CN112597785A - 一种目标对象图像采集的引导方法及系统 - Google Patents

一种目标对象图像采集的引导方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112597785A
CN112597785A CN202010590748.7A CN202010590748A CN112597785A CN 112597785 A CN112597785 A CN 112597785A CN 202010590748 A CN202010590748 A CN 202010590748A CN 112597785 A CN112597785 A CN 112597785A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target object
image
detected
guiding
image acquisition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010590748.7A
Other languages
English (en)
Inventor
何坚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shaanxi Lifeng Hengxin Biotechnology Development Co ltd
Original Assignee
Shaanxi Lifeng Hengxin Biotechnology Development Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shaanxi Lifeng Hengxin Biotechnology Development Co ltd filed Critical Shaanxi Lifeng Hengxin Biotechnology Development Co ltd
Priority to CN202010590748.7A priority Critical patent/CN112597785A/zh
Publication of CN112597785A publication Critical patent/CN112597785A/zh
Priority to PCT/CN2021/100043 priority patent/WO2021254310A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13—Sensors therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching

Abstract

本发明公开了一种目标对象图像采集的引导方法及系统，方法包括：通过获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；基于比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。通过软件代替硬件引导装置，实现方便、快捷、智能引导用户对目标感兴趣区域图像的采集。

Description

一种目标对象图像采集的引导方法及系统
技术领域
本发明涉及生物识别技术领域，具体涉及一种目标对象图像采集的引导方法及系统。
背景技术
生物识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征而进行识别的一种技术。已经运用的包括有指纹识别、虹膜识别、手掌几何学识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，其对应的生物识别的生物特征有手形、指纹、虹膜、脸形、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务。
静脉识别是生物识别的一种，在进行静脉识别时，首先要采集手掌心的静脉图像，在使用掌静脉识别时为了更好地拍摄手掌心的静脉图像,要求手掌高于图像传感器一定的距离,例如50mm～70mm，可以把整个手掌心的静脉拍摄完整，上下左右静脉图像不会遗漏，为了引导使用者正确放置手掌的位置，完成拍摄要求，设计了各种支架设备，但由于支架形状较大，存在携带不便、制造成本高、使用中存在不宜安装、经常更换对环境有影响、容易损坏、拍摄角度存在偏差的缺点。
发明内容
因此，本发明提供的一种目标对象图像采集的引导方法及系统，克服了现有技术中使用硬件引导装置进行拍摄存在的携带不便、制造成本高、容易损坏、拍摄角度存在偏差及误拍摄的缺陷。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种目标对象图像采集的引导方法，包括：
获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；
根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；
基于比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。
在一实施例中，图像库标定的引导图的轮廓根据待检测目标对象图像的感兴趣区域的轮廓获取。
在一实施例中，所述根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果的步骤，包括：
根据预设图像识别算法分别获取待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图的位置和图像大小信息；
根据待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图各自的位置和图像大小信息，获取两者的相对位置关系及大小关系；
基于两者的相对位置关系及大小关系，生成目标对象的位置移动引导信息。
在一实施例中，所述位置移动引导信息包括：基于当前的位置进行向上、向下、向左、向右移动、基于图像采集设备的向近、向远移动。
在一实施例中，待检测目标对象为手掌。
第二方面，本发明实施例提供一种目标对象图像采集的引导系统，包括：
目标对象采集模块，用于获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；
比对结果生成模块，用于根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；
引导模块，用于根据比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。
第三方面，本发明实施例提供一种终端，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例第一方面所述的目标对象图像采集的引导方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明实施例第一方面所述的目标对象图像采集的引导方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供的目标对象图像采集的引导方法及系统，通过获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；基于比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。减少支架等硬件引导装置安装的人工与成本费用、方便、快捷、智能引导用户对待检测目标对象进行采集。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的目标对象图像采集的引导方法的一个具体示例的流程图；
图2为本发明实施例提供的手掌图像库标定的引导图具体示例的示意图；
图3为本发明实施例提供的手掌位置向上、向下、向左、向右移动引导信息的一个具体示例的示意图；
图4为本发明实施例提供的手掌位置向远移动引导信息的一个具体示例的示意图；
图5为本发明实施例提供的手掌位置向近移动引导信息的一个具体示例的示意图；
图6为本发明实施例提供的目标对象图像采集的引导系统的模块组成图；
图7为本发明实施例提供的一种终端一个具体示例的组成图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供的一种目标对象图像采集的引导方法，如图1所示，包括如下步骤：
步骤S1：获取待检测目标对象图像的感兴趣区域。
在本发明实施例中，待检测目标对象为手掌。在机器视觉、图像处理中，从被处理的图像中，以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域(region of interest，ROI)，在本实施例中，感兴趣区域为手掌的形状，通过图像传感器、摄像头等设备，对待检测目标对象进行图像采集，仅以此为例，不以此为限，在实际应用中根据实际需求选择相应的采集设备，在Halcon、OpenCV、Matlab等现有的图像处理软件上利用各种算子和函数实时来求得感兴趣区域ROI，使得采集更加方便快捷，为用户提供便利、实时的引导信息。
步骤S2：根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果。
在本发明实施例中，图像库标定的引导图的轮廓根据待检测目标对象图像的感兴趣区域的轮廓获取。如图2所示，虚线框的手掌为手掌图像库标定的引导图，其中，待检测目标对象图像为手掌，即图像库标定的引导图也为手掌。
在本发明实施例中，根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果的步骤，具体包括：根据预设图像识别算法分别获取待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图的位置和图像大小信息；根据待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图各自的位置和图像大小信息，获取两者的相对位置关系及大小关系；基于两者的相对位置关系及大小关系，生成目标对象的位置移动引导信息。其中，将采集的手掌图像的感兴趣区域与手掌图像库标定的引导图在计算机上进行比对，比对两幅图片的大小及位置关系，通过两幅图片的对比结果，生成采集的手掌图像的引导信息，通过计算机软件代替现有技术中硬件设备来指导用户将手掌方式适当位置，减少了硬件的安装及制作成本，便于携带及安装，引导用户正确放置手掌的位置。
需要说明的是本发明实施例中的图像识别算法为现有比较成熟的图像识别算法，可以是识别图像的大小及位置信息，在此不作限制。
步骤S3：基于比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。
在本发明实施例中，位置移动引导信息包括：基于当前的位置进行向上、向下、向左、向右移动、基于图像采集设备的向近、向远移动。其中，如图3所示，虚线框的手掌为手掌图像库标定的引导图，填充色为黑色的手掌，为采集的手掌图像的感兴趣区域，对比两者的位置及大小关系，基于当前位置进行移动，箭头方向为手掌的移动方向；如图4所示，当采集的手掌图像的感兴趣区域与手掌图像库标定的引导图相比明显较大时，引导用户基于图像采集设备的向远移动，如图5所示，当采集的手掌图像的感兴趣区域与手掌图像库标定的引导图相比明显较小时，引导用户基于图像采集设备的向近移动，直至手掌正好位于引导图的位置。
在本发明实施例中，根据比对的结果生成正确的位置移动引导信息，位置的移动引导信息通过语音播放和/或文字进行显示，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。
本发明实施例中提供的目标对象图像采集的引导方法，通过获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；基于比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。减少支架等硬件引导装置的安装的人工与成本费用、方便、快捷、智能引导用户对待检测目标对象进行采集。
实施例2
本发明实施例提供一种目标对象图像采集的引导系统，如图6所示，包括：
目标对象采集模块1，用于获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；此模块执行实施例1中的步骤S1所描述的方法，在此不再赘述。
比对结果生成模块2，用于根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；此模块执行实施例1中的步骤S2所描述的方法，在此不再赘述。
引导模块3，用于根据比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集；此模块执行实施例1中的步骤S3所描述的方法，在此不再赘述。
本发明实施例提供一种目标对象图像采集的引导系统，通过获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；基于比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。减少支架等硬件引导装置安装的人工与成本费用、方便、快捷、智能引导用户对待检测目标对象进行采集。
实施例3
本发明实施例提供一种终端，如图7所示，包括：至少一个处理器401，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，至少一个通信接口403，存储器404，至少一个通信总线402。其中，通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口403可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选通信接口403还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器404可以是高速RAM存储器(Random Access Memory，随机存取存储器)，也可以是非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器404可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。其中处理器401可以执行实施例1中的目标对象图像采集的引导方法。存储器404中存储一组程序代码，且处理器401调用存储器404中存储的程序代码，以用于执行实施例1中的目标对象图像采集的引导方法。其中，通信总线402可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或通用串行总线(Universal Serial Bus，简称USB)等。通信总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中，存储器404可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器404也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard disk drive，缩写：HDD)或固降硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器404还可以包括上述种类的存储器的组合。其中，处理器401可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，图像处理器(英文：graphics processingprocessor，缩写：GPU)或者CPU和GPU的组合。
其中，存储器404可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器404还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器401可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，图像处理器(英文：graphics processing processor，缩写：GPU)或者CPU和GPU的组合。
其中，处理器401还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,缩写：GAL)或其任意组合。
可选地，存储器404还用于存储程序指令。处理器401可以调用程序指令，实现如本申请执行实施例1中的目标对象图像采集的引导方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行实施例1中的目标对象图像采集的引导方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (8)

1.一种目标对象图像采集的引导方法，其特征在于，包括：
获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；
根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；
基于比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。
2.根据权利要求1所述的目标对象图像采集的引导方法，其特征在于，图像库标定的引导图的轮廓根据待检测目标对象图像的感兴趣区域的轮廓获取。
3.根据权利要求1所述的目标对象图像采集的引导方法，其特征在于，所述根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果的步骤，包括：
根据预设图像识别算法分别获取待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图的位置和图像大小信息；
根据待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图各自的位置和图像大小信息，获取两者的相对位置关系及大小关系；
基于两者的相对位置关系及大小关系，生成目标对象的位置移动引导信息。
4.根据权利要求3所述的目标对象图像采集的引导方法，其特征在于，所述位置移动引导信息包括：基于当前的位置进行向上、向下、向左、向右移动、基于图像采集设备的向近、向远移动。
5.根据权利要求1-4任一所述的目标对象图像采集的引导方法，其特征在于，待检测目标对象为手掌。
6.一种目标对象图像采集的引导系统，其特征在于，包括：
目标对象采集模块，用于获取待检测目标对象图像的感兴趣区域；
比对结果生成模块，用于根据预设图像识别算法，将待检测目标对象图像的感兴趣区域与图像库标定的引导图进行比对，产生比对结果；
引导模块，用于根据比对结果生成位置移动引导信息，并通过语音和/或文字展示所述位置移动引导信息，引导用户完成待检测目标对象的图像采集。
7.一种终端，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-5任一所述的目标对象图像采集的引导方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5任一所述的目标对象图像采集的引导方法。
CN202010590748.7A 2020-06-16 2020-06-24 一种目标对象图像采集的引导方法及系统 Pending CN112597785A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010590748.7A CN112597785A (zh) 2020-06-24 2020-06-24 一种目标对象图像采集的引导方法及系统
PCT/CN2021/100043 WO2021254310A1 (zh) 2020-06-16 2021-06-15 一种目标对象图像采集的引导方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010590748.7A CN112597785A (zh) 2020-06-24 2020-06-24 一种目标对象图像采集的引导方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112597785A true CN112597785A (zh) 2021-04-02

Family

ID=75180108

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010590748.7A Pending CN112597785A (zh) 2020-06-16 2020-06-24 一种目标对象图像采集的引导方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112597785A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021254310A1 (zh) * 2020-06-16 2021-12-23 陕西利丰恒信生物科技发展有限公司 一种目标对象图像采集的引导方法及系统
CN115829911A (zh) * 2022-07-22 2023-03-21 宁德时代新能源科技股份有限公司 检测系统的成像一致性的方法、装置和计算机存储介质
WO2024016786A1 (zh) * 2022-07-18 2024-01-25 腾讯科技（深圳）有限公司 掌部图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品
WO2024016809A1 (zh) * 2022-07-18 2024-01-25 腾讯科技（深圳）有限公司 刷掌验证的引导方法、装置、终端、存储介质及程序产品

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021254310A1 (zh) * 2020-06-16 2021-12-23 陕西利丰恒信生物科技发展有限公司 一种目标对象图像采集的引导方法及系统
WO2024016786A1 (zh) * 2022-07-18 2024-01-25 腾讯科技（深圳）有限公司 掌部图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品
WO2024016809A1 (zh) * 2022-07-18 2024-01-25 腾讯科技（深圳）有限公司 刷掌验证的引导方法、装置、终端、存储介质及程序产品
CN115829911A (zh) * 2022-07-22 2023-03-21 宁德时代新能源科技股份有限公司 检测系统的成像一致性的方法、装置和计算机存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112597785A (zh) 一种目标对象图像采集的引导方法及系统
US10205883B2 (en) Display control method, terminal device, and storage medium
US10075629B2 (en) Electronic device for capturing images while user looks directly at camera
JP7452571B2 (ja) 生体認証装置、生体認証方法および生体認証プログラム
JP6052399B2 (ja) 画像処理プログラム、画像処理方法及び情報端末
SA516371399B1 (ar) نظام وطريقة التقاط صورة متعلقة بالشبكية عريضة المجال
JP2013504114A (ja) 目状態検出装置及び方法
JP5466610B2 (ja) 視線推定装置
JP2008210141A (ja) 情報抽出方法、情報抽出装置、プログラム、登録装置及び照合装置
US20180349683A1 (en) Blended iris and facial biometric system
EP4095744A1 (en) Automatic iris capturing method and apparatus, computer-readable storage medium, and computer device
WO2021254310A1 (zh) 一种目标对象图像采集的引导方法及系统
US11163994B2 (en) Method and device for determining iris recognition image, terminal apparatus, and storage medium
KR20180111639A (ko) 정보 처리 장치, 그의 제어 방법, 및 기억 매체
CN110869944A (zh) 使用移动设备读取测试卡
EP2927781A1 (en) Electronic device and method for image data processing
JP2005149370A (ja) 画像撮影装置、個人認証装置及び画像撮影方法
KR102048208B1 (ko) 증강현실을 이용한 x선 촬영 시뮬레이션 방법 및 프로그램
CN109840515B (zh) 面部姿态调整方法、装置和终端
JP2014174794A (ja) 特徴点抽出アルゴリズム評価装置、および特徴点抽出アルゴリズム評価方法
KR20180100890A (ko) 원거리 멀티 생체 인식 방법 및 장치
JP2009205203A (ja) 虹彩認証装置
CN114202807A (zh) 活体检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN106600531B (zh) 手持扫描仪、手持扫描仪点云拼接方法和装置
CN112748797A (zh) 一种眼球追踪方法及相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination