CN112561571A - 购房意向评估方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种购房意向评估方法及相关设备，应用于电子设备，所述方法包括：获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为；基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度；基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度，确定评估值，所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。采用本申请实施例可提升评估顾客购房意向的准确度。

Description

购房意向评估方法及相关设备

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种购房意向评估方法及相关设备。

背景技术

在房地产领域，现如今的购房者分布在各个年龄阶层，且与性别几乎没有关联，因此难以按照年龄和/或性别判断购房者的购房意向。又因为用户的存款等敏感信息难以获取，用户个人信息数据中可挖掘的有价值内容较少，导致难以预测用户的购房意向，因此，如何评估顾客的购房意向是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种购房意向评估方法及相关设备，有利于提升评估顾客购房意向的准确度。

第一方面，本申请实施例提供一种购房意向评估方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第一行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第二行为，所述S个第二行为包括所述N个第一行为，所述M、所述N以及所述S均为正整数，所述S大于或等于所述N，所述N大于或等于所述M；

基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度；

基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度，确定评估值，所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。

第二方面，本申请实施例提供一种购房意向评估装置，该装置包括：

获取单元，用于获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第一行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第二行为，所述S个第二行为包括所述N个第一行为，所述M、所述N以及所述S均为正整数，所述S大于或等于所述N，所述N大于或等于所述M；

第一确定单元，用于基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度；

第二确定单元，用于基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度，确定评估值，所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可实施来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备首先获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，第一行为集合包括待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，第二行为集合包括已成交用户对M个房产信息的S个第二行为，然后基于第一行为集合和第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度，最后基于第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度，确定评估值。由于电子设备是基于已成交用户的行为对待评估用户的行为进行分析，确定已成交用户和待成交用户的相似度，通过相似度确定待评估用户的购房意向度，因此有利于提升确定顾客的购房意向度的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种购房意向评估方法的流程示意图；

图3本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；

图4本申请实施例提供的一种购房意向评估装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

以下分别进行详细说明。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。

如图1所示，图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括以下至少一种：处理器、存储器、信号处理器、收发器、显示屏、扬声器、通信接口、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、摄像头、传感器等等。其中，存储器、信号处理器、显示屏、扬声器、RAM、摄像头、传感器、通信接口与处理器连接，收发器与信号处理器连接。

其中，显示屏可以是液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机或无机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体面板(ActiveMatrix/Organic Light Emitting Diode，AMOLED)等。

其中，该摄像头可以是普通摄像头，可以是红外摄像，也可以是智能摄像头，在此不作限定。该摄像头可以是前置摄像头或后置摄像头，在此不作限定。

其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、指纹传感器、压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大器，信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。

其中，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

其中，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理实施系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。

其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储实施系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

如图2所示，本申请实施例提供的一种购房意向评估方法的流程示意图，应用于上述电子设备，具体包括以下步骤：

步骤201：获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合。

其中，第一行为集合包括待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，第二行为集合包括已成交用户对M个房产信息的S个第二行为，每个房产信息对应至少一个第一行为，每个房产信息对应至少一个第二行为，S个第二行为包括N个第一行为，M、N以及S均为正整数，S大于或等于N，N大于或等于M。

其中，M个房产信息可以是T个房产的所有信息，T为正整数，一个房产对应至少一个房产信息。房产信息可以是户型信息，也可以是户型面积信息，也可以是小区环境信息，也可以是商业配套信息，可以是交通信息，也可以是学校配套信息，等等。

其中，第一行为和第二行为均可以是对M个房产信息进行浏览，可以是查看，可以是分享，可以是收藏，等等。

举例来说，假设存在3个房产(房产1、房产2以及房产3)，3个房产对应7个房产信息(房产1户型、房产1商业配套、房产2交通信息、房产2学校配套、房产3户型面积信息、房产3小区环境信息以及房产3户型信息)，则已成交用户的第二行为可以是对房产1户型进行浏览、也可以是对房产1户型进行收藏、也可以是对房产1商业配套进行查看，也可以是对房产2的交通信息进行查看，对房产2学校配套进行收藏，也可以是对房产3的面积信息进行查看，对房产2小区环境信息进行浏览，对房产3户型信息进行分享，等等。

其中，待评估用户可以对每个房产信息实施至少一个第一行为，已成交用户可以对房产信息实施至少一个第二行为，待评估用户和已成交用户对同一个房产信息实施的行为可以相同，也可以不同。

在一种可能的实现方式中，所述在获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合之前，所述方法还包括：

获取待评估用户的第三行为集合和所述第二行为集合，所述第三行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的K个第三行为；

基于所述S个第二行为和所述K个第三行为，确定所述T个第一行为，所述第一行为为所述第二行为和所述第三行为的交集行为；

基于所述T个第一行为，得到所述第一行为集合。

以已成交用户的行为为评估标准，将已成交用户未实施的行为且待评估用户实施的行为进行排除，有利于提升评估购房意愿的准确度。

步骤202：基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度。

其中，第一行为相似度和第二行为相似度代表的意思不同。

其中，第一行为相似度为待评估用户的N个第一行为和已成交用户的S个第二行为的相似度，时间相似度为待评估用户执行每个第一行为的时间和已成交用户执行每个第二行为的平均时间的相似度，第二行为相似度第三行为相似度的均值，第三行为相似度为待评估用户执行每个第一行为的次数，和已成交用户中每个已成交用户执行每个第二行为的次数的相似度。

在一种可能的实现方式中，可以先基于N个第一行为得到第一向量，基于S个第二行为得到第二向量，然后利用余弦公式计算第一向量和第二向量的相似度。其中，每个第一行为均为第一向量中的一个维度，每个第二行为均为第二向量中的一个维度。

其中，由于第二行为包括第一行为，因此对于第二向量包括但第一向量不包括的维度，可以以第二向量为基准在第一向量中以零进行表示。

举例来说，假设存在4个房产信息(#1、#2、#3以及#4)，浏览行为用A表示、收藏信息用B表示、查看行为用C表示。若待评估用户的第一行为集合为(#1A，#1B，#2C，#3B，#4A，#4B)，已成交用户的第二行为集合为(#1A，#1B，#2B，#2C，#3A，#3B，#3C，#4A，#4B)。由于每个第一行为作为第一向量中的一个维度，每个第二行为作为第二向量中的一个维度，则第一向量为

第二向量为

因此可以利用余弦相似度计算第一向量和第二向量之间的相似度。

由于将第一行为作为第一向量中的一个维度，将第二行为作为第二向量中的一个维度，因此若第二行为与第一行为相同的行为越多，则相同的维度越多，相似度越大，而相似度越大代表待评估用户的购房意图越强烈，由此通过行为次数相似度有利于提升评估待评估用户的购房意向的准确性。

在一种可能的实现方式中，可以先确定待评估用户实施每个第一行为的行为时长，得到第一行为时长集合，确定已成交用户实施每个第二行为的平均行为时长，得到第二行为时长集合，然后基于第一行为时长集合得到第三向量，基于第二行为时长集合得到第四向量，最后利用余弦公式计算第三向量和第四向量的相似度。

其中，每个第一行为均为第三向量中的一个维度，该每个第一行为的维度的权重为该每个第一行为对应的行为时长，每个第二行为均为第四向量中的一个维度，该每个第二行为的维度的权重为该每个第二行为对应的行为时长。

其中，行为时长为从实施行为开始，到行为执行结束的所需的时长。

其中，待评估用户实施不同的第一行为的时间，可能相同，也可能不同。

其中，已成交用户包括至少一个第二已成交用户，每个第二已成交用户执行的第二行为可能相同，也可能不同。若多个第二已成交用户执行同一个第二行为，则执行的时间可以相同，也可以不同。

举例来说，若待评估用户执行的第一行为集合为(A1，A2，A3，0)，已成交用户执行的第二行为集合为(A1，A2，A3，A4)。其中，待评估用户执行A1的时长为120s，执行A2的时长为60s，执行A3的时长为45s，执行A3的时长为0s，则第一行为时长集合为(120，60，45,0)；假设已成交用户包括4个第二已成交用户(D1、D2、D3以及D4)，D1执行第二行为A1、A3以及A4，D2执行第二行为A1和A2，D3执行第二行为A2和A4，D4执行第二行为A2、A3以及A4，因此D1的第二行为集合为(A1，0，A3，A4)，D2的第二行为集合为(A1，A2,0,0)，D3的第二行为集合为(0，A2，0，A4)，D4的第二行为集合为(0，A2，A3,0)。若D1执行A1的时长为40的时长为60s，执行A3的时长为50s，执行A4的时长为5s，D2执行A1的时长为200s，执行A2的时长为150s，D3执行A2的时长为60s，执行A4的时长为40s，D4执行A2的时长为30s，执行A3的时长为40s，执行A4的时长为55s，则D1的第二行为时长集合为(60,0,50,5)，D2的第二行为时长集合为(200,150,0,0)，D3的第二行为时长集合为(0,60,0,40)，D4的第二行为时长集合为(0,30,40,55)，则已成交用户执行A1的平均时长为(60+200)/4＝65s，执行A2的平均时长为(150+30)/4＝45s，执行A3的平均时长为(50+40)/4＝22.5s，执行A4的平均时长为(5+40+55)/4＝25s，因此第二行为时长集合为(65,45,22.5,25)。由于第一行为集合为(A1，A2，A3，0)，第一执行时间为第一行为时长集合为(120，60，45，0)，第一行为集合中的第一行为与第一行为时长集合中的行为时长一一对应，则第三向量为

由于第二行为集合为(A1，A2，A3，A4)，第二行为时长集合为(65,45,22.5,25)，则第四向量为

第二行为集合中的第二行为与第二行为时长集合中的平均行为时长一一对应。因此可以利用余弦相似度计算第三向量和第四向量之间的相似度。

其中，不同第一行为对应的行为时长的权重，可能相同，也可能不同。

其中，不同第二行为对应的平均行为时长的权重，可能相同，也可能不同。

由于将第一行为作为第三向量中的一个维度，将实施第一行为的时长作为第一行为对应的维度的权重，将第二行为作为第四向量中的一个维度，将实施第二行为的平均时长作为第二行为对应的维度的权重，因此若第二行为与第一行为相同的行为越多，行为时长越接近，则相似度越大，而相似度越大代表待评估用户的购房意图越强烈，由此通过行为次数相似度有利于提升评估待评估用户的购房意向的准确性。

在一种可能的实现方式中，若已成交用户包括T个第一已成交用户，首先确定待评估用户实施每个第一行为的次数，得到一个第一行为次数集合，确定T个第一已成交用户中每个第一已成交用户实施每个第二行为的次数，得到T个第二行为次数集合，然后基于第一行为次数集合得到第五向量，基于T个第二行为次数集合中的每个第二行为次数集合，得到T个第六向量，再然后通过余弦相似度，计算第五向量分别和T个第六向量中每个第六向量的相似度，得到T个第三行为相似度，最后计算T个第三行为相似度的均值，得到第二行为相似度。

其中，第一行为集合中的第一行为与第一行为次数集合包括的行为次数存在对应关系，第二行为集合中的第二行为与每个第二行为次数集合包括的行为次数存在对应关系。

其中，T个第二行为次数与T个第六向量一一对应。

其中，每个第一行为均为第五向量中的一个维度，该每个第一行为的维度的权重为该每个第一行为对应的行为次数，每个第二行为均为每个第六向量中的一个维度，该每个第二行为的维度的权重为该每个第二行为对应的行为次数。

其中，待评估用户执行不同的第一行为的系数，可能相同，也可能不同。

其中，不同的第一已成交用户执行同一个第二行为的次数，可能相同，也可能不同。

举例来说，若待评估用户执行的第一行为集合为(A1，A2，A3，0)，已成交用户执行的第二行为集合为(A1，A2，A3，A4)。其中，待评估用户执行A1的次数为3次，执行A2的次数为1次，执行A3的次数为5次，则第一行为次数集合为(3，1，5,0)，已成交用户包括3个第一已成交用户(U1、U2以及U3)，U1执行A1的次数为2次，执行A2的次数为2次，执行A3的次数为0次，执行A4的次数为3次，则U1对应的第二行为次数集合为(2，2，0，3)，U2执行A1的次数为3次，执行A2的次数为0次，执行A3的次数为4次，执行A4的次数为1次，则U2对应的第二行为次数集合为(3，0，4，1)，U3执行A1的次数为2次，执行A2的次数为3次，执行A3的次数为5次，执行A4的次数为3次，则U3对应的第二行为次数集合为(2，3，5，3)。

由于将第一行为作为第五向量中的一个维度，将实施第一行为的次数作为第一行为对应的维度的权重，将第二行为作为第六向量中的一个维度，将实施第二行为的次数作为第二行为对应的维度的权重，因此若第二行为与第一行为相同的行为越多，行为次数越接近，则相似度越大，而相似度越大代表待评估用户的购房意图越强烈，由此通过行为次数相似度有利于提升评估待评估用户的购房意向的准确性。

步骤203：基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度，确定评估值，所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。

其中，可以通过第一公式(X+Y+Z)确定评估值，X为第一行为相似度，Y为时间相似度，Z为第二行为相似度。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备首先获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，第一行为集合包括待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，第二行为集合包括已成交用户对M个房产信息的S个第二行为，然后基于第一行为集合和第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度，最后基于第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度，确定评估值。由于电子设备是基于已成交用户的行为对待评估用户的行为进行分析，确定已成交用户和待成交用户的相似度，通过相似度确定待评估用户的购房意向度，因此有利于提升确定顾客的购房意向度的准确度。

在本申请的一实现方式中，所述确定评估值之后，所述方法还包括：

在所述评估值大于预设评估值的情况下，基于所述待评估用户实施每个所述第一行为的次数，在所述M个房产信息确定推荐房产信息；

输出所述推荐房产信息和所述推荐房产信息的介绍信息。

其中，评估值大于预设评估值，表示待评估用户的购房意愿比较强烈，属于潜在的签约用户。

可选地，可以将实施次数最多的第一行为对应的房产信息，确定为推荐房产信息，也可以是将M个房产信息中，与实施次数最多的第一行为对应的房产信息相关的房产信息，确定为推荐房产信息。

其中，不同的推荐房产信息对应的介绍信息不同。若推荐房产信息是小区环境信息，则介绍信息可以是占地面积，娱乐设施，健身设施，人流量，等等。若推荐房产信息是交通信息，则介绍信息可以是公交站距离，公交站路线，地铁线路，地铁站距离，人流量，等等。

举例来说，若待评估用户实施第一行为中浏览和收藏房产信息A的次数最多，则将房产信息A作为推荐房产信息。

可以看出，在本申请实施例中，输出推荐房产信息和推荐房产信息的介绍信息，有利于进一步提升待评估用户的购房意愿。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第一行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第二行为，所述S个第二行为包括所述N个第一行为，所述M、所述N以及所述S均为正整数，所述S大于或等于所述N，所述N大于或等于所述M；

基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度；

基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度，确定评估值，所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。

在本申请的一实现方式中，在基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述第一行为相似度方面，上述程序还包括用于执行以下步骤指令：

基于所述N个第一行为得到第一向量，每个所述第一行为均为所述第一向量中的一个维度；

基于所述S个第二行为得到第二向量，每个所述第二行为均为所述第二向量中的一个维度；

基于所述第一向量和所述第二向量，确定所述第一行为相似度。

在本申请的一实现方式中，在基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述时间相似度方面，上述程序还包括用于执行以下步骤指令：

确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为时长，得到第一行为时长集合；

确定所述已成交用户实施每个所述第二行为的平均行为时长，得到第二行为时长集合；

基于所述第一行为时长和所述第二行为时长，确定所述时长相似度。

在本申请的一实现方式中，在基于所述第一行为时长和所述第二行为时长，确定所述时长相似度方面，上述程序还包括用于执行以下步骤指令：

基于所述第一行为时长集合得到第三向量，每个所述第一行为均为所述第三向量中的一个维度，第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为时长，所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个；

基于所述第二行为时长集合得到第四向量，每个所述第二行为均为所述第四向量中的一个维度，第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为时长，所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个；

基于所述第三向量和所述第四向量，确定所述时间相似度。

在本申请的一实现方式中，所述已成交用户包括T个第一已成交用户；在基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述第二行为相似度方面，上述程序还包括用于执行以下步骤指令：

确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为次数，得到第一行为次数集合；

确定所述T个第一已成交用户中每个所述第一已成交用户实施每个所述第二行为的次数，得到T个第二行为次数集合；

基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合，确定所述第二行为相似度。

在本申请的一实现方式中，在基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合，确定所述第二行为相似度方面，上述程序还包括用于执行以下步骤指令：

基于所述第一次数集合确定第五向量，每个所述第一行为均为所述第五向量中的一个维度，第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为次数，所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个；

基于所述T个第二次数集合确定T个第六向量，所述T个第二次数集合和所述T个第六向量一一对应，每个所述第二行为均为每个所述第六向量中的一个维度，每个所述第六向量中第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为次数，所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个；

确定所述第五向量和所述T个第六向量中每个所述第六向量的第三行为相似度，得到T个第三行为相似度；

基于所述T个第三行为相似度，确定所述第二行为相似度。

在本申请的一实现方式中，在确定评估值之后，上述程序还包括用于执行以下步骤指令：

在所述评估值大于预设评估值的情况下，基于所述待评估用户实施每个所述第一行为的次数，在所述M个房产信息确定推荐房产信息；

输出所述推荐房产信息和所述推荐房产信息的介绍信息。

需要说明的是，本实施例的具体实现过程可参见上述方法实施例所述的具体实现过程，在此不再叙述。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种购房意向评估装置的结构示意图，应用于电子设备，该装置包括：

获取单元401，用于获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第一行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第二行为，所述S个第二行为包括所述N个第一行为，所述M、所述N以及所述S均为正整数，所述S大于或等于所述N，所述N大于或等于所述M；

第一确定单元402，用于基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度；

第二确定单元403，用于基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度，确定评估值，所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。

在本申请的一实现方式中，在基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述第一行为相似度方面，上述第一确定单元402用于：

基于所述N个第一行为得到第一向量，每个所述第一行为均为所述第一向量中的一个维度；

基于所述S个第二行为得到第二向量，每个所述第二行为均为所述第二向量中的一个维度；

基于所述第一向量和所述第二向量，确定所述第一行为相似度。

在本申请的一实现方式中，在基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述时间相似度方面，上述第一确定单元402用于：

确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为时长，得到第一行为时长集合；

确定所述已成交用户实施每个所述第二行为的平均行为时长，得到第二行为时长集合；

基于所述第一行为时长和所述第二行为时长，确定所述时长相似度。

在本申请的一实现方式中，在基于所述第一行为时长和所述第二行为时长，确定所述时长相似度方面，上述第一确定单元402用于：

基于所述第一行为时长集合得到第三向量，每个所述第一行为均为所述第三向量中的一个维度，第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为时长，所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个；

基于所述第二行为时长集合得到第四向量，每个所述第二行为均为所述第四向量中的一个维度，第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为时长，所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个；

基于所述第三向量和所述第四向量，确定所述时间相似度。

在本申请的一实现方式中，所述已成交用户包括T个第一已成交用户；在基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述第二行为相似度方面，上述第一确定单元402用于：

确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为次数，得到第一行为次数集合；

确定所述T个第一已成交用户中每个所述第一已成交用户实施每个所述第二行为的次数，得到T个第二行为次数集合；

基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合，确定所述第二行为相似度。

在本申请的一实现方式中，在基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合，确定所述第二行为相似度方面，上述第一确定单元402用于：

基于所述第一次数集合确定第五向量，每个所述第一行为均为所述第五向量中的一个维度，第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为次数，所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个；

基于所述T个第二次数集合确定T个第六向量，所述T个第二次数集合和所述T个第六向量一一对应，每个所述第二行为均为每个所述第六向量中的一个维度，每个所述第六向量中第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为次数，所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个；

确定所述第五向量和所述T个第六向量中每个所述第六向量的第三行为相似度，得到T个第三行为相似度；

基于所述T个第三行为相似度，确定所述第二行为相似度。

在本申请的一实现方式中，在确定评估值之后，上述第二确定单元403用于：

在所述评估值大于预设评估值的情况下，基于所述待评估用户实施每个所述第一行为的次数，在所述M个房产信息确定推荐房产信息；

输出所述推荐房产信息和所述推荐房产信息的介绍信息。

需要说明的是，获取单元401、第一确定单元402以及第二确定单元403可通过处理器实现。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中电子设备所描述的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可实施来使计算机执行如上述方法中电子设备所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

本申请实施例所描述的方法或者算法的步骤可以以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、闪存、只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于接入网设备、目标网络设备或核心网设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于接入网设备、目标网络设备或核心网设备中。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例所描述的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DigitalSubscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字视频光盘(DigitalVideo Disc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

以上所述的具体实施方式，对本申请实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请实施例的具体实施方式而已，并不用于限定本申请实施例的保护范围，凡在本申请实施例的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种购房意向评估方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的T个第一行为，所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第一行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第二行为，所述S个第二行为包括所述N个第一行为，所述M、所述N以及所述S均为正整数，所述S大于或等于所述N，所述N大于或等于所述M；

基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度；

基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度，确定评估值，所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述第一行为相似度，包括：

基于所述N个第一行为得到第一向量，每个所述第一行为均为所述第一向量中的一个维度；

基于所述S个第二行为得到第二向量，每个所述第二行为均为所述第二向量中的一个维度；

基于所述第一向量和所述第二向量，确定所述第一行为相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述时间相似度，包括：

确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为时长，得到第一行为时长集合；

确定所述已成交用户实施每个所述第二行为的平均行为时长，得到第二行为时长集合；

基于所述第一行为时长和所述第二行为时长，确定所述时长相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一行为时长和所述第二行为时长，确定所述时长相似度，包括：

基于所述第一行为时长集合得到第三向量，每个所述第一行为均为所述第三向量中的一个维度，第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为时长，所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个；

基于所述第二行为时长集合得到第四向量，每个所述第二行为均为所述第四向量中的一个维度，第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为时长，所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个；

基于所述第三向量和所述第四向量，确定所述时间相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已成交用户包括T个第一已成交用户；所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定所述第二行为相似度，包括：

确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为次数，得到第一行为次数集合；

确定所述T个第一已成交用户中每个所述第一已成交用户实施每个所述第二行为的次数，得到T个第二行为次数集合；

基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合，确定所述第二行为相似度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合，确定所述第二行为相似度，包括：

基于所述第一次数集合确定第五向量，每个所述第一行为均为所述第五向量中的一个维度，第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为次数，所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个；

基于所述T个第二次数集合确定T个第六向量，所述T个第二次数集合和所述T个第六向量一一对应，每个所述第二行为均为每个所述第六向量中的一个维度，每个所述第六向量中第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为次数，所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个；

确定所述第五向量和所述T个第六向量中每个所述第六向量的第三行为相似度，得到T个第三行为相似度；

基于所述T个第三行为相似度，确定所述第二行为相似度。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述确定评估值之后，所述方法还包括：

在所述评估值大于预设评估值的情况下，基于所述待评估用户实施每个所述第一行为的次数，在所述M个房产信息确定推荐房产信息；

输出所述推荐房产信息和所述推荐房产信息的介绍信息。

8.一种购房意向评估装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

获取单元，用于获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合，所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的N个第一行为，所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第一行为，每个所述房产信息对应至少一个所述第二行为，所述S个第二行为包括所述N个第一行为，所述M、所述N以及所述S均为正整数，所述S大于或等于所述N，所述N大于或等于所述M；

第一确定单元，用于基于所述第一行为集合和所述第二行为集合，确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度；

第二确定单元，用于基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度，确定评估值，所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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