CN112566549A - 自动执行人的静态动态个性测试的方法 - Google Patents

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CN112566549A
CN112566549A CN201980052102.9A CN201980052102A CN112566549A CN 112566549 A CN112566549 A CN 112566549A CN 201980052102 A CN201980052102 A CN 201980052102A CN 112566549 A CN112566549 A CN 112566549A
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cube
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container
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克劳迪娅·古索
拉法埃洛·古索
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Sism
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International Modern Science Team Sism
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Abstract

一种用于自动执行人的静态动态个性测试(TPSD)的方法,所述方法涉及使用通过同心地合并立方体和球体而获得的立方体球体容器。该方法包括拍摄人的图像并将立方体球体容器重叠到图像上,以及测量如图像中所描绘的人相对于立方体球体容器的静态动态位置。

Description

自动执行人的静态动态个性测试的方法
技术领域
本发明涉及一种使用标准模型或标准容器或标准参考系执行心理物理变量测量的方法。
特别地,本发明涉及一种用于自动执行人的静态动态个性测试(static-dynamicpersonality test,TPSD)的方法。
背景技术
期望找到用于测量插入空间中的身体的静态动态表现的客观参考系,即,测量该身体的静态位置或动态运动。待测量事件发生的空间可以被称为“情景环境”,即,其中观察到各种各样的静态动态表现的环境。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于使用确定适于在客观条件下执行测量的特性的参考体积来自动执行动态静态个性测试的方法。
上述和其它目的通过一种用于自动执行人的静态动态个性测试(TPSD)的方法来实现,该方法包括以下步骤:
预先布置立方体球体容器,通过以立方体和球体彼此相交的方式将所述立方体和所述球体同心地合并获得所述立方体球体容器,其中,所述立方体的半边长与所述球体的半径之间的比是5/6;
提供包括预定表的模型算法,所述表将所述立方体球体容器的位置的组合与预定测试类别相关联,其中,所述位置的组合根据一组三个测量和第四测量W被确定,所述组三个测量在具有平行于所述立方体的边的方向的正交XYZ系中,所述第四测量W根据从所述容器的中心的径向方向;
在所述立方体球体容器上执行选自以下的步骤:
物理步骤,包括:
拍摄所述人的图像,将所述立方体球体容器重叠到所述图像,并且测量如所述图像中描绘的所述人相对于所述立方体球体容器的静态动态位置,获得所述人的物理静态动态平衡点(PESD)的多个定量和定性的位置位移测量,并且然后自动地将所述物理PESD与所述模型算法的所述表相关,获得物理静态动态个性测试结果;
心理步骤,包括:
将所述立方体球体容器投影到平面上,获得投影的平面容器,由所述人选择多个心理静态动态平衡点(PESD),并测量所述心理静态动态平衡点(PESD)相对于所述投影的平面容器的位置,获得所述人的心理静态动态平衡点(PESD)的多个定量和定性测量,然后自动地将所述心理PESD与所述模型算法相关联,获得心理静态动态个性测试结果;
所述物理步骤和所述心理步骤的组合,获得物理心理静态动态个性测试结果。
为了以下目的和特性,可以认为该方法相对于已知技术是新颖和创新的:
唯一的模型算法,在下文中也称为标准模型,被用作对物理变量和心理变量的个性维度进行测量的唯一参考;
标准模型提供了表示普通人的身体模式和心理物理系统的结构的维度布置,因此被认为是用于测量个人受试者的空间中的位置/位移的物理变量和心理变量的客观参考系;
可以使用基于标准模型的专门设计的TPSD软件(静态动态个性测试),以便包括与从投影平面容器(在下文中也称为抽象容器)提取的心理变量和从立方体球体容器(在下文中也称为位置位移容器)提取的物理变量相关的测量比;
使用基于标准模型的科学类别以使用与心理变量和物理变量相关的测量比的可能性:
在不使用标记的情况下,在由照相机或视频照相机产生的图像(图片或照片)上进行的移动/位置/位移变量的测量的可能性:该方法允许在诸如表礼堂、运动场、工作环境、内部和外部环境的情景环境中应用。有利地,该立方体球体容器是能够在多个所述PESD中在位置和位移上被所述人的图像占据,或者被所述人物理地占据,或者被所述人的身体的部分占据,并且所述位置位移标准容器被配置为立方体球体容器,所述立方体球体容器具有在1.00dm至1000dm之间、特别是在1.00dm至100.00dm之间的立方体边长尺寸,以及在1.20dm至1200dm之间、特别是在1.2dm至120.00dm之间的球体直径尺寸,所述立方体边长尺寸和球体直径尺寸与所述人的真实尺寸、所述人的身体的部分的真实尺寸或者所述人正在移动的环境的真实尺寸相当。
在优选实施例中,在所述立方体球体容器中执行的所述测量包括一组三个测量和第四测量W,所述组三个测量在具有平行于所述立方体的边的方向的正交XYZ系中,所述第四测量W具有从中心的径向方向。
优选地,通过被称为所述立方体球体容器的程序装置进行的在所述立方体球体容器中执行多个测量的所述步骤和根据所述模型算法对所述测量进行评估的所述步骤由仪器技术设备执行,所述仪器技术设备被配置用于对个性的分析、测量、解释、稳定性评估和动态性评估,所述仪器技术设备包括根据所述立方体球体容器来设置所述仪器技术设备的TPSD软件。
有利地,所述立方体球体容器具有中心,并且所述W坐标关于色密度来识别所述PESD,所述色密度在所述中心处最大,并且随着离所述中心的距离增加而减小。
在可能的实施例中,根据密集——中等密集——中等扩展——扩展序数标度和区间标度,以中等程度来识别测量所述PESD的W坐标的所述色密度。
在优选实施例中,通过响应于所述PESD与预定中间平面、TZ横切面、FY额状面、SZ矢状面的接近度执行所述X、Y、Z坐标的平均,从向内密集到向外扩展等级,来计算所述W坐标,并且通过每个X、Y和Z坐标相对于所述中间平面离值0的距离的不同趋势的结果获得W值。
在优选实施例中,所述PESD可以以选自以下的方式确定:
在球体体积优势/支配地位(Dominance)中,其中X、Y、Z坐标在数量和质量上以弯曲模式定义位置和方向,提供所述PESD所属的标准球体的定义步骤,使用在所述球体体积中识别的所述PESD的所述X、Y、Z坐标将所述W坐标计算为标准球体半径的长度;
在立方体体积优势中,其中所述X、Y、Z坐标在数量和质量上以直线模式定义位置和方向,预见了所述PESD所属的标准立方体的定义阶段,所述W坐标被计算为将所述PESD连接到所述中心的线段的长度;
特别地,如果所述PESD具有直线轨迹,则选择所述立方体体积优势,并且如果所述PESD具有弯曲轨迹,则选择所述球体体积优势。
有利地,所述PESD的位置方向比和固定比例由以立方体体积优势和球体体积优势中的同心和相交体积计算和界定,并且对于立方分量相对于所述立方体球体容器的立方体的半边长以比例5确定,并且对于球体分量相对于所述立方体球体容器的球体的半径以比例6确定。
优选地,所述X、Y、Z、W坐标是基于所述立方体体积和球体体积计算的,并且是用所述比例测量的,每个PESD被表示为被称为双子点(Twin Points)的两个对应点,两个对应点为立方体分量中的一个和球体分量中的一个。
在可能的实施例中,根据标准立方体和标准球体来测量所述分量,根据所述标准立方体和标准球体,分别对应于立方体边长100和球体直径120的下列项分别为:
整数值为50个标准立方体和50个标准球体
十进制值为500个标准立方体和500个标准球体
百分比值为5000个标准立方体和5000个标准球体。
在优选实施例中,将所述PESD自动关联到所述模型算法的所述步骤包括将预定颜色关联到位置和方向的预定组合。
有利地,还可以使用物理立方体球体容器,所述物理立方体球体容器被配置为用于以能够对其进行定量和定性测量的静态动态活动的方式进行所述TPSD测量的人体动力学研究(SHD)的实验室,所述物理立方体球体容器具有平坦和弯曲的墙壁、金字塔形屋顶、正方形和圆形地板、地板水平面以下的水和地面空间。
上述实施例中的任一个的另外的优点如下:
将所述标准模型应用于个人受试者的位置、位移、移动的图像上以进行参照正交坐标X、Y、Z和斜坐标W(组合坐标)的测量的可能性;
使用W或密度测量或第四测量或第四坐标来检测正交变量X、Y、Z的组合值的可能性;
使用所述标准模型来测量所述人体的部分相对于所述平衡中心的移动变量的可能性;
使用所述标准模型来测量身体的部分或整个人体相对于所述情境环境的位置和位移变量的可能性;
使用所述立方体球体标准模型来执行直线和曲线变量的测量的可能性;
在工业机械中,使用立方体球体容器的标准模型来布置建筑空间的可能性,在虚拟系统中再现,用于对商业产品建模。
另一个特征是,标准容器可提供八个色度维度和16个组合维度作为以体积的组合组织的参考系,在该体积的组合中应用该方法以对身体的静态动态进行客观测量。
标准容器具有保持标准模型的属性的合理且固定的结构,并且它可被转移到不同的环境、范围或情景。应用示例描述了应用于抽象范围中的标准容器以及用于位置和位移的测量的标准模型,其对于使用TPSD软件(静态动态个性测试)来实践心理物理身体的稳定性和可变性的分析、测量、解释、评估是有用的。
有利地,所述关联根据以下使用以下颜色:
Figure BDA0002933811830000051
Figure BDA0002933811830000061
优选地,根据以下列表,参照人类(27)的身体系统来确定所述分量的正代数符号或负代数符号与正交位置方向的所述关联:
+X心理物理优势横向向右
-X心理物理替代横向向左
+Y心理物理重力下方向下
-Y心理物理反重力上方向上
+Z心理物理压力后方向后
-Z心理物理前进前方向前
1W心理物理承受拉力密集向内
2W心理物理膨胀扩展向外
有利地,在所述关联中,根据以下列表使用以下组合维度:
Figure BDA0002933811830000062
Figure BDA0002933811830000071
优选地,程序装置或TPSD软件为位置方向分量的每个组合分配由立方体/球形容器提取的定性方面,所述定性方面选自:动态、E-灵魂、A-体质、人、认知、发光物理学、时空、植物动物、仪器、游戏,并且每个定性方面被定义为相应的科学类别,主题类别的序列对应于每个科学类别。
附图说明
现在将参照附图,通过对本发明的示例性实施例的描述来示出本发明,这些示例性实施例是示例性的而非限制性的,在附图中,相同的附图标记表示相同或相似的部件,在所有附图中:
图1a和图1b是标准模型的示意图;
图2是图1a和图1b的标准模型的简单和组合维度的表;
图3a是根据本发明的立方体球体标准容器的四维图像;
图3b是图3a的立方体球体标准容器的同心且相交的立方体球体的截面图;
图3c示出了在立方体球体标准容器的球体和立方体域中的距离的常数;
图3d示意性地描绘了在立方体球体标准容器中测量的静态动态平衡PESD的点;
图3e示出在立方体球体标准容器中测量的孪生点;
图3f描绘了具有用于识别X、Y、Z、W值的标度的4D网格以及点或点集的颜色维度;
图4a示出了根据本发明的抽象标准容器;
图4b示出了在抽象几何平面图上表示的八十个标准PESD;
图5示出了流程图:工作手册的结构;
图6示出了符号和词汇的流程图;
图7示出了由TPSD软件检测的数据的主表格;
图8示出了照片处理的流程图;
图9a至图9f描述了根据本发明的标准模型的中值平面图;
图10示出了用于对人进行测量的中值平面上的色带;
图10a至图10f示出了不同平面上的色带;
图11a至图11e示出了该方法在不同的相应运动位置中的不同应用;
图12a示出了本发明的容器在橄榄球运动场的应用;
图12b示出了本发明的容器在礼堂的应用;
图12c示出了容器在带网的排球运动场的应用;
图13a示出了被组织为用于人类动力学研究(SHD)的TPSD实验室的称为Sfectumidide的建筑空间;
图13b示出了Sfeclumidide原型容器;
具体实施方式
下面是附图的详细描述。
图1a:“标准模型”。矢状面/矢状正中平面(SZ)、横切面/横正中平面(TX)的线、额状面/额正中平面(FY)的线、斜切面/斜正中平面(OW)的线
在立方体球体标准容器的左侧的空间(SI)中,可以看到组合维度的8个体积(图2):
在左侧的空间(SI)中,放置4个向内(i)体积:1i;4i;6i;8i。
在左侧的空间(SI)中,放置4个向外(e)体积:2e;3e;5e;4e。
在上方空间(SP)中,放置4个向上体积:1i;2e;4i;3e。
在下方空间(IF)中,放置4个向下体积:8i;4e;6i;5e。
在后方空间(PO)中,放置4个向后体积:1i;2e;8i;4e。
在前方空间(AN)中,放置4个向前体积:4i;3e;6i;5e。
图1b:在右侧的空间(DE)中,可以看到8个体积:
在右侧空间(DE)中,放置4个向内(i)体积:1ii;7i;3i;2i。
在右侧空间(DE)中,放置4个向外(e)体积:8e;6e;5ee;7e
在上方空间(SP)中,放置4个向上体积:7i;6e;3i;5ee。
在下方空间(IF)中,放置4个向下体积:1ii;8e;2i;7e。
在后方空间(PO)中,放置4个向后体积::2i;7e;3i;5ee。
在前方空间(AN)中,放置4个向前体积:1ii;8e;7i;6e。
图2:“表”:从左侧开始,在第1列中,16个组合维度(图1),或色体积,每个都与4个位置方向或四维XYZW相关联;在第2列中,16个组合维度的位置和方向编码,其中“I”为内部,“e”为外部;在第3列中,组合维度颜色和色码,其中,内部为深色(S),外部为浅色(C);在第4列中,在组合维度空间中形成体积优势;在第5列中,在组合维度平面上形成线优势。
图3a:“立方体球体标准容器的四维图像”(8,11)。组合维度体积的边界,1W内部立方体球体和2W外部立方体球体,由可见的容器表示。因此,将参考斜切面的向内向外的测量添加到在矢状面、额状面、横切面上的正交测量。
图3b:“成比例的截面同心且相交的立方体球体”(10,12)。具有正方形的点A、B、C、D被称为立方体。具有圆形的点A、B、C、D被称为球体。具有相同字母的相应点被称为双子(Gemini)点,其中一个是直线测量,一个是曲线测量。将点置于渐变的体积密度上:粗线W向内密集,中粗线W中等向内密集,中细线W中等向外扩展,细线W向外扩展。
图3c:“距离常数”(13)。L=ML是球冠的顶点与立方体对向侧的中点连接起来的线段;M是将立方体的角的顶点与对向球冠的顶点连接起来的线段。正方形立方体和圆形球体部分是同心的,并且具有分开的周长:在两个条之间的直线段P在方形截面的周界上重复24次;在两个圆之间的曲线段N在圆形截面的周界上重复16次。
图3d:维度为5ee的“PESD”(14),深黄色,向外,向后,向右,向上,位于适当的球形截面上作为标准球体的一部分。PESD属于球体优势组合维度,且属于单个标准球体。PESD的标准球体距离中心的距离为以半径或第四坐标计算的值W。维度为8i的PESD,暗橙色,向内,向后,向左,向下,位于适当立方体截面上作为标准立方体()的一部分。PESD属于立方体优势组合维度,且只属于一个标准立方体。标准立方体距离中心的距离为固定的W值,其包括被计算为第四坐标的PESD的W。
图3e:“双子立方体PESD和PESD A的球形PESD”(16)。
球形PESD A在相应的标准立方体上具有立方体PESD B。
立方体PESD A在相应的标准球体上具有球形PESD C。
从中心0开始,描绘了穿过PESD B、A、C的对角线W。
图3f:“带刻度的4D网格”(15)用于识别点或点集的X、Y、Z、W值和颜色维度。PESD A和B在维度3e浅天蓝色球体优势中的位移以及PESD C和D在维度2e浅棕色立方体优势中的位移。
图3g:“图3f的细节”(15)。对于标准比,A、B、C、D轨迹可以被分解为直线和曲线。
图4a:“抽象标准容器”。在具有16个组合维度的抽象几何平面上表示标准模型(图1)。
位于模型的右部的维度在平面的右部。
位于模型的左部的维度在平面的左部。
位于模型的下部的维度在平面的下部。
位于模型的上部的维度在平面的上部。
位于模型的后部的维度在向前维度之下,位于相同的右部或左部或上部或下部。
位于模型的前部的维度在向后维度之上,位于相同的右或左或上或下。
图4b:“80个标准PESD”(20),其表示在抽象几何平面上,并根据8个扇区和4个级别中的位置被编号。在每个扇区中有10个标准PESD。在每个内部或外部级别中,存在2个标准PESD。在每个中等内部或中等外部级别中,存在3个标准PESD。通过十进制刻度,该网格在原始坐标X Y上标识标准PESD。通过系数X Y的平均值计算得到的坐标Z和W。
图5:“流程图:工作手册的结构”(23)。TPSD CSAst软件的结构。
图6:“流程图:符号和词汇”(22)。TPSD CSAst软件的符号和TPSD中使用的特定的词。
图7:“主表格”。通过TPSD软件CSAst检测的关于个人受试者的色度维度和标准PESD的数据。蓝色维度以更大的宽度突出显示,与通过使用CSPos-Spos分析网球场中的动力学所检测的数据相关。
图8:“流程图:照片处理”(31)。使用CSPos-Spos的软件的照片处理序列和TPSD图像。
图9:“标准模型的中值平面”(4):
9a:TX-SP上横切面;9b:TX-IF下横切面
9c:FY-AN前额状面;9d:FY-PO后额状面;
9e:SZ-SI左侧横向矢状面;9f:SZ-DE右侧横向矢状面;
圆形和方形代表内部1W和外部2W的界限。
图10:应用于人的测量的“中值平面上的色带”(26)。
图10a:“横切面(TX)上的色带”被安排成具有2个色度标度,一个向左-X(蓝色)和一个向右+X(绿色),以遵守从左4蓝色到右7绿色的标准序列,左半部和右半部都如此。
图10b:“额状面(FY)上的色带”被安排成具有2个色度标度,一个向上-Y(天蓝色)和一个向下+Y(橙色),以遵守从上3天蓝色到下8橙色的标准序列,对于上半部分和下半部分都是这样。
图10c:“矢状面上的色带(SZ)”被安排成具有2个色度标度,一个向后+Z(棕色)和一个向前-Z(紫色),以遵守从向后2棕色到向前6紫色的标准序列,对于后半部分和前半部分都是这样。
图10d:“斜切面上的色带(OW)”被安排成具有2个色度标度,两者都从向内(红色)渐变到向外(黄色),以遵守从向内1红色到向外5黄色的标准序列。
图10e:“色带的尺寸是根据人的轮廓确定的”。确定人的膨胀(distension)。
图10f:“人的轮廓”已经执行了在FY色带上检测的变化。
图11a:“网球场的照片”(33)的透视图,其中,标准模型的横切面TX(虚线)被应用于运动场(白线)。
图11b:“在4D程序内的真实尺寸的网球场的结构”(34)。内和外球体立方体容器的上半部分是可见的。相对于模型中心的横切面上的坐标的检测:
图11c:“对人应用标准模型”(35,图10ef)。在Y和Z坐标上,检测到5个PESD。
图11d:“插入4D标准模型中的照片,按人的宽度缩放”(36),用于检测相对于所选正交平面的坐标。
图11e:“位于照片中PESD的正交平面上的投影”(37),用于相对于标准模型的中心的测量检测。
图12a:“橄榄球运动场”。标准容器(尺寸为:立方体边长为100米并且球体直径为120米)可以容纳大的环境,如橄榄球场。参考运动员的支持平面和位移应用标准模型(虚线)。
A和B是横切面TX上的运动员轮廓的位置,在横切面TX上,上和下网格以及组合维度(图8a、图8b)重合。
图12b:具有阴影壁的“礼堂”足够大(连续线)以插入m 10立方体边长和m 12球体直径的容器。
测量礼堂取向为标准模型:AN、PO、SP、IF、DE、SI、内部立方体球体和外部立方体球体(虚线)
图12c:“带网排球运动场及应用的标准模型”。参照与地板水平重合的下方TX横切面(图8b),作为与地面接触的运动员轮廓的PESD的支撑件的位置和位移是可检测和可测量的。在空间中移动的运动员的轮廓的变化是利用上方四维容器可检测和可测量的:上方额状面FY,上方矢状面SZ,上方斜切面OW。
图13a:“人体动力学研究(SHD)的Sfeclumidoide TPSD实验室”。立方体球体标准容器的边缘线。限定实验室结构的直的和弯曲的表面,例如地板、墙壁、设备、空间。结构和设备是可移动的并且适于活动。
图13b“Sfecumidoide原型容器”。在立方体球体标准容器内表示SHD实验室原型。与标准模型的简单维度和组合维度一致的定义结构是可见的。
参考上述附图,下面是本发明的实施例的详细描述。
在以下44个段落中进行描述:
(1)“标准模型:属性和功能”
(2)“测量模型是容器”
(3)“简单维度”
(4)“16个组合维度”
(5)“位置方向约束”。
(6)“正或负代数符号”
(7)“标准立方体球体容器”
(8)“四维X、Y、Z、W参考系”
(9)“标准球体和立方体”。
(10)“标准立方体球体比”
(11)“示例1”
(12)“示例2”
(13)“示例3”
(14)“示例4”
(15)“示例5”
(16)“示例6”
(17)“示例7”
(18)“个性维度”
(19)“抽象标准容器(CSAStr)”
(20)“标准PESD”
(21)“TPSD软件CSAstr”
(22)“符号和词汇(Vocabolary)的流程图”
(23)“工作手册的流程图结构”
(24)“数据处理过程”
(25)“应用于人的位置位移的立方体球体标准容器”
(26)“色带系统”
(27)“示例:人的轮廓的大小”
(28)“位置变化”
(29)“测量CSPos-Spos的环境”
(30)“用于图像管理的仪器技术植入物”
(31)“流程图:照片处理”
(32)“照片”
(33)“网球场的照片”
(34)“4D程序内的真实尺寸的网球场的结构”
(35)“标准模型对人的应用”
(36)“插入4D标准模型中的照片,其按人的大小缩放”
(37)“位于照片中的PESD的正交平面上的投影”
(38)“物理心理个性的相关维度”
(39)“礼堂和运动场”
(40)“静态动态个性测试的Sfecumidoide原型容器”
(41)“表面体积”
(42)“科学类别的标准容器”
(43)“科学主题类别”
(44)“TPSD类别”
(45)“电测量类别”
(1)“标准模型:属性和功能”
容器原型Sfectumidoide(2);源于人类的身体方案(6);源自人类心理物理系统(6);位置和方向的8个简单维度(3);在约束位置方向上的16个组合维度(4);平衡色体积(5);色度维度的质量(43);体积和线的立方体球体优势(图2);立方体球体同心位置比(9);立方体球体对应比(10);科学类别(42);四维网格(9);以十进制度量为单位的刻度(9);点的X、Y、Z、W坐标(41);立方体球体体积的单位点(10);立方体球体体积的双子点(图3E);静态动态平衡点(PESD)(8);客观测量系统(39);比较参考系(39);抽象评价分析系统(19);位置位移评价分析系统(29);心理物理分析和评估系统(18);静态动态变化上的控制系统(28);用于测量应用的参考系相对于固定的结构被组织(5)。
(2)“测量标准模型是容器”(图3a)。其中测量主题/对象/抽象的维度或体积被用作原型容器。
(3)“简单维度”是(图2):横向向右(+X)、横向向左(-X)、下向下(+Y)、上向上(Y)、后向后(+Z)、前向前(-Z)、向内密集(Intense Inward)(1W)、向外扩展(Extense Outward)(2W)。8个简单维度中的每一个都被分配了颜色。因此,参考系是四维的和彩色的,使用相反的体积。
(4)“16个组合维度”。每个简单维度与其它维度组合以建立具有16个组合维度的参考系。每个组合维度被配置在容器中的唯一固定位置,并被约束在相反体积的完整系统中(图l)。参考组合维度、质量属性和抽象,以编号为8的颜色系统和白/黑以及密度级别来组织:0白色、1红色、2棕色、3天蓝色、4蓝色、5黄色、6紫色、7绿色、8橙色、9黑色(图2)。16个组合维度的位置和方向代码由与维度相关联的数字和用于内部组合维度的字母“i”以及用于外部组合维度的字母“e”组成。每个色度维度表示适当的主题,并收集逻辑上相关的、以及与颜色的质量相关的抽象概念(36)。
(5)“位置方向约束”。在相对于正交平面(横切面(TX)、额状面(FY)、矢状面(SZ))的位置方向上的16个组合维度(图1)被互锁地约束并且由相邻体积表示。使用斜轴平面空间W,每个维度由位置方向的2个相反组合表示。逻辑的和合理的模型是基于固定的比,该固定比赋予系统平衡测量标准的质量。组合和对立的约束向参考系给出了基本的平衡属性。16个组合维度或色度体积中的每一个都与4个位置方向(图2)或四维X、Y、Z、W相关联,其中X在横切面上,Y在额状面上,Z在矢状面上,W在斜切面上。
(6)“正或负代数符号”和正交位置方向是参照人类的身体系统(27)确定的:
+X心理物理优势横向向右
-X心理物理替代横向向左
+Y心理物理重力下方向下
-Y心理物理反重力上方向上
+Z心理物理压力后方向后
-Z心理物理前进前方向前
1W心理物理承受拉力向内密集
2W心理物理膨胀向外扩展
(7)“标准立方体球体容器”(图2、图3a、图10b)。容器的内部由2个立方体球体边缘以1W值定界,且容器的外部由2个立方体球体边缘以2W值定界。容器的立方体球体特征由组合维度空间中的形状体积优势和组合维度平面上的形状线优势指出。
(8)“四维X、Y、Z、W参考系”(图3af),测量静态动态平衡点(PESD)的稳定性和变异性。标准容器是可转移到各种环境情境和应用领域的参考系。标准容器由立方体体积和球体体积构成,以进行直线和曲线测量。
(9)“标准球体和立方体”。由具有X、Y、Z、W十进制刻度的四维网格(图3f)交叉的容器具有与系数一致的多个标准球体和立方体(图3b),系数为整数值和二阶、十分之一和百分之一的值。
具有立方体边长100的值和球体直径120的值的容器:
-在整数值下,有50个标准立方体和50个标准球体
-在十进制值下,有500个标准立方体和500个标准球体
-在百分值下,有5000个标准立方体和5000个标准球体。
相应标准球体和立方体的稳定性确定4个相关X、Y、Z、W坐标上的测量。立方体和球体是同心的、交叉的、对应的,比例为半边长为值5的立方体和半径为值6的球体(图3b)。因此,测量应用涉及规则和平衡的结构。如果立方体以不同的比与内球体或外球体相切,则其将过大或过小。
(10)“标准立方体球体比”:
-同心位置比
-比例为半边长为5的立方体和半径为6的球体
-交叉比
-当量比
-距离的常数
对于标准模型测量,该比是恒定的。使用网格的单位点(PU)、对应关系的双子点(PG)、变化的静态动态平衡点(PESD)来执行测量。对于距离的恒定性,在立方体球体参考系中,对于测量应用稳定必要的规律性(图3c)。对于当量比,对于放置在立方体上的每个点,在球体上存在相应的点,反之亦然(图3b)。球形立方当量比允许参考中间或斜切面(图10)测量相应的直线和曲线动力学。
(11)“示例1”(图3a)。将内部容器与外部容器分开的第25个标准球体在中间正交平面上具有系数值30,使得通过应用1/6减比例(10),由于规则稳定,相应的标准立方体与第25个标准立方体的正交中间平面上的系数值25一致。
(12)“示例2”(图3b)。立方体和球体是同心的并且具有成比例的尺寸,使得在正交中间平面上半边长值5对应于半径值6。为了进行可比较的直线和曲线动态测量,使用当量比的点,一个立方体和一个球体对应。每个球体测量对应一个立方体测量,反之亦然。立方体PESD的X、Y、Z坐标值比球体PESD的XYZ坐标值小1/6。球体PESD的X、Y、Z坐标值比立方体PESD的X、Y、Z坐标值大1/5。比例的恒定性允许在可比较的测量之间存在对抗。对于四维网格,立方体PESD(+1X,+1Y,+1Z,1.73W)坐标具有相应的球体PESD(+1.2X,+1.2Y,+1.2Z,1.2W)坐标。
(13)“示例3”(图3c)。“距离的常数”、线段或长度是标准测量系统的基本属性。线段M在长度上等于线段L(粗线),因为直线距离和曲线距离比是在最小的等值处计算的。在相应的方形和圆形截面的周边上,比例是稳定的。
在两个正方形之间的直线段在正方形截面的周边上重复24次。包括在两个圆之间的弯曲段在圆形部分的周边上重复16次。
(14)“示例4”(图3d)。立方体和球体PESD具有相同的绝对系数。给定PESD在维度5ee中为暗黄色,向外向后向右向上,坐标(+12X,-23Y,+19Z,32W),标准球被确定为第27个,找到相应的标准立方体,即第27个,编号为正交坐标的值27(四舍五入为整数值),即半径32减去半径的1/6。
给定PESD在维度8i中,深橙色、向内向后向左向下,(-12X,+23Y,+19Z,32W)坐标,标准立方体被识别为第23个,在具有最大正交坐标大小的立方体上检测到,在+23Y的情况下,其也包含X Z坐标值。
(15)“示例5”(图3fg)。在标准四维容器中的PESD位移,其中,立方体四分之一的真实测量为值m(2.00X,2.00Y,2.00Z,3.5W)。可见的3个立方面和3个球杯。具有坐标(-1.50X,-1.20Y,-0.40Z,1.96W)的PESD A与在浅天蓝色体积3e球形优势中。PESD A移动到具有坐标为(-1.70X,-1.60Y,-0.20Z,2.42W)的PESD B的下一个位置;曲线位移持续到它保持在球形维度。坐标为(-1.80X,-1.60Y,0Z,2.41W)的PESD C和随后的坐标为(-1.80X,-1.60Y,+1.40Z,2.40W)的PESD D是浅棕色2e立方优势,并在直线优势上描绘出可检测的变化。对于标准比,A、B、C、D轨迹被分解为直线或曲线(图3g)。
(16)“示例6”(图3e)。在立方体球体体积中的双子点(一个立方体和一个球体)对应于倾斜轴W。PESD在标准立方体球体容器内以直线或曲线移动。对于曲线位移中作为球体PESD A的PESD,检测到(+18X,-26Y,-33Z)坐标的值。球体PESD A具有值W的半径,其是第3808个球体的极坐标45.70(9)。双子立方体PESD B位于第3808个标准立方体上,并位于从中心和球体PESD A通过的对角线上。在四维网格的情况下,检测到交点为立方体PESD B(+20.77X,-30.01Y,-38.08Z,-52.75W)坐标。
在PESD为立方体PESD A的直线位移的情况下,检测到(+18X,-26Y,-33Z)坐标的值。立方体PESD A具有极坐标45.70作为W。包含PESD的标准立方体是从坐标到最高值-33Z的立方体。标准立方体是33°,相应的标准球体是33°。对于半边值33,半径是成比例的39.6的值。相应的双子球体PESD C在标准球体上,与从中心和立方体PESD A通过的对角线相交33°。在四维网格的情况下,检测到相应的球体点C,其具有(+15.6X,-22.53Y,-28.6Z,39.6W)坐标。
在相同的球体PESD和立方体PESD系数的情况下,根据所检测的位移的原始动力学,或者以曲线或直线的方式选择标准球体立方体,对其进行参考。
(17)“示例7”(图3c)。使用该直线段P和对应的曲线段N的标准比例,有3个球体PESD N1、N2、N3,其对应于1个立方体PESD P1。因此,该直线段P1 P2具有对应的:最小曲线段N3N4、中等曲线段N2N5、最大曲线段N1 N6。最小中等最大对应关系用于以恒定方式关联距离。测量中的直线位移与最小中等最大曲线距离有关。必要时,曲线段和直线段的对应关系是可移动的。
(18)“个性维度”是在物理心理范围中寻求的所观察的人受试者的典型趋势。它们从静态和动态点上的数据分析和处理(图7,11)中显现出来。在静态动态平衡点(PESD)上,组成个性框架。抽象标准容器(CSAStr)用于概念认知组件。位置位移标准容器(CSPos-Spos)用于运动分析。
(19)“抽象标准容器(CSAStr)”。CSAStr应用于概念认知范围,对人受试者进行分析和定性描述。在TPSD软件中再现为虚拟模型,其构成测量参考系。支持静态动态个性测试(TPSD)的TPSD软件使用标准模型的抽象几何平面(图4a)。标准表支持个性分析和解释(24)。TPSD软件将由申请人产生的信息通过计算系统和标准表转换成标准数据。在TPSD的情况下,参考心理动力学范围,详细描述了计算和抽象评估。
基于标准模型以科学类别(44)组织的有意义的项目/名目(item)支持对个性的解释。标准静态动态平衡点被集成到算法程序中(图4b)。标准模型PESD是用于分析和解释空间、认知和概念上的个性组件的参考结构。
(20)“标准PESD”。在抽象的几何平面(图4a)上,在正方形的直线和圆形的曲线上标识了80个标准PESD(图4b)。每个标准PESD被分配:组合维度、颜色、X Y Z W坐标、科学类别项目、面积、体积。在每个组合维度上固定有5个标准PESD。标准PESD由原始坐标X、Y和导出坐标Z、W定义。
(21)“TPSD软件CSAstr”。TPSD软件用宏指令自动化,该宏指令负责主计算的处理并便于操作者选择和处理准备/执行。算法过程自动化由流程图表示:
步骤0试验表单的初步制备;
步骤1交叉点/相交点的编译和处理;
步骤2PESD-T和PESD-A的确定;
步骤3计算PESD-T色区:
步骤4解释;
符号和词汇的流程图(图6);
工作手册结构的流程图(图5)。
(22)“符号和词汇的流程图”(图6)。块的类型及其功能的描述:
1开始结束程序块;
2迭代块,用于重复的过程;
3在不同时机之间的二分选择块;
4由软件执行的自动处理块;
5具有操作者干预的处理块;
6数据块和替代结果;
7处理手动块而不使用Excel TPSD;
说明缩写和词汇
(23)“工作手册的流程图结构”(图5)。工作手册结构解释了电子表格的布局及其功能:
“流程图步骤0”。准备确认(肯定Affirmant)/主题(Themant)表单以及主表单的电子数据表的过程方案。
“流程图步骤1”。交叉点(CR点)的编译和处理,其在来自原始数据的标准数据的定义步骤中产生。
“流程图步骤2”。PESD-T和PESD-A的确定,颜色和位置方向归属于标准图。
“流程图步骤3”。计算在PESD-T、PESD-A、PESD-中央之间的PESD-T色区,以定义个性维度。
“流程图步骤4”。从软件功能提取的解释以及用于个性评估的观察和分析阶段。
(24)“数据处理过程”,由以下步骤激活:“默认”,用于启用软件过程;“N个确认物”,其可以用“标准列表”激活;“删除列表”,用于取消标题并激活新的确认物,作为标准的替代;“准备表单”,用于激活电子确认物表单;在“表参数”中,存储了关于标准表的信息;在“主参数”中,指示了来自主计算表单的信息(图7);具有“十字模式”的“确认物电子表单”;5个主题“0 1 2 3 4”和“项目卡”;具有标准PESD的系数和色度维度的“主PESD掩模和旋转PESD掩模”;“图形掩模”16个组合维度8个扇区4个级别以及平均值计算;具有激活PESD色度维度的按钮的“级别颜色表掩模”;“类别掩模”,用于在项目和颜色之间插入链接,由类别定义;具有关于个性维度的数据和描述的“项目主题表单”和“解释表单”;“直线和点电子表格”,用于找到PESD色度维度的边缘;“面积/体积计算电子表格”,用于量化PESD的色度维度。
(25)“应用于人的位置位移的立方体球体标准容器(CSPos-Spos)”。
它参照4D中的16个组合维度(图3f)和2D中的8个简单维度(图10)测量人的稳定性和动态变化。以2D方案表示的标准模型使用具有可成比例分级的尺度的几何平面色带适用于人的每个图像。将标准模型应用于人,以执行与相对于身心平衡中心的变化相关的定量和定性测量。参考8个简单维度分解人的位置和位移。简单维度示出在中间平面上,并由颜色和数字指示(图2)。
(26)“色带系统”由以下组成:TX色带、FY色带、SZ色带、OW色带(图10abcd)。色带的4方案系统的尺寸根据人的轮廓确定,并且考虑与身体方案(6)的对应关系来应用,其通常已知为在左侧和右侧、上和下、前和后、内部和外部部分。色带的标准序列:0白色、1红色、2棕色、3天蓝色、4蓝色、5黄色、6紫色、7绿色、8橙色、9黑色。色带系统中心与在肚脐上识别的人体轮廓平衡中心重合;它用于分析部分身体或整个身体的位置。
(27)“示例:人的轮廓的大小”在伸展位置,人的轮廓的尺寸为(图10E):人体从脚趾骨到手趾骨伸展的距离Dm 23.76;
dm 10.00英尺足跟和肚脐距离;
dm 7.00头顶和肚脐距离;
dm 12.60高手指骨和肚脐距离;
dm 5.00肩部末端距离;
dm 3.00×2.00颈头椭圆末端距离。
脚跟与代表支撑平面的向下的橙色立方体维度的极限一致。参考色度维度和适当的科学类别,执行位置分析以评估边缘、尺寸、比例、比。
(28)“位置变化”(图10f)。X、Y、Z、W坐标以人肚脐轮廓的Y坐标及位置变化为例来测量。范围尺寸基于人的轮廓,以最大位置幅度伸展身体(图10e)和白色/黑色的末端带,被划分为10个部分作为简单维度和黑白的数目:
在FY上:+Y=dm 13.20;-Y=dm 13.20;在TX上:+X=dm13,20;-X=dm 13.20。
每一维的十位是dm 1.32。相对于初始位置中脐的Y=dm 0,在3天蓝色Yom维度中PESD脐=dm 3.58向下(+Y)(图10ef)。
(29)“测量(CSPos-Spos)的环境”。在发生活动的礼堂或运动场的环境中安装仪器技术植入物(图11、图12)。礼堂或运动场和人受试者借助于相机或照相机从右侧或左侧、上或下、后或前视图是可见的。应用于礼堂或运动场的标准容器是参考系,在该参考系中,检测人受试者的位置和位移测量(CSPos-Spos)。具有整数的X、Y、Z刻度、第一十进制值、第二十进制值包括在2D、3D应用于礼堂或运动场的标尺或网格上;在4D屏幕上应用W刻度。
在外部内部标准容器和具有标尺或网格的礼堂或运动场之间的屏幕上的维度一致性允许检测动态人受试者相对于环境的PESD位置,以在照片上表示。
(30)“用于图像管理的仪器技术植入物”。
-IP无线相机或视频相机或照相机,网络传输;
-视频相机或照相机同步系统;
-标准计算机和屏幕;
-同时期的视觉跟踪,从视频相机或照相机同时记录;
-通过TPSD软件跟踪没有标记的受试者以用于静态动态分析:慢动作程序、用于选择和确定照片的尺寸和图像测量的2D 3D 4D程序、用于词汇几何数学数据的分析和处理的程序。
用于管理安装在房间或运动场的照片上的图像的技术仪器植入物用作数据检测器、信息处理器、结果发送器。
(31)“流程图:照片处理”(图8、图11)。
-相对于礼堂或运动场固定相机和同步系统,以用于从右和/或左、从后和/或前、从下方和/或上方的中央视图
-启动同步的相机,并在动态动作期间保持视频或连续拍摄照片的记录
-在慢动作中选择动态动作的同步照片
-参照与标准立方体球体容器(2D、3D和4D TPSD程序)相符的真实环境(礼堂、运动场)的尺寸自动确定照片的维度(图11)
-将维度确定后的照片插入标准容器的虚拟环境中,并将它们定位成与X、Y、Z、W平面相对应
-参照标准容器的中间平面检测PESD坐标、测量中选择的静态动态平衡点,并识别PESD的简单和/或组合色度维度
-详细描述识别和解释PESD之间的距离、时间和PESD位置的变化、PESD面积和体积(24)、PESD的科学或主题类别(42)的定量和定性数据
使用CSPos-Spos TPSD软件解释从TPSD CSAStr软件和照片处理序列中提取的数据,获得对人类受试者的静态动态个性维度的描述。
(32)“照片”(图11)。从用相机记录的序列中提取的照片被作为数据来处理,该数据通知人的轮廓相对于他们的身体平衡中心和相对于运动场的位置和变化。作为不使用标记的动力学分析检测系统,静态动态平衡点在照片上被指示为测量的参考点,并与标准模型相关。
(33)“网球场的照片”(图11a)在对运动场应用横切面TX标准模型的透视图中,用于测量相对于地面的位移。
(34)“4D程序内的真实尺寸的网球场的结构”(图11b)。具有在vollèe lunge(图11c)中的网球运动员的轮廓的照片在镜头点上自动定位并确定尺寸,并且与应用标准模型4D的网球场进行比较。内外球体立方体容器的上半部分是可见的。相对于模型中心的横切面上的坐标的检测:
1)左脚的脚尖具有前部前向坐标-Z=dm 45.54和横向向右坐标+X=dm 18.48维度8e,浅橙色向下向右向前向外。距离W dm 49.15。
2)右脚的脚尖具有前部向前坐标-Z=dm 25.99和横向向右坐标+X=dm 12.18维度1ii,浅红色向内向下向前向右。距离W dm 28.71。
(35)“标准模型对人的应用”(图11c)。在照片上应用矢状面标准模型,该标准模型具有用于后前和下上测量的刻度。末端称为PESD或测量的参考点。在Y和Z刻度上,检测测量相对于网球运动员身体的平衡中心的末端位置的5个PESD:头顶-Y=dm 6.76,-Z=dm1.92;右手+Y=dm 2.03,-Z=dm 8.19;臀部+Y=dm 0.22,+Z=dm 1.97;左膝+Y=dm0.42,-Z=dm 4.25;右脚+Y=dm 5.60,+Z=dm 9.50;左脚+Y=dm 6.47,-Z=dm 6.62。然后,将该数据与从额状面和横切面上的同步照片中提取的其它数据相关联。
(36)“插入4D标准模型中的照片,其按人的大小缩放”(图11d),用于检测相对于所选正交平面的坐标。标准模型TX应用于从上方或下方观察的照片;标准模型SZ应用于从右侧或左侧观察的照片,标准模型FY应用于从前面或后面观察的照片。
(37)“在定位在照片中的PESD的正交平面上的投影”(图11),用于相对于应用于运动场的标准模型的中心的测量检测。投影中的PESD相对于标准模型刻度测量,并相对于组合维度定位(图1)。
(38)“物理心理个性的相关维度”。使用CSPos-Spos仪器技术植入物提取的个性维度与从TPSD软件CSAstr提取的维度相关。作为应用于物理和心理二者的个性的单个标准模型,存在多个相关性来解释维度链接:标准PESD位置和PESD个人、与受试者个人相关联的确认项目和类别项目、数量/质量坐标区域体积、方向趋势。在网球运动员的示例中,从“主表单”,参照从网球场地的动态分析中收集的数据,特别是参照完整的和训练良好的技术基本原理的执行,蓝色维度以更大宽度突出显示(图7,11)。
(39)“礼堂和运动场”(图11)。具有标准模型的系统的稳定性允许进行客观的和可比较的测量。标准模型适用于各种形状、大小的环境。礼堂和运动场的形状和大小可以在虚拟立方体球体标准容器中传递。当在容器内测量PESD时,人或运动员的轮廓的位置和位移是可检测的。
(40)“静态动态个性测试的Sfectumidoide原型容器”(图12ab)。名称Sfecumidoide是由以下组成的首字母缩写词:球体的SFE、立方体的CU、棱锥的MID、卵形的OIDE。具有100米立方体边长和120米球体直径的原型容器是用于使用TPSD测量系统研究人类动力学(SHD)的真实科学实验室。SHD实验室的结构在标准容器的边缘内开发:平坦和弯曲的墙壁、金字塔形屋顶、正方形和圆形地板、地板水平面以下的水和地面空间。Sfecumidoide实验室的结构和设备是建模的和灵活的,适应简单组合的标准维度,并且适合于通过软件TPSD CSAStr和ITSCPos-Spos进行定量和定性测量中的静态动态活动。关于由科学和主题类别定义的标准维度,根据测量中的动力学设计真实环境的建模:每个标准维度接受与CSAStr和CSPos-Spos相关的活动。
示例:水空间位于4e维度浅蓝色向左向下向后向外,其具有适于由人受试者进行的游泳活动的设备。
(41)“表面体积”。从测量中提取的数据告知关于个体或群体在所选参考系内的动态趋势,以检测表面体积的稳定性和变化。
表面体积在以下范围内选择(L立方体边长,D球体直径,m米):
横切面-X<m 100L 120D>+X
额状面-Y<m 10L 12D>+Y
矢状面-Z<m 100L 120D+Z
斜切面m 0<W>m 100
为了量化测量,使用(CSPos-Spos):
-来自中间平面的PESD检测
-来自具有刻度的四维网格的PESD检测
为了量化测量,使用(CSAStr):
-16个色度维度上的PESD检测
-用于抽象评估的科学类别
从标准模型的中间平面(图9abcdef)中,在整个所选体积内检测、定位或移动PESD。
从相交于值0的中间平面TX、FY、SZ,检测PESD的距离。
极坐标系数W测量与环境中心的距离。
用平均值X、Y、Z计算的系数W测量与环境中间平面的平均距离。
表面体积被预先布置用于评估位移,位移被检测为位于空间中的参照网格和组合维度的连续位置。
(42)“科学类别的标准容器”。
在标准模型上,构造和定义了“类别”。该标准在概念上被分类以量化和解释静态和动态事件。科学类别是评估PESD的质量和排序抽象和逻辑元素所必需的概念稳定性结构。每个科学类别由10个主题类别构成,每个主题类别由对应于8个彩色维度和白/黑的10个项目构成。类别是分析和逻辑抽象参考系,其被组织为概念的分组,由有意义的项目和对应的色度维度表示。每个色度维度由固有主题表示,如在以下示例中:
白色:先天的、坦白的、牛奶、眼球、百合、原生态或单纯的缺乏;
红色:血、温、爱、危险、注意、原子核或单纯的火;
棕色:变成褐色(tanning)、历史性、具体性、固定性、树干、结构或单纯的地表;
天蓝色:空气、浅淡、澄清、思想、哲学或单纯的天体;
蓝色:块状的、完整的、概念上的、移动性、流动性或单纯的海洋;
黄色:弹性、延展性、外表、质量、稀有性、精确性或单纯的金色;
紫色:紫外线、科学、先进、智能、现代化或单纯的技巧;
绿色:许可性、方法、规律性、平衡、生物性质或单纯的性质;
橙色:特定的、团体、化合物、化学或单纯的干叶;
黑色:武器、战争、黑暗、悼念或单纯的黑莓。
抽象内容或排序的有意义项目在逻辑上和情景下连接到模型(CSAStr和CSPos-Spos)中表示的在评估中的PESD元素。元素的物理结构的测量或PESD根据分析和评估的相同元素的心理结构的测量来执行()。
(43)特意地“科学主题类别”被构建并插入TPSD软件中,具体的和调查相关的。类别具有与主题相关的标题。每个维度由有意义的项目表示,并与表示其它维度的其它项目组合插入类别方案中。在其绑定主题是运输交通工具的科学类别中,项目描述概念;每个概念对应于色度维度。示例:科学类别“交通工具”:(0白色)游玩交通工具-(1红色)机动交通工具-(2棕色)轨道交通-(3天蓝色)飞行器和飞机-(4蓝色)船舶-(5黄色)救援交通工具-(6紫色)航天器-(7绿色)畜力车-(8橙色)交通工具-(9黑色)军用交通工具。
每个项目可以被细分成更详细的主题类别。
示例:“交通工具”科学类别的3天蓝色维度:
主题类别“飞行器和飞机”:
(0白色)大气:移动化学元素和微生物的运载工具
(1红色)推进飞机:具有发动机和燃料点火装置的交通工具
(2棕色)货运飞机:重型运输交通工具
(3天蓝色)滑翔机和风力飞行器:由风运输的交通工具
(4蓝色)运输的水翼:水上行驶的交通工具
(5黄色)直升机和救灾飞机:应急交通工具
(6紫色)航天器和航天飞机:仿真科学交通工具
(7绿色)鸟类和翼状:生物特性的交通工具
(8橙色)降落伞、飞船、热气球:具有仪表功用的交通工具
(9黑色)导弹战机:死亡交通工具。
(44)“TPSD类别”,在TPSD软件CSAStr(21)中,所用和在标准列表中命名的科学类别为:动态0,E-灵魂(Psyche)1,A-体质(Physique)2,人3,认知4,发光物理学5,时空6,植物动物7,仪器8,游戏9。
科学类别的标题是确认的表单的标题。TPSD软件提供了属于这些更广泛的科学类别的主题类别的序列。组成主题类别的项目字被写在主题项目模式的掩模方块和类别上。然后,这些项目字以4个为一组被转录在确认的电子表单上,并被排列在主题十字图案(流程图)上。所提取的数据被置于执行解释和描述个性维度所必需的类别关系中。应用于抽象标准容器的科学类别被用于TPSD中,例如在利用“情感”类别解释个性时:
(B)福佑;(RO)爱;(MA)愤怒;(AZ)幸福感;(BL)镇静;(Gl)自信;(VI)恐惧;(VE)胆量;(AR)谦逊;(N)悲伤。
科学类别中的每个项目由主题类别项目以有组织的顺序解释,以便详细解释个性成分:怯懦(VE)和恐怖(MA)是恐惧(VI)的子类别项目的示例。
(45)“电测量类别”。抽象组织的类别系统可用于物理或技术领域,以特定和完整的顺序解释各种类别项目之间的联系和约束。示例:“电测量”类别:(B)电感,亨利;(RO)电势,伏特;(MA)电阻,欧姆;(AZ)电荷,库仑;(BL)感应流,韦伯;(Gl)频率,赫兹;(VI)电容量,法拉第;(VE)电流,安培;(AR)功率,瓦特;(N)电导,西门子。
该示例可能应用于解释科学家个性的特定情况。
本发明的上述示例性实施例和示例将根据概念观点充分地揭示本发明,使得其他人通过应用当前知识将能够修改和/或适应这样的实施例的各种应用,而无需进一步研究并且不脱离本发明,并且因此,应当理解,这样的适应和修改将必须被认为是具体实施例的等同物。用于实施本文所述的不同功能的装置和材料可具有不同的性质,而不会因此而脱离本发明的领域。应当理解,这里使用的措辞或术语是为了描述的目的而不是限制。

Claims (17)

1.一种用于自动执行人的静态动态个性测试(TPSD)的方法,所述方法的特征在于包括以下步骤:
预先布置立方体球体容器,通过以立方体和球体彼此相交的方式将所述立方体和所述球体同心地合并获得所述立方体球体容器,其中,所述立方体的半边长与所述球体的半径之间的比是5/6;
提供包括预定表的模型算法,所述表将所述立方体球体容器的位置的组合与预定测试类别相关联,其中,所述位置的组合根据一组三个测量和第四测量W被确定,所述组三个测量在具有平行于所述立方体的边的方向的正交XYZ系中,所述第四测量W根据从所述容器的中心的径向方向;
在所述立方体球体容器上执行选自以下的步骤:
物理步骤,包括:
拍摄所述人的图像,将所述立方体球体容器重叠到所述图像,并且测量如所述图像中描绘的所述人相对于所述立方体球体容器的静态动态位置,获得所述人的物理静态动态平衡点(PESD)的多个定量和定性的位置位移测量,并且然后自动地将所述物理PESD与所述模型算法的所述表相关,获得物理静态动态个性测试结果;
心理步骤,包括:
将所述立方体球体容器投影到平面上,获得投影的平面容器,由所述人选择多个心理静态动态平衡点(PESD),并测量所述心理静态动态平衡点(PESD)相对于所述投影的平面容器的位置,获得所述人的心理静态动态平衡点(PESD)的多个定量和定性测量,然后自动地将所述心理PESD与所述模型算法相关联,获得心理静态动态个性测试结果;
所述物理步骤和所述心理步骤的组合,获得物理心理静态动态个性测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述立方体球体容器是位置位移标准容器(CSPos-Spos),所述位置位移标准容器能够在多个所述PESD中在位置和位移上被所述人的图像占据,或者被所述人物理地占据,或者被所述人的身体的部分占据,并且所述位置位移标准容器被配置为如下立方体球体容器:具有在1.00dm至1000dm之间、特别是在1.00dm至100.00dm之间的立方体边长尺寸,以及在1.20dm至1200dm之间、特别是在1.2dm至120.00dm之间的球体直径尺寸,所述立方体边长尺寸和球体直径尺寸与所述人的真实尺寸、所述人的身体的部分的真实尺寸或者所述人正在移动的环境的真实尺寸相当。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述立方体球体容器中执行的所述测量包括一组三个测量和第四测量W,所述组三个测量在具有平行于所述立方体的边的方向的正交XYZ系中,所述第四测量W具有从中心的径向方向。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,通过被称为所述立方体球体容器的程序装置进行的在所述立方体球体容器中执行多个测量的所述步骤和根据所述模型算法对所述测量进行评估的所述步骤由仪器技术设备执行,所述仪器技术设备被配置用于对个性的分析、测量、解释、稳定性评估和动态性评估,所述仪器技术设备包括根据所述立方体球体容器来设置所述仪器技术设备的TPSD软件。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述立方体球体容器具有中心,并且所述W坐标针对色密度来识别所述PESD,所述色密度在所述中心处最大,并且随着离所述中心的距离增加而减小。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,根据密集——中等密集——中等扩展——扩展序数标度和区间标度,以中等程度来识别测量所述PESD的W坐标的所述色密度。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,通过响应于所述PESD与预定中间平面、TZ横切面、FY额状面、SZ矢状面的接近度执行所述X、Y、Z坐标的平均,从向内密集到向外扩展等级,来计算所述W坐标,并且通过每个X、Y和Z坐标相对于所述中间平面离值0的距离的不同趋势的结果获得W值。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述PESD能够以选自以下项中的方式被确定:
在球体体积优势中,其中,X、Y、Z坐标在数量和质量上以弯曲模式定义位置和方向,提供所述PESD所属的标准球体的定义步骤,使用在所述球体体积中识别的所述PESD的所述X、Y、Z坐标将所述W坐标计算为标准球体半径的长度;
在立方体体积优势中,其中,所述X、Y、Z坐标在数量和质量上以直线模式定义位置和方向,预见了所述PESD所属的标准立方体的定义阶段,所述W坐标被计算为将所述PESD连接到所述中心的线段的长度;
特别地,如果所述PESD具有直线轨迹,则选择所述立方体体积优势,并且如果所述PESD具有弯曲轨迹,则选择所述球体体积优势。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述PESD的位置方向比和固定比例由以立方体体积优势和球体体积优势中的同心和相交体积计算和界定,并且对于立方分量相对于所述立方体球体容器的立方体的半边长以比例5确定,并且对于球体分量相对于所述立方体球体容器的球体的半径以比例6确定。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述X、Y、Z、W坐标是基于所述立方体体积和球体体积计算的,并且是用所述比例测量的,每个PESD被表示为被称为双子点的两个对应点,两个对应点为立方体分量中的一个和球体分量中的一个。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的方法,其中,根据标准立方体和标准球体来测量所述分量,根据所述标准立方体和标准球体,分别对应于立方体边长100和球体直径120的下列项分别为:
整数值为50个标准立方体和50个标准球体
十进制值为500个标准立方体和500个标准球体
百分比值为5000个标准立方体和5000个标准球体。
12.根据前述权利要求所述的方法,其中,将所述PESD自动关联到所述模型算法的所述步骤包括将预定颜色关联到位置和方向的预定组合。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,在所述关联中,根据以下列表使用以下颜色:
简单位置方向 符号值 颜色 编号 横向向右 正代数符号+X 绿色 7 横向向左 负代数符号-X 蓝色 4 下方向下 正代数符号+Y 橙色 8 上方向上 负代数符号-Y 天蓝色 3 后方向后 正代数符号+Z 棕色 2 前方向前 负代数符号-Z 紫色 6 密集向内 1W值 红色 1 扩展向外 2W值 黄色 5
14.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,在所述关联中,根据以下列表参照所述人类(27)的身体系统来确定所述分量的正代数符号或负代数符号以及正交位置方向:
+X心理物理优势横向向右
-X心理物理替代横向向左
+Y心理物理重力下方向下
-Y心理物理反重力上方向上
+Z心理物理压力后方向后
-Z心理物理前进前方向前
1W心理物理承受拉力密集向内
2W心理物理膨胀扩展向外
15.根据权利要求12至14中任一项所述的方法,其中,在所述关联中,根据以下列表使用以下组合维度:
Figure FDA0002933811820000051
Figure FDA0002933811820000061
16.根据前述权利要求1、4、14和15所述的方法,其中,所述程序装置或TPSD软件为位置方向分量的每个组合分配由立方体/球形容器提取的定性方面,所述定性方面选自:动态、E-灵魂、A-体质、人、认知、发光物理学、时空、植物动物、仪器、游戏,并且每个定性方面被定义为相应的科学类别,主题类别的序列对应于每个科学类别。
17.根据前述权利要求所述的方法,其中,还使用物理立方体球体容器,所述物理立方体球体容器被配置为用于以能够对其进行定量和定性测量的静态动态活动的方式进行所述TPSD测量的人体动力学研究(SHD)的实验室,所述物理立方体球体容器具有平坦和弯曲的墙壁、金字塔形屋顶、正方形和圆形地板、地板水平面以下的水和地面空间。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104813340A (zh) * 2012-09-05 2015-07-29 体通有限公司 从2d图像序列导出准确身体尺寸测量的系统和方法
CN107292948A (zh) * 2016-04-12 2017-10-24 香港理工大学 一种人体建模方法、装置及电子设备
US20180008196A1 (en) * 2013-09-17 2018-01-11 Medibotics Llc Smart Clothing with Converging/Diverging Bend or Stretch Sensors for Measuring Body Motion or Configuration

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9304074B2 (en) * 2011-07-19 2016-04-05 University of Pittsburgh—of the Commonwealth System of Higher Education Methods for making and compositions of two dimensional particle arrays
US10282914B1 (en) * 2015-07-17 2019-05-07 Bao Tran Systems and methods for computer assisted operation
US9460557B1 (en) * 2016-03-07 2016-10-04 Bao Tran Systems and methods for footwear fitting
US9996981B1 (en) * 2016-03-07 2018-06-12 Bao Tran Augmented reality system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104813340A (zh) * 2012-09-05 2015-07-29 体通有限公司 从2d图像序列导出准确身体尺寸测量的系统和方法
US20180008196A1 (en) * 2013-09-17 2018-01-11 Medibotics Llc Smart Clothing with Converging/Diverging Bend or Stretch Sensors for Measuring Body Motion or Configuration
CN107292948A (zh) * 2016-04-12 2017-10-24 香港理工大学 一种人体建模方法、装置及电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DANIELA BERTOL: "BEING VITRUVIAN IN THE MOVEMENT INFRASTRUCTURE", 《SYMMETRY FESTIVAL 2016》, vol. 27, no. 4, pages 425 - 430, XP002796154 *

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