CN112556606A - 基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置 - Google Patents

基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112556606A
CN112556606A CN202011547449.1A CN202011547449A CN112556606A CN 112556606 A CN112556606 A CN 112556606A CN 202011547449 A CN202011547449 A CN 202011547449A CN 112556606 A CN112556606 A CN 112556606A
Authority
CN
China
Prior art keywords
assembled
image
central controller
propelled
vision
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011547449.1A
Other languages
English (en)
Inventor
李锋
石志刚
李永梅
马聪
白鹭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningxia Academy Of Agriculture And Forestry Sciences Agriculture Economy And Information Technology Institute (ningxia Agriculture Technology Library)
Original Assignee
Ningxia Academy Of Agriculture And Forestry Sciences Agriculture Economy And Information Technology Institute (ningxia Agriculture Technology Library)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningxia Academy Of Agriculture And Forestry Sciences Agriculture Economy And Information Technology Institute (ningxia Agriculture Technology Library) filed Critical Ningxia Academy Of Agriculture And Forestry Sciences Agriculture Economy And Information Technology Institute (ningxia Agriculture Technology Library)
Priority to CN202011547449.1A priority Critical patent/CN112556606A/zh
Publication of CN112556606A publication Critical patent/CN112556606A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/28Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring areas
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • G01B11/022Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness by means of tv-camera scanning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/30Noise filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/56Extraction of image or video features relating to colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/68Food, e.g. fruit or vegetables

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,包括支撑机构、主控系统、行走机构、双目识别机构和视觉测量机构,所述支撑机构的两侧分别配装行走机构,所述主控系统配装在支撑机构的上部,所述双目识别机构配装在支撑机构的前端,且所述双目识别机构、行走机构和视觉测量机构分别与主控系统连接;所述视觉测量机构配装在支撑机构的上部,且位于主控系统的后端,通过该装置可完成自动识别,可随时根据现场作业要求,使拍照设备进行角度调节。还提供一种基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置的测量方法,可获得枸杞果实的面积及长度和宽度值,测量更加精确,对枸杞果实种植具有保障性作用。

Description

基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置
技术领域:
本发明涉及枸杞果实测量设备领域,特别涉及一种基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置。
背景技术:
日常的生活中,相信大家对枸杞都是不陌生的,人们可以在煲汤的时候或者是做菜的时候都可以选择使用枸杞,枸杞子含有丰富的枸杞多糖、β-胡萝卜素、维生素E、硒及黄酮类等抗氧化物质,有较好的抗氧化作用。枸杞子可对抗自由基过氧化,减轻自由基过氧化损伤,从而有助于延缓衰老,延长寿命;枸杞多糖对实验性肝损伤有保护作用,可降低血清谷丙转氨酶,促进肝损伤的修复。实验结果表明,枸杞子能抑制脂肪在肝细胞内沉积,并促进肝细胞新生,提高机体免疫功能,增强机体适应调节能力食用枸杞子可以扶正固本和扶正怯邪,不但增强机体功能,促进健康恢复,而且能提高机体的抗病能力,抵御病邪的侵害。增强机体对各种有害刺激的适应能力,枸杞片中含有的微量元素锗有明显抑制癌细胞的作用,可使癌细胞完全破裂,抑制率达100%,但是,目前枸杞种植过程中缺少监测,不能实时了解枸杞生长状况,尤其是枸杞生长的各个阶段,果实大小可表征生长状况,根据生长各阶段果实大小,因地制宜,对枸杞种植具有指导性价值。
发明内容:
有鉴于此,有必要提供一种基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置,主要通过无损方式测量枸杞果实的面积、长度和宽度,以此来确定枸杞果实生长状况,在枸杞生长周期内起到了保障性作用。
基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,包括支撑机构、主控系统、行走机构、双目识别机构和视觉测量机构,所述支撑机构的两侧分别配装行走机构,所述主控系统配装在支撑机构的上部,所述双目识别机构配装在支撑机构的前端,且所述双目识别机构、行走机构和视觉测量机构分别与主控系统连接;所述视觉测量机构配装在支撑机构的上部,且位于主控系统的后端。
优选的,所述支撑机构包括支撑板、防护罩壳、蓄电池、液压油箱、液压马达和连接座,所述支撑板的底部固定配装防护罩壳,所述防护罩壳内部配装蓄电池和液压油箱,所述液压油箱内部配装液压马达,所述液压马达分别与主控系统和视觉测量机构连接,所述连接座固定配装在支撑板的上部后端。
优选的,所述主控系统包括控制箱壳、检修门、识别转化器、中央控制器和信号接收器,所述控制箱壳固定配装在支撑板上,所述控制箱壳的一侧配装检修门,所述控制箱壳内部固定配装识别转化器和中央控制器,所述中央控制器与蓄电池连接,且中央控制器分别与行走机构、双目识别机构和视觉测量机构连接,所述信号接收器固定配装在控制箱壳的上部,且与中央控制器连接。
优选的,所述行走机构包括驱动电机、变速器、连接耳板、驱动轮、副驱动轮、张紧轮和履带,所述驱动电机和变速器分别固定配装在支撑板上,且驱动电机与中央控制器连接,所述驱动电机与变速器连接;所述连接耳座固定在支撑板的两侧,所述连接耳座上部两侧分别配装驱动轮和副驱动轮,所述两个驱动轮分别与变速器连接,所述张紧轮配装在连接耳座的外侧,且位于驱动轮和副驱动轮之间,所述履带配装在驱动轮、副驱动轮和张紧轮上。
优选的,所述双目识别机构包括弧形板、摄像探头和软管,所述弧形板固定在支撑板上部前端,所述弧形板上配装摄像探头,所述摄像探头的后端通过软管与识别转化器和蓄电池连接,所述识别转化器与中央控制器连接。
优选的,所述视觉测量机构包括筒座、旋转电机、旋转圆盘、连接臂、调节臂、油缸、挡板、伸缩臂、夹具和拍照设备,所述筒座固定在连接座上,所述筒座内部配装旋转电机,所述旋转电机的一端与旋转圆盘配装,所述连接臂的一端与旋转圆盘连接,所述连接臂的另一端配装调节臂,所述调节臂的另一端固定配装挡板,所述挡板的底部配装伸缩臂,所述油缸的一端与连接臂配装,另一端与调节臂连接,且油缸通过过管道与液压马达连接,所述伸缩臂的底部固定配装夹具,所述夹具上配装拍照设备,所述拍照设备与信号接收器无线连接。
本发明还提供一种基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法,包括以下步骤:
S1:图像获取,将基于双目视觉的自走式枸杞果实测量运输至作业现场,通过计算机将程序输送至中央控制器,中央控制器控制驱动电机、摄像探头和旋转电机工作,并在行走过程中通过拍照设备进行拍照;
S2:图像预处理,将S1得到的图像通过拍照设备发生至信号接收器,信号接收器将图像信息传递给中央控制器,并在中央控制器内部设定参照物的摄像值和参照物的实际面积值;中央控制器通过内部的图像处理系统对图像先进行识别,排除绿色叶片的影响,保留红色果实图像,并将枸杞果实图像进行预处理;
S3:图像处理,将预处理得到图片通过中央控制器将格式调整为灰度图像,并将灰度图像依次进行图像增强;
S4:图像标记,将S3处理得到的图像传递给计算机,并通过计算机的MATLAB图像处理分析软件得到枸杞果实的像素值,并将待枸杞果实的像素值、参照物的像素值和参照物的实际面积分别标记为P0、P1和S1
S5:面积计算,将计算公式S0=S1/P1XP0输入至计算机中,并将P0、P1和S1分别输送至计算机,然后计算得出枸杞果实的面积S0,通过软件分析得到枸杞果实的长度和宽度,并将长度和宽度值输送至计算机的显示器。
优选的,步骤S2中去除阴影面积时采用Photoshop2.0处理,且去除后的图像像素为1620-1920W;
优选的,步骤S4中将步骤S3处理得到的图像传递给计算机时,需采用滤波器对图像进行滤波处理,去除非线性值滤波,减少干扰因素的同时不会让图像的边缘模糊。
本发明提供一种基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置,通过该设备可完成自动识别,可随时根据现场作业要求,使拍照设备进行角度调节,且利用该装置的测量方法,可获得枸杞果实的面积及长度和宽度值,测量更加精确。
附图说明:
图1为基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置的三维结构示意图;
图2为基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置的侧视结构示意图;
图3为基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置的后视结构示意图;
图4为基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置的俯视结构示意图;
图5为图4中沿B-B线的剖视结构示意图;
图中:支撑机构1、主控系统2、行走机构3、双目识别机构4、视觉测量机构5、支撑板10、防护罩壳11、蓄电池12、液压油箱13、液压马达14、连接座15、控制箱壳20、检修门21、识别转化器22、中央控制器23、信号接收器24、驱动电机30、变速器31、连接耳板32、驱动轮33、副驱动轮34、张紧轮35、履带36、弧形板40、摄像探头41、软管42、筒座50、旋转电机51、旋转圆盘52、连接臂53、调节臂54、油缸55、挡板56、伸缩臂57、夹具58和拍照设备59。
具体实施方式:
下面将结合本发明附图说明中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制;术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性,此外,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1:
参照图1-图5,基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,包括支撑机构1、主控系统2、行走机构3、双目识别机构4和视觉测量机构5,所述支撑机构1的两侧分别配装行走机构3,所述主控系统2配装在支撑机构1的上部,所述双目识别机构4配装在支撑机构1的前端,且所述双目识别机构4、行走机构3和视觉测量机构5分别与主控系统2连接;所述视觉测量机构5配装在支撑机构1的上部,且位于主控系统2的后端。
所述支撑机构1包括支撑板10、防护罩壳11、蓄电池12、液压油箱13、液压马达14和连接座15,所述支撑板10的底部固定配装防护罩壳11,所述防护罩壳11内部配装蓄电池12和液压油箱13,所述液压油箱13内部配装液压马达14,所述液压马达14分别与主控系统2和视觉测量机构5连接,所述连接座15固定配装在支撑板10的上部后端。
所述主控系统2包括控制箱壳20、检修门21、识别转化器22、中央控制器23和信号接收器24,所述控制箱壳20固定配装在支撑板10上,所述控制箱壳20的一侧配装检修门21,所述控制箱壳20内部固定配装识别转化器22和中央控制器23,所述中央控制器23与蓄电池12连接,且中央控制器23分别与行走机构3、双目识别机构4和视觉测量机构5连接,所述信号接收器24固定配装在控制箱壳20的上部,且与中央控制器23连接,所述液压马达14与中央控制器23连接。
所述行走机构3包括驱动电机30、变速器31、连接耳板32、驱动轮33、副驱动轮34、张紧轮35和履带36,所述驱动电机30和变速器31分别固定配装在支撑板10上,且驱动电机30与中央控制器23连接,所述驱动电机30与变速器31连接;所述连接耳座32固定在支撑板10的两侧,所述连接耳座32上部两侧分别配装驱动轮33和副驱动轮34,所述两个驱动轮33分别与变速器31连接,所述张紧轮35配装在连接耳座32的外侧,且位于驱动轮33和副驱动轮34之间,所述履带36配装在驱动轮33、副驱动轮34和张紧轮35上。
所述双目识别机构4包括弧形板40、摄像探头41和软管42,所述弧形板40固定在支撑板10上部前端,所述弧形板40上配装摄像探头41,所述摄像探头41的后端通过软管与识别转化器22和蓄电池12连接,所述识别转化器22与中央控制器23连接。
所述视觉测量机构5包括筒座50、旋转电机51、旋转圆盘52、连接臂53、调节臂54、油缸55、挡板56、伸缩臂57、夹具58和拍照设备59,所述筒座50固定在连接座15上,所述筒座50内部配装旋转电机51,所述旋转电机51的一端与旋转圆盘52配装,所述旋转电机51与中央控制器23连接,所述连接臂53的一端与旋转圆盘52连接,所述连接臂53的另一端配装调节臂54,所述调节臂54的另一端固定配装挡板56,所述挡板56的底部配装伸缩臂57,所述油缸55的一端与连接臂53配装,另一端与调节臂54连接,且油缸55通过过管道与液压马达14连接,所述伸缩臂57的底部固定配装夹具58,所述夹具58上配装拍照设备59,所述拍照设备59与信号接收器24无线连接。
本发明还提供一种基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法,包括以下步骤:
S1:图像获取,将基于双目视觉的自走式枸杞果实测量运输至作业现场,通过计算机将程序输送至中央控制器23,中央控制器23控制驱动电机30、摄像探头41和旋转电机51工作,并在行走过程中通过拍照设备59进行拍照;
S2:图像预处理,将S1得到的图像通过拍照设备59发生至信号接收器24,信号接收器24将图像信息传递给中央控制器23,并在中央控制器23内部设定参照物的摄像值和参照物的实际面积值;中央控制器23通过内部的图像处理系统对图像先进行识别,排除绿色叶片的影响,保留红色果实图像,并将枸杞果实图像进行预处理;
S3:图像处理,将预处理得到图像通过中央控制器23将格式调整为灰度图像,并将灰度图像依次进行图像增强;
S4:图像标记,将S3处理得到的图像传递给计算机,并通过计算机的MATLAB图像处理分析软件得到枸杞果实的像素值,并将待枸杞果实的像素值、参照物的像素值和参照物的实际面积分别标记为T0、T1和S1
S5:面积计算,将计算公式S0=S1/T1XT0输入至计算机中,并将T0、T1和S1分别输送至计算机,然后计算得出枸杞果实的面积S0,通过软件分析得到枸杞果实的长度和宽度,并将长度和宽度值输送至计算机的显示器。
步骤S2中去除阴影面积时采用Photoshop2.0处理,且去除后的图像像素为1720W。
步骤S4中将步骤S3处理得到的图像传递给计算机时,需采用滤波器对图像进行滤波处理,去除非线性值滤波,减少干扰因素的同时不会让图像的边缘模糊。
实施例2:
与实施例1的区别在于,S2中去除阴影面积时采用Photoshop2.0处理,且去除后的图像像素为1920W,像素值调整后,误差范围更小,且数据更加精确。
工作原理:拍照设备59拍摄到含有绿色叶片和红色枸杞果实的图像,并将图像通过无线形式发送至信号接收器24,信号接收器24将图像传递给中央控制器23,中央控制器23处理完毕后将信息传递给计算机,通过计算机的MATLAB图像处理分析软件,最终得到枸杞果实的面积及长度、宽度值,同时中央控制器23控制驱动电机30转动,驱动电机30将动力最终传递给驱动轮33,驱动履带36转动;旋转电机51可控制旋转圆盘52转动,以此调节拍照设备59的角度,且调节臂54可在油缸55的作用下进行上下微调,防止无法拍到图像,摄像探头41可将道路信息传递给识别转化器22,识别转化器22将信息传递给中央控制器23,中央控制器23控制驱动电机30转动,通过变速器31控制两侧驱动轮的正反转,完成转弯。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,包括支撑机构(1)、主控系统(2)、行走机构(3)、双目识别机构(4)和视觉测量机构(5),其特征在于:所述支撑机构(1)的两侧分别配装行走机构(3),所述主控系统(2)配装在支撑机构(1)的上部,所述双目识别机构(4)配装在支撑机构(1)的前端,且所述双目识别机构(4)、行走机构(3)和视觉测量机构(5)分别与主控系统(2)连接;所述视觉测量机构(5)配装在支撑机构(1)的上部,且位于主控系统(2)的后端。
2.根据权利要求1所述的基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,其特征在于:所述支撑机构(1)包括支撑板(10)、防护罩壳(11)、蓄电池(12)、液压油箱(13)、液压马达(14)和连接座(15),所述支撑板(10)的底部固定配装防护罩壳(11),所述防护罩壳(11)内部配装蓄电池(12)和液压油箱(13),所述液压油箱(13)内部配装液压马达(14),所述液压马达(14)分别与主控系统(2)和视觉测量机构(5)连接,所述连接座(15)固定配装在支撑板(10)的上部后端。
3.根据权利要求2所述的基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,其特征在于:所述主控系统(2)包括控制箱壳(20)、检修门(21)、识别转化器(22)、中央控制器(23)和信号接收器(24),所述控制箱壳(20)固定配装在支撑板(10)上,所述控制箱壳(20)的一侧配装检修门(21),所述控制箱壳(20)内部固定配装识别转化器(22)和中央控制器(23),所述中央控制器(23)与蓄电池(12)连接,且中央控制器(23)分别与行走机构(3)、双目识别机构(4)和视觉测量机构(5)连接,所述信号接收器(24)固定配装在控制箱壳(20)的上部,且与中央控制器(23)连接,所述液压马达(14)与中央控制器(23)连接。
4.根据权利要求3所述的基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,其特征在于:所述行走机构(3)包括驱动电机(30)、变速器(31)、连接耳板(32)、驱动轮(33)、副驱动轮(34)、张紧轮(35)和履带(36),所述驱动电机(30)和变速器(31)分别固定配装在支撑板(10)上,且驱动电机(30)与中央控制器(23)连接,所述驱动电机(30)与变速器(31)连接;所述连接耳座(32)固定在支撑板(10)的两侧,所述连接耳座(32)上部两侧分别配装驱动轮(33)和副驱动轮(34),所述两个驱动轮(33)分别与变速器(31)连接,所述张紧轮(35)配装在连接耳座(32)的外侧,且位于驱动轮(33)和副驱动轮(34)之间,所述履带(36)配装在驱动轮(33)、副驱动轮(34)和张紧轮(35)上。
5.根据权利要求3所述的基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,其特征在于:所述双目识别机构(4)包括弧形板(40)、摄像探头(41)和软管(42),所述弧形板(40)固定在支撑板(10)上部前端,所述弧形板(40)上配装摄像探头(41),所述摄像探头(41)的后端通过软管(42)与识别转化器(22)和蓄电池(12)连接,所述识别转化器(22)与中央控制器(23)连接。
6.根据权利要求5所述的基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,其特征在于:所述视觉测量机构(5)包括筒座(50)、旋转电机(51)、旋转圆盘(52)、连接臂(53)、调节臂(54)、油缸(55)、挡板(56)、伸缩臂(57)、夹具(58)和拍照设备(59),所述筒座(50)固定在连接座(15)上,所述筒座(50)内部配装旋转电机(51),所述旋转电机(51)的一端与旋转圆盘(52)配装,所述旋转电机(51)与中央控制器(23)连接,所述连接臂(53)的一端与旋转圆盘(52)连接,所述连接臂(53)的另一端配装调节臂(54),所述调节臂(54)的另一端固定配装挡板(56),所述挡板(56)的底部配装伸缩臂(57),所述油缸(55)的一端与连接臂(53)配装,另一端与调节臂(54)连接,且油缸(55)通过过管道与液压马达(14)连接,所述伸缩臂(57)的底部固定配装夹具(58),所述夹具(58)上配装拍照设备(59),所述拍照设备(59)与信号接收器(24)无线连接。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置的方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:图像获取,将基于双目视觉的自走式枸杞果实测量运输至作业现场,通过计算机将程序输送至中央控制器(23),中央控制器(23)控制驱动电机(30)、摄像探头(41)和旋转电机(51)工作,并在行走过程中通过拍照设备(59)进行拍照;
S2:图像预处理,将S1得到的图像通过拍照设备(59)发生至信号接收器(24),信号接收器(24)将图像信息传递给中央控制器(23),并在中央控制器(23)内部设定参照物的摄像值和参照物的实际面积值;中央控制器(23)通过内部的图像处理系统对图像先进行识别,排除绿色叶片的影响,保留红色果实图像,并将枸杞果实图像进行预处理;
S3:图像处理,将预处理得到图像通过中央控制器(23)将格式调整为灰度图像,并将灰度图像依次进行图像增强;
S4:图像标记,将S3处理得到的图像传递给计算机,并通过计算机的MATLAB图像处理分析软件得到枸杞果实的像素值,并将待枸杞果实的像素值、参照物的像素值和参照物的实际面积分别标记为T0、T1和S1
S5:面积计算,将计算公式S0=S1/T1XT0输入至计算机中,并将T0、T1和S1分别输送至计算机,然后计算得出枸杞果实的面积S0,通过软件分析得到枸杞果实的长度和宽度,并将长度和宽度值输送至计算机的显示器。
8.根据权利要求7所述的基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,其特征在于:步骤S2中去除阴影面积时采用Photoshop2.0处理,且去除后的图像像素为1620-1920W。
9.根据权利要求7所述的基于双目视觉的自走式枸杞果实测量装置,其特征在于:步骤S4中将步骤S3处理得到的图像传递给计算机时,需采用滤波器对图像进行滤波处理,去除非线性值滤波,减少干扰因素的同时不会让图像的边缘模糊。
CN202011547449.1A 2020-12-24 2020-12-24 基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置 Pending CN112556606A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011547449.1A CN112556606A (zh) 2020-12-24 2020-12-24 基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011547449.1A CN112556606A (zh) 2020-12-24 2020-12-24 基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112556606A true CN112556606A (zh) 2021-03-26

Family

ID=75032463

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011547449.1A Pending CN112556606A (zh) 2020-12-24 2020-12-24 基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112556606A (zh)

Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102310049A (zh) * 2011-09-10 2012-01-11 湖南春燕机械制造有限公司 一种自走式全自动砂石清选机
CN102506772A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 西北农林科技大学 一种基于手机的快速检测叶片面积的方法及装置
CN102921645A (zh) * 2012-11-19 2013-02-13 桂林电子科技大学 基于图像视觉识别的罗汉果分选方法及其分选机
CN103065149A (zh) * 2012-12-21 2013-04-24 上海交通大学 网纹甜瓜果实表型提取与量化方法
CN103090946A (zh) * 2013-01-15 2013-05-08 北京农业信息技术研究中心 果树单树产量测量的方法和系统
CN103198477A (zh) * 2013-03-25 2013-07-10 沈阳理工大学 一种苹果套袋机器人视觉定位方法
CN103363893A (zh) * 2012-03-26 2013-10-23 新疆农业大学 一种红富士苹果尺寸大小检测方法
CN103839283A (zh) * 2014-03-11 2014-06-04 浙江省特种设备检验研究院 一种小型不规则物体的面积周长无损测量方法
CN105123127A (zh) * 2015-10-16 2015-12-09 北方民族大学 枸杞采摘机器人及其控制方法
CN105766220A (zh) * 2016-03-24 2016-07-20 山东国兴智能科技有限公司 一种梳理式枝条状果实采摘机器人
CN107505325A (zh) * 2017-08-18 2017-12-22 西北农林科技大学 冬枣果实的全方位品质检测方法
CN107564000A (zh) * 2017-09-06 2018-01-09 南京晓庄学院 基于计算机视觉的猴头菇无损检测分级方法
CN109458932A (zh) * 2018-12-27 2019-03-12 贵州大学 一种环绕多方位刺梨检测系统
CN208635736U (zh) * 2018-06-28 2019-03-22 信利光电股份有限公司 一种植物生长变化监测系统
CN109520422A (zh) * 2018-12-27 2019-03-26 贵州大学 一种刺梨检测系统的多方位活动装置
CN110174065A (zh) * 2019-06-17 2019-08-27 湖南农业大学 基于正交双目机器视觉的水果大小无损检测方法
CN110586491A (zh) * 2019-08-22 2019-12-20 广东省农业科学院农产品公共监测中心 检测柚果姿态和品质的方法、装置和存储介质
CN110663357A (zh) * 2019-09-26 2020-01-10 农业农村部规划设计研究院 智能采摘机
CN110929787A (zh) * 2019-11-22 2020-03-27 大连海事大学 一种基于图像的苹果客观定级系统
CN111085982A (zh) * 2019-12-30 2020-05-01 中国农业大学 一种果园机器人主动视觉探测系统及探测方法
CN111201896A (zh) * 2019-12-28 2020-05-29 苏州博田自动化技术有限公司 基于视觉导航的采摘机器人及控制方法
CN111553943A (zh) * 2020-06-09 2020-08-18 山西农业大学 基于多元正态分布统计和水平集变分法的叶面积自动测量系统

Patent Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102310049A (zh) * 2011-09-10 2012-01-11 湖南春燕机械制造有限公司 一种自走式全自动砂石清选机
CN102506772A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 西北农林科技大学 一种基于手机的快速检测叶片面积的方法及装置
CN103363893A (zh) * 2012-03-26 2013-10-23 新疆农业大学 一种红富士苹果尺寸大小检测方法
CN102921645A (zh) * 2012-11-19 2013-02-13 桂林电子科技大学 基于图像视觉识别的罗汉果分选方法及其分选机
CN103065149A (zh) * 2012-12-21 2013-04-24 上海交通大学 网纹甜瓜果实表型提取与量化方法
CN103090946A (zh) * 2013-01-15 2013-05-08 北京农业信息技术研究中心 果树单树产量测量的方法和系统
CN103198477A (zh) * 2013-03-25 2013-07-10 沈阳理工大学 一种苹果套袋机器人视觉定位方法
CN103839283A (zh) * 2014-03-11 2014-06-04 浙江省特种设备检验研究院 一种小型不规则物体的面积周长无损测量方法
CN105123127A (zh) * 2015-10-16 2015-12-09 北方民族大学 枸杞采摘机器人及其控制方法
CN105766220A (zh) * 2016-03-24 2016-07-20 山东国兴智能科技有限公司 一种梳理式枝条状果实采摘机器人
CN107505325A (zh) * 2017-08-18 2017-12-22 西北农林科技大学 冬枣果实的全方位品质检测方法
CN107564000A (zh) * 2017-09-06 2018-01-09 南京晓庄学院 基于计算机视觉的猴头菇无损检测分级方法
CN208635736U (zh) * 2018-06-28 2019-03-22 信利光电股份有限公司 一种植物生长变化监测系统
CN109458932A (zh) * 2018-12-27 2019-03-12 贵州大学 一种环绕多方位刺梨检测系统
CN109520422A (zh) * 2018-12-27 2019-03-26 贵州大学 一种刺梨检测系统的多方位活动装置
CN110174065A (zh) * 2019-06-17 2019-08-27 湖南农业大学 基于正交双目机器视觉的水果大小无损检测方法
CN110586491A (zh) * 2019-08-22 2019-12-20 广东省农业科学院农产品公共监测中心 检测柚果姿态和品质的方法、装置和存储介质
CN110663357A (zh) * 2019-09-26 2020-01-10 农业农村部规划设计研究院 智能采摘机
CN110929787A (zh) * 2019-11-22 2020-03-27 大连海事大学 一种基于图像的苹果客观定级系统
CN111201896A (zh) * 2019-12-28 2020-05-29 苏州博田自动化技术有限公司 基于视觉导航的采摘机器人及控制方法
CN111085982A (zh) * 2019-12-30 2020-05-01 中国农业大学 一种果园机器人主动视觉探测系统及探测方法
CN111553943A (zh) * 2020-06-09 2020-08-18 山西农业大学 基于多元正态分布统计和水平集变分法的叶面积自动测量系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何东健 等: "除草机器人机器视觉自动导航技术研究", 《安徽农业科学》 *
张春龙: "自然环境下农业机器人作业目标信息获取与视觉伺服策略研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)信息科技辑》 *
马建华: "枸杞机器视觉分级分选机的研制", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)农业科技辑》 *
马聪 等: "基于图像处理技术的枸杞外形参数测量算法研究", 《宁夏农林科技》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020199538A1 (zh) 基于图像监控数据的桥梁关键构件病害预警系统及方法
CN110297498A (zh) 一种基于无线充电无人机的轨道巡检方法及系统
CN104842362A (zh) 一种机器人抓取物料包的方法和机器人抓取装置
CN111460903B (zh) 基于深度学习的田间西兰花长势监测系统及方法
CN103914070A (zh) 一种用于谷物联合收割机的视觉导航辅助驾驶系统
CN110222648A (zh) 一种架空电缆故障识别方法和装置
CN107065871A (zh) 一种基于机器视觉的自走餐车识别定位系统及方法
CN108681403A (zh) 一种采用视线跟踪的小车控制方法
CN109085170A (zh) 同步带式玉米籽粒破碎率在线检测装置及方法
CN112556606A (zh) 基于双目视觉的自走式枸杞果实测量方法及装置
CN104878679B (zh) 一种车载车辙实时检测系统及检测方法
CN114342643B (zh) 一种稻茬扶正机构及作业参数调控方法和收获机
CN107432793A (zh) 安全型双轮驱动轮椅
CN202049155U (zh) 血液质量视觉检测设备
CN114627119B (zh) 基于视觉神经网络的外观缺陷智能识别系统及识别方法
CN206294261U (zh) 摄像模组和电子设备
CN216803450U (zh) 一种基于边缘计算盒子的履带式煤矿巡检机器人
CN115280964A (zh) 一种茎叶蔬菜收获机自动作业行驶方法及系统和收获机
CN218353833U (zh) 一种智能识别水果病虫害的巡逻车
CN205003745U (zh) 一种防抖的运动目标拍摄处理系统
CN213094308U (zh) 一种采用浊度参数控制水下成像设备曝光值的装置
CN114964000A (zh) 一种基于机器视觉的检测校正装置
CN107432794A (zh) 一种智能识别并安全驱动的方法
CN211344445U (zh) 一种cctv管道检测用机器人
CN208704768U (zh) 一种工业智能视觉检测机构

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210326