CN112579598A - 试验数据识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种试验数据识别方法及装置,其中,方法包括:获取多种类型试验机的原始数据文件;运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读原始数据文件,提取试验数据;将试验数据存储于基础数据库的实验数据管理中,并通过基础数据库中的数据提取功能将试验数据提取为仿真设计可使用的性能参数。该方法通过运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与试件、测试种类等属性相结合,解读试验机原始数据文件,将其中的原始数据提取出来保存在基础数据库的试验数据管理中,并通过基础数据库中的数据提取功能提取为仿真设计可使用的性能参数。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种试验数据识别方法及装置。
背景技术
随着材料学的发展,材料试验越来越受到重视,大量的材料试验数据由试验机产生,大多数的试验机产生CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)格式或者Excel格式的原始数据文件,大量的试验数据需要保存,将试验机数据如何保存到系统中就有了新的课题。
然而,因为每种类型的试验机产生的数据样式各不相同,无法统一定制,海量的试验数据带来了大量重复枯燥的工作,需要人工将数据整合分类再一列列或者一行行的录入系统,还需要大量的校验,这就给数据保存造成了很多麻烦,有待解决。
发明内容
本发明提供一种试验数据识别方法及装置,通过运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与试件、测试种类等属性相结合,解读试验机原始数据文件,将其中的原始数据提取出来保存在基础数据库的试验数据管理中,并通过基础数据库中的数据提取功能提取为仿真设计可使用的性能参数。
本发明第一方面实施例提供一种试验数据识别方法,包括以下步骤:获取多种类型试验机的原始数据文件;运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,提取试验数据;将所述试验数据存储于基础数据库的实验数据管理中,并通过所述基础数据库中的数据提取功能将所述试验数据提取为仿真设计可使用的性能参数。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,包括:根据预先定义列的含义解析所述原始数据文件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,包括:建立文字对应机制,将所述基础数据库中的试验存储单元的项汉字与Excel文件中的文字对应,并且定义原始数据部分,将试件与试样编号对应,并对应的生成个数相同的试件,得到所述试验数据。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,还包括:定义由系统自动匹配的试验条件,且将匹配到的列作为所述试验条件使用,剩余部分为测试项,以任意数据列为所述测试项进行解析,解析后匹配所述测试条件,以数组形式存储到所述试验管理模块中。
根据本发明实施例的试验数据识别方法,可以用来管理包括涉及的各项任务背景来源、参试设备、试验结果等各类数据,数据可以按照年代或批次等属性进行分类,不同类型下的数据拥有独立的存储空间,在独立空间内可以存放试验步骤、试验原始数据、试验报告等数据。该技术可以与单位管理进行关联,实现数据的单位转换功能;可以与图形绘制进行关联,实现原始数据的绘图功能;可以与性能管理进行关联,实现数据的追溯功能;可以与辅助计算关联,实现数值计算,公式提取等功能。
本发明第二方面实施例提供一种试验数据识别装置,包括:获取模块,用于获取多种类型试验机的原始数据文件;解读模块,用于运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,提取试验数据;提取模块,用于将所述试验数据存储于基础数据库的实验数据管理中,并通过所述基础数据库中的数据提取功能将所述试验数据提取为仿真设计可使用的性能参数。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述解读模块,具体用于:根据预先定义列的含义解析所述原始数据文件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述解读模块,还用于:建立文字对应机制,将所述基础数据库中的试验存储单元的项汉字与Excel文件中的文字对应,并且定义原始数据部分,将试件与试样编号对应,并对应的生成个数相同的试件,得到所述试验数据。
进一步地,在本发明的一个实施例中,所述解读模块,还用于:定义由系统自动匹配的试验条件,且将匹配到的列作为所述试验条件使用,剩余部分为测试项,以任意数据列为所述测试项进行解析,解析后匹配所述测试条件,以数组形式存储到所述试验管理模块中。
根据本发明实施例的试验数据识别装置,可以用来管理包括涉及的各项任务背景来源、参试设备、试验结果等各类数据,数据可以按照年代或批次等属性进行分类,不同类型下的数据拥有独立的存储空间,在独立空间内可以存放试验步骤、试验原始数据、试验报告等数据。该技术可以与单位管理进行关联,实现数据的单位转换功能;可以与图形绘制进行关联,实现原始数据的绘图功能;可以与性能管理进行关联,实现数据的追溯功能;可以与辅助计算关联,实现数值计算,公式提取等功能。
本发明第三方面实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被设置为用于执行如上述实施例所述的试验数据识别方法。
本发明第四方面实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质,所述非临时性计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述实施例所述的试验数据识别方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为根据本发明实施例的试验数据识别方法的流程图;
图2为根据本发明一个实施例的试验机产生的数据格式示意图;
图3为根据本发明一个实施例的试验数据识别解析后的示意图;
图4为根据本发明另一个实施例的试验数据识别解析后的示意图;
图5为根据本发明实施例的试验数据识别装置的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的试验数据识别方法及装置。
图1为本发明实施例所提供的一种试验数据识别方法的流程示意图。
如图1所示,该试验数据识别方法包括以下步骤:
在步骤S101中,获取多种类型试验机的原始数据文件。
可以理解的是,获取多种类型试验机的原始数据文件的方式与相关技术中的方式一致,为避免冗余,在此不作详细赘述,如图2所示,图2为一种示例性的获取到的多种类型试验机的原始数据文件。
在步骤S102中,运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读原始数据文件,提取试验数据。
进一步地,在本发明的一个实施例中,运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读原始数据文件,包括:根据预先定义列的含义解析原始数据文件。
可以理解的是,格式的Excel相对简单,只需要定义列的含义即可将文件解析。
进一步地,在本发明的一个实施例中,运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读原始数据文件,包括:建立文字对应机制,将基础数据库中的试验存储单元的项汉字与Excel文件中的文字对应,并且定义原始数据部分,将试件与试样编号对应,并对应的生成个数相同的试件,得到试验数据。
具体地,本发明实施例可以首先建立文字对应机制,将数据库中的试验存储单元的项汉字与Excel文件中的文字对应,即可将如图3所示的部分解析。其次,再定义原始数据部分,将试件与试样编号对应,即可解析试样种类与个数,在系统中对应的生成个数相同的试件,其后的部分即为试验结果的原始数据。
进一步地,在本发明的一个实施例中,运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读原始数据文件,还包括:定义由系统自动匹配的试验条件,且将匹配到的列作为试验条件使用,剩余部分为测试项,以任意数据列为测试项进行解析,解析后匹配测试条件,以数组形式存储到试验管理模块中。
可以理解的是,如图4所示,本发明实施例可以定义关键字温度、频率、湿度等试验条件由系统自动匹配,之后将匹配到的列作为试验条件使用。后面的部分为测试项,以任意有数据列为测试项进行解析,解析后匹配测试条件,以数组形式存储到系统的试验管理模块中。
在步骤S103中,将试验数据存储于基础数据库的实验数据管理中,并通过基础数据库中的数据提取功能将试验数据提取为仿真设计可使用的性能参数。
由此,通过运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与试件、测试种类等属性相结合,解读试验机原始数据文件,将其中的原始数据提取出来保存在基础数据库的试验数据管理中,并通过基础数据库中的数据提取功能提取为仿真设计可使用的性能参数。
根据本发明实施例提出的试验数据识别方法,可以用来管理包括涉及的各项任务背景来源、参试设备、试验结果等各类数据,数据可以按照年代或批次等属性进行分类,不同类型下的数据拥有独立的存储空间,在独立空间内可以存放试验步骤、试验原始数据、试验报告等数据。该技术可以与单位管理进行关联,实现数据的单位转换功能;可以与图形绘制进行关联,实现原始数据的绘图功能;可以与性能管理进行关联,实现数据的追溯功能;可以与辅助计算关联,实现数值计算,公式提取等功能。
其次参照附图描述根据本发明实施例提出的试验数据识别装置。
图5是本发明实施例的试验数据识别装置的方框示意图。
如图5所示,该试验数据识别装置10包括:获取模块100、解读模块200和提取模块300。
其中,获取模块100用于获取多种类型试验机的原始数据文件。解读模块200用于运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读原始数据文件,提取试验数据。提取模块300用于将试验数据存储于基础数据库的实验数据管理中,并通过基础数据库中的数据提取功能将试验数据提取为仿真设计可使用的性能参数。
进一步地,在本发明的一个实施例中,解读模块200具体用于:根据预先定义列的含义解析原始数据文件。
进一步地,在本发明的一个实施例中,解读模块200还用于:建立文字对应机制,将基础数据库中的试验存储单元的项汉字与Excel文件中的文字对应,并且定义原始数据部分,将试件与试样编号对应,并对应的生成个数相同的试件,得到试验数据。
进一步地,在本发明的一个实施例中,解读模块200还用于:定义由系统自动匹配的试验条件,且将匹配到的列作为试验条件使用,剩余部分为测试项,以任意数据列为测试项进行解析,解析后匹配测试条件,以数组形式存储到试验管理模块中。
需要说明的是,前述对试验数据识别方法实施例的解释说明也适用于该实施例的试验数据识别装置,此处不再赘述。
根据本发明实施例提出的试验数据识别装置,可以用来管理包括涉及的各项任务背景来源、参试设备、试验结果等各类数据,数据可以按照年代或批次等属性进行分类,不同类型下的数据拥有独立的存储空间,在独立空间内可以存放试验步骤、试验原始数据、试验报告等数据。该技术可以与单位管理进行关联,实现数据的单位转换功能;可以与图形绘制进行关联,实现原始数据的绘图功能;可以与性能管理进行关联,实现数据的追溯功能;可以与辅助计算关联,实现数值计算,公式提取等功能。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器。其中,存储器与至少一个处理器通信连接,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被设置为用于执行上述实施例的试验数据识别方法,如以用于:
获取多种类型试验机的原始数据文件;
运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读原始数据文件,提取试验数据;以及
将试验数据存储于基础数据库的实验数据管理中,并通过基础数据库中的数据提取功能将试验数据提取为仿真设计可使用的性能参数。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其存储计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述实施例的试验数据识别方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“N个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或N个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种试验数据识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取多种类型试验机的原始数据文件;
运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,提取试验数据;以及
将所述试验数据存储于基础数据库的实验数据管理中,并通过所述基础数据库中的数据提取功能将所述试验数据提取为仿真设计可使用的性能参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,包括:
根据预先定义列的含义解析所述原始数据文件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,包括:
建立文字对应机制,将所述基础数据库中的试验存储单元的项汉字与Excel文件中的文字对应,并且定义原始数据部分,将试件与试样编号对应,并对应的生成个数相同的试件,得到所述试验数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,还包括:
定义由系统自动匹配的试验条件,且将匹配到的列作为所述试验条件使用,剩余部分为测试项,以任意数据列为所述测试项进行解析,解析后匹配所述测试条件,以数组形式存储到所述试验管理模块中。
5.一种试验数据识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多种类型试验机的原始数据文件;
解读模块,用于运用Excel或者CSV格式文件的行列关系,与预设属性相结合,解读所述原始数据文件,提取试验数据;以及
提取模块,用于将所述试验数据存储于基础数据库的实验数据管理中,并通过所述基础数据库中的数据提取功能将所述试验数据提取为仿真设计可使用的性能参数。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述解读模块,具体用于:
根据预先定义列的含义解析所述原始数据文件。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述解读模块,还用于:
建立文字对应机制,将所述基础数据库中的试验存储单元的项汉字与Excel文件中的文字对应,并且定义原始数据部分,将试件与试样编号对应,并对应的生成个数相同的试件,得到所述试验数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述解读模块,还用于:
定义由系统自动匹配的试验条件,且将匹配到的列作为所述试验条件使用,剩余部分为测试项,以任意数据列为所述测试项进行解析,解析后匹配所述测试条件,以数组形式存储到所述试验管理模块中。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-4任一项所述的试验数据识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-4任一项所述的试验数据识别方法。
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郑虹;冯夏庭;陈祖煜;: "岩石力学室内试验ISRM建议方法的标准化和数字化", 岩石力学与工程学报, no. 12 * |
黄琰;: "试验数据管理系统需求与设计", 数字技术与应用, no. 06 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN112579598B (zh) | 2024-02-06 |
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