CN112600920B - 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统 - Google Patents

一种基于云平台的线网综合监控方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112600920B
CN112600920B CN202011466920.4A CN202011466920A CN112600920B CN 112600920 B CN112600920 B CN 112600920B CN 202011466920 A CN202011466920 A CN 202011466920A CN 112600920 B CN112600920 B CN 112600920B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
monitoring
platform
client
equipment state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011466920.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112600920A (zh
Inventor
肖雄
贾建平
陈朝晖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Huazhiyuan Information Engineering Co ltd
Guangzhou Huajia Software Co ltd
Guangzhou Jiadu Urban Rail Intelligent Operation And Maintenance Service Co ltd
PCI Technology Group Co Ltd
PCI Technology and Service Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Huazhiyuan Information Engineering Co ltd
Guangzhou Huajia Software Co ltd
Guangzhou Jiadu Urban Rail Intelligent Operation And Maintenance Service Co ltd
PCI Technology and Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Huazhiyuan Information Engineering Co ltd, Guangzhou Huajia Software Co ltd, Guangzhou Jiadu Urban Rail Intelligent Operation And Maintenance Service Co ltd, PCI Technology and Service Co Ltd filed Critical Guangdong Huazhiyuan Information Engineering Co ltd
Priority to CN202011466920.4A priority Critical patent/CN112600920B/zh
Publication of CN112600920A publication Critical patent/CN112600920A/zh
Priority to PCT/CN2021/118888 priority patent/WO2022127234A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112600920B publication Critical patent/CN112600920B/zh
Priority to US18/185,334 priority patent/US11753056B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B61L27/70—Details of trackside communication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B61L27/50—Trackside diagnosis or maintenance, e.g. software upgrades
    • B61L27/53—Trackside diagnosis or maintenance, e.g. software upgrades for trackside elements or systems, e.g. trackside supervision of trackside control system conditions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2358—Change logging, detection, and notification
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种基于云平台的线网综合监控方法及系统。本申请实施例提供的技术方案通过对各线路的设备状态数据进行采集，并分别储存至搭建在云平台上的监控平台和数据平台，同时监控平台仅保存最新的设备状态数据，并对设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，并根据应用层中客户端的数据订阅需求，监控平台向客户端发送对应的实时监控数据，以供客户端基于实时监控数据进行设备实时监控处理，同时，响应于客户端发出的历史数据应用请求，数据平台向客户端提供设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于历史统分数据进行历史状态监视处理，实现资源共享以及统一管控，解决数据孤岛问题。

Description

一种基于云平台的线网综合监控方法及系统
技术领域
本申请实施例涉及城市轨道交通监控领域，尤其涉及一种基于云平台的线网综合监控方法及系统。
背景技术
目前城市轨道交通线网指挥中心系统建设大多采取物理机部署建设模式，即各线路综合监控系统和线网综合监控系统分别采取烟囱式建设方向。
按传统建设模式，同一线路的历史监控数据将在线路和线网分别存储，在建设周期上，线路综合监控系统先于线网综合监控系统进行建设，在每个线网综合监控系统建设周期，才对已完成建设但还未接入线网平台的线路综合监控系统数据进行接入和应用。城市轨道交通的长期发展促生了多个线网平台的烟囱式建设，导致数据孤岛问题严重。
发明内容
本申请实施例提供一种基于云平台的线网综合监控方法及系统，以实现资源共享，解决数据孤岛问题。
在第一方面，本申请实施例提供了一种基于云平台的线网综合监控方法，包括：
采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台；
基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据；
根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理；
响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
进一步的，所述采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台，包括：
基于新建线路，通过接口服务器对新建线路的设备状态数据进行实时采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并通过消息队列服务将线路中心以及车站段场的设备状态数据推送到数据平台进行采集并储存；
基于既有线路，通过接口服务器对既有线路的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并由监控平台通过消息队列服务向数据平台发送所述设备状态数据，以供数据平台对所述设备状态数据进行采集及储存。
进一步的，所述基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，包括：
基于所述监控平台，根据所述设备状态数据监听Redis数据库中的set事件，以获取设备状态变化情况。
进一步的，所述根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理，包括：
根据所述设备状态变化情况，确定各数据点位的点位状态变化情况；
响应于点位状态的变化，根据客户端与订阅的数据点位的对应关系，确定订阅了所述数据点位的客户端；
通过所述监控平台向所述客户端推送所述数据点位对应的实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理。
进一步的，所述响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理，包括：
响应于客户端发出的历史数据应用请求，确定所述历史数据应用请求对应的数据点位；
通过所述数据平台向所述客户端推送所述数据点位对应的设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
进一步的，所述采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台之后，还包括：
响应于客户端发出的设备控制请求，对所述客户端对目标子系统的控制权限进行权限验证，所述设备控制请求携带有对目标子系统的控制指令；
基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令，以使目标子系统根据所述控制指令执行设备控制操作。
进一步的，所述基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令，包括：
基于所述客户端通过权限验证，确定所述目标子系统所在的站级综合监控系统；
基于监控平台，通过接口服务器向所述站级综合监控系统发送所述控制指令，以使所述站级综合监控系统通过站级接口处理机向所述目标子系统发送所述控制指令。
进一步的，所述监控平台提供监控能力服务以及专业代理服务，所述监控能力服务包括数据汇聚、数据实时处理、数据同步、设备控制、报警处理、事件处理、消息通知、权限控制和内存数据库，所述数据平台提供的数据服务包括数据汇聚、数据分析、数据共享、统计分析、运维监控、MPP数据库、Hbase数据库以及Kafka消息队列。
进一步的，所述监控平台提供ICE-GateWay网关服务，所述ICE-GateWay网关服务为监控能力服务与客户端的通信接口。
在第二方面，本申请实施例提供了一种基于云平台的线网综合监控装置，包括数据采集模块、监控处理模块、实时反馈模块和历史统分模块，其中：
数据采集模块，用于采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台；
监控处理模块，用于基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据；
实时反馈模块，用于根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理；
历史统分模块，用于响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
进一步的，所述数据采集模块具体用于：
基于新建线路，通过接口服务器对新建线路的设备状态数据进行实时采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并通过消息队列服务将线路中心以及车站段场的设备状态数据推送到数据平台进行采集并储存；
基于既有线路，通过接口服务器对既有线路的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并由监控平台通过消息队列服务向数据平台发送所述设备状态数据，以供数据平台对所述设备状态数据进行采集及储存。
进一步的，所述监控处理模块具体用于基于所述监控平台，根据所述设备状态数据监听Redis数据库中的set事件，以获取设备状态变化情况。
进一步的，所述实时反馈模块具体用于：
根据所述设备状态变化情况，确定各数据点位的点位状态变化情况；
响应于点位状态的变化，根据客户端与订阅的数据点位的对应关系，确定订阅了所述数据点位的客户端；
通过所述监控平台向所述客户端推送所述数据点位对应的实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理。
进一步的，所述历史统分模块具体用于：
响应于客户端发出的历史数据应用请求，确定所述历史数据应用请求对应的数据点位；
通过所述数据平台向所述客户端推送所述数据点位对应的设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
进一步的，所述装置还包括设备控制模块，设备控制模块用于：
响应于客户端发出的设备控制请求，对所述客户端对目标子系统的控制权限进行权限验证，所述设备控制请求携带有对目标子系统的控制指令；
基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令，以使目标子系统根据所述控制指令执行设备控制操作。
进一步的，所述设备控制模块在基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令时，具体包括：
基于所述客户端通过权限验证，确定所述目标子系统所在的站级综合监控系统；
基于监控平台，通过接口服务器向所述站级综合监控系统发送所述控制指令，以使所述站级综合监控系统通过站级接口处理机向所述目标子系统发送所述控制指令。
进一步的，所述监控平台提供监控能力服务以及专业代理服务，所述监控能力服务包括数据汇聚、数据实时处理、数据同步、设备控制、报警处理、事件处理、消息通知、权限控制和内存数据库，所述数据平台提供的数据服务包括数据汇聚、数据分析、数据共享、统计分析、运维监控、MPP数据库、Hbase数据库以及Kafka消息队列。
进一步的，所述监控平台提供ICE-GateWay网关服务，所述ICE-GateWay网关服务为监控能力服务与客户端的通信接口。
在第三方面，本申请实施例提供了一种基于云平台的线网综合监控系统，包括设置于云平台的监控平台以及数据平台、设置于线网中心的线网级监控系统、设置于线路中心的新增的中央级系统以及设置于车站段场的新增的站级系统，其中：
线网级监控系统、新增的中央级系统和新增的站级系统均通信连接于监控平台和数据平台；
中央综合监控系统通过中央接口处理机，采集线路中心的设备状态数据，站级综合监控系统通过站级接口处理机采集车站段场的设备状态数据；
监控平台用于对所述设备状态数据进行采集及储存，并对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，以及根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理；
数据平台用于响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
进一步的，在线路中心设置有接口服务器，所述中央综合监控系统和站级综合监控系统通过所述接口服务器与监控平台通信连接；
对于新建线路，监控平台通过接口服务器对中央综合监控系统和站级综合监控系统的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，中央综合监控系统和站级综合监控系统通过消息队列服务将各自所采集的设备状态数据推送到数据平台的消息队列进行采集并储存；
对于既有线路，监控平台通过接口服务器对中央综合监控系统和站级综合监控系统的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，监控平台通过消息队列服务向数据平台发送所述设备状态数据，以供数据平台对所述设备状态数据进行采集及储存。
在第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于云平台的线网综合监控方法。
在第五方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于云平台的线网综合监控方法。
本申请实施例通过对各线路的设备状态数据进行采集，并分别储存至搭建在云平台上的监控平台和数据平台，同时监控平台仅保存最新的设备状态数据，并对设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，并根据应用层中客户端的数据订阅需求，监控平台向客户端发送对应的实时监控数据，以供客户端基于实时监控数据进行设备实时监控处理，同时，响应于客户端发出的历史数据应用请求，数据平台向客户端提供设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于历史统分数据进行历史状态监视处理，通过云平台的监控平台以及数据平台对线路中心和车站段场的设备状态数据进行统一处理和储存，有效提高资源利用率，便于业务快速部署和扩展，实现资源共享以及统一管控，解决数据孤岛问题。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种基于云平台的线网综合监控系统的系统架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种监控平台提供的监控服务的示意图；
图3是本申请实施例提供的一种新建线路的线网综合监控系统的系统架构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种既有线路的线网综合监控系统的系统架构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种基于云平台的线网综合监控方法的流程图；
图6是本申请实施例提供的另一种基于云平台的线网综合监控方法的流程图；
图7是本申请实施例提供的一种基于云平台的线网综合监控装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1给出了本申请实施例提供的一种基于云平台的线网综合监控系统的系统架构示意图。如图1所示，该基于云平台的线网综合监控系统包括设置于云平台的监控平台以及数据平台、设置于线网中心的线网级监控系统、新增的中央级系统以及新增的站级系统，其中新增的中央级系统设置于线路中心，新增的站级系统设置于车站段场，监控平台和数据平台均在云平台的PaaS层进行搭建。
其中，线网级监控系统、新增的中央级系统以及新增的站级系统均通信连接于监控平台和数据平台。
在线路中心和车站段场设置有综合监控系统(包括中央综合监控系统和站级综合监控系统)，综合监控系统通过接口服务器(FEP)与监控平台通信连接，另外，综合监控系统通过中央接口处理机和站级接口处理机分别采集线路中心和车站段场的设备状态数据，设备状态数据包括线路中心以及车站段场(车站、车辆段、停车场)所集成或互联的所有专业的数据。
具体的，在线路中心设置有基于ModBus协议相互通信连接的中央接口处理机，新建线路的中央综合监控系统通过中央接口处理机定时轮询并获取中央集成和互联子系统的设备状态数据，通过接口服务器(图1中FEP)向监控平台发送，并向数据平台发送。既有线路的中央综合监控系统通过中央接口处理机定时轮询并获取中央集成和互联子系统的设备状态数据，通过接口服务器向监控平台发送采集到的设备状态数据，并由监控平台向数据平台转发。
进一步的，本实施例提供的站级综合监控系统通过站级接口处理机采集车站段场的设备状态数据。具体的，在车站段场设置有基于ModBus协议相互通信连接的站级接口处理机，新建线路的站级综合监控系统通过站级接口处理机定时轮询并获取站级集成和互联子系统的设备状态数据，通过接口服务器向监控平台发送，并向数据平台发送。既有线路的站级综合监控系统通过站级接口处理机定时轮询并获取站级集成和互联子系统的设备状态数据，通过接口服务器向监控平台发送采集到的设备状态数据，并由监控平台向数据平台转发。
具体的，监控平台用于对综合监控系统上传的设备状态数据进行采集及储存，并对设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，以及根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供实时监控数据，以供客户端基于实时监控数据进行设备实时监控处理。其中客户端对实时监控数据的设备实时监控处理的方式可以是对实时监控数据以及实时监控数据反映的设备状态变化进行显示。
图2为本申请实施例提供的一种监控平台提供的监控服务的示意图，如图2所示，其中，监控平台提供的监控服务包括监控能力服务以及专业代理服务，监控能力服务包括数据汇聚、数据实时处理、数据同步、设备控制、报警处理、事件处理、消息通知、权限控制、内存数据库以及分布式数据总线，专业代理服务包括PSCADA(电力监控系统)代理、BAS(环境控制监控系统)代理、SIG(信号系统)代理、FAS(火灾预警及监控系统)代理以及GD(轨道系统)代理等。监控平台基于监控能力服务进行数据监控处理得到实时监控数据。
其中客户端包括线网级监控系统客户端、新增的中央级系统客户端以及新增的站级系统客户端，分别基于PaaS层使用线网级监控系统、新增的中央级系统以及新增的站级系统提供的服务。
数据平台用于响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供历史数据应用请求对应的设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理，数据平台提供数据访问的接口，供应用层获取相关的历史统分数据。其中，客户端基于历史统分数据进行历史状态监视处理的方式，可以是按照历史统分数据的时间信息绘制成变化曲线并进行显示。
其中数据平台提供的数据服务包括数据汇聚、数据分析、数据共享、统计分析、运维监控、MPP数据库、Hbase数据库以及Kafka消息队列。数据平台基于各数据服务对设备状态数据进行数据处理。
其中，数据汇聚数据服务主要用于从外围数据源获取所需要的原始数据，依据数据来源及类型的不同采用不同的数据接入交换手段进行数据的采集，然后通过数据整理及加载进行分类处理最终提供给上层存储。
数据分析数据服务用于根据业务需要，通过可视化开发工具将不同数据处理单元拖拽成有向无环图，形成可用于大数据批处理、流处理的计算流程，并通过任务调度能力基于计算流程建立计算任务。
数据共享数据服务用于提供与其他各个系统之间数据采集、分发等管理，支持数据、文件、消息、API等数据服务方式，可根据权限查询授权范围内的数据。
统计分析数据服务主要基于可视化技术简单高效的构建数据分析模型和个性化自助分析仪表，可完成对数据的分布式统计分析、数据挖掘、报表制作等任务。
运维监控数据服务包含任务监控、运维监控和访问监控，任务监控用于监视系统内计算任务的执行状态，运维监控用于对集群节点、数据源的在线/离线状态进行监视，访问监控可对平台的访问情况进行监控等。
进一步的，在线路中心设置有接口服务器(图1中FEP)，具体可以为COCC(线网指挥中心)接口服务器，接口服务器通过总线与监控平台的分布式数据总线连接，并且每个中央综合监控系统均对应一个接口服务器，该接口服务器基于ModBus协议通信连接于中央综合监控系统，并基于ICE(Interactive Connectivity Establishment，交互式连接建立)协议通信连接于监控平台。
并且监控平台提供ICE-GateWay网关服务，该ICE-GateWay网关服务作为各监控能力服务以及专业代理服务与客户端的通信接口，客户端通过ICE-GateWay网关接入具体线路的监控能力服务以及专业代理服务。ICE-GateWay网关服务作为ICE实时通信网关，提供保证强实时性数据请求服务，具备安全认证、鉴权、负载均衡、服务路由、订阅/发布、数据聚合等功能。
具体的，对于综合监控系统(包括线路中心的中央综合监控系统以及车站段场的站级综合监控系统)与监控平台以及数据平台的连接，本实施例针对新建线路和既有线路分别进行设置：
图3是本申请实施例提供的一种新建线路的线网综合监控系统的系统架构示意图。结合图1和图3，对于新建线路，监控平台通过接口服务器对中央综合监控系统以及站级综合监控系统的设备状态数据进行采集，通过接口服务器向监控平台发送设备状态数据，以储存至监控平台的Redis数据库(监控平台采用Redis内存数据库技术对采集到的设备状态数据进行实时处理，形成事件、报警、状态变化等基础数据)，中央综合监控系统和站级综合监控系统将采集到的设备状态数据推送到数据平台，由数据平台的消息队列服务进行处理并储存(例如数据平台通过Kafka消息队列、离线文件等消息队列服务对设备状态数据进行流式处理或批量处理，把数据分析的结果存储到MPP数据库或者HBase数据库)。其中，新建线路可理解为未完成或已完成建筑施工，但并未完成综合监控系统建设，尚未投入使用的线路。
图4是本申请实施例提供的一种既有线路的线网综合监控系统的系统架构示意图。结合图1和图4，对于既有线路，监控平台通过接口服务器对中央综合监控系统以及站级综合监控系统的设备状态数据进行采集，通过接口服务器向监控平台发送设备状态数据，以储存至监控平台的Redis数据库，并且监控平台通过消息队列服务向数据平台发送设备状态数据，以供数据平台对设备状态数据进行采集及储存。
上述，通过对各线路的设备状态数据进行采集，并分别储存至搭建在云平台上的监控平台和数据平台，同时监控平台仅保存最新的设备状态数据，并对设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，并根据应用层中客户端的数据订阅需求，监控平台向客户端发送对应的实时监控数据，以供客户端基于实时监控数据进行设备实时监控处理，同时，响应于客户端发出的历史数据应用请求，数据平台向客户端提供历史统分数据，以供客户端基于历史统分数据进行历史状态监视处理，通过云平台的监控平台以及数据平台对线路中心和车站段场的设备状态数据进行统一处理和储存，有效提高资源利用率，便于业务快速部署和扩展，实现资源共享以及统一管控，解决数据孤岛问题。
图5给出了本申请实施例提供的一种基于云平台的线网综合监控方法的流程图，本申请实施例提供的基于云平台的线网综合监控方法可以应用在如上述实施例提供的基于云平台的线网综合监控系统中，并由基于云平台的线网综合监控装置来执行，该基于云平台的线网综合监控装置可以通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备中。
下述以基于云平台的线网综合监控装置执行基于云平台的线网综合监控方法为例进行描述。参考图5，该基于云平台的线网综合监控方法包括：
S101：采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台。
所述设备状态数据包括线路中心以及车站段场(车站、车辆段、停车场)所集成或互联的所有专业的数据。
对于线路中心的设备状态数据，中央综合监控系统在线路中心通过中央接口处理机，采用ModBus协议从各集成和互联子系统轮询设备状态数据。
对于线路中心的新建路线，中央综合监控系统分别向接口服务器和数据平台发送设备状态数据。数据平台将采集到的设备状态数据进行储存。接口服务器采集到数据后，接口处理机通过ICE协议，将设备状态数据分车站、分专业存储到监控平台的Redis缓存数据库。其中Redis缓存数据库只保存最新的设备状态数据。对于线路中心的既有路线，中央综合监控系统向接口服务器发送设备状态数据，接口服务器采集到数据后，接口处理机通过ICE协议，将设备状态数据分车站、分专业存储到监控平台的Redis缓存数据库，同时监控平台将设备状态数据转发至数据平台进行储存。
对于车站段场的设备状态数据，站级综合监控系统在车站段场通过站级接口处理机，采用ModBus协议从各集成和互联子系统轮询设备状态数据。
对于车站段场的新建路线，站级综合监控系统分别向接口服务器和数据平台发送设备状态数据。数据平台将采集到的设备状态数据进行储存。接口服务器采集到数据后，接口处理机通过ICE协议，将设备状态数据分车站、分专业存储到监控平台的Redis缓存数据库。对于车站段场的既有路线，站级综合监控系统向接口服务器发送设备状态数据，接口服务器采集到数据后，接口处理机通过ICE协议，将设备状态数据分车站、分专业存储到监控平台的Redis缓存数据库，同时监控平台将设备状态数据转发至数据平台进行储存。
S102：基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据。
示例性的，监控平台在接收并保存设备状态数据后，基于其提供的监控能力服务和专业代理服务对设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据。例如，根据设备状态数据的变化情况，得到反映设备状态变化的实时监控数据。
S103：根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理。
其中，数据订阅需求可以是根据设定时间间隔或时间点获取实时监控数据，或者是在实时监控数据反映设备状态发生变化时获取对应的实时监控数据。
示例性的，客户端与监控平台建立长连接，并基于数据订阅需求向监控平台订阅对应的实时监控数据，监控平台在时间或设备状态变化达到数据订阅需求时，向客户端推送对应的实时监控数据。其中客户端与监控平台的长连接所使用的通信协议可根据客户端的类型进行确定，例如，在网页端作为客户端时，可利用WebSocket协议建立长连接，其余类型的客户端可基于ICE协议建立长连接。
进一步的，客户端在接收到实时监控数据后，基于该实时监控数据进行设备实时监控处理。例如根据实时监控数据确定发生状态变化的设备，并对该设备发生状态变化的情况进行显示(例如改变设备管理界面中的设备显示模式，或改变设备状态指示灯的工作模式)，方便工作人员及时了解设备的工作状态变化情况。
S104：响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
示例性的，客户端在需要对设备的历史状态进行观察分析时，根据需要观察的时间段以及目标设备向数据平台发出历史数据应用请求，数据平台在接收到历史数据应用请求后，根据历史数据应用请求对应的时间段以及目标设备确定客户端需要调取的设备状态数据作为历史统分数据，并向客户端推送，客户端可基于接收到的历史统分数据进行历史状态监视处理，例如按照历史统分数据的时间信息绘制成变化曲线并进行显示。
上述，通过对各线路的设备状态数据进行采集，并分别储存至搭建在云平台上的监控平台和数据平台，同时监控平台仅保存最新的设备状态数据，并对设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，并根据应用层中客户端的数据订阅需求，监控平台向客户端发送对应的实时监控数据，以供客户端基于实时监控数据进行设备实时监控处理，同时，响应于客户端发出的历史数据应用请求，数据平台向客户端提供设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于历史统分数据进行历史状态监视处理，通过云平台的监控平台以及数据平台对线路中心和车站段场的设备状态数据进行统一处理和储存，有效提高资源利用率，便于业务快速部署和扩展，实现资源共享以及统一管控，解决数据孤岛问题。
在上述实施例的基础上，图6给出了本申请实施例提供的另一种基于云平台的线网综合监控方法的流程图，该基于云平台的线网综合监控方法是对上述基于云平台的线网综合监控方法的具体化。参考图6，该基于云平台的线网综合监控方法包括：
S201：采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台。
具体的，针对新建线路和既有线路，监控平台以及数据平台对设备数据的采集包括S2011-S2012：
S2011：基于新建线路，通过接口服务器对新建线路的设备状态数据进行实时采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并通过消息队列服务将线路中心以及车站段场的设备状态数据推送到数据平台进行采集并储存。
所述设备状态数据包括线路中心以及车站段场(车站、车辆段、停车场，下同)所集成或互联的所有专业的数据，
本实施例提供的新建线路在建设中央综合监控系统以及站级综合监控系统时，可基于本实施例提供的线网综合监控系统对应云平台的PaaS层进行建设，中央综合监控系统和站级综合监控系统可将数据写入Kafka消息队列中与数据平台进行通信。
具体的，新建线路的接口处理机采用ModBus协议从各站级集成和互联子系统轮询设备状态并生成设备状态数据(包括数据点状态变化、报警数据、事件数据)，中央接口处理机以及站级接口处理机通过ICE协议，分别将采集到的数据向中央综合监控系统以及站级综合监控系统发送，中央综合监控系统以及站级综合监控系统分车站、分专业将设备状态数据储存在各自的Redis数据库中。
进一步的，中央综合监控系统以及站级综合监控系统采用ModBus协议，通过接口服务器向监控平台发送设备状态数据，监控平台分车站、分专业将设备状态数据储存在Redis数据库中。其中，Redis数据库只保存最新的设备状态数据。
同时，中央综合监控系统和站级综合监控系统在接收设备状态数据后，将设备状态数据写到数据平台的消息队列(例如Kafka队列)中，通过消息队列服务向数据平台发送设备状态数据，数据平台分车站、分专业将设备状态数据储存在MPP数据库中。
S2012：基于既有线路，通过接口服务器对既有线路的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并由监控平台通过消息队列服务向数据平台发送所述设备状态数据，以供数据平台对所述设备状态数据进行采集及储存。
本实施例提供的既有线路可理解为已完成建筑施工，并已完成综合监控系统建设并应用的线路。对于既有线路，在线路中心设置接口服务器，并且接口服务器基于ICE协议与监控平台连接，基于ModBus协议与中央综合监控系统和站级综合监控系统连接。
既有线路的接口处理机采用ModBus协议从各站级集成和互联子系统轮询设备状态并生成设备状态数据(包括数据点状态变化、报警数据、事件数据)，中央接口处理机以及站级接口处理机通过ICE协议，分别将采集到的数据向中央综合监控系统和站级综合监控系统发送，中央综合监控系统和站级综合监控系统分车站、分专业将设备状态数据储存在各自的Redis数据库中。
进一步的，中央综合监控系统和站级综合监控系统采用ModBus协议，通过接口服务器向监控平台发送设备状态数据，监控平台分车站、分专业将设备状态数据储存在Redis数据库中。
进一步的，监控平台通过消息队列服务将设备状态数据推送到数据平台中，由数据平台分车站、分专业将设备状态数据储存在MPP数据库中。
S202：基于所述监控平台，根据所述设备状态数据监听Redis数据库中的set事件，以获取设备状态变化情况。
具体的，监控平台对Redis数据库中的set事件进行监听，从而确定设备状态的变化，即当检测到Redis数据库中发生set事件时，表示设备状态数据对应的设备状态发生变化。
S203：根据所述设备状态变化情况，确定各数据点位的点位状态变化情况。
具体的，在检测到set事件并确定设备状态发生变化时，根据对应设备状态数据的变化情况，对各设备对应的数据点位的点位状态变化情况进行更新。
S204：响应于点位状态的变化，根据客户端与订阅的数据点位的对应关系，确定订阅了所述数据点位的客户端。
具体的，客户端与监控平台建立长连接，并向监控平台订阅需要监视的设备的数据点位，从而向监控平台订阅实时监控数据，同时监控平台对客户端与订阅的数据点位的对应关系进行保存。
可选的，各客户端可根据新开的监控面板更新需要订阅的设备点位，并且在切换监控页面的时候可以先清除之前已有的订阅，并重新订阅新的设备点位。
在数据点位的点位状态发生变化时，监控平台根据客户端与订阅的数据点位的对应关系确定订阅了该数据点位的客户端。
S205：通过所述监控平台向所述客户端推送所述数据点位对应的实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理。
具体的，在确定订阅了发生点位状态变化的设备点位的客户端后，向对应客户端推送该数据点位对应的实时监控数据，以供客户端基于所实时监控数据进行设备实时监控处理。
S206：响应于客户端发出的历史数据应用请求，确定所述历史数据应用请求对应的数据点位。
S207：通过所述数据平台向所述客户端推送所述数据点位对应的设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
具体的，在需要对设备的历史状态进行监视时，可根据需要观察的时间段以及目标设备的数据点位向数据平台发出历史数据应用请求，数据平台在接收到历史数据应用请求后，确定历史数据应用请求对应的时间段以及数据点位。
进一步的，根据时间段以及数据点位确定客户端需要调取的设备状态数据，并将该设备状态数据作为历史统分数据向客户端推送，客户端可基于接收到的历史统分数据进行历史状态监视处理。
S208：响应于客户端发出的设备控制请求，对所述客户端对目标子系统的控制权限进行权限验证，所述设备控制请求携带有对目标子系统的控制指令。
具体的，在客户端需要对设备进行控制时，可根据需要控制的目标设备所在的目标子系统，通过ICE协议向监控平台发送设备控制请求，并且设备控制请求携带有对目标子系统的控制指令。其中，不同的客户端对不同的子系统具有不同的控制权限，同时监控平台根据客户端的用户信息对各子系统的控制权限进行记录。
监控平台在接收到设备控制请求时，根据用户端登录的用户信息，验证该用户端是否具有相应子系统的控制权限，若权限验证通过，则跳转至步骤S209，否则，忽略该设备控制请求或返回不具备控制权限的反馈结果。
S209：基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令，以使目标子系统根据所述控制指令执行设备控制操作。
具体的，对控制指令的转发具体包括：
S2091：基于所述客户端通过权限验证，确定所述目标子系统所在的站级综合监控系统。
S2092：基于监控平台，通过接口服务器向所述站级综合监控系统发送所述控制指令，以使所述站级综合监控系统通过站级接口处理机向所述目标子系统发送所述控制指令。
具体的，在客户端通过权限验证后，监控平台根据设备控制请求指向的目标子系统确定所对应的站级综合监控系统，并通过接口服务器向该站级综合监控系统下发设备控制请求携带的控制指令。
进一步的，站级综合监控系统在接收到控制指令后，通过站级接口处理机向相应子系统下发控制指令，子系统将根据控制指令执行对目标设备的控制操作，并在控制操作完成后返回设备控制结果。
上述，通过对各线路的设备状态数据进行采集，并分别储存至搭建在云平台上的监控平台和数据平台，同时监控平台仅保存最新的设备状态数据，并对设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，并根据应用层中客户端的数据订阅需求，监控平台向客户端发送对应的实时监控数据，以供客户端基于实时监控数据进行设备实时监控处理，同时，响应于客户端发出的历史数据应用请求，数据平台向客户端提供设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于历史统分数据进行历史状态监视处理，通过云平台的监控平台以及数据平台对线路中心和车站段场的设备状态数据进行统一处理和储存，有效提高资源利用率，并提供对设备的控制操作，实现对设备的远程监测控制，便于业务快速部署和扩展，实现资源共享以及统一管控，解决数据孤岛问题。
本申请实施例基于云计算资源进行建设，线路资源池和线网资源池同属于一个云平台，通过线路和线网业务应用的统一部署承载、资源动态分配、统一开发运营部署运行环境，实现计算、存储、网络资源按需分配、统一管理和集中监测，提高资源利用率，便于业务快速部署和扩展，可实现资源共享、统一管控。并依托云平台建设数据平台，实现地铁各专业系统共享数据的采集、传输、治理、存储、安全、分析、管理和服务等，实现各专业数据的全面融合。基于数据平台能力建设，实现数据计算与服务的解耦，使得线路和线网综合监控系统共用同一个设备状态数据服务，避免了传统模式下的重复建设，实现线网综合监控即时接入新线综合监控数据，同时保证线路和线网数据资源的一致性。通过一次建设即可满足线路综合监控系统、线网综合监控系统业务应用需求。建设周期大大缩短，减少投资，同时避免了不同层级综合监控系统间数据的不一致性。
图7给出了本申请实施例提供的一种基于云平台的线网综合监控装置的结构示意图。参考图7，该基于云平台的线网综合监控装置包括数据采集模块71、监控处理模块72、实时反馈模块73和历史统分模块74。
其中，数据采集模块71，用于采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台；监控处理模块72，用于基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据；实时反馈模块73，用于根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理；历史统分模块74，用于响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
上述，通过对各线路的设备状态数据进行采集，并分别储存至搭建在云平台上的监控平台和数据平台，同时监控平台仅保存最新的设备状态数据，并对设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，并根据应用层中客户端的数据订阅需求，监控平台向客户端发送对应的实时监控数据，以供客户端基于实时监控数据进行设备实时监控处理，同时，响应于客户端发出的历史数据应用请求，数据平台向客户端提供设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于历史统分数据进行历史状态监视处理，通过云平台的监控平台以及数据平台对线路中心和车站段场的设备状态数据进行统一处理和储存，有效提高资源利用率，便于业务快速部署和扩展，实现资源共享以及统一管控，解决数据孤岛问题。
在一个可能的实施例中，所述数据采集模块71具体用于：
基于新建线路，通过接口服务器对新建线路的设备状态数据进行实时采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并通过消息队列服务将线路中心以及车站段场的设备状态数据推送到数据平台进行采集并储存；
基于既有线路，通过接口服务器对既有线路的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并由监控平台通过消息队列服务向数据平台发送所述设备状态数据，以供数据平台对所述设备状态数据进行采集及储存。
在一个可能的实施例中，所述监控处理模块72具体用于基于所述监控平台，根据所述设备状态数据监听Redis数据库中的set事件，以获取设备状态变化情况。
在一个可能的实施例中，所述实时反馈模块73具体用于：
根据所述设备状态变化情况，确定各数据点位的点位状态变化情况；
响应于点位状态的变化，根据客户端与订阅的数据点位的对应关系，确定订阅了所述数据点位的客户端；
通过所述监控平台向所述客户端推送所述数据点位对应的实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理。
在一个可能的实施例中，所述历史统分模块74具体用于：
响应于客户端发出的历史数据应用请求，确定所述历史数据应用请求对应的数据点位；
通过所述数据平台向所述客户端推送所述数据点位对应的设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
在一个可能的实施例中，所述装置还包括设备控制模块，设备控制模块用于：
响应于客户端发出的设备控制请求，对所述客户端对目标子系统的控制权限进行权限验证，所述设备控制请求携带有对目标子系统的控制指令；
基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令，以使目标子系统根据所述控制指令执行设备控制操作。
在一个可能的实施例中，所述设备控制模块在基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令时，具体包括：
基于所述客户端通过权限验证，确定所述目标子系统所在的站级综合监控系统；
基于监控平台，通过接口服务器向所述站级综合监控系统发送所述控制指令，以使所述站级综合监控系统通过站级接口处理机向所述目标子系统发送所述控制指令。
在一个可能的实施例中，所述监控平台提供监控能力服务以及专业代理服务，所述监控能力服务包括数据汇聚、数据实时处理、数据同步、设备控制、报警处理、事件处理、消息通知、权限控制和内存数据库，所述数据平台提供的数据服务包括数据汇聚、数据分析、数据共享、统计分析、运维监控、MPP数据库、Hbase数据库以及Kafka消息队列。
在一个可能的实施例中，所述监控平台提供ICE-GateWay网关服务，所述ICE-GateWay网关服务为监控能力服务与客户端的通信接口。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备可集成本申请实施例提供的基于云平台的线网综合监控装置。图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。参考图8，该计算机设备包括：输入装置83、输出装置84、存储器82以及一个或多个处理器81；所述存储器82，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器81执行，使得所述一个或多个处理器81实现如上述实施例提供的基于云平台的线网综合监控方法。其中输入装置83、输出装置84、存储器82和处理器81可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
存储器82作为一种计算设备可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的基于云平台的线网综合监控方法对应的程序指令/模块(例如，基于云平台的线网综合监控装置中的数据采集模块71、监控处理模块72、实时反馈模块73和历史统分模块74)。存储器82可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器82可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器82可进一步包括相对于处理器81远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置83可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置84可包括显示屏等显示设备。
处理器81通过运行存储在存储器82中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于云平台的线网综合监控方法。
上述提供的基于云平台的线网综合监控装置、设备和计算机可用于执行上述任意实施例提供的基于云平台的线网综合监控方法，具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的基于云平台的线网综合监控方法，该基于云平台的线网综合监控方法包括：采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台；基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据；根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理；响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的基于云平台的线网综合监控方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的基于云平台的线网综合监控方法中的相关操作。
上述实施例中提供的基于云平台的线网综合监控装置、设备及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的基于云平台的线网综合监控方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的基于云平台的线网综合监控方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (12)

1.一种基于云平台的线网综合监控方法，其特征在于，包括：
采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台，包括基于新建线路，通过接口服务器对新建线路的设备状态数据进行实时采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并通过消息队列服务将线路中心以及车站段场的设备状态数据推送到数据平台进行采集并储存；
基于既有线路，通过接口服务器对既有线路的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并由监控平台通过消息队列服务向数据平台发送所述设备状态数据，以供数据平台对所述设备状态数据进行采集及储存；
基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据；
根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理；
响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的线网综合监控方法，其特征在于，所述基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，包括：
基于所述监控平台，根据所述设备状态数据监听Redis数据库中的set事件，以获取设备状态变化情况。
3.根据权利要求1所述的基于云平台的线网综合监控方法，其特征在于，所述根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理，包括：
根据所述设备状态变化情况，确定各数据点位的点位状态变化情况；
响应于点位状态的变化，根据客户端与订阅的数据点位的对应关系，确定订阅了所述数据点位的客户端；
通过所述监控平台向所述客户端推送所述数据点位对应的实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的线网综合监控方法，其特征在于，所述响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理，包括：
响应于客户端发出的历史数据应用请求，确定所述历史数据应用请求对应的数据点位；
通过所述数据平台向所述客户端推送所述数据点位对应的设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
5.根据权利要求1所述的基于云平台的线网综合监控方法，其特征在于，所述采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台之后，还包括：
响应于客户端发出的设备控制请求，对所述客户端对目标子系统的控制权限进行权限验证，所述设备控制请求携带有对目标子系统的控制指令；
基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令，以使目标子系统根据所述控制指令执行设备控制操作。
6.根据权利要求5所述的基于云平台的线网综合监控方法，其特征在于，所述基于所述客户端通过权限验证，向目标子系统发送对应控制指令，包括：
基于所述客户端通过权限验证，确定所述目标子系统所在的站级综合监控系统；
基于监控平台，通过接口服务器向所述站级综合监控系统发送所述控制指令，以使所述站级综合监控系统通过站级接口处理机向所述目标子系统发送所述控制指令。
7.根据权利要求1所述的基于云平台的线网综合监控方法，其特征在于，所述监控平台提供监控能力服务以及专业代理服务，所述监控能力服务包括数据汇聚、数据实时处理、数据同步、设备控制、报警处理、事件处理、消息通知、权限控制和内存数据库，所述数据平台提供的数据服务包括数据汇聚、数据分析、数据共享、统计分析、运维监控、MPP数据库、Hbase数据库以及Kafka消息队列。
8.根据权利要求7所述的基于云平台的线网综合监控方法，其特征在于，所述监控平台提供ICE-GateWay网关服务，所述ICE-GateWay网关服务为监控能力服务与客户端的通信接口。
9.一种基于云平台的线网综合监控装置，其特征在于，包括数据采集模块、监控处理模块、实时反馈模块和历史统分模块，其中：
数据采集模块，用于采集各条线路的设备状态数据，并将所述设备状态数据储存到监控平台以及数据平台，包括基于新建线路，通过接口服务器对新建线路的设备状态数据进行实时采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并通过消息队列服务将线路中心以及车站段场的设备状态数据推送到数据平台进行采集并储存；基于既有线路，通过接口服务器对既有线路的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，并由监控平台通过消息队列服务向数据平台发送所述设备状态数据，以供数据平台对所述设备状态数据进行采集及储存；
监控处理模块，用于基于所述监控平台对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据；
实时反馈模块，用于根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理；
历史统分模块，用于响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
10.一种基于云平台的线网综合监控系统，其特征在于，包括设置于云平台的监控平台以及数据平台、设置于线网中心的线网级监控系统、设置于线路中心的新增的中央级系统以及设置于车站段场的新增的站级系统，其中：
线网级监控系统、新增的中央级系统和新增的站级系统均通信连接于监控平台和数据平台；
中央综合监控系统通过中央接口处理机，采集线路中心的设备状态数据，站级综合监控系统通过站级接口处理机采集车站段场的设备状态数据，其中，包括在线路中心设置有接口服务器，所述中央综合监控系统和站级综合监控系统通过所述接口服务器与监控平台通信连接；
对于新建线路，监控平台通过接口服务器对中央综合监控系统和站级综合监控系统的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，中央综合监控系统和站级综合监控系统通过消息队列服务将各自所采集的设备状态数据推送到数据平台的消息队列进行采集并储存；
对于既有线路，监控平台通过接口服务器对中央综合监控系统和站级综合监控系统的设备状态数据进行采集，并储存至监控平台的Redis数据库，监控平台通过消息队列服务向数据平台发送所述设备状态数据，以供数据平台对所述设备状态数据进行采集及储存；
监控平台用于对所述设备状态数据进行采集及储存，并对所述设备状态数据进行数据监控处理，得到实时监控数据，以及根据客户端的数据订阅需求，向客户端提供所述实时监控数据，以供客户端基于所述实时监控数据进行设备实时监控处理；
数据平台用于响应于客户端发出的历史数据应用请求，向客户端提供所述设备状态数据作为历史统分数据，以供客户端基于所述历史统分数据进行历史状态监视处理。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8任一所述的基于云平台的线网综合监控方法。
12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8任一所述的基于云平台的线网综合监控方法。
CN202011466920.4A 2020-12-14 2020-12-14 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统 Active CN112600920B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011466920.4A CN112600920B (zh) 2020-12-14 2020-12-14 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统
PCT/CN2021/118888 WO2022127234A1 (zh) 2020-12-14 2021-09-16 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统
US18/185,334 US11753056B2 (en) 2020-12-14 2023-03-16 Cloud platform-based comprehensive line network monitoring method and system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011466920.4A CN112600920B (zh) 2020-12-14 2020-12-14 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112600920A CN112600920A (zh) 2021-04-02
CN112600920B true CN112600920B (zh) 2022-08-02

Family

ID=75195129

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011466920.4A Active CN112600920B (zh) 2020-12-14 2020-12-14 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11753056B2 (zh)
CN (1) CN112600920B (zh)
WO (1) WO2022127234A1 (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112600920B (zh) 2020-12-14 2022-08-02 广州新科佳都科技有限公司 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统
CN114915567B (zh) * 2022-05-25 2024-05-10 京东方科技集团股份有限公司 状态监控系统、状态信息的更新方法及装置
CN115102787B (zh) * 2022-08-08 2023-10-27 北京城建设计发展集团股份有限公司 一种轨道交通线网综合监控系统及方法
CN115457678A (zh) * 2022-08-19 2022-12-09 奇瑞商用车（安徽）有限公司 一种汽车远程故障报文的记录方法
CN115426288A (zh) * 2022-09-06 2022-12-02 重庆智网科技有限公司信息通信分公司 基于应用网关的数据交换安全管控系统
CN115766329B (zh) * 2022-11-15 2024-04-02 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 基于网络消息总线实现跨设备状态同步控制的系统
CN116032987B (zh) * 2023-03-24 2023-06-16 深圳开鸿数字产业发展有限公司 铁路设备执行指令情况的监控方法、管理平台及控制设备

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10026049B2 (en) * 2013-05-09 2018-07-17 Rockwell Automation Technologies, Inc. Risk assessment for industrial systems using big data
CN103442055A (zh) * 2013-08-26 2013-12-11 国电南瑞科技股份有限公司 基于b/s架构的列车实时监控系统
CN106251620B (zh) * 2016-09-26 2019-01-25 北京东土科技股份有限公司 基于智能交通云控制系统的中心系统
CN106790436B (zh) * 2016-12-05 2019-12-20 青岛海信网络科技股份有限公司 一种基于云架构的交通系统监控方法和控制中心云服务器
CN108725522A (zh) * 2017-04-14 2018-11-02 卡斯柯信号有限公司 实现自动列车监控和综合监控集成的列车综合自动化系统
CN107807597B (zh) * 2017-11-22 2020-12-22 广州新科佳都科技有限公司 一种跨线路跨区域的新型站台门管理方法及系统
CN110278098A (zh) * 2018-03-15 2019-09-24 勤智数码科技股份有限公司 一种分布式运维监控系统
CN109739816B (zh) * 2018-10-12 2020-06-19 比亚迪股份有限公司 基于轨道交通的综合监控系统的数据存储方法和装置
CN109474479A (zh) * 2018-12-22 2019-03-15 王丹 一种网络设备监控方法及系统
CN111737329A (zh) * 2020-06-13 2020-10-02 北京京投亿雅捷交通科技有限公司 一种轨道交通统一数据采集平台
CN112017195A (zh) * 2020-08-26 2020-12-01 上海三维工程建设咨询有限公司 一种应用于城市轨道交通的智能综合监控系统
US20210081271A1 (en) * 2020-09-25 2021-03-18 Intel Corporation Dynamic tracing control
CN112073252A (zh) * 2020-11-12 2020-12-11 北京优炫软件股份有限公司 一种云平台监控方法及系统、电子设备和存储介质
CN112600920B (zh) * 2020-12-14 2022-08-02 广州新科佳都科技有限公司 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
厦门地铁1号线路况信息系统实施案例;王建文等;《都市快轨交通》;20180818(第04期);全文 *
和利时――基于线网级"融合云平台"的城市轨道交通综合监控系统解决方案;北京和利时系统工程有限公司;《自动化博览》;20200915(第09期);全文 *
基于云平台的城市轨道交通综合监控系统方案;汤石男等;《城市轨道交通研究》;20200510(第05期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
US11753056B2 (en) 2023-09-12
CN112600920A (zh) 2021-04-02
US20230219605A1 (en) 2023-07-13
WO2022127234A1 (zh) 2022-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112600920B (zh) 一种基于云平台的线网综合监控方法及系统
CN111614785B (zh) 一种基于微容器云的边缘ai计算集群
JP6316915B2 (ja) クラウド型高度道路交通の制御システムに基づく中央システム
Cheng et al. Geelytics: Enabling on-demand edge analytics over scoped data sources
CN101587639B (zh) 一种基于网格的城市公交信息管理与调度决策支持系统
CN106161644B (zh) 数据处理的分布式系统及其数据处理方法
CN109558450A (zh) 一种基于分布式架构的汽车远程监控方法和装置
CN102647452A (zh) 基于大规模云计算平台的自适应资源监控系统及其方法
EP4322024A1 (en) Map updating method and device
CN112668841A (zh) 一种基于数据融合的综合交通监测系统及方法
Cecílio et al. CityMii-An integration and interoperable middleware to manage a Smart City
CN106354863A (zh) 轨道交通电子地图管理系统及方法
CN113824801B (zh) 一种智能融合终端统一接入管理组件系统
CN110647070A (zh) 一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统
CN115439015A (zh) 基于数据中台的局域电网数据管理方法、装置及设备
CN111343214A (zh) 一种dcs云监控系统及方法
CN110185937A (zh) 一种管道巡检监控方法、服务器及系统
CN114418262A (zh) 一种疏散现场的撤离管理方法及系统
CN115529351A (zh) 一种基于区块链的智慧城市管理系统
CN112693502A (zh) 基于大数据架构的城市轨道交通监察系统及方法
Zhang et al. Research on cyber-physical systems based on software definition
CN205430459U (zh) 一种监控区域的图像信息更新系统
Lei et al. Construction of smart city information system based on cloud computing and internet of things technology
Kühn et al. Aspect-oriented space containers for efficient publish/subscribe scenarios in intelligent transportation systems
CN110704460B (zh) 一种时空大数据汇交系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40051220

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230727

Address after: 510653 room 709, Jiadu wisdom building, 2 xincensi Road, Tianhe District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee after: PCI TECHNOLOGY & SERVICE Co.,Ltd.

Patentee after: Jiadu Technology Group Co.,Ltd.

Patentee after: Guangzhou Huajia Software Co.,Ltd.

Patentee after: Guangdong Huazhiyuan Information Engineering Co.,Ltd.

Patentee after: Guangzhou Jiadu urban rail intelligent operation and Maintenance Service Co.,Ltd.

Address before: 510653 room 709, Jiadu wisdom building, 2 xincensi Road, Tianhe District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee before: PCI TECHNOLOGY & SERVICE Co.,Ltd.

Patentee before: Guangzhou Huajia Software Co.,Ltd.

Patentee before: Guangdong Huazhiyuan Information Engineering Co.,Ltd.

Patentee before: Guangzhou Jiadu urban rail intelligent operation and Maintenance Service Co.,Ltd.