CN112581070A - 一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法 - Google Patents

一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112581070A
CN112581070A CN201910939057.0A CN201910939057A CN112581070A CN 112581070 A CN112581070 A CN 112581070A CN 201910939057 A CN201910939057 A CN 201910939057A CN 112581070 A CN112581070 A CN 112581070A
Authority
CN
China
Prior art keywords
occupation
matching
type
types
potential
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910939057.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张晓斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201910939057.0A priority Critical patent/CN112581070A/zh
Publication of CN112581070A publication Critical patent/CN112581070A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法,所述的装置由配有显示屏幕、鼠标、键盘及内部安装有数据处理器的客户端计算机构成;还包括多台客户端计算机;并增加一台主机端计算机,每台所述的客户端计算机安装有网页浏览器,所述的主机端计算机中的数据处理器中预先存储有测试程序。本发明通过从人格特性、职业兴趣和先天潜能与后天行为四个个方面来反映适合个体的职业类型,并运用MySQL建立具有以上四个方面特征的职业数据库,并在现有成熟的测评技术的基础之上,实现人格特性适合,有职业兴趣倾向,有潜力发展,后天行为能力的精准职业与学习学科定位,从而提高现有职业测评技术的准确性。

Description

一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法
技术领域
本发明涉及职业定位测评技术领域,具体涉及一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法。
背景技术
职业测评是现在人力测评的重要组成部分。通过职业心理测评,可以帮助个体了解自己的心理素质,根据自己的性格、能力及兴趣来选择职业,规划自己的职业生涯。通过职业心理测评,学校可以指导学生进行职业规划,用人单位可以根据测验结果预测被测者将来的工作绩效,从而招聘到理想人才。
目前,职业测评和互联网技术不断发展,职业测评技术被广泛应用到学生职业生涯规划和公司职业招聘过程中,为个人正确认识自我,准确找到自己的职业定位,提供科学的职业规划参考。从现有的测评技术方式来看,WEB版测评系统的开发,为职业测评技术的迅速发展提供了保障WEB版测评的方式很好的解决了样本常模动态更新,可多人同时测试效率高,数据收集和分析快速便捷。从测评的内容和维度方面来看,虽然现有多种职业测评的技术,但各种测评的内容大多都是从某个单一维度来反映个体的职业特性,如MBTI从测试人格来确定适合的职业类型,霍兰德从测试人的职业兴趣来确定合适的职业等,这些类型的职业测评技术所推荐的都是较为笼统和宽泛的职业领域,而且只能说明个体在某个单一维度上合适的职业特性,进而就无法做到多方面的职业精确定位。因此,如何综合的来反映个体的职业特性,如何进行多维度匹配,进而准确的找到最适合自己的职业,并且现有技术中所采用的职业种类是否包含全面,是否符合当下的职业特点,这都需要一套科学合理的方法来解决。
发明内容
针对上述存在的技术不足,本发明的目的是提供一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
本发明提供一种青少年学习生涯与职业定位测评装置,所述的装置由配有显示屏幕、鼠标、键盘及内部安装有数据处理器的客户端计算机构成,所述的数据处理器上设有人格类型测试模块、职业兴趣测试模块模块、先天潜能测试模块、后天行为人格特性测试模块、综合数据库模块,其中,所述的综合数据库模块用于存储人格特性、职业兴趣和先天潜能和后天行为人格特性,初高中各个学科五个方面测试结果的职业类型和先天潜能与后天行为的常模结果;所述的数据处理器中预先存储有测试程序,用于获得测试者的职业定位测评结果;所述鼠标用于测试者输入职业需求信息,所述显示屏幕用于与测试者交互信息并显示测量结果;
还包括多台客户端计算机;并增加一台主机端计算机,每台所述的客户端计算机安装有网页浏览器,所述的主机端计算机中的数据处理器中预先存储有测试程序;每台所述的客户端计算机分别通过网络与主机端计算机相连,多个测试者使用所述的客户端计算机进行职业定位测评。
优选地,所述的人格特性包括16种人格类型,分别为内倾感觉思维判断、内倾感觉情感判断、内倾直觉情感判断、内倾直觉思维判断、内倾感觉思维知觉、内倾感觉情感知觉、内倾直觉情感知觉、内倾直觉思维知觉、外倾感觉思维判断、外倾感觉情感判断、外倾直觉情感判断、外倾直觉思维判断、外倾感觉思维知觉、外倾感觉情感知觉、外倾直觉情感知觉、外倾直觉思维知觉。
优选地,职业兴趣分为6种职业兴趣,分别为实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型。
优选地,先天潜能测试包括14个子任务,分别为整合记忆能力、协调组织能力、社交能力、立体感能力、动手加工能力、言语能力、转换思维能力、数学加工能力、逻辑能力、整合信息能力、外在表象能力、美术加工能力、自然观察能力、自省自知能力。
优选地,后天行为人格特性测试包括9个子任务,分别为完美主义者、给予者、实干者、浪费悲情者、观察者、怀疑论者、乐享主义者、领导者、调停者。
本发明提供还提供一种青少年学习生涯与职业定位测评方法,包括以下步骤:
S1:通过MBTI人格测试,得到人格类型;通过霍兰德职业兴趣测试,得到职业兴趣倾向;通过14种先天潜能测试,得到每种潜能测试任务的反应时间、准确率,其结果与采集的常模数据库进行比对,得到能力水平值,根据14种先天潜能测试的结果,运用范围值函数计算得到范围匹配度排名结果;计算机系统根据各维度测试的结果与数据库进行匹配分析,最后给出职业定位的结果;通过9种后天行为人格测试,得到后天行为人格特性,即职业兴趣倾向,根据9种后天行为人格特性测试的结果,计算机系统根据各维度测试的结果与数据库进行匹配,最后给出职业定位结果;计算机系统以四个维度都符合个性特征为最优匹配原则,并建立人格特性优先于先天潜能,先天认知潜能优先于职业兴趣的逻辑算法;其中,范围值函数是根据测试者的14种先天潜能水平与各个职业类型对14种先天潜能的要求标准进行对比分析,最终得到一个范围匹配值,通过范围匹配值来判定测试者适合的职业类型;计算公式为:
Figure BDA0002222388380000031
MEW(x,y)函数的计算结果为范围匹配值,xi为测试者第i个先天潜能的水平值,yi为职业类型对第i个先天潜能的要求标准值,分最低值与最高值,d为各个职业类型对先天潜能测试项目的数量,i的取值范围是1到14,wi统一设置值为0和1,若职业类型对其中一种先天潜能有要求,则wi为1,若没有要求则wi为0;
S2-1:计算机根据得到的人格特性结果,得到有效的职业类型,系统选定先天潜能匹配度排名前五位的职业类型,若前五位中存在三类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,指实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型六类中的分值前三位,则按先天潜能匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;
S2-2:计算机根据得到的人格特性结果,得到有效的职业类型,系统选定后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在三类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,指实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型六类中的分值前两位,则按后天行为匹配,匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业;
S3:若先天潜能测试匹配排名前五位中只存在两种职业类型在霍兰德测试前三位分值范围内,则按先天潜能匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业,第三匹配职业为选定前五位职业类型中剩下的先天潜能匹配度排名最高的职业类型;若后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在两类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,则按后天行为匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业为选定前五位职业类型中剩下的后天行为匹配度排名最高的职业类型;
S4:若先天潜能测试前五位中只有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则该职业类型为最佳匹配职业,第二匹配职业和第三匹配职业依次为选定前五位职业类型中剩下的先天潜能匹配度排名最高的和第二的职业类型;若后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在一类职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则该职业类型为最佳匹配职业,第二匹配职业和第三匹配职业依次为选定前五位职业类型中剩下的后天行为匹配度排名最高的和第二的职业类型;
S5:若前五位中没有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则按贤能潜能匹配度排名高低顺出给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;若后天行为测试前三位中没有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位、则按后天行为匹配度排名高低顺出给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;
S6:通过14中先天潜能测试,得到每种先天潜能测试任务的反应时间、准确率,其结果与采集的常模数据库进行比对,得到能力水平值,根据14中先天潜能测试的结果,运用范围匹配函数计算得到匹配度排名结果;范围匹配函数是根据测试者的14中先天潜能水平与各学科对14中先天潜能的要求标准范围进行对比分析,最终得到一个范围匹配值,通过范围匹配值的大小来判定测试者适合的学科类型:计算公式为:
Figure BDA0002222388380000051
Figure BDA0002222388380000052
或者
Figure BDA0002222388380000053
MEW(x,y)函数的计算结果为范围匹配值,xi为测试者第i个先天潜能的水平值,yi为学科类型对第i个先天潜能的要求标准值,分最低值与最高值,d为各个学科类型对先天潜能测试项目的数量,i的取值范围是1到14,wi统一设置值为0和1,若学科类型对其中一种先天潜能有要求,则wi为1,若没有要求则wi为0;B为各学科类型要求的能力范围值之比,通过判断B大于1或等于1或小于1,判断适合的学科;
S7:通过9种后天行为测试,得到后天人格特性,即职业兴趣倾向,根据9种后天行为测试的结果,运用范围匹配函数计算得到匹配度排名结果;范围匹配函数是根据测试者的9种后天行为能力水平与各个职业对9种后天行为能力的要求标准进行对比分析,最终得到一个单位匹配值,通过范围匹配值的大小范围来判定测试者适合的职业类型;计算公式为:
Figure BDA0002222388380000061
MEW(x,y)函数的计算结果为范围匹配值,xi为测试者第i的后天行为能力的水平值,yi为职业类型对第i个9中后天行为能力的要求标准值,分最低值与最高值,d为各个职业类型对后天行为能力测试项目的数量,i的取值范围是1到9,wi统一设置值为0和1,若职业类型对其中一种后天行为能力有要求,则wi为1,若没有要求则wi为0。
本发明的有益效果在于:本发明提供了一种从多个维度来综合反映个体的职业特性和学科能力,并能准确推荐职业类型和学科学习能力的测评系统,以便能找到最适合自己的职业及学习学科的优劣势,为科学指导职业生涯规划及科学选科`学科提供可靠参考。本发明通过从人格特性、职业兴趣和先天潜能与后天行为四个个方面来反映适合个体的职业类型及学习学科能力,并运用MySQL建立具有以上四个个方面特征的职业数据库,并在现有成熟的测评技术的基础之上,实现人格特性适合,有职业兴趣倾向,有潜力发展,后天行为能力的精准职业及学习学科定位,从而提高现有职业测评技术的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明职业定位测评流程图;
图2为本发明的整体结构示意图。
附图标记说明:
1-显示屏幕,2-鼠标,3-键盘,4-数据处理器,5-客户端计算机,6-人格类型测试模块,7-职业兴趣测试模块,8-先天潜能测试模块,9-后天行为人格特性测试模块,10-综合数据库模块,11-主机端计算机。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1至图2所示,一种青少年学习生涯与职业定位测评装置,装置由配有显示屏幕1、鼠标2、键盘3及内部安装有数据处理器4的客户端计算机5构成,数据处理器4上设有人格类型测试模块6、职业兴趣测试模块7、先天潜能测试模块8、后天行为人格特性测试模块9、综合数据库模块10,其中,综合数据库模块10用于存储人格特性、职业兴趣和先天潜能和后天行为人格特性,初高中各个学科五个方面测试结果的职业类型和先天潜能与后天行为的常模结果;所述的数据处理器4中预先存储有测试程序,用于获得测试者的职业定位测评结果;鼠标3用于测试者输入职业需求信息,显示屏幕1用于与测试者交互信息并显示测量结果;
还包括多台客户端计算机5;并增加一台主机端计算机11,每台客户端计算机5安装有网页浏览器,主机端计算机11中的数据处理器中预先存储有测试程序;每台客户端计算机5分别通过网络与主机端计算机5相连,多个测试者使用客户端计算机5进行职业定位测评。
进一步的,人格特征包括16种人格类型,分别为内秀感觉思维判断、内秀感觉情感判断、内秀直觉情感判断、内秀直觉思维判断、内秀感觉思维知觉、内秀感觉情感知觉、内秀直觉情感知觉、内秀直觉思维知觉、外放感觉思维判断、外放感觉情感判断、外放直觉情感判断.外放直觉思维判断、外放感觉思维知觉、外放感觉情感知觉、外放直觉情感知觉、外放直觉思维知觉;职业兴趣分为6种职业兴趣,分别为实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型;先天潜能测试包括14个子任务,分别为工作记忆能力组织管理能力、人际交往能力、空间能力动手操作能力、语言能力、思维转换能力、数学能力、逻辑推理能力、信息加工能力、表象能力和美术能力,自然观察智力,自省自知能力。
针对综合匹配的四大测试模块,每个方面测试的特性结果都需要对应相应的职业类型,因此,就必须统一职业分类标准。本职业数据库采用2015年国家公布的《中华人民共和国职业分类大典》的职业,职业大典把我国职业划分为8个大类,其中包括目前国内的1481种职业。在此基础上,根据霍兰德的分类特征又将职业大典的8个大类细分为21个职业类别,具体为:实际型,包括技能操作型、加工制造型;社会型,包括公关活动型、咨询服务型、教育服务型、健康服务型;艺术型,包括工艺与创意设计型、文艺创作型、意识表达型;企业型,包括事务管理型,法务管理型、组织领导型、工商经济管理;常规型,包括事务操作型、法务执行型经济操作型;调研型,包括自然研究型、社会研究型、工程技术型、卫生技术型,科研理论型。MBTI测试结果划分了16种人格特性,每种人格特征对应这21种职业类型,进而,建立职业兴趣与人格特性之间的对应关系,总共得到304种人格特性与职业兴趣的对应关系,其中有效对应关系为180种,其余124种对应关系没有符合两者共同特征要求的职业类型,即为无效对应关系,且同种职业类型在不同人格特性中,所对应的职业种类不同。进一步建立21种职业类型对14种先天潜能要求的对应关系,通过相似度匹配函数得到每种职业类型的匹配程度,通过建立14种先天潜能的常模,确定个体在相同特征群体中的先天潜能水平,先天潜能水平通过李克特5级量表,设置非常好比较好、一般、较差和非常差。9种后天行为测试结果对应21种职业类型,进而建立后天行为与职业类型的对应关系。
一种青少年学习生涯与职业定位测评方法,包括以下步骤:
S1:通过MBTI人格测试,得到人格类型;通过霍兰德职业兴趣测试,得到职业兴趣倾向;通过14种先天潜能测试,得到每种潜能测试任务的反应时间准确率,其结果与采集的常模数据库进行比对,得到能力水平值,根据14种先天潜能的结果,运用相似度匹配函数计算得到匹配度排名结果;通过后天行为测试,后天行为包括9个子任务(包含108个二级子任务),分别为完美主义者,给与者,实干者,浪漫悲情者,观察者,怀疑论者,乐享主义者,领导者,调停者。通过后天行为测试得到后天人格特性(职业兴趣倾向);根据9种后天行为测试的结果;计算机系统根据各维度测试的结果与数据库进行匹配分析,最后给出职业定位的结果;计算机系统以四个维度都符合个体特性为最优匹配原则,并建立人格特性优先于先天潜能,先天潜能优先于后天人格特性,后天人格特性优先于职业兴趣的逻辑算法;
其中,相似度匹配函数是根据测试者的14种先天潜能水平(有分数决定高低)与各个职业类型对14种先天潜能的要求标准进行对比分析,最终得到一个相似度匹配值,通过相似度匹配值的大小来判定测试者适合的职业类型;计算公式为:
Figure BDA0002222388380000091
close(x,y)函数的计算结果为相似度匹配值,xi为测试者第i个先天潜能的水平值,yi为职业类型对第i个先天潜能的要求标准值,d为各个职业类型对先天潜能测试项目的数量,i的取值范围是1到14,w统一设置值为0和1,若职业类型对其中一种先天潜能有要求,则wi为1,若没有要求则wi为0;
S2-1:计算机根据得到的人格特性结果,得到有效的职业类型,系统选定先天潜能匹配度排名前五位的职业类型,若前五位中存在三类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,指实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型六类中的分值前三位,则按先天潜能匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;
S2-2:计算机根据得到的人格特性结果,得到有效的职业类型,系统选定后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在三类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,指实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型六类中的分值前两位,则按后天行为匹配,匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业;
S3:若前五位中只存在两种职业类型在霍兰德测试前三位分值范围内,则按先天潜能匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业,第三匹配职业为选定前五位职业类型中剩下的先天潜能匹配度排名最高的职业类型;若后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在两类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,则按后天行为匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业为选定前五位职业类型中剩下的后天行为匹配度排名最高的职业类型;
S4:若前五位中只有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则该职业类型为最佳匹配职业,第二匹配职业和第三匹配职业依次为选定前五位职业类型中剩下的先天潜能匹配度排名最高的和第二的职业类型;若后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在一类职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则该职业类型为最佳匹配职业,第二匹配职业和第三匹配职业依次为选定前五位职业类型中剩下的后天行为匹配度排名最高的和第二的职业类型;
S5:若前五位中没有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则按贤能潜能匹配度排名高低顺出给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;若后天行为测试前三位中没有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位、则按后天行为匹配度排名高低顺出给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;
S6:通过14中先天潜能测试,得到每种先天潜能测试任务的反应时间、准确率,其结果与采集的常模数据库进行比对,得到能力水平值,根据测得的能力水平值与青少年学习各各学科要求能力相匹配,最终得到学生学习学科的能力值。
本发明建立了先天潜能,后天行为、人格特性和职业兴趣四个维度都相关联的统一职业数据库,首先人格特性与职业兴趣(确立有效对应关系的职业类型,然后通过相似度匹配函数计算得到职业类型匹配度排名,这就构建了使四者相互关联的职业数据库,且该职业数据库的所有职业都是来源于国家2015年公布的职业大典,符合目前的职业特征,并且职业种类全面:并建立了14个先天潜能任务的常模数据库与后天行为的数据库,为个体准确了解自身潜能水平提供科学基础;构建以四个维度都符合个体特性为最优原则,并建立人格特性优先于先天潜能,先天潜能优先于后天人格特性,后天人格特性优先于职业兴趣的逻辑算法,综合的匹配到最合适自己的职业类型,从而使职业定位更加精准。
例如,在MBTI测试中最终结果给出的职业推荐只能到大的就业领域,给出的职业种类较多,对职业发展只能是方向上的指导,比如测试的人格特性为ENTP,得到的职业推荐为市场、新闻学、工程、艺术、管理,或者其他任何给予持续带来新的挑战的机会的工作,具体职业为国际商务专业人员、市场营销专业人员、商务策划专业人员品牌专业人员、会展策划专业人员、商业顾问、风险管理师、科技咨询师、创业指导师、管理咨询专业人员、音乐教师、美术教师、舞蹈教师、戏剧教师、城建管理人员城市规划和建设管理、船舶监督管理人员、电力管理人员、房地产规划管理人员、工程管理人员、工业工程管理人员、购销经理、物业经营管理专业人员、人力资源管理专业人员、投资家、企业家、银行家、事业单位领导、社会团体负责人、哲学研究人员、经济学研究人员、管理学研究人员、冶金工程技术人员、机械工程技术人员、电子工程技术人员、电气工程技术人员电力工程技术人员、民用航空工程技术人员、铁道工程技术人员建筑工程技术人员、建材工程技术人员、电影电视演员、戏剧戏曲演员歌唱演员、电影电视制片人、撰稿人新闻评论员、播音员、节目主持人;
在霍兰德职业兴趣测试中,其推荐的职业类型大多为十多年前的职业种类,已经不太符合目前的职业特征,比如测试的职业兴趣结果为实际型、调研型和常规型得分排前三,则推荐的具体职业为船上工作人员、接待员、杂志保管员牙医助手、制帽工、磨坊工、石匠、机器制造、机车(火车头)制造、农业机器装配、汽车装配工、缝纫机装配工、钟表装配和检验电动器具装配、鞋匠、锁匠、货物检验员、电梯机修工、托儿所所长、钢琴调音员、装配工、印刷工、建筑钢铁工作、卡车司机;
采用本发明进行职业测评最终结果给出的推荐职业类型,第一有匹配程度的排序,分为最佳匹配、第二匹配和第三匹配,且每种推荐的职业类型较现有测评技术更加细致具体,具有更强的参考价值,且职业类型覆盖全面,符合当下的职业特征,比如最终测试的最佳匹配类型为公关活动型,则推荐的具体职业为国际商务专业人员、市场营销专业人员、商务策划专业人员品牌专业人员、会展策划专业人员。
综上所述,本发明提供了一种从多个维度来综合反映个体的职业特性,并能准确推荐职业类型的测评系统,以便能找到最适合自已的职业,为科学指导职业生涯规划提供可靠参考。本发明通过从人格特性、职业兴趣和一般认知潜能三个方面来反映适合个体的职业类型,并运用MySQL建立具有以上三个方面特征的职业数据库,并在现有成熟的测评技术的基础之上,实现人格特性适合,有职业兴趣倾向,有潜力发展的精准职业定位,从而提高现有职业测评技术的准确性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种青少年学习生涯与职业定位测评装置,其特征在于,所述的装置由配有显示屏幕(1)、鼠标(2)、键盘(3)及内部安装有数据处理器(4)的客户端计算机(5)构成,所述的数据处理器(4)上设有人格类型测试模块(6)、职业兴趣测试模块模块(7)、先天潜能测试模块(8)、后天行为人格特性测试模块(9)、综合数据库模块(10),其中,所述的综合数据库模块(10)用于存储人格特性、职业兴趣和先天潜能和后天行为人格特性,初高中各个学科五个方面测试结果的职业类型和先天潜能与后天行为的常模结果;所述的数据处理器(4)中预先存储有测试程序,用于获得测试者的职业定位测评结果;所述鼠标(3)用于测试者输入职业需求信息,所述显示屏幕(1)用于与测试者交互信息并显示测量结果;
还包括多台客户端计算机(5);并增加一台主机端计算机(11),每台所述的客户端计算机(5)安装有网页浏览器,所述的主机端计算机(11)中的数据处理器中预先存储有测试程序;每台所述的客户端计算机(5)分别通过网络与主机端计算机(5)相连,多个测试者使用所述的客户端计算机(5)进行职业定位测评。
2.如权利要求1所述的一种青少年学习生涯与职业定位测评装置,其特征在于,所述的人格特性包括16种人格类型,分别为内倾感觉思维判断、内倾感觉情感判断、内倾直觉情感判断、内倾直觉思维判断、内倾感觉思维知觉、内倾感觉情感知觉、内倾直觉情感知觉、内倾直觉思维知觉、外倾感觉思维判断、外倾感觉情感判断、外倾直觉情感判断、外倾直觉思维判断、外倾感觉思维知觉、外倾感觉情感知觉、外倾直觉情感知觉、外倾直觉思维知觉。
3.如权利要求1所述的一种青少年学习生涯与职业定位测评装置,其特征在于,职业兴趣分为6种职业兴趣,分别为实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型。
4.如权利要求1所述的一种青少年学习生涯与职业定位测评装置,其特征在于,先天潜能测试包括14个子任务,分别为整合记忆能力、协调组织能力、社交能力、立体感能力、动手加工能力、言语能力、转换思维能力、数学加工能力、逻辑能力、整合信息能力、外在表象能力、美术加工能力、自然观察能力、自省自知能力。
5.如权利要求1所述的一种青少年学习生涯与职业定位测评装置,其特征在于,后天行为人格特性测试包括9个子任务,分别为完美主义者、给予者、实干者、浪费悲情者、观察者、怀疑论者、乐享主义者、领导者、调停者。
6.一种青少年学习生涯与职业定位测评方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:通过MBTI人格测试,得到人格类型;通过霍兰德职业兴趣测试,得到职业兴趣倾向;通过14种先天潜能测试,得到每种潜能测试任务的反应时间、准确率,其结果与采集的常模数据库进行比对,得到能力水平值,根据14种先天潜能测试的结果,运用范围值函数计算得到范围匹配度排名结果;计算机系统根据各维度测试的结果与数据库进行匹配分析,最后给出职业定位的结果;通过9种后天行为人格测试,得到后天行为人格特性,即职业兴趣倾向,根据9种后天行为人格特性测试的结果,计算机系统根据各维度测试的结果与数据库进行匹配,最后给出职业定位结果;计算机系统以四个维度都符合个性特征为最优匹配原则,并建立人格特性优先于先天潜能,先天认知潜能优先于职业兴趣的逻辑算法;其中,范围值函数是根据测试者的14种先天潜能水平与各个职业类型对14种先天潜能的要求标准进行对比分析,最终得到一个范围匹配值,通过范围匹配值来判定测试者适合的职业类型;计算公式为:
Figure FDA0002222388370000021
MEW(x,y)函数的计算结果为范围匹配值,xi为测试者第i个先天潜能的水平值,yi为职业类型对第i个先天潜能的要求标准值,分最低值与最高值,d为各个职业类型对先天潜能测试项目的数量,i的取值范围是1到14,wi统一设置值为0和1,若职业类型对其中一种先天潜能有要求,则wi为1,若没有要求则wi为0;
S2-1:计算机根据得到的人格特性结果,得到有效的职业类型,系统选定先天潜能匹配度排名前五位的职业类型,若前五位中存在三类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,指实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型六类中的分值前三位,则按先天潜能匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;
S2-2:计算机根据得到的人格特性结果,得到有效的职业类型,系统选定后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在三类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,指实际型、社会型、艺术型、企业型、常规型、调研型六类中的分值前两位,则按后天行为匹配,匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业;
S3:若先天潜能测试匹配排名前五位中只存在两种职业类型在霍兰德测试前三位分值范围内,则按先天潜能匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业,第三匹配职业为选定前五位职业类型中剩下的先天潜能匹配度排名最高的职业类型;若后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在两类职业类型都在霍兰德测试结果分值的前三位,则按后天行为匹配度排名高低顺序给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业为选定前五位职业类型中剩下的后天行为匹配度排名最高的职业类型;
S4:若先天潜能测试前五位中只有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则该职业类型为最佳匹配职业,第二匹配职业和第三匹配职业依次为选定前五位职业类型中剩下的先天潜能匹配度排名最高的和第二的职业类型;若后天行为匹配,匹配度前三位的职业类型,若前三位中存在一类职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则该职业类型为最佳匹配职业,第二匹配职业和第三匹配职业依次为选定前五位职业类型中剩下的后天行为匹配度排名最高的和第二的职业类型;
S5:若前五位中没有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位,则按贤能潜能匹配度排名高低顺出给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;若后天行为测试前三位中没有一种职业类型在霍兰德测试结果分值的前三位、则按后天行为匹配度排名高低顺出给出最佳匹配职业、第二匹配职业、第三匹配职业;
S6:通过14中先天潜能测试,得到每种先天潜能测试任务的反应时间、准确率,其结果与采集的常模数据库进行比对,得到能力水平值,根据14中先天潜能测试的结果,运用范围匹配函数计算得到匹配度排名结果;范围匹配函数是根据测试者的14中先天潜能水平与各学科对14中先天潜能的要求标准范围进行对比分析,最终得到一个范围匹配值,通过范围匹配值的大小来判定测试者适合的学科类型:计算公式为:
Figure FDA0002222388370000041
Figure FDA0002222388370000042
或者
Figure FDA0002222388370000043
MEW(x,y)函数的计算结果为范围匹配值,xi为测试者第i个先天潜能的水平值,yi为学科类型对第i个先天潜能的要求标准值,分最低值与最高值,d为各个学科类型对先天潜能测试项目的数量,i的取值范围是1到14,wi统一设置值为0和1,若学科类型对其中一种先天潜能有要求,则wi为1,若没有要求则wi为0;B为各学科类型要求的能力范围值之比,通过判断B大于1或等于1或小于1,判断适合的学科;
S7:通过9种后天行为测试,得到后天行为人格特性,即职业兴趣倾向,根据9种后天行为测试的结果,运用范围匹配函数计算得到匹配度排名结果;范围匹配函数是根据测试者的9种后天行为能力水平与各个职业对9种后天行为能力的要求标准进行对比分析,最终得到一个单位匹配值,通过范围匹配值的大小范围来判定测试者适合的职业类型;计算公式为:
Figure FDA0002222388370000051
MEW(x,y)函数的计算结果为范围匹配值,xi为测试者第i的后天行为能力的水平值,yi为职业类型对第i个9中后天行为能力的要求标准值,分最低值与最高值,d为各个职业类型对后天行为能力测试项目的数量,i的取值范围是1到9,wi统一设置值为0和1,若职业类型对其中一种后天行为能力有要求,则wi为1,若没有要求则wi为0。
CN201910939057.0A 2019-09-30 2019-09-30 一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法 Pending CN112581070A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910939057.0A CN112581070A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910939057.0A CN112581070A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112581070A true CN112581070A (zh) 2021-03-30

Family

ID=75116407

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910939057.0A Pending CN112581070A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112581070A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113222400A (zh) * 2021-05-08 2021-08-06 北京未来探索科技有限公司 一种智能职业生涯规划与个人成长战略制定系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011034381A2 (ko) * 2009-09-18 2011-03-24 송영선 진로 상담 시스템 및 방법
KR20110030920A (ko) * 2009-09-18 2011-03-24 송영선 복수의 인성 검사의 조합에 의한 진로 상담 시스템 및 방법
CN107506928A (zh) * 2017-08-28 2017-12-22 北京育铭天下科技有限公司 一种综合的职业定位测评装置及方法
CN108320253A (zh) * 2018-03-23 2018-07-24 封玲 学科与专业教育测评系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011034381A2 (ko) * 2009-09-18 2011-03-24 송영선 진로 상담 시스템 및 방법
KR20110030920A (ko) * 2009-09-18 2011-03-24 송영선 복수의 인성 검사의 조합에 의한 진로 상담 시스템 및 방법
CN107506928A (zh) * 2017-08-28 2017-12-22 北京育铭天下科技有限公司 一种综合的职业定位测评装置及方法
CN108320253A (zh) * 2018-03-23 2018-07-24 封玲 学科与专业教育测评系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113222400A (zh) * 2021-05-08 2021-08-06 北京未来探索科技有限公司 一种智能职业生涯规划与个人成长战略制定系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yarger et al. Algorithmic equity in the hiring of underrepresented IT job candidates
Cukurova et al. Artificial intelligence and multimodal data in the service of human decision‐making: A case study in debate tutoring
Bohlouli et al. Competence assessment as an expert system for human resource management: A mathematical approach
Ergai et al. Assessment of the Human Factors Analysis and Classification System (HFACS): Intra-rater and inter-rater reliability
Hunthausen et al. A field study of frame-of-reference effects on personality test validity.
Srivastava et al. Intelligent employee retention system for attrition rate analysis and churn prediction: An ensemble machine learning and multi-criteria decision-making approach
Li et al. Influence of entrepreneurial experience, alertness, and prior knowledge on opportunity recognition
CN107506928A (zh) 一种综合的职业定位测评装置及方法
In’nami et al. Task and rater effects in L2 speaking and writing: A synthesis of generalizability studies
Çelikbilek et al. Prioritizing the components of e-learning systems by using fuzzy DEMATEL and ANP
Li et al. Using R and WinBUGS to fit a generalized partial credit model for developing and evaluating patient‐reported outcomes assessments
Xing et al. Modeling performance in asynchronous CSCL: An exploration of social ability, collective efficacy and social interaction
Wibawa et al. Learning analytic and educational data mining for learning science and technology
Amirhajlou et al. Application of data mining techniques for predicting residents' performance on pre-board examinations: A case study
Alkhawaja et al. Exploring and developing an instrument for measuring system quality construct in the context of e-learning
CN115641101A (zh) 一种智能化招聘的方法、装置及计算机可读介质
Silva et al. Silva’s management competency theory: a factor-item analytic approach utilizing oblique rotation direct oblimin method under Kaiser-Bartlett’s test of sphericity
Roemmich et al. Values in emotion artificial intelligence hiring services: Technosolutions to organizational problems
Eckes et al. Examining severity and centrality effects in TestDaF writing and speaking assessments: An extended Bayesian many-facet Rasch analysis
JP6416425B1 (ja) 問題分析システム、方法、およびプログラム
JP2020160551A (ja) 人事項目の分析支援装置、分析支援方法、プログラム、および記録媒体
Jin et al. Detecting rater centrality effects in performance assessments: A model-based comparison of centrality indices
CN112581070A (zh) 一种青少年学习生涯与职业定位测评装置及方法
Wang Emotions extracted from text vs. true emotions–an empirical evaluation in se context
Yahya et al. Evaluation of training effectiveness in relation to self-efficacy and training facilities in a Malaysian public skill training institution

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination