CN112597376A - 信息查询方法及装置 - Google Patents

信息查询方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112597376A
CN112597376A CN202011489179.3A CN202011489179A CN112597376A CN 112597376 A CN112597376 A CN 112597376A CN 202011489179 A CN202011489179 A CN 202011489179A CN 112597376 A CN112597376 A CN 112597376A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
description information
target object
attribute
attribute parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011489179.3A
Other languages
English (en)
Inventor
王霄汉
彭飞
邓竹立
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing 58 Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing 58 Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing 58 Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing 58 Information Technology Co Ltd
Priority to CN202011489179.3A priority Critical patent/CN112597376A/zh
Publication of CN112597376A publication Critical patent/CN112597376A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供一种信息查询方法及装置,其中方法包括:获取目标对象的属性参数查询请求;响应于属性参数查询请求,获取与目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,目标描述信息包括目标对象的属性参数,N为大于或者等于1的整数;根据目标描述信息集合获取目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,生成表征目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于统计图确定目标对象的目标属性参数。本发明可以直观且精确的展示目标对象的属性参数并呈现目标对象的属性参数波动情况,以便于基于统计图在多个属性参数中确定目标属性参数,且可以实现高效率、范围广以及针对性强的信息查询。

Description

信息查询方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种信息查询方法及装置。
背景技术
现有技术中,在针对某个对象需要获取在不同平台分别对应的属性信息时,往往针对当前时刻,查询不同平台针对该对象的属性信息,对于历史属性信息则不予考虑,易导致不能全面了解该对象的相关属性的弊端。例如,当消费者通过电商平台购买商品时,现有技术中往往是针对各大电商平台的当前价格进行比对从而给出购买推荐,但消费者无法知悉该商品的历史最低或较低价格时间段,从而导致消费者无法判定是否应该等待到类似历史价格的时间段进行购买,且由于消费者无法确定当前购买价格与历史价格之间的关系,无法做出理性的消费决策。
由此可见,现有的信息查询方式存在不能全面了解当前对象的相关属性的弊端。
发明内容
本发明实施例提供一种信息查询方法及装置,以解决现有的信息查询方式存在的不能全面了解当前对象的相关属性的弊端。
第一方面,本发明实施例提供一种信息查询方法,包括:
获取目标对象的属性参数查询请求;
响应于所述属性参数查询请求,获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,所述目标描述信息包括所述目标对象的属性参数,N为大于或者等于1的整数;
根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数。
第二方面,本发明实施例提供一种信息查询装置,包括:
获取模块,用于获取目标对象的属性参数查询请求;
第一处理模块,用于响应于所述属性参数查询请求,获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,所述目标描述信息包括所述目标对象的属性参数,N为大于或者等于1的整数;
第二处理模块,用于根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的信息查询方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的信息查询方法的步骤。
本发明实施例的技术方案,通过目标对象的属性参数查询请求获取目标对象在至少一个平台服务端对应的目标描述信息,根据目标描述信息获取目标对象在不同时刻的属性参数生成统计图进行展示,并基于统计图确定目标对象的目标属性参数,可以实现直观且精确的展示目标对象的属性参数并呈现目标对象的属性参数波动情况,以便于基于统计图在多个属性参数中确定目标属性参数,且通过获取至少一个平台服务端针对目标对象的属性参数,可以了解目标对象在不同平台服务端的属性详情,同时通过基于至少一个平台服务端对应的目标描述信息生成统计图,可以实现高效率、范围广以及针对性强的信息查询。
附图说明
图1表示本发明实施例信息查询方法示意图;
图2表示本发明实施例信息查询方法的一具体实施流程图;
图3表示本发明实施例信息查询装置示意图;
图4表示本发明实施例电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本发明实施例提供一种信息查询方法,如图1所示,该方法包括:
步骤101、获取目标对象的属性参数查询请求。
本发明实施例提供的信息查询方法可应用于终端设备或者服务器,在应用于终端设备时,终端设备可以接收用户输入的针对目标对象的属性参数查询请求,在应用于服务器时,可以接收终端设备发送的针对目标对象的属性参数查询请求。其中,终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑等用户侧的电子设备;服务器可以是网络侧的预置有不同平台服务端的不同对象的属性详情的服务设备,不同平台服务端的各对象的属性详情可以预置在服务器的本地,也可以预置在服务器的数据库中。
其中,不同场景下的目标对象有所区别,如针对购物场景,目标对象可以为目标商品,针对服务预约场景,目标对象可以为目标业务服务。相应的,在目标对象确定的情况下,属性参数也可以为不同类型,如可以为价格信息、商品性能等。平台服务端为与目标对象关联的平台,例如可以为包括目标对象的平台。下述以目标对象为目标商品、属性参数为价格信息、平台服务端为电商平台为例,对信息查询方法进行阐述。
步骤102、响应于所述属性参数查询请求,获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,所述目标描述信息包括所述目标对象的属性参数,N为大于或者等于1的整数。
在接收到属性参数查询请求的情况下,可以响应于属性参数查询请求,获取目标对象在N个平台服务端分别对应的在不同时刻的目标描述信息,这里的目标描述信息为包括目标对象的属性参数的描述信息。针对目标对象为目标商品、属性参数为价格信息的情况,目标描述信息可以为目标评论信息,目标评论信息为包括目标商品的价格信息的评论信息。
其中,平台服务端的数量至少为一个,针对终端设备而言,可以通过网络爬虫(自动获取网页内容的程序)获取终端设备所安装的平台服务端对应的应用、平台服务端对应的小程序分别对应的目标对象的描述信息,然后在所获取的描述信息中筛选出目标描述信息。针对服务器而言,可以根据属性参数查询请求在本地或者对应的数据库中获取目标对象的描述信息,然后在描述信息中筛选目标描述信息。在完成目标描述信息的筛选之后,可以针对所筛选出的目标描述信息,生成目标描述信息集合。
步骤103、根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数。
在生成目标描述信息集合之后,可以针对目标描述信息集合中的每条目标描述信息提取对应的属性参数以及描述时间,获取目标对象在不同时刻的属性参数,并针对所获取的目标对象在不同时刻的属性参数生成统计图进行展示。在生成统计图之后,可以基于所生成的统计图,在多个属性参数中确定目标属性参数,以实现根据属性参数查询请求获取目标对象的目标属性参数。
其中,针对目标对象为目标商品、属性参数为价格信息、平台服务端为电商平台、目标描述信息为目标评论信息的情况,终端设备可以安装比价插件,通过比价插件实现统计图(价格统计图)的展示,该比价插件可以设置在终端设备的浏览器、应用客户端中,如果采用浏览器进行价格的展示,则该比价插件可在浏览器访问特定网站(如特定的购物网站、比价网站等)时加载到终端设备,如果采用应用客户端进行价格的展示,则该比价插件可以预置在应用客户端中,随应用客户端的安装或更新进行比价插件至终端设备的加载。
在本发明实施例的信息查询方法应用于服务器时,在获取目标对象在不同时刻的属性参数,并生成统计图之后,可以将统计图发送至终端设备,由终端设备对统计图进行展示,以便于用户可以通过终端设备了解目标对象的属性详情。
本发明实施例中,通过目标对象的属性参数查询请求获取目标对象在至少一个平台服务端对应的目标描述信息,根据目标描述信息获取目标对象在不同时刻的属性参数生成统计图进行展示,并基于统计图确定目标对象的目标属性参数,可以实现直观且精确的展示目标对象的属性参数并呈现目标对象的属性参数波动情况,以便于基于统计图在多个属性参数中确定目标属性参数,且通过获取至少一个平台服务端针对目标对象的属性参数,可以了解目标对象在不同平台服务端的属性详情,同时通过基于至少一个平台服务端对应的目标描述信息生成统计图,可以实现高效率、范围广以及针对性强的信息查询。
在本发明一可选实施例中,所述获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,包括:
针对每个所述平台服务端,获取在不同时刻针对所述目标对象的描述信息,汇总各所述平台服务端对应的所述描述信息生成描述信息集合;
基于自然语言处理在所述描述信息集合中筛选出所述目标描述信息,并根据筛选出的所述目标描述信息生成所述目标描述信息集合。
在获取N个平台服务端分别对应的目标描述信息,根据所获取的目标描述信息生成目标描述信息集合时,可以针对每个平台服务端,获取在不同时刻针对目标对象的描述信息,然后将每个平台服务端对应的描述信息进行汇总生成描述信息集合。在生成描述信息集合之后,可以基于自然语言处理在描述信息集合中筛选出包括目标对象的属性参数的目标描述信息,然后将筛选出的目标描述信息进行聚合生成目标描述信息集合。
其中在基于自然语言处理筛选目标描述信息时,需要采用自然语言处理模型、自然语言处理算法或者自然语言处理系统进行目标描述信息的筛选。
下面对基于自然语言处理在描述信息集合中筛选出目标描述信息的过程进行介绍,所述基于自然语言处理在所述描述信息集合中筛选出所述目标描述信息,包括:基于自然语言处理对所述描述信息集合中的每条所述描述信息进行分析,将包括所述目标对象的属性参数的所述描述信息确定为所述目标描述信息。
针对描述信息集合中的每一个描述信息,可以基于自然语言处理进行分析,以确定描述信息中是否包含目标对象的属性参数,若当前描述信息中包括目标对象的属性参数,则可以将当前描述信息确定为目标描述信息。具体可以为,将描述信息输入自然语言处理模型或者自然语言处理系统,获取输出结果,若可以输出目标对象的属性参数,则表明当前描述信息属于目标描述信息,若输出特定值(如0,-1),则表明当前描述信息中不包含目标对象的属性参数,此时确定当前描述信息不属于目标描述信息。也可以基于自然语言处理算法对每个描述信息进行分析计算,以确定当前描述信息是否属于目标描述信息。
本发明实施例中,通过汇总针对目标对象的描述信息生成描述信息集合,基于自然语言处理对描述信息集合中的每一条描述信息进行分析,筛选出包括目标对象的属性参数的目标描述信息,可以实现根据目标描述信息确定目标对象不同时刻的属性参数,呈现目标对象的属性参数波动情况,了解目标对象在不同平台服务端的属性详情。
在本发明一可选实施例中,所述基于自然语言处理对所述描述信息集合中的每条所述描述信息进行分析,将包括所述目标对象的属性参数的所述描述信息确定为所述目标描述信息,包括:
针对每条所述描述信息,生成包括描述时间和描述内容的第一数组,汇总每条所述描述信息对应的所述第一数组生成第一数组集合;
根据所述描述时间,对所述第一数组集合中的所述第一数组进行排序;
按照排序顺序依次对每个所述第一数组基于自然语言处理进行分析,将所述描述内容中包括所述目标对象的属性参数的所述第一数组确定为目标描述数组,并根据所述目标描述数组确定所述目标描述信息。
在基于自然语言处理对描述信息集合中的每条描述信息进行分析获取目标描述信息时,可以针对每条描述信息生成包括描述时间以及描述内容的第一数组,然后将每条描述信息对应的第一数组进行汇总,生成第一数组集合,其中第一数组集合可以理解为二维数组。
例如,在目标对象为目标商品,描述信息为评论信息的情况下,针对M条评论信息,生成M个第一数组[评论时间1,评论内容1]、[评论时间2,评论内容2]……[评论时间M,评论内容M],根据M个第一数组,生成第一数组集合。其中评论时间即为该评论信息对应发表时间,评论内容即为购买者对应于目标商品的评价,M个第一数组可以生成二维数组。
在获取第一数组集合之后,由于第一数组集合中的每个第一数组对应于一描述时间,可以根据描述时间对第一数组集合中的第一数组进行排序,在排序时可以将描述时间最早的描述信息对应的第一数组放在首位,将描述时间最晚的描述信息对应的第一数组放在末位,其他描述信息对应的第一数组基于该排序策略依次排列。也可以将描述时间最早的描述信息对应的第一数组放在末位,将描述时间最晚的描述信息对应的第一数组放在首位,其他描述信息对应的第一数组基于该排序策略依次排列。
在针对第一数组集合中的第一数组完成排序之后,可以依据排序后的顺序,依次对第一数组基于自然语言处理进行分析,根据分析结果,在第一数组集合中筛选出目标描述数组。其中在基于自然语言处理对第一数组进行分析时,即为基于自然语言处理分析第一数组中的描述内容是否包括目标对象的属性参数,若第一数组中的描述内容包括目标对象的属性参数,则确定第一数组为目标描述数组,然后将目标描述数组对应的描述信息确定为目标描述信息。
本发明实施例中,通过按照描述时间对第一数组进行排序,并针对排序后的第一数组依次通过自然语言处理进行分析,可以实现获取按照描述时间排列的目标描述信息,便于后续基于排序后的目标描述信息获取目标对象的属性参数波动情况。
在本发明一可选实施例中,所述根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,包括:
针对所述目标描述信息集合中的每个所述目标描述信息,获取包括描述时间、所述目标对象对应的属性参数以及所述目标描述信息对应的平台标识的目标内容,其中每一所述平台服务端对应于一平台标识;
根据每个所述目标描述信息对应的所述目标内容,获取各所述平台服务端不同时刻针对所述目标对象的属性参数。
在根据目标描述信息集合获取目标对象在不同时刻的属性参数时,可以首先针对目标描述信息集合中的每个目标描述信息,获取描述时间、目标对象对应的属性参数以及目标描述信息对应的平台标识,根据所获取的描述时间、属性参数以及平台标识生成目标内容。其中,每个平台服务端对应于一平台标识,针对每个目标描述信息,可以对应于一平台标识,这里的平台标识可以为平台服务端名称。
由于目标内容中包括描述时间、目标对象对应的属性参数以及目标描述信息对应的平台标识,根据各目标描述信息分别对应的目标内容,可以获取不同时刻目标对象的属性参数,且每一属性参数可对应于一平台标识,用于表明不同时刻各平台服务端针对目标对象的属性详情。
例如,在目标对象为目标商品时,针对3个目标评论信息分别确定对应的目标内容,其中,目标内容1包括:评论时间2020年8月5日19点30分、目标商品的价格为209元、电商平台名称为电商平台1,目标内容2包括:评论时间2020年11月12日14点02分、目标商品的价格为169元、电商平台名称为电商平台2,目标内容3包括:评论时间2020年12月1日18点、目标商品的价格为189元、电商平台名称为电商平台1。根据3个目标内容,获取不同时刻各电商平台针对目标商品的价格。需要说明的是,评论时刻所对应的价格信息与评论内容所对应的价格信息可以相等或者不等,如,用户在11月6日购买了目标商品,价格为69元,评价时刻为11月10日,此时的价格信息为79元,而评论内容对应的价格信息为69元,本实施例中以评论时刻所对应的价格信息与评论内容所对应的价格信息相等为例进行说明。
本实施例中,可以将基于自然语言处理分析获得的属性参数确定为目标内容中的属性参数,即在基于自然语言处理分析描述内容时,可以将描述信息输入自然语言处理模型或者自然语言处理系统,获取输出结果,若可以输出目标对象的属性参数,则确定描述信息为目标描述信息,并将输出的属性参数进行保存,在生成目标内容时可以直接利用保存的属性参数。
本发明实施例中,通过目标描述信息获取包括描述时间、属性参数以及平台标识的目标内容,根据目标内容获取不同时刻各平台服务端针对目标对象的属性参数,可以实现针对目标描述信息获取目标对象的属性参数波动情况。
在本发明一可选实施例中,所述根据每个所述目标描述信息对应的所述目标内容,获取各所述平台服务端不同时刻针对所述目标对象的属性参数,包括:
针对每个所述目标内容,生成包括所述描述时间、所述目标对象对应的属性参数以及所述目标描述信息对应的平台标识的第二数组,并生成第二数组集合;
根据所述描述时间,对所述第二数组集合中的所述第二数组进行排序;
根据排序结果获取不同时刻所述目标对象的属性参数,且每一所述属性参数对应于一平台标识。
在根据目标内容获取目标对象的属性参数时,可以针对每个目标内容生成第二数组,其中第二数组包括描述时间、目标对象对应的属性参数以及目标描述信息对应的平台标识,根据每个目标内容对应的第二数组生成第二数组集合,其中第二数组集合也可以理解为二维数组。
例如,在目标对象为目标商品,目标描述信息为目标评论信息的情况下,描述时间为评论时间,属性参数为价格信息,平台标识为电商平台标识。针对K条目标评论信息,生成K个第二数组[评论时间1,价格信息1,电商平台标识1]、[评论时间2,价格信息2,电商平台标识2]……[评论时间K,价格信息K,电商平台标识K],其中K条目标评论信息可以对应于相同或者不同的电商平台。根据K个第二数组,生成第二数组集合。其中评论时间即为该目标评论信息对应的发表时间,价格信息即为购买者购买目标商品时所对应的价格信息,电商平台标识即为出售目标商品的电商平台对应的标识,K个第二数组可以生成二维数组。
在获取第二数组集合之后,由于第二数组集合中的每个第二数组对应于一描述时间,可以根据描述时间对第二数组集合中的第二数组进行排序,在排序时可以将描述时间最早的目标描述信息对应的第二数组放在首位,将描述时间最晚的目标描述信息对应的第二数组放在末位,其他目标描述信息对应的第二数组基于该排序策略依次排列。也可以将描述时间最早的目标描述信息对应的第二数组放在末位,将描述时间最晚的目标描述信息对应的第二数组放在首位,其他目标描述信息对应的第二数组基于该排序策略依次排列。其中,第二数组的排序策略可以与第一数组的排序策略相同,实现利用排序后的第一数组分别对应的属性参数,快速获取第二数组。
在针对第二数组集合中的第二数组完成排序之后,可以依据排序后的顺序,依次获取不同时刻目标对象的属性参数,且每一属性参数对应于一平台标识,然后可以针对至少一个平台服务端,获取目标对象不同时刻对应的属性参数的波动情况。
本发明实施例中,通过按照描述时间对第二数组进行排序,并针对排序后的第二数组依次获取目标对象的属性参数,可以实现获取按照描述时间排列的属性参数,便于基于排序后的属性参数确定目标对象的属性参数波动情况。
在本发明一可选实施例中,所述生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数,包括:
根据所述目标对象在不同时刻的属性参数以及所述目标对象对应的平台标识,生成包括不同时刻所述目标对象对应的属性参数以及每个所述属性参数对应的平台标识的所述统计图,并对所述统计图进行显示,每一所述平台服务端对应于一平台标识;
根据预设策略在所述统计图中确定所述目标属性参数。
在生成统计图时,需要根据目标对象在不同时刻的属性参数以及目标对象对应的平台标识,生成统计图,每一个属性参数来源于一对应的平台服务端,所生成的统计图可以包括不同时刻针对目标对象的属性参数,还可以包括每个属性参数所对应的平台标识。其中,统计图的横轴可以为时间,纵轴可以为属性参数,针对目标对象在不同时刻的每一个属性参数可以对应有平台标识,通过显示对应的平台标识,可以实现呈现目标对象在不同平台服务端的属性详情。
在生成统计图之后,可以由终端设备对统计图进行展示,由于统计图中包括有平台标识,因此通过展示统计图,可以在呈现目标对象的属性参数波动情况的基础上,进一步展示每个平台服务端对应的属性详情,以便于用户可以在至少一个平台服务端中选中一平台服务端。
在生成统计图并进行显示之后,还可以采用预设策略在统计图中确定目标属性参数,其中,针对不同的属性参数,对应的预设策略可以不同,且预设策略还可以为响应于用户在统计图上的选中输入,将处于选中状态的属性参数确定为目标属性参数。在确定目标属性参数之后,可以控制目标属性参数在统计图中以区别于其他属性参数的显示样式进行显示,如放大显示、以特定颜色显示或者以特定样式显示等。
例如,属性参数为价格信息,则预设策略为将统计图中的价格信息按照由低到高的顺序进行排序,确定最低的价格信息为目标价格信息,并将目标价格信息在统计图中突出显示。或者,属性参数为服务质量参数,则预设策略为将统计图中的服务质量参数按照由大到小的顺序进行排序,确定最大的服务质量参数为目标服务质量参数,并将目标服务质量参数在统计图中突出显示。
针对统计图中包括多个价格信息的情况,可以呈现目标商品的历史价格走势,便于消费者更清晰的了解目标商品价格较低的时间段,展示每个平台服务端对应的历史价格,实现透明化商品的定价,同时便于用户在至少一个平台服务端中选中一平台服务端,并在合适的时段进行目标对象的购买,还可以使得消费者更加理性的看待各平台服务端的促销活动,增强消费者的价格辨识能力,让消费者更加理性的购物。
针对统计图中包括多个服务质量参数的情况,可以呈现目标业务服务的服务质量走势,展示每个平台服务端对应的服务质量,同时便于用户在至少一个平台服务端中选中一平台服务端,允许消费者在选中的平台服务端预约业务服务。
本发明实施例中,通过生成包括不同时刻目标对象对应的属性参数以及每个属性参数对应的平台标识的统计图,可以呈现目标对象的属性参数的波动情况,展示每个平台服务端对应的属性详情,同时便于用户在至少一个平台服务端中选中一平台服务端。
下面通过一具体实例对本发明提供的信息查询方法进行阐述,如图2所示,包括:
步骤201、获取目标对象的属性参数查询请求。
步骤202、针对每个平台服务端,获取目标对象对应的描述信息,汇总各平台服务端对应的描述信息生成描述信息集合。
步骤203、基于自然语言处理在描述信息集合中筛选出目标描述信息,并根据筛选出的目标描述信息生成目标描述信息集合。
步骤204、针对目标描述信息集合中的每个目标描述信息,获取包括描述时间、目标对象对应的属性参数以及目标描述信息对应的平台标识的目标内容。
步骤205、根据每个目标描述信息对应的目标内容,获取不同时刻各平台服务端针对目标对象的属性参数。
步骤206、根据不同时刻各平台服务端针对目标对象的属性参数生成统计图并显示,根据统计图确定目标对象的目标属性参数。
上述过程,可以便于用户更清晰的了解目标对象的属性参数波动情况,从而可以有策略的在多个属性参数中确定目标属性参数。
以上为本发明实施例提供的信息查询方法的整体实施流程,通过目标对象的属性参数查询请求获取目标对象在至少一个平台服务端对应的目标描述信息,根据目标描述信息获取目标对象在不同时刻的属性参数生成统计图进行展示,并基于统计图确定目标对象的目标属性参数,可以实现直观且精确的展示目标对象的属性参数并呈现目标对象的属性参数波动情况,以便于基于统计图在多个属性参数中确定目标属性参数,且通过获取至少一个平台服务端针对目标对象的属性参数,可以了解目标对象在不同平台服务端的属性详情,同时通过基于至少一个平台服务端对应的目标描述信息生成统计图,可以实现高效率、范围广以及针对性强的信息查询。
本发明实施例提供一种信息查询装置,如图3所示,包括:
获取模块301,用于获取目标对象的属性参数查询请求;
第一处理模块302,用于响应于所述属性参数查询请求,获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,所述目标描述信息包括所述目标对象的属性参数,N为大于或者等于1的整数;
第二处理模块303,用于根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数。
可选的,所述第一处理模块包括:
获取生成子模块,用于针对每个所述平台服务端,获取在不同时刻针对所述目标对象的描述信息,汇总各所述平台服务端对应的所述描述信息生成描述信息集合;
筛选生成子模块,用于基于自然语言处理在所述描述信息集合中筛选出所述目标描述信息,并根据筛选出的所述目标描述信息生成所述目标描述信息集合。
可选的,所述筛选生成子模块进一步用于:
基于自然语言处理对所述描述信息集合中的每条所述描述信息进行分析,将包括所述目标对象的属性参数的所述描述信息确定为所述目标描述信息。
可选的,所述筛选生成子模块包括:
第一生成单元,用于针对每条所述描述信息,生成包括描述时间和描述内容的第一数组,汇总每条所述描述信息对应的所述第一数组生成第一数组集合;
第一排序单元,用于根据所述描述时间,对所述第一数组集合中的所述第一数组进行排序;
处理单元,用于按照排序顺序依次对每个所述第一数组基于自然语言处理进行分析,将所述描述内容中包括所述目标对象的属性参数的所述第一数组确定为目标描述数组,并根据所述目标描述数组确定所述目标描述信息。
可选的,所述第二处理模块包括:
第一获取子模块,用于针对所述目标描述信息集合中的每个所述目标描述信息,获取包括描述时间、所述目标对象对应的属性参数以及所述目标描述信息对应的平台标识的目标内容,其中每一所述平台服务端对应于一平台标识;
第二获取子模块,用于根据每个所述目标描述信息对应的所述目标内容,获取各所述平台服务端不同时刻针对所述目标对象的属性参数。
可选的,所述第二获取子模块包括:
第二生成单元,用于针对每个所述目标内容,生成包括所述描述时间、所述目标对象对应的属性参数以及所述目标描述信息对应的平台标识的第二数组,并生成第二数组集合;
第二排序单元,用于根据所述描述时间,对所述第二数组集合中的所述第二数组进行排序;
获取单元,用于根据排序结果获取不同时刻所述目标对象的属性参数,且每一所述属性参数对应于一平台标识。
可选的,所述第二处理模块进一步用于:
根据所述目标对象在不同时刻的属性参数以及所述目标对象对应的平台标识,生成包括不同时刻所述目标对象对应的属性参数以及每个所述属性参数对应的平台标识的所述统计图,并对所述统计图进行显示,每一所述平台服务端对应于一平台标识;
根据预设策略在所述统计图中确定所述目标属性参数。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另一方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述信息查询方法中的步骤。
举例如下,图4示出了一种电子设备的实体结构示意图。
如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,执行以下步骤:获取目标对象的属性参数查询请求;响应于所述属性参数查询请求,获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,所述目标描述信息包括所述目标对象的属性参数,N为大于或者等于1的整数;根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
再一方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例提供的信息查询方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种信息查询方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的属性参数查询请求;
响应于所述属性参数查询请求,获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,所述目标描述信息包括所述目标对象的属性参数,N为大于或者等于1的整数;
根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数。
2.根据权利要求1所述的信息查询方法,其特征在于,所述获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,包括:
针对每个所述平台服务端,获取在不同时刻针对所述目标对象的描述信息,汇总各所述平台服务端对应的所述描述信息生成描述信息集合;
基于自然语言处理在所述描述信息集合中筛选出所述目标描述信息,并根据筛选出的所述目标描述信息生成所述目标描述信息集合。
3.根据权利要求2所述的信息查询方法,其特征在于,所述基于自然语言处理在所述描述信息集合中筛选出所述目标描述信息,包括:
基于自然语言处理对所述描述信息集合中的每条所述描述信息进行分析,将包括所述目标对象的属性参数的所述描述信息确定为所述目标描述信息。
4.根据权利要求3所述的信息查询方法,其特征在于,所述基于自然语言处理对所述描述信息集合中的每条所述描述信息进行分析,将包括所述目标对象的属性参数的所述描述信息确定为所述目标描述信息,包括:
针对每条所述描述信息,生成包括描述时间和描述内容的第一数组,汇总每条所述描述信息对应的所述第一数组生成第一数组集合;
根据所述描述时间,对所述第一数组集合中的所述第一数组进行排序;
按照排序顺序依次对每个所述第一数组基于自然语言处理进行分析,将所述描述内容中包括所述目标对象的属性参数的所述第一数组确定为目标描述数组,并根据所述目标描述数组确定所述目标描述信息。
5.根据权利要求1或4所述的信息查询方法,其特征在于,所述根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,包括:
针对所述目标描述信息集合中的每个所述目标描述信息,获取包括描述时间、所述目标对象对应的属性参数以及所述目标描述信息对应的平台标识的目标内容,其中每一所述平台服务端对应于一平台标识;
根据每个所述目标描述信息对应的所述目标内容,获取各所述平台服务端不同时刻针对所述目标对象的属性参数。
6.根据权利要求5所述的信息查询方法,其特征在于,所述根据每个所述目标描述信息对应的所述目标内容,获取各所述平台服务端不同时刻针对所述目标对象的属性参数,包括:
针对每个所述目标内容,生成包括所述描述时间、所述目标对象对应的属性参数以及所述目标描述信息对应的平台标识的第二数组,并生成第二数组集合;
根据所述描述时间,对所述第二数组集合中的所述第二数组进行排序;
根据排序结果获取不同时刻所述目标对象的属性参数,且每一所述属性参数对应于一平台标识。
7.根据权利要求1所述的信息查询方法,其特征在于,所述生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数,包括:
根据所述目标对象在不同时刻的属性参数以及所述目标对象对应的平台标识,生成包括不同时刻所述目标对象对应的属性参数以及每个所述属性参数对应的平台标识的所述统计图,并对所述统计图进行显示,每一所述平台服务端对应于一平台标识;
根据预设策略在所述统计图中确定所述目标属性参数。
8.一种信息查询装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标对象的属性参数查询请求;
第一处理模块,用于响应于所述属性参数查询请求,获取与所述目标对象关联的N个平台服务端分别对应的在不同时刻针对所述目标对象的目标描述信息,并形成目标描述信息集合,所述目标描述信息包括所述目标对象的属性参数,N为大于或者等于1的整数;
第二处理模块,用于根据所述目标描述信息集合获取所述目标对象在不同时刻分别对应的属性参数,生成表征所述目标对象的属性特征的统计图进行展示,并基于所述统计图确定所述目标对象的目标属性参数。
9.一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息查询方法的步骤。
CN202011489179.3A 2020-12-16 2020-12-16 信息查询方法及装置 Pending CN112597376A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011489179.3A CN112597376A (zh) 2020-12-16 2020-12-16 信息查询方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011489179.3A CN112597376A (zh) 2020-12-16 2020-12-16 信息查询方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112597376A true CN112597376A (zh) 2021-04-02

Family

ID=75196605

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011489179.3A Pending CN112597376A (zh) 2020-12-16 2020-12-16 信息查询方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112597376A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113553395A (zh) * 2021-06-30 2021-10-26 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的信息方法、装置、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040128261A1 (en) * 2002-12-31 2004-07-01 Thomas Olavson Method and system for creating a price forecasting tool
CN102779133A (zh) * 2011-05-12 2012-11-14 苏州同程旅游网络科技有限公司 基于多平台、多供应商的搜索比价方法
CN106570525A (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 昆明理工大学 一种基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估方法
CN106651506A (zh) * 2016-10-26 2017-05-10 腾讯科技(深圳)有限公司 一种商品比价方法、服务器及终端设备
CN107169845A (zh) * 2017-06-07 2017-09-15 北京小度信息科技有限公司 一种商户属性查询方法、装置及服务器
CN110913275A (zh) * 2019-11-19 2020-03-24 腾讯科技(深圳)有限公司 目标对象的属性信息添加方法、系统及存储介质
CN112085546A (zh) * 2019-06-13 2020-12-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种商品信息处理方法、装置、设备及介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040128261A1 (en) * 2002-12-31 2004-07-01 Thomas Olavson Method and system for creating a price forecasting tool
CN102779133A (zh) * 2011-05-12 2012-11-14 苏州同程旅游网络科技有限公司 基于多平台、多供应商的搜索比价方法
CN106570525A (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 昆明理工大学 一种基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估方法
CN106651506A (zh) * 2016-10-26 2017-05-10 腾讯科技(深圳)有限公司 一种商品比价方法、服务器及终端设备
CN107169845A (zh) * 2017-06-07 2017-09-15 北京小度信息科技有限公司 一种商户属性查询方法、装置及服务器
CN112085546A (zh) * 2019-06-13 2020-12-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种商品信息处理方法、装置、设备及介质
CN110913275A (zh) * 2019-11-19 2020-03-24 腾讯科技(深圳)有限公司 目标对象的属性信息添加方法、系统及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113553395A (zh) * 2021-06-30 2021-10-26 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的信息方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108205768B (zh) 数据库建立方法和数据推荐方法及装置、设备和存储介质
CN111177563B (zh) 一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质
US9088811B2 (en) Information providing system, information providing method, information providing device, program, and information storage medium
CN112132660B (zh) 商品推荐方法、系统、设备及存储介质
CN111027895A (zh) 商品的备料预测、行为数据收集方法、装置、设备和介质
CN111899068A (zh) 商品导购方法、装置、存储介质及计算机设备
CN108596705A (zh) 一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统
CN110674391A (zh) 基于大数据的产品数据推送方法、系统和计算机设备
CN112241495A (zh) 页面更新方法
CN111626767A (zh) 资源数据的发放方法、装置及设备
CN111654714A (zh) 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN111680213B (zh) 信息推荐方法、数据处理方法及装置
US9697551B1 (en) Transparency in hidden transaction details
CN114463089A (zh) 一种提升店铺访问度的方法及装置
CN114169965A (zh) 商品相似匹配方法及其装置、设备、介质、产品
CN112597376A (zh) 信息查询方法及装置
CN113781106A (zh) 商品运营数据分析方法、装置、设备及计算机可读介质
CN116595390A (zh) 商品信息处理方法及电子设备
CN110851568A (zh) 商品信息处理方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN114219589B (zh) 虚拟实体对象的生成和页面显示方法、装置和电子设备
CN115860865A (zh) 商品组合构造方法及其装置、设备、介质、产品
CN114331641A (zh) 基于大数据的商品推送方法及系统
CN111784091B (zh) 用于处理信息的方法和装置
CN113011953A (zh) 家电推荐方法和装置、存储介质及电子设备
CN107845019B (zh) 一种订单生成方法及网络销售平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210402