CN112581323A - 虚假诉讼的判断方法及装置 - Google Patents
虚假诉讼的判断方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112581323A CN112581323A CN201910941242.3A CN201910941242A CN112581323A CN 112581323 A CN112581323 A CN 112581323A CN 201910941242 A CN201910941242 A CN 201910941242A CN 112581323 A CN112581323 A CN 112581323A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- case
- judging
- false litigation
- analyzed
- litigation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种虚假诉讼的判断方法及装置，获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件，提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。通过本发明，可以辅助法官和检察官分析待分析案件是否有很大可能是虚假诉讼案件，进而提升办案质效。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及虚假诉讼的判断方法及装置。
背景技术
虚假诉讼案件近年呈上升态势，严重干扰正常审判秩序的同时也对审判资源造成极大浪费，损害了利害关系人的合法权益，影响司法公信力。
目前各地法院、检察院都存在案多人少，办案压力大的情况。亟需通过信息化手段进行虚假诉讼甄别，从而缓解法官、检察官办案压力，提升办案质效。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的虚假诉讼的判断方法及装置。
一种虚假诉讼的判断方法，包括：
获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
可选地，所述虚假诉讼判别特征包括：当事人关联关系；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为当事人之间存在特定的关联关系；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的当事人信息；
依据所述当事人信息，确定所述当事人的当事人关联关系；
若所述当事人的当事人关联关系为所述特定的关联关系，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
可选地，所述虚假诉讼判别特征包括：被告信息；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述被告在预设时间范围内为另一案件的被告；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的被告信息；
依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告在所述预设时间范围内是否为另一案件的被告；
若是，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
可选地，所述虚假诉讼判别特征包括：离婚案件特征和财产纠纷案件特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件为离婚案件且所述待分析案件的被告存在财产纠纷案件，或所述待分析案件为财产纠纷案件且所述待分析案件的被告存在离婚案件；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
判断所述待分析案件是否为离婚案件或财产纠纷案件，以及获取所述待分析案件的被告信息；
若为离婚案件，则依据所述被告信息，确定所述待分析案件的被告是否存在财产纠纷案件；
若存在所述财产纠纷案件，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件；
若为财产纠纷案件，则依据所述被告信息，确定所述待分析案件的被告是否存在离婚案件；
若存在所述离婚案件，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
可选地，所述虚假诉讼判别特征包括：企业财产特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的被告为企业，且所述企业存在预设财产问题；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的被告信息；
依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告是否为企业；
若为企业，判断所述企业是否存在所述预设财产问题；
若存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
可选地，所述虚假诉讼判别特征包括：审判结果特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的裁判文书中的裁判结果未出现表征被告反驳原告诉讼请求的预设文字；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的裁判文书；
判断所述裁判文书是否存在所述预设文字；
若不存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
可选地，所述虚假诉讼判别特征包括：审理周期特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的审理时间小于预设时间阈值且结案文书类型为调解书；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的审理时间以及结案文书；
若所述审理时间小于所述预设时间阈值且结案文书类型为调解书，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
可选地，所述虚假诉讼判别特征包括：以房抵债特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件对应的案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字、存在原告无购房资格而被告在出售房产情况、且被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待审查案件对应的案件文书；
若所述案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字，判断是否存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格是否在预设数值范围内；
若存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
可选地，所述虚假诉讼判别特征包括：拆迁特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件为房屋纠纷案件、且所述待审查案件对应的案件文书中所涉及的房屋位于拆迁地区；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待审查案件对应的案件文书；
提取所述案件文书中涉及的房屋信息；
若依据所述案件文书确定所述待审查案件为房屋纠纷案件、且符合所述房屋信息的房屋位于拆迁地区，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
一种虚假诉讼的判断装置，包括：
数据获取模块，用于获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件；
数据处理模块，用于提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的虚假诉讼的判断方法。
一种电子设备，设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述的虚假诉讼的判断方法。
借由上述技术方案，本发明提供了一种虚假诉讼的判断方法及装置，获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件，提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。通过本发明，可以辅助法官和检察官分析待分析案件是否有很大可能是虚假诉讼案件，进而提升办案质效。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种虚假诉讼的判断方法的方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种虚假诉讼的判断方法的方法流程图；
图3示出了本发明实施例提供的再一种虚假诉讼的判断方法的方法流程图；
图4示出了本发明实施例提供的一种虚假诉讼的判断装置的结构示意图；
图5示出了本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种虚假诉讼的判断方法，可以辅助法官和检察官分析待分析案件是否是疑似虚假诉讼案件，进而提升办案质效。
参照图1，虚假诉讼的判断方法可以包括：
S11、获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件。
其中，虚假诉讼判别特征是预先设定的用于判断是否是疑似虚假诉讼的特征，可以包括多个，如当事人关联关系、被告信息、离婚案件特征、财产纠纷案件特征、企业财产特征、审判结果特征、审理时间特征、以房抵债特征和拆迁特征等，每一虚假诉讼判别特征对应一虚假诉讼判别条件，不同的虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件不同。
S12、提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
在确定了虚假诉讼判别特征之后，会提取出待分析案件在该特征下的特征信息，如提取出当事人关联关系数据，然后判断该特征信息是否满足该特征对应的虚假诉讼判别条件。
本实施例中，获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件，提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。通过本发明，可以辅助法官和检察官分析待分析案件是否很大可能是虚假诉讼案件，进而提升办案质效。
上述提及了虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件，现分别进行介绍。
1、所述虚假诉讼判别特征包括：当事人关联关系。
所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为当事人之间存在特定的关联关系。
某些特定主体之间由于共同利益等关系容易互相勾结产生虚假诉讼，所以可以对某些特殊关系进行识别，从而提示风险。特殊关系即为特定的关联关系，如当事人之间存在亲属关系、当事人之间存在企业与企业法定代表人/实际控制人/财务总监、企业与其关联公司关系等。
具体的，参照图2，步骤S12可以包括：
S21、获取所述待分析案件的当事人信息。
自动提取待分析案件的当事人信息，如原告信息和被告信息，该信息可以包括姓名/名称、身份证号/营业执照号等。
S22、依据所述当事人信息，确定所述当事人的当事人关联关系。
S23、若所述当事人的当事人关联关系为所述特定的关联关系，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
对接公安人口信息平台，根据当事人信息识别待分析案件的当事人之间是否存在亲属关系，若存在，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，并重点提示。
此外，对接企业信息检索平台(如天眼查等)，识别当事人之间是否存在企业与企业法定代表人/实际控制人/财务总监、企业与其关联公司关系，若存在，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，并重点提示。
若待分析案件的文书已载明有上述任一种的特殊关系，则识别为虚假诉讼疑似案件并提示特殊关系情况。
2、所述虚假诉讼判别特征包括：被告信息。
所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述被告在预设时间范围内为另一案件的被告。
某些主体为了规避债务，往往与债权人之外的第三人互相勾结制造虚假诉讼，从而规避履行债务，这类案件特点之一就是短期内该主体频繁成为被告。
具体的，步骤S12可以包括：
获取所述待分析案件的被告信息，依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告在所述预设时间范围内是否为另一案件的被告，若是，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
具体的，提取待分析案件中的被告信息，包括姓名/名称、身份证号/营业执照号、性别、户籍地/住所地等。在法院数据库中匹配某个预设时间范围内同一被告信息的案件，如有匹配项，则重点提示并推送相关历史案件裁判文书或数据信，且认定为虚假诉讼疑似案件。其中，预设时间范围可以依据实际情况而定，如可以是历史两到三个月内。
3、所述虚假诉讼判别特征包括：离婚案件特征和财产纠纷案件特征。
所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件为离婚案件且所述待分析案件的被告存在财产纠纷案件，或所述待分析案件为财产纠纷案件且所述待分析案件的被告存在离婚案件。
离婚案件与财产纠纷案件往往是虚假诉讼高发的两类关联的案件类型，某些主体为了规避债务，往往以虚假离婚诉讼分割夫妻共同财产，从而规避履行债务。
具体的，参照图3，步骤S12可以包括：
S31、获取所述待分析案件的被告信息。
获取所述待分析案件的被告信息可以参照上述实施例，在此不再赘述。
S32、判断所述待分析案件是否为离婚案件或财产纠纷案件；若是离婚案件，执行步骤S33；若是财产纠纷案件，执行步骤S34。
S33、确定所述待分析案件的被告是否存在财产纠纷案件；若是，执行步骤S35。
S34、确定所述待分析案件的被告是否存在离婚案件；若是，执行步骤S35。
S35、判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
具体的，本实施例中给出了两种情况，若待分析案件为离婚案件，则识别待分析案件的被告在法院数据库中是否存在财产纠纷案件，若有，则重点提示，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，并推送相关财产纠纷案件裁判文书或数据信息。
若待分析案件为财产纠纷案件，识别待分析案件的被告是否为自然人，若为自然人，则识别待分析案件裁判文书的被告在法院数据库中是否存在离婚案件，若有，则重点提示，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，并推送相关离婚案件裁判文书或数据信息。
通过上述可以看出，若同时存在离婚案件和财产纠纷案件，则认定为虚假诉讼的概率较高。
4、所述虚假诉讼判别特征包括：企业财产特征。
所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的被告为企业，且所述企业存在预设财产问题。
具体的，依据待分析案件的被告是否为国有集体企业，又分为两种情况。
4.1、待分析案件被告为企业，则企业在资不抵债的情况下往往会与债权人之外的第三人互相勾结制造虚假诉讼，从而规避履行债务。此时的预设财产问题为资不抵债。
具体的，步骤S12可以包括：
获取所述待分析案件的被告信息，依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告是否为企业，若为企业，判断所述企业是否存在所述预设财产问题，若存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
在实际应用中，识别待分析案件的被告是否为企业，若为企业，则系统对接征信类网站(如天眼查等)，并自动匹配待分析案件的被告情况，包括企业征信信息和法人信息，若近期工商信息变更频繁、注册资本减少、涉诉信息过多等情况同时出现或出现2项以上，则重点提示，并识别为虚假诉讼疑似案件。其中，近期工商信息变更频繁、注册资本减少、涉诉信息过多均为资不抵债的一些特征。
4.2、待分析案件为国有集体企业，国有集体企业在改制的情况下往往与债权人之外的第三人互相勾结制造虚假诉讼，从而规避履行债务。此时的预设财产问题为国有企业涉及拍卖或存在财产纠纷案件。
具体的，步骤S12可以包括：
获取所述待分析案件的被告信息，依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告是否为企业，若为企业，判断所述企业是否存在所述预设财产问题，若存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
在实际应用中，识别待分析案件的被告是否为国有集体企业，若为国有集体企业，则匹配查找被告是否涉及在交易所(如北京产权交易所等)公告招拍挂信息，若有，则确定为虚假诉讼疑似案件，并重点提示；
此外，匹配查找被告是否在法院数据库中存在其他财产纠纷案件，若有，则重点提示，并确定为虚假诉讼疑似案件。
5、所述虚假诉讼判别特征包括：审判结果特征。
所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的裁判文书中的裁判结果未出现表征被告反驳原告诉讼请求的预设文字。其中，预设文字可以是：“驳回……诉讼请求”。
具体的，在实际情况中，为规避债务而与债权人之外的第三人互相勾结制造虚假诉讼的案件，往往被告对原告的诉讼主张无条件承认，缺少正常诉讼应有的对抗性，因此法院的判决也没有驳回原告诉请的相关表述。即此时，原被告之间不存在实质性的诉辩对抗，一方对另一方的主张以及证据无条件确认比对识别。
具体的，步骤S12可以包括：
获取所述待分析案件的裁判文书，判断所述裁判文书是否存在所述预设文字，若不存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
识别待分析案件的裁判文书中是否出现“驳回……诉讼请求”等字样，若没出现，则重点提示，并确定为虚假诉讼疑似案件。
6、所述虚假诉讼判别特征包括：审理周期特征。
所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的审理时间小于预设时间阈值且结案文书类型为调解书。
为规避债务而与债权人之外的第三人互相勾结制造虚假诉讼的案件，往往被告对原告的诉讼主张无条件承认，缺少正常诉讼应有的对抗性，因此诉讼进程往往比一般案件处理周期短，而且多以调解结案。
具体的，步骤S12可以包括：
获取所述待分析案件的审理时间以及结案文书，若所述审理时间小于所述预设时间阈值且结案文书类型为调解书，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
在实际应用中，在法院数据库中比对待分析案件的立案时间和结案时间，若周期小于特定天数(即为预设时间阈值)，且结案文书类型为调解书，则重点提示。
7、所述虚假诉讼判别特征包括：以房抵债特征。
所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件对应的案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字、存在原告无购房资格而被告在出售房产情况、且被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内。其中，预设文字可以是“以房抵债”。
某些不具有购房资格的当事人为了达到获得房屋所有权的目的，进行虚假诉讼以通过法院判决直接取得房屋所有权；某些债务人为规避债务，而与债权人之外的第三人互相勾结制造虚假诉讼的案件，将房产进行转移。
具体的，步骤S12可以包括：
1)获取所述待审查案件对应的案件文书。
2)若所述案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字，判断是否存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格是否在预设数值范围内。
3)若存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
在实际应用中，对于借款合同纠纷案件，提取待分析案件的案件文书中是否包含“以房抵债”字样，若包含，则对接外部数据源(如当地住房和城乡建设委员会系统数据或房产中介公司数据源，如链家、我爱我家等)。查询债权人(即原告)是否有购房资格，若无购房资格，则重点提示。然后，查询债务人(即被告)是否在中介机构(对接房产中介公司数据源，如链家、我爱我家等)挂售标的房屋，自动比对挂售价格与借贷合同纠纷中涉及的还款金额，若两者之间差额在预设数值范围以内，则重点提示，并确定为虚假诉讼疑似案件。
8、所述虚假诉讼判别特征包括：拆迁特征。
所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件为房屋纠纷案件、且所述待审查案件对应的案件文书中所涉及的房屋位于拆迁地区。
某些当事人为了达到多分拆迁利益的目的，通过分家析产、继承、房屋买卖合同进行虚假诉讼。
具体的，步骤S12可以包括：
获取所述待审查案件对应的案件文书，提取所述案件文书中涉及的房屋信息，若依据所述案件文书确定所述待审查案件为房屋纠纷案件、且符合所述房屋信息的房屋位于拆迁地区，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
在实际应用中，若待分析案件属于分家析产、继承、房屋买卖合同纠纷，则系统自动匹配查找争议房屋坐落是否属于拆迁区范围(对接该地区住房和城乡建设委员会系统数据、该地区规划和自然资源委员会系统数据)，若有，则重点提示，并确定为虚假诉讼疑似案件。
本实施例中，以大数据技术为基础，以大数据案例平台为支撑，通过数据解析、自然语言处理技术等解析案件文书信息，向用户进行智能化的数据比对，同时实现案件要素的准确展示和可视化对比，在大量案件数据集中智能确定虚假诉讼，减少法官、检察官甄别虚假诉讼的工作量，提高办案效率和质量。
可选的，在上述虚假诉讼的判断方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种虚假诉讼的判断装置，参照图4，可以包括：
数据获取模块101，用于获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件；
数据处理模块102，用于提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
本实施例中，获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件，提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。通过本发明，可以辅助法官和检察官分析待分析案件是否很大可能是虚假诉讼案件，进而提升办案质效。
需要说明的是，本实施例中的各个模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
可选的，本发明的另一实现方式中，所述虚假诉讼判别特征包括：当事人关联关系；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为当事人之间存在特定的关联关系；
相应的，数据处理模块包括：
第一信息获取子模块，用于获取所述待分析案件的当事人信息；
关系确定子模块，用于依据所述当事人信息，确定所述当事人的当事人关联关系；
第一案件确定子模块，用于若所述当事人的当事人关联关系为所述特定的关联关系，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
或，所述虚假诉讼判别特征包括：被告信息；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述被告在预设时间范围内为另一案件的被告；
相应的，数据处理模块包括：
第二信息获取子模块，用于获取所述待分析案件的被告信息；
第一判断子模块，用于依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告在所述预设时间范围内是否为另一案件的被告；若是，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
或，所述虚假诉讼判别特征包括：离婚案件特征和财产纠纷案件特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件为离婚案件且所述待分析案件的被告存在财产纠纷案件，或所述待分析案件为财产纠纷案件且所述待分析案件的被告存在离婚案件；
相应的，数据处理模块包括：
第二判断子模块，用于判断所述待分析案件是否为离婚案件或财产纠纷案件，以及获取所述待分析案件的被告信息；
第二案件确定子模块，用于若为离婚案件，则依据所述被告信息，确定所述待分析案件的被告是否存在财产纠纷案件；
第三判断子模块，用于若存在所述财产纠纷案件，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件；
第三案件确定子模块，用于若为财产纠纷案件，则依据所述被告信息，确定所述待分析案件的被告是否存在离婚案件；
第四判断子模块，用于若存在所述离婚案件，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
或，所述虚假诉讼判别特征包括：企业财产特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的被告为企业，且所述企业存在预设财产问题；
相应的，数据处理模块包括：
第三信息获取子模块，用于获取所述待分析案件的被告信息；
第五判断子模块，用于依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告是否为企业；若为企业，判断所述企业是否存在所述预设财产问题；若存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
所述虚假诉讼判别特征包括：审判结果特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的裁判文书中的裁判结果未出现表征被告反驳原告诉讼请求的预设文字；
相应的，数据处理模块包括：
文书获取子模块，用于获取所述待分析案件的裁判文书；
第六判断子模块，用于判断所述裁判文书是否存在所述预设文字；若不存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
或，所述虚假诉讼判别特征包括：审理周期特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的审理时间小于预设时间阈值且结案文书类型为调解书；
相应的，数据处理模块用于提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件时，具体用于：
获取所述待分析案件的审理时间以及结案文书；若所述审理时间小于所述预设时间阈值且结案文书类型为调解书，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
或，所述虚假诉讼判别特征包括：以房抵债特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件对应的案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字、存在原告无购房资格而被告在出售房产情况、且被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内；
相应的，数据处理模块用于提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件时，具体用于：
获取所述待审查案件对应的案件文书；若所述案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字，判断是否存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格是否在预设数值范围内；若存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
或，所述虚假诉讼判别特征包括：拆迁特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件为房屋纠纷案件、且所述待审查案件对应的案件文书中所涉及的房屋位于拆迁地区；
相应的，数据处理模块用于提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件时，具体用于：
获取所述待审查案件对应的案件文书，提取所述案件文书中涉及的房屋信息；若依据所述案件文书确定所述待审查案件为房屋纠纷案件、且符合所述房屋信息的房屋位于拆迁地区，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
本实施例中，以大数据技术为基础，以大数据案例平台为支撑，通过数据解析、自然语言处理技术等解析案件文书信息，向用户进行智能化的数据比对，同时实现案件要素的准确展示和可视化对比，在大量案件数据集中智能确定虚假诉讼，减少法官、检察官甄别虚假诉讼的工作量，提高办案效率和质量。
需要说明的是，本实施例中的各个模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
所述虚假诉讼的判断装置包括处理器和存储器，上述数据获取模块和数据处理模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数可以辅助法官和检察官分析待分析案件是否很大可能是虚假诉讼案件，进而提升办案质效。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述虚假诉讼的判断方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述虚假诉讼的判断方法。
本发明实施例提供了一种设备70，参照图5，设备70包括至少一个处理器701、以及与处理器连接的至少一个存储器702、总线703；其中，处理器701、存储器702通过总线703完成相互间的通信；处理器701用于调用存储器702中的程序指令，以执行上述的虚假诉讼的判断方法。本文中的设备70可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
一种虚假诉讼的判断方法，包括：
获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
进一步，所述虚假诉讼判别特征包括：当事人关联关系；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为当事人之间存在特定的关联关系；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的当事人信息；
依据所述当事人信息，确定所述当事人的当事人关联关系；
若所述当事人的当事人关联关系为所述特定的关联关系，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
进一步，所述虚假诉讼判别特征包括：被告信息；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述被告在预设时间范围内为另一案件的被告；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的被告信息；
依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告在所述预设时间范围内是否为另一案件的被告；
若是，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
进一步，所述虚假诉讼判别特征包括：离婚案件特征和财产纠纷案件特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件为离婚案件且所述待分析案件的被告存在财产纠纷案件，或所述待分析案件为财产纠纷案件且所述待分析案件的被告存在离婚案件；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
判断所述待分析案件是否为离婚案件或财产纠纷案件，以及获取所述待分析案件的被告信息；
若为离婚案件，则依据所述被告信息，确定所述待分析案件的被告是否存在财产纠纷案件；
若存在所述财产纠纷案件，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件；
若为财产纠纷案件，则依据所述被告信息，确定所述待分析案件的被告是否存在离婚案件；
若存在所述离婚案件，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
进一步，所述虚假诉讼判别特征包括：企业财产特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的被告为企业，且所述企业存在预设财产问题；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的被告信息；
依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告是否为企业；
若为企业，判断所述企业是否存在所述预设财产问题；
若存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
进一步，所述虚假诉讼判别特征包括：审判结果特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的裁判文书中的裁判结果未出现表征被告反驳原告诉讼请求的预设文字；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的裁判文书；
判断所述裁判文书是否存在所述预设文字；
若不存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
进一步，所述虚假诉讼判别特征包括：审理周期特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的审理时间小于预设时间阈值且结案文书类型为调解书；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的审理时间以及结案文书；
若所述审理时间小于所述预设时间阈值且结案文书类型为调解书，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
进一步，所述虚假诉讼判别特征包括：以房抵债特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件对应的案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字、存在原告无购房资格而被告在出售房产情况、且被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待审查案件对应的案件文书；
若所述案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字，判断是否存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格是否在预设数值范围内；
若存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
进一步，所述虚假诉讼判别特征包括：拆迁特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件为房屋纠纷案件、且所述待审查案件对应的案件文书中所涉及的房屋位于拆迁地区；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待审查案件对应的案件文书；
提取所述案件文书中涉及的房屋信息；
若依据所述案件文书确定所述待审查案件为房屋纠纷案件、且符合所述房屋信息的房屋位于拆迁地区，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (12)
1.一种虚假诉讼的判断方法，其特征在于，包括：
获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
2.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述虚假诉讼判别特征包括：当事人关联关系；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为当事人之间存在特定的关联关系；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的当事人信息；
依据所述当事人信息，确定所述当事人的当事人关联关系；
若所述当事人的当事人关联关系为所述特定的关联关系，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
3.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述虚假诉讼判别特征包括：被告信息；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述被告在预设时间范围内为另一案件的被告；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的被告信息；
依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告在所述预设时间范围内是否为另一案件的被告；
若是，则确定所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
4.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述虚假诉讼判别特征包括：离婚案件特征和财产纠纷案件特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件为离婚案件且所述待分析案件的被告存在财产纠纷案件，或所述待分析案件为财产纠纷案件且所述待分析案件的被告存在离婚案件；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
判断所述待分析案件是否为离婚案件或财产纠纷案件，以及获取所述待分析案件的被告信息；
若为离婚案件，则依据所述被告信息，确定所述待分析案件的被告是否存在财产纠纷案件；
若存在所述财产纠纷案件，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件；
若为财产纠纷案件，则依据所述被告信息，确定所述待分析案件的被告是否存在离婚案件；
若存在所述离婚案件，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
5.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述虚假诉讼判别特征包括：企业财产特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的被告为企业，且所述企业存在预设财产问题；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的被告信息；
依据所述被告信息，判断所述待分析案件的被告是否为企业；
若为企业，判断所述企业是否存在所述预设财产问题；
若存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
6.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述虚假诉讼判别特征包括：审判结果特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的裁判文书中的裁判结果未出现表征被告反驳原告诉讼请求的预设文字；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的裁判文书；
判断所述裁判文书是否存在所述预设文字；
若不存在，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
7.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述虚假诉讼判别特征包括：审理周期特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待分析案件的审理时间小于预设时间阈值且结案文书类型为调解书；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待分析案件的审理时间以及结案文书；
若所述审理时间小于所述预设时间阈值且结案文书类型为调解书，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
8.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述虚假诉讼判别特征包括：以房抵债特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件对应的案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字、存在原告无购房资格而被告在出售房产情况、且被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待审查案件对应的案件文书；
若所述案件文书存在表征原告要求以房抵债要求的预设文字，判断是否存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格是否在预设数值范围内；
若存在原告无购房资格而被告在出售房产情况的房产数据、且该房产数据中被告出售房产的价格与所述案件文书中的还款价格在预设数值范围内，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
9.根据权利要求1所述的判断方法，其特征在于，所述虚假诉讼判别特征包括：拆迁特征；所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件为所述待审查案件为房屋纠纷案件、且所述待审查案件对应的案件文书中所涉及的房屋位于拆迁地区；
提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件，包括：
获取所述待审查案件对应的案件文书；
提取所述案件文书中涉及的房屋信息；
若依据所述案件文书确定所述待审查案件为房屋纠纷案件、且符合所述房屋信息的房屋位于拆迁地区，则判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
10.一种虚假诉讼的判断装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待进行虚假诉讼判断的待分析案件、虚假诉讼判别特征以及所述虚假诉讼判别特征对应的虚假诉讼判别条件；
数据处理模块，用于提取所述待分析案件在所述虚假诉讼判别特征下的特征信息，并在所述特征信息满足所述虚假诉讼判别条件时，判断所述待分析案件为虚假诉讼疑似案件。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-9中任一项所述的虚假诉讼的判断方法。
12.一种电子设备，设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1-9中任一项所述的虚假诉讼的判断方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910941242.3A CN112581323A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 虚假诉讼的判断方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910941242.3A CN112581323A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 虚假诉讼的判断方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112581323A true CN112581323A (zh) | 2021-03-30 |
Family
ID=75116533
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910941242.3A Pending CN112581323A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 虚假诉讼的判断方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112581323A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114819764A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-07-29 | 岩火科技(杭州)有限公司 | 一种基于脱敏数据的虚假诉讼行为风险预测方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109754327A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-14 | 深圳市点点电子商务有限公司 | 虚假保函的识别方法、系统及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-09-30 CN CN201910941242.3A patent/CN112581323A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109754327A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-14 | 深圳市点点电子商务有限公司 | 虚假保函的识别方法、系统及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 吴恩 等: "恶意诉讼的认定及法律规制探究", 农村经济与科技, vol. 29, no. 19, pages 306 - 308 * |
| 宁瑞: "虚假诉讼的成因与对策研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库社会科学Ⅰ辑, no. 10, pages 8 - 10 * |
| 海啸: "民事虚假诉讼及其规制研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库社会科学Ⅰ辑, no. 12, pages 7 - 9 * |
| 陈凯健 等: "虚假诉讼的特征化识别及其司法应对", 法制与经济, no. 419, pages 196 - 197 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114819764A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-07-29 | 岩火科技(杭州)有限公司 | 一种基于脱敏数据的虚假诉讼行为风险预测方法 |
| CN114819764B (zh) * | 2022-06-27 | 2022-11-01 | 岩火科技(杭州)有限公司 | 一种基于脱敏数据的虚假诉讼行为风险预测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Cumming et al. | Disentangling crowdfunding from fraudfunding | |
| CN107945024B (zh) | 识别互联网金融借贷企业经营异常的方法、终端设备及存储介质 | |
| US20150066738A1 (en) | System amd method for detecting short sale fraud | |
| CN110874491B (zh) | 基于机器学习的隐私数据处理方法、装置及电子设备 | |
| WO2020177478A1 (zh) | 一种基于信用的资质信息审核方法、装置及设备 | |
| CN115422173A (zh) | 金融信贷领域的数据治理方法及系统 | |
| CN113822488A (zh) | 融资租赁的风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| KR102160612B1 (ko) | 폐쇄형 플랫폼 기반 조건 매칭형 부동산 중개 서비스 제공 시스템 | |
| Dorfleitner et al. | FinTech and Data Privacy in Germany | |
| Tawiah et al. | Corruption, Chinese investment, and trade: Evidence from Africa | |
| Chiu et al. | Using textual analysis to detect initial coin offering frauds | |
| CN112581323A (zh) | 虚假诉讼的判断方法及装置 | |
| CN116151840B (zh) | 一种基于大数据的用户服务数据智能管理系统及方法 | |
| Putri et al. | DIGITAL FINANCIAL LITERACY IN INDONESIA: A LITERATURE REVIEW. | |
| Yang et al. | Based big data analysis of fraud detection for online transaction orders | |
| Kusumaningrum | Adoption of COBIT 5 framework in risk management for startup company | |
| CN116563006A (zh) | 业务风险预警方法、设备、存储介质及装置 | |
| CN116416072A (zh) | 风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115600972A (zh) | 一种不良资产的核销方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112598499A (zh) | 确定授信额度的方法和装置 | |
| CN112581326A (zh) | 甄别虚假诉讼的方法、装置、存储介质及设备 | |
| Powell | Big data and regulation in the insurance industry | |
| CN112749269A (zh) | 实体舆情计算方法及系统 | |
| CN112650864A (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110544165A (zh) | 一种信用风险评分卡创建方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |