CN112598828A - 一种基于人工智能的家居门防盗系统 - Google Patents

一种基于人工智能的家居门防盗系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的家居门防盗系统，包括掌信获取单元、数据积累单元、实时比对单元、数据综合单元、指纹识别单元、随机抽定单元、处理器、显示单元、存储单元、压力检测单元、潜入分析单元、智能设备和警报单元；本发明通过掌信获取单元获取手掌信息，手掌信息包括指纹信息组和手印信息，指纹信息组指代五个手指的指纹，手印信息为用户手掌按在掌信获取单元上的手印图像；掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到指纹识别单元，掌信获取单元在获取到手掌信息时向随机抽定单元传输抽定信号，随机抽定单元在接收到掌信获取单元传输的抽定信号时，会进入抽定分析，通过相关算法和规则，自动判定此刻该验证哪两个手指的指纹。

Description

一种基于人工智能的家居门防盗系统
技术领域
本发明属于家居领域，涉及一种家居门防盗技术，具体是一种基于人工智能的家居门防盗系统。
背景技术
专利号为CN107130891A的专利公开了隐藏锁孔的防盗家居门，包括门身和锁孔，所述门身上设置有隐藏卡位，所述锁孔设置于隐藏卡位上，所述隐藏卡位上还设有推动孔，推动孔内安装有推动块，所述门身上设有按压孔，该按压孔处设有可按压的弹性硅胶膜，该弹性硅胶膜的颜色或图案与门身相适应，所述按压孔内安装有按压块，所述门身内部设有杠杆，该杠杆的一端连接按压块，另一端连接推动块，所述门身上设有与隐藏卡位大小相适应的隐藏块，隐藏块的颜色或图案与门身相适应，所述门身底部设有排水口，门身下端设有滑动口，所述门身下端设有提升块，所述提升块连接有滑动块，该滑动块与滑动口相适应。本发明防盗性能好，且成本低，利于大规模推广应用，具备排水功能。
但是，该发明仅仅借助机械结构来实现防盗，其对入户人员没有很好的识别判定功能，也缺乏对非法进入人员的精准判定；为了解决这一技术缺陷，现提供一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能的家居门防盗系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于人工智能的家居门防盗系统，包括掌信获取单元、数据积累单元、实时比对单元、数据综合单元、指纹识别单元、随机抽定单元、处理器、显示单元、存储单元、压力检测单元、潜入分析单元、智能设备和警报单元；
其中，所述掌信获取单元为设置在门上的采集设备，用于获取手掌信息，手掌信息包括指纹信息组和手印信息，指纹信息组指代五个手指的指纹，手印信息为用户手掌按在掌信获取单元上的手印图像；所述掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到指纹识别单元，所述掌信获取单元在获取到手掌信息时向随机抽定单元传输抽定信号，所述随机抽定单元在接收到掌信获取单元传输的抽定信号时，会自动进入抽定分析，抽定分析具体步骤为：
步骤一：获取到接收抽定信号的时间戳，将时间戳以月、日、时和分的形式获取，将各个位数的数字依次采用X1-X8来进行表示；
步骤二：得到数字时组Xi，i=1...8；
步骤三：获取到Xi，i=1...8，利用公式计算选特值Xt，具体计算公式为：
Figure 132743DEST_PATH_IMAGE001
；
步骤四：当Xt为整数时，不做任何处理；否则令Xt=|Xt|，即为对Xt进行取整；
步骤五：根据Xt值获取对应的抽顺值Cx；并根据抽顺值Cx获取特征数一和特征数二；具体步骤如下：
S1：获取到Xt值，若Xt%8=0，则对应去抽顺值Cx=8，否则取Cx=Xt%8；
S2：获取到Xi，i=1...8；首先，从第一位开始，抽选出第Cx个数字时，将其标记为特征数一；
S3：之后去除对应的特证数一，重新从第一位开始，选取到底Cx个数字，若Cx大于7，则对应从头开始再次继续选取，得到新的数字时，将其标记为特征数二；
步骤六：根据特征数一和特征数二，选择比对的指纹信息，得到待测指纹一和待测指纹二融合形成待测指纹信息；
所述随机抽定单元用于将待测指纹信息传输到指纹识别单元，所述指纹识别单元接收随机抽定单元传输的待测指纹信息，所述指纹识别单元内预存有核准的标准指纹信息，标准指纹信息即为住户的指纹信息；所述指纹识别单元用于将待测指纹信息与对应的标准指纹信息进行比对，若一致则产生初通信号，所述指纹识别单元用于将初通信号传输到数据综合单元；所述数据综合单元接收指纹识别单元传输的初通信号；
所述掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到数据积累单元和实时比对单元；所述数据积累单元在用户录入手掌信息时会自动进行数据积累操作，得到视指值Szi,i=1...5；
所述数据积累单元用于将预备信号传输到实时比对单元，所述实时比对单元接收数据积累单元传输的预备信号，所述实时比对单元接收到掌信获取单元传输的手掌信息，并进入手印比对分析，手印比对分析具体为：
SS01：获取到用户实时的指间信息，将该实时的指间信息标记为Zsi，i=1...5；
SS02：利用公式求取差失和Hc；具体计算公式为：
Figure 391686DEST_PATH_IMAGE002
；
SS03：当Hc低于X4时，产生合通信号；
所述实时比对单元用于将合通信号传输到数据综合单元，所述数据综合单元在均接收到合通信号和初通信号的情况下，产生开门信号，所述数据综合单元用于将开门信号传输到处理器，所述处理器用于驱动打开家门；所述处理器还用于在检测到开门信号时向压力检测单元传输启动信号；
所述处理器与压力检测单元、智能设备、警报单元、显示单元和存储单元通信连接，所述压力检测单元与潜入分析单元通信连接，所述潜入分析单元与处理器通信连接。
进一步地，抽定分析步骤六中选择比对的指纹信息的具体选择过程如下：
S01：将五根手指从大拇指开始，依次赋予标记1-5；
S02：获取到特征数一，从第一根手指开始，选中第特征数一根的手指，若特征数一大于五，则从开始继续选，对应将该手指的指纹标记为待测指纹一；
S03：去除选中的待测指纹一对应的手指后，重新从第一根手指，获取第特征数二根手指，对应将该手指的指纹标记为待测指纹二；
S04：将待测指纹一和待测指纹二融合形成待测指纹信息。
进一步地，所述数据积累操作的具体步骤为：
步骤一：首先获取到手掌信息内的手印信息，并对手印信息进行多次获取，获取次数至少达到X1次，X1为预设值；之后进行步骤二的信息收集处理；
步骤二：首先获取到手掌信息，将其标记为手掌图片，得到手掌图片组；
步骤三：任意获取到一张手掌图片组中的手掌图片；
步骤四：对其进行最高点获取，得到指间信息Zi，i=1...5；
步骤五：重复步骤三到步骤五，获取到所有手掌图片的指尖信息，将其标记为Zij，i=1...5，j=1...m；
步骤六：令i=1；
步骤七：获取到对应的Z1j，j=1...m；
步骤八：计算得到Z1j的均值P，利用公式求取平差值C1j，C1j=Z1j-P；将C1j超过X2的指间信息Z1j标记为滤除信息；
步骤九：将滤除信息删除，之后将剩余的指尖信息Z1j进行均值求取，将该均值标记对应Z1的视指值Sz1；
步骤十：令i=i+1；重复步骤七-步骤十；得到指距一到指距五对应的视指值Szi，i=1...5；
步骤十一：在初次获取到视指值Szi之后，产生预备信号；
步骤十二：之后重复获取每一次的新的手印信息，并将该手印信息加入数据积累操作中。
进一步地，步骤四中的最高点获取步骤为；
S1：以平行地面为基准，从门所在的平面获取一截取线，该截取线位于手掌高处；
S2：将截取线从上往下拉，将截取线与五根手指最先接触的点标记为线点，并从大拇指开始依次标记为线点一到线点五；
S3：将相邻的两个线点进行连接，得到四条连线，获取其距离，将该距离标记为指距一到指距四，指距一即为线点一与线点二之间的距离，将线点一到线点五连接得到指距五；
S4：将指距一到指距五标记为指间信息Zi，i=1...5。
进一步地，所述压力检测单元包括设置在门缝间的门压力传感器，该门压力传感器用于获取到门缝处受到的门压力信息，当门关闭时该门压力信息会超过预设压力值，开启时则会低于该预设压力值；
所述压力检测单元用于将门压力信息和启动信号传输到潜入分析单元，所述潜入分析单元接收压力检测单元传输的门压力信息和启动信号，并对三者进行潜入分析，具体为：
S001：获取到所有接受到的门压力信息与启动信号；
S002：当为接受到启动信号直接收到门压力信息时，产生嫌疑信号；
所述潜入分析单元在产生嫌疑信号时向处理器传输警报信号，所述处理器接收潜入分析单元传输的警报信号时会将其传输到警报单元和智能设备。
进一步地，所述智能设备在接收到处理器传输的警报信号时会显示“当前可能存在非法潜入状态”字眼；所述警报单元在接收到处理器传输的警报信号时会自动播放警报，该警报单元可为蜂鸣器。
进一步地，所述处理器用于将开门信号传输到显示单元，所述显示单元接收处理器传输的开门信号时会自动显示“欢迎回家”字眼；所述处理器用于将开门信号打上时间戳传输到存储单元进行存储。
本发明的有益效果：
本发明通过掌信获取单元获取手掌信息，手掌信息包括指纹信息组和手印信息，指纹信息组指代五个手指的指纹，手印信息为用户手掌按在掌信获取单元上的手印图像；掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到指纹识别单元，掌信获取单元在获取到手掌信息时向随机抽定单元传输抽定信号，随机抽定单元在接收到掌信获取单元传输的抽定信号时，会自动进入抽定分析，通过相关算法和规则，自动判定此刻该验证哪两个手指的指纹；同时通过对手印信息进行相关的分析，来进一步的核实用户的身份，核实之后会允许用户进入；并在用户进入之后通过相关的方式来判定此时是否有其他人在没有经过身份验证之后就进入；并在存在非法入侵的时候相应发出警报提醒。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
如图1所示，一种基于人工智能的家居门防盗系统，包括掌信获取单元、数据积累单元、实时比对单元、数据综合单元、指纹识别单元、随机抽定单元、处理器、显示单元、存储单元、压力检测单元、潜入分析单元、智能设备和警报单元；
所述处理器与压力检测单元、智能设备、警报单元、显示单元和存储单元通信连接，所述压力检测单元与潜入分析单元通信连接，所述潜入分析单元与处理器通信连接；
其中，所述掌信获取单元为设置在门上的采集设备，用于获取手掌信息，手掌信息包括指纹信息组和手印信息，指纹信息组指代五个手指的指纹，手印信息为用户手掌按在掌信获取单元上的手印图像；所述掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到指纹识别单元，所述掌信获取单元在获取到手掌信息时向随机抽定单元传输抽定信号，所述随机抽定单元在接收到掌信获取单元传输的抽定信号时，会自动进入抽定分析，抽定分析具体步骤为：
步骤一：获取到接收抽定信号的时间戳，将时间戳以月、日、时和分的形式获取，将各个位数的数字依次采用X1-X8来进行表示；对应举例为若时间为06月20日23时41分时，则X1-X8与数字06202341一一对应；
步骤二：得到数字时组Xi，i=1...8；
步骤三：获取到Xi，i=1...8，利用公式计算选特值Xt，具体计算公式为：
Figure 677173DEST_PATH_IMAGE001
；
步骤四：当Xt为整数时，不做任何处理；否则令Xt=|Xt|，即为对Xt进行取整；
步骤五：根据Xt值获取对应的抽顺值Cx；并根据抽顺值Cx获取特征数一和特征数二；具体步骤如下：
S1：获取到Xt值，若Xt%8=0，则对应去抽顺值Cx=8，否则取Cx=Xt%8；
S2：获取到Xi，i=1...8；首先，从第一位开始，抽选出第Cx个数字时，将其标记为特征数一；
S3：之后去除对应的特证数一，重新从第一位开始，选取到底Cx个数字，若Cx大于7，则对应从头开始再次继续选取，得到新的数字时，将其标记为特征数二；
步骤六：根据特征数一和特征数二，选择比对的指纹信息，具体选择过程如下：
S01：将五根手指从大拇指开始，依次赋予标记1-5；
S02：获取到特征数一，从第一根手指开始，选中第特征数一根的手指，若特征数一大于五，则从开始继续选，对应将该手指的指纹标记为待测指纹一；
S03：去除选中的待测指纹一对应的手指后，重新从第一根手指，获取第特征数二根手指，对应将该手指的指纹标记为待测指纹二；
S04：将待测指纹一和待测指纹二融合形成待测指纹信息；
所述随机抽定单元用于将待测指纹信息传输到指纹识别单元，所述指纹识别单元接收随机抽定单元传输的待测指纹信息，所述指纹识别单元内预存有核准的标准指纹信息，标准指纹信息即为住户的指纹信息；所述指纹识别单元用于将待测指纹信息与对应的标准指纹信息进行比对，若一致则产生初通信号，所述指纹识别单元用于将初通信号传输到数据综合单元；所述数据综合单元接收指纹识别单元传输的初通信号；
所述掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到数据积累单元和实时比对单元；所述数据积累单元在用户录入手掌信息时会自动进行数据积累操作，具体操作步骤为：
步骤一：首先获取到手掌信息内的手印信息，并对手印信息进行多次获取，获取次数至少达到X1次，X1为预设值；之后进行步骤二的信息收集处理；
步骤二：首先获取到手掌信息，将其标记为手掌图片，得到手掌图片组；
步骤三：任意获取到一张手掌图片组中的手掌图片；
步骤四：对其进行最高点获取，最高点获取步骤为；
S1：以平行地面为基准，从门所在的平面获取一截取线，该截取线位于手掌高处；
S2：将截取线从上往下拉，将截取线与五根手指最先接触的点标记为线点，并从大拇指开始依次标记为线点一到线点五；
S3：将相邻的两个线点进行连接，得到四条连线，获取其距离，将该距离标记为指距一到指距四，指距一即为线点一与线点二之间的距离，将线点一到线点五连接得到指距五；
S4：将指距一到指距五标记为指间信息Zi，i=1...5；
步骤五：重复步骤三到步骤五，获取到所有手掌图片的指尖信息，将其标记为Zij，i=1...5，j=1...m；
步骤六：令i=1；
步骤七：获取到对应的Z1j，j=1...m；
步骤八：计算得到Z1j的均值P，利用公式求取平差值C1j，C1j=Z1j-P；将C1j超过X2的指间信息Z1j标记为滤除信息；
步骤九：将滤除信息删除，之后将剩余的指尖信息Z1j进行均值求取，将该均值标记对应Z1的视指值Sz1；
步骤十：令i=i+1；重复步骤七-步骤十；得到指距一到指距五对应的视指值Szi,i=1...5；
步骤十一：在初次获取到视指值Szi之后，产生预备信号；
步骤十二：之后重复获取每一次的新的手印信息，并将该手印信息加入数据积累操作中；
所述数据积累单元用于将预备信号传输到实时比对单元，所述实时比对单元接收数据积累单元传输的预备信号，所述实时比对单元接收到掌信获取单元传输的手掌信息，并进入手印比对分析，手印比对分析具体为：
SS01：获取到用户实时的指间信息，将该实时的指间信息标记为Zsi，i=1...5；
SS02：利用公式求取差失和Hc；具体计算公式为：
Figure 961655DEST_PATH_IMAGE002
；
SS03：当Hc低于X4时，产生合通信号；
所述实时比对单元用于将合通信号传输到数据综合单元，所述数据综合单元在均接收到合通信号和初通信号的情况下，产生开门信号，所述数据综合单元用于将开门信号传输到处理器，所述处理器用于驱动打开家门；所述处理器还用于在检测到开门信号时向压力检测单元传输启动信号；
所述压力检测单元包括设置在门缝间的门压力传感器，该门压力传感器用于获取到门缝处受到的门压力信息，当门关闭时该门压力信息会超过预设压力值，开启时则会低于该预设压力值；
所述压力检测单元用于将门压力信息和启动信号传输到潜入分析单元，所述潜入分析单元接收压力检测单元传输的门压力信息和启动信号，并对三者进行潜入分析，具体为：
S001：获取到所有接受到的门压力信息与启动信号；
S002：当为接受到启动信号直接收到门压力信息时，产生嫌疑信号；
所述潜入分析单元在产生嫌疑信号时向处理器传输警报信号，所述处理器接收潜入分析单元传输的警报信号时会将其传输到警报单元和智能设备；
所述智能设备在接收到处理器传输的警报信号时会显示“当前可能存在非法潜入状态”字眼；所述警报单元在接收到处理器传输的警报信号时会自动播放警报，该警报单元可为蜂鸣器；
所述处理器用于将开门信号传输到显示单元，所述显示单元接收处理器传输的开门信号时会自动显示“欢迎回家”字眼；所述处理器用于将开门信号打上时间戳传输到存储单元进行存储。
一种基于人工智能的家居门防盗系统，在工作时，会通过掌信获取单元获取手掌信息，手掌信息包括指纹信息组和手印信息，指纹信息组指代五个手指的指纹，手印信息为用户手掌按在掌信获取单元上的手印图像；掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到指纹识别单元，掌信获取单元在获取到手掌信息时向随机抽定单元传输抽定信号，随机抽定单元在接收到掌信获取单元传输的抽定信号时，会自动进入抽定分析，通过相关算法和规则，自动判定此刻该验证哪两个手指的指纹；同时通过对手印信息进行相关的分析，来进一步的核实用户的身份，核实之后会允许用户进入；并在用户进入之后通过相关的方式来判定此时是否有其他人在没有经过身份验证之后就进入；并在存在非法入侵的时候相应发出警报提醒。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于人工智能的家居门防盗系统，其特征在于，包括掌信获取单元、数据积累单元、实时比对单元、数据综合单元、指纹识别单元、随机抽定单元、处理器、显示单元、存储单元、压力检测单元、潜入分析单元、智能设备和警报单元；
其中，所述掌信获取单元为设置在门上的采集设备，用于获取手掌信息，手掌信息包括指纹信息组和手印信息，指纹信息组指代五个手指的指纹，手印信息为用户手掌按在掌信获取单元上的手印图像；所述掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到指纹识别单元，所述掌信获取单元在获取到手掌信息时向随机抽定单元传输抽定信号，所述随机抽定单元在接收到掌信获取单元传输的抽定信号时，会自动进入抽定分析，抽定分析具体步骤为：
步骤一：获取到接收抽定信号的时间戳，将时间戳以月、日、时和分的形式获取，将各个位数的数字依次采用X1-X8来进行表示；
步骤二：得到数字时组Xi，i=1...8；
步骤三：获取到Xi，i=1...8，利用公式计算选特值Xt，具体计算公式为：
Figure 582804DEST_PATH_IMAGE001
；
步骤四：当Xt为整数时，不做任何处理；否则令Xt=|Xt|，即为对Xt进行取整；
步骤五：根据Xt值获取对应的抽顺值Cx；并根据抽顺值Cx获取特征数一和特征数二；具体步骤如下：
S1：获取到Xt值，若Xt%8=0，则对应去抽顺值Cx=8，否则取Cx=Xt%8；
S2：获取到Xi，i=1...8；首先，从第一位开始，抽选出第Cx个数字时，将其标记为特征数一；
S3：之后去除对应的特证数一，重新从第一位开始，选取到底Cx个数字，若Cx大于7，则对应从头开始再次继续选取，得到新的数字时，将其标记为特征数二；
步骤六：根据特征数一和特征数二，选择比对的指纹信息，得到待测指纹一和待测指纹二融合形成待测指纹信息；
所述随机抽定单元用于将待测指纹信息传输到指纹识别单元，所述指纹识别单元接收随机抽定单元传输的待测指纹信息，所述指纹识别单元内预存有核准的标准指纹信息，标准指纹信息即为住户的指纹信息；所述指纹识别单元用于将待测指纹信息与对应的标准指纹信息进行比对，若一致则产生初通信号，所述指纹识别单元用于将初通信号传输到数据综合单元；所述数据综合单元接收指纹识别单元传输的初通信号；
所述掌信获取单元用于在获取到手掌信息时将其传输到数据积累单元和实时比对单元；所述数据积累单元在用户录入手掌信息时会自动进行数据积累操作，得到视指值Szi,i=1...5；
所述数据积累单元用于将预备信号传输到实时比对单元，所述实时比对单元接收数据积累单元传输的预备信号，所述实时比对单元接收到掌信获取单元传输的手掌信息，并进入手印比对分析，手印比对分析具体为：
SS01：获取到用户实时的指间信息，将该实时的指间信息标记为Zsi，i=1...5；
SS02：利用公式求取差失和Hc；具体计算公式为：
Figure 516125DEST_PATH_IMAGE002
；
SS03：当Hc低于X4时，产生合通信号；
所述实时比对单元用于将合通信号传输到数据综合单元，所述数据综合单元在均接收到合通信号和初通信号的情况下，产生开门信号，所述数据综合单元用于将开门信号传输到处理器，所述处理器用于驱动打开家门；所述处理器还用于在检测到开门信号时向压力检测单元传输启动信号；
所述处理器与压力检测单元、智能设备、警报单元、显示单元和存储单元通信连接，所述压力检测单元与潜入分析单元通信连接，所述潜入分析单元与处理器通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的家居门防盗系统，其特征在于，抽定分析步骤六中选择比对的指纹信息的具体选择过程如下：
S01：将五根手指从大拇指开始，依次赋予标记1-5；
S02：获取到特征数一，从第一根手指开始，选中第特征数一根的手指，若特征数一大于五，则从开始继续选，对应将该手指的指纹标记为待测指纹一；
S03：去除选中的待测指纹一对应的手指后，重新从第一根手指，获取第特征数二根手指，对应将该手指的指纹标记为待测指纹二；
S04：将待测指纹一和待测指纹二融合形成待测指纹信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的家居门防盗系统，其特征在于，所述数据积累操作的具体步骤为：
步骤一：首先获取到手掌信息内的手印信息，并对手印信息进行多次获取，获取次数至少达到X1次，X1为预设值；之后进行步骤二的信息收集处理；
步骤二：首先获取到手掌信息，将其标记为手掌图片，得到手掌图片组；
步骤三：任意获取到一张手掌图片组中的手掌图片；
步骤四：对其进行最高点获取，得到指间信息Zi，i=1...5；
步骤五：重复步骤三到步骤五，获取到所有手掌图片的指尖信息，将其标记为Zij，i=1...5，j=1...m；
步骤六：令i=1；
步骤七：获取到对应的Z1j，j=1...m；
步骤八：计算得到Z1j的均值P，利用公式求取平差值C1j，C1j=Z1j-P；将C1j超过X2的指间信息Z1j标记为滤除信息；
步骤九：将滤除信息删除，之后将剩余的指尖信息Z1j进行均值求取，将该均值标记对应Z1的视指值Sz1；
步骤十：令i=i+1；重复步骤七-步骤十；得到指距一到指距五对应的视指值Szi，i=1...5；
步骤十一：在初次获取到视指值Szi之后，产生预备信号；
步骤十二：之后重复获取每一次的新的手印信息，并将该手印信息加入数据积累操作中。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的家居门防盗系统，其特征在于，步骤四中的最高点获取步骤为；
S1：以平行地面为基准，从门所在的平面获取一截取线，该截取线位于手掌高处；
S2：将截取线从上往下拉，将截取线与五根手指最先接触的点标记为线点，并从大拇指开始依次标记为线点一到线点五；
S3：将相邻的两个线点进行连接，得到四条连线，获取其距离，将该距离标记为指距一到指距四，指距一即为线点一与线点二之间的距离，将线点一到线点五连接得到指距五；
S4：将指距一到指距五标记为指间信息Zi，i=1...5。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的家居门防盗系统，其特征在于，所述压力检测单元包括设置在门缝间的门压力传感器，该门压力传感器用于获取到门缝处受到的门压力信息，当门关闭时该门压力信息会超过预设压力值，开启时则会低于该预设压力值；
所述压力检测单元用于将门压力信息和启动信号传输到潜入分析单元，所述潜入分析单元接收压力检测单元传输的门压力信息和启动信号，并对三者进行潜入分析，具体为：
S001：获取到所有接受到的门压力信息与启动信号；
S002：当为接受到启动信号直接收到门压力信息时，产生嫌疑信号；
所述潜入分析单元在产生嫌疑信号时向处理器传输警报信号，所述处理器接收潜入分析单元传输的警报信号时会将其传输到警报单元和智能设备。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的家居门防盗系统，其特征在于，所述智能设备在接收到处理器传输的警报信号时会显示“当前可能存在非法潜入状态”字眼；所述警报单元在接收到处理器传输的警报信号时会自动播放警报，该警报单元可为蜂鸣器。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的家居门防盗系统，其特征在于，所述处理器用于将开门信号传输到显示单元，所述显示单元接收处理器传输的开门信号时会自动显示“欢迎回家”字眼；所述处理器用于将开门信号打上时间戳传输到存储单元进行存储2。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0762340A2 (en) * 1995-09-05 1997-03-12 Canon Kabushiki Kaisha Biometric identification process and system
JP2008108035A (ja) * 2006-10-25 2008-05-08 Fujitsu Ltd 生体認証のためのシステム、クライアント、サーバ、その制御方法及び制御プログラム
CN103745148A (zh) * 2014-01-26 2014-04-23 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于指纹识别的信息保护方法及移动终端
US20150137938A1 (en) * 2013-11-15 2015-05-21 Motorola Mobility Llc Method and Apparatus for Authenticating Access to a Multi-Level Secure Environment of an Electronic Device
CN108399658A (zh) * 2018-03-15 2018-08-14 广州松榛企业管理有限公司 一种用于企业管理的智能考勤系统
CN108427944A (zh) * 2018-05-22 2018-08-21 三峡大学 一种指纹识别系统和识别方法
KR102160656B1 (ko) * 2020-03-19 2020-09-28 (주)디에스티인터내셔날 장정맥을 이용한 로그인 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0762340A2 (en) * 1995-09-05 1997-03-12 Canon Kabushiki Kaisha Biometric identification process and system
JP2008108035A (ja) * 2006-10-25 2008-05-08 Fujitsu Ltd 生体認証のためのシステム、クライアント、サーバ、その制御方法及び制御プログラム
US20150137938A1 (en) * 2013-11-15 2015-05-21 Motorola Mobility Llc Method and Apparatus for Authenticating Access to a Multi-Level Secure Environment of an Electronic Device
CN103745148A (zh) * 2014-01-26 2014-04-23 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于指纹识别的信息保护方法及移动终端
CN108399658A (zh) * 2018-03-15 2018-08-14 广州松榛企业管理有限公司 一种用于企业管理的智能考勤系统
CN108427944A (zh) * 2018-05-22 2018-08-21 三峡大学 一种指纹识别系统和识别方法
KR102160656B1 (ko) * 2020-03-19 2020-09-28 (주)디에스티인터내셔날 장정맥을 이용한 로그인 방법

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