CN112543170A - 软件定义广域网管理方法、装置和系统、存储介质 - Google Patents

软件定义广域网管理方法、装置和系统、存储介质 Download PDF

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CN112543170A CN201910896698.2A CN201910896698A CN112543170A CN 112543170 A CN112543170 A CN 112543170A CN 201910896698 A CN201910896698 A CN 201910896698A CN 112543170 A CN112543170 A CN 112543170A
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Abstract

本公开涉及一种软件定义广域网管理方法、装置和系统、存储介质。该软件定义广域网管理方法包括：根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素；根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略；将网络接入策略下发给软件定义广域网控制器，以便软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行网络接入策略。本公开可以自动理解用户的业务意愿，并根据业务意愿生成相应网络策略，接入SD‑WAN网络服务，管理SD‑WAN网络，从而在兼顾网络性能的前提下改善了用户体验、提高了工作效率。

Description

软件定义广域网管理方法、装置和系统、存储介质
技术领域
本公开涉及SDN(Software Defined Network，软件定义网络)领域，特别涉及一种软件定义广域网管理方法、装置和系统、存储介质。
背景技术
SD-WAN(Software Defined Wide Area Network，软件定义广域网)是构建、部署和运营企业广域网的一种方式，它可以更加经济、高效地简化网络部署和管理远程分支机构连接，它可以实现远距离的企业网络连接，确定将流量路由到远程位置的最佳方式。与传统WAN(Wide Area Network，广域网)相比，SD-WAN中的网络硬件被虚拟化，通过将网络硬件与其控制机制分开来简化广域网的管理和操作，从而具有更高的链路灵活性和可靠性，同时成本更低、性能更高。
发明内容
发明人通过研究发现：相关技术的SD-WAN方案主要分如下几种，作为MPLS(Multi-Protocol Label Switching，多协议标签交换)互补或替代的SD-WAN接入方案、面向服务商和大企业的SD-WAN核心骨干网调度以及基于多厂商的SDN协同控制、业务协同编排，在应用场景中主要存在如下问题：
相关技术SD-WAN方案是面向用户服务的，现行方案中往往是网管人员在充分理解用户需求后根据经验自行开通SD-WAN服务，缺乏理解用户意愿、需求的方法与功能模块，用户的业务需求无法直观传递到网络，仍需要网管人员理解需求、开通服务。
鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种软件定义广域网管理方法、装置和系统、存储介质，可以自动理解用户的业务意愿，并根据业务意愿生成相应网络策略。
根据本公开的一个方面，提供一种软件定义广域网管理方法，包括：
根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素；
根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略；
将网络接入策略下发给软件定义广域网控制器，以便软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行网络接入策略。
在本公开的一些实施例中，所述软件定义广域网管理方法还包括：
感知软件定义广域网控制器收集的反馈数据，其中，所述反馈数据包括实时网络数据和策略执行数据；
根据反馈数据对预定意愿转译模型和预定策略匹配模型进行训练和优化。
在本公开的一些实施例中，所述软件定义广域网管理方法还包括：
根据反馈数据对过往网络接入策略进行回溯分析，对现网网络状态进行实时分析；
对未来网络状态发展趋势进行预测，将预测结果提交给用户。
在本公开的一些实施例中，所述软件定义广域网管理方法还包括：
根据反馈数据优化对过往网络接入策略的回溯分析能力、对现网网络状态的实时分析能力与对未来网络状态的趋势预测能力，辅助预定策略匹配模型为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
在本公开的一些实施例中，所述软件定义广域网管理方法还包括：
根据反馈数据优化对过往用户网络管理意愿的解析经验，辅助预定意愿转译模型解析出网络管理的关键要素。
在本公开的一些实施例中，所述根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析包括：
根据预定意愿转译模型以及对过往用户网络管理意愿的解析经验，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析。
在本公开的一些实施例中，所述根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略包括：
根据预定策略匹配模型，结合对过往相似网络接入策略的回溯分析、过往网络状态的回溯分析与对未来网络状态的趋势预测，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
根据本公开的另一方面，提供一种软件定义广域网管理装置，包括：
意愿引擎，用于根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素；
策略引擎，用于根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略；将网络接入策略下发给软件定义广域网控制器，以便软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行网络接入策略。
在本公开的一些实施例中，所述软件定义广域网管理装置用于执行实现如上述任一实施例所述的软件定义广域网管理方法的操作。
根据本公开的另一方面，提供一种软件定义广域网管理装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述软件定义广域网管理装置执行实现如上述任一实施例所述的软件定义广域网管理方法的操作。
根据本公开的另一方面，提供一种软件定义广域网管理系统，包括软件定义广域网控制器以及如上述任一实施例所述的软件定义广域网管理装置。
根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的软件定义广域网管理方法。
本公开可以自动理解用户的业务意愿，并根据业务意愿生成相应网络策略，接入SD-WAN网络服务，管理SD-WAN网络，从而在兼顾网络性能的前提下改善了用户体验、提高了工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开软件定义广域网管理方法一些实施例的示意图。
图2为本公开软件定义广域网管理方法另一些实施例的示意图。
图3为本公开软件定义广域网管理系统一些实施例的示意图。
图4为本公开软件定义广域网管理装置一些实施例的示意图。
图5为本公开软件定义广域网管理装置另一些实施例的示意图。
图6为本公开软件定义广域网管理装置又一些实施例的示意图。
图7为本公开软件定义广域网管理方法又一些实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
发明人通过研究还发现：相关技术还存在如下技术问题：相关技术SD-WAN方案中需要考量的服务器、基站情况复杂，依靠人工方式无法及时、高效的完成大量网络基站、路由策略的调整，更难以实现SD-WAN方案的一键快速开通。
鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种软件定义广域网管理方法、装置和系统、存储介质，下面通过具体实施例对本发明进行说明。
图1为本公开软件定义广域网管理方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本公开软件定义广域网管理装置执行。该方法包括以下步骤：
步骤11，根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素。
在本公开的一些实施例中，用户针对网络管理的意愿请求可以包括SD-WAN网络接入服务请求；SD-WAN核心骨干网调度请求；基于多厂商的SDN协同控制、业务协同编排请求。
在本公开的一些实施例中，步骤11可以包括：根据预定意愿转译模型以及对过往用户网络管理意愿的解析经验，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素。
在本公开的一些实施例中，预定意愿转译模型可以为预定意愿转译算法模型。
在本公开的一些实施例中，关键要素可以包括用户身份、业务场景、业务需求等关键要素。
在本公开的一些实施例中，关键要素可以包括网管人员身份、时间空间信息、业务需求等关键意愿要素。
在本公开的一些实施例中，预定意愿转译模型可以包括预定转译算法。
在本公开的一些实施例中，步骤11可以包括：根据预定转译算法与对过往用户意愿的解析经验，利用自然语言处理技术对用户意愿进行解析，解析为用户身份、业务场景、业务需求关键要素。
步骤12，根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
在本公开的一些实施例中，步骤12可以包括：根据预定策略匹配模型，结合对过往相似网络接入策略的回溯分析、过往网络状态的回溯分析与对未来网络状态的趋势预测，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
步骤13，将网络接入策略下发给软件定义广域网控制器，以便软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行网络接入策略。
基于本公开上述实施例提供的软件定义广域网管理方法，提供了一种基于自然语言处理技术的意愿理解分析与策略匹配生成方法。本公开上述实施例可以将用户用自然语言表达的个性化需求，解析、生成为适用于现网的策略下发到SD-WAN网络中执行，本公开上述实施例网络可以直接满足用户的业务意愿，在兼顾网络性能的前提下改善了用户体验、提高了工作效率。
图2为本公开软件定义广域网管理方法另一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本公开软件定义广域网管理系统执行，其中，本公开软件定义广域网管理系统包括本公开软件定义广域网管理装置和软件定义广域网控制器。图2实施例中步骤21-步骤23，步骤26-步骤27由本公开软件定义广域网管理装置执行，步骤24-步骤25由本公开软件定义广域网控制器执行。
图2实施例的步骤21和步骤22分别与图1实施例的步骤11和步骤22相同或类似。如图2所示的软件定义广域网管理方法可以包括以下步骤：
步骤21，意愿转译。
在本公开的一些实施例中，步骤21可以包括：根据预定转译算法模型与对过往用户意愿的解析经验，利用自然语言处理技术将自然语言表达的用户意愿进行解析，解析为用户身份、业务场景、业务需求等关键要素。
步骤22，策略匹配。
在本公开的一些实施例中，步骤22可以包括：根据预定匹配算法与意愿转译出的关键要素，用户身份、业务场景、业务需求等要素，结合赋能优化提供的对过往策略执行的反馈与过往网络状态的回溯分析和对未来网络状态的趋势预测，综合匹配为软件定义广域网可以执行的业务策略。
步骤23，策略下发。
在本公开的一些实施例中，步骤23可以包括：将策略下发到软件定义广域网控制器。
步骤24，策略执行。
在本公开的一些实施例中，步骤24可以包括：软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行业务策略。
步骤25，数据反馈。
在本公开的一些实施例中，步骤25可以包括：执行业务策略后，软件定义广域网控制器收集SD-WAN网络的网络状态数据、业务策略执行的反馈数据等反馈数据。
步骤26，数据感知。
在本公开的一些实施例中，步骤26可以包括：感知软件定义广域网控制器获取的数据，传递给算法模型。
在本公开的一些实施例中，步骤26可以包括：感知软件定义广域网控制器收集的反馈数据，其中，所述反馈数据可以包括实时网络数据和策略执行数据。
步骤27，赋能优化。
在本公开的一些实施例中，步骤27可以包括：根据反馈数据(包含但不限于SD-WAN网络状态数据、策略执行的反馈数据等)训练、优化意愿转译模型与策略匹配模型，分析过往意愿转译经验、业务策略执行的反馈与过往网络状态，对未来网络状态进行趋势预测，辅助意愿转译与策略匹配。
在本公开的一些实施例中，步骤27还可以包括：根据反馈数据对预定意愿转译模型和预定策略匹配模型进行训练和优化。
在本公开的一些实施例中，步骤27还可以包括：根据反馈数据对过往网络接入策略进行回溯分析，对现网网络状态进行实时分析；对未来网络状态发展趋势进行预测，将预测结果提交给用户。
在本公开的一些实施例中，步骤27还可以包括：根据反馈数据优化对过往网络接入策略的回溯分析能力、对现网网络状态的实时分析能力与对未来网络状态的趋势预测能力，辅助预定策略匹配模型为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
在本公开的一些实施例中，步骤27还可以包括：根据反馈数据优化对过往用户网络管理意愿的解析经验，辅助预定意愿转译模型解析出网络管理的关键要素。
基于本公开上述实施例提供的软件定义广域网管理方法，可以基于用户管理SD-WAN网络的业务意愿进行理解与分析；基于用户管理SD-WAN网络业务意愿进行策略生成；并基于策略执行反馈对方法及系统进行赋能优化。
本公开上述实施例可以采集数据、训练算法模型，基于AI(ArtificialIntelligence，人工智能)技术对SD-WAN网络状态进行回溯分析与趋势预测，通过对网络历史数据、现网数据的分析，实现对未来SD-WAN网络变化的预测与管理。
本公开上述实施例可以基于方法体系架构实现了系统闭环自优化，根据网络策略的执行反馈，系统内部优化AI算法模型，进而改善意愿转译与策略匹配，更加智能的理解用户需求，更加准确的执行网络策略管理SD-WAN网络。
图3为本公开软件定义广域网管理系统一些实施例的示意图。如图3所示，本公开软件定义广域网管理系统可以包括软件定义广域网管理装置31和软件定义广域网控制器32，其中：
软件定义广域网管理装置31，用于根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素；根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略；将网络接入策略下发给软件定义广域网控制器。
软件定义广域网控制器32，用于控制软件定义广域网执行软件定义广域网管理装置31下发的网络接入策略。
基于本公开上述实施例提供的软件定义广域网管理系统，可以将用户用自然语言表达的个性化需求，解析、生成为适用于现网的策略下发到SD-WAN网络中执行，本公开上述实施例网络直接满足用户的业务意愿，在兼顾网络性能的前提下改善了用户体验、提高了工作效率。
下面通过具体实施例对本公开上述中软件定义广域网管理装置的结构和功能进行说明。
图4为本公开软件定义广域网管理装置一些实施例的示意图。本公开软件定义广域网管理装置(例如图3实施例的软件定义广域网管理装置31)可以包括意愿引擎311和策略引擎312，其中：
意愿引擎311，用于根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素。
在本公开的一些实施例中，意愿引擎311可以用于根据预定意愿转译模型以及对过往用户网络管理意愿的解析经验，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析。
策略引擎312，用于根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略；将网络接入策略下发给软件定义广域网控制器，以便软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行网络接入策略。
在本公开的一些实施例中，策略引擎312可以用于根据预定策略匹配模型，结合对过往相似网络接入策略的回溯分析、过往网络状态的回溯分析与对未来网络状态的趋势预测，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
在本公开的一些实施例中，所述软件定义广域网管理装置用于执行实现如上述任一实施例(例如图1实施例，图2实施例中步骤21-步骤23、步骤26-步骤27，图7实施例的步骤1.1-步骤3、步骤6.1-步骤8.2)所述的软件定义广域网管理方法的操作。
基于本公开上述实施例提供的软件定义广域网管理装置，可以将用户用自然语言表达的个性化需求，解析、生成为适用于现网的策略下发到SD-WAN网络中执行，本公开上述实施例网络直接满足用户的业务意愿，在兼顾网络性能的前提下改善了用户体验、提高了工作效率。
图5为本公开软件定义广域网管理装置另一些实施例的示意图。图5实施例还给出了本公开软件定义广域网管理系统一些实施例的示意图。如图5所示，本公开软件定义广域网管理装置(例如图3实施例的软件定义广域网管理装置31)可以包括意愿引擎311、策略引擎312、感知引擎313、分析引擎314和AI(Artificial Intelligence，人工智能)算法赋能平台315，其中：
感知引擎313，用于感知网络数据。
在本公开的一些实施例中，感知引擎313可以用于感知软件定义广域网控制器收集的反馈数据，其中，所述反馈数据包括实时网络数据和策略执行数据。
AI算法赋能平台315，用于执行图2实施例步骤27赋能优化中的对转译意愿与匹配策略进行算法辅助的部分功能。
分析引擎314，用于执行图2实施例步骤27赋能优化中的对过往用户意愿的解析经验、过往策略执行的反馈、过往网络状态的回溯分析与对未来网络状态的趋势预测的部分功能。
在本公开的一些实施例中，分析引擎314可以用于根据反馈数据对预定意愿转译模型和预定策略匹配模型进行训练和优化。
在本公开的一些实施例中，分析引擎314可以用于根据反馈数据对过往网络接入策略进行回溯分析，对现网网络状态进行实时分析；对未来网络状态发展趋势进行预测，将预测结果提交给用户。
在本公开的一些实施例中，分析引擎314可以用于根据反馈数据优化对过往网络接入策略的回溯分析能力、对现网网络状态的实时分析能力与对未来网络状态的趋势预测能力，辅助预定策略匹配模型为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
在本公开的一些实施例中，分析引擎314可以用于根据反馈数据优化对过往用户网络管理意愿的解析经验，辅助预定意愿转译模型解析出网络管理的关键要素。
意愿引擎311，用于转译用户意愿。
策略引擎312，用于策略的匹配与下发。
图5实施例的意愿引擎311和策略引擎312与图4实施例中意愿引擎311和策略引擎312的结构和功能相同或类似。
本公开上述实施例可以采集数据、训练算法模型，基于AI技术对SD-WAN网络状态进行回溯分析与趋势预测，通过对网络历史数据、现网数据的分析，实现对未来SD-WAN网络变化的预测与管理。
本公开上述实施例可以基于方法体系架构实现了系统闭环自优化，根据网络策略的执行反馈，系统内部优化AI算法模型，进而改善意愿转译与策略匹配，更加智能的理解用户需求，更加准确的执行网络策略管理SD-WAN网络。
图6为本公开软件定义广域网管理装置又一些实施例的示意图。本公开软件定义广域网管理装置(例如图3实施例的软件定义广域网管理装置31)可以包括存储器318和处理器319，其中：
存储器318，用于存储指令。
处理器319，用于执行所述指令，使得所述软件定义广域网管理装置执行实现如上述任一实施例(例如图1实施例，图2实施例中步骤21-步骤23、步骤26-步骤27，图7实施例的步骤1.1-步骤3、步骤6.1-步骤8.2)所述的软件定义广域网管理方法的操作。
本公开上述实施例可以分析实时网络状况，采集网络数据训练算法模型，根据网络状况与算法模型生成网络策略，对SD-WAN进行智能管理；本公开上述实施例可以理解用户的业务意愿，根据业务意愿生成相应网络策略，接入SD-WAN网络服务，管理SD-WAN网络。由此本公开上述实施例可以在兼顾网络性能的前提下改善了用户体验、提高了工作效率。
图7为本公开软件定义广域网管理方法又一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本公开上述任一实施例(例如图5实施例)的软件定义广域网管理系统执行。如图7所示，本公开软件定义广域网管理方法可以包括：
步骤1.1：采集用户(包括用户、网管人员等)需要开通SD-WAN网络服务的意愿请求。
步骤1.2：AI算法赋能平台为意愿引擎提供基于自然语言处理技术的意愿转译算法辅助。
在本公开的一些实施例中，自然语言处理技术可以包括RNN(循环神经网络，Recurrent Neural Network)、LSTM长短期记忆网络(LSTM，Long Short-Term Memory)等处理方式。
步骤1.3：分析引擎为意愿引擎提供对过往用户开通、管理SD-WAN网络服务的意愿的解析经验。
步骤1.4：结合转译算法与解析经验，意愿引擎将用户需要开通SD-WAN网络服务的意愿解析为用户身份、具体网络场景与开通SD-WAN网络服务的需求等关键意愿要素。
步骤2.1：分析引擎为策略引擎提供对过往相似SD-WAN接入策略执行后的网络状态变化的回溯分析与对现网网络状态的实时分析。
在本公开的一些实施例中，所述网络状态变化可以包括QOS(Quality ofService，服务质量)变化、网络路由流量数据变化、POP节点(网络服务提供点，或称局端)变化、VPE设备(Virtual Provider Edge，虚拟网络侧边缘设备)变化等网络变化。
在本公开的一些实施例中，所述现网网络状态可以包括组网架设情况、网络路由流量数据、POP节点、VPE设备、安全需求、QOS需求等网络状态。
步骤2.2：AI算法赋能平台为策略引擎提供基于机器学习的策略匹配算法辅助。
在本公开的一些实施例中，机器学习可以包括线性分类、SVM支持向量机(SupportVector Machine,SVM)、深度学习等方式。
步骤2.3：策略引擎根据策略匹配算法与转译出的关键意愿要素，结合对过往相似SD-WAN接入策略执行后的网络状态变化的回溯分析与对现网网络状态的实时分析，匹配出最优SD-WAN网络接入策略；并将匹配出的最优SD-WAN网络接入策略下发到软件定义广域网控制器。
步骤3：软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行网络接入策略。
步骤4：接入SD-WAN网络服务后，软件定义广域网控制器收集实时SD-WAN网络的数据(包括组网情况、网络路由流量数据、POP节点、VPE设备、安全需求、QOS需求等)作为接入策略执行后的数据反馈。
步骤5，感知引擎感知软件定义广域网控制器收集的反馈数据。
步骤6.1：感知引擎将反馈数据进行数据整理与特征提取后提供给AI算法赋能平台。
步骤6.2：感知引擎将反馈数据进行数据整理与特征提取后提供给分析引擎。
步骤7.1：AI算法赋能平台根据感知引擎提供的数据，训练、更新、优化意愿转译算法模型，为意愿引擎提供算法辅助。
步骤7.2：AI算法赋能平台根据感知引擎提供的数据，训练、更新、优化策略匹配算法模型，为策略引擎提供算法辅助。
步骤8.1：分析引擎根据感知引擎提供的数据，更新、优化对过往用户意愿的解析经验，为意愿引擎提供辅助。
步骤8.2：分析引擎根据感知引擎提供的数据，更新、优化对过往网络接入策略的回溯分析能力、对现网网络状态的实时分析能力与对未来网络状态的趋势预测能力，为策略引擎提供辅助。
基于本公开上述实施例提供的软件定义广域网管理方法，是一种基于业务意愿的智能化SD-WAN管理方法，包括但不限于如下几点关键技术：用户管理SD-WAN网络的业务意愿理解与分析；基于用户管理SD-WAN网络业务意愿的策略生成；基于策略执行反馈对方法及系统的赋能优化。
本公开上述实施例提供的基于业务意愿的智能化SD-WAN管理方法，可以应用于SD-WAN网络管理中，包括但不限于如下几种应用场景：SD-WAN网络接入服务；SD-WAN核心骨干网调度；基于多厂商的SDN协同控制、业务协同编排。
根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例(例如图1实施例、图2实施例、图7实施例)所述的软件定义广域网管理方法。
基于本公开上述实施例提供的计算机可读存储介质，可以将用户用自然语言表达的个性化需求，解析、生成为适用于现网的策略下发到SD-WAN网络中执行，本公开上述实施例网络直接满足用户的业务意愿，在兼顾网络性能的前提下改善了用户体验、提高了工作效率。
本公开上述实施例可以自动理解用户的业务意愿，并根据业务意愿生成相应网络策略，接入SD-WAN网络服务，管理SD-WAN网络，从而在兼顾网络性能的前提下改善了用户体验、提高了工作效率。
在上面所描述的软件定义广域网管理装置和系统可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指示相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (12)

1.一种软件定义广域网管理方法，其特征在于，包括：
根据预定意愿转译模型，对用户网络管理意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素；
根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略；
将网络接入策略下发给软件定义广域网控制器，以便软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行网络接入策略。
2.根据权利要求1所述的软件定义广域网管理方法，其特征在于，还包括：
感知软件定义广域网控制器收集的反馈数据，其中，所述反馈数据包括实时网络数据和策略执行数据；
根据反馈数据对预定意愿转译模型和预定策略匹配模型进行训练和优化。
3.根据权利要求2所述的软件定义广域网管理方法，其特征在于，还包括：
根据反馈数据对过往网络接入策略进行回溯分析，对现网网络状态进行实时分析；
对未来网络状态发展趋势进行预测，将预测结果提交给用户。
4.根据权利要求3所述的软件定义广域网管理方法，其特征在于，还包括：
根据反馈数据优化对过往网络接入策略的回溯分析能力、对现网网络状态的实时分析能力与对未来网络状态的趋势预测能力，辅助预定策略匹配模型为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的软件定义广域网管理方法，其特征在于，还包括：
根据反馈数据优化对过往用户网络管理意愿的解析经验，辅助预定意愿转译模型解析出网络管理的关键要素。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的软件定义广域网管理方法，其特征在于，所述根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析包括：
根据预定意愿转译模型以及对过往用户网络管理意愿的解析经验，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的软件定义广域网管理方法，其特征在于，所述根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略包括：
根据预定策略匹配模型，结合对过往相似网络接入策略的回溯分析、过往网络状态的回溯分析与对未来网络状态的趋势预测，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略。
8.一种软件定义广域网管理装置，其特征在于，包括：
意愿引擎，用于根据预定意愿转译模型，对用户针对网络管理的意愿请求进行解析，解析出网络管理的关键要素；
策略引擎，用于根据预定策略匹配模型，为网络管理的关键要素匹配相应的网络接入策略；将网络接入策略下发给软件定义广域网控制器，以便软件定义广域网控制器控制软件定义广域网执行网络接入策略。
9.根据权利要求8所述的软件定义广域网管理装置，其特征在于，所述软件定义广域网管理装置用于执行实现如权利要求1-7中任一项所述的软件定义广域网管理方法的操作。
10.一种软件定义广域网管理装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述软件定义广域网管理装置执行实现如权利要求1-7中任一项所述的软件定义广域网管理方法的操作。
11.一种软件定义广域网管理系统，其特征在于，包括软件定义广域网控制器以及如权利要求8-10中任一项所述的软件定义广域网管理装置。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的软件定义广域网管理方法。
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