CN112600701A - 智慧能源站采集业务的数据融合传输方法 - Google Patents

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CN112600701A CN202011428585.9A CN202011428585A CN112600701A CN 112600701 A CN112600701 A CN 112600701A CN 202011428585 A CN202011428585 A CN 202011428585A CN 112600701 A CN112600701 A CN 112600701A
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Abstract

本发明公开了一种智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，包括获取智慧能源站采集业务的数据信息；计算异构网络占用率和网络适配因子，从而得到智慧能源站采集业务的网络适配结果；采用对应的网络传输采集业务完成最终的数据融合传输。本发明在充分考虑异构网络资源优势互补与综合考量的基础上，获取智慧能源站网络性能和采集业务传输参数，计算异构网络占用率和网络适配因子，并根据网络适配结果传输采集业务；因此本发明方法能够实现智慧能源站采集业务的数据融合传输，而且可靠性高、实用性好且效率较高。

Description

智慧能源站采集业务的数据融合传输方法
技术领域
本发明属于异构网络融合领域，具体涉及一种智慧能源站采集业务的数据融合传输方法。
背景技术
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此，电力系统的稳定可靠运行，就成为了电力系统最重要的任务之一。
目前，随着电网系统的快速发展，智慧能源站已经逐步开始在电力系统中进行应用。与传统电站的数据采集业务的单一网络承载方式不同，智慧能源站的数据采集业务呈现多网覆盖的状态：光传送网(optical transport network，OTN)、电力无线专网、5G公网等网络的接入和并存，构成了智慧能源站数据采集业务的异构的网络环境。但是，在多种网络环境异构的状态下，目前并没有一种高可靠性和高效率的数据融合传输方法，能够保证智慧能源站数据采集业务的稳定可靠运行。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可靠性高、实用性好且效率较高的智慧能源站采集业务的数据融合传输方法。
本发明提供的这种智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，包括如下步骤：
S1.获取智慧能源站采集业务的数据信息；
S2.根据步骤S1获取的智慧能源站采集业务的数据信息，计算异构网络占用率和网络适配因子；
S3.根据步骤S2计算得到的异构网络占用率和网络适配因子，得到智慧能源站采集业务的网络适配结果；
S4.根据步骤S3得到的网络适配结果，采用对应的网络传输采集业务，完成最终的智慧能源站采集业务的数据融合传输。
所述的智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，还包括如下步骤：
S5.收到新的信息采集业务时，智慧能源站重复上述步骤，进行新一轮的采集业务数据融合传输。
步骤S1所述的智慧能源站采集业务的数据信息，具体包括智慧能源站的网络类型数目N；第i种网络类型能够接纳的采集业务数Mi，i的取值为1,2,...,N；第i种网络类型已经接纳的采集业务数fi，0≤fi≤Mi；第i种网络类型的时延Ti；第i种网络类型的可靠性参数Pi，0＜Pi＜1；智慧能源站信息采集业务的时延t；以及智慧能源站信息采集业务的可靠性p，0＜p＜1。
步骤S2所述的异构网络占用率，具体为采用如下算式计算第i种网络类型的异构网络占用率Ri：
Figure BDA0002825757080000021
式中fi为第i种网络类型已经接纳的采集业务数；Mi为第i种网络类型能够接纳的采集业务数。
步骤S2所述的网络适配因子，具体为采用如下算式计算第i种网络类型的网络适配因子Qi：
Qi＝αi(βi+γi)
式中αi为第i种网络类型的网络占用率因子，且
Figure BDA0002825757080000031
Ri为第i种网络类型的异构网络占用率，K为设定的网络占用率阈值；βi为第i种网络类型的时延因子，且
Figure BDA0002825757080000032
t为智慧能源站信息采集业务的时延，Ti为第i种网络类型的时延；γi为第i种网络类型的可靠性因子，且
Figure BDA0002825757080000033
p为智慧能源站信息采集业务的可靠性，Pi为第i种网络类型的可靠性参数。
步骤S3所述的根据步骤S2计算得到的异构网络占用率和网络适配因子，得到智慧能源站采集业务的网络适配结果，具体为选取网络适配因子最大的网络类型，作为最终的智慧能源站采集业务的网络适配结果。
本发明提供的这种智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，在充分考虑异构网络资源优势互补与综合考量的基础上，获取智慧能源站网络性能和采集业务传输参数，计算异构网络占用率和网络适配因子，并根据网络适配结果传输采集业务；因此本发明方法能够实现智慧能源站采集业务的数据融合传输，而且可靠性高、实用性好且效率较高。
附图说明
图1为本发明方法的方法流程示意图。
具体实施方式
如图1所示为本发明方法的方法流程示意图：本发明提供的这种智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，包括如下步骤：
S1.获取智慧能源站采集业务的数据信息；具体包括智慧能源站的网络类型数目N；第i种网络类型能够接纳的采集业务数Mi，i的取值为1,2,...,N；第i种网络类型已经接纳的采集业务数fi，0≤fi≤Mi；第i种网络类型的时延Ti；第i种网络类型的可靠性参数Pi，0＜Pi＜1；智慧能源站信息采集业务的时延t；以及智慧能源站信息采集业务的可靠性p，0＜p＜1；
S2.根据步骤S1获取的智慧能源站采集业务的数据信息，计算异构网络占用率和网络适配因子；
具体实施时，采用如下算式计算第i种网络类型的异构网络占用率Ri：
Figure BDA0002825757080000041
式中fi为第i种网络类型已经接纳的采集业务数；Mi为第i种网络类型能够接纳的采集业务数；
同时，采用如下算式计算第i种网络类型的网络适配因子Qi：
Qi＝αi(βi+γi)
式中αi为第i种网络类型的网络占用率因子，且
Figure BDA0002825757080000042
Ri为第i种网络类型的异构网络占用率，K为设定的网络占用率阈值；βi为第i种网络类型的时延因子，且
Figure BDA0002825757080000043
t为智慧能源站信息采集业务的时延，Ti为第i种网络类型的时延；γi为第i种网络类型的可靠性因子，且
Figure BDA0002825757080000044
p为智慧能源站信息采集业务的可靠性，Pi为第i种网络类型的可靠性参数；
S3.根据步骤S2计算得到的异构网络占用率和网络适配因子，得到智慧能源站采集业务的网络适配结果；具体为选取网络适配因子最大的网络类型，作为最终的智慧能源站采集业务的网络适配结果；
S4.根据步骤S3得到的网络适配结果，采用对应的网络传输采集业务，完成最终的智慧能源站采集业务的数据融合传输；
S5.收到新的信息采集业务时，智慧能源站重复上述步骤，进行新一轮的采集业务数据融合传输。
以下结合一个实施例，对本发明方法进行进一步说明：
首先，获取智慧能源站网络性能和采集业务传输参数：
智能能源站有N＝3种类型的网络，分别为光传送网(i＝1)、电力无线专网(i＝2)和5G公网(i＝3)，网络i可接纳采集业务数Mi、已接纳采集业务数fi、时延Ti和可靠性Pi如表1所示；智慧能源站信息采集业务时延为t＝50ms，可靠性为p＝99.99％；
表1 智慧能源站网络性能参数示意表
Figure BDA0002825757080000051
然后，计算异构网络占用率和网络适配因子：
设网络占用率阈值为K＝0.30；按照网络i的网络占用率Ri为已接纳采集业务数fi和可接纳采集业务数Mi的比值设计公式
Figure BDA0002825757080000052
计算网络占用率Ri；对于信息采集业务，设网络占用率因子为
Figure BDA0002825757080000053
时延因子为
Figure BDA0002825757080000054
可靠性因子为
Figure BDA0002825757080000055
定义网络i的网络适配因子Qi＝αi(βi+γi)；网络占用率Ri、网络占用率因子αi、时延因子βi、可靠性因子γi和网络适配因子Qi如表2所示。
表2 网络适配因子示意表
Figure BDA0002825757080000061
再然后，根据网络适配结果传输采集业务：
选择网络适配因子Qi较大的网络i＝3：5G公网，作为承载智慧能源站采集业务的网络，分配相应带宽，传输业务数据。
最后，重复上述步骤，接纳新信息采集业务，并进行后续的发送。

Claims (6)

1.一种智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，包括如下步骤：
S1.获取智慧能源站采集业务的数据信息；
S2.根据步骤S1获取的智慧能源站采集业务的数据信息，计算异构网络占用率和网络适配因子；
S3.根据步骤S2计算得到的异构网络占用率和网络适配因子，得到智慧能源站采集业务的网络适配结果；
S4.根据步骤S3得到的网络适配结果，采用对应的网络传输采集业务，完成最终的智慧能源站采集业务的数据融合传输。
2.根据权利要求1所述的智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，其特征在于还包括如下步骤：
S5.收到新的信息采集业务时，智慧能源站重复上述步骤，进行新一轮的采集业务数据融合传输。
3.根据权利要求1或2所述的智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，其特征在于步骤S1所述的智慧能源站采集业务的数据信息，具体包括智慧能源站的网络类型数目N；第i种网络类型能够接纳的采集业务数Mi，i的取值为1,2,...,N；第i种网络类型已经接纳的采集业务数fi，0≤fi≤Mi；第i种网络类型的时延Ti；第i种网络类型的可靠性参数Pi，0＜Pi＜1；智慧能源站信息采集业务的时延t；以及智慧能源站信息采集业务的可靠性p，0＜p＜1。
4.根据权利要求3所述的智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，其特征在于步骤S2所述的异构网络占用率，具体为采用如下算式计算第i种网络类型的异构网络占用率Ri：
Figure FDA0002825757070000021
式中fi为第i种网络类型已经接纳的采集业务数；Mi为第i种网络类型能够接纳的采集业务数。
5.根据权利要求4所述的智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，其特征在于步骤S2所述的网络适配因子，具体为采用如下算式计算第i种网络类型的网络适配因子Qi：
Qi＝αi(βi+γi)
式中αi为第i种网络类型的网络占用率因子，且
Figure FDA0002825757070000022
Ri为第i种网络类型的异构网络占用率，K为设定的网络占用率阈值；βi为第i种网络类型的时延因子，且
Figure FDA0002825757070000023
t为智慧能源站信息采集业务的时延，Ti为第i种网络类型的时延；γi为第i种网络类型的可靠性因子，且
Figure FDA0002825757070000024
p为智慧能源站信息采集业务的可靠性，Pi为第i种网络类型的可靠性参数。
6.根据权利要求5所述的智慧能源站采集业务的数据融合传输方法，其特征在于步骤S3所述的根据步骤S2计算得到的异构网络占用率和网络适配因子，得到智慧能源站采集业务的网络适配结果，具体为选取网络适配因子最大的网络类型，作为最终的智慧能源站采集业务的网络适配结果。
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