CN112586347A - 一种抗旱性水稻品种的筛选方法 - Google Patents

一种抗旱性水稻品种的筛选方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种抗旱性水稻品种的筛选方法,该方法是在田间生长水稻的特定生长时期,拍摄水稻冠层照片,根据照片测定和计算不同水分胁迫处理下的水稻冠层温度(Tcanopy)以及不同水分胁迫处理下的水稻冠层温度(Tcanopy)与水分梯度胁迫的变化趋势。以水稻冠层温度变化与水分梯度胁迫的斜率K值为筛选抗旱性水稻的评价指标,当K<‑0.25为不抗旱性水稻品种,K≥‑0.25为抗旱性水稻品种,应用该方法可以从冠层光合生理角度筛选出抗旱性较强的水稻品种。本方法筛选准确度高,可大规模、快速筛选抗旱性水稻,且对水稻无损伤,可应用于实际生产中。

Description

一种抗旱性水稻品种的筛选方法
技术领域
本发明涉及一种水稻的筛选方法,尤其涉及一种抗旱性水稻品种的筛选方法,属于农业技术领域。
背景技术
随着我国人口的不断增长,稻米需求量也日益增多,水稻种植面积一直占据着我国较多的耕地面积。水稻的栽培与生产均需大量的淡水灌溉,据最新研究表明,中国已探明的淡水资源很难长时间维系目前农业所需的用水量。近年来,全球气候变化幅度增大,水资源呈现出季节、地域分布不均的特点,致使我国的干旱频率不断增加,范围也不断扩大,因干旱而造成的粮食减产与经济损失现象更是逐年加剧,干旱已经成为影响水稻生长发育及产量波动的最主要的非生物胁迫因素之一,直接威胁到国家粮食安全与社会稳定。
有关水稻抗旱性评价指标指标种类繁多。水稻节水抗旱的特性十分复杂,环境条件影响抗旱性的表达。抗旱性改良进展不大的主要原因是缺乏适当的对作物抗旱的标准评价。鉴定水稻的节水和抗旱的特性,需要选择恰当的标准来区分节水抗旱性的差异。水稻节水抗旱的表型指标包括地下部、地上部和其他类型指标。作物的根系越强壮发达,吸水能力就越强,就会减轻作物因缺水而造成的伤害。徐富贤等研究杂交水稻发根力与抽穗开花期抗旱性的关系中发现,4叶期和分蘖盛期的发根力分别与品种自身抽穗开花期植株含水量和抗旱性呈极显著正相关。国际水稻研究所将水稻根系拉力作为判断抗旱鉴定的指标,抗旱性越强的品种,其拉力就越大,根系就越发达。而对于地上部而言,卷叶、叶片水势、气孔特征、叶色及烧灼程度等与水稻的抗旱性有关。多数作物是通过卷叶的方式来减少蒸腾,利用卷叶的程度进行品种间的节水抗旱性鉴定具有重要意义。郎有忠等研究认为适当的卷叶可缩小叶面积,减弱叶面蒸发,保持植物体内的水分。张灿军等认为在水稻抽穗期,其卷叶的程度越小,其抗旱性越强。有关其他表型抗旱指标,水稻品种胚芽鞘的胁迫系数存在明显差异,该值高的品种抗旱性强。程建峰等研究认为,穗颈节粗可作为水稻抗旱性鉴定指标之一。张燕之认为水稻出叶的速度与水分胁迫程度相关,非水分胁迫比水分胁迫出叶慢,抗旱性强的品种减慢速度较小,抗旱性弱的品种减慢速度较大。
而关于水稻节水抗旱生理指标研究表明,在水分胁迫下,水稻的光合作用、呼吸作用、植物激素和生长调节剂等生理生化会发生变化,因此,生理生化可以作为水稻节水抗旱的鉴定指标。植物遇到水分胁迫时,通常通过关闭气孔来维持体内水分。研究表明,叶片水势低于临界值时,气孔导度随叶片水势的降低而变小。在水分胁迫下,植物根系合成ABA(脱落酸)传导至叶片,导致气孔细胞关闭。在严重水分胁迫下,气孔密度增加,气孔的长、宽明显收缩,气孔变小,蒸腾也减少,可提高作物的抗旱性。渗透调节与植物抗旱性相关,参与渗透调节物质主要有2类:一是细胞内的无机离子,如K+、Cl-和无机盐等;二是细胞内合成的有机溶质,如脯氨酸、甘油。植物激素是植物自身代谢产生的有机物质,是植物接受特定的环境信号产生的,对生命活动起调控作用。水分胁迫时,植物体内脱落酸和多胺等激素的生理效应复杂多样。水分胁迫时,引起水稻脱落酸含量增加,脱落酸的增加促使水稻叶片气孔关闭,灌浆期缩短,导致水稻籽粒减轻。以上有关表观生理指标均能够反映出水稻植株的抗旱能力,但总体上表现出三方面的不足:一是以上抗旱性指标测量时样本量较少,整个过程很难保证选取的样品都具有代表性,同时会产生较大的误差。二是这些抗旱性指标包括产量、结实率、渗透调节物质等测定周期长,工作量大。三是未将水稻水分胁迫下最敏感的光合蒸腾生理变化纳入评价体系,水稻的抗旱性与植株光合水分光合蒸腾损失紧密相连,光合蒸腾是植株水分损失的主要途径,影响冠层温度与植株抗旱性。
水稻起源于沼泽地带,属于中生性的植物,能够适应于复杂的生态环境。传统的水稻栽培条件下,水稻长期处于淹水状态,这种生长环境下水稻依然可以获得生长提供所需的营养物质和水分。水稻这种中生性的植物,在演变进化过程中对水旱环境有了一定的双重适应性,在满足水稻蒸腾需求的水分供应前提下,可以降低水分的供应,以达到节水的目的,有研究表明水稻不需要连续的灌水也可以实现高产,在育苗期结束以后,即使田间无水层,水稻根系仍能够根区周围的地下土壤中吸收水分。有研究结果表明,水稻的生理需水只占其全部耗水的15%左右,说明水稻栽培节水的空间潜力十分巨大。因此,了解和掌握水分胁迫对水稻生长、生理生化等的影响对于提高较干旱地区水稻综合生产能力、保障国家粮食安全具有重要意义。水稻冠层温度是水稻生理生态特征之一,冠层温度的变化及测定时间可以反映作物受水分胁迫的程度,从而为快速判断植株水分状况提供了理论依据,与水分胁迫密切相关。因而研究冠层温度对于水稻抗旱性及对相关生理生化指标的影响具有重要意义。
发明内容
发明目的:本发明所要解决的技术问题是提供了一种对水稻无损,准确度高、快速、可大规模筛选抗旱性水稻品种的方法。
技术方案:为了解决上述技术问题,本发明提供了一种抗旱性水稻品种的筛选方法,是在水稻特定生长时期,在不同水分胁迫处理下分别拍摄水稻冠层照片,根据水稻冠层照片测定和计算出在不同水分胁迫处理下水稻冠层温度变化与水分梯度胁迫的斜率K值作为筛选抗旱性水稻的评价指标,当K<-0.25为不抗旱性水稻品种,K≥-0.25为抗旱性水稻品种。
进一步的,所述水稻的不同水分胁迫处理采用0KPa常规栽培、-10KPa轻度水分胁迫处理、-20KPa中度水分胁迫处理和-30KPa重度度水分胁迫处理。
进一步的,所述水稻特定生长时期为水稻开花期。
进一步的,所述拍摄水稻冠层照片的时间在开花期的晴好天气的中午12:00。
进一步的,所述拍摄水稻冠层照片使用的是短波红外线扫描相机。
进一步的,所述拍摄水稻冠层照片时的水稻样品为从不同水分胁迫处理下的田间选取长势均一,能代表当前处理生长状态的连续两行水稻。
进一步的,所述测定和计算出水稻冠层温度Tcanopy可采用FLIR Tools软件。
进一步的,所述测定和计算不同水分处理下的水稻冠层温度Tcanopy与水分梯度胁迫的斜率K值可在Excel软件中通过直线拟合求得。
进一步的,Excel中直线拟合求得每个水稻品种在每个水分胁迫处理下将获得6组数值,K分别为近植株三组,两行中间三组。
本发明所述的方法包括三个要点:一是不同水分梯度胁迫的确定;二是冠层温度的获取及分析;三是抗旱性水稻品种生理生态指标的确定。该指标将水稻冠层温度指标这个生理生态指标纳入评价体系,既能反映一个水稻品种对于水分胁迫的响应及水分对于水稻植株生理生态变化影响及二者之间的相关性,又能用于抗旱性水稻品种的筛选。
在水稻特定的生长时期使用短波红外线扫描相机拍摄水稻冠层照片,同时使用相关配套软件计算不同水分胁迫处理下的水稻冠层温度Tcanopy和中午十二点时冠层温度变化与水分梯度胁迫的斜率K值,以K值作为筛选抗旱性水稻品种的评价指标,其K值越大代表水稻品种的抗旱性越强,K值越小代表水稻品种的抗旱性越弱。
有益效果:与现有技术相比,本发明具有如下显著优点:
(1)可用于抗旱性水稻品种的筛选,可用于大规模种质筛选,表型组学研究,测量时间短,准确度高。例如分析100个基因型,拍照测量所用时间仅为十分钟,随后就可进行数据分析,高效便捷的进行抗旱性水稻的品种筛选,且对水稻无损伤。
(2)可全生育期监控,分析不同时期抗旱性机理,可用于测定各个生育时期内水稻植株的抗旱性的评价分析。例如,增加测定时期,即可分析整个生育期内水稻冠层的温度变化及其与水分梯度胁迫的相互关系;分析该生育周期内水稻植株冠层温度变化动态规律与产量的相关性。
(3)可用于水稻抗旱性的评价指标。水分梯度胁迫对于不同类型水稻植株冠层温度及其与植株高产抗旱具有一定的相关性。分析植株冠层温度与相关抗旱生理指标变化规律和与水分梯度胁迫的关系,为水稻抗旱栽培提供指导。K值的大小与水稻抗旱性、抗旱相关生理生化指标及最终产量密切相关,为新品种筛选提供依据。
附图说明
图1为开花期水稻热力学红外照片;
图2为不同水分胁迫处理下水稻开花期冠层温度变化与水分梯度胁迫的拟合直线;
图3为水分胁迫处理下开花期水稻剑叶光合值和气孔导度。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案作进一步说明。
实施例1抗旱性水稻的筛选方法的建立
1.试验地概况和供试品种
试验于2018年和2019年在扬州大学江苏省作物栽培生理重点实验室遮雨大棚田进行,可排除外界雨水对于实验的干扰。前茬作物均为小麦。土壤质地为沙壤土,含有机质24.4g/Kg、碱解氮105mg/Kg、速效磷34.3mg/Kg、速效钾68.2mg/Kg;参试材料共14个,均为江苏省近年来各阶段在生产上广泛应用的具有不同抗旱代表性的水稻品种:旱优78,旱优540,旱优127,南粳9108,南粳5055,南粳46。人工模拟机插秧栽培设置育苗、移栽与栽插方案,5月18日浸种,5月23日播种,5月25日移至秧板,6月13日移栽,每穴2苗。
2.处理设置
试验采用裂区试验设计,以水分胁迫梯度为主区,品种为裂区,三次重复。自移栽后6d(活棵)起至成熟前一周,设置4种水分处理方式,保持浅水层2-3cm直至收获前一周。水分胁迫处理小区中安装真空表式土壤负压计(中国科学院南京土壤研究所产),每个水分胁迫处理小区安装5个土壤负压计监测15-20cm深土壤水势。
(1)0KPa常规灌溉栽培方式:总施氮量(纯氮)为300Kg/hm2,按基肥(移栽前):分蘖肥(移栽后5-7天):促花肥(叶龄余数3.5):保花肥(叶龄余数1.2)=5:2:2:1,栽插株行距为13.3cm×30cm。施磷量(过磷酸钙,含P2O5 13.5%)90Kg/hm2,于移栽前作基肥一次性施入。施钾量(氯化钾,含K2O 63%)120Kg/hm2,分基肥和拔节肥(促花肥)两次使用,前后两次的比例为6:4。除生育中期排水搁田外,其余时期保持水层至收获前一周断水。
(2)-10KPa轻度水分胁迫处理栽培方式:于移栽前将土壤负压计插入稻田之中,每个处理每个小区随机放入5个土壤负压计用于检测土壤水势。保持测定水势为-10KPa,缺水时及时补水以达到全生育期土壤水势均为-10KPa。其余栽培措施包括肥料使用、栽插密度,翻耕深度与0KPa常规灌溉栽培方式相同。
(3)-20KPa中度水分胁迫处理栽培方式:于移栽前将土壤负压计插入稻田之中,每个处理每个小区随机放入5个土壤负压计用于检测土壤水势。保持测定水势为-20KPa,缺水时及时补水以达到全生育期土壤水势均为-20KPa。其余栽培措施包括肥料使用、栽插密度,翻耕深度与0KPa常规灌溉栽培方式相同。
(4)-30KPa重度水分胁迫处理栽培方式:于移栽前将土壤负压计插入稻田之中,每个处理每个小区随机放入5个土壤负压计用于检测土壤水势。保持测定水势为-30KPa,缺水时及时补水以达到全生育期土壤水势均为-30KPa。其余栽培措施包括肥料使用、栽插密度,翻耕深度与0KPa常规灌溉栽培方式相同。
3.水稻抗旱性的定量分析
1)于水稻开花期使用短波红外线扫描相机从田间选取长势均一,能代表当前处理生长状态的连续两行水稻,测量时期及时间控制在开花期晴好天气的中午12:00,拍照测量结束后,根据热力学照片,使用FLIR Tools软件分析红外照片,测定和计算不同水分胁迫处理下的水稻冠层温度Tcanopy
2)红外成像照片分析获得水稻冠层温度Tcanopy及其随着水分梯度胁迫的斜率K值,通过拟合土壤水势与冠层温度可以在Excel软件中求得K值。其中选取的4个温度点分别代表同一品种在0KPa常规灌溉、-10KPa轻度水分胁迫处理、-20KPa中度水分胁迫处理、-30KPa重度水分胁迫处理下的冠层温度。K值越大表明水稻冠层温度随水分胁迫上升幅度越小,代表水稻品种的抗旱性越强;K值越小表明水稻冠层温度随水分胁迫上升幅度越大,代表水稻品种的抗旱性越弱。
4.水稻相关抗旱性指标的测定及验证方案的可行性
主要包括开花期各品种水稻在水分胁迫处理下开花期水稻叶片水势及根系氧化力和吸收表面积;开花期剑叶的光合值;开花期各品种水稻在水分胁迫处理下开花期水稻剑叶酶活性和小分子物质含量。
数据测定与整理的方法为:
叶片水势及根系氧化力和吸收表面积的测定:对于叶片水势于水稻开花期中午12时,用托普TLD-3000型露点水势仪测定水稻最上部完全展开叶叶片水势,测定水势均选择晴天,每处理重复6次。对于根系氧化力及根系吸收表面积于开花期在各栽培措施小区取样3穴。用α-萘胺法测定根系氧化力,即根据α-萘胺与根系接触一定时间后α-萘胺量的减少量来确定,α-萘胺在酸性环境中与对氨基苯磺酸和亚硝酸盐作用生成红色的偶氮燃料,就可以用比色法来测量α-萘胺含量,用甲烯蓝法测定根系总表面积与根系活跃表面积,1mg甲烯蓝成单分子层时可覆盖1.1平方米的面积,据此可以求出根系的总吸收面积当根系在甲烯蓝溶液中已经达到吸附饱和而仍留在溶液中时,根系的活跃部分能把原来吸附的物质吸收到细胞中去,因而可以继续吸附甲烯蓝从后一个吸附量可求出活跃吸收面积,可作为根系活力的指标。用甲烯蓝法测定根系总表面积与根系活跃表面积。
光合值的和气孔导度测定:于水稻开花期,用Li-6400便携式光合仪测定水稻主茎剑叶的净光合速率Pn和气孔导度。各小区重复5次,于上午9:00-11:00测定,测定时光量子密度为1500μmol/m2s,空气中CO2浓度为380μmol/mol左右。
剑叶酶活性和小分子物质含量的测定:于水稻开花期,各小区分别取5张剑叶测定相关生理指标:超氧化物歧化酶(SOD)采用氮蓝四唑光还原法测定,在反应系统中既有超氧阴离子产生,又有被超氧阴离子氧化或还原后可以检测的物质产生,通过光谱吸收计算超氧阴离子氧化或还原物质的含量从而计算出SOD的活性,酶活性单位为(U/g FW)。过氧化物酶(POD)采用愈创木酚法测定其活性,在H2O2存在条件下,过氧化物酶能使愈创木酚氧化,生成茶褐色的4-邻甲氧基苯酚。可用分光光度计测生成物的含量来测定活性。以(U/mg FW)为单位。测定抗坏血酸AsA含量,AsA可将铁离子还原成亚铁离子,亚铁离子与红菲罗啉反应形成红色螯合物,对534nm波长的吸收值与AsA含量正相关,以(mg/g DW)为单位。测定还原性谷胱甘肽(GSH)含量,胱甘肽能和5,5-二硫代-双-(2-硝基苯甲酸)(5,5-dithiobis-2-nitrobenoicacid,DTNB)反应产生2-硝基-5-巯基苯甲酸和谷胱甘肽二硫化物(GSSG)2-硝基-5-巯基苯甲酸为黄色产物,在波长412nm处具有最大光吸收,以(mg/g DW)为单位。测定活性氧生成速率,具有氧化活性的细胞色素C被超氧阴离子还原后,形成了在波长550nm处有强吸收的亚铁细胞色素,可以用于活性氧的直接测定,单位为(nmol/mg h)。
5.效果
各品种在不同水分胁迫处理下的产量及构成因素见表1。
表1各品种水分胁迫处理下的产量及其构成因素
Figure BDA0002848270690000071
Figure BDA0002848270690000081
由表1可知,在0KPa处理即常规灌溉处理下,南粳9108、南粳5055和南粳46的产量低于旱优78、旱优540和旱优127,各品种之间产量差异较大。经过水分胁迫处理后各个品种的产量均显著下降,旱优78、旱优540和旱优127产量显著高于南粳9108、南粳5055和南粳46,且产量下降幅度显著低于南粳9108、南粳5055和南粳46。所有产量下降主要原因是水分胁迫使得穗数、每穗粒数、结实率和千粒重的显著下降。但是与旱优78、旱优540和旱优127相比南粳9108、南粳5055和南粳46的穗数、每穗粒数、结实率和千粒重下降幅度显著增大导致产量显著下降。
各水稻品种不同水分胁迫处理下红外照片,开花期冠层温度,开花期冠层温度变化拟合直线分别见图1、表2和图2。
表2各品种不同水分胁迫处理下开花期冠层温度
Figure BDA0002848270690000082
由图1可知,使用短波红外线扫描相机能够清楚的显示,与0KPa处理即常规灌溉处理相比,水分梯度胁迫的处理使得照片冠层部分红色区域面积变大,颜色变深,表明冠层温度显著上升。与南粳9108、南粳5055和南粳46相比,旱优78、旱优540和旱优127在水分胁迫处理下与0KPa处理即常规灌溉处理下的热力学照片中红色高温部分差异不明显。随着水分胁迫的加重,南粳9108、南粳5055和南粳46较旱优78、旱优540和旱优127相比红色面积显著增加,颜色显著加深,温度上升幅度显著增加。
由表2和图2可知,在0KPa处理即常规灌溉处理下各品种的冠层温度均在26℃左右,差异不显著,随着水分胁迫的加重南粳9108、南粳5055和南粳46的温度显著上升红色面积变大,红色加深,冠层温度变化率(K)值均小于-0.25,较旱优78、旱优540和旱优127相比,随着土壤水势变化,冠层温度变化幅度更大。以上结果证明旱优78、旱优540和旱优127为抗旱性水稻品种,而南粳9108、南粳5055和南粳46为不抗旱性水稻品种。
卷叶、叶片水势、气孔特征、叶色及烧灼程度等与水稻的抗旱性有关。多数作物是通过卷叶的方式来减少蒸腾,利用卷叶的程度进行品种间的节水抗旱性鉴定具有重要意义。各水稻品种水分胁迫处理下开花期水稻叶片水势及根系氧化力和吸收表面积见表3。
表3各水稻品种水分胁迫处理下开花期水稻叶片水势及根系氧化力和吸收表面积
Figure BDA0002848270690000091
Figure BDA0002848270690000101
由表3可知,在0KPa处理即常规灌溉处理下,各个水稻品种的叶片水势差异不显著,随着水分胁迫的加剧,各水稻品种的叶片水势均表现出显著下降的趋势。与旱优78、旱优540和旱优127相比南粳9108、南粳5055和南粳46叶片水势的下降幅度显著提高,表明叶片缺水程度加剧,抗旱能力较差。作物的根系越强壮发达,吸水能力就越强,就会减轻作物因缺水而造成的伤害。抗旱性越强的品种,其拉力就越大,根系就越发达,相关生理活性指标就会越高。而分析其根系氧化力,根系吸收表面积,根系活跃表面积和吸收比可知水分胁迫显著降低了水稻根系相关生理指标。与旱优78、旱优540和旱优127相比南粳9108、南粳5055和南粳46根系生理指标下降幅度显著增加。以上结果证明旱优78、旱优540和旱优127为抗旱性水稻品种而南粳9108、南粳5055和南粳46为不抗旱性水稻品种。
由图3可知,各水稻品种在水分胁迫下剑叶光合值均显著下降,在0KPa处理即常规灌溉处理下各水稻品种的光合值差异不显著而随着水分胁迫的加剧。旱优78、旱优540和旱优127剑叶的光合值显著高于南粳9108、南粳5055和南粳46剑叶的光合值,结果表明在较重的水分胁迫处理下,旱优78、旱优540和旱优127剑叶仍能保持较高的光合值以维持光合作用。气孔导度的变化规律与光合值变化规律基本一致。证明旱优78、旱优540和旱优127为抗旱性水稻品种而南粳9108、南粳5055和南粳46为不抗旱性水稻品种。
各品种水分胁迫处理下开花期水稻剑叶酶活性和小分子物质含量见表4。
表4各品种水分胁迫处理下开花期水稻剑叶相关酶活性和小分子物质含量
Figure BDA0002848270690000111
Figure BDA0002848270690000121
由表4可知,在抗逆性酶活性上在开花期各个水稻品种均在-20KPa水分胁迫处理下的SOD活性值达到最大,且在-30KPa水分胁迫处理下显著下降,同时旱优78、旱优540和旱优12的SOD活性显著大于南粳9108、南粳5055和南粳46。在开花期各个水稻品种的POD活性与SOD规律一致。随着水分胁迫程度的加剧,在小分子物质含量上,ASA和GSH均呈现下降趋势。与旱优78、旱优540和旱优127相比,南粳9108、南粳5055和南粳46剑叶的ASA和GSH含量下降幅度显著增加。水分梯度胁迫显著增加了各个水稻品种的超氧化物阴离子生成速率但是与旱优78、旱优540和旱优127相比,南粳9108、南粳5055和南粳46生成速率显著增加,表明南粳9108、南粳5055和南粳46植株抗逆境能力较差。以上结果表明旱优78、旱优540和旱优12为抗旱性水稻品种,而南粳9108、南粳5055和南粳46为不抗旱性水稻品种。
实施例2抗旱性水稻的筛选方法准确度验证为了验证实施例1的抗旱性水稻的筛选方法的准确性,对市场上常见的抗旱水稻品种与不抗旱水稻品种进行验证,水稻品种包括沪旱19、沪旱106、沪旱1509、云陆142、扬稻6号、镇稻88、武运粳30、连粳7号,参照实施例1所述的方法测量其K值,具体数据见表5。
表5K值法筛选抗旱水稻准确性的验证
Figure BDA0002848270690000122
由表5可知,抗旱性水稻品种的K值均大于-0.25,不抗旱性水稻品种的K值均小于-0.25,由此说明所述的筛选抗旱性水稻品种的方法准确性为100%。
综上所述,本发明提出的冠层温度变化与水分梯度胁迫的斜率K值,其K值越大表明冠层温度上升速率越低,代表水稻品种的抗旱性越强,K值越小表明冠层温度上升速率越高,代表水稻品种的抗旱性越弱,其中,K<-0.25为不抗旱性水稻品种,K≥-0.25为抗旱性水稻品种。冠层温度变化与水分梯度胁迫的斜率K值能够准确表征0KPa常规灌溉、-10KPa轻度水分胁迫、-20KPa中度水分胁迫、-30KPa重度水分胁迫处理下水稻的抗旱性指标及变化,具有普遍性及准确性。

Claims (7)

1.一种抗旱性水稻品种的筛选方法,其特征在于,所述筛选方法是在水稻特定生长时期,在不同水分胁迫处理下分别拍摄水稻冠层照片,根据水稻冠层照片测定和计算出在不同水分胁迫处理下水稻冠层温度变化与水分梯度胁迫的斜率K值作为筛选抗旱性水稻的评价指标,当K<-0.25为不抗旱性水稻品种,K≥-0.25为抗旱性水稻品种。
2.根据权利要求1所述的抗旱性水稻品种的筛选方法,其特征在于,所述水稻的不同水分胁迫处理方式采用0KPa常规栽培、-10KPa轻度水分胁迫处理、-20KPa中度水分胁迫处理和-30KPa重度度水分胁迫处理。
3.根据权利要求1所述的抗旱性水稻品种的筛选方法,其特征在于,所述水稻特定生长时期为水稻开花期。
4.根据权利要求1所述的抗旱性水稻品种的筛选方法,其特征在于,所述拍摄水稻冠层照片的时间在开花期的晴好天气的中午12:00。
5.根据权利要求1所述的抗旱性水稻品种的筛选方法,其特征在于,所述拍摄水稻冠层照片使用的是短波红外线扫描相机。
6.根据权利要求1所述的抗旱性水稻品种的筛选方法,其特征在于,所述拍摄水稻冠层照片时的水稻样品为从不同水分胁迫处理下的田间选取长势均一,能代表当前处理生长状态的连续两行水稻。
7.根据权利要求1所述的抗旱性水稻品种的筛选方法,其特征在于,所述测定和计算出水稻冠层温度采用FLIR Tools软件。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113984964A (zh) * 2021-10-15 2022-01-28 甘肃省农业科学院作物研究所 基于多源数据监测抗旱性分析的玉米品种筛选方法及系统
CN114303835A (zh) * 2021-11-26 2022-04-12 扬州大学 一种分蘖期耐半淹涝高产优质水稻种质资源鉴定方法及其应用

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103278503A (zh) * 2013-04-25 2013-09-04 浙江大学 一种基于多传感器技术的葡萄水分胁迫诊断方法及系统
CN108169138A (zh) * 2017-12-18 2018-06-15 扬州大学 一种利用热红外图像的水稻倒伏监测方法
CN108318626A (zh) * 2018-01-25 2018-07-24 中国水稻研究所 一种基于群体构建期指数对水稻品种筛选的评价方法
CN109042176A (zh) * 2018-09-18 2018-12-21 扬州大学 一种高氮肥利用效率水稻品种的筛选方法
CN110020793A (zh) * 2019-03-21 2019-07-16 中国农业大学 基于冠层温度的作物水分胁迫诊断方法及系统
CN111751376A (zh) * 2020-07-25 2020-10-09 江西省农业科学院农业工程研究所 一种基于冠层图像特征衍生的水稻氮素营养估算方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103278503A (zh) * 2013-04-25 2013-09-04 浙江大学 一种基于多传感器技术的葡萄水分胁迫诊断方法及系统
CN108169138A (zh) * 2017-12-18 2018-06-15 扬州大学 一种利用热红外图像的水稻倒伏监测方法
CN108318626A (zh) * 2018-01-25 2018-07-24 中国水稻研究所 一种基于群体构建期指数对水稻品种筛选的评价方法
CN109042176A (zh) * 2018-09-18 2018-12-21 扬州大学 一种高氮肥利用效率水稻品种的筛选方法
CN110020793A (zh) * 2019-03-21 2019-07-16 中国农业大学 基于冠层温度的作物水分胁迫诊断方法及系统
CN111751376A (zh) * 2020-07-25 2020-10-09 江西省农业科学院农业工程研究所 一种基于冠层图像特征衍生的水稻氮素营养估算方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DENNIS P. GARRITY等: "Selection for Reproductive Stage Drought Avoidance in Rice, Using Infrared Thermometry", 《AGRONOMY JOURNAL》 *
NEIL C. TURNER等: "Responses of seven diverse rice cultivars to water deficits I. Stress development, canopy temperature, leaf rolling and growth", 《FIELD CROPS RESEARCH》 *
何莹莹等: "基于冠层温度的典型沙生植物土壤水分状况诊断", 《中国水土保持科学》 *
江陵杰等: "水稻冠层温度研究进展", 《江苏农业学报》 *
沙依然·外力等: "拔节抽穗期不同时长干旱胁迫对水稻冠层光谱特征的影响", 《中国农业气象》 *
程旺大等: "冠层温度在水稻抗旱性基因型筛选中的应用及其测定技术", 《植物学通报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113984964A (zh) * 2021-10-15 2022-01-28 甘肃省农业科学院作物研究所 基于多源数据监测抗旱性分析的玉米品种筛选方法及系统
CN113984964B (zh) * 2021-10-15 2024-02-09 甘肃省农业科学院作物研究所 基于多源数据监测抗旱性分析的玉米品种筛选方法及系统
CN114303835A (zh) * 2021-11-26 2022-04-12 扬州大学 一种分蘖期耐半淹涝高产优质水稻种质资源鉴定方法及其应用

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