CN112560598B - 一种活体检测方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例公开了一种活体检测方法、装置及设备，应用于终端设备，该方法包括：当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使服务器基于活体检测请求生成终端角度信息，并将终端角度信息提供给终端设备，终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据；将获取的活体检测数据发送给服务器，以使服务器基于活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于活体检测数据进行活体的预测。

Description

一种活体检测方法、装置及设备
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置及设备。
背景技术
随着移动互联网金融行业的迅猛崛起，使得寄生其上的黑色产业链也达到了泛滥的地步。生物特征识别系统在一定程度上阻止了黑色产业链的不断泛滥，但是，在巨大的黑产利润诱使下，生物特征识别系统受到的威胁日趋严重。
当前，生物特征识别系统中受到黑灰产攻击最多的是活体检测机制，而当前，为了达到识别真实活体的目的，活体检测机制中会设置有需要进行活体检测的对象执行指定动作(眨眼睛、摇头或张嘴等)的要求，而黑灰产针对上述活体检测机制也开发出了对应的视频生成应用和软件，并可以通过视频生成应用和软件，基于进行活体检测的对象的一张图像生成带有上述指定动作的视频或动态图像，从而对上述活体检测机制进行攻击，造成生物特征识别系统或活体检测机制被黑灰产所攻破，使得用户的隐私数据泄露，甚至使得用户资源(如存款等)被窃取。基于此，需要提供一种更优的生物特征识别机制或活体检测处理机制。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种更优的生物特征识别机制或活体检测处理机制。
为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：
本说明书实施例提供的一种活体检测方法，应用于终端设备，所述方法包括：当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度。将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使所述服务器基于所述活体检测数据判断所述终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例提供的一种活体检测方法，应用于服务器，所述方法包括：接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度。基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例提供的一种活体检测装置，所述装置包括：检测请求模块，当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述装置，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述装置相对于预设的第一基准方向的目标角度。活体检测模块，接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，所述活体检测数据中融合有所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度。数据发送模块，将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使所述服务器基于所述活体检测数据判断所述装置的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例提供的一种活体检测装置，所述装置包括：请求接收模块，接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。活体数据接收模块，接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度。匹配模块，基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。活体检测模块，如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例提供的一种活体检测设备，所述活体检测设备设置有可信执行环境，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述活体检测设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述活体检测设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据。将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使服务器基于所述活体检测数据判断所述活体检测设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例提供的一种活体检测设备，所述活体检测设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据。基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例还提供了一种存储介质，其中，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据。将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使服务器基于所述活体检测数据判断所述终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例还提供了一种存储介质，其中，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据。基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本说明书一种活体检测方法实施例；
图1B为本说明书一种活体检测过程的示意图；
图2A为本说明书一种活体检测的系统的结构示意图；
图2B为本说明书一种终端设备与第一基准方向的角度的示意图；
图3为本说明书另一种活体检测过程的示意图；
图4为本说明书一种终端设备旋转的示意图；
图5A为本说明书另一种活体检测方法实施例；
图5B为本说明书又一种活体检测过程的示意图；
图6为本说明书又一种活体检测过程的示意图；
图7为本说明书又一种活体检测过程的示意图；
图8为本说明书一种活体检测装置实施例；
图9为本说明书另一种活体检测装置实施例；
图10为本说明书一种活体检测设备实施例。
具体实施方式
本说明书实施例提供一种活体检测方法、装置及设备。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
实施例一
如图1A和图1B所示，本说明书实施例提供一种活体检测方法，该方法的执行主体可以为终端设备，其中，该终端设备可以如笔记本电脑或台式电脑等计算机设备，也可以如手机或平板电脑等移动终端设备，还可以是需要进行生物特征识别或活体检测的机具，如某商品的售卖机具或金融机构的资源转移(如转账或支付等)机具等。该方法具体可以包括以下步骤：
在步骤S102中，当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。
其中，用户可以是需要进行活体检测或进行生物特征识别(如面部识别或虹膜识别等)的用户。活体检测是生物特征识别系统中判定进行生物特征识别的对象是否是真人的过程，可以用于识别出通过呈现面部照片、屏幕或者Hook摄像头注入视频的攻击方式。服务器可以是用于进行活体检测或进行生物特征识别的服务器，该服务器可以是独立的一个服务器，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。第一基准方向可以是预先设定的任意方向，例如垂直方向等，具体可以根据实际情况设定。
在实施中，随着移动互联网金融行业的迅猛崛起，使得寄生其上的黑色产业链也达到了泛滥的地步。生物特征识别系统在一定程度上阻止了黑色产业链的不断泛滥，但是，在巨大的黑产利润诱使下，生物特征识别系统受到的威胁日趋严重。当前，生物特征识别系统中受到黑灰产攻击最多的是活体检测机制，而当前，为了达到识别真实活体的目的，活体检测机制中会设置有需要进行活体检测的对象执行指定动作(眨眼睛、摇头或张嘴等)的要求，而黑灰产针对上述活体检测机制也开发出了对应的视频生成应用和软件，并可以通过视频生成应用和软件，基于进行活体检测的对象的一张图像生成带有上述指定动作的视频或动态图像，从而对上述活体检测机制进行攻击，造成生物特征识别系统或活体检测机制被黑灰产所攻破，使得用户的隐私数据泄露，甚至使得用户资源(如存款等)被窃取。基于此，需要提供一种更优的生物特征识别机制或活体检测处理机制。本说明书实施例提供一种活体检测处理机制，具体可以包括以下内容：
终端设备中通常安装有多种不同的应用程序，不同的应用程序对于终端设备的内部系统环境和终端设备所处的外部环境的要求可能不同，例如，金融类应用程序往往对终端设备的内部系统环境和终端设备所处的外部环境的要求较高，而对于信息搜索类的应用程序对终端设备的内部系统环境和终端设备所处的外部环境的要求相对较低。对于对终端设备的内部系统环境和终端设备所处的外部环境的要求较高的应用程序，在处理某些业务的过程中，往往设置有活体检测机制，当用户需要办理上述业务时，可以启动该应用程序，并通过该应用中设置的该业务的处理入口，触发该应用程序执行该业务。在执行该业务的过程中，用户会通过该应用程序触发活体检测机制，此时，终端设备可以获取到用户的活体检测指令，该活体检测指令中可以包括如该应用程序的标识(如该应用程序的名称或编码等)、该用户的标识(如该用户的昵称或账号等)中终端设备的相关信息(如终端设备的标识、当前所在位置等)中的一种或多种，或者，也可以包括上述信息之外的其它信息，具体可以根据实际情况设定。终端设备可以基于该活体检测指令生成活体检测请求，该活体检测请求中也可以包括该活体检测指令中的信息，或者，也可以包括该活体检测指令中的信息之外的其它信息，具体可以根据实际情况设定。如图2A所示，终端设备可以将该活体检测请求发送给服务器。
如图2A所示，服务器接收到该活体检测请求后，可以针对该活体检测请求生成终端角度信息，该终端角度信息可以用于指示用户在进行活体检测时需要将终端设备旋转到相对于预设的第一基准方向的目标角度(如45度或80度等)，这样，服务器每次接收到活体检测请求后，都可以为发送该活体检测请求的终端设备生成相应的终端角度信息，从而使得每个终端设备进行活体检测时都需要旋转一定的角度后进行活体检测，以防止黑灰产对活体检测机制的攻击。然后，服务器可以将生成的终端角度信息发送给终端设备。
需要说明的是，服务器可以针对每次接收到的活体检测请求生成相应的终端角度信息，也可以是基于不同的终端设备生成相应的终端角度信息，在此情况下，该终端角度信息还可以设置有有效期(如5分钟或10分钟等)等，除了上述处理外，还可以包括多种不同的处理方式，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。
在步骤S104中，接收服务器发送的上述终端角度信息，在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与该终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据。
其中，活体检测数据可以是在执行活体检测处理过程中采集的相关数据，该数据中可以包括如在执行活体检测处理过程中终端设备的内部系统环境信息、在执行活体检测处理过程中终端设备所处的外部环境的信息、通过指定的部件或传感器采集的相关数据(如通过指纹检测部件采集的用户的指纹的数据、通过摄像组件采集的用户的面部图像、通过摄像组件采集的用户的虹膜的相关信息等)，以及用户执行预设的指定动作(如眨眼睛、摇头或张嘴等)的过程的相关数据中的一种或多种，或者，也可以包括上述信息之外的能够判断活体检测对象是否为真实活体的其它信息，此外，活体检测数据中还可以融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度，具体可以根据实际情况设定。
在实施中，终端设备可以接收服务器发送的上述终端角度信息，终端设备可以显示该终端角度信息，用户查看到该终端角度信息后，可以对终端设备当前所处的角度进行调整，具体如，如果终端设备当前相对于第一基准方向的角度与该终端角度信息对应的目标角度不同，则可以绕指定的固定轴旋转终端设备，以使得终端设备相对于第一基准方向的角度与该终端角度信息对应的目标角度相同，此时，终端设备可以确定终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配，例如，如图2B所示，第一基准方向为垂直方向，当前终端设备的显示界面可以与垂直方向平行，若目标角度为45度，则用户可以以经过终端设备的中心的垂直方向的轴作为固定轴，然后，可以绕上述固定轴旋转45度。其中，为了使得用户能够直观的了解需要将终端设备旋转的位置，可以在终端设备的显示界面中提供辅助工具，以帮助用户了解终端设备当前所旋转的角度，该辅助工具可以包括多种，例如可以在终端设备的显示界面中展示45度方向的指针，用户可以基于该指针所指的方向旋转终端设备等，具体可以根据实际情况设定。
当终端设备检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，用户可以保持终端设备所处的角度不变，终端设备可以启动该应用程序中设定的活体检测机制，终端设备可以基于该活体检测机制执行相应的活体检测处理，例如，终端设备启动摄像组件，并可以在当前显示界面中显示执行指定动作的提示，用户可以根据显示界面中显示的执行指定动作的提示，执行相应的动作，在执行相应动作的过程中，摄像组件可以采集相应的数据，并可以将采集的数据作为执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据。具体如，终端设备启动摄像组件，并可以在当前显示界面中显示“请缓慢点头”的提示，用户可以根据该提示进行点头的动作，摄像组件可以采集整个过程中产生的数据，如图像数据、视频数据、音频数据等，可以将采集的上述数据作为执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据。
需要说明的是，终端设备执行活体检测处理的过程中，数据采集的界面可以仍然是与垂直方向(可以为第一基准方向)，这样，用户在进行活体检测时不需要调整用户的身体姿态。
在步骤S106中，将获取的上述活体检测数据发送给服务器，以使服务器基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测。
在实施中，终端设备获取到执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据后，可以将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器接收到该活体检测数据后，可以对该活体检测数据进行分析，由于活体检测数据中融合有终端设备执行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度，因此，可以基于该活体检测数据的分析结果，确定终端设备执行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度，并可以基于该角度判断本次终端设备的活体检测处理是否有效，具体如，如果确定的终端设备执行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相同，则可以确定本次终端设备的活体检测处理有效，否则，可以确定本次终端设备的活体检测处理无效，如果确定本次终端设备的活体检测处理无效，服务器可以向终端设备发送本次检测无效的通知消息，终端设备可以拒绝用户办理相应的业务，或提醒用户重新进行活体检测，即执行上述步骤S102～步骤S106的处理。如果确定本次终端设备的活体检测处理有效，服务器可以基于该活体检测数据进行活体的预测，即对终端设备执行活体检测处理的过程中的数据进行分析处理，基于分析处理的结果确定活体检测的对象是否为真实的活体，具体可以根据实际的活体预测机制处理，本说明书实施例对此不做限定。
本说明书实施例提供一种活体检测方法，当终端设备获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度，终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将终端设备当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
实施例二
如图3所示，本说明书实施例提供一种活体检测方法，该方法的执行主体可以为终端设备，其中，该终端设备可以如笔记本电脑或台式电脑等计算机设备，也可以如手机或平板电脑等移动终端设备，还可以是需要进行生物特征识别或活体检测的机具，如某商品的售卖机具或金融机构的资源转移(如转账或支付等)机具等。该方法具体可以包括以下步骤：
在步骤S302中，当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。
其中，终端角度信息对应的目标角度可以为终端设备与第一基准方向成0度、45度、90度、135度或180度等，在实际应用中，除了可以为上述角度外，还可以是包括多种角度，如80度、100度等，具体可以根据实际情况设定。
上述步骤S302的具体处理过程可以参见上述实施例一中的相关内容，在此不再赘述。
在步骤S304中，接收服务器发送的上述终端角度信息。
在步骤S306中，展示角度指示盘，该角度指示盘用于指示终端设备当前相对于第一基准方向的角度。
其中，如图4所示，角度指示盘可以为形如罗盘的电子指示盘，角度指示盘中可以包括0度～360度的角度的刻度，同时还可以包括代表终端设备的指针，角度指示盘中的0度～360度的角度的刻度可以保持不变，代表终端设备的指针可以随着终端设备的旋转而旋转，这样，通过该指针旋转的角度确定终端设备所旋转的角度。
在步骤S308中，如果通过上述角度指示盘检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内，且终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配。
其中，目标角度对应的角度范围可以是基于目标角度而确定的角度范围，在实际应用中，可以基于目标角度，通过预设的角度差值确定该角度范围，如该角度范围可以是目标角度±3度，具体如，目标角度为45度，则相应的角度范围即为42度～48度，目标角度对应的角度范围也可以根据实际情况设定。预定时长阈值可以根据实际情况设定，具体如5秒钟或3秒钟等。
在实施中，终端设备展示角度指示盘后，用户可以基于角度指示盘调整终端设备与第一基准方向之间的角度，当终端设备检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内，且终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值时，表明用户已将终端设备调整到目标角度对应的方位，此时，终端设备可以确定终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配。如果终端设备检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度未处于目标角度对应的角度范围内，或，终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内的持续时长未超过预定时长阈值(如预定时长阈值为5秒钟，但是终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内的持续时长为3秒钟等)，表明用户未将终端设备调整到目标角度对应的方位，此时，终端设备可以确定终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度不匹配。如果终端设备确定终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度不匹配，可以重新检测终端设备的调整角度直到达到指定的时长或指定的检测次数为止。
在实际应用中，上述步骤S308的具体处理可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方式，具体可以包括以下内容：如果从展示角度指示盘开始计时的预设时长内检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内，且终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配，其中，该预设时长不小于该持续时长。
其中，预设时长可以根据实际情况设定，具体如30秒钟或1分钟等。
在步骤S310中，在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度。
上述步骤S310的具体处理过程可以参见上述实施例一中的相关内容，在此不再赘述。
在实际应用中，上述步骤S310的具体处理可以多种多样，以下再提供一种可选的处理方式，具体可以包括以下内容：在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并通过摄像组件采集执行活体检测处理的过程中终端设备的用户的面部图像数据，将采集的面部图像数据作为活体检测数据，其中，该面部图像数据中包括用户执行指定面部动作的过程中的图像数据。
其中，指定面部动作可以包括多种，例如眨眼睛、摇头、张嘴，以及朗读某个字、词语或语句等。在实际应用中，除了可以采集图像数据外，还可以采集其它信息，如音频数据或语音数据等，基于此，上述处理还可以包括：在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并通过音频采集组件采集执行活体检测处理的过程中终端设备的用户的语音数据，将采集的语音数据作为活体检测数据。
在步骤S312中，将获取的上述活体检测数据发送给服务器，以使服务器基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例提供一种活体检测方法，当终端设备获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度，终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将终端设备当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
而且，通过展示角度指示盘可以使得用户方便旋转终端设备，并且可以准确的将终端设备调整到相应的角度或角度范围。
实施例三
如图5A和图5B所示，本说明书实施例提供一种活体检测方法，该方法的执行主体可以为服务器，其中的该服务器可以是为某项业务(如进行交易的业务或金融业务等)或提供某对象的访问的后台服务器，具体如，该服务器可以是支付业务的服务器，也可以是与金融或即时通讯等相关业务的服务器等。该方法具体可以包括以下步骤：
在步骤S502中，接收终端设备发送的活体检测请求，并基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息发送给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。
上述步骤S502的具体处理过程可以参见上述实施例一中的相关内容，在此不再赘述。
在步骤S504中，接收终端设备发送的活体检测数据，该活体检测数据是终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度。
上述步骤S504的具体处理过程可以参见上述实施例一或实施例二中的相关内容，在此不再赘述。
在步骤S506中，基于上述活体检测数据确定终端设备进行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度是否与目标角度相匹配。
在实施中，服务器接收到该活体检测数据后，可以对该活体检测数据进行分析，由于活体检测数据中融合有终端设备执行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度，因此，可以基于该活体检测数据的分析结果，确定终端设备执行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度，并可以基于该角度判断本次终端设备的活体检测处理是否有效，具体如，如果确定的终端设备执行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度与目标角度相匹配，则可以确定本次终端设备的活体检测处理有效，否则，可以确定本次终端设备的活体检测处理无效。
在步骤S508中，如果是，则确定终端设备的活体检测处理有效，并基于上述活体检测数据进行活体的预测。
上述步骤S508的具体处理过程可以参见上述实施例一中的相关内容，在此不再赘述。
本说明书实施例提供一种活体检测方法，当终端设备获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度，终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将终端设备当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
实施例四
如图6所示，本说明书实施例提供一种活体检测方法，该方法的执行主体可以为服务器，其中的该服务器可以是为某项业务(如进行交易的业务或金融业务等)或提供某对象的访问的后台服务器，具体如，该服务器可以是支付业务的服务器，也可以是与金融或即时通讯等相关业务的服务器等。该方法具体可以包括以下步骤：
在步骤S602中，接收终端设备发送的活体检测请求，并基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息发送给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。
上述步骤S602的具体处理过程可以参见上述实施例一～实施例三中的相关内容，在此不再赘述。
在步骤S604中，接收终端设备发送的活体检测数据，该活体检测数据是终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度。
上述步骤S604的具体处理过程可以参见上述实施例一～实施例三中的相关内容，在此不再赘述。
其中，对于活体检测数据中包括终端设备的用户的面部图像数据，该面部图像数据中包括用户执行指定面部动作的过程中的图像数据的情况，上述步骤S506的具体处理方式可以多种多样，以下提供一种可选的处理方式，具体可以包括以下步骤S606～步骤S610的处理。
在步骤S606中，对上述活体检测数据中的面部图像数据进行面部关键点检测，得到上述面部图像数据中包含的面部关键点信息。
其中，面部关键点可以是面部指定部位的关键点，具体如，面部关键点可以包括眉毛部位的关键点、眼睛部位的关键点、鼻子部位的关键点、嘴巴部位的关键点和面部轮廓的关键点等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。
在实施中，服务器中可以设置有面部关键点的检测算法或检测模型，通过该检测算法或检测模型可以对上述活体检测数据中的面部图像数据中包含的面部关键点进行检测，得到上述面部图像数据中包含的面部关键点信息，具体如眉毛部位的关键点信息、眼睛部位的关键点信息、鼻子部位的关键点信息、嘴巴部位的关键点信息和面部轮廓的关键点信息。
在步骤S608中，基于上述面部图像数据中包含的面部关键点信息，确定该面部图像数据对应的用户面部相对于第一基准方向的角度。
在实施中，服务器可以通过对上述面部图像数据中包含的面部关键点信息的分析，可以确定该面部图像数据对应的用户面部相对于第一基准方向的旋转角度，得到的上述旋转角度即可以为该面部图像数据对应的用户面部相对于第一基准方向的角度。
在步骤S610中，基于上述面部图像数据对应的用户面部相对于第一基准方向的角度，确定终端设备进行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度是否与目标角度相匹配。
上述步骤S610的具体处理方式可以多种多样，以下提供两种可选的处理方式，具体可以包括以下方式一和方式二。
方式一：如果上述面部图像数据对应的用户面部相对于第一基准方向的角度与目标角度之间的差值小于第一预设角度阈值，则确定终端设备进行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度与目标角度相匹配。
其中，第一预设角度阈值可以根据实际情况设定，具体如5度或3度等。
方式二：上述活体检测数据中还包括终端设备进行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度，如果上述面部图像数据对应的用户面部相对于第一基准方向的角度与上述活体检测数据中包含的终端设备进行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度之间的差值小于第二预设角度阈值，则确定终端设备进行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度与目标角度相匹配。
其中，第二预设角度阈值可以根据实际情况设定，具体如5度或1度等。上述第二预设角度阈值可以与上述第一预设角度阈值相同，也可以与上述第一预设角度阈值不同，具体可以根据实际情况设定。
在步骤S612中，如果是，则确定终端设备的活体检测处理有效，并将上述活体检测数据输入到预先训练的活体检测分类模型中，得到该活体检测数据对应的活体预测结果，该活体检测分类模型是通过历史活体检测数据并基于预设的分类算法构建的模型。
其中，历史活体检测数据可以通过多种方式获取，例如可以通过购买的方式向不同的用户购买其活体检测数据，或者，通过优先体验某应用程序的方式获取用户的活体检测数据等，具体可以根据实际情况设定。分类算法可以包括多种，例如朴素贝叶斯算法、决策树算法、KNN算法、逻辑回归算法、神经网络算法、Adaboost算法等，具体可以根据实际情况设定。
在实施中，可以预先选取分类算法，例如可以选取二分类算法等。然后，可以基于上述选取的分类算法，获取相应的训练样本(即历史活体检测数据)，然后，可以使用获取的训练样本和选取的分类算法构建活体检测分类模型。当服务器确定终端设备的活体检测处理有效时，可以将上述活体检测数据输入到上述训练的活体检测分类模型中，通过活体检测分类模型的计算，可以输出该活体检测数据对应的活体预测结果。
本说明书实施例提供一种活体检测方法，当终端设备获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度，终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将终端设备当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
而且，通过对面部图像数据进行面部关键点检测，并基于面部图像数据中包含的面部关键点信息确定终端设备的旋转角度，依此判断终端设备本次活体检测的有效性，加大了黑灰产的攻击难度。
实施例五
如图7所示，本说明书实施例提供一种活体检测方法，该方法的执行主体可以为终端设备和服务器，其中的终端设备可以如笔记本电脑或台式电脑等计算机设备，也可以如手机或平板电脑等移动终端设备，还可以是需要进行生物特征识别或活体检测的机具，如某商品的售卖机具或金融机构的资源转移(如转账或支付等)机具等。该服务器可以是为某项业务(如进行交易的业务或金融业务等)或提供某对象的访问的后台服务器，具体如，该服务器可以是支付业务的服务器，也可以是与金融或即时通讯等相关业务的服务器等。该方法具体可以包括以下步骤：
在步骤S702中，当终端设备获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求。
在步骤S704中，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息发送给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度。
在步骤S706中，终端设备展示角度指示盘，该角度指示盘用于指示终端设备当前相对于第一基准方向的角度。
在步骤S708中，如果终端设备通过上述角度指示盘检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内，且终端设备当前相对于第一基准方向的角度处于目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配。
在步骤S710中，终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并通过摄像组件采集执行活体检测处理的过程中终端设备的用户的面部图像数据，将采集的面部图像数据作为活体检测数据，其中，该面部图像数据中包括用户执行指定面部动作的过程中的图像数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度。
在步骤S712中，终端设备将获取的上述活体检测数据发送给服务器。
在步骤S714中，服务器对上述活体检测数据中的面部图像数据进行面部关键点检测，得到上述面部图像数据中包含的面部关键点信息。
在步骤S716中，服务器基于上述面部图像数据中包含的面部关键点信息，确定该面部图像数据对应的用户面部相对于第一基准方向的角度。
在步骤S718中，服务器基于上述面部图像数据对应的用户面部相对于第一基准方向的角度，确定终端设备进行活体检测处理的过程中终端设备相对于第一基准方向的角度是否与目标角度相匹配。
在步骤S720中，如果是，则服务器确定终端设备的活体检测处理有效，并将上述活体检测数据输入到预先训练的活体检测分类模型中，得到该活体检测数据对应的活体预测结果，该活体检测分类模型是通过历史活体检测数据并基于预设的分类算法构建的模型。
本说明书实施例提供一种活体检测方法，当终端设备获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度，终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将终端设备当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
而且，通过终端设备展示角度指示盘可以使得用户方便旋转终端设备，并且可以准确的将终端设备调整到相应的角度或角度范围。服务器通过对面部图像数据进行面部关键点检测，并基于面部图像数据中包含的面部关键点信息确定终端设备的旋转角度，依此判断终端设备本次活体检测的有效性，加大了黑灰产的攻击难度。
实施例六
以上为本说明书实施例提供的活体检测方法，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种活体检测装置，如图8所示。
该活体检测装置包括：检测请求模块801、活体检测模块902和数据发送模块803，其中：
检测请求模块801，当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述装置，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述装置相对于预设的第一基准方向的目标角度；
活体检测模块802，接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，所述活体检测数据中融合有所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度；
数据发送模块803，将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使所述服务器基于所述活体检测数据判断所述装置的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例中，所述终端角度信息对应的目标角度为与所述第一基准方向成0度、45度、90度、135度或180度。
本说明书实施例中，所述装置还包括：
展示模块，展示角度指示盘，所述角度指示盘用于指示所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度；
匹配模块，如果通过所述角度指示盘检测到所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述匹配模块，如果从展示角度指示盘开始计时的预设时长内检测到所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配，其中，所述预设时长不小于所述持续时长。
本说明书实施例中，所述活体检测模块802，在检测到所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并通过摄像组件采集执行活体检测处理的过程中所述装置的用户的面部图像数据，将采集的面部图像数据作为所述活体检测数据，其中，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据。
本说明书实施例提供一种活体检测装置，当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给该装置，该终端角度信息中包括在进行活体检测时该装置相对于预设的第一基准方向的目标角度，该装置在检测到该装置当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有该装置当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器基于该活体检测数据判断该装置的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将该装置当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
而且，通过该装置展示角度指示盘可以使得用户方便旋转该装置，并且可以准确的将该装置调整到相应的角度或角度范围。
实施例七
基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种活体检测装置，如图9所示。
该活体检测装置包括：请求接收模块901、活体数据接收模块902、匹配模块903和活体检测模块904，其中：
请求接收模块901，接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
活体数据接收模块902，接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
匹配模块903，基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配；
活体检测模块904，如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例中，所述活体检测数据包括所述终端设备的用户的面部图像数据，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据，
所述匹配模块903，包括：
关键点检测单元，对所述活体检测数据中的面部图像数据进行面部关键点检测，得到所述面部图像数据中包含的面部关键点信息；
角度确定单元，基于所述面部图像数据中包含的面部关键点信息，确定所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度；
匹配单元，基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述匹配单元，如果所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度之间的差值小于第一预设角度阈值，则确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述活体检测数据中还包括所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度，
所述匹配单元，如果所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度与所述活体检测数据中包含的所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度之间的差值小于第二预设角度阈值，则确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述活体检测模块904，将所述活体检测数据输入到预先训练的活体检测分类模型中，得到所述活体检测数据对应的活体预测结果，所述活体检测分类模型是通过历史活体检测数据并基于预设的分类算法构建的模型。
本说明书实施例提供一种活体检测装置，当终端设备获取到用户的活体检测指令时，向该装置发送活体检测请求，该装置基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度，终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给该装置，该装置基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将终端设备当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
而且，通过对面部图像数据进行面部关键点检测，并基于面部图像数据中包含的面部关键点信息确定终端设备的旋转角度，依此判断终端设备本次活体检测的有效性，加大了黑灰产的攻击难度。
实施例八
以上为本说明书实施例提供的活体检测装置，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种活体检测设备，如图10所示。
所述活体检测设备可以为上述实施例提供的终端设备或服务器等。
活体检测设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1001和存储器1002，存储器1002中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1002可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1002的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对活体检测设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1001可以设置为与存储器1002通信，在活体检测设备上执行存储器1002中的一系列计算机可执行指令。活体检测设备还可以包括一个或一个以上电源1003，一个或一个以上有线或无线网络接口1004，一个或一个以上输入输出接口1005，一个或一个以上键盘1006。
具体在本实施例中，活体检测设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对活体检测设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述活体检测设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述活体检测设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，所述活体检测数据中融合有所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使所述服务器基于所述活体检测数据判断所述活体检测设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例中，所述接收所述服务器发送的所述终端角度信息后，还包括：
展示角度指示盘，所述角度指示盘用于指示所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
如果通过所述角度指示盘检测到所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述如果通过所述角度指示盘检测到所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配，包括：
如果从展示角度指示盘开始计时的预设时长内检测到所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配，其中，所述预设时长不小于所述持续时长。
本说明书实施例中，在检测到所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，包括：
在检测到所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并通过摄像组件采集执行活体检测处理的过程中所述活体检测设备的用户的面部图像数据，将采集的面部图像数据作为所述活体检测数据，其中，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据。
此外，具体在本实施例中，活体检测设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对活体检测设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配；
如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例中，所述活体检测数据包括所述终端设备的用户的面部图像数据，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据，
所述基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
对所述活体检测数据中的面部图像数据进行面部关键点检测，得到所述面部图像数据中包含的面部关键点信息；
基于所述面部图像数据中包含的面部关键点信息，确定所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度；
基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
如果所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度之间的差值小于第一预设角度阈值，则确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述活体检测数据中还包括所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度，
所述基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
如果所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度与所述活体检测数据中包含的所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度之间的差值小于第二预设角度阈值，则确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例提供一种活体检测设备，当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给活体检测设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时活体检测设备相对于预设的第一基准方向的目标角度，活体检测设备在检测到活体检测设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有活体检测设备当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器基于该活体检测数据判断活体检测设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将活体检测设备当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
而且，通过活体检测设备展示角度指示盘可以使得用户方便旋转活体检测设备，并且可以准确的将活体检测设备调整到相应的角度或角度范围。服务器通过对面部图像数据进行面部关键点检测，并基于面部图像数据中包含的面部关键点信息确定活体检测设备的旋转角度，依此判断活体检测设备本次活体检测的有效性，加大了黑灰产的攻击难度。
实施例九
进一步地，基于上述图1至图7所示的方法，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令信息，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，能实现以下流程：
当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使所述服务器基于所述活体检测数据判断所述终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例中，所述接收所述服务器发送的所述终端角度信息后，还包括：
展示角度指示盘，所述角度指示盘用于指示所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
如果通过所述角度指示盘检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述如果通过所述角度指示盘检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配，包括：
如果从展示角度指示盘开始计时的预设时长内检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配，其中，所述预设时长不小于所述持续时长。
本说明书实施例中，在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，包括：
在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并通过摄像组件采集执行活体检测处理的过程中所述终端设备的用户的面部图像数据，将采集的面部图像数据作为所述活体检测数据，其中，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据。
此外，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，能实现以下流程：
接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，执行活体检测处理的过程中采集的数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配；
如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
本说明书实施例中，所述活体检测数据包括所述终端设备的用户的面部图像数据，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据，
所述基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
对所述活体检测数据中的面部图像数据进行面部关键点检测，得到所述面部图像数据中包含的面部关键点信息；
基于所述面部图像数据中包含的面部关键点信息，确定所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度；
基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
如果所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度之间的差值小于第一预设角度阈值，则确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例中，所述活体检测数据中还包括所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度，
所述基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
如果所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度与所述活体检测数据中包含的所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度之间的差值小于第二预设角度阈值，则确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配。
本说明书实施例提供一种存储介质，当终端设备获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，服务器基于该活体检测请求生成终端角度信息，并将该终端角度信息提供给终端设备，该终端角度信息中包括在进行活体检测时终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度，终端设备在检测到终端设备当前相对于第一基准方向的角度与终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，该活体检测数据中融合有终端设备当前相对于第一基准方向的角度，将获取的活体检测数据发送给服务器，服务器基于该活体检测数据判断终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于该活体检测数据进行活体的预测，这样，通过增加一个用户旋转手机的动作(将终端设备当前相对于第一基准方向的角度调整为目标角度)，使得每次进行活体检测都有了随机性，再结合活体检测处理，可以进一步加大黑灰产提前准备活体检测素材进行攻击的难度，保护了用户的隐私数据和资源(如存款等)，并提升了活体检测的准确性，此外，也解决了对于结构光方式的活体检测中用户被动接受彩色光照的较差体验问题，也避免了强光造成炫彩活体失效问题。
而且，通过终端设备展示角度指示盘可以使得用户方便旋转终端设备，并且可以准确的将终端设备调整到相应的角度或角度范围。服务器通过对面部图像数据进行面部关键点检测，并基于面部图像数据中包含的面部关键点信息确定终端设备的旋转角度，依此判断终端设备本次活体检测的有效性，加大了黑灰产的攻击难度。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书的实施例是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程欺诈案例的串并设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程欺诈案例的串并设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (19)

1.一种活体检测方法，应用于终端设备，所述方法包括：
当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使所述服务器基于所述活体检测数据判断所述终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
2.根据权利要求1所述的方法，所述终端角度信息对应的目标角度为与所述第一基准方向成0度、45度、90度、135度或180度。
3.根据权利要求1所述的方法，所述接收所述服务器发送的所述终端角度信息后，所述方法还包括：
展示角度指示盘，所述角度指示盘用于指示所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
如果通过所述角度指示盘检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配。
4.根据权利要求3所述的方法，所述如果通过所述角度指示盘检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配，包括：
如果从展示角度指示盘开始计时的预设时长内检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配，其中，所述预设时长不小于所述持续时长。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，包括：
在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并通过摄像组件采集执行活体检测处理的过程中所述终端设备的用户的面部图像数据，将采集的面部图像数据作为所述活体检测数据，其中，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据。
6.一种活体检测方法，应用于服务器，所述方法包括：
接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，在执行活体检测处理的过程中采集的数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配；
如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
7.根据权利要求6所述的方法，所述活体检测数据包括所述终端设备的用户的面部图像数据，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据，
所述基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
对所述活体检测数据中的面部图像数据进行面部关键点检测，得到所述面部图像数据中包含的面部关键点信息；
基于所述面部图像数据中包含的面部关键点信息，确定所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度；
基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。
8.根据权利要求7所述的方法，所述基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
如果所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度之间的差值小于第一预设角度阈值，则确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配。
9.根据权利要求7所述的方法，所述活体检测数据中还包括所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度，
所述基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配，包括：
如果所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度与所述活体检测数据中包含的所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度之间的差值小于第二预设角度阈值，则确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的方法，所述基于所述活体检测数据进行活体的预测，包括：
将所述活体检测数据输入到预先训练的活体检测分类模型中，得到所述活体检测数据对应的活体预测结果，所述活体检测分类模型是通过历史活体检测数据并基于预设的分类算法构建的模型。
11.一种活体检测装置，所述装置包括：
检测请求模块，当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述装置，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述装置相对于预设的第一基准方向的目标角度；
活体检测模块，接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据，所述活体检测数据中融合有所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度；
数据发送模块，将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使所述服务器基于所述活体检测数据判断所述装置的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
12.根据权利要求11所述的装置，所述装置还包括：
展示模块，展示角度指示盘，所述角度指示盘用于指示所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度；
匹配模块，如果通过所述角度指示盘检测到所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内，且所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度处于所述目标角度对应的角度范围内的持续时长超过预定时长阈值，则确定所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配。
13.根据权利要求11-12中任一项所述的装置，所述活体检测模块，在检测到所述装置当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并通过摄像组件采集执行活体检测处理的过程中所述装置的用户的面部图像数据，将采集的面部图像数据作为所述活体检测数据，其中，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据。
14.一种活体检测装置，所述装置包括：
请求接收模块，接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
活体数据接收模块，接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，在执行活体检测处理的过程中采集的数据，所述活体检测数据中融合有所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度；
匹配模块，基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配；
活体检测模块，如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
15.根据权利要求14所述的装置，所述活体检测数据包括所述终端设备的用户的面部图像数据，所述面部图像数据中包括所述用户执行指定面部动作的过程中的图像数据，
所述匹配模块，包括：
关键点检测单元，对所述活体检测数据中的面部图像数据进行面部关键点检测，得到所述面部图像数据中包含的面部关键点信息；
角度确定单元，基于所述面部图像数据中包含的面部关键点信息，确定所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度；
匹配单元，基于所述面部图像数据对应的用户面部相对于所述第一基准方向的角度，确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配。
16.一种活体检测设备，所述活体检测设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给所述活体检测设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述活体检测设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述活体检测设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据；
将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使服务器基于所述活体检测数据判断所述活体检测设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
17.一种活体检测设备，所述活体检测设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，在执行活体检测处理的过程中采集的数据；
基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配；
如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
18.一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
当获取到用户的活体检测指令时，向服务器发送活体检测请求，以使所述服务器基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息提供给终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述服务器发送的所述终端角度信息，在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述终端角度信息对应的目标角度相匹配时，执行活体检测处理，并获取执行活体检测处理的过程中采集的活体检测数据；
将获取的所述活体检测数据发送给所述服务器，以使服务器基于所述活体检测数据判断所述终端设备的活体检测处理是否有效，如果有效，则基于所述活体检测数据进行活体的预测。
19.一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
接收终端设备发送的活体检测请求，并基于所述活体检测请求生成终端角度信息，并将所述终端角度信息发送给所述终端设备，所述终端角度信息中包括在进行活体检测时所述终端设备相对于预设的第一基准方向的目标角度；
接收所述终端设备发送的活体检测数据，所述活体检测数据是所述终端设备在检测到所述终端设备当前相对于所述第一基准方向的角度与所述目标角度相匹配时，在执行活体检测处理的过程中采集的数据；
基于所述活体检测数据确定所述终端设备进行活体检测处理的过程中所述终端设备相对于所述第一基准方向的角度是否与所述目标角度相匹配；
如果是，则确定所述终端设备的活体检测处理有效，并基于所述活体检测数据进行活体的预测。
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