CN112561343A - 一种城市民生稳定综合分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种城市民生稳定综合分析方法,通过获取待分析城市区域范围内的不同评价种类的样本数据,根据获取的上述样本数据分别确定城市区域范围内的评价指数,获取经由Delphi Method方法计算的上述指数在分析城市民生稳定时的评分指标权重,最后根据获得的每个指数以及该指数对应的评分指标权重计算得到城市民生稳定综合分数,由城市民生稳定综合分数确定评价等级。旨在解决现有技术中存在的现有城市民生稳定的分析往往简单的采用对所有社会稳定参数在社会稳定指数对照表中的位置进行独立方向的评价,评价结果不够全面,评价参数独立也使得评价结果不准确的技术问题。

Description

一种城市民生稳定综合分析方法
技术领域
本发明涉及智慧城市治理技术领域,尤其涉及一种城市民生稳定综合分析方法。
背景技术
城市这一复杂的巨系统,其运转的机制和复杂程度与人体具有相似性。类比于人体,复杂的城市系统可被视为生命体,这一生命体的运行状态的指征就是“城市体征”。
城市体征具有系统整合、动静结合和可量化展示三大特点。系统整合是城市体征最重要的特征。
首先体现在研究对象的综合性上,城市体征涉及土地、设施、人口、资金、信息等多方面要素状况及要素之间互动状态,是综合的指标集合。
其次,系统整合的特点还体现在城市体征系统内要素的层次性上,从最基层的单要素向上提炼、归类、汇总可得到同类或相关要素的一般运行状态,此外通过小的空间研究单元可以向上汇总到更大尺度的空间范围,以服务不同尺度的管理层级。
其三,系统中的对象或要素具有联系性,人地互动、人与设施的交互、人与人的关联等都是城市体征系统的内在联系。城市的生命体征是动态与静态结合的,既有建设用地等相对长期稳态的体征,也有道路交通流量等瞬时变化的体征。对动态变化的关注使得城市体征不同与一般的城市特征,不仅能够评价城市的常态特征,还能够在更细的时空间尺度中展现和评价城市运行状况。
城市体征的本质是表征城市运行状态的指标,这决定了其用以判读城市系统状态和业务短板的根本作用。多源城市数据为城市体征的量化及可视化展示提供了条件。基于城市体征系统整合、动静结合的特点,分不同的层级、多个子系统进行分析,其中不同的层级、各个子系统之间相互作用与影响,从而联结成综合、有机的城市体征系统。
现有城市民生稳定的分析往往简单的采用对所有社会稳定参数在社会稳定指数对照表中的位置进行独立方向的评价,评价结果不够全面,评价参数独立也使得评价结果不准确。因此,如何提供一种城市民生稳定综合分析的全面性和准确性,是一个亟需解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种城市民生稳定综合分析方法,旨在解决现有技术中存在的现有城市民生稳定的分析往往简单的采用对所有社会稳定参数在社会稳定指数对照表中的位置进行独立方向的评价,评价结果不够全面,评价参数独立也使得评价结果不准确的技术问题。
为实现上述目的,本发明提出一种城市民生稳定综合分析方法,所述城市民生稳定综合分析方法包括:
获取待分析城市区域范围内的组织保障的样本数据、社会管理的样本数据、事件稳定的样本数据、社会诉求的样本数据和民生服务的样本数据;
根据获取的上述样本数据分别确定城市区域范围内的组织保障指数、社会管理指数、事件稳定指数、社会诉求指数和民生服务指数;
通过PSR模型,从组织保障、社会管理、事件稳定、社会诉求和民生服务搜集统计数据,对数据进行描述分析,确定城市民生稳定的评分指标体系;
通过DTF算法,对搜集的统计数据进行回归分析,确定城市民生稳定的各评分指标的回归方程;
通过数据归一化算法,将不同的量化指标统一维度和量纲,代入回归方程进行评分指标计算;
获取经由Delphi Method方法计算的上述指数在分析城市民生稳定时的评分指标权重;
根据获得的每个指数以及该指数对应的评分指标权重计算得到城市民生稳定综合分数,通过指数评价模型对城市民生稳定综合分数确定评价等级。
优选的,一种城市民生稳定综合分析方法,所述源头管控的样本数据包括:网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据;其中:
所述网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据为所在城市政法、公安、综合执法部门,或所在城市的上级政法、公安、综合执法部门发布的对应数据参数;
所述源头管控指数的确定方式为:对获取的网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据,依次采用数据归一化、比率求和型算法,得到该城市的源头管控指数。
优选的,一种城市民生稳定综合分析方法,所述社会管理的样本数据包括:常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据;其中:
所述常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据为所在城市公安、民政、卫健、司法、政法部门,或所在城市的上级公安、民政、卫健、司法、政法部门发布的;
所述社会管理指数的确定方式为:对获取的常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据,依次采用数据归一化、比率型算法,得到该城市的社会管理指数。
优选的,一种城市民生稳定综合分析方法,所述事件稳定的样本数据包括:城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据;其中:
所述城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据为所在城市公安、消防、综合执法、地震监测、规自、水务、应急管理、交通运输、生态环境、卫健部门,或所在城市的上级公安、消防、综合执法、地震监测、规自、水务、应急管理、交通运输、生态环境、卫健部门发布的对应数据参数;
所述事件稳定指数的确定方式为:对获取的城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据,依次采用数据归一化、比率求和型算法,得到该城市的事件稳定指数。
优选的,一种城市民生稳定综合分析方法,所述社会诉求的样本数据包括:负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据;其中:
所述负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据为所在城市信访、行政审批部门,或所在城市的上级信访、行政审批部门发布的对应数据参数;
所述社会诉求指数的确定方式为:对获取的负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据,依次采用数据归一化、比率型算法,得到该城市的社会诉求指数。
优选的,一种城市民生稳定综合分析方法,所述民生服务的样本数据包括:行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据;其中:
所述行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据为所在城市行政审批、教育、卫健、文旅、住建、人社、司法部门,或所在城市的上级行政审批、教育、卫健、文旅、住建、人社、司法部门发布的对应数据参数;
所述民生服务指数的确定方式为:对获取的行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据,依次采用数据归一化、综合型算法,得到该城市的民生服务指数。
优选的,一种城市民生稳定综合分析方法,所述城市民生稳定综合分数通过指数分值加权计算后得出。
有益效果:本发明通过获取待分析城市区域范围内的不同评价种类的样本数据,根据获取的上述样本数据分别确定城市区域范围内的评价指数,获取经由Delphi Method方法计算的上述指数在分析城市民生稳定时的评分指标权重,最后根据获得的每个指数以及该指数对应的评分指标权重计算得到城市民生稳定综合分数,由城市民生稳定综合分数确定评价等级。旨在解决现有技术中存在的现有城市民生稳定的分析往往简单的采用对所有社会稳定参数在社会稳定指数对照表中的位置进行独立方向的评价,评价结果不够全面,评价参数独立也使得评价结果不准确的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种城市民生稳定综合分析方法的流程步骤原理示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提出了一种实施例,参照图1,图1为本发明提出的一种城市民生稳定综合分析方法的流程原理步骤示意图。
如图1所示,在本实施例中,提供一种城市民生稳定综合分析方法,所述城市民生稳定综合分析方法包括:
获取待分析城市区域范围内的组织保障的样本数据、社会管理的样本数据、事件稳定的样本数据、社会诉求的样本数据和民生服务的样本数据;
根据获取的上述样本数据分别确定城市区域范围内的组织保障指数、社会管理指数、事件稳定指数、社会诉求指数和民生服务指数;
通过PSR模型,从组织保障、社会管理、事件稳定、社会诉求和民生服务搜集统计数据,对数据进行描述分析,确定城市民生稳定的评分指标体系;
通过DTF算法,对搜集的统计数据进行回归分析,确定城市民生稳定的各评分指标的回归方程;
通过数据归一化算法,将不同的量化指标统一维度和量纲,代入回归方程进行评分指标计算;
获取经由Delphi Method方法计算的上述指数在分析城市民生稳定时的评分指标权重;
根据获得的每个指数以及该指数对应的评分指标权重计算得到城市民生稳定综合分数,通过指数评价模型对城市民生稳定综合分数确定评价等级。
在优选的实施例中,源头管控的样本数据包括:网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据;其中:
所述网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据为所在城市政法、公安、综合执法部门,或所在城市的上级政法、公安、综合执法部门发布的对应数据参数;
所述源头管控指数的确定方式为:对获取的网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据,依次采用数据归一化、比率求和型算法,得到该城市的源头管控指数。
在优选的实施例中,社会管理的样本数据包括:常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据;其中:
所述常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据为所在城市公安、民政、卫健、司法、政法部门,或所在城市的上级公安、民政、卫健、司法、政法部门发布的;
所述社会管理指数的确定方式为:对获取的常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据,依次采用数据归一化、比率型算法,得到该城市的社会管理指数。
在优选的实施例中,事件稳定的样本数据包括:城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据;其中:
所述城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据为所在城市公安、消防、综合执法、地震监测、规自、水务、应急管理、交通运输、生态环境、卫健部门,或所在城市的上级公安、消防、综合执法、地震监测、规自、水务、应急管理、交通运输、生态环境、卫健部门发布的对应数据参数;
所述事件稳定指数的确定方式为:对获取的城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据,依次采用数据归一化、比率求和型算法,得到该城市的事件稳定指数。
在优选的实施例中,社会诉求的样本数据包括:负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据;其中:
所述负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据为所在城市信访、行政审批部门,或所在城市的上级信访、行政审批部门发布的对应数据参数;
所述社会诉求指数的确定方式为:对获取的负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据,依次采用数据归一化、比率型算法,得到该城市的社会诉求指数。
在优选的实施例中,民生服务的样本数据包括:行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据;其中:
所述行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据为所在城市行政审批、教育、卫健、文旅、住建、人社、司法部门,或所在城市的上级行政审批、教育、卫健、文旅、住建、人社、司法部门发布的对应数据参数;
所述民生服务指数的确定方式为:对获取的行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据,依次采用数据归一化、综合型算法,得到该城市的民生服务指数。
在优选的实施例中,城市民生稳定综合分数通过指数分值加权计算后得出。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、制度存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种城市民生稳定综合分析方法,其特征在于,所述城市民生稳定综合分析方法包括:
获取待分析城市区域范围内的组织保障的样本数据、社会管理的样本数据、事件稳定的样本数据、社会诉求的样本数据和民生服务的样本数据;
根据获取的上述样本数据分别确定城市区域范围内的组织保障指数、社会管理指数、事件稳定指数、社会诉求指数和民生服务指数;
通过PSR模型,从组织保障、社会管理、事件稳定、社会诉求和民生服务搜集统计数据,对数据进行描述分析,确定城市民生稳定的评分指标体系;
通过DTF算法,对搜集的统计数据进行回归分析,确定城市民生稳定的各评分指标的回归方程;
通过数据归一化算法,将不同的量化指标统一维度和量纲,代入回归方程进行评分指标计算;
获取经由Delphi Method方法计算的上述指数在分析城市民生稳定时的评分指标权重;
根据获得的每个指数以及该指数对应的评分指标权重计算得到城市民生稳定综合分数,通过指数评价模型对城市民生稳定综合分数确定评价等级。
2.如权利要求1所述的一种城市民生稳定综合分析方法,其特征在于,所述组织保障的样本数据包括:网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据;其中:
所述网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据为所在城市政法、公安、综合执法部门,或所在城市的上级政法、公安、综合执法部门发布的对应数据参数;
所述组织保障指数的确定方式为:对获取的网格员数量、红袖套数量、警力数量、城管数量数据,依次采用数据归一化、比率求和型算法,得到该城市的组织保障指数。
3.如权利要求1所述的一种城市民生稳定综合分析方法,其特征在于,所述社会管理的样本数据包括:常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据;其中:
所述常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据为所在城市公安、民政、卫健、司法、政法部门,或所在城市的上级公安、民政、卫健、司法、政法部门发布的;
所述社会管理指数的确定方式为:对获取的常住人口数量、老龄人口数量、出生人口数量、流动人口数量、重点人员当月走访完成率数据,依次采用数据归一化、比率型算法,得到该城市的社会管理指数。
4.如权利要求1所述的一种城市民生稳定综合分析方法,其特征在于,所述事件稳定的样本数据包括:城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据;其中:
所述城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据为所在城市公安、消防、综合执法、地震监测、规自、水务、应急管理、交通运输、生态环境、卫健部门,或所在城市的上级公安、消防、综合执法、地震监测、规自、水务、应急管理、交通运输、生态环境、卫健部门发布的对应数据参数;
所述事件稳定指数的确定方式为:对获取的城管事件结案数、自然灾害处理数、事故灾难处理数、公共卫生事件处理数数据,依次采用数据归一化、比率求和型算法,得到该城市的事件稳定指数。
5.如权利要求1所述的一种城市民生稳定综合分析方法,其特征在于,所述社会诉求的样本数据包括:负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据;其中:
所述负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据为所在城市信访、行政审批部门,或所在城市的上级信访、行政审批部门发布的对应数据参数;
所述社会诉求指数的确定方式为:对获取的负面舆情占比、信访舆情数量、投诉举报数量数据,依次采用数据归一化、比率型算法,得到该城市的社会诉求指数。
6.如权利要求1所述的一种城市民生稳定综合分析方法,其特征在于,所述民生服务的样本数据包括:行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据;其中:
所述行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据为所在城市行政审批、教育、卫健、文旅、住建、人社、司法部门,或所在城市的上级行政审批、教育、卫健、文旅、住建、人社、司法部门发布的对应数据参数;
所述民生服务指数的确定方式为:对获取的行政审批办件按时办结率、3年以上公立幼儿园数量、3年以上公立中小学数量、教职工数量、在读学生数量、医疗机构数量、医疗技术人员数量、床位数、旅游投诉处理率、经适房数量、限价房数量、安置房数量、公租房数量、廉租房数量、人均住房面积、就业率、失业率、养老保险参保率、养老待遇领取人数、医疗保险参保率、公证员数量、律师数量、法律服务工作者数量、人员调解员数量、社区矫正工作人员数量、公证机构数量、律师事务所数量数据,依次采用数据归一化、综合型算法,得到该城市的民生服务指数。
7.如权利要求1所述的一种城市民生稳定综合分析方法,其特征在于,所述城市民生稳定综合分数通过指数分值加权计算后得出。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114118864A (zh) * 2021-12-07 2022-03-01 武汉体育学院 一种大型群众体育赛事综合评估系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114118864A (zh) * 2021-12-07 2022-03-01 武汉体育学院 一种大型群众体育赛事综合评估系统
CN114118864B (zh) * 2021-12-07 2024-08-06 武汉体育学院 一种大型群众体育赛事综合评估系统

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