CN112541018A - 结合rpa和ai的银行流水处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置及电子设备，涉及RPA及AI技术领域。其中，该方法包括：对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期；分别利用所述待查询的银行的账户信息，登陆所述待查询的银行的账户；在所述待查询的银行的账户中，查询并获取所述查询日期内的银行流水。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，即可登陆待查询的银行的账户，查询并获取待处理的银行流水，从而通过RPA技术实现了银行流水的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)和机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)领域，尤其涉及一种结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
现有的业务中，很多繁琐、重复的流程应当要人工去处理，当处理银行流水时，需要人工一个一个的登陆各个账户，再去对应页面查询流水、并下载。当银行和账号数量比较大的时候，会需要占用大量的人工时间，效率尤为低下，并且人工对数据操作还很容易出现误判的情况。
发明内容
本申请提出的结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，通过人工方式处理银行流水，不仅效率低，而且容易出错，可靠性差的问题。
本申请一方面实施例提出的结合RPA和AI的银行流水处理方法，包括：
对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期；
分别利用所述待查询的银行的账户信息，登陆所述待查询的银行的账户；
在所述待查询的银行的账户中，查询并获取所述查询日期内的银行流水。
在一种可能的实现方式中，在所述对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息之前，还包括：
响应于获取到的银行流水处理请求，获取所述预设的文件。
在一种可能的实现方式中，所述关联信息中包括多个待查询的银行的账户信息及银行流水对应的目标模板，所述在所述待查询的银行的账户中，查询并获取所述查询日期内的银行流水，包括：
查询并获取所述查询日期内每个所述待查询的银行中的银行流水；
根据所述目标模板，将所述多个待查询的银行中的银行流水进行合成，以生成所述查询日期内的总银行流水。
在一种可能的实现方式中，所述关联信息中还包括：目标系统及对应的数据同步方式，在所述待查询的银行的账户中，查询并获取所述查询日期内的银行流水之后，还包括：
采用所述对应的数据同步方式，将所述查询日期内的银行流水同步至所述目标系统。
在一种可能的实现方式中，所述待查询的银行的账户信息包括用户名及密码，所述分别利用所述待查询的银行的账户信息，登陆所述待查询的银行的账户，包括：
启动所述待查询的银行的网上银行页面；
调用光学字符识别OCR服务，对所述网上银行页面进行识别，以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置；
将所述待查询的银行的用户名及密码分别填入所述第一位置及第二位置，以登陆所述待查询的银行的账户。
在一种可能的实现方式中，在所述调用光学字符识别OCR服务，对所述网上银行页面进行识别，以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置之后，还包括：
在所述网上银行页面中包含非字符校验码的情况下，确定所述非字符校验码对应的输入控件在所述页面中的第三位置；
调用图像识别服务，对所述校验码进行识别，以获取所述页面中的校验码；
将所述校验码填入所述页面中的第三位置。
本申请另一方面实施例提出的结合RPA和AI的银行流水处理装置，包括：
解析模块，用于对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期；
登陆模块，用于分别利用所述待查询的银行的账户信息，登陆所述待查询的银行的账户；
第一获取模块，用于在所述待查询的银行的账户中，查询并获取所述查询日期内的银行流水。
在一种可能的实现方式中，所述装置，还包括：
第二获取模块，用于响应于获取到的银行流水处理请求，获取所述预设的文件。
在一种可能的实现方式中，所述第一获取模块，具体用于：
查询并获取所述查询日期内每个所述待查询的银行中的银行流水；
根据所述目标模板，用于将所述多个待查询的银行中的银行流水进行合成，以生成所述查询日期内的总银行流水。
在一种可能的实现方式中，所述装置，还包括：
同步模块，用于采用所述对应的数据同步方式，将所述查询日期内的银行流水同步至所述目标系统。
在一种可能的实现方式中，所述登陆模块，具体用于：
启动所述待查询的银行的网上银行页面；
调用光学字符识别OCR服务，对所述网上银行页面进行识别，以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置；
将所述待查询的银行的用户名及密码分别填入所述第一位置及第二位置，以登陆所述待查询的银行的账户。
在一种可能的实现方式中，所述装置，还包括：
确定模块，用于在所述网上银行页面中包含非字符校验码的情况下，确定所述非字符校验码对应的输入控件在所述页面中的第三位置；还用于调用图像识别服务，对所述校验码进行识别，以获取所述页面中的校验码；还用于将所述校验码填入所述页面中的第三位置。
本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请又一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
本申请实施例提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序，RPA先对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期，之后RPA可以分别利用待查询的银行的账户信息，登陆待查询的银行的账户，从而在待查询的银行的账户中，查询并获取查询日期内的银行流水。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，即可登陆待查询的银行的账户，查询并获取待处理的银行流水，从而通过RPA技术实现了银行流水的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请一实施例所提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程示意图；
图2为本申请另一实施例所提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程示意图；
图3为本申请又一实施例所提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程示意图；
图4为本申请一实施例提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构示意图；
图5为本申请另一实施例提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构示意图；
图6为本申请又一实施例提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
本申请实施例针对相关技术中，通过人工方式处理银行流水，不仅效率低，而且容易出错，可靠性差的问题，提出一种结合RPA和AI的银行流水处理方法。
下面参考附图对本申请提供的结合RPA和AI的银行流水处理方法、装置、电子设备及存储介质序进行详细描述。
图1为本申请实施例所提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程示意图。
本申请实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法，可由本申请实施例提供的结合RPA和AI的银行流水处理装置执行，该装置可配置于电子设备中。
如图1所示，该结合RPA和AI的银行流水处理方法，包括以下步骤：
步骤101，对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期。
其中，预设的文件，可以为人工已创建好的、包含有待处理的银行流水相关信息的文件，该文件可以有多种格式，比如Excel格式、csv格式等，本申请对此不做限定。
可以理解的是，关联信息中，可以包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期，也可以包括如待查询的银行的具体名称等内容，本申请对此不做限定。
其中，查询日期可以为用户设定好的任一具体日期，也可以为一个日期范围，本申请对此不做限定。
举例来说，RPA对预设的文件进行解析后，获取到的待处理的银行流水的关联信息可以为：A银行-账号B及对应的密码C-查询日期D。
或者，RPA对预设的文件进行解析后，获取到的待处理的银行流水的关联信息可以为：账号E及对应的密码F-查询日期为“10月10日-10月20日”。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本申请实施例中待处理的银行流水的关联信息的限定。
步骤102，分别利用待查询的银行的账户信息，登陆待查询的银行的账户。
其中，RPA根据获取到的待查询的银行的账户信息，登陆待查询的银行的账户时，可能会遇到需要输入相应校验码的情况，此时，可以选择RPA自动输入，也可以等待人工进行输入，本申请对此不做限定。
步骤103，在待查询的银行的账户中，查询并获取查询日期内的银行流水。
其中，RPA在登陆进待查询的银行的账户后，即可在该账户的页面内进行识别，查找银行流水所在的位置，从而选择对应的查询日期，并下载该查询日期内的银行流水。
可以理解的是，对于同一个待查询的账户，该账户可能对应有一个查询日期，也可能对应有多个查询日期，相应的，RPA可能只需要获取该账户一个查询日期内的银行流水，也可能需要获取该账户多个查询日期内的银行流水，本申请对此不做限定。
本申请实施例，RPA先对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期，之后RPA可以分别利用待查询的银行的账户信息，登陆待查询的银行的账户，从而在待查询的银行的账户中，查询并获取查询日期内的银行流水。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，即可登陆待查询的银行的账户，查询并获取待处理的银行流水，从而通过RPA技术实现了银行流水的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。
上述实施例，通过RPA获取待处理的银行流水的关联信息，自动查询并获取待处理的银行流水，从而实现了银行流水的自动处理。在实际使用时，待处理的银行流水可能为多个银行的流水，而不同银行的流水格式可能不同，RPA在获取到多个银行的流水后，还可以对多个待查询的银行流水进行合成，下面结合图2对多个待查询的银行流水进行合成这一过程做详细说明。
图2为本申请另一实施例所提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程示意图。
如图2所示，该结合RPA和AI的银行流水处理方法，包括以下步骤：
步骤201，响应于获取到的银行流水处理请求，获取预设的文件。
可以理解的是，银行流水处理请求可能是按照一定的频率，在既定的时间内固定发出的请求，也可能是人工触发的，本申请对此不做限定。
相应的，上述预设的文件，可以是按照一定的频率，自动生成的。或者，也可以是人工设置的。需要说明的是，自动生成的预设文件，是基于初始文件中的银行账号密码以及初始日期，按照一定的频率，对其中的查询日期进行相应的更新而生成的。
本申请实施例中，RPA一直处于在线状态，当获取到银行流水处理请求时，可以迅速对该请求做出响应，从而获取人工已创建好的文件。
步骤202，对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期。
可以理解的是，关联信息中可以包括一个或多个待查询的银行的账户信息及银行流水对应的目标模板，也可以包括目标系统及对应的数据同步方式等，本申请对此不做限定。
步骤203，分别利用待查询的银行的账户信息，登陆待查询的银行的账户。
步骤204，查询并获取查询日期内每个待查询的银行中的银行流水。
其中，当RPA获取到的关联信息中，包含有多个待查询的银行的账户时，RPA可以先根据待查询的账户对应的银行信息，对账户进行初步处理，再依次登陆每个待查询的账户，查询并获取各个待查询的银行中的银行流水。
步骤205，根据目标模板，将多个待查询的银行中的银行流水进行合成，以生成查询日期内的总银行流水。
其中，目标模板，为用户指定的、包含有用户最终需要的银行流水数据格式的模板，该模板可以为任意格式，比如txt格式、Excel格式、csv格式等，本申请对此不做限定。
可以理解的是，目标模板可以有一个，也可以有多个，当有多个目标模板时，相当于把同一份银行流水数据以不同的格式呈现多次，当目标模板为一个时，相当于把不同的银行流水数据融合到一个目标模板中进行显示，本申请对此不做限定。
本申请实施例中，RPA按照用户给定的目标模板，对获取到的待查询的银行中的银行流水，进行读取、计算和排编，从而将多个待查询的银行中的银行流水进行合成，并按照用户指定的格式生成查询日期内的总银行流水。
步骤206，采用对应的数据同步方式，将查询日期内的银行流水同步至目标系统。
其中，数据同步方式，为RPA将银行流水同步至用户指定的目标系统时所采用的方式，该方式可以为多种，比如可以通过http/https等接口将银行流水导入到用户指定的目标系统，或者也可以直接在其他系统中模拟人工进行填入操作等，本申请对此不做限定。
目标系统，为用户指定的、需要RPA将银行流水导入的第三方系统，比如可以为对应的应收系统、或者接收通知系统等，本申请对此不做限定。
可以理解的是，RPA在完成银行流水处理后，可以按照用户需求，将整合好的查询日期内的银行流水同步至目标系统，同时RPA也可以通过邮件自动给用户发送该查询日期内的银行流水。
本申请实施例，RPA先对获取到的预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，之后RPA登陆待查询的银行的账户，查询并获取查询日期内每个待查询的银行中的银行流水，并根据目标模板，将多个待查询的银行中的银行流水进行合成，以生成查询日期内的总银行流水，最后采用对应的数据同步方式，将查询日期内的银行流水同步至目标系统。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，可以查询并获取待处理的银行流水，并根据对应的目标模板对银行流水进行合成并同步至目标系统，不仅节省了人工成本，保障了数据的准确性，而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。
在实际使用时，为了保障账户的安全性，通常的账户登陆界面中还包括校验码，下面结合图3对RPA输入校验码这一过程做详细说明。
图3为本申请又一实施例所提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理方法的流程示意图。
如图3所示，该结合RPA和AI的银行流水处理方法，包括以下步骤：
步骤301，对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期。
步骤302，启动待查询的银行的网上银行页面。
其中，不同的银行可能对应有各自不同的网上银行页面，从而RPA需要根据获取到的待处理的银行流水的关联信息，选择对应的银行并启动相应的网上银行页面。
步骤303，调用光学字符识别OCR服务，对网上银行页面进行识别，以获取用户名输入控件在页面中的第一位置及密码输入控件在页面中的第二位置。
其中，光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。
其中，当RPA在登陆待查询的银行的账户时，需要在用户名输入控件输入对应的用户名，在密码输入控件输入对应的密码。
可以理解的是，不同银行的网上银行页面可能不同，从而输入控件对应的位置可能有所变化。或者，RPA安装在不同显示屏幕的设备中，触发打开的网上银行页面的大小可能不同，从而输入控件的位置不同。
故RPA可以调用光学字符识别OCR服务，对待查询的账户的网上银行页面进行识别，以便提取出用户名输入控件在页面中的第一位置及密码输入控件在页面中的第二位置。
步骤304，在网上银行页面中包含非字符校验码的情况下，确定非字符校验码对应的输入控件在页面中的第三位置。
其中，为了保证账户信息的安全性，在登陆网上银行的过程中，可能遇到输入校验码的情况，该校验码可能是字符校验码，也可能是非字符校验码，本申请对此不做限定。
可以理解的是，RPA中不仅可以集成字符识别服务，还可以集成图像识别服务，从而RPA在登陆待查询的银行的账户时，可以通过调用不同的服务，来判断出当前的校验码是否属于字符校验码或者非字符校验码。
本申请实施例中，当RPA在对网上银行页面进行识别之后，发现当前页面包含有非字符校验码时，需要进一步确定非字符校验码对应的输入控件在当前页面中的第三位置。
步骤305，调用图像识别服务，对校验码进行识别，以获取页面中的校验码。
其中，图像识别服务，用于对当前页面中的图像进行识别，该图像识别服务可以是基于AI技术自动识别校验码，也可以是使用数据机器人进行识别校验码，或者也可以是结合光学字符识别OCR技术识别校验码，本申请对此不做限定。
步骤306，将校验码填入页面中的第三位置。
本申请实施例中，RPA在对网上银行页面进行识别后，确定非字符校验码对应的输入控件在当前页面中的第三位置，从而将获取到的校验码，填入页面中的第三位置。
需要说明的是，当页面中包含的校验码为字符校验码或者短信校验码等时，RPA也可以对页面进行准确度识别，得到校验码，进而将校验码输到对应的位置。
可以理解的是，当输入的校验码为字符校验码时，RPA可以直接进行读取并填入对应的位置，当输入的校验码为短信校验码，此时RPA可以在人工填入校验码后，再继续进行自动化操作。
步骤307，将待查询的银行的用户名及密码分别填入第一位置及第二位置，以登陆待查询的银行的账户。
步骤308，在待查询的银行的账户中，查询并获取查询日期内的银行流水。
本申请实施例，RPA先对获取到的预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，之后RPA通过对网上银行页面进行识别，获取各输入控件的对应位置以及对应的校验码，从而将账户信息和校验码输入相应的位置，以登陆待查询的银行的账户，查询并获取查询日期内的银行流水。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，通过输入对应的账户信息和校验码，登陆待查询的账户信息，并获取相应的银行流水，不仅节省了人工成本，而且保证了账户信息的安全，同时进一步提升了银行流水处理的效率和可靠性。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种结合RPA和AI的银行流水处理装置。
图4为本申请实施例提供的一种结合RPA和AI的银行流水处理装置的结构示意图。
如图4所示，该结合RPA和AI的银行流水处理装置400，包括：解析模块410、登陆模块420、第一获取模块430。
其中，解析模块410，用于对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期。
登陆模块420，用于分别利用所述待查询的银行的账户信息，登陆所述待查询的银行的账户。
第一获取模块430，用于在所述待查询的银行的账户中，查询并获取所述查询日期内的银行流水。
需要说明的是，本申请实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
本申请实施例提供的结合RPA和AI的银行流水处理装置，RPA先对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期，之后RPA可以分别利用待查询的银行的账户信息，登陆待查询的银行的账户，从而在待查询的银行的账户中，查询并获取查询日期内的银行流水。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，即可登陆待查询的银行的账户，查询并获取待处理的银行流水，从而通过RPA技术实现了银行流水的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。
作为本申请实施例的一种可能实现方式，如图5所示，在图4所示基础上，结合RPA和AI的银行流水处理装置还包括：第二获取模块440、同步模块450。
其中，第一获取模块430，具体用于查询并获取所述查询日期内每个所述待查询的银行中的银行流水；根据所述目标模板，用于将所述多个待查询的银行中的银行流水进行合成，以生成所述查询日期内的总银行流水。
第二获取模块440，用于响应于获取到的银行流水处理请求，获取所述预设的文件。
同步模块450，用于采用所述对应的数据同步方式，将所述查询日期内的银行流水同步至所述目标系统。
需要说明的是，本申请实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
本申请实施例提供的结合RPA和AI的银行流水处理装置，RPA先对获取到的预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，之后RPA登陆待查询的银行的账户，查询并获取查询日期内每个待查询的银行中的银行流水，并根据目标模板，将多个待查询的银行中的银行流水进行合成，以生成查询日期内的总银行流水，最后采用对应的数据同步方式，将查询日期内的银行流水同步至目标系统。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，可以查询并获取待处理的银行流水，并根据对应的目标模板对银行流水进行合成并同步至目标系统，不仅节省了人工成本，保障了数据的准确性，而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。
作为本申请实施例的一种可能实现方式，如图6所示，在图4所示基础上，结合RPA和AI的银行流水处理装置还包括：确定模块460。
其中，登陆模块420，具体用于启动所述待查询的银行的网上银行页面；调用光学字符识别OCR服务，对所述网上银行页面进行识别，以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置；将所述待查询的银行的用户名及密码分别填入所述第一位置及第二位置，以登陆所述待查询的银行的账户。
确定模块460，用于在所述网上银行页面中包含非字符校验码的情况下，确定所述非字符校验码对应的输入控件在所述页面中的第三位置；还用于调用图像识别服务，对所述校验码进行识别，以获取所述页面中的校验码；用于将所述校验码填入所述页面中的第三位置。
需要说明的是，本申请实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
本申请实施例提供的结合RPA和AI的银行流水处理装置，RPA先对获取到的预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，之后RPA通过对网上银行页面进行识别，获取各输入控件的对应位置以及对应的校验码，从而将账户信息和校验码输入相应的位置，以登陆待查询的银行的账户，查询并获取查询日期内的银行流水。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，通过输入对应的账户信息和校验码，登陆待查询的账户信息，并获取相应的银行流水，不仅节省了人工成本，而且保证了账户信息的安全，同时进一步提升了银行流水处理的效率和可靠性。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。
图7为本申请实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的电子设备的结构示意图。
如图7所示，上述电子设备200包括：
存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的结合RPA和AI的银行流水处理方法的解释说明，此处不再赘述。
本申请实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法，RPA先对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期，之后RPA可以分别利用待查询的银行的账户信息，登陆待查询的银行的账户，从而在待查询的银行的账户中，查询并获取查询日期内的银行流水。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，即可登陆待查询的银行的账户，查询并获取待处理的银行流水，从而通过RPA技术实现了银行流水的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。
其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
根据本申请的技术方案，RPA先对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期，之后RPA可以分别利用待查询的银行的账户信息，登陆待查询的银行的账户，从而在待查询的银行的账户中，查询并获取查询日期内的银行流水。由此，RPA在获取到待处理的银行流水的关联信息后，即可登陆待查询的银行的账户，查询并获取待处理的银行流水，从而通过RPA技术实现了银行流水的自动处理，不仅降低了人工成本，而且提升了银行流水处理的效率和可靠性。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (14)
1.一种结合RPA和AI的银行流水处理方法，其特征在于，包括：
S1、对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期；
S2、分别利用所述待查询的银行的账户信息，登陆所述待查询的银行的账户；
S3、在所述待查询的银行的账户中，查询并获取所述查询日期内的银行流水。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S1之前，还包括：
S4、响应于获取到的银行流水处理请求，获取所述预设的文件。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联信息中包括多个待查询的银行的账户信息及银行流水对应的目标模板，所述步骤S3，包括：
S31、查询并获取所述查询日期内每个所述待查询的银行中的银行流水；
S31、根据所述目标模板，将所述多个待查询的银行中的银行流水进行合成，以生成所述查询日期内的总银行流水。
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述关联信息中还包括：目标系统及对应的数据同步方式，在所述步骤S3之后，还包括：
S5、采用所述对应的数据同步方式，将所述查询日期内的银行流水同步至所述目标系统。
5.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述待查询的银行的账户信息包括用户名及密码，所述步骤S2，包括：
S21、启动所述待查询的银行的网上银行页面；
S22、调用光学字符识别OCR服务，对所述网上银行页面进行识别，以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置；
S23、将所述待查询的银行的用户名及密码分别填入所述第一位置及第二位置，以登陆所述待查询的银行的账户。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤S22之后，还包括：
S24、在所述网上银行页面中包含非字符校验码的情况下，确定所述非字符校验码对应的输入控件在所述页面中的第三位置；
S25、调用图像识别服务，对所述校验码进行识别，以获取所述页面中的校验码；
S26、将所述校验码填入所述页面中的第三位置。
7.一种结合RPA和AI的银行流水处理装置，其特征在于，包括：
解析模块，用于对预设的文件进行解析，以获取当前待处理的银行流水的关联信息，其中，所述关联信息中包括待查询的银行的账户信息及银行对应的查询日期；
登陆模块，用于分别利用所述待查询的银行的账户信息，登陆所述待查询的银行的账户；
第一获取模块，用于在所述待查询的银行的账户中，查询并获取所述查询日期内的银行流水。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于响应于获取到的银行流水处理请求，获取所述预设的文件。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于：
查询并获取所述查询日期内每个所述待查询的银行中的银行流水；
根据所述目标模板，用于将所述多个待查询的银行中的银行流水进行合成，以生成所述查询日期内的总银行流水。
10.如权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，还包括：
同步模块，用于采用所述对应的数据同步方式，将所述查询日期内的银行流水同步至所述目标系统。
11.如权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，所述登陆模块，具体用于：
启动所述待查询的银行的网上银行页面；
调用光学字符识别OCR服务，对所述网上银行页面进行识别，以获取用户名输入控件在所述页面中的第一位置及密码输入控件在所述页面中的第二位置；
将所述待查询的银行的用户名及密码分别填入所述第一位置及第二位置，以登陆所述待查询的银行的账户。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
确定模块，用于在所述网上银行页面中包含非字符校验码的情况下，确定所述非字符校验码对应的输入控件在所述页面中的第三位置；还用于调用图像识别服务，对所述校验码进行识别，以获取所述页面中的校验码；还用于将所述校验码填入所述页面中的第三位置。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的结合RPA和AI的银行流水处理方法。
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