CN112565423B - 基于icap的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于网络数据处理技术领域，尤其涉及基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，包括以下步骤：首先通过ICAP解析服务模块中的ICAP解析单元对接收的ICAP请求进行解析，然后HTTP代理服务单元处理用户端的请求，接着数据分析推送模块将按照指定的请求去处理用户端发送的请求和请求返回的数据，最后精细化管理模块将查询到的数据进行精细的处理排版最后返回给用户端。本发明通过ICAP请求对HTTP请求进行打包，再通过数据驱动计算返回用户所需数据，安全有效的对用户请求进行分析回复。

Description

基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法
技术领域
本发明涉及网络数据处理技术领域，具体为基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法。
背景技术
ICAP本质上是在HTTP message上执行RPC远程过程调用的一种轻量级的协议，也就是说，它让ICAP Client可以把HTTP Message传给ICAP Server,然后ICAP Server可以对其进行某种变换或者其他处理(匹配)。被变换的message可以是HTTP请求也可以是HTTP应答。ICAP是和HTTP协议在结构和用法上都相似的请求/应答式的协议虽然和HTTP协议类似，但它并不是HTTP,也并不是以HTTP协议为底层协议在其上实现的应用层协议，也就是说，ICAP的message不能够被HTTP代理所处理和转发实际上，在ICAP协议刚被提出的时候，出于HTTP协议已被业界广泛采用和利用在HTTP上的已有的大量投资，是曾经把它设计成HTTP上层的应用层协议的。但是,以HTTP为底层而实现的方案后来被证明是不可行的，因为一些对于ICAP相当重要的特性无法在HTTP上面实现。
现如今的一些客户端的HTTP请求会泄漏客户端的相关信息，也无法有效保证用户端的安全性，同时在数据处理上也有欠缺，鉴于此，本发明提出通基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法。
发明内容
本发明的目的在于提供基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，包括如下步骤：
骤S1：首先通过ICAP解析服务模块中的ICAP解析单元对接收的ICAP请求进行解析，解析得到HTTP请求；
步骤S2；接着将HTTP请求发送到HTTP代理服务单元，HTTP代理服务单元处理用户端的请求；
步骤S3：数据分析推送模块将按照指定的请求去处理用户端发送的请求和请求返回的数据；
步骤S4：根据数据分析推送模块处理完成的结果，精细化管理模块将查询到的数据进行精细的处理排版最后返回给用户端。
优选的，所述ICAP解析服务模块包括ICAP解析单元和HTTP代理服务单元，所述ICAP解析单元用于解析ICAP请求，所述HTTP代理服务单元用于处理解析后的HTTP请求。
优选的，所述数据分析推送模块包括数据分析单元和数据推送单元，所述数据分析单元用于分析计算用户端的请求，所述数据推送单元用于根据分析结果推送数据信息。
优选的，所述数据分析单元中关键词重要性参数wu计算公式为：
Figure GDA0004094455250000021
其中，u为用户端请求数据中的关键词，n为用户端请求数据中识别到的关键词总数，cu是u被用作关键词搜索的次数，cn是用户端请求数据中所有关键词被用来搜索的次数。
优选的，所述数据分析单元推送参数m计算公式为：
Figure GDA0004094455250000022
其中，wu为关键词重要性参数，Hu为搜索匹配的互联网数据中关键词u出现的次数，N为搜索匹配的互联网数据中所有关键词出现的总次数，
Figure GDA0004094455250000023
为关键词u的字符数占所有关键词的字符数的比重。
优选的，所述数据推送单元根据推送参数m进行推送数据信息，所述数据推送单元的计算公式为：
f(mu，x)＝(mu，(xmax，(x-xmax)max，…))；
其中，mu为关键词u对应的推送参数m，x为关键词u的字符数占所有关键词的字符数的比重，
Figure GDA0004094455250000031
优选的，所述数据推送单元中mu为用户端请求数据中提取出来的所有关键词对应的mu，x取最大的十个数值，x取值与关键词u对应。
优选的，所述数据分析推送模块的工作步骤为：
步骤S5：数据分析单元计算关键词重要性参数wu，根据关键词重要性参数wu对关键词u进行顺序搜索；
步骤S6：数据分析单元计算推送参数m，根据推送参数m匹配搜索数据；
步骤S7：最后数据推送单元进行计算推送搜索匹配数据中最为合适的前十个搜索数据，推送的搜索数据为每个关键词搜索结果的前十条信息，根据关键词u对应的推送参数m进行筛选。
优选的，所述精细化管理模块包括规划排序单元和推荐排版单元，所述规划排序单元用于对搜索处理结果进行规划排序，所述推荐排版单元根据搜索结果进行发散推荐进行排版显示。
优选的，所述精细化管理模块根据数据分析推送模块的计算结果进行精细化数据管理排版，所述精细化管理模块根据推送参数m对搜索匹配的信息进行顺序排版显示。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明，使用时通过ICAP请求对HTTP请求进行打包，保证了请求数据的安全性，在ICAP解析单元对ICAP请求进行解析之后获取HTTP请求，最后再通过HTTP请求进行数据操作。
本发明通过对客户端请求信息的数据化处理计算分析，根据分析结果在大数据网络中进行搜索找寻所需信息，再对获取的信息进行分析选取最为重要的前十条信息进行突出排版显示，科学清晰计算推测客户最想要的数据信息展示给客户。
附图说明
图1为本发明整体结构示意图图；
图2为本发明ICAP解析服务模块结构示意图；
图3为本发明数据分析推送模块结构示意图；
图4为本发明精细化管理模块结构示意图；
图5为本发明数据分析推送模块工作流程示意图。
图中：1ICAP解析服务模块、101ICAP解析单元、102HTTP代理服务单元、2数据分析推送模块、201数据分析单元、202数据推送单元、3精细化管理模块、301规划排序单元、302推荐排版单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：
基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，包括如下步骤：
步骤S1：首先通过ICAP解析服务模块1中的ICAP解析单元101对接收的ICAP请求进行解析，解析得到HTTP请求；
步骤S2；接着将HTTP请求发送到HTTP代理服务单元102，HTTP代理服务单元102处理用户端的请求；
步骤S3：数据分析推送模块2将按照指定的请求去处理用户端发送的请求和请求返回的数据；
步骤S4：根据数据分析推送模块2处理完成的结果，精细化管理模块3将查询到的数据进行精细的处理排版最后返回给用户端。
本发明，ICAP解析服务模块1包括ICAP解析单元101和HTTP代理服务单元102，所述ICAP解析单元101用于解析ICAP请求，所述HTTP代理服务单元102用于处理解析后的HTTP请求。
ICAP请求用来对HTTP请求进行安全包裹，保证用户端的安全性，在通过ICAP解析单元101对ICAP请求进行解析之后才能获取HTTP请求，HTTP请求在HTTP代理服务单元102的处理下进行应答，应答过程中通过计算分析获取更加科学有效的应答结果。
其中，数据分析推送模块2包括数据分析单元201和数据推送单元202，所述数据分析单元201用于分析计算用户端的请求，所述数据推送单元202用于根据分析结果推送数据信息。
数据分析单元201中关键词重要性参数wu计算公式为：
Figure GDA0004094455250000051
其中，u为用户端请求数据中的关键词，n为用户端请求数据中识别到的关键词总数，cu是u被用作关键词搜索的次数，cn是用户端请求数据中所有关键词被用来搜索的次数。
数据分析单元201推送参数m计算公式为：
Figure GDA0004094455250000052
其中，wu为关键词重要性参数，Hu为搜索匹配的互联网数据中关键词u出现的次数，N为搜索匹配的互联网数据中所有关键词出现的总次数，
Figure GDA0004094455250000053
为关键词u的字符数占所有关键词的字符数的比重。
数据推送单元202根据推送参数m进行推送数据信息，所述数据推送单元202的计算公式为：
f(mu，x)＝(mu，(xmax，(x-xmax)max，…))；
其中，mu为关键词u对应的推送参数m，x为关键词u的字符数占所有关键词的字符数的比重，
Figure GDA0004094455250000061
数据推送单元202中mu为用户端请求数据中提取出来的所有关键词对应的mu，x取最大的十个数值，x取值与关键词u对应。
数据分析推送模块2的工作步骤为：
步骤S5：数据分析单元201计算关键词重要性参数wu，根据关键词重要性参数wu对关键词u进行顺序搜索；
步骤S6：数据分析单元201计算推送参数m，根据推送参数m匹配搜索数据；
步骤S7：最后数据推送单元202进行计算推送搜索匹配数据中最为合适的前十个搜索数据，推送的搜索数据为每个关键词搜索结果的前十条信息，根据关键词u对应的推送参数m进行筛选。
数据分析推送模块2根据关键词重要性参数wu和推送参数m去分析计算，分析计算获取更加科学有效的应答，应答返回的数据最后通过精细化管理模块3精细处理，美观清晰的返回给用户端。
精细化管理模块3包括规划排序单元301和推荐排版单元302，所述规划排序单元301用于对搜索处理结果进行规划排序，所述推荐排版单元302根据搜索结果进行发散推荐进行排版显示。
精细化管理模块3根据数据分析推送模块2的计算结果进行精细化数据管理排版，所述精细化管理模块3根据推送参数m对搜索匹配的信息进行顺序排版显示。
本发明的具体工作流程为：首先通过ICAP解析服务模块1中的ICAP解析单元101对ICAP请求进行解析，解析获取HTTP请求，然后HTTP代理服务单元102对HTTP请求进行应答处理。先是通过数据分析单元201对用户端的请求进行分析计算，通过计算关键词的相关参数去了解用户需要搜索的关键词内容，然后数据推送单元202再对搜索到的结果数据进行计算分析处理，选取匹配度高的数据。选取出来的数据通过精细化管理模块3进行划分排版应答返回给用户端。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：首先通过ICAP解析服务模块(1)中的ICAP解析单元(101)对接收的ICAP请求进行解析，解析得到HTTP请求；
步骤S2；接着将HTTP请求发送到HTTP代理服务单元(102)，HTTP代理服务单元(102)处理用户端的请求；
步骤S3：数据分析推送模块(2)将按照指定的请求去处理用户端发送的请求和请求返回的数据；
步骤S4：根据数据分析推送模块(2)处理完成的结果，精细化管理模块(3)将查询到的数据进行精细的处理排版最后返回给用户端；
所述数据分析推送模块(2)包括数据分析单元(201)和数据推送单元(202)，所述数据分析单元(201)用于分析计算用户端的请求，所述数据推送单元(202)用于根据分析结果推送数据信息；
所述数据分析单元(201)中关键词重要性参数wu计算公式为：
Figure FDA0004105506570000011
其中，u为用户端请求数据中的关键词，n为用户端请求数据中识别到的关键词总数，cu是u被用作关键词搜索的次数，cn是用户端请求数据中所有关键词被用来搜索的次数；
所述数据分析单元(201)推送参数m计算公式为：
Figure FDA0004105506570000012
其中，wu为关键词重要性参数，Hu为搜索匹配的互联网数据中关键词u出现的次数，N为搜索匹配的互联网数据中所有关键词出现的总次数，
Figure FDA0004105506570000013
为关键词u的字符数占所有关键词的字符数的比重。
2.根据权利要求1所述的基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，其特征在于：所述ICAP解析服务模块(1)包括ICAP解析单元(101)和HTTP代理服务单元(102)，所述ICAP解析单元(101)用于解析ICAP请求，所述HTTP代理服务单元(102)用于处理解析后的HTTP请求。
3.根据权利要求1所述的基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，其特征在于：所述数据分析推送模块(2)的工作步骤为：
步骤S5：数据分析单元(201)计算关键词重要性参数wu，根据关键词重要性参数wu对关键词u进行顺序搜索；
步骤S6：数据分析单元(201)计算推送参数m，根据推送参数m匹配搜索数据；
步骤S7：最后数据推送单元(202)进行计算推送搜索匹配数据中最为合适的前十个搜索数据，推送的搜索数据为每个关键词搜索结果的前十条信息，根据关键词u对应的推送参数m进行筛选。
4.根据权利要求1所述的基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，其特征在于：所述精细化管理模块(3)包括规划排序单元(301)和推荐排版单元(302)，所述规划排序单元(301)用于对搜索处理结果进行规划排序，所述推荐排版单元(302)根据搜索结果进行发散推荐进行排版显示。
5.根据权利要求1所述的基于ICAP的数据驱动资源精准推送及精细化管理方法，其特征在于：所述精细化管理模块(3)根据数据分析推送模块(2)的计算结果进行精细化数据管理排版，所述精细化管理模块(3)根据推送参数m对搜索匹配的信息进行顺序排版显示。
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