CN112599212A - 一种数据处理方法 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种数据处理方法，其中，该方法包括：分别对健康档案中的患者人脸图像中的候选关键点进行移动和对健康档案中包括的候选字符进行替换，从而使患者的健康档案中的信息无法真实的展示出来，因此通过上述方式可以提高患者的健康档案的信息安全。

Description

一种数据处理方法
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法。
背景技术
随着人们意识的增强，人们对自己的隐私安全越来越重视，尤其是自己的健康信息。患者的健康信息通常以健康档案的形式进行存储在电脑中，里面包含患者的健康信息和患者的人脸图像，这样的存储方式存在很大的隐患，例如：医生可以将患者的健康档案在患者不知情的情况下泄露给其他人，从而使患者的健康档案的信息安全得不到有效保障。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法，以提高患者的健康档案的信息安全。
本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
响应对健康档案进行保存的操作，将所述健康档案中的患者人脸图像的头部关键点投影到三维坐标系中，得到各头部关键点的坐标，其中，所述头部关键点位于人脸的眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇、脸部外围一圈、脸颊及中轴线上；
对于每个头部关键点，计算该头部关键点的坐标与标准人脸对应位置上的标准关键点的坐标的距离，得到距离大于预设阈值的候选头部关键点；
对于每个候选头部关键点，将该候选头部关键点的坐标移动至与所述标准人脸对应位置上的标准关键点的坐标位置上，并获得该候选头部关键点进行移动时的第一特征向量；
根据所述头部关键点当前在三维坐标系中的坐标之间的相对位置，对所述患者人脸图像的头部关键点进行移动，得到目标人脸图像；
计算各第一特征向量的均值，以将所述均值作为第一目标特征向量；
将所述健康档案中包括的各字符的第二特征向量作为输入参数输入到概率预设模型中，得到各字符被选中的概率，将概率大于预设概率的字符作为候选字符；
对于每个候选字符，将该候选字符的第二特征向量和所述第一目标特征向量进行叠加，得到该候选字符对应的叠加特征向量；
根据目标字典中的各字符的特征向量和该候选字符对应的叠加特征向量相似度，从所述目标字典中确定相似度最高的第一目标字符；
使用所述第一目标字符对该候选字符进行替换，得到第一目标内容；
将包含有所述第一目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储。
可选地，所述将包含有所述第一目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储，包括：
判断进行替换的候选字符的数量是否超过预设数量；
如果超过所述预设数量，则将包含有所述第一目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储。
可选地，所述方法还包括：
对所述第一目标内容进行切词处理，得到候选词；
判断所述候选词中是否包括目标词语；
如果所述候选词中包括所述目标词语，对于每个目标词语，计算该目标词语包括的各字符的特征向量的均值，得到第二目标特征向量；
对于每个目标词语中的每个字符，将该字符的特征向量和所述第二目标特征向量进行叠加，得到该字符对应的叠加特征向量；
根据目标字典中的各字符的特征向量和该字符对应的叠加特征向量相似度，从所述目标字典中确定相似度最高的第二目标字符；
使用所述第二目标字符对该字符进行替换，得到第二目标内容；
将包含有所述第二目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储。
可选地，所述方法还包括：
记录所述患者人脸图像的变换方式，以及所述健康档案中发生变化的字符的位置和变换方式，以便后续进行还原。
可选地，所述方法还包括：
记录患者的指纹和当前存储的健康档案的对应关系；
在获得患者的指纹后，获取与该指纹对应的健康档案，以及该健康档案对应的所述患者人脸图像的变换方式，以及该健康档案中发生变化的字符的位置和变换方式，以通过反向工程原理对该健康档案进行还原。
可选地，所述方法还包括：
在未获取到患者的指纹时，在接收到打开文档的指令后，显示发生变换后的健康档案。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请中，在对健康档案进行保存时，可以对里面的部分内容进行变化，从而使患者的健康档案中的信息无法真实的展示出来，因此通过上述方式可以提高患者的健康档案的信息安全。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、响应对健康档案进行保存的操作，将所述健康档案中的患者人脸图像的头部关键点投影到三维坐标系中，得到各头部关键点的坐标，其中，所述头部关键点位于人脸的眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇、脸部外围一圈、脸颊及中轴线上。
步骤102、对于每个头部关键点，计算该头部关键点的坐标与标准人脸对应位置上的标准关键点的坐标的距离，得到距离大于预设阈值的候选头部关键点。
步骤103、对于每个候选头部关键点，将该候选头部关键点的坐标移动至与所述标准人脸对应位置上的标准关键点的坐标位置上，并获得该候选头部关键点进行移动时的第一特征向量。
步骤104、根据所述头部关键点当前在三维坐标系中的坐标之间的相对位置，对所述患者人脸图像的头部关键点进行移动，得到目标人脸图像。
步骤105、计算各第一特征向量的均值，以将所述均值作为第一目标特征向量。
步骤106、将所述健康档案中包括的各字符的第二特征向量作为输入参数输入到概率预设模型中，得到各字符被选中的概率，将概率大于预设概率的字符作为候选字符。
步骤107、对于每个候选字符，将该候选字符的第二特征向量和所述第一目标特征向量进行叠加，得到该候选字符对应的叠加特征向量。
步骤108、根据目标字典中的各字符的特征向量和该候选字符对应的叠加特征向量相似度，从所述目标字典中确定相似度最高的第一目标字符。
步骤109、使用所述第一目标字符对该候选字符进行替换，得到第一目标内容。
步骤110、将包含有所述第一目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储。
具体的，在对患者的健康信息进行更新后，需要对患者的健康档案进行保存，为了保证患者的健康档案中的信息不会被非法泄露，需要对健康档案中的信息进行处理，以使健康档案中的信息即使被泄露后，其他人也无法得到真实的信息。
为了实现上述目的，在对健康档案进行保存时，需要对健康档案中的患者人脸图像和文字内容进行处理，在对患者人脸图像进行处理时，可以将患者人脸图像的头部关键点投影到三维坐标系中，得到各头部关键点的坐标，然后计算各头部关键点的坐标与标准人脸对应位置上的标准关键点的坐标的距离，并确定出距离大于预设阈值的候选头部关键点，再将各候选头部关键点的坐标移动至与所述标准人脸对应位置上的标准关键点的坐标位置上，对于不同的患者确定出来的候选关键点是不同的，并且对于同一个候选关键点，两个患者对应的第一特征向量也是不同的，从而可以使不同患者的患者人脸图像得到不同的处理，并且使不同的患者得到不同的目标人脸图像。
在对文字内容进行处理时，通过步骤105-110来进行处理，从而对文字内容的部分字符进行处理，以便使用其他字符对文字内容中的字符进行替换。
在通过上述处理后，即使将健康档案中的内容非法泄露出去后，也无法获得患者真实的健康信息，从而有利于提高健康档案中的信息的安全性。
在一个可行的实施方案中，在对处理后的健康档案进行存储时，需要先判断进行替换的候选字符的数量是否超过预设数量；如果超过所述预设数量，则将包含有所述第一目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储，通过上述方法可以保证健康档案的文字部分中大多数字符得到替换，从而更加有利于保证患者的真实信息不会被泄露。
如果未超过预设数量则继续通过步骤105-110的方式对未发生替换的字符进行处理，直至进行替换的文字的数量超过预设数量为止。
在一个可行的实施方案中，图2为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法还包括以下步骤：
步骤201、对所述第一目标内容进行切词处理，得到候选词。
步骤202、判断所述候选词中是否包括目标词语。
步骤203、如果所述候选词中包括所述目标词语，对于每个目标词语，计算该目标词语包括的各字符的特征向量的均值，得到第二目标特征向量。
步骤204、对于每个目标词语中的每个字符，将该字符的特征向量和所述第二目标特征向量进行叠加，得到该字符对应的叠加特征向量。
步骤205、根据目标字典中的各字符的特征向量和该字符对应的叠加特征向量相似度，从所述目标字典中确定相似度最高的第二目标字符。
步骤206、使用所述第二目标字符对该字符进行替换，得到第二目标内容。
步骤207、将包含有所述第二目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储。
具体的，如果第一目标内容中包括目标词语，则有可能使其他人猜到患者的健康信息中的部分内容，为了避免这一情况的发生，在候选词中包括目标词语时，需要对目标词语中的各个字符进行替换，从而有利于保证患者健康档案的信息安全。
在一个可行的实施方案中，还需要记录所述患者人脸图像的变换方式，以及所述健康档案中发生变化的字符的位置和变换方式，以便后续进行还原，并且，还需要记录患者的指纹和当前存储的健康档案的对应关系，在获得患者的指纹后，获取与该指纹对应的健康档案，以及该健康档案对应的所述患者人脸图像的变换方式，以及该健康档案中发生变化的字符的位置和变换方式，以通过反向工程原理对该健康档案进行还原；如果在未获取到患者的指纹时，在接收到打开文档的指令后，显示发生变换后的健康档案。
具体的，在保存进行处理后的健康档案时，需要将患者人脸图像的变换方式，以及所述健康档案中发生变化的字符的位置和变换方式进行保存，同时为了确定患者和进行处理后的健康档案的对应关系，还需要记录患者的指纹和当前存储的健康档案的对应关系，此时可以形成指纹、处理方式和健康档案的对应关系，在获得指纹后，可以获得处理后的健康档案盒该健康档案的处理方式，从而可以通过反向工程原理还原健康档案，从而使健康档案中的真实信息得以展示出来，如果未获得患者的指纹而直接进行打开，则无法获得健康档案的处理方式，从而无法进行还原，此时展示的内容是进行处理后的健康档案，进而可以保证患者的健康信息不会被泄露出去。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
响应对健康档案进行保存的操作，将所述健康档案中的患者人脸图像的头部关键点投影到三维坐标系中，得到各头部关键点的坐标，其中，所述头部关键点位于人脸的眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇、脸部外围一圈、脸颊及中轴线上；
对于每个头部关键点，计算该头部关键点的坐标与标准人脸对应位置上的标准关键点的坐标的距离，得到距离大于预设阈值的候选头部关键点；
对于每个候选头部关键点，将该候选头部关键点的坐标移动至与所述标准人脸对应位置上的标准关键点的坐标位置上，并获得该候选头部关键点进行移动时的第一特征向量；
根据所述头部关键点当前在三围坐标系中的坐标之间的相对位置，对所述患者人脸图像的头部关键点进行移动，得到目标人脸图像；
计算各第一特征向量的均值，以将所述均值作为第一目标特征向量；
将所述健康档案中包括的各字符的第二特征向量作为输入参数输入到概率预设模型中，得到各字符被选中的概率，将概率大于预设概率的字符作为候选字符；
对于每个候选字符，将该候选字符的第二特征向量和所述第一目标特征向量进行叠加，得到该候选字符对应的叠加特征向量；
根据目标字典中的各字符的特征向量和该候选字符对应的叠加特征向量相似度，从所述目标字典中确定相似度最高的第一目标字符；
使用所述第一目标字符对该候选字符进行替换，得到第一目标内容；
将包含有所述第一目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将包含有所述第一目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储，包括：
判断进行替换的候选字符的数量是否超过预设数量；
如果超过所述预设数量，则将包含有所述第一目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述第一目标内容进行切词处理，得到候选词；
判断所述候选词中是否包括目标词语；
如果所述候选词中包括所述目标词语，对于每个目标词语，计算该目标词语包括的各字符的特征向量的均值，得到第二目标特征向量；
对于每个目标词语中的每个字符，将该字符的特征向量和所述第二目标特征向量进行叠加，得到该字符对应的叠加特征向量；
根据目标字典中的各字符的特征向量和该字符对应的叠加特征向量相似度，从所述目标字典中确定相似度最高的第二目标字符；
使用所述第二目标字符对该字符进行替换，得到第二目标内容；
将包含有所述第二目标内容和所述目标人脸图像的健康档案进行存储。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
记录所述患者人脸图像的变换方式，以及所述健康档案中发生变化的字符的位置和变换方式，以便后续进行还原。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
记录患者的指纹和当前存储的健康档案的对应关系；
在获得患者的指纹后，获取与该指纹对应的健康档案，以及该健康档案对应的所述患者人脸图像的变换方式，以及该健康档案中发生变化的字符的位置和变换方式，以通过反向工程原理对该健康档案进行还原。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在未获取到患者的指纹时，在接收到打开文档的指令后，显示发生变换后的健康档案。
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