CN112596996A - 一种业务监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种业务监控方法及装置，该方法获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，其中，长交易业务是指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务。当预设时间段内的长交易发生总数超过第一阈值时，触发长交易预警。在实际应用中，业务系统故障时通常伴随着长交易的发生，若交易执行时间过程，表明业务系统中出现了交易排队、长时间等待或者死锁。因此，长交易的指标能够反映业务系统的运行风险，换言之，通过监控长交易的指标能够提前判断业务系统是否存在故障风险，如果存在故障风险，则进行预警，从而使运维人员在事故发生前提前排除故障，避免故障发生，提高了业务系统的安全性。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种业务监控方法及装置。
背景技术
业务监控主要是通过监控业务系统的运行状态，判断业务系统的健康状况。
实际应用过程中，在大面积的应用错误或重大系统事故发生之前，错误的积累通常经历着量变过程。因此，在业务系统出现严重后果前预警，不仅可行而且有效。但是，相关技术中的业务监控方案，主要从服务器或业务角度出发，如，监控服务器是否存活、CPU和内存的利用率等，以及其他不同维度统计业务交易笔数。然而，这种监控方案无法为业务系统提供及时的、统一的业务交易级的预警信息，这将导致运维或技术部门通常是最后知晓事故后果的事故关联方，进而无法在事故发生前提前排除故障，避免故障发生，这给业务运营带来无法挽回的损失。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种业务监控方法及装置，以实现应用级长交易的实时监控，且能够在业务系统出现故障前进行预警，其公开的技术方案如下：
第一方面，本发明提供了一种业务监控方法，包括：
获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，所述长交易业务指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务，所述长交易信息包括长交易发生总数；
当所述长交易发生总数大于或等于第一阈值时，进行长交易预警。
在第一方面一种可能的实现方式中，所述获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，包括：
获取所述预设时间段内的交易业务的日志信息；
从所述日志信息中查询所述交易执行结束时间处于所述预设时间段内，且交易执行时长大于或等于所述预设时长的所有交易业务的数量，得到所述长交易发生总数。
在第一方面另一种可能的实现方式中，所述日志信息包括交易标识、交易执行开始时间和交易执行结束时间；
确定所述交易业务的交易执行时长的过程，包括：
分别从获取包含同一交易标识的日志信息中的交易执行开始时间和交易执行结束时间；
计算所述交易执行结束时间与所述交易执行开始时间的时间差，得到所述交易执行时长。
在第一方面又一种可能的实现方式中，所述方法还包括：向预设终端设备发送预警信息。
在第一方面再一种可能的实现方式中，按照预设时间间隔获取所述预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，其中，所述预设时间间隔小于预设时间段；所述方法还包括：
按照当前预设时间段与上一个预设时间段是否重叠，将当前预设时间段划分为重叠时间段和非重叠时间段；
获取所述重叠时间段内发生的长交易业务的长交易信息，得到第一长交易信息；
获取所述非重叠时间段内发生的长交易业务的长交易信息，得到第二长交易信息；
当所述第一长交易信息与数据库中存储的所述上一个预设时间段内的第三长交易信息不同时，将所述数据库中的所述第三长交易信息更新为所述第一长交易信息；其中，所述第三长交易信息是所述上一个预设时间段中与所述当前预设时间段的重叠时间段对应的长交易信息；
将所述第二长交易信息存储至所述数据库。
在第一方面另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
对所述数据库中存储的预设周期内的长交易信息进行统计，获得预设周期对应的长交易信息报表。
在第一方面又一种可能的实现方式中，所述长交易信息报表中包括所述长交易信息由高到低的前预设数量个交易业务类型的长交易信息。
在第一方面再一种可能的实现方式中，所述长交易信息还包括长交易平均执行时长。
第二方面，本发明还提供了一种业务监控装置，包括：
第一获取模块，用于获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，所述长交易业务指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务，所述长交易信息包括长交易发生总数；
预警模块，用于当所述长交易发生总数大于或等于第一阈值时，进行长交易预警。
第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
所述存储器内存储有程序；
所述处理器调用所述存储器内的程序以实现第一方面任一种可能的实现方式所述的业务监控方法。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有程序，该程序由计算设备执行时实现第一方面任一种可能的实现方式所述业务监控方法。
与现有技术相比，本发明提供的上述技术方案具有如下优点：该业务监控方法获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，其中，长交易业务是指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务。当预设时间段内的长交易发生总数超过第一阈值时，触发长交易预警。在实际应用中，业务系统故障时通常伴随着长交易的发生，若交易执行时间过程，表明业务系统中出现了交易排队、长时间等待或者死锁。因此，长交易的指标能够反映业务系统的运行风险，换言之，通过监控长交易的指标能够提前判断业务系统是否存在故障风险，如果存在故障风险，则进行预警，从而使运维人员在事故发生前提前排除故障，避免故障发生，提高了业务系统的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种业务监控系统的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种业务监控方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种获取预设时间段的长交易发生总数过程的流程图；
图4是本申请实施例提供的另一种业务监控方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的一种业务监控装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种第一获取模块的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的另一种业务监控装置的结构示意图。
具体实施方式
当业务系统出现重大事故的苗头时，无法及时干预，可能导致运行风险加剧。比如，对频繁使用的交易设计不当，可能导致交易异常终止但没有释放服务器资源。如果不能在最初发生异常时采取措施，大量提交的交易将很快耗尽服务器资源并导致主机宕机。即使发现问题，采用人工方法排查故障，可能耽误处理事故的最佳时间，最终导致无法挽回的损失。为了解决上述的问题，本申请提供了一种业务监控方法，获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，其中，长交易业务是指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务。当预设时间段内的长交易发生总数超过第一阈值时，触发长交易预警。该方案能够提前判断业务系统是否存在故障风险，如果存在故障风险，则进行预警，从而使运维人员在事故发生前提前排除故障，避免故障发生，提高了业务系统的安全性。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，示出了本申请实施例提供的一种业务监控系统的结构示意图，该系统可以运行于具有计算能力的设备中，如，服务器，其中，该服务器可以是单台服务器或者，多台服务器构成的服务器集群。
如图1所示，该业务监控系统可以同时对至少两个业务系统进行监控，而且，业务监控系统通过实时数据总线方式获取业务系统的交易业务对应的日志信息。业务监控系统通过对日志信息进行综合分析获得长交易业务的长交易信息。
可选地，业务监控系统还可以对长交易信息存储至数据库中，并统计获得预设周期对应的长交易信息报表。
请参见图2，示出了本申请实施例提供的一种业务监控方法的流程图，该方法应用于图1所示的业务监控系统中，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
S110，获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，其中，长交易信息包括长交易发生总数。
所述长交易业务指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务。
在本申请的一个实施例中，如图3所示，获取预设时间段的长交易发生总数过程可以包括：
S121，获取预设时间段内的交易业务的日志信息。
其中，预设时间段可以根据交易业务的频繁使用情况自行设定，例如，可以设定为10分钟。
如图1所示，业务监控系统可以通过实时数据总线从业务系统中获取交易业务的日志信息。其中，交易业务的日志信息中包括交易标识、交易执行开始时间和交易执行结束时间。
交易标识能够唯一表征交易，通过交易标识能够区分不同的交易。
S122，从日志信息中查询交易执行结束时间处于预设时间段内，且交易执行时长大于或等于预设时长的所有交易业务的数量，得到长交易发生总数。
在本申请的一个实施例中，可以先从预设时间段对应的所有日志信息中筛选出交易执行结束时间处于该预设时间段内的所有交易业务，记为第一交易业务。进一步，从每个第一交易业务对应的日志信息中获取该交易业务的交易执行开始时间和交易执行结束时间；计算同一个交易业务的交易执行结束时间与交易执行开始时间的时间差，得到交易执行时长。
然后，筛选出交易执行时长大于或等于预设时长的所有交易业务，即筛选出预设时间段内的长交易业务的总数，也即长交易发生总数。
在本申请的一个实施例中，预设时长可以根据实际业务系统的实际情况设定。例如，可以设定为5000毫秒。
S120，当长交易发生总数大于或等于第一阈值时，进行长交易预警。
其中，第一阈值可以根据业务系统的实际运行情况设定，例如，可以设定为100次。例如，预设时间段为10分钟，第一阈值为100次，则当10分钟内发生的长交易业务的数量大于或等于100次时，触发长交易预警。
在一个优选实施例中，还可以向运维人员的终端设备发送预警信息，以便运维人员及时排除潜在的故障风险，保证业务系统正常运行。
本实施例提供的业务监控方法，获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，其中，长交易业务是指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务。当预设时间段内的长交易发生总数超过第一阈值时，触发长交易预警。在实际应用中，业务系统故障时通常伴随着长交易的发生，若交易执行时间过程，表明业务系统中出现了交易排队、长时间等待或者死锁。因此，长交易的指标能够反映业务系统的运行风险，换言之，通过监控长交易的指标能够提前判断业务系统是否存在故障风险，如果存在故障风险，则进行预警，从而使运维人员在事故发生前提前排除故障，避免故障发生，提高了业务系统的安全性。
请参见图4，示出了本申请实施例提供的另一种业务监控方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
S210，获取当前预设时间段内日志信息。
在本申请的一个实施例中，可以定义一个监控任务，并为该监控任务设定相应的任务调度频率，即设定监控任务执行的预设时间间隔。监控任务被调用后图4所示的业务监控方法。
其中，预设时间间隔小于预设时间段。例如，预设时间段为10分钟，则预设时间间隔可以是小于10分钟的时间间隔，例如，5分钟，当然，在其他实施例中还可以设定为其它数值。
S220，按照当前预设时间段与上一个预设时间段是否重叠，将当前预设时间段划分为重叠时间段和非重叠时间段，分别统计所述重叠时间段和所述非重叠时间对应的日志信息中的长交易业务的长交易信息，得到第一长交易信息和第二长交易信息。
其中，当前预设时间段与上一个预设时间段重叠的重叠时间段对应的长交易信息，记为第一长交易信息；当前预设时间段与上一个预设时间段的非重叠时间段对应的长交易信息，记为第二长交易信息。
例如，假设每5分钟统计一次过去10分钟内的长交易信息。11:10时统计了11:00-11:10期间发生的长交易，将11:00-11:10时间段内的长交易信息分为11:00-11:05的数据A1(即，第一长交易信息)和11:05-11:10时间段内的数据B1(即，第二长交易信息)。同理，11:15时统计了11:05-11:15期间发生的长交易，长交易信息分为11:05-11:10的数据A2和11:10-11:15的数据B2，此时，11:05-11:10为两个时间段的重复时间段，即A2数据与B1数据属于同一个时间段的信息。
S230，将当前预设时间段对应的第一长交易信息与上一个预设时间段内的第三长交易信息进行比较。如果不相同，则执行S240；如果相同，则结束当前流程。
从数据库中查询上一个预设时间段内与当前预设时间段重叠的时间段所对应的长交易信息，即第三长交易信息。
因为日志信息传输至业务监控系统具有一定的延时，这可能导致业务监控系统统计的长交易信息不准确。例如，一笔长交易的交易结束时间是11:10，但是，日志信息传输到监控系统时已经11:11，这样11:10的监控任务就会把这笔交易遗漏，导致长交易信息不准确。
S240，将数据库中存储的上一个预设时间段内的第三长交易信息更新为第一长交易信息。
如果第一长交易信息与第三长交易信息不相同，则表明上一个预设时间段获得的第三长交易信息可能不准确。而且，第一长交易信息比第三长交易信息更准确，因此，将数据库中存储的第三长交易信息更新为第一长交易信息。
S250，将第二长交易信息直接存储至数据库。
S260，从当前预设时间段内的日志信息中，获取长交易业务的长交易信息。该长交易信息包括当前预设时间段的长交易发生总数。
S270，当所述长交易发生总数大于或等于第一阈值时，进行长交易预警。
可选地，还可以对数据库中存储的长交易信息进行统计，得到预设周期对应的长交易信息报表。
该交易信息报表包括预设周期内的长交易信息，如报表日期、交易标识、交易名称、长交易发生总数和长交易平均执行时长。
对数据库中保存的长交易信息进行统计，按照长交易发生次数和长交易平均运行时长等维度生成每个预设周期的长交易TopN报表。长交易报表可作为重要指标反映交易业务的性能情况。
其中，预设周期可以根据实际需求设定，例如可以设定为一天、一周、一个月、一个季度等。
其中，TopN报表是针对于同一业务系统，每个预设周期对应的长交易信息报表包括该业务系统中长交易信息由高到低的前预设数量个交易业务类型的长交易信息。
本实施例提供的业务监控方法，能够动态监控到服务器中交易运行情况，及时检测到服务器出现持续恶化的可能性，做到提前预警。而且，监控数据通过实时数据总线方式传输，不会对交易系统的形成额外资源开销，不影响原有交易的业务逻辑，不对开发人员形成额外的开发技术要求。该方案基于交易日志数据分析，对业务系统实现方式及运行平台无要求，可跨平台应用于不同架构系统中。此外，业务监控系统得到的监控数据(即，长交易信息)存储至数据库中，可以直接作为交易性能监控的参考数据。
相应于上述的业务监控方法实施例，本申请还提供了业务监控装置实施例。
请参见图5，示出了本申请实施例提供的一种业务监控装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：第一获取模块110和预警模块120。
第一获取模块110，用于获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，所述长交易业务指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务，所述长交易信息包括长交易发生总数。
在本申请的一个实施例中，如图6所示，第一获取模块110可以包括：日志获取子模块111和长交易统计子模块112。
日志获取子模块111，用于获取所述预设时间段内的交易业务的日志信息。
长交易统计子模块112，用于从所述日志信息中查询所述交易执行结束时间处于所述预设时间段内，且交易执行时长大于或等于所述预设时长的所有交易业务的数量，得到长交易发生总数。
其中，所述日志信息包括交易标识、交易执行开始时间和交易执行结束时间。
在本申请的一个实施例中，确定所述交易业务的交易执行时长的过程，包括：
分别从获取包含同一交易标识的日志信息中的交易执行开始时间和交易执行结束时间；
计算所述交易执行结束时间与所述交易执行开始时间的时间差，得到所述交易执行时长。
预警模块120，用于当所述长交易发生总数大于或等于第一阈值时，进行长交易预警。
在一个优选的实施例中，如图5所示，该装置还可以包括发送模块130。
发送模块130，用于向预设终端设备发送预警信息。
此处的预设终端设备可以是业务系统的运维人员使用的终端设备，例如，手机、PAD等。
本实施例提供的业务监控装置，获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，其中，长交易业务是指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务。当预设时间段内的长交易发生总数超过第一阈值时，触发长交易预警。该方案通过监控长交易的指标能够提前判断业务系统是否存在故障风险，如果存在故障风险，则进行预警，从而使运维人员在事故发生前提前排除故障，避免故障发生，提高了业务系统的安全性。
请参见图7，示出了本申请实施例提供的另一种业务监控装置的结构示意图，该装置在图5所示实施例的基础上还包括：
时间段划分模块210，用于按照当前预设时间段与上一个预设时间段是否重叠，将当前预设时间段划分为重叠时间段和非重叠时间段。
第二获取模块220，用于获取所述重叠时间段内发生的长交易业务的长交易信息，得到第一长交易信息。
第三获取模块230，用于获取所述非重叠时间段内发生的长交易业务的长交易信息，得到第二长交易信息。
更新模块240，用于当所述第一长交易信息与数据库中存储的所述上一个预设时间段内的第三长交易信息不同时，将所述数据库中的所述第三长交易信息更新为所述第一长交易信息。
其中，所述第三长交易信息是所述上一个预设时间段中与所述当前预设时间段的重叠时间段对应的长交易信息。
存储模块250，用于将所述第二长交易信息存储至所述数据库。
在一个优选实施例中，所述装置还包括周期报表生成模块260。
周期报表生成模块260，用于对所述数据库中存储的预设周期内的长交易信息进行统计，获得预设周期对应的长交易信息报表。
在一种可能的实现方式中，长交易信息报表中包括所述长交易信息由高到低的前预设数量个交易业务类型的长交易信息。
本实施例提供的业务监控装置能够动态监控到服务器中交易运行情况，及时检测到服务器出现持续恶化的可能性，做到提前预警。而且，监控数据通过实时数据总线方式传输，不会对交易系统的形成额外资源开销，不影响原有交易的业务逻辑，不对开发人员形成额外的开发技术要求。该方案基于交易日志数据分析，对业务系统实现方式及运行平台无要求，可跨平台应用于不同架构系统中。此外，业务监控系统得到的监控数据(即，长交易信息)存储至数据库中，可以直接作为交易性能监控的参考数据。
本申请提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，该存储器内存储有可在处理器上运行的程序。该处理器运行存储器内存储的该程序时实现上述的业务监控方法。其中，该电子设备可以是服务器。
本申请还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有程序，该程序由计算设备执行时实现上述业务监控方法。
对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例记载的技术特征可以相互替代或组合，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请各实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请各实施例中的装置及终端中的模块和子模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端实施例仅仅是示意性的，例如，模块或子模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个子模块或模块可以结合或者可以集成到另一个模块，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块或子模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块或子模块的部件可以是或者也可以不是物理模块或子模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块或子模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块或子模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块或子模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块或子模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块或子模块集成在一个模块中。上述集成的模块或子模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或子模块的形式实现。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种业务监控方法，其特征在于，包括：
获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，所述长交易业务指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务，所述长交易信息包括长交易发生总数；
当所述长交易发生总数大于或等于第一阈值时，进行长交易预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，包括：
获取所述预设时间段内的交易业务的日志信息；
从所述日志信息中查询所述交易执行结束时间处于所述预设时间段内，且交易执行时长大于或等于所述预设时长的所有交易业务的数量，得到所述长交易发生总数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述日志信息包括交易标识、交易执行开始时间和交易执行结束时间；
确定所述交易业务的交易执行时长的过程，包括：
分别从获取包含同一交易标识的日志信息中的交易执行开始时间和交易执行结束时间；
计算所述交易执行结束时间与所述交易执行开始时间的时间差，得到所述交易执行时长。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向预设终端设备发送预警信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设时间间隔获取所述预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，其中，所述预设时间间隔小于预设时间段；所述方法还包括：
按照当前预设时间段与上一个预设时间段是否重叠，将当前预设时间段划分为重叠时间段和非重叠时间段；
获取所述重叠时间段内发生的长交易业务的长交易信息，得到第一长交易信息；
获取所述非重叠时间段内发生的长交易业务的长交易信息，得到第二长交易信息；
当所述第一长交易信息与数据库中存储的所述上一个预设时间段内的第三长交易信息不同时，将所述数据库中的所述第三长交易信息更新为所述第一长交易信息；其中，所述第三长交易信息是所述上一个预设时间段中与所述当前预设时间段的重叠时间段对应的长交易信息；
将所述第二长交易信息存储至所述数据库。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述数据库中存储的预设周期内的长交易信息进行统计，获得预设周期对应的长交易信息报表。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述长交易信息报表中包括所述长交易信息由高到低的前预设数量个交易业务类型的长交易信息。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述长交易信息还包括长交易平均执行时长。
9.一种业务监控装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取预设时间段内发生的长交易业务的长交易信息，所述长交易业务指交易执行时长大于或等于预设时长的交易业务，所述长交易信息包括长交易发生总数；
预警模块，用于当所述长交易发生总数大于或等于第一阈值时，进行长交易预警。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
所述存储器内存储有程序；
所述处理器调用所述存储器内的程序以实现权利要求1-8任一项所述的业务监控方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011583719.4A CN112596996A (zh) | 2020-12-28 | 2020-12-28 | 一种业务监控方法及装置 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011583719.4A CN112596996A (zh) | 2020-12-28 | 2020-12-28 | 一种业务监控方法及装置 |
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| CN112596996A true CN112596996A (zh) | 2021-04-02 |
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Family Applications (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN112596996A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113159463A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-23 | 中国银行股份有限公司 | 业务量监控方法和装置 |
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- 2020-12-28 CN CN202011583719.4A patent/CN112596996A/zh active Pending
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