CN112541667A - 电商页面评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电商页面评估方法及装置，所述方法包括：通过眼动仪和脑电采集设备同步采集受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据；根据眼动数据计算浏览时长，根据脑电数据计算浏览待评估电商页面过程中各时刻对应的情绪指数，并计算综合情绪指数；获取待评估电商页面对应的综合购买率；根据浏览时长、综合情绪指数以及综合购买率生成第一评估结果。本发明在受试者浏览电商页面时同步采集眼动数据和所述脑电数据，分析受试者的关注状态和情绪状态，结合综合购买率，对待评估电商页面的体验效果及其引导购物水平这两部分重要指标进行评价，能够实时输出呈现测试结果，同步进行评价，杜绝了主观因素的影响，评估结果的准确性更高。

Description

电商页面评估方法及装置

技术领域

本发明涉及神经科学技术领域，尤其涉及一种电商页面评估方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的发展，电商购物成为人们生活中不可分割的一部分，提升电商购物体验也越来越受到品牌方的重视。设计精良体验感较好的电商页面能够促进消费，而设计存在缺陷的电商页面则会给消费带来负面作用，因此，电商页面的应用和更新过程，需要进一步评价其信息传达效果和用户体验效果，以指导页面的优化。

传统方法中对于电商页面的评估采用问卷调查的形式，依靠受试者对于电商页面的主观感受在交互过程结束后进行判断，体验过程和评估过程并不同步，且评估受主观因素影响较大，存在延时且准确性差的问题。由于电商页面与企业经营利润存在极大的相关性，因此，亟待一种能够实时准确评估电商页面的方法，以提升评估效果。

发明内容

鉴于此，本发明实施例提供了一种电商页面评估方法及装置，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷，实现对于电商页面的实时准确评估。

本发明的技术方案如下：

一方面，本发明提供一种电商页面评估方法，包括：

通过眼动仪和脑电采集设备同步采集受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据，所述眼动数据包括：注视点坐标和对应的时间戳；

根据所述眼动数据计算浏览时长，根据所述脑电数据计算浏览所述待评估电商页面过程中各时刻对应的情绪指数，并计算综合情绪指数；

获取所述待评估电商页面对应的综合购买率；

根据所述浏览时长、所述综合情绪指数以及所述综合购买率生成第一评估结果。

在一些实施例中，所述综合情绪指数为浏览所述待评估电商页面过程中各时刻情绪指数的均值、中值、极大值或极小值中的一种。

在一些实施例中，所述电商页面评估方法还包括：

获取多个参比电商页面对应的浏览时长、综合情绪指数以及综合购买率，生成用于对比评价各参比电商页面的第二评估结果。

在一些实施例中，所述电商页面评估方法还包括：

根据所述眼动数据分别计算所述待评估电商页面中各子页面的注视到达率；

基于各子页面的注视到达率生成用于评价各子页面受关注水平的第三评估结果。

在一些实施例中，所述电商页面评估方法还包括：

根据所述眼动数据和所述脑电数据计算所述受试者浏览产品图样和/或信息区时，各产品图样和/或信息区对应的关注时长和情绪指数，并生成第四评估结果。

在一些实施例中，所述电商页面评估方法还包括：

根据所述第三评估结果和所述第四评估结果，生成用于指导产品信息布局的页面升级建议。

在一些实施例中，通过眼动仪和脑电采集设备获取受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据之后，还包括：

对所述脑电数据进行预处理，所述预处理包括0.5Hz高通滤波处理，删除因被试者动作过大导致的数据波动，删除眼电、肌肉电、心电、坏点和50Hz噪音导致的伪迹数据。

在一些实施例中，通过眼动仪和脑电采集设备获取受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据之前，还包括：

采集所述受试者在静默状态下设定时长的脑电数据作为基线进行校准。

另一方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述方法的步骤。

另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明的有益效果至少是：

本发明所述电商页面评估方法，在受试者浏览电商页面的同时采集所述眼动数据和所述脑电数据，并基于所述眼动数据和所述脑电数据分析所述受试者的关注状态和情绪状态，结合所述综合购买率，对所述待评估电商页面的体验效果及其引导购物水平这两部分重要指标进行评价。数据采集过程和浏览过程同步进行，能够实时输出呈现测试结果，同步进行评价，杜绝了主观因素的影响，评估结果的准确性更高。

本发明的附加优点、目的，以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述，且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显，或者可以根据本发明的实践而获知。本发明的目的和其它优点可以通过在书面说明及其权利要求书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。

本领域技术人员将会理解的是，能够用本发明实现的目的和优点不限于以上具体所述，并且根据以下详细说明将更清楚地理解本发明能够实现的上述和其他目的。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。附图中的部件不是成比例绘制的，而只是为了示出本发明的原理。为了便于示出和描述本发明的一些部分，附图中对应部分可能被放大，即，相对于依据本发明实际制造的示例性装置中的其它部件可能变得更大。在附图中：

图1为本发明一实施例所述电商页面评估方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例所述电商页面评估方法中分析子页面注视到达率的流程示意图；

图3为本发明一实施例所述电商页面评估方法所采用的脑电采集设备电极结构示意图；

图4为本发明一实施例所述电商页面评估方法对购物平台A中各产品的测试结果；

图5为本发明一实施例所述电商页面评估方法对购物平台B中各产品的测试结果；

图6为本发明一实施例所述电商页面评估方法对购物平台A和B中电商页面的各子页面注视到达率的测试结果；

图7为本发明一实施例所述电商页面评估方法对各产品图样的测试结果；

图8为本发明一实施例所述电商页面评估方法对各信息区的测试结果。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本发明，在附图中仅仅示出了与根据本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本发明关系不大的其他细节。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。

电商购物是借助网络进行消费购物的形式，消费者基于电脑网页端或手机APP客户端中企业的销售平台了解知悉产品，并基于所接收到的信息进行消费购物。电商页面的布局设计、图样和信息说明等内容会影响消费者所接收到的信息，影响其对产品的判断，进一步影响购物行为。因此，企业在通过电商平台进行销售过程中，需要检测消费者在真实购物环境下的基于电商平台的体验效果，结合消费者的购物行为，评估和优化电商页面。以使得能够向消费者更好地传达产品信息，并激发消费者的购买欲望。

需要预先说明的是，“电商页面”是用于传达产品信息并进行交易的电脑或手机端网页，包括浏览器入口的网页或客户端软件的产品页面，至少包括：产品图样、产品信息介绍和交易入口。本申请中所述的“待评估电商页面”是等待进行评价和分析的电商页面；“参比电商页面”是基于不同产品或不同购物平台进行划分的用于对比的电商页面，例如同一个购物平台包括不同产品的电商页面，同一产品也可以在不同的购物平台设置不同的电商页面。

本发明提供一种电商页面评估方法，在受试者浏览电商页面的过程中，通过眼动仪和脑电采集设备同步采集眼动数据和脑电数据，并结合产品的综合购买率进行评估，具体的，所述方法包括步骤S101～步骤S104：

需要说明的是，本实施例中步骤S101～S104并不是对步骤先后顺序的限定，应当理解为，在特定条件下，各步骤顺序可以调换或并行。

步骤S101：通过眼动仪和脑电采集设备同步采集受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据，眼动数据包括：注视点坐标和对应的时间戳。

步骤S102：根据眼动数据计算浏览时长，根据脑电数据计算浏览待评估电商页面过程中各时刻对应的情绪指数，并计算综合情绪指数。

步骤S103：获取待评估电商页面对应的综合购买率。

步骤S104：根据浏览时长、综合情绪指数以及综合购买率生成第一评估结果。

在步骤S101中，眼动数据是由眼动仪产生的，可以采用tobii眼动仪进行采集。受试者在观看待评估电商页面的过程中，眼动仪同步记录眼动数据。眼动仪按照指定间隔时长采集眼球的视觉方向，视觉方向的延长线与播放广告的显示器的焦点为眼动点。确定采样窗口时长，以某一待测眼动点对应的时间点作为采样窗口的中点，将采样窗口两端时间点对应的视觉方向的夹角除以采样窗口时长，得到该待测眼动点的眼动角速度，当眼动角速度小于设定值时，则判断该待测眼动点为注视点，并记录相应的注视点坐标和对应的时间戳。在另一些实施例中，为了进行更复杂的分析，还可以通过眼动仪采集眨眼次数、眨眼时长和对应的时间点，以评价眼睛的疲劳状态。

脑电数据可以采用脑电采集设备，例如可采用如图3所示的64通道easy cap脑电采集设备(如电极帽)记录脑电信号(Electroencephalogram，EEG)，采样频率可以为500Hz。

由于眼动仪和脑电采集设备是单独运行，其采集的数据可能存在一定时间差，因此，在采集眼动数据和脑电数据的过程中，还可以在测试开始以及测试结束时分别添加时间标记，用来对齐眼动数据和脑电数据。

在步骤S102中，浏览时长根据眼动数据分析得到，可以将待评估电商页面首次浏览过程中的第一个注视点和最后一个注视点的时间间隔作为浏览时长。在一些实施例中，也可以将多次浏览的总时长作为待评估电商页面的浏览时长。为了进一步提高评估的精确性，还可以将浏览过程中发生眼跳(眼动角速度高于设定值)和闭眼的时间段去除，仅保留注视过程的总时长。浏览时长可以采用多个受试者关于待评估电商页面的平均浏览时长。

进一步的，基于采集的脑电数据计算各时刻的情绪指数。基于现有的额叶不对称理论(frontal asymmetry theory)，对被试前额叶alpha波段的不对称激活可以反映被试的动机、情绪等指标，因此可以用前额叶alpha波段的不对称性指标来评估消费者实时的情绪体验。本发明实施例采用右侧8个电极(如图3中的F2、F4、F6、F8、FC2、FC4、FC6、FT8)的能量平均值(alpha波8-13Hz)，减去左侧8个电极(如图3中的F1、F3、F5、F7、FC1、FC3、FC5、FT7)的能量平均值(alpha波8-13Hz)，最终可获得消费者情绪体验。可将情绪体验数据转化为百分数形式，其中45％-55％位置的数据被定义为中性情绪体验，大于55％的数据被定义为积极情绪体验，小于45％的数据被定义为消极情绪体验。当然，也可以表示为其他相对数值表示形式，例如积极情绪体验为正，消极情绪体验为负，中性情绪体验为0。在一些实施例中，也可以直接采用数值形式表示。

结合上述方式，分别计算各采样时间点脑电数据对应的情绪指数，并计算受试者在浏览待评估电商页面过程中的综合情绪指数，以反映整体的情绪状态。在一些实施例中，综合情绪指数为各时刻情绪指数的均值、中值、极大值或极小值中的一种。其中，采用均值可以表现平均的情绪状态，采用极大值或极小值可以反应情绪最积极点和最消极点，采用各时刻情绪指数的中值反映整体情绪的中间状态。

在步骤S103中，综合购买率为多个受试者浏览待评估电商页面后，产生购买行为的受试者所占的比例，能够反映待评估电商页面对消费行为的引导作用。

在步骤S104中，采用浏览时长、综合情绪指数以及综合购买率可以从受关注水平、情绪水平以及消费引导水平三方面进行考量，由于每个指标对待评估电商页面的评价都是片面的，因此需要结合三方面进行评价。

具体的，浏览时长为受试者观察待评估电商页面的总时长，可以包括观察产品图片、阅读产品信息和观察产品定价等行为。待评估电商页面对产品的表现力越好越吸引人，会使得浏览时长在一定程度上增加；待评估电商页面中字体较小，产品信息布局不合理，信息难以识别也会导致浏览时长在一定程度上增加。相反的，信息较少或者信息传达效果较好的待评估电商页面会使得浏览时长在一定程度上减小。

综合情绪指数可以反映受试者在浏览待评估电商页面时的情绪状态，综合情绪指数越高情绪越积极，综合情绪指数越低情绪越消极。综合情绪状态能够反映受试者对待评估电商页面的直观感受，待评估电商页面的设计越好情绪表现越积极，设计越差情绪表现越消极。

综合购买率可以反映待评估电商页面对于消费行为的引导效果，综合购买率越高消费行为的发生率越高，消费引导效果越好。

在本实施例中，结合浏览时长、综合情绪指数以及综合购买率三方面指标能够实现对于待评估电商页面体验效果的全面准确的评估。具体的，体验效果较好的待评估电商页面应当能够在适当的时间范围内向用户传达必要的产品信息，同时整个浏览过程中消费者要情绪表现积极，浏览之后消费者购买行为发生率较高。示例性的，当待评估电商页面的浏览时长过长，例如高于1min，综合情绪指数为负值，综合购买率低于25％，则可以判断待评估电商页面信息传达效果不好，消费者情绪体验消极，使得综合购买率较低。在此基础上，可以根据评估结果适当调整突出页面中关键的产品信息，省略无用信息，提高信息传达效果。若待评估电商页面的浏览时长适中，例如为30s，而综合情绪指数为负值，综合购买率综合购买率低于25％，则可以判断待评估页面信息传达效果适当，但设计布局或图样等内容不能有效激发消费者的积极情绪，导致综合购买率较低，鉴于此对页面进行调整美化页面，改善体验效果。当待评估电商页面的浏览时长较短，例如低于15s，综合情绪指数为正值，综合购买率高于50％，则可以判断待评估电商页面能够很好的引导消费行为，但浏览时长较短说明待评估页面中的促销信息起到了积极效果，或者消费者获得产品信息的方式可能来自于其他渠道，又或者待评估电商页面中的产品信息对消费者有一定误导作用。这里可以结合待评估电商页面中的内容进行具体分析判断，得到第一评估结果。

在一些实施例中，所述电商页面评估方法还包括：

获取多个参比电商页面对应的浏览时长、综合情绪指数以及综合购买率，生成用于对比评价各参比电商页面的第二评估结果。

在本实施例中，为了对比同一购物平台中不同产品电商页面之间的体验效果和消费引导水平的差异，或对比同一产品在不同购物平台的电商页面之间体验效果和消费引导水平的差异，可以获取各参比电商页面对应的浏览时长、综合情绪指数以及综合购买率，进行对比分析得到相应的第二评估结果。示例性的，产品1在购物平台A的参比电商页面浏览时长为24.12s，综合情绪指数为-0.0014，综合购买率为20％；产品1在购物平台B的参比电商页面浏览时长为38.62s，综合情绪指数为-0.0030，综合购买率为28％；产品2在购物平台A的参比电商页面浏览时长为28.40s，综合情绪指数为0.0039，综合购买率为50％。可以对相同的购物平台内不同产品对应的参比电商页面进行横向比较，在购物平台A中，产品1相对于产品2的浏览时长较短，受关注水平不够，产品信息传达效果不好，情绪体验效果表现为负面，综合购买率交低，无法与产品2形成有效竞争。也可以将同一产品在不同购物平台中的参比电商页面进行对比，产品1在购物平台A中的参比电商页面相对于购物平台B，浏览时长更短，综合情绪指数更高，但综合购买率更低，说明产品1在购物平台A中的电商页面受关注水平低，产品信息的传达效果不够，直接导致了综合购买率低于购物平台B，可以进一步调整突出产品信息。

因此，第二评估结果可以对相同购物平台内参比电商页面之间体验效果的优劣以及竞争关系进行评价分析，也可以对相同产品在不同购物平台内的各参比电商页面之间体验效果和消费行为引导作用进行评价，并进行有侧重的优化或产品投放。

在一些实施例中，所述电商页面评估方法还包括步骤S201～步骤S202：

步骤S201：根据眼动数据分别计算待评估电商页面中各子页面的注视到达率。

步骤S202：基于各子页面的注视到达率生成用于评价各子页面受关注水平的第三评估结果。

待评估电商页面中，产品图样、产品信息介绍和交易入口等内容过多并不能集中展示，例如产品图样可能包含多个样张，产品信息分为多页进行说明，因此，待评估电商页面可以按照展示顺序分为第一屏、第二屏……第n屏的多个子页面，n为正整数。在实际浏览过程中，消费者对于每一个子页面的关注水平是不一致的，一般情况下在先呈现的子页面注视到达率高，在后呈现的子页面注视到达率低。而结合不同购物平台的页面风格和布局特点，各子页面受关注水平还呈现不同的趋势。

在本实施例中，根据眼动数据分别计算各子页面的注视到达率，以分析受试者对各子页面的关注水平，并生成相应的第三评估结果，以指导布局调整。示例性的，待评估电商页面各子页面，从第1屏至第13屏的注视到达率分别为：100％、80％、70％、55％、50％、50％、50％、50％、50％、40％、30％、25％和25％。可以判断，待评估电商页面前5屏的注视到达率较高，应该将需要突出展示的产品信息布置在第1～5屏内，需要隐晦表达的信息，可以设置在第9～13屏内。

在一些实施例中，所述电商页面评估方法还包括：

根据眼动数据和脑电数据计算受试者浏览产品图样和/或信息区时，各产品图样和/或信息区对应的关注时长和情绪指数，并生成第四评估结果。

待评估电商页面中展示的内容可以包括产品图样和信息。产品图样可以包括产品包装的各角度视图以及代言人照片等，产品信息可以按照产地信息、配料表信息和许可证信息等内容划分信息区。

本实施例中，根据眼动数据和脑电数据计算各产品图样和/或信息区对应的关注时长和情绪指数，以反映不同内容的产品图样和信息区受关注水平和体验效果。

例如，牛奶产品电商页面中，产品图样按照展示次序标注为图1～图3，图1对应的关注时长为3.8s，情绪百分位为26.5％(小于45％，体验较差)；图1对应的关注时长为0.9s，情绪百分位为65.8％(高于55％，体验较好)；图3对应的关注时长为0.7s，情绪百分位为54.7％(高于45％低于55％，体验中性)。则可以判断，各产品图样中最先展示的图1受关注水平最高，但是其体验效果较差，可以对其进行修改和调整。信息区中，营养成分信息区的关注时长为5s，情绪百分位为12％(小于45％，体验较差)，关注程度较高，但字体较小情绪体验较差，应当做凸显处理。

在一些实施例中，所述电商页面评估方法还包括：

根据第三评估结果和第四评估结果，生成用于指导产品信息布局的页面升级建议。

本实施例中，结合前述第三评估结果和第四评估结果生成页面升级建议，将受试者关注需求较高的信息、体验效果较好的图样调整配置在注视到达率较高的子页面上。

例如，牛奶产品电商页面，第四评估结果显示受试者对牛奶产地信息的关注度较高，第三评估结果显示受试者对第1～5屏的注视到达率较高，则可以将牛奶产地信息安排在第1～5屏显示，以提高体验效果。

在一些实施例中，通过眼动仪和脑电采集设备获取受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据之后，还包括：

对所述脑电数据进行预处理，所述预处理包括0.5Hz高通滤波处理，删除因被试者动作过大导致的数据波动，删除眼电、肌肉电、心电、坏点和50Hz噪音导致的伪迹数据。

在本实施例中，为了提高数据精度，对脑电设备采集到的信号进行滤波处理以提取与情绪相关性较高的频段的信号，进一步，去除外界影响导致的数据波动，去除其他身体部位产生的电信号，以提高数据精度。

在一些实施例中，通过眼动仪和脑电采集设备获取受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据之前，还包括：

采集所述受试者在静默状态下设定时长的脑电数据作为基线进行校准。

每一个被试者都有其特定的情绪基准水平，在该基准上评价情绪的变化才能得到准确的结果，因此，本实施例中，可以被试坐在一张舒适的椅子上，在每个广告开始前盯住屏幕的十字60秒采集脑电数据作为基线。

另一方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述方法的步骤。

另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

下面以牛奶产品的待评估电商页面为例进行分析：

具体的步骤包括如下：

1)招募受试者，受试者可以按照特定年龄或性别进行招募或进行分组。受试者签署知情同意书或保密协议；洗头(清洁死皮，降低电阻，方便收集数据)；佩戴脑电设备(使用磨砂膏和导电膏进一步降低电阻至5kΩ以下)，佩戴眼动设备并校准。

2)受试者坐在一张舒适的椅子上，盯住交互屏幕的十字60秒作为基线，在浏览待评估电商页面的过程中，由眼动仪和脑电采集设备同时采集数据并记录记录，在每个测试开始时的脑电数据与眼动数据中同时插入一个标记(marker)，并在每个测试结束后在脑电与眼动数据中同时插入一个标记(marker)，以保证脑电与眼动数据是对齐且等长的。

眼动数据包括注视点坐标和相应的时间戳，待评估电商页面的浏览时长为首个注视点与最后一个注视点的时间间隔。

Log(事件)标注：通过眼动录像人工标注特定事件开始与结束时间(如待评估电商页面的点开、目标页面的退出、评论查看等)

AOI(兴趣区)划分：将待评估电商页面按照手机屏幕大小分成若干AOI(如第1屏、第2屏、第3屏……)，再根据页面的功能、内容不同分成若干AOI(如五维图区、评论区、推荐区、宝贝详情区、奶源介绍区、营养成分区等)。

进一步地，基于标注的时间和兴趣区筛选眼动数据进行针对性的评价。

脑电数据使用64通道的easycap导脑电采集设备记录脑电信号，采样率为500Hz，接地电极为AFz，参考电极为FCz；眼动数据采用tobii眼动仪记录注视跟踪数据。

转参考：计算TP9、TP10两个电极的平均值，并从每个脑电通道减去该平均值。TP9和TP10电极位于双侧乳突位置，是EEG采集中常用的参考位置之一。

基于采集的脑电数据计算各时刻的情绪指数。脑电采集设备依据大脑的偏侧化理论，左右大脑分别敏感于积极情绪和消极情绪，所以分析两者的偏侧化可以得到消费者积极情绪与消极情绪的强弱变化，故用右侧8个电极(如图3中的F2、F4、F6、F8、FC2、FC4、FC6、FT8)的能量平均值(alpha波8-13Hz)，减去左侧8个电极(如图3中的F1、F3、F5、F7、FC1、FC3、FC5、FT7)的能量平均值(alpha波8-13Hz)，最终获得消费者情绪体验。可将情绪体验数据转化为百分数形式，其中45％-55％位置的数据被定义为中性情绪体验，大于55％的数据被定义为积极情绪体验，小于45％的数据被定义为消极情绪体验。当然，也可以表示为其他相对数值表示形式，例如积极情绪体验为正，消极情绪体验为负，中性情绪体验为0。

情绪指标卡段：根据眼动数据的标注，计算特定事件期间的情绪指标均值，得到特定事件的情绪体验。该特定事件期间的情绪指标均值可以是整个产品体验过程中各个阶段的各个时间的情绪指标均值。

3)如图4和图5所示，受试者分别浏览购物平台A和购物平台B中产品1～3对应的电商页面，通过眼动仪和脑电采集设备同步获取眼动数据和脑电数据，计算得到浏览时长和综合情绪指数，同时获取相应的综合购买率。结合图4中的数据，可以判断在购物平台A中，产品1体验效果较差，浏览时长低于同类产品，说明产品1信息的传达效果不理想，综合情绪指数交低，说明受试者对产品1的观感消极，导致综合购买率交低；产品2浏览时长适中，产品信息的传达效果好，综合情绪指数较高表明受试者情绪积极，综合购买率较高，对消费的引导效果较好；产品3浏览时长过长，产品信息较多叫复杂，消费者对于关键信息的搜索耗费了较多时长，综合情绪指数较高表明受试者情绪积极，综合购买率较低，对于消费行为的引导效果较差。再结合图5比较，产品1在购物平台A与购物平台B中电商页面的表现均较差，应当进行升级调整。产品2在购物平台B中电商页面的浏览时间过长，产品信息传达效果不理想，导致综合情绪指数和综合购买率下降，应当进行调整升级，或将产品的投放侧重于购物平台A中。产品3在购物平台A与购物平台B中电商页面的表现均较差，浏览时间过长，应当调整突出重要信息。

4)结合眼动数据，对产品1～3在购物平台A和购物平台B中电商页面各子页面的注视到达率进行统计，得到如图6的数据。可见，购物平台A中各电商页面在前5屏的注视到达率高于50％，受关注水平较高，后5屏低于50％，受关注水平较低。购物平台B中各电商页面在第1～13屏的到达率均高于50％，受关注水平普遍较高。因此，企业可以侧重在购物平台B进行产品投放。而结合全部数据分析，企业设计电商页面时，应当将重要产品信息在电商页面的前5屏内进行呈现。

5)结合眼动数据和脑电数据分析各产品图样的体验效果，对注视点采用热力图的形式进行可视化呈现(指定区块单位时间内注视点越密集颜色越深越偏向红色，注视点越稀疏颜色越浅越偏向绿色)，综合情绪指数采用情绪百分位的形式表达，计算并标注出各图样的关注时长以及情绪百分位，得到如图7的数据结果。可以判断，产品图样中首幅图的关注时长较长，热力图也显示其注视点最多最密集，消费者对于首幅图的关注水平最高。但示例产品首幅图的情绪百分位数值较低，情绪体验效果较差，可以对其进行调整将情绪体验效果较好的产品图样设置在首幅图的位置。

6)结合眼动数据和脑电数据分析各信息区，对注视点采用热力图的形式进行可视化呈现(指定区块单位时间内注视点越密集颜色越深越偏向红色，注视点越稀疏颜色越浅越偏向绿色)，综合情绪指数采用情绪百分位的形式表达，计算并标注出各图样的关注时长以及情绪百分位，得到如图8所示结果。从图中可以看出，受试者对于介绍搭配三餐的信息区(A)情绪表现积极，可以适当将该信息区调整至注视到达率较高的子页面。信息过于密集的区域(B)导致受试者情绪消极，可以将相应信息区调整至注视到达率较低的子页面。对于展示营养成分的信息区(C)，受试者关注时长较高，但字体较小导致情绪消极，可以放大字体，并调整至注视到达率较高的子页面。

综上所述，本发明所述电商页面评估方法，在受试者浏览电商页面的同时采集所述眼动数据和所述脑电数据，并基于所述眼动数据和所述脑电数据分析所述受试者的关注状态和情绪状态，结合所述综合购买率，对所述待评估电商页面的体验效果及其引导购物水平这两部分重要指标进行评价。数据采集过程和浏览过程同步进行，能够实时输出呈现测试结果，同步进行评价，杜绝了主观因素的影响，评估结果的准确性更高。

本领域普通技术人员应该可以明白，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例性的组成部分、系统和方法，能够以硬件、软件或者二者的结合来实现。具体究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

本发明中，针对一个实施方式描述和/或例示的特征，可以在一个或更多个其它实施方式中以相同方式或以类似方式使用，和/或与其他实施方式的特征相结合或代替其他实施方式的特征。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电商页面评估方法，其特征在于，包括：

通过眼动仪和脑电采集设备同步采集受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据，所述眼动数据包括：注视点坐标和对应的时间戳；

根据所述眼动数据计算浏览时长，根据所述脑电数据计算浏览所述待评估电商页面过程中各时刻对应的情绪指数，并计算综合情绪指数；

获取所述待评估电商页面对应的综合购买率；

根据所述浏览时长、所述综合情绪指数以及所述综合购买率生成第一评估结果。

2.根据权利要求1所述的电商页面评估方法，其特征在于，所述综合情绪指数为浏览所述待评估电商页面过程中各时刻情绪指数的均值、中值、极大值或极小值中的一种。

3.根据权利要求1所述的电商页面评估方法，其特征在于，还包括：

获取多个参比电商页面对应的浏览时长、综合情绪指数以及综合购买率，生成用于对比评价各参比电商页面的第二评估结果。

4.根据权利要求1所述的电商页面评估方法，其特征在于，还包括：

根据所述眼动数据分别计算所述待评估电商页面中各子页面的注视到达率；

基于各子页面的注视到达率生成用于评价各子页面受关注水平的第三评估结果。

5.根据权利要求4所述的电商页面评估方法，其特征在于，还包括：

根据所述眼动数据和所述脑电数据计算所述受试者浏览产品图样和/或信息区时，各产品图样和/或信息区对应的关注时长和情绪指数，并生成第四评估结果。

6.根据权利要求7所述的电商页面评估方法，其特征在于，还包括：

根据所述第三评估结果和所述第四评估结果，生成用于指导产品信息布局的页面升级建议。

7.根据权利要求1所述的电商页面评估方法，其特征在于，通过眼动仪和脑电采集设备获取受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据之后，还包括：

对所述脑电数据进行预处理，所述预处理包括0.5Hz高通滤波处理，删除因被试者动作过大导致的数据波动，删除眼电、肌肉电、心电、坏点和50Hz噪音导致的伪迹数据。

8.根据权利要求1所述的电商页面评估方法，其特征在于，通过眼动仪和脑电采集设备获取受试者在浏览待评估电商页面时产生的眼动数据和脑电数据之前，还包括：

采集所述受试者在静默状态下设定时长的脑电数据作为基线进行校准。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

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