二时序片段刷新信息、目标第二监护功能调整信息和n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息。
在上述子步骤S133的（3）中，可以根据p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息和目标第二预测信息计算得到p个控制时序部分的第二控制时序策略信息。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S110而言，在获取监护仪控制信息的控制时序变化特征的过程中，可以通过以下示例性的实施方式来实现，详细描述如下。
子步骤S111，获取监护仪控制信息中各控制刷新节点对象所包括控制刷新过程的控制刷新流程信息。
本实施例中，控制刷新流程信息可以是对控制刷新过程进行跟踪得到的。
子步骤S112，由第三控制时序模块根据各控制刷新过程的控制刷新流程信息输出各控制刷新过程对应的第三控制时序策略信息。
子步骤S113，针对监护仪控制信息中的每一控制刷新节点对象，根据该控制刷新节点对象中各控制刷新过程对应的第三控制时序策略信息进行计算，得到该控制刷新节点对象的结果信息。
子步骤S114，由第四控制时序模块根据监护仪控制信息中各控制刷新节点对象的结果信息输出第四控制时序策略信息序列。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S130，监护仪控制信息的控制刷新节点特征可以通过以下方式获得：
（1）获取对监护仪控制信息进行控制刷新节点拆解所得到的拆解控制刷新节点序列。
（2）针对拆解控制刷新节点序列中的每个拆解控制刷新节点，提取拆解控制刷新节点中匹配预设刷新特征模板的刷新特征信息，作为监护仪控制信息的控制刷新节点特征。
在本实施例中，控制刷新节点的拆解方式具体可以每一控制刷新节点的开始节点和结束节点为一个单位进行拆解，或者其它任意可行的实施方式进行拆解，在此不作具体限定。此外，预设刷新特征模板可以依据实际需求进行选择或者设计，在此也不作具体限定。
在上述描述的基础上，前述的控制时序字典模型可以通过以下方式获得：
（1）获取控制时序采集样本集合。
本实施例中，控制时序采集样本集合包括若干监护仪控制信息样本和监护仪控制信息样本对应的限制特征信息样本。
（2）对监护仪控制信息样本进行限制特征特征提取，得到监护仪控制信息样本的样本控制刷新节点特征，以及对监护仪控制信息样本所对应限制特征信息样本进行控制时序变化特征提取，得到限制特征信息样本的样本控制时序变化特征。
（3）由第一控制时序模块根据样本控制时序变化特征输出第一控制时序策略信息序列，通过第六控制时序模块根据第一控制时序策略信息序列为限制特征信息样本预测得到预测结果。
（4）根据所预测得到的预测结果和限制特征信息样本的实际预测结果计算得到控制时序运行代价差异。
（5）由第二控制时序模块根据第一控制时序策略信息序列和监护仪控制信息样本的样本控制刷新节点特征输出第二控制时序策略信息序列，通过第五运行服务根据第二控制时序策略信息序列为监护仪控制信息样本输出目标限制特征信息。
（6）根据目标限制特征信息和监护仪控制信息样本所对应限制特征信息样本计算得到限制特征差异。
（7）根据控制时序运行代价差异和限制特征差异计算得到目标差异。
（8）基于目标差异调整控制时序字典模型的参数。
在一种可能的实现方式中，仍旧针对步骤S110，在获取监护仪控制终端200所完成的监护仪控制信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S101，获取监护仪控制终端200的监护仪控制终端任务执行数据中任务控制时间片的控制节点更新信息。
步骤S102，基于控制节点更新信息获取匹配多个待加载控制分片的待记录时序刷新节点以及待记录时序刷新节点对应的目标记录程序。
本实施例中，目标记录程序可以理解为待记录时序刷新节点的时序刷新信息所属记录服务的记录程序，其中，目标记录程序可以包括至少一个记录节点。在一种可替代的实现方式中，控制节点更新信息中可以具有一个或者多个待加载控制分片，待加载控制分片可以理解为一个加载控制节点中所包括的一个具体的控制过程，加载控制节点可以理解为完整的控制过程，每个控制过程可以是指针对某个单独对象的控制过程，也可以是多个单独对象构成的一个控制任务的控制过程。
记录时序刷新节点可以理解为在进行记录时加载的各种业务的时序刷新等信息，此外，待记录时序刷新节点对应的目标记录程序可以基于每个待记录时序刷新节点预先关联的程序参数获得。
步骤S103，对多个待加载控制分片进行解析，得到与至少一个记录节点存在记录匹配关系的目标加载控制节点，并根据目标加载控制节点与至少一个记录节点在目标控制跟踪标签下的控制跟踪参数，生成目标加载控制节点与目标记录节点之间的控制跟踪记录信息。
本实施例中，控制跟踪参数可以理解为目标加载控制节点与至少一个记录节点在目标控制跟踪标签下匹配相同控制跟踪属性时的控制跟踪指令，具体确定方式可以参见现有的常见控制跟踪属性算法模型。此外，控制跟踪记录信息可以用于表示目标加载控制节点与目标记录节点被加载控制跟踪的控制指令。
步骤S104，在每个所述目标记录程序中录入各控制跟踪标签下所述目标加载控制节点与目标记录节点之间的控制跟踪记录信息，并根据录入结果选择与所述待记录时序刷新节点匹配的目标控制事项信息，并向所述监护仪控制终端200推送所述目标控制事项信息的监护仪控制信息，以使得所述监护仪控制终端200对所述监护仪控制信息进行控制激活后，将所述监护仪控制信息用于所述监护仪控制终端200的运行记录。
本实施例中，控制事项信息可以理解为最终向监护仪控制终端200推送的具体控制事项方案，但不限于此。
譬如，在根据录入结果选择与待记录时序刷新节点匹配的目标控制事项信息，并向所述监护仪控制终端200推送所述目标控制事项信息的监护仪控制信息的过程中，可以确定与控制跟踪记录信息大于预设控制跟踪记录信息的目标加载控制节点所包括的加载控制节点分片匹配的目标记录时序刷新节点，然后再获得与这些目标记录时序刷新节点所对应的目标控制事项信息后，对目标控制事项信息进行控制跟踪，生成监护仪控制信息，向所述监护仪控制终端200推送所述目标控制事项信息的监护仪控制信息。
基于上述步骤，本实施例在根据目标加载控制节点与目标记录节点在至少一个记录节点下的控制跟踪参数，生成目标加载控制节点与目标记录节点之间的控制跟踪记录信息后，通过在每个所述目标记录程序中录入各控制跟踪标签下目标加载控制节点与目标记录节点之间的控制跟踪记录信息，可以利用大量以加载控制节点为基础的参考依据，使得获取的目标记录节点更多，有利于提高后续控制事项信息的信息流匹配的准确性，并且，在以加载控制节点为独立控制处理单元时可以避免对待记录时序刷新节点进行记录时出现误差的情况，因此，提高了控制事项信息的信息流匹配的准确性。
在一种可能的实现方式中，针对子步骤S101而言，在获取监护仪控制终端的监护仪控制终端任务执行数据中任务控制时间片的控制节点更新信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1011，获取监护仪控制终端的监护仪控制终端任务执行数据，对监护仪控制终端任务执行数据进行任务分片提取处理，得到监护仪控制终端任务执行数据中任务控制时间片的任务分片信息，其中，监护仪控制终端任务执行数据为基于单个互动请求进行采集到的各个任务控制时间片所记录的对象互动信息构成的互动信息流。
子步骤S1012，基于任务控制时间片的任务分片信息进行时间片关联信息提取，得到任务控制时间片的目标时间片关联特征。
子步骤S1013，基于人工智能模型对监护仪控制终端任务执行数据进行任务同步特征提取，得到任务控制时间片的任务同步特征信息。
子步骤S1014，将监护仪控制终端任务执行数据中任务控制时间片的目标时间片关联特征与任务控制时间片的任务同步特征信息进行任务执行节点拼接，得到任务控制时间片的任务执行节点拼接信息，并基于任务控制时间片的任务执行节点拼接信息对监护仪控制终端任务执行数据的控制刷新节点记录程序进行控制刷新节点更新，得到任务控制时间片的控制节点更新信息。
譬如，在一种可能的实现方式中，针对步骤S103而言，在根据目标加载控制节点与至少一个记录节点在目标控制跟踪标签下的控制跟踪参数，生成目标加载控制节点与目标记录节点之间的控制跟踪记录信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1031，根据目标加载控制节点与记录节点之间的存在的记录匹配关系关系，确定每个记录节点对应的目标控制跟踪标签。
子步骤S1032，基于确定的目标控制跟踪标签，调取目标加载控制节点与至少一个记录节点在确定的目标控制跟踪标签的控制跟踪参数，并将控制跟踪参数满足预设控制跟踪业务范围的记录节点确定为目标记录节点。
子步骤S1033，根据目标加载控制节点与目标记录节点在至少一个控制跟踪标签下的控制跟踪参数，生成目标加载控制节点与目标记录节点之间的控制跟踪记录信息。
图3为本公开实施例提供的监护仪控制信息检测装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述服务器100执行的方法实施例对该监护仪控制信息检测装置300进行功能模块的划分，也即该监护仪控制信息检测装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述服务器100执行的各个方法实施例。其中，该监护仪控制信息检测装置300可以包括获取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330以及生成模块340，下面分别对该监护仪控制信息检测装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
获取模块310，用于获取监护仪控制终端200所完成的监护仪控制信息，并获取监护仪控制信息的控制时序变化特征。其中，获取模块310可以用于执行上述的步骤S110，关于获取模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。
第一确定模块320，用于根据控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息。其中，第一确定模块320可以用于执行上述的步骤S120，关于第一确定模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。
第二确定模块330，用于根据控制时序运行代价信息和监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所要生成控制时序策略信息对应于控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息。其中，第二确定模块330可以用于执行上述的步骤S130，关于第二确定模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S130的详细描述即可。
生成模块340，用于根据限制特征信息生成监护仪控制信息的控制时序策略信息。其中，生成模块340可以用于执行上述的步骤S140，关于生成模块340的详细实现方式可以参照上述针对步骤S140的详细描述即可。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现。也可以全部以硬件的形式实现。还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，获取模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上获取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的监护仪控制信息检测方法的服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的监护仪控制信息检测装置300包括的获取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330以及生成模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的监护仪控制信息检测方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的监护仪控制终端200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理器(英文：CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegratedCircuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块解析执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本发明附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上监护仪控制信息检测方法。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定推送要素来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对它们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、系统或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。
本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、VisualBasic、Fortran2003、Perl、COBOL2002、PHP、ABAP，被动编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其它编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其它名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
最后，应当理解的是，本说明书中实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
Claims (10)
1.一种监护仪控制信息检测方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与多个监护仪控制终端通信连接，所述方法包括：
获取所述监护仪控制终端所完成的监护仪控制信息，并获取所述监护仪控制信息的控制时序变化特征；
根据所述控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息；
根据所述控制时序运行代价信息和所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所述所要生成控制时序策略信息对应于所述控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息；
根据所述限制特征信息生成所述监护仪控制信息的控制时序策略信息。
2.根据权利要求1所述的监护仪控制信息检测方法，其特征在于，所述根据所述控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息，包括：
由控制时序字典模型所包含的第一控制时序模块根据所述控制时序变化特征生成第一控制时序策略信息，所述第一控制时序策略信息用于指示所述控制时序运行代价信息，所述控制时序字典模型还包括第二控制时序模块；
所述根据所述控制时序运行代价信息和所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所述所要生成控制时序策略信息对应于所述控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息，包括：
由所述第二控制时序模块根据所述第一控制时序策略信息和所述控制刷新节点特征生成第二控制时序策略信息，所述第二控制时序策略信息用于指示所述限制特征信息。
3.根据权利要求2所述的监护仪控制信息检测方法，其特征在于，所述根据所述限制特征信息生成所述监护仪控制信息的控制时序策略信息，包括：
根据所述第二控制时序模块在p个控制时序部分生成的第二控制时序策略信息确定p个控制时序部分的控制时序策略元素；
根据各控制时序部分所输出的控制时序策略元素生成所述控制时序策略信息；
所述由控制时序字典模型所包含的第一控制时序模块根据所述控制时序变化特征生成第一控制时序策略信息，包括：
根据n-1控制时序部分的第一控制时序策略信息对所述控制时序变化特征进行加权计算，得到对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征；
将所述对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征与所述n-1控制时序部分的控制时序策略元素进行结合，得到对应于p个控制时序部分的第一结合元素；
由所述第一控制时序模块以所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第一控制时序策略信息；
所述由所述第二控制时序模块根据所述第一控制时序策略信息和所述控制刷新节点特征生成第二控制时序策略信息，包括：
根据所述n-1控制时序部分的第二控制时序策略信息对所述控制刷新节点特征进行加权计算，得到对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量；
将所述对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量与所述p个控制时序部分的第一控制时序策略信息进行结合，得到对应于p个控制时序部分的第二结合元素；
由所述第二控制时序模块以所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第二控制时序策略信息。
4.根据权利要求3所述的监护仪控制信息检测方法，其特征在于，所述第一控制时序模块包括第一时序结合单元、第一时序划分单元和第一预测单元，所述由所述第一控制时序模块以所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第一控制时序策略信息，包括：
由所述第一时序划分单元根据所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到p个控制时序部分的第一控制时序划分信息，以及由所述第一时序结合单元根据所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息；
根据所述p个控制时序部分的第一控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第一监护功能调整信息和所述第一控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息，所述p个控制时序部分的第一监护功能调整信息是根据所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素进行挖掘得到的，其中，所述监护功能调整信息用于表示存在监护功能调整情况的功能调整特征信息；
根据所述p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息和p个控制时序部分的第一预测信息计算得到p个控制时序部分的第一控制时序策略信息，所述p个控制时序部分的第一预测信息是由所述第一预测单元根据所述对应于p个控制时序部分的第一结合元素计算得到的；
其中，所述根据所述p个控制时序部分的第一控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第一监护功能调整信息和所述第一控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息之前，所述方法还包括：
对所述第一控制时序模块中的第一时序片段刷新信息、第一控制时序划分信息、第一预测信息和第一监护功能调整信息分别进行格式整理；
根据第一脚本和第一结构化调整信息分别对格式整理后的第一时序片段刷新信息、第一控制时序划分信息、第一预测信息和所述第一监护功能调整信息进行变换，得到目标第一时序片段刷新信息、目标第一控制时序划分信息、目标第一预测信息和目标第一监护功能调整信息，所述第一脚本是第一运行服务根据所述对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征输出的，所述第一结构化调整信息是第二运行服务根据所述对应于p个控制时序部分的目标控制时序变化特征输出的，所述第一运行服务与所述第二运行服务相独立；
所述根据所述p个控制时序部分的第一控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第一时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第一监护功能调整信息和所述第一控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息，包括：
根据所述目标第一控制时序划分信息、目标第一时序片段刷新信息、目标第一监护功能调整信息和所述n-1控制时序部分的第一目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第一目标监护功能调整信息。
5.根据权利要求4所述的监护仪控制信息检测方法，其特征在于，所述第二控制时序模块包括第二时序结合单元、第二时序划分单元和第二预测单元，所述由所述第二控制时序模块以所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素作为输入，对应输出p个控制时序部分的第二控制时序策略信息，包括：
由所述第二时序划分单元根据所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到p个控制时序部分的第二控制时序划分信息；以及由所述第二时序结合单元根据所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息；
根据所述p个控制时序部分的第二控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第二监护功能调整信息和所述第二控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息，所述p个控制时序部分的第二监护功能调整信息是根据所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素进行挖掘得到的；
根据所述p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息和p个控制时序部分的第二预测信息计算得到p个控制时序部分的第二控制时序策略信息，所述p个控制时序部分的第二预测信息是由所述第二预测单元根据所述对应于p个控制时序部分的第二结合元素计算得到的；
其中，所述根据所述p个控制时序部分的第二控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第二监护功能调整信息和所述第二控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息之前，所述方法还包括：
对所述第二控制时序模块中的第二时序片段刷新信息、第二控制时序划分信息、第二预测信息和第二监护功能调整信息分别进行格式整理；
根据第二脚本和第二结构化调整信息分别对格式整理后的第二时序片段刷新信息、第二控制时序划分信息、第二预测信息和所述第二监护功能调整信息进行变换，得到目标第二时序片段刷新信息、目标第二控制时序划分信息、目标第二预测信息和目标第二监护功能调整信息，所述第二脚本是第三运行服务根据所述对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量输出的，所述第二结构化调整信息是第四运行服务根据所述对应于p个控制时序部分的监护仪控制信息的限制特征向量输出的，所述第三运行服务与所述第四运行服务相独立；
所述根据所述p个控制时序部分的第二控制时序划分信息、所述p个控制时序部分的第二时序片段刷新信息、p个控制时序部分的第二监护功能调整信息和所述第二控制时序模块所对应n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息，包括：
根据所述目标第二控制时序划分信息、目标第二时序片段刷新信息、目标第二监护功能调整信息和所述n-1控制时序部分的第二目标监护功能调整信息计算得到p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息；
所述根据所述p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息和p个控制时序部分的第二预测信息计算得到p个控制时序部分的第二控制时序策略信息，包括：
根据所述p个控制时序部分的第二目标监护功能调整信息和所述目标第二预测信息计算得到p个控制时序部分的第二控制时序策略信息。
6.根据权利要求1所述的监护仪控制信息检测方法，其特征在于，所述获取所述监护仪控制信息的控制时序变化特征，包括：
获取所述监护仪控制信息中各控制刷新节点对象所包括控制刷新过程的控制刷新流程信息，所述控制刷新流程信息是对控制刷新过程进行跟踪得到的；
由第三控制时序模块根据各控制刷新过程的控制刷新流程信息输出各控制刷新过程对应的第三控制时序策略信息；
针对所述监护仪控制信息中的每一控制刷新节点对象，根据该控制刷新节点对象中各控制刷新过程对应的第三控制时序策略信息进行计算，得到该控制刷新节点对象的结果信息；
由第四控制时序模块根据所述监护仪控制信息中各控制刷新节点对象的结果信息输出第四控制时序策略信息序列，所述第四控制时序策略信息序列作为所述控制时序变化特征。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的监护仪控制信息检测方法，其特征在于，所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征通过以下方式获得：
获取对所述监护仪控制信息进行控制刷新节点拆解所得到的拆解控制刷新节点序列；
针对所述拆解控制刷新节点序列中的每个拆解控制刷新节点，提取所述拆解控制刷新节点中匹配预设刷新特征模板的刷新特征信息，作为所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征。
8.一种监护仪控制信息检测系统，其特征在于，所述监护仪控制信息检测系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的多个监护仪控制终端；
所述服务器，用于：
获取所述监护仪控制终端所完成的监护仪控制信息，并获取所述监护仪控制信息的控制时序变化特征；
根据所述控制时序变化特征确定所要生成控制时序策略信息的控制时序运行代价，得到控制时序运行代价信息；
根据所述控制时序运行代价信息和所述监护仪控制信息的控制刷新节点特征，确定所述所要生成控制时序策略信息对应于所述控制时序运行代价的限制特征，得到限制特征信息；
根据所述限制特征信息生成所述监护仪控制信息的控制时序策略信息。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个监护仪控制终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行上述权利要求1-7任一项所述的监护仪控制信息检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述权利要求1-7任一项所述的监护仪控制信息检测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011619270.2A CN112600939B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011619270.2A CN112600939B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112600939A true CN112600939A (zh) | 2021-04-02 |
| CN112600939B CN112600939B (zh) | 2022-01-18 |
Family
ID=75206397
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011619270.2A Active CN112600939B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112600939B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102567611A (zh) * | 2010-12-23 | 2012-07-11 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 一种远程医疗系统及远程医疗设备 |
| WO2016099521A1 (en) * | 2014-12-18 | 2016-06-23 | Draeger Medical Systems, Inc. | Control of alarm annunciation and operation features of patient monitor based on caregiver proximity |
| CN107346234A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-11-14 | 北京空间飞行器总体设计部 | 一种面向雷达卫星在轨应用的载荷任务运行控制方法 |
| CN108089468A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-05-29 | 尚健静 | 一种医疗检验设备控制时序可视化生成方法 |
| CN108959183A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-12-07 | 上海麦歌恩微电子股份有限公司 | 角度传感器和旋转编码器的前向插值方法 |
| CN109498047A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-03-22 | 深圳安科高技术股份有限公司 | 一种ct机扫描模拟方法及其系统 |
| CN109908492A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-21 | 中国科学院近代物理研究所 | 一种医用重离子加速器控制系统 |
| CN110891091A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-03-17 | 丁奇娜 | 基于区块链的设备控制方法、装置及服务器 |
| CN111047033A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-04-21 | 东南大学 | 一种面向宽电压的在线时序检错纠错电路 |
| US20200289045A1 (en) * | 2019-03-11 | 2020-09-17 | Rom Technologies, Inc. | Single sensor wearable device for monitoring joint extension and flexion |
| CN111884213A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-03 | 国网北京市电力公司 | 一种基于深度强化学习算法的配电网电压调节方法 |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011619270.2A patent/CN112600939B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102567611A (zh) * | 2010-12-23 | 2012-07-11 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 一种远程医疗系统及远程医疗设备 |
| WO2016099521A1 (en) * | 2014-12-18 | 2016-06-23 | Draeger Medical Systems, Inc. | Control of alarm annunciation and operation features of patient monitor based on caregiver proximity |
| CN107346234A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-11-14 | 北京空间飞行器总体设计部 | 一种面向雷达卫星在轨应用的载荷任务运行控制方法 |
| CN108089468A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-05-29 | 尚健静 | 一种医疗检验设备控制时序可视化生成方法 |
| CN108959183A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-12-07 | 上海麦歌恩微电子股份有限公司 | 角度传感器和旋转编码器的前向插值方法 |
| CN109498047A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-03-22 | 深圳安科高技术股份有限公司 | 一种ct机扫描模拟方法及其系统 |
| US20200289045A1 (en) * | 2019-03-11 | 2020-09-17 | Rom Technologies, Inc. | Single sensor wearable device for monitoring joint extension and flexion |
| CN109908492A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-21 | 中国科学院近代物理研究所 | 一种医用重离子加速器控制系统 |
| CN111047033A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-04-21 | 东南大学 | 一种面向宽电压的在线时序检错纠错电路 |
| CN110891091A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-03-17 | 丁奇娜 | 基于区块链的设备控制方法、装置及服务器 |
| CN111884213A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-03 | 国网北京市电力公司 | 一种基于深度强化学习算法的配电网电压调节方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112600939B (zh) | 2022-01-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110321958B (zh) | 神经网络模型的训练方法、视频相似度确定方法 | |
| US10490184B2 (en) | Voice recognition apparatus and method | |
| CN109871315B (zh) | 基于机器学习的系统升级失败的诊断方法及装置 | |
| CN113378554B (zh) | 一种医疗信息智能交互的方法及系统 | |
| CN112684396B (zh) | 电能表运行误差监测模型的数据预处理方法及系统 | |
| CN114168747A (zh) | 基于云服务的知识库构建方法及系统 | |
| CN114661994B (zh) | 基于人工智能的用户兴趣数据处理方法、系统及云平台 | |
| US20120054724A1 (en) | Incremental static analysis | |
| CN112463205B (zh) | 基于ai和大数据的应用程序管理方法及人工智能服务器 | |
| CN112600939B (zh) | 一种监护仪控制信息检测方法、系统、服务器及存储介质 | |
| CN115373688B (zh) | 一种软件开发线程的优化方法、系统及云平台 | |
| CN115473822B (zh) | 一种5g智能网关数据传输方法、系统及云平台 | |
| CN112114907A (zh) | 基于电子商务云计算的应用加载方法及人工智能计算中心 | |
| CN110908882A (zh) | 一种应用程序的性能分析方法、装置、终端设备及介质 | |
| CN116737928A (zh) | 平台用户需求的文本挖掘方法、系统及云平台 | |
| CN114779923A (zh) | 一种基于超声波的vr仿真场景定位方法及系统 | |
| Sagaama et al. | Automatic parameter tuning for big data pipelines with deep reinforcement learning | |
| CN114691830B (zh) | 一种基于大数据的网络安全分析方法及系统 | |
| CN114281815A (zh) | 一种产业创新资源数据分析方法及系统 | |
| CN115409510B (zh) | 一种在线交易安全系统及方法 | |
| CN113609931B (zh) | 基于神经网络的人脸识别方法及系统 | |
| CN114780645B (zh) | 基于人工智能的数据分类处理方法、系统及云平台 | |
| CN115756576B (zh) | 软件开发包的翻译方法及软件开发系统 | |
| CN116343905B (zh) | 蛋白质特征的预处理方法、装置、介质及设备 | |
| CN113643818B (zh) | 基于区域数据的医疗数据集成数据的方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211230 Address after: 200333 room 4010, floor 4, No. 1272, Tongpu Road, Putuo District, Shanghai Applicant after: Xinke (Shanghai) Network Technology Co.,Ltd. Address before: 510700 self compiled b048, 5 / F, No. 2, Chengmen street, Huangpu District, Guangzhou, Guangdong (office only) Applicant before: Guangzhou Yunbo Internet Technology Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |