CN112559828A - 一种大数据可视化分析和展示的组件式系统和交互方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种大数据可视化分析和展示的组件式系统和交互方法，尤其是一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，包括数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、数据提交模块、数据转换模块、数据存储模块、数据匹配模块、数据映射模块和可视化视图展示模块，所述数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、数据提交模块、数据转换模块、数据存储模块、数据匹配模块、数据映射模块和可视化视图展示模块依次连接。本发明用户可以将大数据进行可视化展示，从而可以简化数据可视化的配置过程，通过数据格式转换机制可以将外部常见的文本数据转换为系统架构内部通用的数据格式，并将导入的数据进行保存、展示和加密。

Description

一种大数据可视化分析和展示的组件式系统和交互方法

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种大数据可视化分析和展示的组件式系统和交互方法。

背景技术

随着互联网的普及与发展,日常生活中人们接触到的数据正以惊人的速度增长。数据已经成为人们生活中必不可少的事物，为了更加清晰有效地传达与沟通生活、工作中的数据，人们借助于可视化的图形手段，这就是数据可视化。在传统的数据可视化基础平台和架构中，通常是由专业的研究人员来主导，以数据仓库和数据挖掘技术为基础，通过面向特定领域的数据可视化工具，来构建独有的数据可视化解决方案。尽管这类可视化系统架构能够很好的利用可视化视图来分析数据中隐藏的信息，但是由于其所允许输入的数据格式较为单一，所允许使用的可视化算法也被集成在系统架构内部，致使这样高度定制化的数据可视化系统架构缺少数据的交互处理和数据的分类展示。针对上述问题，本发明提供了一种大数据可视化分析和展示的组件式系统和交互方法。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种大数据可视化分析和展示的组件式系统和交互方法。

本发明提出的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，包括数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、数据提交模块、数据转换模块、数据存储模块、数据匹配模块、数据映射模块和可视化视图展示模块，所述数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、数据提交模块、数据转换模块、数据存储模块、数据匹配模块、数据映射模块和可视化视图展示模块依次连接，所述数据处理模块包括数据整合单元、数据筛选单元、数据加密单元和数据存储单元，所述数据整合单元、数据筛选单元、数据加密单元和数据存储单元依次连接。

优选的，所述数据获取模块用于采集数据信息，并将数据信息传输至数据处理模块中。

优选的，所述数据处理模块用于对数据信息进行处理和存储，处理后的数据信息传输至数据分析模块中。

优选的，所述数据分析模块用于对处理后的数据进行分析，分析后的数据进行分类处理，分类后的数据传输至提交模块进行数据提交，通过数据提交模块将数据信息分类传输至数据转换模块中。

优选的，所述数据转换模块用于将接收的数据信息格式进行转换，将数据信息格式转换为易于可视化展示的内部数据格式，然后，将转换后的数据信息传输至数据存储模块中进行数据存储，同时，将转换后的数据信息传输至数据匹配模块中。

优选的，所述数据匹配模块用于匹配格式转换后的数据与编译后的可视化算法，来选择用户自己用户编写的可视化算法或选择系统架构内部生成的可视化算法，匹配后的数据信息传输至数据映射模块中。

优选的，所述数据映射模块用于根据选择的可视化算法和数据，进行数据属性到视觉图形的映射，进而生成可视化视图，并将可视化视图传输中可视化视图展示模块进行视图展示。

优选的，所述数据整合单元用于将采集后的数据信息进行整合，整合后的数据信息传输至数据筛选单元中进行数据筛选，剔除无用数据信息，将有用的数据信息传输至数据加密单元中进行数据加密处理，同时，将加密后的数据信息传输至数据存储单元中进行数据信息的存储。

一种大数据的交互方法，包括如下步骤：

S1数据获取模块用于采集数据信息，并将数据信息传输至数据处理模块中；

S2数据处理模块用于对数据信息进行处理和存储，处理后的数据信息传输至数据分析模块中；

S3数据分析模块用于对处理后的数据进行分析，分析后的数据进行分类处理，分类后的数据传输至提交模块进行数据提交，通过数据提交模块将数据信息分类传输至数据转换模块中；

S4数据转换模块用于将接收的数据信息格式进行转换，将数据信息格式转换为易于可视化展示的内部数据格式，然后，将转换后的数据信息传输至数据存储模块中进行数据存储，同时，将转换后的数据信息传输至数据匹配模块中；

S5数据匹配模块用于匹配格式转换后的数据与编译后的可视化算法，来选择用户自己用户编写的可视化算法或选择系统架构内部生成的可视化算法，匹配后的数据信息传输至数据映射模块中；

S6数据映射模块用于根据选择的可视化算法和数据，进行数据属性到视觉图形的映射，进而生成可视化视图，并将可视化视图传输中可视化视图展示模块进行视图展示。

本发明中，所述一种大数据可视化分析和展示的组件式系统和交互方法，用户可以将大数据进行可视化展示，从而可以简化数据可视化的配置过程，通过数据格式转换机制可以将外部常见的文本数据转换为系统架构内部通用的数据格式，并将导入的数据进行保存、展示和加密。

附图说明

图1为本发明提出的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统和交互方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1，一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，包括数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、数据提交模块、数据转换模块、数据存储模块、数据匹配模块、数据映射模块和可视化视图展示模块，所述数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、数据提交模块、数据转换模块、数据存储模块、数据匹配模块、数据映射模块和可视化视图展示模块依次连接，所述数据处理模块包括数据整合单元、数据筛选单元、数据加密单元和数据存储单元，所述数据整合单元、数据筛选单元、数据加密单元和数据存储单元依次连接。

本发明中，所述数据获取模块用于采集数据信息，并将数据信息传输至数据处理模块中。

本发明中，所述数据处理模块用于对数据信息进行处理和存储，处理后的数据信息传输至数据分析模块中。

本发明中，所述数据分析模块用于对处理后的数据进行分析，分析后的数据进行分类处理，分类后的数据传输至提交模块进行数据提交，通过数据提交模块将数据信息分类传输至数据转换模块中。

本发明中，所述数据转换模块用于将接收的数据信息格式进行转换，将数据信息格式转换为易于可视化展示的内部数据格式，然后，将转换后的数据信息传输至数据存储模块中进行数据存储，同时，将转换后的数据信息传输至数据匹配模块中。

本发明中，所述数据匹配模块用于匹配格式转换后的数据与编译后的可视化算法，来选择用户自己用户编写的可视化算法或选择系统架构内部生成的可视化算法，匹配后的数据信息传输至数据映射模块中。

本发明中，所述数据映射模块用于根据选择的可视化算法和数据，进行数据属性到视觉图形的映射，进而生成可视化视图，并将可视化视图传输中可视化视图展示模块进行视图展示。

本发明中，所述数据整合单元用于将采集后的数据信息进行整合，整合后的数据信息传输至数据筛选单元中进行数据筛选，剔除无用数据信息，将有用的数据信息传输至数据加密单元中进行数据加密处理，同时，将加密后的数据信息传输至数据存储单元中进行数据信息的存储。

一种大数据的交互方法，包括如下步骤：

S1数据获取模块用于采集数据信息，并将数据信息传输至数据处理模块中；

S2数据处理模块用于对数据信息进行处理和存储，处理后的数据信息传输至数据分析模块中；

S3数据分析模块用于对处理后的数据进行分析，分析后的数据进行分类处理，分类后的数据传输至提交模块进行数据提交，通过数据提交模块将数据信息分类传输至数据转换模块中；

S4数据转换模块用于将接收的数据信息格式进行转换，将数据信息格式转换为易于可视化展示的内部数据格式，然后，将转换后的数据信息传输至数据存储模块中进行数据存储，同时，将转换后的数据信息传输至数据匹配模块中；

S5数据匹配模块用于匹配格式转换后的数据与编译后的可视化算法，来选择用户自己用户编写的可视化算法或选择系统架构内部生成的可视化算法，匹配后的数据信息传输至数据映射模块中；

S6数据映射模块用于根据选择的可视化算法和数据，进行数据属性到视觉图形的映射，进而生成可视化视图，并将可视化视图传输中可视化视图展示模块进行视图展示。

本发明：数据获取模块用于采集数据信息，并将数据信息传输至数据处理模块中；数据处理模块用于对数据信息进行处理和存储，处理后的数据信息传输至数据分析模块中；数据分析模块用于对处理后的数据进行分析，分析后的数据进行分类处理，分类后的数据传输至提交模块进行数据提交，通过数据提交模块将数据信息分类传输至数据转换模块中；数据转换模块用于将接收的数据信息格式进行转换，将数据信息格式转换为易于可视化展示的内部数据格式，然后，将转换后的数据信息传输至数据存储模块中进行数据存储，同时，将转换后的数据信息传输至数据匹配模块中；数据匹配模块用于匹配格式转换后的数据与编译后的可视化算法，来选择用户自己用户编写的可视化算法或选择系统架构内部生成的可视化算法，匹配后的数据信息传输至数据映射模块中；数据映射模块用于根据选择的可视化算法和数据，进行数据属性到视觉图形的映射，进而生成可视化视图，并将可视化视图传输中可视化视图展示模块进行视图展示。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、数据提交模块、数据转换模块、数据存储模块、数据匹配模块、数据映射模块和可视化视图展示模块，所述数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、数据提交模块、数据转换模块、数据存储模块、数据匹配模块、数据映射模块和可视化视图展示模块依次连接，所述数据处理模块包括数据整合单元、数据筛选单元、数据加密单元和数据存储单元，所述数据整合单元、数据筛选单元、数据加密单元和数据存储单元依次连接。

2.根据权利要求1所述的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，其特征在于，所述数据获取模块用于采集数据信息，并将数据信息传输至数据处理模块中。

3.根据权利要求1所述的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，其特征在于，所述数据处理模块用于对数据信息进行处理和存储，处理后的数据信息传输至数据分析模块中。

4.根据权利要求1所述的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，其特征在于，所述数据分析模块用于对处理后的数据进行分析，分析后的数据进行分类处理，分类后的数据传输至提交模块进行数据提交，通过数据提交模块将数据信息分类传输至数据转换模块中。

5.根据权利要求1所述的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，其特征在于，所述数据转换模块用于将接收的数据信息格式进行转换，将数据信息格式转换为易于可视化展示的内部数据格式，然后，将转换后的数据信息传输至数据存储模块中进行数据存储，同时，将转换后的数据信息传输至数据匹配模块中。

6.根据权利要求1所述的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，其特征在于，所述数据匹配模块用于匹配格式转换后的数据与编译后的可视化算法，来选择用户自己用户编写的可视化算法或选择系统架构内部生成的可视化算法，匹配后的数据信息传输至数据映射模块中。

7.根据权利要求1所述的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，其特征在于，所述数据映射模块用于根据选择的可视化算法和数据，进行数据属性到视觉图形的映射，进而生成可视化视图，并将可视化视图传输中可视化视图展示模块进行视图展示。

8.根据权利要求1所述的一种大数据可视化分析和展示的组件式系统，其特征在于，所述数据整合单元用于将采集后的数据信息进行整合，整合后的数据信息传输至数据筛选单元中进行数据筛选，剔除无用数据信息，将有用的数据信息传输至数据加密单元中进行数据加密处理，同时，将加密后的数据信息传输至数据存储单元中进行数据信息的存储。

9.一种大数据的交互方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1数据获取模块用于采集数据信息，并将数据信息传输至数据处理模块中；

S2数据处理模块用于对数据信息进行处理和存储，处理后的数据信息传输至数据分析模块中；

S3数据分析模块用于对处理后的数据进行分析，分析后的数据进行分类处理，分类后的数据传输至提交模块进行数据提交，通过数据提交模块将数据信息分类传输至数据转换模块中；

S4数据转换模块用于将接收的数据信息格式进行转换，将数据信息格式转换为易于可视化展示的内部数据格式，然后，将转换后的数据信息传输至数据存储模块中进行数据存储，同时，将转换后的数据信息传输至数据匹配模块中；

S5数据匹配模块用于匹配格式转换后的数据与编译后的可视化算法，来选择用户自己用户编写的可视化算法或选择系统架构内部生成的可视化算法，匹配后的数据信息传输至数据映射模块中；

S6数据映射模块用于根据选择的可视化算法和数据，进行数据属性到视觉图形的映射，进而生成可视化视图，并将可视化视图传输中可视化视图展示模块进行视图展示。

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