CN112596021A - 小电量台区单相电能表运行误差监测改进方法及改进系统 - Google Patents

小电量台区单相电能表运行误差监测改进方法及改进系统 Download PDF

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CN112596021A CN202110005744.2A CN202110005744A CN112596021A CN 112596021 A CN112596021 A CN 112596021A CN 202110005744 A CN202110005744 A CN 202110005744A CN 112596021 A CN112596021 A CN 112596021A
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Abstract

本发明属于电能监测技术领域,公开了一种小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法及改进系统,利用数据分析程序获取上传的电流数据、电压数据与阻抗数据;利用误差计算模型构建程序依据数据分析结果与调度结果构建预设有效范围;并将已归一化的样本集划分为训练集和测试集;计算的误差存在异常,则从预先配置的误差计算模型的若干质量因子中,选取出影响误差计算的目标因子;并对所述目标因子的权重值进行调整,得到优化后的误差计算模型。本发明进行误差计算模型的构建,使得误差计算的方便性得到提升,同时进行模型构建后对模型进行优化,能够实现模型准确性的提升,进行误差监测的准确性更好,得到的电能数据更准确。

Description

小电量台区单相电能表运行误差监测改进方法及改进系统
技术领域
本发明属于电能监测技术领域,尤其涉及一种小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法及改进系统。
背景技术
目前,单相电能表的应用已经超过100年的历史,其核心技术与发展目标是确保单相电能表计量误差的准确性,但在实际的单相电能表应用过程中,单相电能表一旦通过计量器具型式批准并完成制造,其计量误差只在单相电能表制造商出厂测试和电网公司到货批量验收环节进行检测,在其后续整个生命周期中尤其是现场运行的计量误差无法进行监测,电力公司只能通过现场检验或运行抽检等方式对在运行的电表的计量误差进行检测,但需要付出大量的人力、物力,且成效一般。
在电力系统生产中,电能是其最终产品,对电能的计量极为重要。电能计量装置是对电能进行计量的主要工具,是发、供、用电三方用于供用电贸易结算的重要手段。电能计量装置的准确与否,直接关系到发、供、用电三方的经济利益。因此,国家有关计量法规规定,必须对电能计量装置的准确度定期进行现场检验。但是目前暂无进行小电量台区单相电能表进行运行误差的监测的效果较差,无法反应真实的误差数据。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:目前暂无进行小电量台区单相电能表进行运行误差的监测的效果较差,无法反应真实的误差数据。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法及改进系统。
本发明是这样实现的,一种小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法包括以下步骤:
步骤一,通过电流监测模块利用电流传感器对火线电流与零线电流进行监测,得到电流数据;通过电压监测模块利用带温度补偿电路的电压传感器对零线电压进行监测,得到电压数据;通过阻抗监测模块利用阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,得到阻抗数据;
步骤二,通过数据上传模块利用数据上传程序响应于获取到数据上传请求,并对获取的电流数据、电压数据与阻抗数据上传请求进行处理;响应于数据上传失败,判断是否满足自动重启条件;判定满足所述自动重启条件的情况下,重启对监测的电流数据、电压数据与阻抗数据上传请求的后台处理,完成监测的电流数据、电压数据与阻抗数据的上传;
步骤三,通过数据分析模块利用数据分析程序获取上传的电流数据、电压数据与阻抗数据;并对获取的所述电流数据、电压数据与阻抗数据进行标准化处理;同时采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的所述电流、电压、阻抗数据进行分析;得到数据分析结果;通过通道占用率计算模块利用通过通道占用计算程序进行通道率占用的计算,得到各通道在监测周期的分配时间;通过调度规划模块利用调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果;
步骤四,通过误差计算模型构建模块利用误差计算模型构建程序依据数据分析结果与调度结果构建预设有效范围;在预设的有效范围内随机生成N1个初始状态,并随机生成N2个控制序列;对于任意一个初始状态,分别与每一个控制序列组合为一个输入量,共得到N1×N2个输入量;利用蒙特卡洛法进行模拟打靶,得到每一个输入量所对应的误差数据,共得到N1×N2个误差数据;将输入量及其对应的误差数据作为一个样本数据,由此得到由N1×N2个样本数据构成的样本集;
步骤五,对所述样本集进行归一化操作,并将已归一化的样本集划分为训练集和测试集;根据样本数据的输入量与终端状态的维数,构建基于多层神经网络的误差计算模型;通过模型优化模块基于模型优化程序获取电流数据、电压数据与阻抗数据值并绘制得到电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线以及控制限;判断所述电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线中是否存在位于所述控制区域之外的目标数据点;若是,则确定对应于所述目标数据点计算的误差存在异常;
步骤六,当确定误差计算模型计算的误差存在异常,则从预先配置的误差计算模型的若干质量因子中,选取出影响误差计算的目标因子;并对所述目标因子的权重值进行调整,得到优化后的误差计算模型;通过模型优化模块对构建的误差计算模型进行优化,得到优化后的误差计算模型;通过验证模块通过验证程序对获取的优化模型进行验证,确定优化的误差模型的有效性;通过误差计算模块利用误差计算程序依照最优模型进行误差计算,得到单相电能表运行误差。
进一步,步骤一中,所述通过阻抗监测模块利用阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,包括:
在监测周期内,以轮询的方式对单相电能表的火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道这三个通道依次注入信号。
进一步,步骤二中,所述自动重启条件包括:
是否已经达到预定重试次数限值,当前网络通信状况是否良好,以及是否已经超出预定请求处理时限。
进一步,步骤三中,所述对获取的数据进行标准化处理,包括:按照类别对数据进行筛选、对冗余的关联规则进行删除和对逻辑上相互重复的关联规则进行合并。
进一步,步骤三中,所述采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的数据进行分析,包括:
1)建立频繁项集;
2)构建项集组合;
3)从频繁项集中挖掘关联规则;
4)统计单相电能表的电流数据、电压数据与阻抗数据中每一种属性分别对应的类型及其占比。
进一步,步骤三中,所述通过调度规划模块利用调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果,包括:
根据各个通道的分配时间计算各个通道的信号注入次数,将各个所述通道的信号注入次数和所述轮询的方式生成调度策略,进行调度,得到调度结果。
进一步,步骤四中,所述N1、N2均为正整数。
进一步,步骤五中,所述控制限包括上控制限和下控制限;所述上控制限和下控制限构成控制区域。
进一步,步骤五中,所述获取电流数据、电压数据与阻抗数据值并绘制得到电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线包括:
获取多个电流数据、电压数据与阻抗数据的统计值,基于获取的多个电流数据、电压数据与阻抗数据统计值分别绘制电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线。
本发明的另一目的在于提供一种实施所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进系统,所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进系统包括;
电流监测模块、电压监测模块、阻抗监测模块、中央控制模块、数据上传模块、数据分析模块、通道占用率计算模块、调度规划模块、误差计算模型构建模块、模型优化模块、验证模块、误差计算模块;
电流监测模块,与中央控制模块连接,用于通过电流传感器对火线电流与零线电流进行监测,得到电流数据;
电压监测模块,与中央控制模块连接,用于通过电压传感器对零线电压进行监测,得到电压数据;
阻抗监测模块,与中央控制模块连接,用于通过阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,得到阻抗数据;
中央控制模块,与电流监测模块、电压监测模块、阻抗监测模块、数据上传模块、数据分析模块、通道占用率计算模块、调度规划模块、误差计算模型构建模块、模型优化模块、验证模块、误差计算模块连接,用于通过主控机控制各个模块正常运行;
数据上传模块,与中央控制模块连接,用于通过数据上传程序将监测的电流数据、电压数据与阻抗数据进行上传;
数据分析模块,与中央控制模块连接,用于通过数据分析程序对上传的监测数据进行分析,得到数据分析结果;
通道占用率计算模块,与中央控制模块连接,用于通过通道占用计算程序进行通道率占用的计算,得到各通道在监测周期的分配时间;
调度规划模块,与中央控制模块连接,用于通过调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果;
误差计算模型构建模块,与中央控制模块连接,用于通过误差计算模型依据数据分析结果与调度结果构建程序构建误差计算模型;
模型优化模块,与中央控制模块连接,用于对构建的误差计算模型进行优化,得到优化后的误差计算模型;
验证模块,与中央控制模块连接,用于通过验证程序对获取的优化模型进行验证,确定优化的误差模型的有效性;
误差计算模块,与中央控制模块连接,用于通过误差计算程序依照最优模型进行误差计算,得到单相电能表运行误差。
本发明的另一目的在于提供一种实施8所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法的单相电能表。
结合上述的所有技术方案,本发明所具备的优点及积极效果为:本发明通过对电流和电压数据的检测实现对单相电能表显示数据的获取,同时对火线电流、零线电流以及零线电压三通道的阻抗进行监测,能够实现单相电能表误差的初步获取;通过通道占用率计算以及调度规划,能够实现误差计算的准确性的提升,得到的误差更确切;通过获取数据以及对数据的分析构建误差计算模型,并对得到的模型进行训练,能够实现优化模型的获取;对优化模型进行验证确定优化的误差模型的有效性,得到的最优模型进行单相电能表的误差监测更准确。本发明进行误差计算模型的构建,使得对误差计算的方便性得到提升,同时进行模型构建后对模型进行优化,能够实现模型准确性的提升,进行误差监测的准确性更好,得到的电能数据更准确。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进系统的结构框图。
图2是本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法的流程图。
图3是本发明实施例提供的通过数据上传程序将监测的电流数据、电压数据与阻抗数据进行上传的流程图。
图4是本发明实施例提供的通过数据分析模块利用数据分析程序对上传的监测数据进行分析的流程图。
图5是本发明实施例提供的采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的数据进行分析的流程图。
图6是本发明实施例提供的通过误差计算模型构建模块利用误差计算模型构建程序依据数据分析结果与调度结果构建误差计算模型的流程图。
图2中:1、电流监测模块;2、电压监测模块;3、阻抗监测模块;4、中央控制模块;5、数据上传模块;6、数据分析模块;7、通道占用率计算模块;8、调度规划模块;9、误差计算模型构建模块;10、模型优化模块;11、验证模块;12、误差计算模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法及改进系统,下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法包括以下步骤:
S101,通过电流监测模块利用电流传感器对火线电流与零线电流进行监测,得到电流数据;通过电压监测模块利用电压传感器对零线电压进行监测,得到电压数据;
S102,通过阻抗监测模块利用阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,得到阻抗数据;
S103,通过数据上传模块利用数据上传程序将监测的电流数据、电压数据与阻抗数据进行上传;通过数据分析模块利用数据分析程序对上传的监测数据进行分析,得到数据分析结果;
S104,通过通道占用率计算模块利用通过通道占用计算程序进行通道率占用的计算,得到各通道在监测周期的分配时间;通过调度规划模块利用调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果;
S105,通过误差计算模型构建模块利用误差计算模型构建程序依据数据分析结果与调度结果构建误差计算模型;通过模型优化模块对构建的误差计算模型进行优化,得到优化后的误差计算模型;通过验证模块通过验证程序对获取的优化模型进行验证,确定优化的误差模型的有效性;
S106,通过误差计算模块利用误差计算程序依照最优模型进行误差计算,得到单相电能表运行误差。
如图2所示,本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进系统包括:
电流监测模块1、电压监测模块2、阻抗监测模块3、中央控制模块4、数据上传模块5、数据分析模块6、通道占用率计算模块7、调度规划模块8、误差计算模型构建模块9、模型优化模块10、验证模块11、误差计算模块12;
电流监测模块1,与中央控制模块4连接,用于通过电流传感器对火线电流与零线电流进行监测,得到电流数据;
电压监测模块2,与中央控制模块4连接,用于通过电压传感器对零线电压进行监测,得到电压数据;
阻抗监测模块3,与中央控制模块4连接,用于通过阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,得到阻抗数据;
中央控制模块4,与电流监测模块1、电压监测模块2、阻抗监测模块3、数据上传模块5、数据分析模块6、通道占用率计算模块7、调度规划模块8、误差计算模型构建模块9、模型优化模块10、验证模块11、误差计算模块12连接,用于通过主控机控制各个模块正常运行;
数据上传模块5,与中央控制模块4连接,用于通过数据上传程序将监测的电流数据、电压数据与阻抗数据进行上传;
数据分析模块6,与中央控制模块4连接,用于通过数据分析程序对上传的监测数据进行分析,得到数据分析结果;
通道占用率计算模块7,与中央控制模块4连接,用于通过通道占用计算程序进行通道率占用的计算,得到各通道在监测周期的分配时间;
调度规划模块8,与中央控制模块4连接,用于通过调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果;
误差计算模型构建模块9,与中央控制模块4连接,用于通过误差计算模型依据数据分析结果与调度结果构建程序构建误差计算模型;
模型优化模块10,与中央控制模块4连接,用于对构建的误差计算模型进行优化,得到优化后的误差计算模型;
验证模块11,与中央控制模块4连接,用于通过验证程序对获取的优化模型进行验证,确定优化的误差模型的有效性;
误差计算模块12,与中央控制模块4连接,用于通过误差计算程序依照最优模型进行误差计算,得到单相电能表运行误差。
下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
实施例1:
本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法如图1所示,作为优选实施例,本发明实施例提供的通过阻抗监测模块利用阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,包括:在监测周期内,以轮询的方式对单相电能表的火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道这三个通道依次注入信号。
实施例2:
本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法如图1所示,作为优选实施例,如图3所示,本发明实施例提供的通过数据上传程序将监测的电流数据、电压数据与阻抗数据进行上传,包括:
S201,响应于获取到数据上传请求,后台对获取的电流数据、电压数据与阻抗数据上传请求进行处理;
S202,响应于数据上传失败,判断是否满足自动重启条件;
S203,判定满足所述自动重启条件的情况下,重启对所述数据上传请求的后台处理。
步骤S202中,本发明实施例提供的自动重启条件,包括:是否已经达到预定重试次数限值,当前网络通信状况是否良好,以及是否已经超出预定请求处理时限。
实施例3:
本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法如图1所示,作为优选实施例,如图4所示,本发明实施例提供的通过数据分析模块利用数据分析程序对上传的监测数据进行分析,包括以下步骤:
S301,获取上传的电流数据、电压数据与阻抗数据;
S302,对获取的数据进行标准化处理;
S303,采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的数据进行分析。
步骤S302中,本发明实施例提供的对获取的数据进行标准化处理,包括:按照类别对数据进行筛选、对冗余的关联规则进行删除和对逻辑上相互重复的关联规则进行合并。
如图5所示,步骤S303中,本发明实施例提供的采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的数据进行分析,包括:
S401,建立频繁项集;
S402,构建项集组合;
S403,从频繁项集中挖掘关联规则;
S404,统计单相电能表的电流数据、电压数据与阻抗数据中每一种属性分别对应的类型及其占比。
实施例4:
本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法如图1所示,作为优选实施例,步骤S104中,本发明实施例提供的通过调度规划模块利用调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果,包括:根据各个通道的分配时间计算各个通道的信号注入次数,将各个所述通道的信号注入次数和所述轮询的方式生成调度策略,进行调度,得到调度结果。
实施例5:
本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法如图1所示,作为优选实施例,如图6所示,本发明实施例提供的通过误差计算模型构建模块利用误差计算模型构建程序依据数据分析结果与调度结果构建误差计算模型,包括:
S501,依据数据分析结果与调度结果预设有效范围;
S502,在预设的有效范围内随机生成N1个初始状态,并随机生成N2个控制序列;对于任意一个初始状态,分别与每一个控制序列组合为一个输入量,共得到N1×N2个输入量;
S503,利用蒙特卡洛法进行模拟打靶,得到每一个输入量所对应的误差数据,共得到N1×N2个误差数据;将输入量及其对应的误差数据作为一个样本数据,由此得到由N1×N2个样本数据构成的样本集;
S504,对所述样本集进行归一化操作,并将已归一化的样本集划分为训练集和测试集;
S505,根据样本数据的输入量与终端状态的维数,构建基于多层神经网络的误差计算模型。
步骤S502中,本发明实施例提供的N1、N2均为正整数。
实施例6:
本发明实施例提供的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法如图1所示,作为优选实施例,本发明实施例提供的通过模型优化模块对构建的误差计算模型进行优化,得到优化后的误差计算模型包括:
基于模型优化程序获取电流数据、电压数据与阻抗数据值并绘制得到电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线以及控制限;判断所述电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线中是否存在位于所述控制区域之外的目标数据点;若是,则确定对应于所述目标数据点计算的误差存在异常;当确定误差计算模型计算的误差存在异常,则从预先配置的误差计算模型的若干质量因子中,选取出影响误差计算的目标因子;并对所述目标因子的权重值进行调整,得到优化后的误差计算模型;通过模型优化模块对构建的误差计算模型进行优化,得到优化后的误差计算模型;
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现,所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述,仅为本发明较优的具体的实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,其特征在于,所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法包括以下步骤:
步骤一,利用电流传感器对火线电流与零线电流进行监测,得到电流数据;利用带温度补偿电路的电压传感器对零线电压进行监测,得到电压数据;利用阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,得到阻抗数据;
步骤二,利用数据上传程序响应于获取到数据上传请求,并对获取的电流数据、电压数据与阻抗数据上传请求进行处理;响应于数据上传失败,判断是否满足自动重启条件;判定满足所述自动重启条件的情况下,重启对监测的电流数据、电压数据与阻抗数据上传请求的后台处理,完成监测的电流数据、电压数据与阻抗数据的上传;
步骤三,利用数据分析程序获取上传的电流数据、电压数据与阻抗数据;并对获取的所述电流数据、电压数据与阻抗数据进行标准化处理;同时采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的所述电流、电压、阻抗数据进行分析;得到数据分析结果;通过通道占用率计算模块利用通过通道占用计算程序进行通道率占用的计算,得到各通道在监测周期的分配时间;通过调度规划模块利用调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果;
步骤四,利用误差计算模型构建程序依据数据分析结果与调度结果构建预设有效范围;在预设的有效范围内随机生成N1个初始状态,并随机生成N2个控制序列;对于任意一个初始状态,分别与每一个控制序列组合为一个输入量,共得到N1×N2个输入量;利用蒙特卡洛法进行模拟打靶,得到每一个输入量所对应的误差数据,共得到N1×N2个误差数据;将输入量及其对应的误差数据作为一个样本数据,由此得到由N1×N2个样本数据构成的样本集;
步骤五,对所述样本集进行归一化操作,并将已归一化的样本集划分为训练集和测试集;根据样本数据的输入量与终端状态的维数,构建基于多层神经网络的误差计算模型;通过模型优化模块基于模型优化程序获取电流数据、电压数据与阻抗数据值并绘制得到电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线以及控制限;判断所述电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线中是否存在位于所述控制区域之外的目标数据点;若是,则确定对应于所述目标数据点计算的误差存在异常;
步骤六,当确定误差计算模型计算的误差存在异常,则从预先配置的误差计算模型的若干质量因子中,选取出影响误差计算的目标因子;并对所述目标因子的权重值进行调整,得到优化后的误差计算模型;通过模型优化模块对构建的误差计算模型进行优化,得到优化后的误差计算模型;通过验证模块通过验证程序对获取的优化模型进行验证,确定优化的误差模型的有效性;通过误差计算模块利用误差计算程序依照最优模型进行误差计算,得到单相电能表运行误差。
2.如权利要求1所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,其特征在于,所述步骤一中,通过阻抗监测模块利用阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,包括:
在监测周期内,以轮询的方式对单相电能表的火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道这三个通道依次注入信号。
3.如权利要求1所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,其特征在于,所述步骤二中,所述自动重启条件包括:
是否已经达到预定重试次数限值,当前网络通信状况是否良好,以及是否已经超出预定请求处理时限。
4.如权利要求1所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,其特征在于,所述步骤三中,对获取的数据进行标准化处理,包括:按照类别对数据进行筛选、对冗余的关联规则进行删除和对逻辑上相互重复的关联规则进行合并。
5.如权利要求1所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,其特征在于,所述步骤三中,采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的数据进行分析,包括:
1)建立频繁项集;
2)构建项集组合;
3)从频繁项集中挖掘关联规则;
4)统计单相电能表的电流数据、电压数据与阻抗数据中每一种属性分别对应的类型及其占比。
6.如权利要求1所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,其特征在于,所述步骤三中,通过调度规划模块利用调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果,包括:
根据各个通道的分配时间计算各个通道的信号注入次数,将各个所述通道的信号注入次数和所述轮询的方式生成调度策略,进行调度,得到调度结果。
7.如权利要求1所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,其特征在于,步骤四中,所述N1、N2均为正整数。
8.如权利要求1所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法,其特征在于,所述步骤五中,控制限包括上控制限和下控制限;所述上控制限和下控制限构成控制区域;
所述获取电流数据、电压数据与阻抗数据值并绘制得到电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线包括:
获取多个电流数据、电压数据与阻抗数据的统计值,基于获取的多个电流数据、电压数据与阻抗数据统计值分别绘制电流数据、电压数据与阻抗数据对应的分布曲线。
9.一种实施如权利要求1-8所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法的小电量台区的单相电能表运行误差监测改进系统,其特征在于,所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进系统包括;
电流监测模块,与中央控制模块连接,用于通过电流传感器对火线电流与零线电流进行监测,得到电流数据;
电压监测模块,与中央控制模块连接,用于通过电压传感器对零线电压进行监测,得到电压数据;
阻抗监测模块,与中央控制模块连接,用于通过阻抗测试仪进行火线电流信号注入通道、零线电流注入通道与零线电压注入通道的阻抗的监测,得到阻抗数据;
中央控制模块,与电流监测模块、电压监测模块、阻抗监测模块、数据上传模块、数据分析模块、通道占用率计算模块、调度规划模块、误差计算模型构建模块、模型优化模块、验证模块、误差计算模块连接,用于通过主控机控制各个模块正常运行;
数据上传模块,与中央控制模块连接,用于通过数据上传程序将监测的电流数据、电压数据与阻抗数据进行上传;
数据分析模块,与中央控制模块连接,用于通过数据分析程序对上传的监测数据进行分析,得到数据分析结果;
通道占用率计算模块,与中央控制模块连接,用于通过通道占用计算程序进行通道率占用的计算,得到各通道在监测周期的分配时间;
调度规划模块,与中央控制模块连接,用于通过调度规划程序进行各通道在监测周期的分配时间的调度,得到调度结果;
误差计算模型构建模块,与中央控制模块连接,用于通过误差计算模型依据数据分析结果与调度结果构建程序构建误差计算模型;
模型优化模块,与中央控制模块连接,用于对构建的误差计算模型进行优化,得到优化后的误差计算模型;
验证模块,与中央控制模块连接,用于通过验证程序对获取的优化模型进行验证,确定优化的误差模型的有效性;
误差计算模块,与中央控制模块连接,用于通过误差计算程序依照最优模型进行误差计算,得到单相电能表运行误差。
10.一种实施如权利要求1-8所述小电量台区的单相电能表运行误差监测改进方法的单相电能表。
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