CN112531768A - 一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法 - Google Patents

一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112531768A
CN112531768A CN202011253379.9A CN202011253379A CN112531768A CN 112531768 A CN112531768 A CN 112531768A CN 202011253379 A CN202011253379 A CN 202011253379A CN 112531768 A CN112531768 A CN 112531768A
Authority
CN
China
Prior art keywords
new energy
information
input information
optimization
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011253379.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王铁柱
马士聪
汪梦军
荆逸然
徐浩田
侯玮琳
曾思成
郭剑波
赵兵
吴萍
王姗姗
聂元弘
葛成
崔宏
孟晓星
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Economic and Technological Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Economic and Technological Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Economic and Technological Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202011253379.9A priority Critical patent/CN112531768A/zh
Publication of CN112531768A publication Critical patent/CN112531768A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381Dispersed generators

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法,属于电力系统运行控制技术领域。本发明系统包括:优化决策单元,输出运行指令;稳定控制单元,确定满足当前稳定边界条件的运行需求并下发;自治执行单元,执行调整动作。本发明实现了高比例新能源电力系统中各发电单元和电网关键设备的分散集群控制,提升电网的安全稳定运行水平,且本发明系统功能清晰,具有较高的工程适用性,可以有效保障电网的安全、稳定运行。

Description

一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法
技术领域
本发明涉及电力系统运行控制技术领域,并且更具体地,涉及一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法。
背景技术
能源危机使得人们对新能源的研究和利用越来越重视,而新能源发电是利用新能源的主要途径,近年来,我国新能源持续快速增长,在电网中占比日益提高,逐步进入大规模发展阶段,目前风电、太阳能装机容量均居世界第一,从当前电网结构看,在未来几年某些区域电网新能源占比会达到60%-80%以上,形成高比例新能源电网。
由于新能源发电站在空间上呈分散式接入电力系统,且新能源发电单元数量较大,集中式控制新能源装备难以实现,此外,新能源发电出力难以预测、可控范围小、各单元出力较小,以及电力电子无机械惯量等原因,新能源电站无法单纯依靠监测本地量实现调节并对电网形成有效支撑,基于区域信息的自主式电源控制和集中协同控制的分散集群控制,是解决高比例新能源接入场景下电力系统控制问题的有效途径。
发明内容
针对上述问题,本发明提出了一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统,包括:
优化决策单元,所述优化决策单元根据第一输入信息确定新能源电力系统的优化目标及优化目标的优化边界,根据优化目标及优化目标的优化边界,输出运行指令;
稳定控制单元,所述稳定控制单元接收优化决策单元下发的运行指令,根据运行指令及第二输入信息确定当前新能源电力系统稳定边界条件,确定满足当前稳定边界条件的运行需求并下发;
自治执行单元,所述自治执行单元接收稳定控制单元下发的运行需求,根据运行需求及第三输入信息,确定当前执行边界条件,并确定当前运行状态是否需要调整,当确定需要调整时,执行调整动作。
可选的,第一输入信息,包括:系统负荷预测信息、新能源发电机组的出力预测信息、新能源发电机组的调节能力信息和新能源发电机组的发电成本信息。
可选的,第二输入信息,包括:运行指令、电网运行状态信息和安稳事件信息。
可选的,第三输入信息,包括:运行需求、本地电气量和机组运行状态。
可选的,执行调整动作,包括:调整新能源机组的有功出力、无功出力和关键控制参数。
可选的,稳定控制单元和自治执行单元包括多个。
本发明还提出了一种用于新能源电力系统的分散集群控制方法,包括:
根据第一输入信息确定新能源电力系统的优化目标及优化目标的优化边界,根据优化目标及优化目标的优化边界,输出运行指令;
根据运行指令及第二输入信息,确定当前新能源电力系统稳定边界条件,确定满足当前稳定边界条件的运行需求并下发;
根据运行需求及第三输入信息,确定当前执行边界条件,并确定当前运行状态是否需要调整,当确定需要调整时,执行调整动作。
可选的,第一输入信息,包括:系统负荷预测信息、新能源发电机组的出力预测信息、新能源发电机组的调节能力信息和新能源发电机组的发电成本信息。
可选的,第二输入信息,包括:运行指令、电网运行状态信息和安稳事件信息。
可选的,第三输入信息,包括:运行需求、本地电气量和机组运行状态。
可选的,执行调整动作,包括:调整新能源机组的有功出力、无功出力和关键控制参数。
本发明实现了高比例新能源电力系统中各发电单元和电网关键设备的分散集群控制,提升电网的安全稳定运行水平,且本发明系统功能清晰,具有较高的工程适用性,可以有效保障电网的安全、稳定运行。
附图说明
图1为本发明一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统结构图;
图2为本发明一种用于新能源电力系统的分散集群控制方法流程图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
针对上述问题,本发明提出了一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统,如图1所示,包括:
优化决策单元,所述优化决策单元根据第一输入信息确定新能源电力系统的优化目标及优化目标的优化边界,根据优化目标及优化目标的优化边界,输出运行指令;
稳定控制单元,所述稳定控制单元接收优化决策单元下发的运行指令,根据运行指令及第二输入信息确定当前新能源电力系统稳定边界条件,确定满足当前稳定边界条件的运行需求并下发;
自治执行单元,所述自治执行单元接收稳定控制单元下发的运行需求,根据运行需求及第三输入信息,确定当前执行边界条件,并确定当前运行状态是否需要调整,当确定需要调整时,执行调整动作。
其中,第一输入信息,包括:系统负荷预测信息、新能源发电机组的出力预测信息、新能源发电机组的调节能力信息和新能源发电机组的发电成本信息。
第二输入信息,包括:运行指令、电网运行状态信息和安稳事件信息。
可选的,第三输入信息,包括:运行需求、本地电气量和机组运行状态。
执行调整动作,包括:调整新能源机组的有功出力、无功出力和关键控制参数。
稳定控制单元和自治执行单元包括多个。
其中,优化决策单元进行集中优化,以新能源最大程度消纳或综合成本最低为优化目标,确定当前优化边界下各场站的运行指令。
本发明还提出了一种用于新能源电力系统的分散集群控制方法,如图2所示,包括:
根据第一输入信息确定新能源电力系统的优化目标及优化目标的优化边界,根据优化目标及优化目标的优化边界,输出运行指令;
根据运行指令及第二输入信息,确定当前新能源电力系统稳定边界条件,确定满足当前稳定边界条件的运行需求并下发;
根据运行需求及第三输入信息,确定当前执行边界条件,并确定当前运行状态是否需要调整,当确定需要调整时,执行调整动作。
其中,第一输入信息,包括:系统负荷预测信息、新能源发电机组的出力预测信息、新能源发电机组的调节能力信息和新能源发电机组的发电成本信息。
第二输入信息,包括:运行指令、电网运行状态信息和安稳事件信息。
第三输入信息,包括:运行需求、本地电气量和机组运行状态。
执行调整动作,包括:调整新能源机组的有功出力、无功出力和关键控制参数。
本发明实现了高比例新能源电力系统中各发电单元和电网关键设备的分散集群控制,提升电网的安全稳定运行水平,且本发明系统功能清晰,具有较高的工程适用性,可以有效保障电网的安全、稳定运行。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现,例如,面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统,所述系统包括:
优化决策单元,所述优化决策单元根据第一输入信息确定新能源电力系统的优化目标及优化目标的优化边界,根据优化目标及优化目标的优化边界,输出运行指令;
稳定控制单元,所述稳定控制单元接收优化决策单元下发的运行指令,根据运行指令及第二输入信息确定当前新能源电力系统稳定边界条件,确定满足当前稳定边界条件的运行需求并下发;
自治执行单元,所述自治执行单元接收稳定控制单元下发的运行需求,根据运行需求及第三输入信息,确定当前执行边界条件,并确定当前运行状态是否需要调整,当确定需要调整时,执行调整动作。
2.根据权利要求1所述的系统,所述第一输入信息,包括:系统负荷预测信息、新能源发电机组的出力预测信息、新能源发电机组的调节能力信息和新能源发电机组的发电成本信息。
3.根据权利要求1所述的系统,所述第二输入信息,包括:运行指令、电网运行状态信息和安稳事件信息。
4.根据权利要求1所述的系统,所述第三输入信息,包括:运行需求、本地电气量和机组运行状态。
5.根据权利要求1所述的系统,所述执行调整动作,包括:调整新能源机组的有功出力、无功出力和关键控制参数。
6.根据权利要求1所述的系统,所述稳定控制单元和自治执行单元包括多个。
7.一种用于新能源电力系统的分散集群控制方法,所述方法包括:
根据第一输入信息确定新能源电力系统的优化目标及优化目标的优化边界,根据优化目标及优化目标的优化边界,输出运行指令;
根据运行指令及第二输入信息,确定当前新能源电力系统稳定边界条件,确定满足当前稳定边界条件的运行需求并下发;
根据运行需求及第三输入信息,确定当前执行边界条件,并确定当前运行状态是否需要调整,当确定需要调整时,执行调整动作。
8.根据权利要求7所述的方法,所述第一输入信息,包括:系统负荷预测信息、新能源发电机组的出力预测信息、新能源发电机组的调节能力信息和新能源发电机组的发电成本信息。
9.根据权利要求7所述的方法,所述第二输入信息,包括:运行指令、电网运行状态信息和安稳事件信息。
10.根据权利要求7所述的方法,所述第三输入信息,包括:运行需求、本地电气量和机组运行状态。
11.根据权利要求7所述的方法,所述执行调整动作,包括:调整新能源机组的有功出力、无功出力和关键控制参数。
CN202011253379.9A 2020-11-11 2020-11-11 一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法 Pending CN112531768A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011253379.9A CN112531768A (zh) 2020-11-11 2020-11-11 一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011253379.9A CN112531768A (zh) 2020-11-11 2020-11-11 一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112531768A true CN112531768A (zh) 2021-03-19

Family

ID=74980164

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011253379.9A Pending CN112531768A (zh) 2020-11-11 2020-11-11 一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112531768A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107528385A (zh) * 2017-06-29 2017-12-29 国网辽宁省电力有限公司 一种基于新能源消纳的源网荷协调控制方法及系统
CN109755971A (zh) * 2019-03-21 2019-05-14 东南大学 一种基于虚拟集群的有源配电网电压控制方法和系统
CN110264003A (zh) * 2019-06-20 2019-09-20 国网山东省电力公司聊城供电公司 一种基于价格引导的多微网系统协调自治优化运行方法
CN110676849A (zh) * 2019-11-19 2020-01-10 国网四川省电力公司经济技术研究院 一种孤岛微电网群能量调度模型的构建方法
CN110957717A (zh) * 2019-06-06 2020-04-03 国网辽宁省电力有限公司 一种多电源电力系统多目标日前优化调度方法
CN111277048A (zh) * 2020-01-21 2020-06-12 中国电力科学研究院有限公司 一种用于控制电力系统广域协调运行的系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107528385A (zh) * 2017-06-29 2017-12-29 国网辽宁省电力有限公司 一种基于新能源消纳的源网荷协调控制方法及系统
CN109755971A (zh) * 2019-03-21 2019-05-14 东南大学 一种基于虚拟集群的有源配电网电压控制方法和系统
CN110957717A (zh) * 2019-06-06 2020-04-03 国网辽宁省电力有限公司 一种多电源电力系统多目标日前优化调度方法
CN110264003A (zh) * 2019-06-20 2019-09-20 国网山东省电力公司聊城供电公司 一种基于价格引导的多微网系统协调自治优化运行方法
CN110676849A (zh) * 2019-11-19 2020-01-10 国网四川省电力公司经济技术研究院 一种孤岛微电网群能量调度模型的构建方法
CN111277048A (zh) * 2020-01-21 2020-06-12 中国电力科学研究院有限公司 一种用于控制电力系统广域协调运行的系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kahourzade et al. A comparative study of multi-objective optimal power flow based on particle swarm, evolutionary programming, and genetic algorithm
Muhssin et al. A novel adaptive deadbeat-based control for load frequency control of low inertia system in interconnected zones north and south of Scotland
CN106786756B (zh) 一种光伏发电站虚拟同步控制方法及其控制系统
Eghbal et al. Multi-load level reactive power planning considering slow and fast VAR devices by means of particle swarm optimisation
CN115630880A (zh) 一种配电台区分布式光伏接入容量计算方法及系统
Soued et al. Dynamic behavior analysis for optimally tuned on-grid DFIG systems
CN111541279A (zh) 考虑机组出力状态的风电场功率自动控制系统及方法
CN107968442A (zh) 一种基于滚动优化策略的新能源区域的功率预测方法
CN115622087B (zh) 配电网的功率调控方法、装置和设备
CN117035335A (zh) 一种多阶段储能与输电网协同规划方法及系统
CN112531768A (zh) 一种用于新能源电力系统的分散集群控制系统及方法
CN110380423A (zh) 一种风电场群无功调节对象优先级确定方法及装置
CN113595153B (zh) 一种新能源集群的输出功率优化方法及装置
Liu et al. Optimal power flow of DC-grid based on improved PSO algorithm
CN109256790B (zh) 一种蓄能系统配置方法、装置及存储介质
CN112651654A (zh) 一种台风灾害下小水电站停运风险值计算方法、装置及存储介质
Zhao et al. Research on Dynamic Hierarchical Control Strategy of AGC in Complex Power Grid with Penetration Effect of Wind Power
Li et al. Multi-period do-not-exceed limit for variable renewable generation dispatch considering discrete recourse controls
CN115800298B (zh) 考虑分布式资源主动支撑和线损最小的边侧电压控制方法
CN114784884B (zh) 一种基于调度模型的梯级水电站调度方法及系统
CN115940152B (zh) 一种新能源装机容量优化分配方法、系统、终端及介质
CN111082457B (zh) 一种风电消纳能力分析方法
CN113078685B (zh) 一种微电网动态划分方法及系统
CN118432062B (zh) 虚拟电厂的调控方法、系统及中控主机
Annamraju et al. Coordinated control of PHEVs and DEGs for frequency control of two area hybrid microgrid: an effective utilization of PID controller for renewable applications

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210319