CN112597226A - 一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法 - Google Patents

一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，该方法通过采用统一的数据分类定义、统一的接入内容识别描述语言、统一且可扩展的数据生成模式，将各类型数据生成规则配置化、各类型数据生成及管理组件化，在统一生成的软件框架的支持下，实现对综合运维接入各内外部系统数据的标准化生成。与现有技术相比，本发明具有能够实现数据高效、准确的统一生成等优点。

Description

一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法
技术领域
本发明涉及信号综合运维系统的数据处理技术，尤其是涉及一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法。
背景技术
由于信号综合运维系统需要同时接入众多跨系统、跨专业、跨厂家的外部系统信息，各系统供应商输出内容各异、输出内容的定义亦存在差异；因此数据生成占据了大量的制作时间和成本。
在传统的数据生成方式中，通常对一类数据定义一个名称规范，采用名称解析来完成输入数据的业务识别、生成、分类。各系统及各供应商的输出数据通常是相对独立且没有统一标准，对于通过名称规范来识别的方式，往往需要数据人员识别各数据含义，再根据名称规范转换成可识别的输入，由此给数据生成带来了二次工作量，增加了数据生成的难度和时间成本、不利于数据生成的统一性和准确性。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
根据本发明的一个方面，提供了一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，该方法通过采用统一的数据分类定义、统一的接入内容识别描述语言、统一且可扩展的数据生成模式，将各类型数据生成规则配置化、各类型数据生成及管理组件化，在统一生成的软件框架的支持下，实现对综合运维接入各内外部系统数据的标准化生成。
作为优选的技术方案，该方法包括以下步骤：
步骤(1)建立内外部接入数据类型定义表，用于全方位定义内外部接入数据的基础分类，并将分类的结果作为数据生成统一的基础；
步骤(2)根据业务通信规范，生成第一层基础数据，并建立有效内容提取规则，实现各类型内外部数据文件有效内容提取的统一封装；
步骤(3)结合输入数据文件内容结构、对接系统的业务特征及通信规范，建立输入数据识别过程统一描述语言规范，其中识别过程划分为数据点识别规则设计、数据点关键字提取规则设计、数据点生成规则设计；
步骤(4)建立一套满足通用性处理要求的外部数据识别、内部数据生成和管理的封装，实现第二层基础数据点、第二层基础数据点与更高层级数据关联信息、以及解析辅助数据的生成；
步骤(5)实现第三层基础数据生成及管理的封装，通过第二层基础数据关联信息自动生成第三层基础数据，并预留接口实现第三层基础数据的扩展属性生成；
步骤(6)实现第四层数据的生成及管理的封装，通过第三层基础数据关联的第四层类型参数，自动生成第四层数据；并预留接口实现生成第四层预留类型以及第三层数据与第四层预留类型关联，以用于分析和显示的差异性场景；
步骤(7)构建基于第三层数据的系统诊断、分析启用逻辑，结合智能过滤规则、场景、第三层数据的扩展属性、数据间的级联关系，自动生成系统诊断、分析数据；
步骤(8)基于图形标准化对点规则的统一封装及实现，根据业务系统类型，实现各类型系统自动点位匹配的底层封装；同时提供一套可扩展机制，实现对差异化对点处理过程的处理；
步骤(9)基于第三层数据的数据点统计、计算、运算关联其他数据点的封装及实现，根据第三层数据的业务类型、接入的数据点类型，结合信号设备及其电路特征，实现一套语义解释器来自动提取并生成状态关联数据；
步骤(10)实现数据的统一输出，通过统一的内部交互格式进行输出和存储。
作为优选的技术方案，所述的步骤(1)中的的数据类型定义表按层次定义内外部接入数据具体为：
步骤(1-1)第一层按接入的业务系统分类，并标识数据来源；
步骤(1-2)第二层按数据属性、特征分类，并标识数据类型；
步骤(1-3)第三层按第一、二层数据组合所具有的业务特性进行进一步分类，标识信号设备的业务属性；
步骤(1-4)第四层根据第三层所扩展的业务及逻辑要求进行进一步细化分类，标识信号设备的业务逻辑；
步骤(1-5)基于第一、二、三层数据及系统诊断分析的定义数据，用于各业务类型数据诊断和系统分析；
步骤(1-6)基于第一、二、三、四层数据的图形显示定义，用于车站运营、室外设备、各专业系统的图形化显示；
步骤(1-7)根据上述分类关系整理为能标识接入数据业务类型的数据表示形式，在数据生成统一处理时使用。
作为优选的技术方案，所述的步骤(1-6)还包括外部接入辅助解析数据。
作为优选的技术方案，所述的步骤(2)具体包括：
步骤(2-1)实现输入数据与通信规范的关联；
步骤(2-2)若输入数据不能直接自动关联通信协议规范，定义切割输入内容区的辅助输入规范；
步骤(2-3)对数据描述文件类型进行管理，实现对各类型输入文件内容获取的封装，并预留接口实现其他类型输入文件；
步骤(2-4)对各系统所提供的数据文件及对应的通信协议规范进行管理，实现有效内容提取规范的解析和封装；
步骤(2-5)基于差异化和可扩展性封装，引用有效内容提取规范，实现提取外部数据文件的有效内容。
作为优选的技术方案，所述的步骤(2-2)中的输入内容区的辅助输入规范包括：
步骤(2-2-1)梳理通信协议规范中的数据段；
步骤(2-2-2)按通信协议规范数据段要求实现获取对应的数据段区间参数；
步骤(2-2-3)实现以数据段区间参数作为有效内容区提取依据的处理。
作为优选的技术方案，所述的步骤(3)中的输入数据识别过程统一描述语言规范，包括：
步骤(3-1)对各系统所提供的数据文件及对应的通信协议规范进行管理；
步骤(3-2)以输入数据的结构作为基础，依据通信协议规范设计数据点识别规则和数据点关键字提取规则；
步骤(3-3)设计标识数据业务类型的第二层基础数据点生成规则，以实现第二层基础数据点的自动生成；同时提供一套第二层基础数据、第三层基础数据、第四层数据的生成规则，并提供一套可扩展的规则，以实现差异化处理过程的处理。
作为优选的技术方案，所述的步骤(4)中满足通用性处理要求的外部数据识别、内部数据生成和管理的封装，包括：
步骤(4-1)实现有效数据点关键字提取规则的语义解析；
步骤(4-2)实现有效数据点识别规则的语义解析；
步骤(4-3)实现有效数据点生成规则的语义解析；
步骤(4-4)结合数据点关键字提取规则，对步骤(2)提取的有效数据点内容进行关键字提取；
步骤(4-5)根据数据点识别和生成器执行第一层基础数据点生成的运算表达式，实现一套语义解析、数据识别及生成器来驱动第二层基础数据点按协议通信规范的依序生成。
作为优选的技术方案，所述的步骤(4)中的第二层基础数据点、第二层基础数据点与更高层级数据关联信息、以及解析辅助数据的生成，包括：
步骤(4-6)每个第二层基础数据点具有唯一标识；
步骤(4-7)每个第二层基础数据点在生成时，依据数据点生成规则中设定的其与第三层基础数据、第四层数据的关联规则，生成并记录关联信息；
步骤(4-8)每个第二层基础数据点在生成时，通过其数据区段、区段与通信协议规范的关联，能生成并记录其对应的具体通信协议规范；
步骤(4-9)每个第二层基础数据点在生成的同时预留接口以用于标识数据点其他属性和含义；
步骤(4-10)当生成单元检测到数据点此前已生成，通过预留接口动态决策是否复用已生成数据点的关键信息，以保持稳定性同时进行针对性更新；
步骤(4-11)并记录第二层基础数据与第三层基础数据、第四层数据的关联关系；
步骤(4-12)根据第二层基础数据点中标记的通信协议规范信息，自动生成各通信协议对应的采集接入时所需的解析辅助数据。
作为优选的技术方案，所述的步骤(5)中的第三层基础数据生成及管理的封装，包括：
步骤(5-1)提取第二层基础数据与第三层基础数据的关联信息后合并，并获取关联信息最小合集；
步骤(5-2)合集中的每一个关联信息唯一标识一个第三层基础数据点；根据合集的关联信息实现第三层基础数据的生成，并对每个数据点标识是真实数据点还是虚拟数据点；
步骤(5-3)每个第三层基础数据点具有唯一标识；
步骤(5-4)每个第三层基础数据点，预留与之关联的第三层数据点参数信息，该参数信息从关联信息中提取；
步骤(5-5)每个第三层基础数据点具有一个第四层默认类型参数，该默认类型参数从关联信息中提取，满足不可修改的要求；
步骤(5-6)每个第三层基础数据点，预留与其他第三层数据的关联信息；
步骤(5-7)每个第三层基础数据点，预留与第四层数据的预留类型参数；
步骤(5-8)每个第三层基础数据点能够反查触发创建其自身的第二层数据点；
步骤(5-9)当生成单元检测到数据点此前已生成，能够复用已生成数据点的关键信息，保持稳定性同时进行针对性更新；
步骤(5-10)第三层数据点的生成可在某一系统第二层数据点生成后立即生成，或者在多个系统的第二层数据点生成完成后再生成，或者在生成过的基础上再次生成；
步骤(5-11)当真实数据点不再满足真实数据点的条件时，可自动转化为虚拟数据点；
步骤(5-12)当虚拟数据点在满足真实数据点的条件时，可自动转化为真实数据点。
作为优选的技术方案，所述的步骤(5-2)中的对每个数据点标识是真实数据点还是虚拟数据点，具体为：
步骤(5-2-1)需要显示第三层基础数据点所关联的第二层基础数据点的实时传输内容，则标记为真实数据点；
步骤(5-2-2)不需要显示第三层基础数据点所关联的第二层基础数据点的实时传输内容，则标记为虚拟数据点。
作为优选的技术方案，所述的步骤(5)中的预留接口实现第三层基础数据点的扩展属性的生成，包括：
步骤(5-13)从设备种类、型号、电路类型、制式的多方位描述信号设备的特征；
步骤(5-14)从运行方向、相邻设备类型、属性、技术标准的多方位描述信号设备及采集的特征。
作为优选的技术方案，所述的步骤(6)中第四层数据的生成及管理的封装，包括：
步骤(6-1)每个第三层基础数据点，包含与第四层数据的默认类型参数以及已记录的预留类型参数；
步骤(6-2)提取所有第三层基础数据点中的第四层类型参数后合并，并获取默认类型最小合集及预留类型最小合集；
步骤(6-3)根据默认类型最小合集自动生成默认类型第四层数据，并标识其为默认类型；
步骤(6-4)根据预留类型最小合集自动生成预留类型第四层数据，并标识其为预留类型；
步骤(6-5)每个第四层数据具有唯一标识；
步骤(6-6)每个第四层数据类型下的第三层数据点将被分配一个唯一标识；
步骤(6-7)每个第四层默认类型下的第三层数据点具有一个在该分类下的唯一位置标识信息；
步骤(6-8)当生成单元检测到某个第三层数据点已包含在某默认分类下时，能够复用已关联第三层数据点的唯一标识和位置标识信息；
步骤(6-9)当生成的单元检测到预留类型已生成时，能够复用已关联第三层数据点的唯一标识。
作为优选的技术方案，所述的步骤(7)中的构建基于第三层数据的系统诊断、分析启用逻辑，包括：
步骤(7-1)实现系统诊断、分析定义语义解析；
步骤(7-2)加载指定场景下的诊断、启用逻辑、智能过滤规则、分析诊断级联规则；
步骤(7-3)结合第三层数据的类型、扩展属性、关联的第二层数据点类型、第二层数据点的来源，执行诊断、分析数据的生成；
步骤(7-4)预留接口用于差异化诊断要求的处理。
作为优选的技术方案，所述的步骤(8)中的图形标准化对点规则的统一封装及实现，包括：
步骤(8-1)实现对点规则语义解析；
步骤(8-2)加载并分析点位运算表达式，将表达式展开并分解为各业务系统类型、变量参数表；
步骤(8-3)根据系统类型及变量参数表，执行点位匹配；
步骤(8-4)对点成功则保留对点参数信息；
步骤(8-5)执行对点结果校验并输出校验结果。
作为优选的技术方案，所述的步骤(9)中的基于第三层数据的数据点统计、计算、运算关联其他数据点的封装及实现，包括：
步骤(9-1)数据点状态关联，包含数据点类型、数据点的值属性、数据点的值、与数据点值关联的状态或数据类型、关联阈值；
步骤(9-2)定义数据点状态关联表达式；
步骤(9-3)实现对数据点状态关联表达式的解析；
步骤(9-4)语义解析器启动并加载数据点状态关联表达式，将表达式中涉及的数据点提取，并进行标记；
步骤(9-5)生成状态关联数据。
作为优选的技术方案，所述的步骤(10)中数据的统一输出，包括：
步骤(10-1)直接用于信号综合运维系统的数据统一生成；
步骤(10-2)间接用于辅助信号综合运维系统数据统一生成的中间数据的统一生成。
作为优选的技术方案，所述的步骤(10-1)直接用于信号综合运维系统的数据统一生成具体为：
步骤(10-1-1)第一、二、三、四层数据的生成；
步骤(10-1-2)图形对点数据生成；
步骤(10-1-3)智能诊断数据生成；
步骤(10-1-4)数据点状态关联数据生成；
步骤(10-1-5)各接入系统辅助解析数据生成。
作为优选的技术方案，所述的步骤(10-2)间接用于辅助信号综合运维系统数据统一生成的中间数据的统一生成具体为：
步骤(10-2-1)外部输入文件；
步骤(10-2-2)外部输入文件生成为第二层数据前的可用于直接转换为第二层数据的中间临时文件；
步骤(10-2-3)外部输入文件无法自动与通信协议规范关联时，通过辅助手段输入的数据区段参数信息；
步骤(10-2-4)第二层数据与通信协议规范的关联，及其他预留配置信息。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
1、本发明设计了从外部输入、到各层级数据、到解析辅助的一系列数据的自动生成，在统一生成的软件框架的支持下，规则设计加上少量编码，能够实现数据高效、准确的统一生成；
2、本发明通过定义配置化、外部输入有效内容提取规则配置化、数据点关键字提取配置化、数据点识别规则配置化、扩展属性关联规则配置化、图形匹配规则配置化，状态关联规则配置化、诊断分析启用逻辑配置化，极大减少数据统一生成的维护工作量。
3、本发明通过第四层的默认分类和预留分类分开，使得相较于特殊业务分析和显示需求，可以通过预留接口进行灵活配置和生成，以满足不同的应用场景。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
综合运维系统作为监测轨道交通信号设备运行状态的重要系统，对于准确识别、分析内外部系统实时数据中的信号设备隐患、预防设备故障、提供直观、准确的图形显示效果都依赖于接入内容的业务识别、生成、分类的准确性。
本发明提供一种用于综合运维系统的数据生成方法，通过采用统一的数据分类定义、统一的接入内容识别描述语言、统一且可扩展的数据生成模式，将各类型数据生成规则配置化、各类型数据生成及管理组件化，在统一生成的软件框架的支持下，实现对综合运维接入各内外部系统数据的标准化生成，从而为系统诊断分析提供了基础，同时降低数据生成的工作难度和成本；同时可以通过预留接口进行灵活配置和生成，以满足不同的应用场景的特殊业务分析和显示需求。
如图1所示，本发明用于综合运维系统的数据生成统一方法，包括以下步骤：
(1)建立内外部接入数据类型定义表，用于全方位定义内外部接入数据的基础分类方式及方法，分类的结果作为数据生成统一的基础；
(2)根据业务通信规范，生成第一层基础数据，并建立有效内容提取规则，实现各类型内外部数据文件有效内容提取的统一封装；
(3)建立输入数据识别过程统一描述语言规范，结合输入数据文件内容结构、对接系统的业务特征及通信规范，静态识别过程划分为数据点识别规则设计、数据点关键字提取规则设计、数据点生成规则设计；
(4)建立一套满足通用性处理要求的外部数据识别、内部数据生成和管理的封装，实现第二层基础数据点、其与更高层级数据关联信息、以及解析辅助数据的生成；
(5)实现第三层基础数据生成及管理的封装，通过第二层基础数据关联信息自动生成第三层基础数据，并预留接口实现第三层基础数据的扩展属性生成；
(6)实现第四层数据的生成及管理的封装，通过第三层基础数据关联的第四层类型参数，自动生成第四层数据；并预留接口实现生成第四层预留类型以及第三层数据与第四层预留类型关联，以用于分析和显示的差异性场景；
(7)构建基于第三层数据的系统诊断、分析启用逻辑，结合智能过滤规则、场景、第三层数据的扩展属性、数据间的级联关系，自动生成系统诊断、分析数据；
(8)基于图形标准化对点规则的统一封装及实现，根据业务系统类型，实现各类型系统自动点位匹配的底层封装；同时提供一套可扩展机制，实现对差异化对点处理过程的处理；
(9)基于第三层数据的数据点统计、计算、运算关联其他数据点的封装及实现，根据第三层数据的业务类型、接入的数据点类型，结合信号设备、其电路特征等，实现一套语义解释器来自动提取并生成状态关联数据；
(10)实现数据的统一输出，通过统一的内部交互格式进行输出和存储。
所述步骤(1)的数据类型定义表按层次定义内外部接入数据，具体为：
(1-1)第一层按接入的业务系统分，标识数据来源；
(1-2)第二层按数据属性、特征分，标识数据类型；
(1-3)第三层按第一、二层数据组合所具有的业务特性进行进一步分类，标识信号设备的业务属性；
(1-4)第四层根据第三层所扩展的业务及逻辑要求进行进一步细化分类，标识信号设备的业务逻辑；
(1-5)基于第一、二、三层数据及定义的系统诊断分析的定义数据，用于各业务类型数据、诊断、系统分析；
(1-6)基于第一、二、三、四层数据的图形显示定义，用于车站运营、室外设备、各专业系统的图形化显示；
(1-7)根据上述分类关系整理为能标识接入数据业务类型的数据表示形式，在数据生成统一处理时使用。
所述步骤(1-6)的标识接入数据业务类型的数据表示形式外，还包含外部接入辅助解析数据。
所述步骤(2)的有效内容提取规则规范，包括：
(2-1)实现输入数据与通信规范的关联(若有)；
(2-2)若输入数据不能直接自动关联通信协议规范，定义切割输入内容区的辅助输入规范。
所述步骤(2-2)的输入内容区辅助输入规范，包括：
(2-2-1)梳理通信协议规范中的数据段；
(2-2-2)按通信协议规范数据段要求实现获取对应的数据段区间参数的处理；
(2-2-3)实现以数据段区间参数作为有效内容区提取依据的处理。
所述步骤(2)各专业系统接入数据描述文件有效内容提取的统一封装及实现，具体为：
(2-3)对数据描述文件类型进行管理，实现对各类型输入文件内容获取的封装，并预留接口实现其他类型输入文件；
(2-4)对各系统所提供的数据文件及对应的通信协议规范进行管理，实现有效内容提取规范的解析和封装；
(2-5)基于差异化和可扩展性封装，引用有效内容提取规范，实现提取外部数据文件的有效内容。
所述步骤(3)的输入数据识别过程统一描述语言规范，包括：
(3-1)对各系统所提供的数据文件及对应的通信协议规范进行管理；
(3-2)以输入数据的结构作为基础，依据通信协议规范设计数据点识别规则和数据点关键字提取规则；
(3-3)设计标识数据业务类型的第二层基础数据点生成规则，以实现第二层基础数据点的自动生成；同时提供一套第二层基础数据点与第三层基础数据、第四层数据的生成规则，并提供一套可扩展的规则，以实现差异化处理过程的处理。
所述步骤(4)的满足通用性处理要求的外部数据识别的封装，包括：
(4-1)实现有效数据点关键字提取规则的语义解析；
(4-2)实现有效数据点识别规则的语义解析；
(4-3)实现有效数据点生成规则的语义解析；
(4-4)有效数据点关键字提取，结合数据点关键字提取规则，对步骤(2)提取的有效数据点内容进行关键字提取；
(4-5)根据数据点识别和生成器执行第一层基础数据点生成的运算表达式，根据该运算表达式，实现一套语义解析、数据识别及生成器来驱动第二层基础数据点按协议通信规范的依序生成。
所述步骤(4)的第二层基础数据点生成、管理的封装，包括：
(4-6)每个第二层基础数据点具有唯一标识；
(4-7)每个第二层基础数据点在生成时，依据数据点生成规则中设定的其与第三层基础数据、第四层数据的关联规则，生成并记录关联信息。
(4-8)每个第二层基础数据点在生成时，通过其数据区段、区段与通信协议规范的关联，能生成并记录其对应的具体通信协议规范；
(4-9)每个第二层基础数据点在生成的同时预留接口以用于标识数据点其他属性和含义(如分机号、采集模块编号等)。
(4-10)当生成单元检测到数据点此前已生成，通过预留接口动态决策是否复用已生成数据点的关键信息，以保持稳定性同时进行针对性更新；
(4-11)并记录第二层基础数据与第三层基础数据、第四层数据的关联关系。
(4-12)根据第二层基础数据点中标记的通信协议规范信息，自动生成各通信协议对应的采集接入时所需的解析辅助数据。
所述步骤(5)的第三层基础数据生成及管理的封装，包括：
(5-1)提取第二层基础数据与第三层基础数据的关联信息，合并并获取关联信息最小合集；
(5-2)合集中的每一个关联信息唯一标识一个第三层基础数据点；根据合集的关联信息实现第三层基础数据的生成，并对每个数据点标识是真实数据点还是虚拟数据点。
(5-3)每个第三层基础数据点具有唯一标识；
(5-4)每个第三层基础数据点，预留与之关联的第三层数据点参数信息，该参数从关联信息中提取；
(5-5)每个第三层基础数据点具有一个第四层默认类型参数，该参数从关联信息中提取，满足不可修改的要求；
(5-6)每个第三层基础数据点，预留与其他第三层数据的关联信息；
(5-7)每个第三层基础数据点，预留与第四层数据的预留类型参数；
(5-8)每个第三层基础数据点能够反查触发创建其自身的第二层数据点；
(5-9)当生成单元检测到数据点此前已生成，能够复用已生成数据点的关键信息，保持稳定性同时进行针对性更新。
(5-10)第三层数据点的生成可以在某一系统第二层数据点生成后立即生成，也可在多个系统的第二层数据点生成完成后再生成，也可在生成过的基础上再次生成；
(5-11)当真实数据点不再满足真实数据点的条件时，可自动转化为虚拟数据点；
(5-12)当虚拟数据点在满足真实数据点的条件时，可自动转化为真实数据点。
所述步骤(5-2)真实数据点还是虚拟数据点，用于对第三层基础数据点进行实时采集显示的差异化要求：
(5-2-1)需要显示第三层基础数据点所关联的第二层基础数据点的实时传输内容，则标记为真实数据点；
(5-2-2)不需要显示第三层基础数据点所关联的第二层基础数据点的实时传输内容，则标记为虚拟数据点。
所述步骤(5)的预留接口实现第三层基础数据点的扩展属性，包括：
(5-13)从设备种类、型号、电路类型、制式等设备自身的多方位描述信号设备的特征；
(5-14)从运行方向、相邻设备类型、属性、技术标准等多方位描述信号设备及采集的特征。
所述步骤(6)的第四层数据生成及管理的封装，包括：
(6-1)每个第三层基础数据点，包含与第四层数据的默认类型参数以及已记录的预留类型参数；
(6-2)提取所有第三层基础数据点中的第四层类型参数，合并并获取默认类型最小合集及预留类型最小合集；
(6-3)根据默认类型最小合集自动生成默认类型第四层数据，并标识其为默认类型；
(6-4)根据预留类型最小合集自动生成预留类型第四层数据，并标识其为预留类型；
(6-5)每个第四层数据具有唯一标识；
(6-6)每个第四层数据类型下的第三层数据点将被分配一个唯一标识；
(6-7)每个第四层默认类型下的第三层数据点具有一个在该分类下的唯一位置标识信息；
(6-8)当生成单元检测到某个第三层数据点已包含在某默认分类下时，能够复用已关联第三层数据点的唯一标识和位置标识信息；
(6-9)当生成的单元检测到预留类型已生成时，能够复用已关联第三层数据点的唯一标识。
所述步骤(6-2)的默认类型的第四层数据，具备以下特性：
(6-2-1)一个类型有且只有唯一一个默认类型数据点；
(6-2-2)归属默认类型数据点下的第三层基础数据点，具有唯一标识及位置信息，并能否反查其所属的第四层默认类型。
所述步骤(6-3)的预留类型的第四层数据，具备以下特性：
(6-3-1)一个类型可以有零个或多个预留类型数据点；
(6-3-2)归属于预留类型下的第三层数据点，能够反查其所属的第四层预留类型。
所述步骤(7)的构建基于第三层数据的系统诊断、分析启用逻辑，包含：
(7-1)实现系统诊断、分析定义语义解析；
(7-2)加载指定场景下的诊断、启用逻辑、智能过滤规则、分析诊断级联规则；
(7-3)结合第三层数据的类型、扩展属性、关联的第二层数据点类型、第二层数据点的来源(对应的第一层数据类型)，执行诊断、分析数据的生成；
(7-4)预留接口用于差异化诊断要求的处理。
所述步骤(8)的图形标准化对点规则的统一封装及实现,包括：
(8-1)实现对点规则语义解析；
(8-2)加载并分析点位运算表达式，将表达式展开并分解为各业务系统类型、变量参数表；
(8-3)根据系统类型及参数表，执行点位匹配；
(8-4)对点成功则保留对点参数信息；
(8-5)执行对点结果校验并输出校验结果。
所述步骤(9)的数据点状态关联封装及实现,包括：
(9-1)数据点状态关联，应包含数据点类型、数据点的值属性、数据点的值、与数据点值关联的状态或数据类型、关联阈值等；
(9-2)定义数据点状态关联表达式；
(9-3)实现对数据点状态关联表达式的解析；
(9-4)语义解析器启动并加载数据点状态关联表达式，将表达式中涉及的数据点提取，并进行标记；
(9-5)生成状态关联数据。
所述步骤(10)的数据的统一输出,包括：
(10-1)直接用于信号综合运维系统的数据统一生成；
(10-2)间接用于辅助信号综合运维系统数据统一生成的中间数据的统一生成。
所述步骤(10-1)的直接用于信号综合运维系统的数据统一生成，包括：
(10-1-1)第一、二、三、四层数据的生成；
(10-1-2)图形对点数据生成；
(10-1-3)智能诊断数据生成；
(10-1-4)数据点状态关联数据生成；
(10-1-5)各接入系统辅助解析数据生成。
所述步骤(10-2)的间接用于辅助信号综合运维系统数据统一生成的中间数据的统一生成，包括：
(10-2-1)外部输入文件；
(10-2-2)外部输入文件生成为第二层数据前的可用于直接转换为第二层数据的中间临时文件；
(10-2-3)外部输入文件无法自动与通信协议规范关联时通过辅助手段输入的数据区段参数信息；
(10-2-4)第二层数据与通信协议规范的关联，及其他预留配置信息；(10-2-5)其他信息。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (19)

1.一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，该方法通过采用统一的数据分类定义、统一的接入内容识别描述语言、统一且可扩展的数据生成模式，将各类型数据生成规则配置化、各类型数据生成及管理组件化，在统一生成的软件框架的支持下，实现对综合运维接入各内外部系统数据的标准化生成。
2.根据权利要求1所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤(1)建立内外部接入数据类型定义表，用于全方位定义内外部接入数据的基础分类，并将分类的结果作为数据生成统一的基础；
步骤(2)根据业务通信规范，生成第一层基础数据，并建立有效内容提取规则，实现各类型内外部数据文件有效内容提取的统一封装；
步骤(3)结合输入数据文件内容结构、对接系统的业务特征及通信规范，建立输入数据识别过程统一描述语言规范，其中识别过程划分为数据点识别规则设计、数据点关键字提取规则设计、数据点生成规则设计；
步骤(4)建立一套满足通用性处理要求的外部数据识别、内部数据生成和管理的封装，实现第二层基础数据点、第二层基础数据点与更高层级数据关联信息、以及解析辅助数据的生成；
步骤(5)实现第三层基础数据生成及管理的封装，通过第二层基础数据关联信息自动生成第三层基础数据，并预留接口实现第三层基础数据的扩展属性生成；
步骤(6)实现第四层数据的生成及管理的封装，通过第三层基础数据关联的第四层类型参数，自动生成第四层数据；并预留接口实现生成第四层预留类型以及第三层数据与第四层预留类型关联，以用于分析和显示的差异性场景；
步骤(7)构建基于第三层数据的系统诊断、分析启用逻辑，结合智能过滤规则、场景、第三层数据的扩展属性、数据间的级联关系，自动生成系统诊断、分析数据；
步骤(8)基于图形标准化对点规则的统一封装及实现，根据业务系统类型，实现各类型系统自动点位匹配的底层封装；同时提供一套可扩展机制，实现对差异化对点处理过程的处理；
步骤(9)基于第三层数据的数据点统计、计算、运算关联其他数据点的封装及实现，根据第三层数据的业务类型、接入的数据点类型，结合信号设备及其电路特征，实现一套语义解释器来自动提取并生成状态关联数据；
步骤(10)实现数据的统一输出，通过统一的内部交互格式进行输出和存储。
3.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(1)中的的数据类型定义表按层次定义内外部接入数据具体为：
步骤(1-1)第一层按接入的业务系统分类，并标识数据来源；
步骤(1-2)第二层按数据属性、特征分类，并标识数据类型；
步骤(1-3)第三层按第一、二层数据组合所具有的业务特性进行进一步分类，标识信号设备的业务属性；
步骤(1-4)第四层根据第三层所扩展的业务及逻辑要求进行进一步细化分类，标识信号设备的业务逻辑；
步骤(1-5)基于第一、二、三层数据及系统诊断分析的定义数据，用于各业务类型数据诊断和系统分析；
步骤(1-6)基于第一、二、三、四层数据的图形显示定义，用于车站运营、室外设备、各专业系统的图形化显示；
步骤(1-7)根据上述分类关系整理为能标识接入数据业务类型的数据表示形式，在数据生成统一处理时使用。
4.根据权利要求3所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(1-6)还包括外部接入辅助解析数据。
5.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体包括：
步骤(2-1)实现输入数据与通信规范的关联；
步骤(2-2)若输入数据不能直接自动关联通信协议规范，定义切割输入内容区的辅助输入规范；
步骤(2-3)对数据描述文件类型进行管理，实现对各类型输入文件内容获取的封装，并预留接口实现其他类型输入文件；
步骤(2-4)对各系统所提供的数据文件及对应的通信协议规范进行管理，实现有效内容提取规范的解析和封装；
步骤(2-5)基于差异化和可扩展性封装，引用有效内容提取规范，实现提取外部数据文件的有效内容。
6.根据权利要求5所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(2-2)中的输入内容区的辅助输入规范包括：
步骤(2-2-1)梳理通信协议规范中的数据段；
步骤(2-2-2)按通信协议规范数据段要求实现获取对应的数据段区间参数；
步骤(2-2-3)实现以数据段区间参数作为有效内容区提取依据的处理。
7.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(3)中的输入数据识别过程统一描述语言规范，包括：
步骤(3-1)对各系统所提供的数据文件及对应的通信协议规范进行管理；
步骤(3-2)以输入数据的结构作为基础，依据通信协议规范设计数据点识别规则和数据点关键字提取规则；
步骤(3-3)设计标识数据业务类型的第二层基础数据点生成规则，以实现第二层基础数据点的自动生成；同时提供一套第二层基础数据、第三层基础数据、第四层数据的生成规则，并提供一套可扩展的规则，以实现差异化处理过程的处理。
8.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(4)中满足通用性处理要求的外部数据识别、内部数据生成和管理的封装，包括：
步骤(4-1)实现有效数据点关键字提取规则的语义解析；
步骤(4-2)实现有效数据点识别规则的语义解析；
步骤(4-3)实现有效数据点生成规则的语义解析；
步骤(4-4)结合数据点关键字提取规则，对步骤(2)提取的有效数据点内容进行关键字提取；
步骤(4-5)根据数据点识别和生成器执行第一层基础数据点生成的运算表达式，实现一套语义解析、数据识别及生成器来驱动第二层基础数据点按协议通信规范的依序生成。
9.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(4)中的第二层基础数据点、第二层基础数据点与更高层级数据关联信息、以及解析辅助数据的生成，包括：
步骤(4-6)每个第二层基础数据点具有唯一标识；
步骤(4-7)每个第二层基础数据点在生成时，依据数据点生成规则中设定的其与第三层基础数据、第四层数据的关联规则，生成并记录关联信息；
步骤(4-8)每个第二层基础数据点在生成时，通过其数据区段、区段与通信协议规范的关联，能生成并记录其对应的具体通信协议规范；
步骤(4-9)每个第二层基础数据点在生成的同时预留接口以用于标识数据点其他属性和含义；
步骤(4-10)当生成单元检测到数据点此前已生成，通过预留接口动态决策是否复用已生成数据点的关键信息，以保持稳定性同时进行针对性更新；
步骤(4-11)并记录第二层基础数据与第三层基础数据、第四层数据的关联关系；
步骤(4-12)根据第二层基础数据点中标记的通信协议规范信息，自动生成各通信协议对应的采集接入时所需的解析辅助数据。
10.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(5)中的第三层基础数据生成及管理的封装，包括：
步骤(5-1)提取第二层基础数据与第三层基础数据的关联信息后合并，并获取关联信息最小合集；
步骤(5-2)合集中的每一个关联信息唯一标识一个第三层基础数据点；根据合集的关联信息实现第三层基础数据的生成，并对每个数据点标识是真实数据点还是虚拟数据点；
步骤(5-3)每个第三层基础数据点具有唯一标识；
步骤(5-4)每个第三层基础数据点，预留与之关联的第三层数据点参数信息，该参数信息从关联信息中提取；
步骤(5-5)每个第三层基础数据点具有一个第四层默认类型参数，该默认类型参数从关联信息中提取，满足不可修改的要求；
步骤(5-6)每个第三层基础数据点，预留与其他第三层数据的关联信息；
步骤(5-7)每个第三层基础数据点，预留与第四层数据的预留类型参数；
步骤(5-8)每个第三层基础数据点能够反查触发创建其自身的第二层数据点；
步骤(5-9)当生成单元检测到数据点此前已生成，能够复用已生成数据点的关键信息，保持稳定性同时进行针对性更新；
步骤(5-10)第三层数据点的生成可在某一系统第二层数据点生成后立即生成，或者在多个系统的第二层数据点生成完成后再生成，或者在生成过的基础上再次生成；
步骤(5-11)当真实数据点不再满足真实数据点的条件时，可自动转化为虚拟数据点；
步骤(5-12)当虚拟数据点在满足真实数据点的条件时，可自动转化为真实数据点。
11.根据权利要求10所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(5-2)中的对每个数据点标识是真实数据点还是虚拟数据点，具体为：
步骤(5-2-1)需要显示第三层基础数据点所关联的第二层基础数据点的实时传输内容，则标记为真实数据点；
步骤(5-2-2)不需要显示第三层基础数据点所关联的第二层基础数据点的实时传输内容，则标记为虚拟数据点。
12.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(5)中的预留接口实现第三层基础数据点的扩展属性的生成，包括：
步骤(5-13)从设备种类、型号、电路类型、制式的多方位描述信号设备的特征；
步骤(5-14)从运行方向、相邻设备类型、属性、技术标准的多方位描述信号设备及采集的特征。
13.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(6)中第四层数据的生成及管理的封装，包括：
步骤(6-1)每个第三层基础数据点，包含与第四层数据的默认类型参数以及已记录的预留类型参数；
步骤(6-2)提取所有第三层基础数据点中的第四层类型参数后合并，并获取默认类型最小合集及预留类型最小合集；
步骤(6-3)根据默认类型最小合集自动生成默认类型第四层数据，并标识其为默认类型；
步骤(6-4)根据预留类型最小合集自动生成预留类型第四层数据，并标识其为预留类型；
步骤(6-5)每个第四层数据具有唯一标识；
步骤(6-6)每个第四层数据类型下的第三层数据点将被分配一个唯一标识；
步骤(6-7)每个第四层默认类型下的第三层数据点具有一个在该分类下的唯一位置标识信息；
步骤(6-8)当生成单元检测到某个第三层数据点已包含在某默认分类下时，能够复用已关联第三层数据点的唯一标识和位置标识信息；
步骤(6-9)当生成的单元检测到预留类型已生成时，能够复用已关联第三层数据点的唯一标识。
14.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(7)中的构建基于第三层数据的系统诊断、分析启用逻辑，包括：
步骤(7-1)实现系统诊断、分析定义语义解析；
步骤(7-2)加载指定场景下的诊断、启用逻辑、智能过滤规则、分析诊断级联规则；
步骤(7-3)结合第三层数据的类型、扩展属性、关联的第二层数据点类型、第二层数据点的来源，执行诊断、分析数据的生成；
步骤(7-4)预留接口用于差异化诊断要求的处理。
15.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(8)中的图形标准化对点规则的统一封装及实现，包括：
步骤(8-1)实现对点规则语义解析；
步骤(8-2)加载并分析点位运算表达式，将表达式展开并分解为各业务系统类型、变量参数表；
步骤(8-3)根据系统类型及变量参数表，执行点位匹配；
步骤(8-4)对点成功则保留对点参数信息；
步骤(8-5)执行对点结果校验并输出校验结果。
16.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(9)中的基于第三层数据的数据点统计、计算、运算关联其他数据点的封装及实现，包括：
步骤(9-1)数据点状态关联，包含数据点类型、数据点的值属性、数据点的值、与数据点值关联的状态或数据类型、关联阈值；
步骤(9-2)定义数据点状态关联表达式；
步骤(9-3)实现对数据点状态关联表达式的解析；
步骤(9-4)语义解析器启动并加载数据点状态关联表达式，将表达式中涉及的数据点提取，并进行标记；
步骤(9-5)生成状态关联数据。
17.根据权利要求2所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(10)中数据的统一输出，包括：
步骤(10-1)直接用于信号综合运维系统的数据统一生成；
步骤(10-2)间接用于辅助信号综合运维系统数据统一生成的中间数据的统一生成。
18.根据权利要求17所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(10-1)直接用于信号综合运维系统的数据统一生成具体为：
步骤(10-1-1)第一、二、三、四层数据的生成；
步骤(10-1-2)图形对点数据生成；
步骤(10-1-3)智能诊断数据生成；
步骤(10-1-4)数据点状态关联数据生成；
步骤(10-1-5)各接入系统辅助解析数据生成。
19.根据权利要求17所述的一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，其特征在于，所述的步骤(10-2)间接用于辅助信号综合运维系统数据统一生成的中间数据的统一生成具体为：
步骤(10-2-1)外部输入文件；
步骤(10-2-2)外部输入文件生成为第二层数据前的可用于直接转换为第二层数据的中间临时文件；
步骤(10-2-3)外部输入文件无法自动与通信协议规范关联时，通过辅助手段输入的数据区段参数信息；
步骤(10-2-4)第二层数据与通信协议规范的关联，及其他预留配置信息。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113085958A (zh) * 2021-06-10 2021-07-09 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种基于条件表达式的铁路监测系统报警方法及装置
CN114475710A (zh) * 2021-12-30 2022-05-13 卡斯柯信号有限公司 一种基于图形组态的设备状态显示方法、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102663543A (zh) * 2012-03-22 2012-09-12 北京英孚斯迈特信息技术有限公司 一种用于企业数据统一平台的调度系统
CN105701177A (zh) * 2016-01-05 2016-06-22 卡斯柯信号有限公司 用于异构非标系统的数据采集过程统一方法
CN108984160A (zh) * 2018-06-21 2018-12-11 中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 基于组件化的信息化快速开发框架及方法
US20190335309A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-31 Banjo, Inc. Normalizing insufficient signals based on additional information

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102663543A (zh) * 2012-03-22 2012-09-12 北京英孚斯迈特信息技术有限公司 一种用于企业数据统一平台的调度系统
CN105701177A (zh) * 2016-01-05 2016-06-22 卡斯柯信号有限公司 用于异构非标系统的数据采集过程统一方法
US20190335309A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-31 Banjo, Inc. Normalizing insufficient signals based on additional information
CN108984160A (zh) * 2018-06-21 2018-12-11 中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 基于组件化的信息化快速开发框架及方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JAN-GREGOR F.等: "Semantic data integration and monitoring in the railway domain", 《2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION REUSE & INTEGRATION》, 21 August 2009 (2009-08-21), pages 11 - 16, XP031517279 *
张瑞芳 等: "基于铁路大数据的轨道车辆运维一体化平台", 《铁道机车车辆》, vol. 38, no. 5, 31 October 2018 (2018-10-31), pages 22 - 26 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113085958A (zh) * 2021-06-10 2021-07-09 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种基于条件表达式的铁路监测系统报警方法及装置
CN113085958B (zh) * 2021-06-10 2021-09-14 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种基于条件表达式的铁路监测系统报警方法及装置
CN114475710A (zh) * 2021-12-30 2022-05-13 卡斯柯信号有限公司 一种基于图形组态的设备状态显示方法、设备及存储介质
CN114475710B (zh) * 2021-12-30 2023-09-08 卡斯柯信号有限公司 一种基于图形组态的设备状态显示方法、设备及存储介质

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