CN112584192A - 一种网络质量监控方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种网络质量监控方法、装置及服务器，包括：接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。所述方法可以准确地判断播放卡顿是否由主播网络引起，以使直播平台运营商可准确进行异常修复。

Description

一种网络质量监控方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及直播技术领域，尤其涉及一种网络质量监控方法、装置及服务器。

背景技术

在音视频直播中，常常会有观众端反映直播视频播放卡顿，直播平台运营商需要及时确定导致播放卡顿的原因进行修复。导致播放卡顿的原因有多种，例如观众端/主播端网络出现异常或网络质量较差，或观众端数量众多导致服务器负载过大等。在众多原因中，主播端到服务器端的网络对观众端所收看到的直播音视频质量有很大的影响。当主播端网络出现异常或网络质量较差时，可能会导致收看该直播的诸多观众端频频放生播放卡顿，大范围影响观众体验。但是，主播端网络质量差不会必然导致直播视频播放卡顿，这是因为运营商可以采取如丢包重传等补救措施，使得观众端所收看的直播视频依然有较好的流畅度。实际上，当有播放卡顿反馈时，并没有方案能准确地判断播放卡顿是否由主播端网络引起，使得直播平台运营商无法快速准确进行异常修复。

发明内容

本发明提供了一种网络质量监控方法、装置及服务器，可以准确地判断播放卡顿问题是否由主播网络引起。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种网络质量监控方法，所述方法包括：

接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；

计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；

根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种网络质量监控装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；

计算模块，用于计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；

判断模块，用于根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种服务器，所述服务器包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；

计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；

根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明提供了一种网络质量监控方法，根据直播视频播放的卡顿比与网络质量数据的关联度，判断主播网络的状态，可以准确地判断播放卡顿问题是否由主播网络引起，以使直播平台运营商可快速准确进行异常修复。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本发明的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明根据一示例性实施例示出的一种网络质量监控方法的应用场景图。

图2是本发明根据一示例性实施例示出的一种网络质量监控方法的流程图。

图3是本发明根据另一示例性实施例示出的一种网络质量监控方法的应用场景图。

图4是本发明根据另一示例性实施例示出的一种网络质量监控方法的流程图。

图5是本发明根据一示例性实施例示出的一种网络质量监控装置的框图。

图6是本发明根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

接下来对本发明实施例进行详细说明。

参见图1，为本发明所提供的网络质量监控方法的应用场景。主播端110向分发服务器端121上传直播视频流，分发服务器端121向至少一个观众端130分发所述直播视频流。其中，主播端110、分发服务器端121和各客户端130还可以与监控服务器端122连接，以向监控服务器端122上报各种监控数据，如丢包率、重传率、延时数据、卡顿事件等。

在直播过程中，观众端130对定期给监控服务器端122上报数据，包括丢包率、时延、卡顿事件等。而主播端110或分发服务器端121也会将每个统计周期内统计的丢包率、延时等数据上报到监控服务器端122。当监控服务器端122接收到卡顿事件的反馈时，直播平台运营商需要及时确定导致播放卡顿的原因并进行修复。其中，导致播放卡顿的原因有多种，例如可以是主播端110到分发服务器端121之间的网络(以下简称主播端网络)出现异常或网络质量较差、可以是观众端130到分发服务器端121之间的网络(以下简称观众端网络)出现异常或网络质量较差、还可以是观众端130数量众多导分发致服务器121端负载过大等。

在上述原因中，主播端网络对观众端130所收看到的直播音视频质量有很大的影响。当主播端网络出现异常或网络质量较差时，可能会导致收看该直播的诸多观众端130频频放生播放卡顿，大范围影响观众体验。但是，主播端网络质量差不会必然导致直播视频播放卡顿，这是因为可以采取如丢包重传等补救措施，使得观众端130所收看的直播视频依然有较好的流畅度。如在一次直播中，主播端网络质量较差，其丢包率较大，但由于采取了丢包重传等补救措施，使得主播端网络并不会对本次直播质量造成太大影响。而观众端A由于其观众端网络质量较差，导致直播视频播放卡顿。此时，针对直播出现播放卡顿以及主播端网络丢包率大，可能会认定播放卡顿是由主播端网络引起的，显然这样的判断是不准确的，使得直播平台运营商无法快速准确进行异常修复。

为了解决上述问题，本发明提出了一种网络质量监控方法，可以应用于如图1所示的监控服务器端122中，也可以应用于带有网络监控功能的分发服务器端121中。所述方法包括如图2所示的步骤：

步骤210：接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；

步骤220：计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；

步骤230：根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。

本发明提供的一种网络质量监控方法，根据直播视频播放的卡顿比与网络质量数据的关联度，判断主播网络的状态，可以准确地判断播放卡顿问题是否由主播网络引起，以使直播平台运营商可快速准确进行异常修复。

下面以上述方法应用于监控服务器为例：

在一些实施例中，网络质量数据可以包括丢包率和延时数据中的至少一种。所述网络质量数据由主播端上报，也可以由服务器端上报。值得一提的是，当上述方法应用于分发服务器端时，可以是分发服务器端接收主播端上报的网络质量数据，也可以是分发服务器端统计获得网络质量数据。此外，主播端或服务器端还可以按周期统计所述网络质量数据，在一些实施例中，所述周期可以是5-30秒。

直播视频播放卡顿是指收看直播时出现画面不流畅、停顿等情况。观众端可以根据本地播放缓存空间是否播空，或者一定时间内视频播放的帧数是否低于预设帧数阈值，来判断是否发生播放卡顿。当发生播放卡顿时，观众端可以上报发生播放卡顿。监控服务器会计算直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比，也就是卡顿比，并根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。实际上，卡顿比除了上述计算方式以外，还有其他计算方式，可以是一定时间内所有观众端的卡顿总时长与播放总时长之比，也可以是一定时间内所有观众端发生卡顿的总次数。但是通过这些计算方式得到的卡顿比会因为个别观众端的卡顿时长过长，或发生多次卡顿而受到较大影响，不适用于与网络质量数据进行关联。如在一次时长30分钟的直播中，共有观众端A、B、C收看该直播，其中观众端A发生了5次卡顿，卡顿时长5分钟，观众端B、C均未发生卡顿。显然，通过所有观众端的卡顿总时长与播放总时长之比，或所有观众端发生卡顿的总次数计算得到的卡顿比，并不是反映播放卡顿在所有观众端中的普遍性，因此不适用于与网络质量数据进行关联。

在一些实施例中，可以用卡顿比与网络质量数据的相关系数来表征他们之间的关联度。所述相关系数是用于反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。通过计算卡顿比与网络质量数据的相关系数，可以获得播放卡顿与主播端网络质量的关联程度信息。相关系数有多种计算方法，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、以及肯德尔等级相关系数。本领域技术人员可以根据实际需要选取一种或以上相关系数来反映卡顿比与网络质量数据的关联度，本发明在此不做限制。

下面以皮尔逊相关系数的计算为例进行解释说明：

皮尔逊相关系数r用于度量两个变量X、Y之间的线性关系，表达式为：

其中，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]和Var[Y]分别是X、Y的方差。

在直播过程中，监控服务器从直播开始便会不断接收网络质量数据和观众端上报的数据，观众端上报的数据可以包括播放卡顿事件。监控服务器可以从直播开始便计算网络质量数据与卡顿比的相关系数，也可以当有观众端上报卡顿事件时，才开始计算。监控服务器可以将从直播开始时到当下时刻内接收到的所有网络质量数据和对应的观众卡顿比进行相关系数的计算。如监控服务器在直播开始时t₀时刻接收到网络质量数据X₀，计算到卡顿比为Y₀……，t_n时刻接收到网络质量数据X_n，计算到卡顿比为Y_n。监控服务器可以将t₀到t_n时间段内所接收到的所有网络质量数据[X₀,…,X_n]以及卡顿比[Y₀,…,Y_n]进行相关系数计算。考虑到有些直播时长可能长达数小时，若将所有数据都进行相关性系数计算，监控服务器的计算负载过大。因此监控服务器还可以将直播过程中某一时刻开始到当下时刻内接收到的数据进行计算，如将t_k到t_n时间段内所接收到的所有网络质量数据[X_k,…,X_n]以及卡顿比[Y_k,…,Y_n]进行相关系数计算。其中0＜k＜n。

在一些实施例中，所述网络质量数据包括丢包率和延时数据，监控服务器可以分别计算他们与卡顿比的相关系数，即r(卡顿比，丢包率)，以及r(卡顿比，延时)。

进一步地，可以根据上述相关系数判断主播端网络状态。在一些实施例中，可以设置第一阈值，当上述相关系数大于预设的第一阈值，则判断主播端到服务器端之间网络为异常状态。所述第一阈值可以是0.7。另外，当网络质量数据包括延时数据和丢包率时，可以是当r(卡顿比，丢包率)或者r(卡顿比，延时)大于第一阈值时，判断主播端到服务器端之间网络为异常状态；也可以是当r(卡顿比，丢包率)以及r(卡顿比，延时)都大于第一阈值时，判断主播端到服务器端之间网络为异常状态；还可以对r(卡顿比，丢包率)以及r(卡顿比，延时)进行加权计算，当加权结果大于第一阈值时，判断主播端到服务器端之间网络为异常状态，本发明在此不做限定。

本发明提供的一种网络质量监控方法，根据直播视频播放的卡顿比与网络质量数据的关联度，判断主播网络的状态，可以准确地判断播放卡顿问题是否由主播网络引起，以使直播平台运营商可快速准确进行异常修复。

如图3所示，主播端310到服务器端340之间的网络还包括至少一个网络节点，如网络节点320、330。所述网络节点是指主播端将直播视频上传到服务器端时，所述直播视频所经过的网络节点，可以是wifi、路由器、网关、CDN节点。在上述实施例中，所述网络质量数据，如延时数据和丢包率，是指主播端310到服务器端340间的网络质量数据。实际上，主播端网络中存在至少一个网络节点，如果能准确定位出导致直播视频播放卡顿的异常网络节点，将有助于维修人员对所述异常节点进行排查维护。

在一些实施例中，网络质量数据还包括至少一个网络节点的节点质量数据，所述节点质量数据，用于表征所述主播端将所述直播视频经过每个网络节点传输到所述服务器端时，所述网络节点的网络质量数据。如图3中主播端310到网络节点320的节点质量数据，和主播端310到网络节点330的节点质量数据。上述网络质量监控方法还包括：根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，从所述至少一个网络节点中确定出异常网络节点，具体包括如图4所示的步骤：

步骤410：计算每个节点质量数据与所述卡顿比的相关系数；

步骤420：确定至少一个候选网络节点，所述候选网络节点为大于预设的第二阈值的相关系数对应的网络节点；

步骤430：根据所述直播视频经过所述至少一个候选网络节点的先后顺序，确定最先经过的候选网络节点为异常网络节点。

步骤410-430与步骤230之间没有绝对的时间先后顺序，可以先根据步骤230确定出主播端网络为异常状态后，再执行步骤410-430以定位出异常网络节点，也可以同时执行步骤410-430和步骤230。本发明在此不做限制。

如在上述例子中，可以计算出主播端310到网络节点320的节点质量数据与卡顿比的相关系数1，以及计算出主播端310到网络节点330的节点质量数据与卡顿比的相关系数2。具体计算过程如上所述，本发明在此不再赘述。若只有相关系数2大于预设的第二阈值，则可直接确定所述相关系数2对应的网络节点330为异常网络节点。其中第二阈值可以是0.7。若相关系数1和相关系数2均大于第二阈值，则确定网络节点320和网络节点330为候选网络节点，并根据直播视频经过候选网络节点的先后顺序，确定网络节点320为异常网络节点。之所以会有两个以上的相关系数大于第二阈值，是因为当网络节点320出现异常时，主播端310到网络节点320的丢包率较大，如丢包率为30％，而网络节点330未出现问题，若网络节点320到330的丢包率为0。那么主播端310到网络节点330的丢包率也是30％，所计算得到的相关系数1、2均大于第二阈值。此时就要根据直播视频经过候选网络节点的先后顺序，确定先经过的候选网络节点为异常网络节点。

在一些实施例中，还可以通过计算主播端到服务器端的网络质量数据，以及主播端到网络节点的节点质量数据的相关系数，确定出异常网络节点。也就是确定出导致主播端网络质量较差的网络节点。如在上述例子中，计算主播端310到服务器端340的网络质量数据，和主播端310到网络节点320的节点质量数据的相关系数3，以及计算主播端310到服务器端340的网络质量数据，和主播端310到网络节点330的节点质量数据的相关系数4。并选出大于第二阈值的相关系数对应的网络节点为候选网络节点，根据直播视频经过候选网络节点的先后顺序，确定先经过的候选网络节点为异常网络节点。

本发明所提供的网络质量监控方法，根据直播视频播放的卡顿比与网络质量数据的关联度，可以判断主播网络的状态，并且可以定位出主播端网络中的异常网络节点，有助于维修人员对所述异常节点进行排查维护。

基于上述任意实施例所述的网络质量监控方法，本发明还提供了如图5所示的网络质量监控装置500，包括：

接收模块510，用于接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；

计算模块520，用于计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；

判断模块530，用于根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。

基于上述任意实施例所述的网络质量监控方法，本发明还提供了如图6所示的一种服务器的结构示意图。如图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述任意实施例所述的网络质量监控方法。

上述对本发明特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种网络质量监控方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；

计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；

根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络质量数据包括丢包率、延时数据中至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度包括：

所述卡顿比与所述网络质量数据的相关系数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、以及肯德尔等级相关系数中的一种或其组合。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态，包括：

当所述相关系数大于预设的第一阈值，则判断所述主播端到服务器端之间网络为异常状态。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络质量数据包括：

至少一个网络节点的节点质量数据，所述节点质量数据，用于表征所述主播端将所述直播视频经过每个网络节点传输到所述服务器端时，所述网络节点的网络质量数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，从所述至少一个网络节点中确定出异常网络节点。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，从所述至少一个网络节点中确定出异常网络节点，包括：

计算每个节点质量数据与所述卡顿比的相关系数；

确定至少一个候选网络节点，所述候选网络节点为大于预设的第二阈值的相关系数对应的网络节点；

根据所述直播视频经过所述至少一个候选网络节点的先后顺序，确定最先经过的候选网络节点为异常网络节点。

9.一种网络质量监控装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；

计算模块，用于计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；

判断模块，用于根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收用于表征主播端到服务器端之间的网络质量数据；

计算观众端播放所述主播端的直播视频时的卡顿比，所述卡顿比包括所述直播视频播放卡顿的观众端数量与播放所述直播视频的观众端总数量之比；

根据所述卡顿比与所述网络质量数据的关联度，判断所述主播端到服务器端之间网络的状态。

Images