CN112579786A - 一种基于笔录的图谱的构建方法及装置、存储介质、设备 - Google Patents

一种基于笔录的图谱的构建方法及装置、存储介质、设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种基于笔录的图谱的构建方法及装置、存储介质、设备,通过从案件的笔录中提取案由,确定案由对应的图谱类型,并从笔录中提取构建图谱类型的图谱所需的预设项、以及预设项之间的逻辑关系,使用预设项和逻辑关系,构建所述图谱类型的图谱,其中,图谱类型至少包括笔录视图,笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个所述笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的所述预设项,可见,将笔录中的信息转换为图谱,因此,只要预先设置预设项,即可将笔录中的关键信息以图谱的形式展示,简化了信息量,从而提高人员对于笔录的查阅效率。

Description

一种基于笔录的图谱的构建方法及装置、存储介质、设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种基于笔录的图谱的构建方法及装置、存储介质、设备。
背景技术
笔录是指将犯罪嫌疑人、原告或证人的信息和谈话整理而成的信息。笔录通常使用文本形式呈现。在案件侦办的各个环节,笔录都起着重要的参考作用。
目前,办案人员需要在办案过程中多次查阅笔录,而为了办案的需求,笔录通常记录得比较详尽,因此,每次查阅笔录,都要重新查看大量的文字记录,所以,效率不高。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种基于笔录的图谱的构建方法及装置、存储介质、设备,目的在于提高办案人员对于笔录的查阅效率。
一种基于笔录的图谱的构建方法,包括:
从案件的笔录中提取案由;
确定所述案由对应的图谱类型;
从所述笔录中提取构建所述图谱类型的图谱所需的预设项、以及所述预设项之间的逻辑关系;
使用所述预设项所述逻辑关系,构建所述图谱类型的图谱,所述图谱用于表示所述预设项在所述笔录中的所述逻辑关系;
其中,所述图谱类型至少包括笔录视图,所述笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个所述笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的所述预设项。
可选的,所述构建所述图谱类型的图谱所需的预设项包括以下至少一项:
所述笔录讯问人的信息、所述案件的涉案人员的信息、所述案件的涉案财物的信息、所述笔录讯问人关联的人员的信息、所述案件的时间、地点、和案情信息。
可选的,所述图谱类型还包括:
涉案财物视图、人物关系视图、以及组织关系视图中的至少一项。
可选的,构建所述涉案财物视图所需的预设项包括以下至少一项:
所述案件的涉案财物的名称、价值和交易信息。
可选的,构建所述人物关系视图所需的预设项包括:
所述案件的涉案人员的关系。
可选的,构建所述组织关系视图所需的预设项包括:
所述案件的涉案人员之间的角色指认信息。
可选的,依据所述组织关系视图所需的预设项,构建所述组织关系视图的过程包括:
统计目标涉案人员被其它涉案人员指认为预设角色的次数,所述目标涉案人员为所述涉案人员中的任意一个;
在所述组织关系视图中对应展示所述目标涉案人员、所述预设角色和所述次数。
一种基于笔录的图谱的构建装置,包括:
案由提取单元,用于从案件的笔录中提取案由;
图谱确定单元,用于确定所述案由对应的图谱类型;
预设项提取单元,用于从所述笔录中提取构建所述图谱类型的图谱所需的预设项、以及所述预设项之间的逻辑关系;;
图谱构建单元,用于使用所述预设项和所述逻辑关系,构建所述图谱类型的图谱,所述图谱用于表示所述预设项在所述笔录中的所述逻辑关系;其中,所述图谱类型至少包括笔录视图,所述笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个所述笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的所述预设项。
一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述的基于笔录的图谱的构建方法。
一种设备,所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用存储器中的程序指令,以执行上述的基于笔录的图谱的构建方法。
借由上述技术方案,从案件的笔录中提取案由,确定案由对应的图谱类型,并从笔录中提取构建图谱类型的图谱所需的预设项以及预设项之间的逻辑关系,使用预设项和逻辑关系构建图谱类型的图谱,图谱用于表示预设项在笔录中的逻辑关系。其中,图谱类型至少包括笔录视图,笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的预设项,可见,将笔录中的信息转换为图谱,因此,只要预先设置预设项,即可将笔录中的关键信息以图谱的形式展示,简化了信息量,从而提高人员对于笔录的查阅效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种基于笔录的图谱的构建方法的示意图;
图2示出了本申请实施例提供的另一种基于笔录的图谱的构建方法的示意图;
图3示出了本申请实施例提供的另一种基于笔录的图谱的构建方法的示意图;
图4示出了本申请实施例提供的另一种基于笔录的图谱的构建方法的示意图;
图5示出了本申请实施例提供的一种基于笔录的图谱的构建装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本发明公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
由背景技术可知,办案人员需要在办案过程中需要多次查阅笔录,而为了本案的需求,笔录通常记录得比较详尽,因此,每次查阅笔录,都要重新查看大量的文字记录,整个查阅笔录的效率尤为低下。为了方便办案人员快速从笔录中查找所需的信息资料,基于笔录中的关键信息构建图谱,图谱可以通过表格或者思维导图的形式展示给办案人员,简化了笔录中的信息量,使得办案人员能够清晰快速地查找到所需的关键信息,提高笔录查阅的效率。
如图1所示,为本申请实施例提供的一种基于笔录的图谱的构建方法的示意图,包括如下步骤:
S101:从案件的笔录中提取案由。
其中,案由具体指的是法院对案件所涉及的法律关系的性质进行概括后形成的案件名称。将案件的笔录输入预设的机器学习模型中,对笔录进行关键词提取,得到机器学习模型输出的案由。
需要说明的是,通过机器学习模型提取笔录中的案由这一过程,以及机器学习模型的具体训练构建过程,都是本领域技术人员所惯用的技术手段,这里不再赘述。当然,除了通过机器学习模型提取案由之外,也还可以采用其他现有的技术手段,例如由办案人员人工提取等技术手段,从案件的笔录中提取案由。
S102:确定案由对应的图谱类型为笔录视图。
其中,笔录视图为以笔录讯问人为维度构建的图谱,笔录讯问人指的是被办案人员询问的、案件的相关人员,例如嫌疑犯、目击证人、犯案人员等。图谱的具体表现形式包括但不限于是表格或者思维导图等形式,本申请实施例不做限定。
S103:从笔录中提取构建笔录视图的所需的预设项和预设项在笔录中的逻辑关系。
其中,构建笔录视图的所需的预设项包括但不限于是:笔录讯问人(即被询问笔录的人)的信息、案件的涉案人员的信息、案件的涉案财物的信息、笔录讯问人关联的人员的信息、案件的时间、地点、案情信息等信息。当然,笔录视图所需的预设项,可由办案人员根据案件的具体情况进行设置,例如,针对赌博案件,笔录讯问人为赌场组织者,则构建笔录视图所需的预设项包括:赌博场所、赌资、赌具、赌博类型、赌场人员、赌徒等信息。
预设项之间的逻辑关系,是指预设项在笔录中的上下文关系。例如,交代赌博场所的人员的姓名,与交代的赌博场所,具有上下文关系。逻辑关系的作用在于,理清预设项之间的关联关系,例如,某些涉案人员、财物等,是由哪些笔录讯问人交代的。也就是说,逻辑关系将预设项串联为一条笔录信息。例如第一笔录讯问人交代的信息包括第一涉案人员和第一涉案财物。
笔录通常是问答形式,因此,基于笔录的特点,提取预设项之间的逻辑关系的一个简单示例为:从检测到笔录讯问人起,使用唯一标识标识笔录讯问人,并将笔录中两个标识之间出现的预设项,均作为前一个笔录讯问人的下文。
需要说明的是,将笔录讯问人的笔录输入预设的机器学习模型中,对笔录进行关键词提取,得到机器学习模型输出的预设项和预设项的逻辑关系。通过机器学习模型提取笔录中的预设项和逻辑关系这一过程,以及机器学习模型的具体训练构建过程,都是本领域技术人员所惯用的技术手段,这里不再赘述。当然,除了通过机器学习模型提取预设项和预设项的逻辑关系之外,也还可以采用其他现有的技术手段从案件的笔录中提取预设项和预设项的逻辑关系。
S104:使用预设项和预设项在笔录中的逻辑关系,构建笔录视图。
其中,任意一个笔录讯问人的笔录视图中包括笔录讯问人的笔录中的预设项,每一个预设项都用来表示笔录中的关键信息。具体的,以表格形式构建笔录视图,该笔录视图可参见下述表1所示。
表1
Figure BDA0002222671230000061
需要说明的是,上述表1示出的内容仅仅用于举例说明。可见,图谱用于构建预设项在笔录中的逻辑关系。
在本申请实施例中,从案件的笔录中提取案由,确定案由对应的图谱类型为笔录视图,并从笔录中提取构建笔录视图所需的预设项及其逻辑关系,使用预设项和逻辑关系构建笔录视图,其中,笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个所述笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的所述预设项。可见,将笔录中的信息转换为图谱,因此,只要预先设置预设项,即可将笔录中的关键信息以图谱的形式展示,简化了信息量,从而提高人员对于笔录的查阅效率。
需要说明的是,在本申请实施例中,不仅仅可以从笔录中提取构建笔录视图的所需的预设项和预设项在笔录中的逻辑关系,还可以从笔录中提取构建例如涉案财物视图、人物关系视图、以及组织关系视图等图谱所需的预设项和预设项之间的逻辑关系,从而基于相应的预设项以及预设项之间的逻辑关系,构建相应的图谱类型的图谱。其中,不同的案由类型对应不同类型的图谱,办案人员可以根据案由的类型,选择对应的图谱类型。
可选的,如图2所示,为本申请实施例提供的另一种基于笔录的图谱的构建方法的示意图,包括如下步骤:
S201:从案件的笔录中提取案由。
其中,S201的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S101的具体执行过程和实现原理一致,这里不再赘述。
S202:确定案由对应的图谱类型为涉案财物视图。
其中,涉案财物视图为以涉案财物为维度构建的图谱。图谱的具体表现形式包括但不限于是表格或者思维导图等形式,本申请实施例不做限定。
S203:从笔录中提取构建涉案财物视图的所需的预设项和预设项的逻辑关系。
其中,构建涉案财物视图的所需的预设项包括但不限于是:案件的涉案财物的名称、价值、交易信息和归属等信息。当然,涉案财物视图所需的预设项,可由办案人员根据案件的具体情况进行设置,本申请实施里不做限定。
S204:使用预设项和逻辑关系,构建涉案财物视图。
其中,任意一个涉案财物视图中包括笔录中的预设项,每一个预设项都用来表示笔录中所涉及的案件财物信息。具体的,以表格形式构建涉案财物视图,该涉案财物视图可参见下述表2所示。
表2
Figure BDA0002222671230000071
需要说明的是,上述具体实现过程仅仅用于举例说明。
需要说明的是,笔录通常是问答形式,因此,在构建涉案财物视图的过程中,预设项之间的逻辑关系尤为重要,预设项之间的逻辑关系,能够梳理出各项财物的流转和交易情况。基于笔录的特点,提取逻辑关系的一个简单的示例为:从检测到一个涉案财物的名称起,将笔录中距离该涉案财物的名称最近的表示价值的数字,作为该涉案财物的价值。提取逻辑信息的具体算法,可以参见现有技术,这里不再赘述。
此外,可以依据涉案人员为视图节点,建立各个视图节点对应的涉案财物信息,构建涉案财物视图。在涉案财物视图构建完毕后,还会与办案人员输入的涉案财物清单进行对比,从而方便办案人员查看笔录中所提及的涉案财物信息与案件现场的财物证据之间的关系,帮助办案人员鉴别案件中存在的笔录和证据不符的嫌疑。例如,以参赌案件为例,涉案财物视图如表3所示,涉案财物视图中展示了从笔录中提取的涉案财物信息(预设项)与办案人员输入的涉案财物清单,明显的,办案人员可以从表3中识别出“陆××”、“李××”存在嫌疑。
表3
Figure BDA0002222671230000081
需要说明的是,上述表3示出的内容仅仅用于举例说明。
在本申请实施例中,从案件的笔录中提取案由,确定案由对应的图谱类型为涉案财物视图,并从笔录中提取构建涉案财物视图所需的预设项和预设项的逻辑关系,使用预设项和逻辑关系构建涉案财物视图。可见,将笔录中的涉案财物信息转换为图谱,因此,只要预先设置预设项,即可将笔录中的涉案财物信息以图谱的形式展示,简化了信息量,从而提高人员对于笔录的查阅效率。并且,涉案财物视图同时展示了笔录中涉案财物信息与办案人员输入的涉案财物清单,方便办案人员鉴别案件中存在的嫌疑。
可选的,如图3所示,为本申请实施例提供的另一种基于笔录的图谱的构建方法的示意图,包括如下步骤:
S301:从案件的笔录中提取案由。
其中,S301的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S101的具体执行过程和实现原理一致,这里不再赘述。
S302:确定案由对应的图谱类型为人物关系视图。
其中,人物关系视图为以案件的涉案人员之间的社会关系为依据,构建的图谱。图谱的具体表现形式包括但不限于是表格或者思维导图等形式,本申请实施例不做限定。
S303:从笔录中提取构建人物关系视图的所需的预设项和预设项之间的逻辑关系。
其中,构建人物关系视图的所需的预设项包括但不限于是:案件的涉案人员的关系。
提取逻辑关系的算法可以参见现有技术,这里不再赘述。
S304:使用预设项和预设项之间的逻辑关系,构建人物关系视图。
其中,人物关系视图中,会标明案件中各个涉案人员之间的具体关系,例如,涉案人员甲与涉案人员乙之间为夫妻关系,涉案人员甲与涉案人员丙之间为朋友关系。基于人物关系视图,办案人员可快速了解涉案人员之间是否存在某种关系,以便于对涉案人员进行相应的量刑处置。例如,参与赌博的人员之间均为家属关系,(在金额不大的情况下)则不进行处罚。
在本申请实施例中,从案件的笔录中提取案由,确定案由对应的图谱类型为人物关系视图,并从笔录中提取构建人物关系视图所需的预设项和逻辑关系,使用预设项和逻辑关系构建人物关系视图。可见,将笔录中的人物关系信息转换为图谱,因此,只要预先设置预设项,即可将笔录中的人物关系信息以图谱的形式展示,简化了信息量,从而提高人员对于笔录的查阅效率。
可选的,如图4所示,为本申请实施例提供的另一种基于笔录的图谱的构建方法的示意图,包括如下步骤:
S401:从案件的笔录中提取案由。
其中,S401的具体执行过程和实现原理与上述图1示出的S101的具体执行过程和实现原理一致,这里不再赘述。
S402:确定案由对应的图谱类型为组织关系视图。
其中,组织关系视图为以案件的预设角色为维度构建的图谱。预设角色由办案人员根据案件情形、以及各个预设角色所承担的责任进行设置,例如,预设角色包括组织者和参与者。图谱的具体表现形式包括但不限于是表格或者思维导图等形式,本申请实施例不做限定。
S403:从笔录中提取构建组织关系视图的所需的预设项和预设项之间的逻辑关系。
其中,构建人物关系视图的所需的预设项包括但不限于是:案件的涉案人员之间的角色指认信息。角色指认信息指的是:案件的任意一个涉案人员指认自身和其他涉案人员的在案件中所处的角色,例如,案件角色分位参与者和组织者,涉案人员包括路人甲和路人乙,其中,路人甲指认自己为参与者、路人乙为组织者,路人乙指认自己为参与者、路人甲为组织者。
S404:使用预设项和预设项之间的逻辑关系,构建组织关系视图。
其中,依据笔录中提取构建组织关系视图的所需的预设项,统计目标涉案人员被其它涉案人员指认为预设角色的次数,并在组织关系视图中对应展示目标涉案人员、预设角色和次数。基于组织关系图,办案人员可以鉴别案件中各个涉案人员真实所处的案件角色。
需要说明的是,目标涉案人员为所述涉案人员中的任意一个。具体的,以参赌案件为例,参赌案件的预设角色包括参与者和组织者,涉案人员有3人,该组织关系视图可参见下述表4所示,明显的,办案人员能够从表4中识别出“陆××”为“组织者”。
表4
Figure BDA0002222671230000101
需要说明的是,上述表4示出的内容仅仅用于举例说明。
在本申请实施例中,从案件的笔录中提取案由,确定案由对应的组织关系视图,并从笔录中提取构建组织关系视图所需的预设项和预设项之间的逻辑关系,使用预设项和逻辑关系构建组织关系视图。可见,将笔录中的组织关系信息转换为图谱,因此,只要预先设置预设项,即可将笔录中的组织关系信息以图谱的形式展示,简化了信息量,从而提高人员对于笔录的查阅效率,并且能够帮助办案人员识别案件中各个涉案人员真实所处的案件角色。
需要说明的是,以上每个流程,均已一种图谱为例进行说明,实际中,案由对应的图谱包括以上举例中的至少一个。案由对应的图谱由相关人员(例如办案人员)依据需求预先设定。
与上述本申请实施例提供的基于笔录的图谱的构建方法相对应,如图5所示,本申请实施例还提供了一种基于笔录的图谱的构建装置的结构示意图,包括:
案由提取单元100,用于从案件的笔录中提取案由。
图谱确定单元200,用于确定案由对应的图谱类型。
其中,图谱确定单元200所确定的图谱类型包括笔录视图,可选的,还包括:涉案财物视图、人物关系视图、以及组织关系视图中的至少一项。
预设项提取单元300,用于从笔录中提取构建图谱类型的图谱所需的预设项、以及预设项之间的逻辑关系。
针对笔录视图,预设项提取单元300具体用于,从笔录中提取构建笔录视图所需的预设项包括:笔录讯问人的信息、案件的涉案人员的信息、案件的涉案财物的信息、笔录讯问人关联的人员的信息、案件的时间、地点、和案情信息中的至少一项。
其中,笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的预设项。
针对涉案财物视图,预设项提取单元300具体用于,从笔录中提取构建涉案财物视图所需的预设项包括:案件的涉案财物的名称、价值和交易信息中的至少一项。
针对人物关系视图,预设项提取单元300具体用于,从笔录中提取构建人物关系视图所需的预设项包括:案件的涉案人员的关系。
针对组织关系视图,预设项提取单元300具体用于,从笔录中提取构建组织关系视图所需的预设项包括:案件的涉案人员之间的角色指认信息。
图谱构建单元400,用于使用预设项和逻辑关系,构建图谱,图谱用于表示预设项在笔录中的逻辑关系。
其中,针对组织关系视图,图谱构建单元400依据组织关系视图所需的预设项和逻辑关系,构建组织关系视图的过程包括:统计目标涉案人员被其它涉案人员指认为预设角色的次数,目标涉案人员为涉案人员中的任意一个。在组织关系视图中对应展示目标涉案人员、预设角色和次数。
在本申请实施例中,从案件的笔录中提取案由,确定案由对应的图谱类型,并从笔录中提取构建图谱类型的图谱所需的预设项以及预设项之间的逻辑关系,使用预设项构建图谱和逻辑关系,可见,只要预先设置预设项,即可将笔录中的关键信息以图谱的形式展示,简化了信息量,从而提高人员对于笔录的查阅效率。
所述基于笔录的图谱的构建装置包括处理器和存储器,上述案由提取单元、图谱确定单元、预设项提取单元和图谱构建单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来提高办案人员对于笔录的查阅效率。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述基于笔录的图谱的构建方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述基于笔录的图谱的构建方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,处理器、存储器通过总线完成相互间的通信;处理器用于调用存储器中的程序指令,以执行上述的基于笔录的图谱的构建方法。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:从案件的笔录中提取案由;确定案由对应的图谱类型;从笔录中提取构建图谱所需的预设项、以及预设项之间的逻辑关系;使用预设项和逻辑关系,构建图谱类型的图谱;其中,图谱类型至少包括笔录视图,笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的预设项。
其中,构建图谱类型的图谱所需的预设项包括以下至少一项:笔录讯问人的信息、案件的涉案人员的信息、案件的涉案财物的信息、笔录讯问人关联的人员的信息、案件的时间、地点、和案情信息。
其中,图谱类型还包括:涉案财物视图、人物关系视图、以及组织关系视图中的至少一项。
其中,构建涉案财物视图所需的预设项包括以下至少一项:案件的涉案财物的名称、价值和交易信息。
其中,构建人物关系视图所需的预设项包括:案件的涉案人员的关系。
其中,构建组织关系视图所需的预设项包括:案件的涉案人员之间的角色指认信息。
其中,依据组织关系视图所需的预设项和逻辑关系,构建组织关系视图的过程包括:统计目标涉案人员被其它涉案人员指认为预设角色的次数,目标涉案人员为涉案人员中的任意一个;在组织关系视图中对应展示目标涉案人员、预设角色和次数。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中,设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于笔录的图谱的构建方法,其特征在于,包括:
从案件的笔录中提取案由;
确定所述案由对应的图谱类型;
从所述笔录中提取构建所述图谱类型的图谱所需的预设项、以及所述预设项之间的逻辑关系;
使用所述预设项和所述逻辑关系,构建所述图谱类型的图谱,所述图谱用于表示所述预设项在所述笔录中的所述逻辑关系;
其中,所述图谱类型至少包括笔录视图,所述笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个所述笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的所述预设项。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建所述图谱类型的图谱所需的预设项包括以下至少一项:
所述笔录讯问人的信息、所述案件的涉案人员的信息、所述案件的涉案财物的信息、所述笔录讯问人关联的人员的信息、所述案件的时间、地点、和案情信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图谱类型还包括:
涉案财物视图、人物关系视图、以及组织关系视图中的至少一项。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,构建所述涉案财物视图所需的预设项包括以下至少一项:
所述案件的涉案财物的名称、价值和交易信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,构建所述人物关系视图所需的预设项包括:
所述案件的涉案人员的关系。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,构建所述组织关系视图所需的预设项包括:
所述案件的涉案人员之间的角色指认信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,依据所述组织关系视图所需的预设项,构建所述组织关系视图的过程包括:
统计目标涉案人员被其它涉案人员指认为预设角色的次数,所述目标涉案人员为所述涉案人员中的任意一个;
在所述组织关系视图中对应展示所述目标涉案人员、所述预设角色和所述次数。
8.一种基于笔录的图谱的构建装置,其特征在于,包括:
案由提取单元,用于从案件的笔录中提取案由;
图谱确定单元,用于确定所述案由对应的图谱类型;
预设项提取单元,用于从所述笔录中提取构建所述图谱类型的图谱所需的预设项、以及所述预设项之间的逻辑关系;
图谱构建单元,用于使用所述预设项和所述逻辑关系,构建所述图谱类型的图谱,所述图谱用于表示所述预设项在所述笔录中的所述逻辑关系;其中,所述图谱类型至少包括笔录视图,所述笔录视图以笔录讯问人为维度构建,任意一个所述笔录讯问人的笔录视图中包括该笔录讯问人的笔录中的所述预设项。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1-7任意一项所述的基于笔录的图谱的构建方法。
10.一种设备,所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用存储器中的程序指令,以执行权利要求1-7任意一项所述的基于笔录的图谱的构建方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106095748A (zh) * 2016-06-06 2016-11-09 东软集团股份有限公司 一种生成事件关系图谱的方法及装置
CN106296545A (zh) * 2016-08-23 2017-01-04 王志强 一种多终端在线记录笔录的方法、系统及其终端
CN106357725A (zh) * 2016-08-23 2017-01-25 王志强 一种远程监督笔录的方法、系统及其终端
WO2017054654A1 (zh) * 2015-09-30 2017-04-06 阿里巴巴集团控股有限公司 基于职位的数据管理方法及装置
CN109800304A (zh) * 2018-12-29 2019-05-24 北京奇安信科技有限公司 案件笔录的处理方法、装置、设备及介质
CN109902151A (zh) * 2019-03-08 2019-06-18 南阳市烟草公司城区分公司 询问笔录的记录方法、装置及电子设备

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107908671B (zh) * 2017-10-25 2022-02-01 南京擎盾信息科技有限公司 基于法律数据的知识图谱构建方法及系统
CN108038091B (zh) * 2017-10-30 2021-12-14 上海思贤信息技术股份有限公司 一种基于图的裁判文书案件相似计算与检索方法及系统
US10839214B2 (en) * 2018-03-13 2020-11-17 International Business Machines Corporation Automated intent to action mapping in augmented reality environments
CN108563773B (zh) * 2018-04-20 2021-03-30 武汉工程大学 基于知识图谱的法律条文精准搜索排序方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017054654A1 (zh) * 2015-09-30 2017-04-06 阿里巴巴集团控股有限公司 基于职位的数据管理方法及装置
CN106095748A (zh) * 2016-06-06 2016-11-09 东软集团股份有限公司 一种生成事件关系图谱的方法及装置
CN106296545A (zh) * 2016-08-23 2017-01-04 王志强 一种多终端在线记录笔录的方法、系统及其终端
CN106357725A (zh) * 2016-08-23 2017-01-25 王志强 一种远程监督笔录的方法、系统及其终端
CN109800304A (zh) * 2018-12-29 2019-05-24 北京奇安信科技有限公司 案件笔录的处理方法、装置、设备及介质
CN109902151A (zh) * 2019-03-08 2019-06-18 南阳市烟草公司城区分公司 询问笔录的记录方法、装置及电子设备

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