CN112561247A - 一种电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
一种电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112561247A CN112561247A CN202011362698.3A CN202011362698A CN112561247A CN 112561247 A CN112561247 A CN 112561247A CN 202011362698 A CN202011362698 A CN 202011362698A CN 112561247 A CN112561247 A CN 112561247A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- load
- transfer
- power grid
- nodes
- iteration
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012546 transfer Methods 0.000 title claims abstract description 305
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 28
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 25
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 7
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 5
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 5
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004836 empirical method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000011541 reaction mixture Substances 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 231100000572 poisoning Toxicity 0.000 description 1
- 230000000607 poisoning effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000007142 ring opening reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本申请涉及一种电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据当前负荷需求变化量,确定当前的电网转出节点的目标数量;根据目标数量和负荷影响因素,筛选出目标数量的电网转出节点,并对各电网转出节点进行负荷转供;根据各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对负荷需求变化量进行更新,且更新后的负荷需求变化量将作为下次迭代中的当前负荷需求变化量;从重新确定下次迭代对应的配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回电网转出节点的目标数量的计算步骤继续执行,当在满足迭代技术条件时,结束迭代转供处理。采用本方法能够灵活地进行负荷转供处理。
Description
技术领域
本申请涉及电力调度技术领域,特别是涉及一种批量负荷转供的方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着社会的发展和经济的繁荣,各级用户对用电可靠性的需求日趋提升。配电网直接与用户连接,是整个电力系统的末端,配电网的稳定运行是直接影响用户供电质量的第一要素。可事实上配电网运行环境多变且系统结构复杂,事故的发生是不可避免的。配网批量负荷转供就是为了当发生“主网母线失压”或“设备、断面重过载”事件时,通过负荷转供调整来确保用户正常供电。
目前,随着配电网批量负荷转供领域的发展,出现了利用经验式方法进行批量负荷转供,该方法简单而粗暴,只需要按照负荷优先转供的方式所给出的操作步骤一步步执行即可。然而,由于电网内的节点(节点:多个用电设备构成的组,可指机构、工厂、社区、住户等)负荷是动态变化的,按照传统的经验式方法无法应对突发情况。比如当有多个地方出现故障事件需要处理时,调度效果就会大打折扣,存在负荷转供调度方式不够灵活的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够灵活地进行负荷转供处理的电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种电网负荷转供方法,所述方法包括:
获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素;
确定当前的负荷需求变化量,并根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量;
根据所述目标数量和所述负荷影响因素,从所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供;
根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对所述负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量;
从所述配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回所述根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
在其中一个实施例中,所述确定当前的负荷需求变化量,并根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量,包括:
确定当前迭代中所述配电网中存在的所有待筛选电网节点,在所述负荷转供时间范围内各自对应的转供负荷量;
将上次迭代中各电网转出节点在所述负荷转供时间范围内对应的转供负荷量进行叠加,得到相应的叠加转供总负荷量;
根据所述各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算所述当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量;
基于所述负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,根据所述负荷需求变化量、最大数量和最小数量,确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
在其中一个实施例中,所述根据所述各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算所述当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量,包括:
将所述各转供负荷量进行逐一比较,确定当前迭代中所有待筛选电网节点在所述负荷转供时间范围内对应的最大转供负荷量、以及最小转供负荷量;
根据所述叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,设定第二总负荷量阈值;
将所述各转供负荷量进行从小到大的排序,并从所述最小转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行对应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于所述第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为所述当前对应的电网转出节点的最大数量;
将所述各转供负荷量进行从大到小的排序,并从所述最大转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行相应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于所述第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为所述当前对应的电网转出节点的最小数量。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标数量和所述负荷影响因素,从所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,包括:
针对各待筛选电网节点,获取与所述负荷影响因素相适应的影响程度数据,并对所述影响程度数据进行统计计算,得到用于表征所述负荷影响因素对相应待筛选电网节点的影响程度的统计结果;所述负荷影响因素包括对电网安全带来影响的安全影响因素、对稳定性运行带来影响的运行影响因素、对经济带来影响的经济影响因素、对政治带来影响的政治影响因素以及对民生带来影响的民生影响因素中的至少一种;
根据所述统计结果,确定各待筛选电网节点对应的转出优先级别;
根据所述转出优先级别以及所述目标数量,从所述配电网中当前存在的所有电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点。
在其中一个实施例中,所述根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对所述负荷需求变化量进行更新,包括:
获取当前迭代中在所述负荷转供时间范围内,各电网转出节点分别对应的初始最大负荷和初始最小负荷;
根据当前迭代中确定的所述负荷影响因素和初始最大负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最大负荷,以及根据当前迭代中确定的所述负荷影响因素和初始最小负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最小负荷;
获取上次迭代中各电网转出节点分别对应的中间最大负荷和中间最小负荷;
对于每个电网转出节点,分别根据上次迭代以及当前迭代所对应的中间最大负荷和中间最小负荷,计算当前迭代中相应电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;
获取上次迭代中各电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;
根据各电网转出节点分别在上次迭代和当前迭代中的目标最大负荷和目标最小负荷,对所述当前的负荷需求变化量进行更新。
在其中一个实施例中,所述根据各电网转出节点分别在上次迭代和当前迭代中的目标最大负荷和目标最小负荷,对所述当前的负荷需求变化量进行更新,包括:
根据下述公式对所述当前的负荷需求变化量进行更新:
式中,h表示更新后的负荷需求变化量;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的目标最大负荷,Xmax表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的目标最大负荷;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的目标最小负荷,Xmin表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的目标最小负荷;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;(Xmax-Xmin)表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;norm(*)为求取向量“*”的向量长度,n表示电网转出节点的目标数量。
在其中一个实施例中,所述迭代结束条件包括:历次迭代过程中的各电网转出节点所对应的转供负荷量的叠加值大于等于预设的第一总负荷量阈值、迭代循环的次数达到预设的第一数量阈值、各电网转出节点执行负荷转供的总次数达到预设的第二数量阈值、以及所述当前对应的电网转出节点的目标数量小于预设的第三数量阈值中的至少一种。
一种电网负荷转供装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素;
计算模块,用于确定当前的负荷需求变化量,并根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量;
转供模块,用于根据所述目标数量和所述负荷影响因素,从所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供;
更新模块,用于根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对所述负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量;
迭代模块,用于从所述配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回所述根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素;
确定当前的负荷需求变化量,并根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量;
根据所述目标数量和所述负荷影响因素,从所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供;
根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对所述负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量;
从所述配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回所述根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素;
确定当前的负荷需求变化量,并根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量;
根据所述目标数量和所述负荷影响因素,从所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供;
根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对所述负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量;
从所述配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回所述根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
上述电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质,结合计算的到的目标数量和负荷影响因素,进行电网转出节点的筛选,考虑了配电网执行负荷转供对电网安全带来的各方面的影响因素,使得受负荷转供影响较大的用户不被优先转出,能够更加贴近实际的应用需求。通过多次的迭代计算对筛选出的电网转出节点进行负荷转供,迭代过程中,逐渐由高负荷状态迭代变为低负荷状态,直到达到配电网的供电平衡状态,这避免了以往仅仅基于一次性计算得到的负荷转供处理方案,进行负荷转供所导致的实施方案单一且不够灵活的缺陷,使得能够更加灵活地进行负荷转供处理,从而能够达到负荷转供方案的最优。
附图说明
图1为一个实施例中电网负荷转供方法的流程示意图;
图2为一个实施例中确定当前的负荷需求变化量,并根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量步骤的流程示意图;
图3为负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律曲线图;
图4为荷需求变化量和迭代次数之间的变化曲线图;
图5为一个实施例中电网负荷转供装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种电网负荷转供方法,以该方法应用于计算机设备(该计算机设备具体可以是终端或服务器,终端具体可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群)为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S102,获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素。
其中,负荷转供指的是当配电网发生故障或者计划检修时,通过合解环操作在无停电或者少停电的前提下实现负荷转移的一种操作方式。负荷影响因素指的是配电网执行负荷转供对电网安全带来影响的安全影响因素、对稳定性运行带来影响的运行影响因素、对经济带来影响的经济影响因素、对政治带来影响的政治影响因素以及对民生带来影响的民生影响因素中的至少一种。
需要说明的是,在执行步骤S102之前,可对配电网包括的各类数据进行结构化标记并存储,然后通过本申请提供的电网负荷转供方法进行多次迭代计算之后,得到能够灵活地进行负荷转供处理的方案。其中,进行结构化标记的各类数据包括依据《关于加强重要电力用户供电电源及自备应急电源配置监督管理的意见》、审核客户行业范围和负荷特性,以及根据客户供电可靠性的要求以及中断供电危害程度,进行特级重要电力用户、一级重要电力用户、二级重要电力用户和临时性重要电力用户的等级划分。其分类标准如下:
1、特级重要电力用户:是指在管理国家事务中具有特别重要作用,中断供电将可能危害国家安全的电力用户(在本方案中,将特级重要电力用户设置为永久不被实施负荷转供的对象)。
2、一级重要电力用户:是指中断供电将可能产生下列后果之一的电力客户:
(1)直接引发人身伤亡的;
(2)造成严重污染环境的;
(3)发生中毒、爆炸或火灾的;
(4)造成重大政治影响的;
(5)造成重大经济损失的;
(6)造成较大范围社会公共秩序严重混乱的。
3、二级重要电力用户:是指中断供电将可能产生下列后果之一的电力客户:
(1)造成较大环境污染的;
(2)造成较大政治影响的;
(3)造成较大经济损失的;
(4)造成一定范围社会公共秩序严重混乱的。
4、临时性重要电力用户:是指需要临时特殊供电保障的电力客户。
步骤S104,确定当前的负荷需求变化量,并根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
具体地,由计算机设备确定当前预设的初始负荷需求变化量。结合负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,根据当前预设的初始负荷需求变化量,确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
在其中一个实施例中,由计算机设备计算出当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量之后,基于负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,根据负荷需求变化量、最大数量和最小数量,确定当前对应的电网转出节点的目标数量。需要说明的是,前述的相对增减变化规律指的是当负荷变化量较大时,减少电网转出节点的个数;当负荷变化量较小时,增加电网转出节点的个数。
当前实施例中,结合负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,当负荷变化量比较大时,减少电网转出节点的个数,避免陷入局部解;对于负荷变化量较小的情况,通过增加电网转出节点的个数,提高下次迭代中的当前的负荷需求变化量,加快了执行算法的收敛速度。
步骤S106,根据目标数量和负荷影响因素,从配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供。
其中,当前步骤中根据筛选出目标数量的电网转出节点,进一步实现配电电网总负荷的降低,且,负荷转出后的表现为新馈线范围和电网负荷范围的缩小。
具体地,由计算机设备获取与负荷影响因素相适应的影响程度数据,根据前述确定的影响程度数据,进一步确定各待筛选电网节点对应的转出优先级别。由计算机设备根据各待筛选电网节点对应的转出优先级别以及目标数量,从配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供。
在其中一个实施例中,根据目标数量和负荷影响因素,从配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,包括:针对各待筛选电网节点,获取与负荷影响因素相适应的影响程度数据,并对影响程度数据进行统计计算,得到用于表征负荷影响因素对相应待筛选电网节点的影响程度的统计结果;根据统计结果,确定各待筛选电网节点对应的转出优先级别;根据转出优先级别以及目标数量,从配电网中当前存在的所有电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供。
当前实施例中,根据与负荷影响因素相适应的影响程度数据,确定各待筛选电网节点对应的转出优先级别,避免受负荷转供影响较大的用户被转出后所带来的不利影响,使得本申请提供的负荷转供方案更加贴近实际的应用需求。
步骤S108,根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量。
具体地,由计算机设备获取当前迭代中在负荷转供时间范围内,各电网转出节点分别对应的初始最大负荷和初始最小负荷;根据当前迭代中确定的负荷影响因素和初始最大负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最大负荷,以及根据当前迭代中确定的负荷影响因素和初始最小负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最小负荷;获取上次迭代中各电网转出节点分别对应的中间最大负荷和中间最小负荷;对于每个电网转出节点,分别根据上次迭代以及当前迭代所对应的中间最大负荷和中间最小负荷,计算当前迭代中相应电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;获取上次迭代中各电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;根据各电网转出节点分别在上次迭代和当前迭代中的目标最大负荷和目标最小负荷,对当前的负荷需求变化量进行更新
在其中一个实施例中,根据下述2个公式进行各电网转出节点分别对应的中间最大负荷和中间最小负荷的计算:
Xmax=Wmax×D; (1)
Xmin=Wmin×D; (2)
式(1)中,D为负荷影响因素。Xmax为各电网转出节点分别对应的中间最大负荷。比如,在一个具体的实施例中,基于获取到的负荷数据,中间最大负荷Xmax可表示为:
Xmax=[16217.13 17522.09 13443.08 …… 10246.82]
其中,上述一维数组中的各个元素分别为各个电网转出节点分别对应的中间最大负荷。
式(1)中,Wmax为各电网转出节点分别对应的初始最大负荷。比如,在一个具体的实施例中,基于获取到的负荷数据,初始最大负荷Wmax可表示为:
Wmax=[1797.62 1452.12 1273.96 …… 973.63]。
其中,上述一维数组中的各个元素分别为各个电网转出节点分别对应的初始最大负荷。
式(2)中,Xmin为各电网转出节点对应的中间最小负荷。比如,在一个具体的实施例中,基于获取到的负荷数据,中间最小负荷Xmin可表示为:
Xmin=[10979.22 11095.11 7513.33 …… 7074.02]。
其中,上述一维数组中的各个元素分别为各个电网转出节点分别对应的中间最小负荷。
式(2)中,Wmin为各电网转出节点对应的初始最小负荷。比如,在一个具体的实施例中,基于获取到的负荷数据,初始最小负荷Wmin可表示为:
Wmin=[634.23 799.75 621.99 …… 532.07]。
其中,上述一维数组中的各个元素分别为各个电网转出节点分别对应的初始最小负荷。
结合式(1)和式(2),需要说明的是,D若作为一个权重系数,其表征为当相应电网转出节点转出单位负荷时所带来的电网安全、稳定性、经济、政治和民生影响,该权重系数越大,则相应电网转出节点转出的负荷则越小。当前实施例中,通过负荷影响因素对各电网转出节点分别对应的初始最大负荷、初始最小负荷进行负荷更新,综合相应电网转出节点转出单位负荷所带来的相关影响,使得重点用户被优先保障即同样是转出1度电,但是对重点用户带来的政治、民生等方面的影响将更大,更加贴近实际的应用需求。在一个具体的实施例中,比如,在一个具体的实施例中,基于获取到的负荷数据,权重系数D可以通过以下公式计算得到:
其中,D1表示负荷切除量权重系数矩阵(即表征切除的负荷)、D2表示开关动作次数权重系数矩阵(即表征完成当前负荷转供操作的开关切换数,优先选择尽量少的开关动作来完成切换)、D3表示负荷转供后网损权重系数矩阵(即表征切除单位负荷后,带来的配电网线路网损)、D4表示负荷转供后负荷均衡权重系数矩阵(即表征转出后对电网平衡电量分配的调整幅度,平衡幅度波动小的线路权重越大)、D5表示用户等级权重系数矩阵(即表征用户重要性)、D6表示经济性指标权重系数矩阵(即表征转出单位负荷后所带来的经济损失,其中,经济损失越大,所占的权重也越大)。
在其中一个实施例中,根据下述2个公式进行各电网转出节点分别对应的目标最大负荷和目标最小负荷的计算:
式(3)中,为上次迭代所对应的中间最大负荷,Xmax为当前迭代所对应的中间最大负荷。式(4)中,为上次迭代所对应的中间最小负荷,Xmin为当前迭代所对应的中间最小负荷。rand·(*)为在[0,1]的取值范围内,对“*”进行随机取值。当前实施例中,在执行公式“rand·(*)”的作用下,避免了由于收敛过快而陷入算法运算无穷迭代的情况。
在其中一个实施例中,根据下述公式进行负荷需求变化量的更新:
式(5)中,h表示更新后的负荷需求变化量;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;(Xmax-Xmin)表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;norm(*)为求取向量“*”的向量长度,n表示电网转出节点的目标数量。需要说明的是,在初次运行本实施例的执行算法时,负荷需求变化量由初始化产生,即将最初的负荷需求变化量初始化为1。当前实施例中,对当前迭代、以及上次迭代分别对应的最大负荷以及最小负荷通过公式(3)和公式(4)进行扩展,且,通过norm函数进行负荷需求变化量的计算。
基于上述实施例,通过计算向量的2-范数,即计算向量的向量长度,进而得到更新后的负荷需求变化量。具体可参考图4,其为负荷需求变化量和迭代次数之间的变化曲线图,其横轴表示的是迭代次数,纵轴表示的是相应迭代次数对对应的负荷需求变化量。由图4可知,在初始迭代过程,即迭代次数小于7的时候,负荷需求变化量随着迭代次数的增加呈递增趋势,之后,在越接近饱和状态的情况下,更新得到的负荷需求变化量呈递减且越接近于0的趋势。当前实施例中,通过norm函数进行负荷需求变化量的计算,避免了由于收敛过快导致执行算法陷入无穷迭代的现象,进一步实现了对负荷转供方案的最优处理。
步骤S110,从配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
具体地,在计算机设备执行完一次转供处理之后,在未满足迭代结束条件的时候,将进入到下一个迭代过程即返回到步骤S104,并重复继续执行步骤S104-步骤S110,如此循环执行多次之后,在满足迭代结束条件的时候,则结束迭代转供处理。其中,在当前迭代结束的时候,将由计算机设备对各电网转出节点在负荷转供时间范围内对应的转供负荷量进行叠加、以及对叠加结果进行存储,并在下一次迭代结束前,将上次以及当次迭代中对应叠加得到的转供总负荷量进行累加,直至叠加所得的转供总负荷量大于等于预设的第一总负荷量阈值(即满足迭代结束条件)时,由计算机设备结束迭代转供处理。
在其中一个实施例中,迭代结束条件包括:历次迭代过程中的各电网转出节点所对应的转供负荷量的叠加值大于等于预设的第一总负荷量阈值、迭代循环的次数达到预设的第一数量阈值、各电网转出节点执行负荷转供的总次数达到预设的第二数量阈值、以及所述当前对应的电网转出节点的目标数量小于预设的第三数量阈值中的至少一种。当前实施例中,通过设置多样化的结束迭代转供处理的条件,来判断是否达到了最终的转供要求,考虑了虽未达到最终的转供要求,但却已经满足了结束迭代转供处理的条件,随即需要立即终止迭代算法这一特殊的应用场景,进一步提高了迭代算法的执行效率。
在另一个实施例中,通过下述公式判断是否达到了迭代结束条件:
式(6)中,n表示电网转出节点的目标数量,Wi表示相应电网转出节点在负荷转供时间范围内对应的转供负荷量,W表示预设的第一总负荷量阈值(即计划转出的总负荷量)。结合上述实施例,需要说明的是,若虽未满足迭代结束条件,但却已经满足了结束迭代转供处理的条件中的至少一种,也需要立即结束迭代转供处理;否则将返回到步骤S104,继续进行下一次的迭代运算,直到最后达到了迭代结束条件。
上述电网负荷转供方法中,结合计算的到的目标数量和负荷影响因素,进行电网转出节点的筛选,考虑了配电网执行负荷转供对电网安全带来的各方面的影响因素,使得受负荷转供影响较大的用户不被优先转出,能够更加贴近实际的应用需求。通过多次的迭代计算对筛选出的电网转出节点进行负荷转供,迭代过程中,逐渐由高负荷状态迭代变为低负荷状态,直到达到配电网的供电平衡状态,这避免了以往仅仅基于一次性计算得到的负荷转供处理方案,进行负荷转供所导致的实施方案单一且不够灵活的缺陷,使得能够更加灵活地进行负荷转供处理,从而能够达到负荷转供方案的最优。
在一个实施例中,如图2所示,确定当前的负荷需求变化量,并根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量步骤包括:
步骤202,确定当前迭代中配电网中存在的所有待筛选电网节点,在负荷转供时间范围内各自对应的转供负荷量。
其中,待筛选电网节点即为根据目标数量和负荷影响因素,从配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选得到的相应电网节点。负荷转供时间范围是基于负荷转供开始时间以及负荷转供结束时间确定的一个时间范围。转供负荷量即为相应的电网转出节点进行负荷转供所对应的转供负荷量。
步骤204,将上次迭代中各电网转出节点在所述负荷转供时间范围内对应的转供负荷量进行叠加,得到相应的叠加转供总负荷量。
其中,叠加即为按照相应的叠加运算符,在将各项叠加参数进行累加求和,从而得到相应的叠加总量即叠加转供总负荷量。
步骤206,根据各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量。
具体的,由计算机设备根据各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量,包括:将各转供负荷量进行逐一比较,确定当前迭代中所有待筛选电网节点在负荷转供时间范围内对应的最大转供负荷量、以及最小转供负荷量;根据叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,设定第二总负荷量阈值;将各转供负荷量进行从小到大的排序,并从最小转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行对应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为当前对应的电网转出节点的最大数量;将各转供负荷量进行从大到小的排序,并从最大转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行相应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为当前对应的电网转出节点的最小数量。
在其中一个实施例中,由计算机设备首先将各转供负荷量进行逐一比较之后,进一步确定当前迭代中所有待筛选电网节点在负荷转供时间范围内对应的最大转供负荷量、以及最小转供负荷量;其次,将叠加转供总负荷量和及预设的第一总负荷量阈值进行作差计算,所得的差值计算结果即为所需设定的第二总负荷量阈值(即当前的总转出功率);其次,从最小转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行对应转供负荷量的叠加,并在叠加结果满足总转出功率的情况下,确定电网转出节点的最大数量;最后,根据前述的确定电网转出节点的最大数量的计算步骤,但区别与该步骤的是,本次叠加计算是从最大转供负荷量开始依次选取相应转供负荷量进行叠加,使得在叠加结果满足总转出功率的情况下,确定电网转出节点的最小数量。
当前实施例中,基于各电网转出节点对应转供负荷量的排序顺序,进行当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量的确定,使得切除的负荷转供方案更加合理化。
步骤208,基于负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,根据负荷需求变化量、最大数量和最小数量,确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
具体的,由计算机设备基于负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,例如,可以考虑在初始迭代的时候,将目标数量设为最大数量,且,随着负荷需求变化量的增大,考虑使得目标数量随着负荷需求变化量的增大而减小,且,当负荷需求变化量趋于无穷大时,将目标数量设为最小数量。通过上述相对增减规律进行当前对应的电网转出节点的目标数量的计算。
在其中一个实施例中,通过下述公式进行负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律的体现,并将负荷需求变化量、最大数量和最小数量带入到上述公式后,计算得到当前对应的电网转出节点的目标数量:
f(h)=[(Am-A1)×e-h]+A1;
式中,h是负荷需求变化量,Am为最大数量,A1为最小数量,f(h)为目标数量。其中,负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律可参考图3,图3中的横轴代表的是负荷需求变化量,纵轴代表的是目标数量。由图3可知,当负荷需求变化量为0时,目标数量最大,且随着负荷需求变化量的增大,目标数量呈逐渐递减的趋势。
上述实施例中,考虑将负荷需求变化量作为自变量,目标数量作为因变量,通过负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,当负荷需求变化量较大时,通过减少电网转出节点的个数,使得在逐步降低负荷需求变化量的同时,避免陷入局部解,无法保证负荷转供方案的最优。当负荷需求变化量较小时,通过增加电网转出个数,使得在逐步提高负荷需求变化量的同时,能够提高迭代算法的执行效率。
应该理解的是,虽然图1-2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1-2中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种电网负荷转供装置500,包括:获取模块501、计算模块502、转供模块503、更新模块504和迭代模块505,其中:
获取模块501,用于获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素。
计算模块502,用于确定当前的负荷需求变化量,并根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
转供模块503,用于根据目标数量和负荷影响因素,从配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供。
更新模块504,用于根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量。
迭代模块505,用于从配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
在一个实施例中,计算模块502还用于确定当前迭代中配电网中存在的所有待筛选电网节点,在负荷转供时间范围内各自对应的转供负荷量;将上次迭代中各电网转出节点在负荷转供时间范围内对应的转供负荷量进行叠加,得到相应的叠加转供总负荷量;根据各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量;基于负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,根据负荷需求变化量、最大数量和最小数量,确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
在一个实施例中,计算模块502还用于将各转供负荷量进行逐一比较,确定当前迭代中所有待筛选电网节点在负荷转供时间范围内对应的最大转供负荷量、以及最小转供负荷量;根据叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,设定第二总负荷量阈值;将各转供负荷量进行从小到大的排序,并从最小转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行对应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为当前对应的电网转出节点的最大数量;将各转供负荷量进行从大到小的排序,并从最大转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行相应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为当前对应的电网转出节点的最小数量。
在一个实施例中,转供模块503,还用于针对各待筛选电网节点,获取与负荷影响因素相适应的影响程度数据,并对影响程度数据进行统计计算,得到用于表征负荷影响因素对相应待筛选电网节点的影响程度的统计结果;负荷影响因素包括对电网安全带来影响的安全影响因素、对稳定性运行带来影响的运行影响因素、对经济带来影响的经济影响因素、对政治带来影响的政治影响因素以及对民生带来影响的民生影响因素中的至少一种;根据统计结果,确定各待筛选电网节点对应的转出优先级别;根据转出优先级别以及目标数量,从配电网中当前存在的所有电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点。
在一个实施例中,更新模块504,还用于获取当前迭代中在负荷转供时间范围内,各电网转出节点分别对应的初始最大负荷和初始最小负荷;根据当前迭代中确定的负荷影响因素和初始最大负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最大负荷,以及根据当前迭代中确定的负荷影响因素和初始最小负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最小负荷;获取上次迭代中各电网转出节点分别对应的中间最大负荷和中间最小负荷;对于每个电网转出节点,分别根据上次迭代以及当前迭代所对应的中间最大负荷和中间最小负荷,计算当前迭代中相应电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;获取上次迭代中各电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;根据各电网转出节点分别在上次迭代和当前迭代中的目标最大负荷和目标最小负荷,对当前的负荷需求变化量进行更新。
在一个实施例中,更新模块504,还用于根据下述公式对当前的负荷需求变化量进行更新:
式中,h表示更新后的负荷需求变化量;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的目标最大负荷,Xmax表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的目标最大负荷;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的目标最小负荷,Xmin表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的目标最小负荷;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;(Xmax-Xmin)表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;norm(*)为求取向量“*”的向量长度,n表示电网转出节点的目标数量。
上述电网负荷转供装置,结合计算的到的目标数量和负荷影响因素,进行电网转出节点的筛选,考虑了配电网执行负荷转供对电网安全带来的各方面的影响因素,使得受负荷转供影响较大的用户不被优先转出,能够更加贴近实际的应用需求。通过多次的迭代计算对筛选出的电网转出节点进行负荷转供,迭代过程中,逐渐由高负荷状态迭代变为低负荷状态,直到达到配电网的供电平衡状态,这避免了以往仅仅基于一次性计算得到的负荷转供处理方案,进行负荷转供所导致的实施方案单一且不够灵活的缺陷,使得能够更加灵活地进行负荷转供处理,从而能够达到负荷转供方案的最优。
关于电网负荷转供装置的具体限定可以参见上文中对于电网负荷转供方法的限定,在此不再赘述。上述电网负荷转供装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储负荷数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电网负荷转供方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电网负荷转供方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素;确定当前的负荷需求变化量,并根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量;根据目标数量和负荷影响因素,从配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供;根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量;从配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:确定当前迭代中配电网中存在的所有待筛选电网节点,在负荷转供时间范围内各自对应的转供负荷量;将上次迭代中各电网转出节点在负荷转供时间范围内对应的转供负荷量进行叠加,得到相应的叠加转供总负荷量;根据各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量;基于负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,根据负荷需求变化量、最大数量和最小数量,确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将各转供负荷量进行逐一比较,确定当前迭代中所有待筛选电网节点在负荷转供时间范围内对应的最大转供负荷量、以及最小转供负荷量;根据叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,设定第二总负荷量阈值;将各转供负荷量进行从小到大的排序,并从最小转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行对应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为当前对应的电网转出节点的最大数量;将各转供负荷量进行从大到小的排序,并从最大转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行相应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为当前对应的电网转出节点的最小数量。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:针对各待筛选电网节点,获取与负荷影响因素相适应的影响程度数据,并对影响程度数据进行统计计算,得到用于表征负荷影响因素对相应待筛选电网节点的影响程度的统计结果;负荷影响因素包括对电网安全带来影响的安全影响因素、对稳定性运行带来影响的运行影响因素、对经济带来影响的经济影响因素、对政治带来影响的政治影响因素以及对民生带来影响的民生影响因素中的至少一种;根据统计结果,确定各待筛选电网节点对应的转出优先级别;根据转出优先级别以及目标数量,从配电网中当前存在的所有电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前迭代中在负荷转供时间范围内,各电网转出节点分别对应的初始最大负荷和初始最小负荷;根据当前迭代中确定的负荷影响因素和初始最大负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最大负荷,以及根据当前迭代中确定的负荷影响因素和初始最小负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最小负荷;获取上次迭代中各电网转出节点分别对应的中间最大负荷和中间最小负荷;对于每个电网转出节点,分别根据上次迭代以及当前迭代所对应的中间最大负荷和中间最小负荷,计算当前迭代中相应电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;获取上次迭代中各电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;根据各电网转出节点分别在上次迭代和当前迭代中的目标最大负荷和目标最小负荷,对当前的负荷需求变化量进行更新。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据下述公式对当前的负荷需求变化量进行更新:
式中,h表示更新后的负荷需求变化量;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的目标最大负荷,Xmax表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的目标最大负荷;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的目标最小负荷,Xmin表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的目标最小负荷;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;(Xmax-Xmin)表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;norm(*)为求取向量“*”的向量长度,n表示电网转出节点的目标数量。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:迭代结束条件包括:历次迭代过程中的各电网转出节点所对应的转供负荷量的叠加值大于等于预设的第一总负荷量阈值、迭代循环的次数达到预设的第一数量阈值、各电网转出节点执行负荷转供的总次数达到预设的第二数量阈值、以及所述当前对应的电网转出节点的目标数量小于预设的第三数量阈值中的至少一种。
上述计算机设备,结合计算的到的目标数量和负荷影响因素,进行电网转出节点的筛选,考虑了配电网执行负荷转供对电网安全带来的各方面的影响因素,使得受负荷转供影响较大的用户不被优先转出,能够更加贴近实际的应用需求。通过多次的迭代计算对筛选出的电网转出节点进行负荷转供,迭代过程中,逐渐由高负荷状态迭代变为低负荷状态,直到达到配电网的供电平衡状态,这避免了以往仅仅基于一次性计算得到的负荷转供处理方案,进行负荷转供所导致的实施方案单一且不够灵活的缺陷,使得能够更加灵活地进行负荷转供处理,从而能够达到负荷转供方案的最优。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素;确定当前的负荷需求变化量,并根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量;根据目标数量和负荷影响因素,从配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供;根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量;从配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回根据负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,每次迭代中将各电网转出节点在负荷转供时间范围内对应的转供负荷量进行叠加,直至叠加所得的转供总负荷量大于等于预设的第一总负荷量阈值时,则结束迭代转供处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定当前迭代中配电网中存在的所有待筛选电网节点,在负荷转供时间范围内各自对应的转供负荷量;将上次迭代中各电网转出节点在负荷转供时间范围内对应的转供负荷量进行叠加,得到相应的叠加转供总负荷量;根据各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量;基于负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,根据负荷需求变化量、最大数量和最小数量,确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将各转供负荷量进行逐一比较,确定当前迭代中所有待筛选电网节点在负荷转供时间范围内对应的最大转供负荷量、以及最小转供负荷量;根据叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,设定第二总负荷量阈值;将各转供负荷量进行从小到大的排序,并从最小转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行对应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为当前对应的电网转出节点的最大数量;将各转供负荷量进行从大到小的排序,并从最大转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行相应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为当前对应的电网转出节点的最小数量。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:针对各待筛选电网节点,获取与负荷影响因素相适应的影响程度数据,并对影响程度数据进行统计计算,得到用于表征负荷影响因素对相应待筛选电网节点的影响程度的统计结果;负荷影响因素包括对电网安全带来影响的安全影响因素、对稳定性运行带来影响的运行影响因素、对经济带来影响的经济影响因素、对政治带来影响的政治影响因素以及对民生带来影响的民生影响因素中的至少一种;根据统计结果,确定各待筛选电网节点对应的转出优先级别;根据转出优先级别以及目标数量,从配电网中当前存在的所有电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取当前迭代中在负荷转供时间范围内,各电网转出节点分别对应的初始最大负荷和初始最小负荷;根据当前迭代中确定的负荷影响因素和初始最大负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最大负荷,以及根据当前迭代中确定的负荷影响因素和初始最小负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最小负荷;获取上次迭代中各电网转出节点分别对应的中间最大负荷和中间最小负荷;对于每个电网转出节点,分别根据上次迭代以及当前迭代所对应的中间最大负荷和中间最小负荷,计算当前迭代中相应电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;获取上次迭代中各电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;根据各电网转出节点分别在上次迭代和当前迭代中的目标最大负荷和目标最小负荷,对当前的负荷需求变化量进行更新。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据下述公式对当前的负荷需求变化量进行更新:
式中,h表示更新后的负荷需求变化量;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的目标最大负荷,Xmax表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的目标最大负荷;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的目标最小负荷,Xmin表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的目标最小负荷;表示上次迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;(Xmax-Xmin)表示当前迭代中各电网转出节点分别对应的负荷调节量;norm(*)为求取向量“*”的向量长度,n表示电网转出节点的目标数量。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:迭代结束条件包括:历次迭代过程中的各电网转出节点所对应的转供负荷量的叠加值大于等于预设的第一总负荷量阈值、迭代循环的次数达到预设的第一数量阈值、各电网转出节点执行负荷转供的总次数达到预设的第二数量阈值、以及当前对应的电网转出节点的目标数量小于预设的第三数量阈值中的至少一种。
上述存储介质,结合计算的到的目标数量和负荷影响因素,进行电网转出节点的筛选,考虑了配电网执行负荷转供对电网安全带来的各方面的影响因素,使得受负荷转供影响较大的用户不被优先转出,能够更加贴近实际的应用需求。通过多次的迭代计算对筛选出的电网转出节点进行负荷转供,迭代过程中,逐渐由高负荷状态迭代变为低负荷状态,直到达到配电网的供电平衡状态,这避免了以往仅仅基于一次性计算得到的负荷转供处理方案,进行负荷转供所导致的实施方案单一且不够灵活的缺陷,使得能够更加灵活地进行负荷转供处理,从而能够达到负荷转供方案的最优。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电网负荷转供方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素;
确定当前的负荷需求变化量,并根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量;
根据所述目标数量和所述负荷影响因素,从所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供;
根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对所述负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量;
从所述配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回所述根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前的负荷需求变化量,并根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量,包括:
确定当前迭代中所述配电网中存在的所有待筛选电网节点,在所述负荷转供时间范围内各自对应的转供负荷量;
将上次迭代中各电网转出节点在所述负荷转供时间范围内对应的转供负荷量进行叠加,得到相应的叠加转供总负荷量;
根据所述各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算所述当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量;
基于所述负荷需求变化量与目标数量之间的相对增减变化规律,根据所述负荷需求变化量、最大数量和最小数量,确定当前对应的电网转出节点的目标数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述各转供负荷量、叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,计算所述当前对应的电网转出节点的最大数量以及最小数量,包括:
将所述各转供负荷量进行逐一比较,确定当前迭代中所有待筛选电网节点在所述负荷转供时间范围内对应的最大转供负荷量、以及最小转供负荷量;
根据所述叠加转供总负荷量以及预设的第一总负荷量阈值,设定第二总负荷量阈值;
将所述各转供负荷量进行从小到大的排序,并从所述最小转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行对应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于所述第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为所述当前对应的电网转出节点的最大数量;
将所述各转供负荷量进行从大到小的排序,并从所述最大转供负荷量开始按照当前的排序顺序进行相应转供负荷量的叠加,当所得的叠加值大于等于所述第二总负荷量阈值时,将当前参与叠加的电网节点数量作为所述当前对应的电网转出节点的最小数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标数量和所述负荷影响因素,从所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,包括:
针对各待筛选电网节点,获取与所述负荷影响因素相适应的影响程度数据,并对所述影响程度数据进行统计计算,得到用于表征所述负荷影响因素对相应待筛选电网节点的影响程度的统计结果;所述负荷影响因素包括对电网安全带来影响的安全影响因素、对稳定性运行带来影响的运行影响因素、对经济带来影响的经济影响因素、对政治带来影响的政治影响因素以及对民生带来影响的民生影响因素中的至少一种;
根据所述统计结果,确定各待筛选电网节点对应的转出优先级别;
根据所述转出优先级别以及所述目标数量,从所述配电网中当前存在的所有电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对所述负荷需求变化量进行更新,包括:
获取当前迭代中在所述负荷转供时间范围内,各电网转出节点分别对应的初始最大负荷和初始最小负荷;
根据当前迭代中确定的所述负荷影响因素和初始最大负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最大负荷,以及根据当前迭代中确定的所述负荷影响因素和初始最小负荷,计算当前各电网转出节点对应的中间最小负荷;
获取上次迭代中各电网转出节点分别对应的中间最大负荷和中间最小负荷;
对于每个电网转出节点,分别根据上次迭代以及当前迭代所对应的中间最大负荷和中间最小负荷,计算当前迭代中相应电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;
获取上次迭代中各电网转出节点所对应的目标最大负荷和目标最小负荷;
根据各电网转出节点分别在上次迭代和当前迭代中的目标最大负荷和目标最小负荷,对所述当前的负荷需求变化量进行更新。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据各电网转出节点分别在上次迭代和当前迭代中的目标最大负荷和目标最小负荷,对所述当前的负荷需求变化量进行更新,包括:
根据下述公式对所述当前的负荷需求变化量进行更新:
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,所述迭代结束条件包括:历次迭代过程中的各电网转出节点所对应的转供负荷量的叠加值大于等于预设的第一总负荷量阈值、迭代循环的次数达到预设的第一数量阈值、各电网转出节点执行负荷转供的总次数达到预设的第二数量阈值、以及所述当前对应的电网转出节点的目标数量小于预设的第三数量阈值中的至少一种。
8.一种电网负荷转供装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取用于表征负荷转供后对配电网中各电网节点产生影响的多个负荷影响因素;
计算模块,用于确定当前的负荷需求变化量,并根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量;
转供模块,用于根据所述目标数量和所述负荷影响因素,从所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点中筛选出目标数量的电网转出节点,并对筛选出的电网转出节点进行负荷转供;
更新模块,用于根据当前筛选出的各电网转出节点在负荷转供开始至负荷转供结束时对应的负荷转供时间范围内的最大负荷和最小负荷,对所述负荷需求变化量进行更新,并将更新后的负荷需求变化量作为下次迭代中的当前的负荷需求变化量;
迭代模块,用于从所述配电网中滤除掉当前筛选出的电网转出节点,将滤除后得到的电网节点作为下次迭代对应的所述配电网中当前存在的所有待筛选电网节点,并返回所述根据所述负荷需求变化量确定当前对应的电网转出节点的目标数量的步骤继续执行,直至满足迭代结束条件时,则结束迭代转供处理。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011362698.3A CN112561247B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 一种电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011362698.3A CN112561247B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 一种电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112561247A true CN112561247A (zh) | 2021-03-26 |
CN112561247B CN112561247B (zh) | 2022-10-14 |
Family
ID=75045025
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011362698.3A Active CN112561247B (zh) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | 一种电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112561247B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105071358A (zh) * | 2015-08-10 | 2015-11-18 | 国网上海市电力公司 | 一种配电网电源侧故障时负荷转移方案生成系统 |
CN108711852A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-10-26 | 天津大学 | 一种基于故障关联矩阵的配电网故障参数灵敏度计算方法 |
US20180356449A1 (en) * | 2015-12-17 | 2018-12-13 | HYDRO-QUéBEC | Updating a topology of a distribution network by successive reallocation of the meters |
CN109301825A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-02-01 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种配电网的负荷转供方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN110289616A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 国家电网有限公司 | 一种基于网络分析的高压配电网项目动态选择方法 |
CN110299708A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-01 | 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 | 配电网负荷转供辅助决策方法及系统 |
CN111509716A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-07 | 广东电网有限责任公司 | 电网柔性负荷控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-11-27 CN CN202011362698.3A patent/CN112561247B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105071358A (zh) * | 2015-08-10 | 2015-11-18 | 国网上海市电力公司 | 一种配电网电源侧故障时负荷转移方案生成系统 |
US20180356449A1 (en) * | 2015-12-17 | 2018-12-13 | HYDRO-QUéBEC | Updating a topology of a distribution network by successive reallocation of the meters |
CN108711852A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-10-26 | 天津大学 | 一种基于故障关联矩阵的配电网故障参数灵敏度计算方法 |
CN109301825A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-02-01 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种配电网的负荷转供方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN110289616A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 国家电网有限公司 | 一种基于网络分析的高压配电网项目动态选择方法 |
CN110299708A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-01 | 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 | 配电网负荷转供辅助决策方法及系统 |
CN111509716A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-07 | 广东电网有限责任公司 | 电网柔性负荷控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
袁龙: "电力系统配电网负荷转供研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112561247B (zh) | 2022-10-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zhang et al. | Robustness of interdependent cyber-physical systems against cascading failures | |
Fan et al. | ADMM-based multiperiod optimal power flow considering plug-in electric vehicles charging | |
CN113434253B (zh) | 集群资源调度方法、装置、设备及存储介质 | |
JP6615342B2 (ja) | 分散データベースの負荷を平準化するための方法および装置 | |
Kar et al. | Reactive power management by using a modified differential evolution algorithm | |
CN108830451B (zh) | 一种用户侧分布式储能的汇聚潜力评估方法及系统 | |
Rawat et al. | Heuristic optimization techniques for voltage stability enhancement of radial distribution network with simultaneous consideration of network reconfiguration and DG sizing and allocations | |
CN112561247B (zh) | 一种电网负荷转供方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Ozel et al. | Uniform redundancy allocation maximizes the robustness of flow networks against cascading failures | |
CN112186764B (zh) | 一种配电网设备的接入优化方法、装置及电子设备 | |
Andervazh et al. | Decision support system for multicriteria reconfiguration of power distribution systems using CSO and efficient graph traversal and repository management techniques | |
CN112488544A (zh) | 电压暂降补偿设备配置方法、装置和计算机设备 | |
CN116932086A (zh) | 一种基于哈里斯鹰算法的移动边缘计算卸载方法及系统 | |
Nguyen et al. | Optimal placement and sizing of Static Var Compensator using Cuckoo search algorithm | |
CN114243681B (zh) | 电力系统的用电调控方法、装置、设备和存储介质 | |
Nayeripour et al. | Interactive fuzzy binary shuffled frog leaping algorithm for multi-objective reliable economic power distribution system expansion planning | |
CN112529732B (zh) | 储能单元充放电控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115907163A (zh) | 电力系统运行状态预测方法、装置和计算机设备 | |
CN111628528B (zh) | 风电参与系统恢复的潮流越限消除方法及装置 | |
Barrows et al. | Using network metrics to achieve computationally efficient optimal transmission switching | |
Roald et al. | Chance constrained optimal power flow with curtailment and reserves from wind power plants | |
CN111401729A (zh) | 一种新增黑启动机组布点确定方法及系统 | |
CN112600221B (zh) | 无功补偿装置配置方法、装置、设备及存储介质 | |
Kavousi-Fard et al. | Multi-objective optimal operation of smart reconfigurable distribution grids. | |
CN111416361A (zh) | 一种低网损的配电环网开环运行选址方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |